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SCJP 的考試重點是著重在Java的程式語言本身，諸如運算子、語句、邏輯比較、屬性與方法、事件宣告與處理、變數與常數等等，以及Java本身所提供的內建基礎類別館，例如 java.io、java.lang.Thread、java.lang.Runnable、java.lang.Comparable與java.lang.String等類別與命名空間等的操作與使用，大多數的考試重點不會因為版本更動而改變，但在版本更替或是 Java 語言與類別館的演進時，考試重點可能會有所變更（例如早期會考 Abstract Window Toolkit，現在已廢考）。 以 SCJP 6.0 為例，目前考試主題分為七大項： 程式語言：宣告、初始化及定義範疇。 程式語言：流程控制。 基礎類別館：API內容。 基礎類別館：同時性。 基礎類別館：物件導向概念。 基礎類別館：集合與泛型。 綜合：基本原理。 https://zh.m.wikipedia.org/zh-tw/%E6%98%87%E9%99%BD%E8%AA%8D%E8%AD%89Java%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E5%93%A1

在現代數位生活中，拍照和搜尋變得越來越便捷，Google Lens（Google 智慧鏡頭）作為一款強大的工具，幫助使用者輕鬆完成以圖搜圖、翻譯文本、甚至解數學題目等功能。這篇文章將為你詳細介紹如何下載、使用 Google Lens，以及它的多種功能，幫助你從日常生活到工作都能更有效率地使用這個工具。 ▍Google Lens 主要功能介紹 Google Lens 提供了多種功能，讓用戶能夠快速識別身邊的物品或處理日常需求。以下是三大最實用的功能： 1. 搜尋（Search） Google Lens 最受歡迎的功能便是「以圖搜圖」。無論是你想要購買的商品、看到的有趣物品，還是未知的花草動物，只需用 Google Lens 拍下圖片，它就能自動搜尋相關的網路資訊。這功能不僅能幫助你了解商品的價格、評價，甚至能快速比對不同品牌的產品。 此外，你還可以用它來掃描商品條碼，快速搜尋商品資訊，這對於購物時的價格比較尤其有幫助。 2. 文字辨識與掃描（Text Recognition） Google Lens 的文字辨識功能可以將圖片中的文字快速轉換成可編輯的文字內容。這項功能特別適合用來處理圖片中的網址、電子郵件等資訊，直接複製文字，省去了手動輸入的麻煩。 此外，這項功能也能幫助你從實體文件中提取文字，無論是筆記、書籍內容還是商業文件，都能輕鬆完成數位化。 3. 翻譯（Translate） 對於喜愛出國旅遊的朋友來說，Google Lens 的即時翻譯功能非常實用。只需將相機對準外語文本，Google Lens 便會自動偵測語言並即時翻譯，支援超過百種語言，翻譯結果可以直接顯示在螢幕上。 無論是在國外遇到看不懂的標誌、菜單，或是閱讀外文書籍，這個功能都能快速幫助你理解內容，並提供進一步的文字複製與發音功能。 ▍iOS / Android 如何下載並使用 Google Lens？ 要在不同的手機系統中使用 Google Lens 非常簡單。如果你是 iOS 使用者，只需在 App Store 下載「Google」應用程式，打開後在搜尋欄位旁點擊照相機圖示即可啟用智慧鏡頭。對於安卓手機，大部分已內建 Google App，打開應用程式中的相機即可開始使用。 此外，無論是 iOS 還是 Android 使用者，Google Lens 也可以直接從 Google 相簿中使用。只要打開相片，點擊下方的「智慧鏡頭」按鈕，便可輕鬆辨識相片中的物品、文字或圖像。 ▍如何從 Google 相簿使用 Google Lens？ Google Lens 不僅可以即時拍照進行搜尋或辨識，還可以搭配 Google 相簿中的照片使用。當你打開 Google 相簿時，點擊相片下方的「智慧鏡頭」圖示，即可啟動辨識功能，無論是搜尋物品、翻譯文字，還是掃描文件，這些操作都能輕鬆完成。 這對於需要處理大量相片的使用者來說非常便利，特別是當你想要快速整理相片中的重要資訊或文字時，Google Lens 是一個不容錯過的工具。 Google Lens（Google 智慧鏡頭）無論是對於日常生活還是工作學習，都提供了強大的搜尋、翻譯、文字辨識等功能，讓用戶能夠以最簡單的方式快速獲取所需的資訊。只要學會如何靈活運用 Google Lens，你將能大幅提升工作效率，並且輕鬆應對日常中遇到的各種挑戰。 ➤ 立即試用：https://lens.google/intl/zh-TW/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

Verilog不僅是初學者設計數位電路的入門工具，對於資深工程師來說，它還提供了更高階的設計技巧與功能，使得更複雜的系統設計成為可能。以下是幾項深入掌握Verilog的重要技能。 1. 非阻塞與阻塞賦值 理解阻塞（`=`）與非阻塞（`<=`）賦值的區別是Verilog中關鍵的進階技能之一。阻塞賦值在程序中的執行順序是嚴格依照代碼順序，而非阻塞賦值則允許平行運算，這對於描述時序邏輯（如觸發器和暫存器）非常重要。錯誤使用這兩種賦值方式可能導致設計中的模擬與實際硬體行為不一致。 注意#小教室來嘍 ＃阻塞賦值：常用於組合邏輯 ＃非阻塞賦值：適用於時序邏輯 2. 時序約束、多時鐘域設計 高階數位電路通常涉及多個時鐘域，這需要工程師深刻理解「時序約束、跨時鐘域信號傳輸」。Verilog可以幫助描述和處理多時鐘域的設計，但你需要小心避免「時序錯誤、（timing violation）和準穩態（metastability）」問題。學習如何使用同步器（synchronizer）來安全處理跨時鐘域信號是設計穩定系統的必要技能。 3. 測試平台與自動化驗證 Verilog的一大優勢其強大的模擬能力。進階Verilog設計者需要掌握如何建立功能強大的測試平台（testbench）。這包括「隨機測試、覆蓋率驅動測試、約束隨機化」。Verilog的功能允許你撰寫自動化驗證模組來測試電路的各種運行情況，以確保設計的可靠性。 4.參數化設計與可重用性 高效Verilog設計應該具有靈活性和可重用性。透過使用**參數化模組**（parameterized modules），你可以在不改變原始設計的情況下修改模組的尺寸和功能。這種設計技巧在複雜系統設計中，尤其是當設計多個相似模組時，極具價值。 5. Verilog與SystemVerilog的擴展 學習Verilog的高階功能後，進一步了解「SystemVerilog」也是必要的。SystemVerilog是Verilog的擴展語言，增強了面向對象設計、斷言驅動設計（Assertions）和更高階的驗證功能。掌握SystemVerilog可以顯著提升你的數位設計能力。 6. 低功耗設計技巧 隨著現代設備對能源效率的要求不斷提高，學習如何利用Verilog進行低功耗設計也成為進階技能之一。這包括設計「時鐘門控（clock gating）、電源域劃分（power domain partitioning）等技術」，以降低系統能耗。 深入掌握Verilog不僅僅是理解其基本語法，還需學會高階技術，如時序控制、多時鐘域設計、自動化驗證與參數化設計等。這些技能將幫助你在設計複雜數位系統時更加高效和精確，同時進一步探索SystemVerilog等擴展語言，提升數位設計的競爭力。

當我們談到程式編碼時，除了主要的程式碼邏輯外，註解也扮演著一個不可或缺的角色。註解不只幫助開發者更好地理解和記錄程式碼的功能和目的，還能確保團隊合作時的順暢性。在本文中，我們將探討 Python 中註解的使用方法和它的重要性。 ① 什麼是註解？ 註解是在程式碼中加入的文字說明，主要用來描述程式碼的功能或解釋特定的程式段落。重要的是，註解不會被解譯器執行，所以它不會影響程式的運行結果。 ② Python中的註解方法 單行註解: 在 Python 中，使用 # 符號來撰寫單行註解。 python Copy code # 這是一個單行註解 print("Hello, World!") 多行註解: 雖然 Python 沒有專門的多行註解符號，但常見的做法是使用三引號（單引號或雙引號都可以）來撰寫多行註解。 python Copy code ''' 這是多行註解的 第一行 第二行 ''' print("Hello, World!") 或者 python Copy code """ 這也是多行註解的 第一行 第二行 """ print("Hello, World!") ③ 註解的重要性 ✅ 增加可讀性：對於那些不熟悉你程式碼的人，註解能夠幫助他們更快地理解程式碼的功能和邏輯。 ✅ 為修改提供背景：在未來需要修改或維護程式碼時，註解可以提供原始的思考過程和背景資訊，使修改更為順暢。 ✅ 方便團隊合作：在團隊開發中，註解可以確保所有成員對程式碼的理解都在同一頁上，減少誤解和錯誤。 ④ 好的註解習慣 ✅ 簡潔明確：註解應該簡短且直接到點，避免冗長和不必要的描述。 ✅ 避免明顯註解：例如 x = x + 1 # 增加x的值，這種註解是多餘的，因為程式碼本身已經很清楚。 ✅ 定期更新：當程式碼更新時，相關的註解也應該被更新以保持一致性。 在 Python 或任何程式語言中，註解都是極其重要的。透過使用恰當和有意義的註解，我們可以確保程式碼的可讀性和可維護性，並在團隊合作中提高效率。

當今的軟體工程界，JAVA 一直是非常流行的一種程式語言。 根據TIOBE調查，Java在全球已有900萬+的開發者，而將近97%的企業電腦在運行著java，其下載量每年達到了10億。而TIOBE也公布全球程式語言排行榜，前五名依次是 Java、C、Python、C++ 和 C#。由此可見Java程式語言在實際開發中仍是最受歡迎的。 Java 相關技術與開發工具多採開放原始碼方式，java能運用於金融、電信、物流、醫療等大型企業。舉凡社交媒體、Web 和遊戲應用程式及網路與企業應用程式，無所不在。根據104人力銀行調查，JAVA技術在軟體工程師職缺排行中佔據第一名。java人才所需超過３千多人，並且每年以20%左右的速度成長。 然而，隨著 JAVA Spring Framework 的出現，開發人員可以更容易地開發高效率且可擴展性強的 Web 應用程式。 Spring Framework的優勢是 1.能爭取更多維運時效性 2.提升40%穩定性與效能 在 JAVA 開發領域當中， Spring Boot 是 JAVA Spring Framework 的一個重要組件，可以讓開發人員快速、簡單地創建 Spring 應用程式。相較於傳統的 Java 框架，Spring Boot 提供了更高效、更簡潔的方式來構建應用程式。 以下列出了 Spring Boot 與傳統 Java 框架之間的幾個主要差異： 1.簡化的配置：Spring Boot 採用許多預設值來配置應用程式，這些預設值可節省開發人員的時間和精力。傳統的 Java 框架通常需要在配置文件中進行大量的手動配置。 2.簡單的開發：Spring Boot 提供了豐富的快速開發工具，如 Spring Initializr，可以快速構建一個基本的 Spring Boot 應用程式，減少了開發人員的工作量。 3.微服務：Spring Boot 非常適合構建微服務架構。Spring Boot 可以使用 Spring Cloud 框架來實現服務發現、負載均衡和數據處理等功能。 4.開箱即用的功能：Spring Boot 預置了許多常用的功能，如資料庫連接、安全性、日誌紀錄和許多第三方庫的支持等。這些功能使得開發人員可以更快速地構建應用程式，而不必花費太多時間來處理底層細節。 使用 Spring Boot 開發 Web 應用程式還有其他的好處，例如： 1.自動配置：Spring Boot 可以自動配置您的應用程式，包括自動配置數據庫連接、自動配置 Web 應用程式、自動配置安全性等。 2.易於管理：Spring Boot 非常容易管理和維護。您可以使用一些內建的功能來管理應用程式，例如健康檢查、日誌管理、性能監控等。 3.優化的性能：Spring Boot 可以幫助您優化應用程式的性能，包括自動配置快取、使用內存數據庫等。 4.可擴展性強：Spring Boot 非常容易擴展，您可以很容易地添加新的功能和服務，並將它們整合到現有的應用程式中。 因此，學習 Spring Boot 可以幫助開發人員快速開發高效率且可擴展性強的 Web 應用程式，同時提高開發人員的工作效率和生產力。如果您是 JAVA 開發人員，亦或是未來想轉職成為 JAVA 工程師，學會 JAVA Spring Boot 是非常值得的。 想進入 JAVA Spring 和 JAVA Spring Boot 卻不知從何開始 不仿就從「全線上｜JAVA Spring Boot 全端軟體工程師養成班」這門課開始吧！ 從現在開始至4/20前報名 享６折優惠 限額十名 欲報從速！ 課程連結 👉https://reurl.cc/Y8Opan 線上諮詢 👉https://line.me/R/ti/p/%40992fqarq

在現今眾多 AI 繪圖工具中，Ideogram AI 脫穎而出，不僅能生成高品質的圖像，還可以精準地將文字加入其中。無論是設計文字 Logo 還是製作海報，Ideogram AI 以其優越的文字排版能力解決了許多其他 AI 工具的痛點。本文將深入介紹 Ideogram 的功能、操作方式及其多種方案，幫助你快速上手，提升創作效率。 ▍Ideogram 是什麼？ Ideogram AI 是由前 Google Brain 研究人員創立的 AI 圖像生成工具。不同於其他僅生成圖像的 AI 工具，Ideogram 以其強大的文字排版技術為特色。你只需輸入文字提示，它便能自動生成包含精美排版的圖像，解決其他 AI 圖像生成器無法精準處理文字的難題，應用範圍涵蓋 Logo 設計、海報製作等多領域。 ▍Ideogram 的功能與優勢 1. 精準的文字處理 目前市面上的 AI 圖像生成器，通常在生成文字時會出現扭曲、模糊等問題，這是許多設計師的困擾。而 Ideogram 則透過專門的技術解決了這一痛點，能夠完美呈現文字，無論是海報標題、品牌 Logo 還是其他設計元素，都能做到清晰且美觀。 2. Magic Prompt：輕鬆生成創意圖像 Ideogram AI 的 Magic Prompt 功能，讓你不必糾結於細節輸入，只需提供簡單的描述，AI 會自動補充並生成更多細節，使圖像更加生動豐富。這對於那些不知道如何撰寫具體指令的使用者來說，無疑是個福音。 3. Remix 功能：隨心修改圖像 使用者還可以利用 Remix 功能重新生成其他人製作的圖像，並根據需求修改內容。這項功能特別適合用於快速修改和優化圖像，節省時間與精力。 4. 多樣化圖像應用 無論是品牌設計、行銷海報還是網頁素材，Ideogram 都能輕鬆應對。不僅生成的圖像品質高，還能讓文字完美融入，為設計帶來更多創意與靈感。 ▍如何使用 Ideogram AI？ 1. 註冊與登入 首先，使用 Google 或 Apple 帳號註冊 Ideogram AI，進入首頁後即可開始體驗圖像生成功能。只需輸入簡單的指令，便可輕鬆創作。 2. 輸入指令與選擇樣式 在首頁的指令框中，輸入你想生成的圖像描述，並選擇想要應用的圖像風格。若不確定應選擇哪種樣式，可以點選「Lucky Style」按鈕隨機選擇，系統將幫助你找到最適合的風格。 3. 設定圖像參數 右側的選項欄可以進行進一步的設定，如圖像的比例、模型版本等。建議使用最新的 1.0 模型，以獲取最佳的圖像效果。 4. 生成圖像與下載 只需點選「Generate」按鈕，數秒鐘後即可獲得生成的圖像。免費版一天可生成 25 張圖像，並且所有圖像必須公開；升級至付費版則能享受更快速的生成速度，並有更多隱私選項。 ▍Ideogram 方案費用 Ideogram 提供三種方案，根據需求與預算選擇適合的方案： 【免費版（Free）】 ● 每日可使用 25 次生成指令 ● 生成速度較慢 ● 圖像必須公開 【基本版（Basic）：每月 10 美元】 ● 每日可使用 100 次生成指令 ● 生成速度加快 ● 圖像可下載 PNG 檔 【Plus 版（Plus）：每月 25 美元】 ● 每日可使用無限次生成指令 ● 生成速度最快 ● 圖像可設定為「不公開」 ▍Ideogram 的使用場景 無論是設計師、行銷人員，還是對 AI 圖像生成感興趣的創作者，Ideogram AI 都是一個強大的工具。你可以用它來製作廣告海報、品牌 Logo，甚至是社群媒體的視覺素材。特別是對於那些需要結合文字與圖像的專案，Ideogram 讓設計變得更加直觀與簡單。 Ideogram AI 以其精準的文字處理、強大的 Magic Prompt 及 Remix 功能，在眾多 AI 圖像工具中脫穎而出，無論是創作海報、Logo 還是其他視覺設計，都能極大地提升效率。加上靈活的費用方案，無論你是剛開始嘗試 AI 繪圖，還是已經有豐富經驗的使用者，Ideogram 都能幫助你創作出精美的作品。 「生成一張以中秋節為主題的海報，背景為夜空，明亮的滿月高掛，周圍點綴著星星。地面上有古典風格的房屋和燈籠，象徵團圓。畫面左側有一隻可愛的兔子在月亮旁邊做月餅，右側可以看到一張桌子，上面擺著水果、月餅和茶壺。整體風格溫馨且具有節日氣氛。」附圖是小編用這段指令生成的中秋節海報，真的蠻精緻的，大家快去試用看看吧！ ➤ 了解更多：https://ideogram.ai/t/my-images/public ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

FAE 工程師，也就是應用工程師，是現代科技產業中不可或缺的一環。如果你正在考慮投身這個領域，這篇文章將帶你深入了解 FAE 工程師的薪水待遇、工作內容以及面試技巧，幫助你做好萬全準備。 ▍FAE 工程師是什麼？ FAE 工程師（Field Application Engineer）主要負責協助客戶解決產品使用問題，並在客戶與企業之間擔任溝通橋樑。這個職位廣泛存在於硬體和軟體產業，尤其是在半導體領域。FAE 工程師需要熟悉公司的業務、產品技術及相關流程，提供客戶解決方案，並反饋客戶的需求給內部團隊。 ▍FAE 工程師的工作內容 FAE 工程師的工作主要涵蓋以下三大領域： 1. 技術支援：協助客戶解決產品問題，提供技術培訓。 2. 產品簡報：向客戶展示產品功能、應用及維護資訊。 3. 客戶關係維護：建立並維護長期的客戶關係，確保客戶滿意度。 此外，FAE 工程師需要了解企業的產品與業務，熟悉相關技術知識與作業流程，並能提出符合客戶需求的解決方案。 ▍FAE 工程師的薪水待遇 根據不同的經驗和學歷背景，FAE 工程師的薪水待遇會有所不同。 ● 初級 FAE 工程師（1-3 年經驗） 月薪大約在 NT$38,000 到 NT$50,000 之間，年薪則約為 NT$500,000 到 NT$800,000。 ● 中高階 FAE 工程師（具備 5 年以上經驗） 月薪可達 NT$60,000，年薪則可超過 NT$900,000。 如果擁有碩士學歷，平均月薪可達 NT$70,000 以上。 ▍FAE 工程師的面試準備 為了在 FAE 工程師的面試中脫穎而出，以下是一些重要的準備技巧： 1. 了解應徵公司及其產品：對公司的背景和產品有基本的理解。 2. 模擬面試及產品簡報：練習向不熟悉產品的人溝通產品特點和解決方案。 3. 預測面試官的問題：準備回答與產品應用相關的問題。 4. 積極提問：在面試中表現出對產品及職位的興趣。 在面試前，建議準備好自我介紹、為何想應徵此職位、對公司的了解及職涯規劃等基本問題。此外，也可以了解公司與團隊的規模、主管風格及工作比重等細節。 ▍FAE 工程師的職涯成長 FAE 工程師的職涯發展方向多樣，可以根據個人的興趣和專長選擇專注技術或溝通管理。技術專長者可以成為特定領域的專家，而擅長溝通者則可以往管理職位發展，如專案管理或業務工程師。 FAE 工程師是一個充滿挑戰和機遇的職位，適合對技術和客戶服務有熱情的人。如果你有志於成為一名 FAE 工程師，請充分準備你的履歷和面試，並持續提升自己的專業技能和溝通能力。希望這篇文章能幫助你在 FAE 工程師的職涯中順利前行。 ➤ 更多 FAE 工程師職缺＆面試懶人包：https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?category=research-engineer&goto=recommend&utm_source=104&utm_medium=nabi_post ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

你是一名 UI/UX 工程師嗎？是否在面對繁瑣的網頁元件設計與開發時感到壓力？v0 AI 工具將徹底改變你的工作方式。透過這款生成式 AI 工具，你可以輕鬆地將設計概念轉化為代碼，節省時間並提升效率，讓你專注於更具創意的工作。 在現代網頁設計與開發中，UI/UX 工程師的工作變得愈加重要，但同時也更具挑戰性。傳統的開發流程中，從設計到編碼，每一個步驟都需要精心打磨，這不僅費時，還可能出現溝通不順、實現困難等問題。這時，一個強大的 AI 工具便成了救星。Vercel 的 v0 AI 正是為了解決這些痛點而誕生。 ▍v0 AI 是什麼？ v0 是由 Vercel 推出的一款生成式 AI 工具，專門為 UI/UX 工程師設計。它能根據你的文字描述自動生成對應的網頁 UI 元件，並生成包含 React、Tailwind CSS 和 Shadcn UI 等現代前端技術的代碼。對於那些想要快速搭建網站或者進行原型設計的人來說，這無疑是一個革命性的工具。 ▍如何使用 v0 AI？ v0 AI 的工作原理相當簡單，但功能強大。首先，用戶只需輸入簡單的文字提示，描述他們需要的 UI 元件，如「一個簡單的聯絡表單」或「帶有暗模式的首頁橫幅」。隨後，v0 會根據這些描述，自動生成多個 UI 元件的代碼選項。用戶可以從這些選項中挑選最符合需求的一個，並且可以在此基礎上進行進一步的修改和優化。 這個過程大大簡化了 UI/UX 工程師的工作，使得即便是對於非技術背景的人員，也能輕鬆上手，從而加快設計與開發的整體流程。更重要的是，這款工具生成的代碼是基於現代前端框架的，因此與現有的技術棧無縫兼容。 ▍v0 AI 的優勢 ● 節省時間和精力：過去需要耗費大量時間設計和編寫代碼的部分，現在只需簡單描述，即可由 v0 AI 自動完成，這讓工程師可以將更多精力投入到創意設計和優化上。 ● 提高效率：v0 AI 能夠根據文字提示自動生成多個選項，讓 UI/UX 工程師可以快速篩選出最合適的解決方案，避免了反覆修改的麻煩。 ● 降低技術門檻：對於非技術背景的設計師來說，v0 AI 提供了一個友好的介面，讓他們無需深入理解代碼，就能輕鬆完成設計工作。 ● 現代技術支持：v0 生成的代碼基於 React、Tailwind CSS 和 Shadcn UI 等現代前端技術，確保生成的元件能夠與現有項目完美整合，無需額外的調整。 ▍v0 AI 的方案與費用 v0 AI 目前提供了兩種方案：免費版與付費版。免費版每月提供 200 個生成點數，適合小型項目或偶爾使用的用戶。付費版則每月提供 5000 個生成點數，月費為 20 美元，適合需要頻繁使用的專業設計師或開發團隊。 對於需要更高生成量或進階功能的用戶，付費方案無疑更具吸引力，因為它不僅提供更多的生成點數，還可能包括未來的高級功能更新和技術支持。 ▍v0 AI 的應用場景 不論你是剛入門的 UI/UX 工程師，還是經驗豐富的開發者，v0 AI 都能為你提供便利。對於初學者來說，它是一個學習和實踐設計概念的好幫手；而對於專業人士，它則是提升生產力的利器，幫助你在短時間內完成高質量的網頁設計。 此外，v0 還非常適合快速迭代和原型設計。在項目的早期階段，設計師可以通過 v0 快速生成多種設計方案，並與團隊進行討論和修改，最終選擇最佳方案進行深入開發。 v0 AI 的出現，為 UI/UX 工程師以及整個設計開發領域帶來了新的可能性。透過這款工具，你可以更快速、更有效率地完成網頁設計，並在設計過程中保持高度的靈活性。不論你的需求是什麼，v0 都能提供合適的解決方案，幫助你輕鬆應對各種挑戰。如果你還沒有試過這款工具，現在就是最佳的時機。 ➤ 立即使用：https://v0.dev/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

圖文並茂文章連結：https://fluorescent-safflower-3ab.notion.site/LLM-19ff7f8f282880d387d3e6bed607207f 稽核工作中非常重要的事情就是機密性 稽核常常需要接觸到公司許多機密的資料 要保持機密性不可洩漏是非常重要的事情 但在AI時代我們常常會使用網路上的AI工具 在使用這些AI工具時一定得非常小心，不能上傳公司資料或透漏消息 所以在與大型語言模型對話時，要把機密、個資等等資訊刪除 另外也建議要關閉大型語言模型儲存我們對話的數據來訓練資料 以下是關閉目前比較常用的幾項大語言模型儲存數據的方式分享給大家 一、OpenAI的ChatGPT 1. 首先點選右上角頭像後點選「設定」 2. 點選「資料控管」，將「為所有人改善模型」的選項關閉 3. 裡面也有一些隱私權政策，可以稍微閱讀一下確定自己可以接受再使用哦！ 二、Google的Gemini 1. 點選左下角的「活動紀錄」 2. 將「儲存活動」的選項關閉，並且可以刪除過去的對話 3. Google在https://support.google.com/gemini/answer/13594961?hl=zh-Hant中的「調整設定」有提到： 如果不希望我們審查日後對話或將其用於改良 Google 機器學習技術，[請關閉 Gemini 系列應用程式活動記錄](https://support.google.com/gemini?p=pause_activity&sjid=12318481658026104633-NC)。如要查看 Gemini 系列應用程式活動記錄中的提示，或刪除對話內容，請前往 [myactivity.google.com/product/gemini](https://myactivity.google.com/product/gemini)。 三、Anthropic的Claude 1. Claude有提到不會使用對話來訓練模型 2. 直接問Claude他也有相關回應 總的來說，在使用AI工具、大型語言模型時一定要注意資訊安全及保密原則 就算有聲明不會儲存數據用來訓練，還是可能會有人工審查，同樣存在機密外洩的風險 尤其身為稽核人員更是需要注意

重複性的工作往往會耗費大量時間，如果每次都依賴手動操作，無疑會降低工作效率。而 Excel自動化 正是解決這一問題的關鍵工具。而 VBA 代碼，則提供了更進階的靈活性，能夠依據需求自定義更複雜的功能。掌握vba能夠輕鬆自動化許多常見的 Excel 任務，從數據整理、報表生成，到複雜公式計算，皆可在瞬間完成。 口訣「啟開錄，自動來，VBA編寫效率快！」 啟用開發工具 🔥開 Excel，點「文件」。 🔥選「選項」後，點「自訂功能區」。 🔥「主要標籤」勾選「開發工具」，確定。 錄製宏 🔥點「開發工具」，選「錄製宏」。 🔥設定宏名稱，確定。 🔥執行自動化動作，完成後停止錄製。 編寫 VBA 代碼 🔥點「開發工具」，開啟「Visual Basic」編輯器。 🔥編輯或修改錄製的代碼。 ☑️ VBA 代碼範例 Sub SumRange() Dim rng As Range Dim cell As Range Dim total As Double Set rng = Selection total = 0 For Each cell In rng If IsNumeric(cell.Value) Then total = total + cell.Value End If Next cell MsgBox "總和是: " & total End Sub 簡單總結： 🔥Dim 宣告變數：rng 儲存選定範圍，cell 用來遍歷儲存格，total 儲存總和。 🔥Set rng = Selection：將當前選定範圍指定給 rng。 🔥For Each 循環：遍歷每個儲存格，若為數字則加到 total。 🔥MsgBox 顯示結果。 ☑️ 結語 掌握 Excel自動化，不僅能大幅節省時間，也讓你在處理數據時更有條理。透過錄製宏與編寫 VBA，將重複性任務自動化，助你輕鬆應對繁瑣工作，從而專注於更具價值的分析與決策。開始探索 Excel 的自動化功能，讓工作效率邁向新高度！

在這個AI技術迅速發展的時代，AI架構師成為了企業成功的關鍵角色之一。你是否對AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展感到好奇？這篇文章將為你全面解析，幫助你了解如何成為一名成功的AI架構師，並在這個領域中脫穎而出。 ▍AI 架構師是什麼？ AI架構師是一種專門設計和構建人工智慧（AI）系統的專業人士。隨著AI技術的應用越來越廣泛，AI架構師的需求也在不斷增加。他們的主要職責是整合不同的AI技術，確保系統在實際應用中運行流暢，從而幫助企業在競爭中獲得優勢。 ▍AI 架構師工作內容 AI架構師的工作內容非常多樣化，以下是一些主要職責： ● 系統設計與架構：AI架構師需要設計和規劃AI系統的整體架構，確保各組件之間的協同運作，達到最佳性能。 ● 技術選型：選擇合適的技術和工具來實現AI解決方案，包括機器學習框架、數據庫、雲平台等，這對於AI系統的成功至關重要。 ● 模型開發與部署：AI架構師參與AI模型的開發、訓練和部署，確保模型在生產環境中運行良好，並達到預期的效果。 ● 跨部門協作：AI架構師需要與數據科學家、軟體工程師、產品經理等團隊成員緊密合作，將AI技術應用到具體產品或服務中，實現企業目標。 ● 技術指導與培訓：他們還需要指導團隊成員了解和使用AI技術，並組織相關的培訓活動，提高整個團隊的技術水平。 ● 性能監控與優化：持續監控AI系統的性能，進行必要的優化和改進，確保系統穩定運行，並能夠適應業務需求的變化。 ▍AI 架構師所需技能 成為一名成功的AI架構師需要具備多方面的技能，以下是一些必備技能： ● 數學和統計知識：理解機器學習和深度學習算法的基本原理，這是進行AI系統設計和開發的基礎。 ● 編程技能：精通Python、R、Java、C++等編程語言，尤其是Python在機器學習中的應用，這有助於開發和實現AI模型。 ● 機器學習和深度學習框架：熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras等常見的框架，這些工具能夠幫助AI架構師高效地開發和訓練模型。 ● 數據處理和分析能力：能夠使用SQL、Pandas等工具進行數據處理和分析，這對於數據驅動的AI項目來說至關重要。 ● 系統架構設計：具備設計和構建大規模分佈式系統的經驗，這有助於構建穩定且可擴展的AI系統。 ● 雲平台：熟悉AWS、Google Cloud、Azure等雲平台的使用，這能夠為AI系統提供可靠的運行環境。 ● 問題解決和創新能力：能夠快速解決技術問題，並提出創新的解決方案，這對於應對AI領域的不確定性和挑戰非常重要。 ▍AI 架構師薪水 AI架構師的薪水根據地區和經驗水平會有所不同，以下是一些大致的數據： ● 美國：AI架構師的年薪範圍大約在12萬美元到18萬美元之間，高階人才甚至可以達到20萬美元以上。 ● 台灣：AI架構師的年薪範圍約在150萬新台幣到250萬新台幣之間，具備豐富經驗和專業技能的AI架構師可以獲得更高的薪資。 ▍AI 架構師發展 AI架構師的未來發展前景非常光明，隨著AI技術的不斷進步，AI架構師的角色將變得越來越重要。未來的發展趨勢包括： ● 持續學習新技術：AI技術日新月異，AI架構師需要不斷學習和掌握最新的技術和方法，以保持競爭力。 ● 專業領域深化：AI架構師可以在某些專業領域（如自然語言處理、計算機視覺等）深入發展，成為該領域的專家，從而提高自己的市場價值。 ● 跨學科合作：與其他學科（如生物學、物理學等）合作，推動AI在更多領域的應用，這將為AI技術開拓新的應用場景和市場。 ● 領導職位：隨著經驗的積累，AI架構師可以升任技術總監、CTO等更高層次的領導職位，負責整個企業的技術戰略和發展。 AI架構師是一個充滿挑戰和機遇的職業，對於那些熱愛技術和創新的人來說，是一個非常理想的發展方向。如果你對AI技術充滿熱情，並且具備相關的技能，那麼AI架構師將是一個值得追求的職業目標。希望這篇文章能夠幫助你更好地了解AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展，並為你的職業規劃提供參考。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

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人工智慧Artificial Intelligence的崛起改變了全球勞動力市場，跨國顧問公司麥肯錫全球研究院預估，2030年全球將有4到8億個工作被自動化取代，同時也會造就9億個新工作崛起。隨著生成式 AI 在各領域應用愈趨成熟，持續創造更高的生產力和經濟效益，預估可為全球經濟貢獻2.6兆∼4.4兆美元。與此同時，傳統的工作技能也將被重新定義。財星（Fortune）雜誌引述任仕達（Randstad）在2024年的調查，AI相關技能的培訓，已成Z世代（Gen Z或Zoomer，1997-2012年間出生）人才職場進修首選。 AI世代下的人才面對資訊科技的蓬勃發展，究竟會有哪些的機會與挑戰?人才該如何提升數位職能做好準備?另一方面企業主管與人資部門該如何進行組織與人才的數位轉型，是本文探討與分享的重點。 AI工作機會近3萬，最近4年成長近5成 根據人力銀行的統計，最近四年企業AI工作機會有顯著成長，從2020年的1.9萬個成長到2024年5月的2.9萬個。

Google BigQuery 是一個完全託管且具有高度可擴展性的數據倉庫解決方案，專為大型數據集的分析設計。它由 Google Cloud 提供，允許用戶使用 SQL 查詢進行大規模數據分析，無需設置或管理基礎設施。BigQuery 具有以下幾個主要特點： 1. 無伺服器架構：無需管理伺服器或基礎設施，一切由 Google Cloud 自動處理。 2. 即時查詢：能夠對超大數據集進行快速查詢，支持即時分析。 3. 自動縮放：可以根據需求自動調整計算資源，確保性能和成本的最佳平衡。 4. 內置機器學習：支持與 Google 的機器學習工具整合，可以直接在數據倉庫中運行機器學習模型。 5. 高可靠性和安全性：內置的安全和合規功能，保護數據隱私和安全。 【PM 可以怎麼運用 Google BigQuery？】 作為產品經理（PM），你可以利用 Google BigQuery 來達成多種業務目標，以下是一些具體的應用場景： 1. 用戶行為分析： ✔ 跟蹤和分析用戶在產品中的行為數據，如點擊、訪問頁面、使用功能等。 ✔ 了解用戶使用產品的模式，找出優化產品的機會。 2. 市場分析： ✔ 分析市場數據，了解競爭對手的動態和市場趨勢。 ✔ 使用數據驅動的洞察來制定市場策略和產品定位。 3. 業務報告和儀表板： ✔ 構建自動化的業務報告和儀表板，實時顯示關鍵業務指標（KPI）。 ✔ 提供高層管理和團隊成員透明的業務狀況。 4. A/B 測試和實驗分析： ✔ 分析 A/B 測試的結果，找出最佳方案。 ✔ 驗證新的產品功能或設計變更的效果。 5. 預測分析： ✔ 利用歷史數據進行預測分析，預測未來的趨勢和需求。 ✔ 幫助制定長期的產品規劃和資源分配。 6. 客戶細分： ✔ 根據用戶行為和屬性進行客戶細分，針對不同用戶群體提供個性化的產品體驗。 ✔ 提高用戶滿意度和產品的轉化率。 總之，Google BigQuery 為產品經理提供了強大的數據處理和分析能力，能夠支持更精確和有效的決策，從而推動產品和業務的成功。

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如果你想要Outlook自動封存郵件，可以透過設置Outlook的自動封存規則。 這樣，郵件將在特定條件下自動封存，無需手動操作。 步驟教學看這裡： 1. 打開Outlook，進入「文件」>「資訊」>「規則與提醒」。 2. 點擊「管理規則和警告」。 3. 在新規窗口中，點擊「新建規則」。 4. 選擇「應用規則到收到的郵件」，然後點擊「下一步」。 5. 選擇「封存它」，再次點擊「下一步」。 6. 配置額外的規則條件，然後點擊「下一步」。 7. 給這條規則取一個名字，設置是否啟用，然後點擊「完成」。 現在，Outlook將根據你設定的條件自動封存郵件。

日常新聞中，常會聽到半導體的架構 X86，ARM，這些名詞，到底是在講什麼概念呢?一言以敝之，在PC端，主要就是X86的處理器，而移動端手機、平板就要屬ARM的天下了。 IC 三大架構，X86、ARM 與 RISC-V。擁有 X86 授權的有 Intel 跟 AMD，在桌機、NB、伺服器等領域，Intel 幾乎是佔有絕對優勢。在NVIDIA要收購ARM時，基於ARM的CPU設計公司擔心未來架構授權問題，開源的RISC-V走向了CPU的舞台，成為了各家IC設計公司的新焦點。 1、X86 X86是微處理器執行的計算機語言指令集，指一個Intel通用計算機系列的標準編號縮寫，也標識一套通用的計算機指令集合。1978年6月8日，Intel 發布了新款16位微處理器8086，開創了一個新時代：X86架構。 2.ARM ARM架構是一個32位精簡指令集處理器架構，廣泛地使用在嵌入式系統設計。由於節能的特點，ARM處理器非常適用於移動通訊領域，符合其主要設計目標為低耗電的特性。ARM 的低耗電特性，使得 ARM 架構在手機、平板等應用，擁有 90% 以上市佔率的絕對優勢。 X86 是封閉架構，而 ARM 的授權金較高，因此開放性架構的 RISC-V，讓開發者可以靈活且迅速的設計，並製造出低成本的 IC，使得 RISC-V 在穿戴裝置、IoT 等應用機會大增。。例如Amazon採用 ARM 架構，開發自有伺服器晶片。而 RISC-V 架構的產品，也被應用於 Google、Intel 等公司的雲端伺服器當中。 PC 時代叱吒風雲的 Intel。如果真如 ARK 女股神Cathie Wood於2022年報告所預測， 2030 年，ARM/RICS-V 將佔據伺服器 SoC 7 成以上市占率，那Intel就承受非常大的壓力 ARM 架構的優點是省電，而且 ARM 不生產 IC，而是授權給客戶自行設計、生產。當 ARM 架構成熟，運算能力也越來越強大，Amazon、Apple等公司，便開始自行設計 IC。如Amazon Graviton、Graviton 2，蘋果的 M1 等。 3.RISC-V RISC-V是基於 精簡指令集計算（RISC）原理建立的開放指令集架構（ISA），RISC-V於指令集不斷發展和成熟的基礎上建立的全新指令。RISC-V 指令集完全開源，易於移植Unix系統，Module化設計，同時有大量的開源實現案例。 先進製程遇到瓶頸，加上 AMD、ARM/RISC-V 的強力挑戰，過去的龍頭老大哥Intel該如何走出新的局面? 半導體賽局精彩下半場即將開打!! 本文參考 1.What Are the Differences Between ARM and x86 Processor Cores?https://www.alliedcomponents.com/blog/arm-vs-x86 2.https://ninjadrive.com/index.php?route=journal3/blog/post&journal_blog_post_id=15

我習慣提前20-30分鐘進辦公室，而且已經用完早餐，因為這樣我就能利用前20分鐘做一些提效方法，小小的改變可以讓你有更多時間專注於重要的任務，幫助讓工作更為順利。 1. 設定你的開工儀式動作 小林每次早上都帶著早餐壓線到公司，然後邊吃早餐匆匆忙忙開始處理各種文件，結果總是早餐只吃一半又手忙腳亂，而且工作越做越焦慮，也常感到胃痛無法專注。 但後來他試著比平常提早15分鐘出門，到公司後先花1分鐘做深呼吸，讓心情沉澱下來。然後花10分鐘專心吃完早餐，再進行正向意念。他發現自己的心情變得穩定，不再感到慌亂煩躁，工作效率也穩定了許多。 2. 整理桌面準備好工具避免分心 想想看自己是否因為找不到要用的東西，而浪費掉很多的時間？工作開始後若老是要翻找資料跟找器具，節奏就會被打亂。試著在開工前將常用的計算機、便條紙、筆跟資料放在眼睛看得到的地方，或是有固定的擺放位置，這樣可以減少找尋跟確認的時間，讓自己馬上就可以進入工作狀態。 3. 快速瀏覽緊急郵件並設定優先順序 快速瀏覽一下你的電子郵件，優先處理緊急和重要的信件。這樣你可以及時回應需要立即關注的事項，並更新你的待辦事項，同時避免在次重要或不重要的郵件上，花費太多時間，習慣以Mail收到時間順序來處理工作的人，一定常常在這裡吃大虧。 4. 檢查並更新你的待辦事項清單 打開你的待辦事項清單，回顧今天需要完成的任務，並且加入剛剛更新的工作內容。確認並標記出最重要的三項工作，將它們排在最前面。這樣你可以在精力最充沛的時候處理最重要的事情，提升工作效率。 5. 一天的工作，請從啟動正能量開始 每天的第一個情緒，會影響整天的狀態。試著在開工前對自己說一句鼓勵的話，或者回想上一個讓你感到成功的時刻，這些正向的情緒能激發你的潛力。雖然一開始有點尷尬，但久而久之我們就能夠進而相信自己能搞定一切。 穩定工作的關鍵，不在於你動作速度快慢，而是你如何以正向意念開始。從清空大腦、準備工具，到更新目標並給自己注入正能量，這些看似微不足道的小事，其實就能帶來巨大改變。每天上班前花五分鐘做好準備，你會發現整個上午的工作狀態大不相同。

在餐廳工作時，時常要面對客戶的各種反饋和抱怨。然而，處理抱怨並不總是一件輕鬆的事情，需要我們以專業、耐心的態度去處理，以下提供處理抱怨的萬用SOP，以及常見的回答範例。 1. 聆聽：首先，向客戶表達歉意，並表示理解他們的不滿。以專注的態度聆聽客戶的抱怨，給予他們足夠的時間表達意見。 2. 感謝：感謝客戶提出反饋，讓他們知道他們的意見對我們非常重要。 3. 確認理解：確保理解客戶的問題或不滿，可以通過提問來澄清情況。 4. 道歉：若出現了錯誤或失誤，立即向客戶道歉，表達我們的錯誤和對不便造成的抱歉。 5. 解決問題：根據情況提出解決問題的方案，確保客戶的問題得到妥善解決。 若能即時解決，立即採取行動；若需時間，則告知客戶我們將盡快處理。 6. 補償措施：根據情況，考慮提供合適的補償，如退款、折扣券或免費餐點，以彌補客戶的不便和不滿。 7. 跟進：確保問題得到有效解決後，與客戶跟進，確保他們對解決方案感到滿意。 8. 記錄：將客戶的抱怨和解決方案詳細記錄下來，以便日後參考和改進服務品質。 下列抱怨情境提供的回覆方式： 【客人抱怨食物品質差】 非常抱歉您對食物的品質不滿意。我們會立即向廚房反饋，確保您下次的用餐體驗更好。 【客人抱怨服務態度差】 我們對您所描述的服務態度感到抱歉。我們將向相關員工進行再培訓，以確保提供友好和專業的服務。 【客人抱怨訂位失誤】 對於訂位出現的失誤，我們深感抱歉。我們會立即檢討程序，以確保類似情況不再發生，並儘快為您解決問題。 【客人抱怨環境嘈雜】 感謝您提出的反饋。我們將盡快提出解決方法，改善環境嘈雜的問題，以提供更加舒適的用餐環境。 【客人抱怨座位安排不滿意】 對於您的不滿我們感到抱歉。後續會記錄您的反饋並儘快改進，以確保您下次的用餐體驗更加滿意。 都學起來了嗎？按下關注收藏~ 下次遇到客訴就不怕！

依據勞動部勞動力發展署技能檢定中心最新學術科試題規劃解題 術科篇 ＊最新術科試題： 術科第一套試題：程式語言(C#)基本指令操作1060301~1060305 五題。 術科第二套試題：程式語言(C#)應用程式設計1060306~1060308 三題。 學科篇 ＊最新公告學科試題單選題509題。 ＊學科共同科目，90006職業安全衛生/90007工作倫理與職業道德/90008環境保護/90009節能減碳共同科目共400題；90011資訊相關職類共用工作項目119題。 本書特色 ＊術科內容撰寫循序漸進，帶領讀者認識C#，解題前的「快速入門」，初學者也能輕鬆學習。 ＊術科題目，解說詳盡。精簡的程式實作範例，讓讀者輕鬆學會C#程式語法，寫出結構化C#程式。 ＊學科試題含電腦概論、程式設計、資訊職類共同工作項目，附有難題解析。 ＊詳讀章節內容，熟悉指令、語法、資料結構及邏輯，反覆練習即能通過考試取得證照。 完整資訊前往 | https://www.gotop.com.tw/books/BookDetails.aspx?Types=l&bn=AER059900

資策會在2024年推出生成式AI能力認證 https://www.iiiedu.org.tw/certifications/exam/6 而且非常佛心的2024年底前免費考照 紙本證書及能力雷達圖分析額外付費 有幸有搶到免費考照名額 先說說考試準備吧 官方提供了一個Excel表格，其中有Google線上課程、DIGI+Talent 數位網路學院線上課程、AWS、PPT等學習資源 我個人認為這份學習資源蠻完整的 就算不考試，照這份清單閱讀也能收獲許多 若考過前面分享過的AWS AI證照AWS Certified AI Practitioner(AIF-C01) 再來考這張證照會感覺游刃有餘，因為AWS收錄的學習資源也同樣有著相同的範圍 畢竟都是在講生成式AI嘛！ 實際考試當天進入試場算是驚艷到我 第一次遇到用平板考試！ 觸控答題，答題完畢之後就會告知是否通過 題目內容可能因為剛開始辦理，有著不少瑕疵 例如有看到兩個選項是相同的、簡體字等 考題還有應用面的題目，例如Gamma、Notion等工具 我個人是對於這類題目不太認同，畢竟AI工具日新月異 考個某某工具是用來做什麼事或是哪些工具可以做到什麼事這類題目，我個人認為意義不大 而證照名稱就講明了是在說生成式AI 所以許多題目不是生成式AI相關的幾乎可以肯定不是答案 整體來說這項考試我認為要通過很容易，主要就是能取得多少分囉！ 若是正在學習AI領域的人，循序漸進，邊讀書邊考試 這張證照能夠幫助你鑑別在生成式AI領域，自己學得如何 雖然容易，但考到證照還是會有成就感 能夠增加自信心以及努力學習的動力，證照也能在履歷上有所呈現 祝福大家考照順利！

ChatGPT會使用Webp檔，是因為Webp檔案格式具有出色的壓縮能力，可以在保持高質量的同時顯著減小圖片的檔案大小。這種格式特別適合用於網頁，因為它有助於提高網頁加載速度並保持圖片的視覺效果。此外Webp 也支持透明度和動畫，使其成為多功能的選擇，適用於多種圖形需求。 【如何將Webp轉成JPG檔案】 ►使用 iloveing 這個網站提供一個線上服務，允許用戶將 WEBP 格式的圖片文件轉換成 JPG 格式。用戶可以一次上傳多個 WEBP 圖片，然後選擇轉換選項進行批量轉換。這個工具特別適合需要快速將圖片格式從 WEBP 轉換為更廣泛支持的 JPG 格式的用戶。 https://www.iloveimg.com/zh-tw/convert-to-jpg/webp-to-jpg 【如何將Webp轉成PNG檔案】 ►使用 ASPOSE 將WEBP文件格式轉換成PNG格式 https://products.aspose.app/pdf/zh-hant/conversion/webp-to-png 在104學習精靈，關注我們，獲得更多好知識！

AI課程已成為許多人提升職業競爭力的首選。從AI基礎知識到應用，市面上提供了各種AI學習課程，無論您是初學者還是專業人士，都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2024年9月最受歡迎的AI課程排行榜，幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源，快速掌握AI技能。 本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據，整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程；可透過排行榜，找到你所需的學習內容，增進職場的職能成長，加強自我競爭力，打造你的職涯藍圖！ 第1名。ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/8ec8ed91-2d58-4d07-aa08-e342a12cb84b 講師將以系統化教學法，教授數據分析常用情境，搭上火紅 ChatGPT ，步驟式實戰，能隨學即用，讓你知道如何在工作中運用所學到的技能！ 第2名。M365 Copilot 微軟AI高效工作流｜重塑AI工作新型態 效率提升50%UP https://nabi.104.com.tw/course/tibame/e5631446-b218-41a3-b5c9-e4d0673e80ab 如果你工作會用到 M365 這些工具，生成式 AI (GenAI) 時代，你一定要學會 M365 Copilot！成為精通 AI 應用的人，擁有你的 AI 副駕駛 第3名。2小時輕鬆學AI | 基礎觀念與應用 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/49e06021-9062-4ccb-8f53-b50396066118 從資料科學的基礎觀念談起、商業智慧、資料探勘、影像辨識等技術應用，最後再討論企業實際導入人工智慧所需的相關流程。 第4名。AI簡報3項思考力，ChatGPT倍速提升商業競爭力！ https://nabi.104.com.tw/course/tibame/6905ceeb-67d9-4e36-a325-b11c70413d45 掌握簡報心法的內功，再加上運用AI技巧的外功，你的簡報功力將倍速提升！ 有效達成職場溝通，讓主管看見你的工作成效與價值！ 第5名。一次搞懂 ChatGPT 工作法 | 5分鐘看懂，立即上手 AI 應用觀念！ https://nabi.104.com.tw/course/ppa/036dba2b-5ce8-4f4b-a71f-4aed6f7afb3a 5分鐘輕巧學：圖解式影音 X 25應用情境 X 30組AI神器 第6名。AI應用時代｜從邏輯思維到文字溝通，從職場複利到高效生活 https://nabi.104.com.tw/course/ppa/dfe9bbd8-208e-40a1-afc7-2283d248e16e 新世代的應用指南・你一定要會的聰明工作法！ 智慧助理養成 x 培養未來思維 以有趣好玩的方式活用AI工具，學習管理思維，有效節省時間，實現高效工作、打造優質生活 第7名。行銷人必學的AI實戰技能 https://nabi.104.com.tw/course/tbooster/a4392a1d-ae84-43c5-8539-d0d0b666b375 這門課，著重於實戰應用技巧。我們將告別單調的文字接龍，以及酷炫卻不實用的 AI 工具，透過課程的學習，你將獲得行銷實戰所需的知識和技能，製作出令人驚艷的行銷素材！ 第8名。AI高效能生成簡報術｜12種AI簡報工具X詠唱咒語全攻略 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/6cdb8ca7-6ff4-4824-960a-219510474cc8 AI簡報工具是效能加速器 X 從模板到客製化設計（Ex. Canva…etc） 第9名。打造你的 AI 英文助教！善用 ChatGPT 飆升英文自學力 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/386962e0-98d8-4186-b379-c95044aa41ab 課程中 Catherine 老師將先以實際案例帶學員了解自身英文學習盲點，並重建有效的英文自學心法；接著教大家如何正確下指令，讓省時省錢又省力的 ChatGPT 成為你自學英文的最佳夥伴，全方位提升你的英文輸出力！ 第10名。AI資料科學家全方位學程 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/48cff3f9-685f-4dcc-9d2e-6e058d3e4de4 超高 CP 值｜12 堂線上課程＋9 次直播實作，強化基礎｜贈送 1 堂數學與統計基礎的先修課。 【同場加映：9月最新相關AI課程】 【最新】【職場人必備的GenAI入門課】 GAI提高效率和生產力 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/a6da7059-0c1e-4020-af15-c916bed447c6\ 【最新】【AIGC知識傳承術】AI生成影音課程｜ 虛擬講師╳克隆配音╳智能字幕 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c553ba58-41d9-4d4b-8839-0c7574899d5e 【最新】【職場人必備的GenAI入門課】 精準GAI指令，提升職場競爭力 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/20ee9086-4f57-4280-9ed3-394f7d79c33c 更多AI課程推薦： https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=AI

在我的職涯當中有在五間外商服務過，其他有三間是被膩稱為假外資的僑外資，所謂的僑外資就是經濟部獎勵華僑回台投資所開設的公司，細節請行check相關法規。在我服務的這五間公司當中僅有一間日商，其餘的都是來自北美的企業。 外商的申請方式不外乎兩種，一是透過人力銀行去申請，另一種會在人力銀行刊登廣告，但要求職者與HR連絡，如果是前者，建議善用104所提供的所有欄位，並附上英文CV及全英文的自傳，送出前請務必請專人check文法及拼字，切記不要使用Google翻譯，雖然準確度有提高，但自動翻譯的文法錯誤百出，且翻不出台灣慣用的贅詞。最近在履歷健診時都發現不少Taker是先寫好中文自傳再用Google翻譯產出的，文法事小，很多根本詞不達意，根本展現不出自身的優勢。 英文自傳撰寫請參考我的另一篇文章 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_ee3918bd-982b-4638-8994-c1b18ccad5cd 若是請求職者直接連絡HR或到企業官網投遞時，通常會要求提供CV及Cover Letter，英文CV建議可依要申請的公司去做版面的設計，如果是較活潑的廣告公關公司，不妨用較花俏甚至特別的設計來吸引企業的注意，網路公司會比較再意個人社群上的呈現，也的確有些用人主管是以IG或FB來決定的，可善用Canva提供的工具來創造與眾不同的CV，前幾年流行的Infographic CV 在台灣的求職者中比較少見，但卻是申請新創或FMCG產業時很棒的呈現方式。 Canva 線上創意設計工具 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_2d2f3da9-82ba-4bbf-b25e-c0539f7a3186 Cover Letter 其實就是求職信，要按照英文書信的標準寫法去寫，內容可以參考Job Description (JD) 去寫，但請不要100% clone，還是要搭配您的學經歷及專長去寫，但我建議求職者可以先寫一份通用版，先將學經歷、專長、優勢及個性等先寫出來，再針對每一間企業的JD去客製化，切記不要使用Cover Letter產生器，因為經過實測，所有的內容都會大同小異，根本無法放大個人的亮點。 如果還是沒有頭緒，推荐可以參考這篇文章，是為初學者所設計的https://novoresume.com/career-blog/how-to-write-a-cover-letter-guide 根據我的經驗，大的跨國外商，在流程上比較嚴謹，是真的會向推荐人徵詢您的狀況，所以要慎選真的可以幫助到您的推荐者，另一方面有句話說要留些好映像給別人探聽，就是在這個時候啦!!! 無論外商在台的企業規模，我一定都是穿全套的正式西裝去面試，女生建議穿正式套裝，服裝代表您對這份工作的重視程度，我曾經在某A品牌的櫃台看過HR請求職的女生回去換裝後再來，就算是相對的活潑的行銷部門，在面試的時候也不能隨便。 此外，建議準備3-4份紙本的中英文CV隨身帶上，有的主管會問是否有帶履歷表，您可能會想阿我不都已經申請了嗎!? 你怎麼還要跟我要呢!? 這有幾種狀況 ~ 1. 剛有提到外商 processing time較長，我有個朋友去Google面試，從第一關到第二關的間隔是三個月，這期間變化很多，備上最新的履歷表沒有壞處 2. 很多用人主管是等人已到公司後才抓時間看HR或助理幫忙印出的履歷，甚至有時根本來不及印就匆忙的趕到會議室，這時您若貼心的準備好也很加分喔! 最後，也是最重要的，請務必準備英文自我介紹，這是必考題，下次會針對英文自我介紹及外商面試的常問題跟大家分享!!! FB 粉專 https://www.facebook.com/ieltsaidtw/

在數位時代，AI和數據分析技能變得愈加重要。無論你是想要提升職業競爭力，還是希望轉換跑道進入技術領域，微軟的這些免費課程都是絕佳的起點。本文將詳細介紹七個由微軟提供的優質免費課程，涵蓋從自然語言處理到數據庫分析的各個方面，幫助你全面提升專業技能。 ▍微軟Azure自然語言處理 本課程首先介紹自然語言處理（NLP）的基本概念，包括語言模型、文本分析和情感分析等。然後，課程將深入講解如何利用微軟Azure的多種服務，如Azure Cognitive Services和Text Analytics API，來實現NLP任務。你將學習如何使用這些工具來建立和部署NLP模型，並應用於實際的文本數據分析中。 適合人群： ● 數據科學家和AI愛好者 ● 對NLP和Azure服務感興趣的專業人士 ● 想利用Azure進行NLP項目的初學者 獲得能力： ● 理解NLP基本概念 ● 熟悉Azure的NLP工具 ● 能夠建立和部署NLP模型 ● 執行文本分析和情感分析 ➤ 立即上課：https://www.coursera.org/learn/nlp-microsoft-azure ▍微軟Azure現代數據庫分析 本課程從數據倉庫的基本概念開始，介紹如何使用Azure Synapse Analytics來整合來自不同來源的數據，並建立和管理現代數據倉庫。課程涵蓋數據轉換、數據加載（ETL）、數據建模和查詢性能優化等主題。你將學習如何利用Azure Synapse Analytics來進行高效的數據分析和報告。 適合人群： ● 數據分析師和數據工程師 ● 從事數據倉庫工作的IT專業人士 ● 對Azure Synapse Analytics感興趣的人 獲得能力： ● 理解現代數據倉庫的基本概念 ● 使用Azure Synapse進行分析 ● 整合和管理各種數據來源 ● 建立和維護數據倉庫 ➤ 立即上課：https://www.coursera.org/learn/data-warehouse-analytics-microsoft-azure ▍使用Microsoft Azure Synapse Link處理Cosmos DB數據 本課程專注於介紹Azure Synapse Link和Azure Cosmos DB的基本功能。課程內容包括如何設置和配置Azure Synapse Link，將Cosmos DB中的數據連接到Azure Synapse，並使用Synapse進行數據處理和分析。課程還將展示如何進行實時數據處理，實現高效的數據分析。 適合人群： ● 數據工程師和資料庫管理員 ● 使用Cosmos DB的專業人士 ● 對實時數據處理感興趣的人 獲得能力： ● 理解Azure Synapse Link和Cosmos DB ● 處理和分析Cosmos DB中的數據 ● 掌握實時數據整合技術 ● 改善數據處理工作流程 ➤ 立即上課：https://www.coursera.org/projects/process-data-with-microsoft-azure-synapse-link-for-cosmo-db ▍微軟Azure核心數據概念 本課程涵蓋Azure中的核心數據概念和服務，包括關係數據和非關係數據的基本介紹、大數據技術和分析工具、以及現代數據倉庫的架構和應用。課程還會介紹Azure提供的多種數據存儲和處理服務，幫助學習者理解如何在Azure平台上進行數據管理和分析。 適合人群： ● 數據管理初學者 ● 新接觸Azure的IT專業人士 ● 對數據服務感興趣的數據愛好者 獲得能力： ● 基本理解數據概念 ● 熟悉Azure數據服務 ● 管理和分析不同類型的數據 ● 初步了解大數據和現代數據倉庫 ➤ 立即上課：https://www.coursera.org/learn/explore-core-data-concepts-microsoft-azure ▍微軟Azure Cosmos DB 本課程深入介紹Azure Cosmos DB的特性和功能，包括全球分布、複製策略、數據建模和分區策略。學習者將學會如何設計和實現高性能、高可用性的分佈式數據庫解決方案，並了解如何將Cosmos DB與其他Azure服務進行集成，以構建複雜的應用程序。 適合人群： ● 資料庫管理員和開發人員 ● 處理全球分布數據的專業人士 ● 對NoSQL資料庫感興趣的人 獲得能力： ● 理解Cosmos DB架構 ● 實現全球分布和複製 ● 有效進行Cosmos DB數據建模 ● 與其他Azure服務整合 ➤ 立即上課：https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-cosmos-db?irgwc=1 ▍微軟Azure機器學習 本課程介紹Azure機器學習服務，從基本概念到實際操作，涵蓋如何在Azure上建立、訓練和部署機器學習模型。課程還包括如何使用Azure機器學習工作室來管理和優化機器學習工作流，並展示如何應用機器學習技術來解決實際問題。 適合人群： ● 數據科學家和AI專業人士 ● 對機器學習感興趣的開發人員 ● 想使用Azure進行機器學習的初學者 獲得能力： ● 建立和部署ML模型 ● 管理機器學習工作流 ● 使用Azure機器學習工作室進行模型開發 ● 理解機器學習概念和實踐 ➤ 立即上課：https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-machine-learning?irgwc=1 ▍微軟Azure SQL 本課程提供對Azure SQL Database的全面介紹，包括如何管理和擴展資料庫、實施安全措施、監控和排除故障。你將學習如何利用Azure的工具和服務來優化SQL資料庫性能，並了解如何將Azure SQL與其他Azure服務集成，提升整體數據管理效率。 適合人群： ● 資料庫管理員和開發人員 ● 從事SQL資料庫工作的IT專業人士 ● 對雲端資料庫管理感興趣的人 獲得能力： ● 管理Azure SQL Database ● 擴展和優化SQL資料庫 ● 實施安全措施 ● 監控和排除資料庫故障 ➤ 立即上課：https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-sql 這些微軟免費課程不僅幫助你掌握前沿技術，還能提升你的職業競爭力。無論你是剛入門的新手，還是希望精進技能的專業人士，都能在這些課程中找到適合自己的學習內容。現在就行動起來，利用這些高品質的免費資源，讓自己的技術能力更上一層樓！ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！