104學習

AI不再只是工具，而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 對於沒經驗的新鮮人要怎麼證明你的競爭力，就靠AI證照證明你的自我學習力。 根據104人力銀行最新數據，完成AI課程或擁有AI證照的求職者，面試邀約平均提升4倍；而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元，企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定　所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務，現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言，而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照＝面試敲門磚　搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」：證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」：讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些？官方告訴你！ 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》，目前AI證照可分為： 🟡 素養型：不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用，適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型：需具備程式與模型實作能力，適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型：同時具備AI素養與工具操作實務經驗，可領導大型AI導入專案，並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單（最新重點整理） 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成，僅供參考，實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度：★★★☆ 費用：1200元 通過率：38% （2025第四梯次為例） 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 難度：★★☆ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：70-80% （平均） 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 （資策會） 特色：分學科與術科，評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作，強調AI實務操作，證書兩年有效，預計2026年開放報名。 難度：★★☆ 費用：報名費2000元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證（資策會） 特色：應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識，有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效。 難度：★★★★ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證（台灣人工智慧學校） 特色：入門最友善，考題偏原理與應用情境，適合跨領域學習者 難度：★☆ 費用：3000元 通過率：90%以上 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI概念，到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型，全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1200元/每等級 通過率：未有相關資料 建議備考時間：4-8週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等，強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1000元/每等級 通過率：未公布，專業級若有商管背景，搭配AI課程，通過率超過90% 建議備考時間：4-12週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師（電腦技能基金會） 特色：測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度：★★★☆ 費用：2000元 通過率：未有相關資料 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 難度：初級★★、中級★★★☆ 費用：初級2000元、中級3600元 通過率：初級約70%以上，中級未有相關資訊 建議備考時間：3-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230　(生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度：★★★★ 費用：1200元 通過率：63% 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度：★★★★★ 費用：1800元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照，建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI，建議： 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職，再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓：我不知道從哪張證照開始？ 🅰️：先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓：沒時間準備很難嗎？ 🅰️：多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備，即可通過。 ❓：會提高薪資嗎？ 🅰️：企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓：我已經在職場，還需要嗎？ 🅰️：讓績效呈現可量化成果，是升遷與跨領域轉職武器。

【Python系列書在台累計銷量突破10萬冊】 Python開外掛，開發實戰超進化！ 橫跨15大領域，全面掌握最熱門的重量級技術應用！ 給需要本書的人： ★有一些Python語法基礎，但想要更進一步挑戰開發應用的人 ★對Python許多話題與開發方向有興趣，但卻不知如何下手的人 ★已經有研究主題，想要找尋加速升級自己專案方法的人 ★有程式開發經驗，想要快速累積成果，獲得成就感的人 善用Python的智慧結晶 站在巨人的肩膀快速掌握開發應用 Python號稱萬用語言，語法簡潔，應用領域廣泛，透過Python模組與套件，可以減少大量重複性的程式碼，讓開發更加便利，所以不只受到許多程式人的青睞，也受到初學者的喜愛。 本書介紹許多熱門且精彩實用的 Python 模組套件，涵蓋網路爬蟲、多媒體圖片影音處理、語音文字處理、金融應用、臉部辦識分析、圖片偵測辨識、自然語言分析、自動化處理、多媒體機器學習、無程式碼機器學習，以及其他許多領域。在開發實作過程中，可體驗這些Python模組套件帶來的強大應用，而對於在開發卡關的人來說，也有機會找出掙扎已久的盲點，成為解決無能為力的關鍵，進一步突破開發瓶頸。 【超強雲端開發平台】善用 Google Colab，沒有成本負擔，又能在高效能的環境裡進行各種主題的開發應用。 【數據資料擷取】利用不同模組套件，快速在網路中爬取，精確分類收集，無論是新聞、金融、圖片、影片的資料類別，都能在瞬間快速完成。 【多媒體檔案處理】進行圖形、聲音、影片的調整、剪輯與合併等作業，將複雜繁鎖的流程化為快速又準確的自動化操作。 【電腦視覺實踐】AI人工智慧中除了圖片偵測、標註與辦識，進階的人臉辦識、情緒分析、口罩偵測，都能在 Python 模組套件的串連下，利用極短的程式碼完美實現。過去視為困難無解的任務，現在就是那麼簡單! 【自然語言應用】無論是語言辨識翻譯、文句分詞、簡繁轉換或語意統計，更進一步的文章摘要、情緒分析、語音機器人等應用，都能逐步完成。 【快速自動化操作】將大量複雜的工作流程加入智慧的腦袋，用自動化操作完成過去要花費大量時間、人力、物力的工作，提升工作效能。 【多媒體機器學習新利器】電腦視覺的進階開發應用層面很廣，無論是臉部偵測、臉部特徵、手部偵測、姿勢偵測、人體整合偵測、3D物體偵測，都能運用模組套件結合不同資源進行開發，在最少的程式碼裡得到最好的效果。 【無程式碼機器學習新領域】革命性的機器學習模式，利用雲端工具讓開發者在極簡程式碼，甚至不用程式碼的狀況下進行大規模資料訓練，簡化以往模型產生的複雜動作。 【打造模組套件】除了享受別人的開發成果，也能打造自己的模組套件，將自己開發的成果包裝並上傳到網路分享，成為許多人專案開發的神隊友。 超值學習資源： 範例程式檔/無程式碼機器學習開發影音教學 Google Colab雲端開發平台入門影音教學 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACL064300

透過104學習「找工作」與「自我學習」的大數據， 整理出2025全年度學員於【課程中心】中的「考照陪跑 / 證書考照」的ＴＯＰ１０年度排行榜： 【各課程現正優惠中！各課程現正優惠中！】 ＴＯＰ１🟢🟢🟢 iPAS AI應用規劃師衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ＴＯＰ２🟡🟡 長照行政品質必修課｜行政與照顧品質管理基礎四堂課 https://nabi.104.com.tw/course/gogocare/c396c665-8b5f-4b7b-9800-073f53684ce8 ＴＯＰ３🔵 2025/11月更新版｜104初階人資學程：新手必修人資課程 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/ec1372ff-d63d-4d09-8158-f7aebd612f08 ＴＯＰ４⚡ NEW TOEIC 新多益線上高分速成班 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9cd8f1a1-2dd7-434f-a13c-79932a5cb4fe ＴＯＰ５⚡ iPAS淨零碳規劃管理師 初級｜考前準備班！ https://nabi.104.com.tw/course/baotingesg 🔥🔥🔥2026年開課準備中！🔥🔥🔥 ＴＯＰ６⚡ NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務 https://nabi.104.com.tw/course/itcert/55c06dcd-98e6-4f89-be84-f1fa2b5fb4b8 🔥🔥🔥2026年僅有這一場線上課唷！🔥🔥🔥 ＴＯＰ７⚡ 寵物教養培訓班(初階) https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%AF%B5%E7%89%A9%E6%95%99%E9%A4%8A%E5%9F%B9%E8%A8%93%E7%8F%AD%28%E5%88%9D%E9%9A%8E%29 ＴＯＰ８⚡ Google Analytics 4 (GA4)數據分析師國際認證保證班 https://nabi.104.com.tw/course/itcert/a10fd8a1-f7aa-448e-a62d-5e8e2a786628 🔥🔥🔥持續關注上連結，後續陸續開課唷！🔥🔥🔥 ＴＯＰ９⚡ ITS AI人工智慧國際認證培訓班 https://nabi.104.com.tw/course/itcert/dcb074f8-e175-484c-8040-f16e1310e317 🔥🔥🔥2026年開課準備中！🔥🔥🔥 ＴＯＰ１０⚡ 【就業服務乙級技術士】白話解析．簡單看懂．考前總整理 https://nabi.104.com.tw/course/vftcollege/cd36c1a7-efa4-4dff-b11a-0102e0c6e1b1 你可透過排行榜資訊，進行職務探索提供你所需的職務技能、職場工具、職場人際等學習，透過感興趣的內容進行關注，將協助你職能成長，打造未來的職涯藍圖。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🔥看更多今年【課程分類主題】排行榜資訊🔥 【2025年】今年大家都在買這堂課：104 課程中心TOP 10 年度熱銷課！ https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_12478b7e-8d18-49db-95bb-96ae6c7d6707 【2025年】學員最愛收藏！ 104 課程中心熱銷 TOP10 一次看 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_f9845a27-53a4-4215-aadd-119335577f99 【2025年】104 課程中心學員瘋狂瀏覽 TOP10，清單大公開！ https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_9c12543e-0e37-4da6-83f7-b71039851d60 【2025年】面試總差一步? 104 課程中心TOP 10 年度求職面試課程榜！ https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_9838ed31-7d12-4522-9424-684d6eae77fe

NPI 的全名是「新產品導入」（New Product Introduction），是一個常見的商業術語，在製造業和產品開發領域中使用。這表示將新產品或服務引入市場的過程，包括產品概念、設計、開發、測試和最終上市等階段。NPI 過程通常是複雜的、多階段的，旨在確保新產品成功推出，並滿足市場需求。 【NPI 各工作階段】 當一家公司決定推出新產品或服務時，NPI 過程將成為實現這一目標的核心。這個過程涉及多個階段和各種活動，以下是 NPI 過程的一般步驟： 1. 概念階段：在此階段，公司確定新產品的初步概念和目標。這可能涉及市場調查、競爭分析和顧客需求評估。 2. 設計階段：在這個階段，公司開始設計產品的外觀、功能和特性。工程師、設計師和其他相關人員將合作開發產品原型。 3. 開發階段：一旦設計確定，就進入開發階段。這包括製造試驗樣品、進行測試和評估產品的可行性。 4. 測試與驗證：在這個階段，公司將對產品進行各種測試，包括功能測試、性能測試和可靠性測試。同時，也會對產品進行用戶測試，以確保產品符合客戶的期望。 5. 生產準備：當產品經過測試和驗證後，公司將準備進入量產階段。這可能包括供應鏈管理、生產流程優化和培訓工人等活動。 6. 市場推出：最後一個階段是產品的市場推出。這包括制定市場推廣計劃、培訓銷售人員、準備促銷材料等，以確保產品成功進入市場並獲得客戶的關注和接受。 【PM在NPI過程中的角色】 在新產品導入（NPI）過程中，PM在各個階段都扮演著重要的角色，並在整個過程中提供領導和協調。以下是專案經理在每個階段可能承擔的角色： 1. 概念階段：在這個階段，專案經理可能負責協調團隊進行市場調查和競爭分析，以確定產品的概念和目標。他們可能會與市場部門合作，收集客戶反饋，確定產品的市場需求。 2. 設計階段：在設計階段，專案經理可能負責管理產品開發的時間表和里程碑。他們需要確保設計團隊按時完成工作，並在需要時解決任何問題或障礙。 3. 開發階段：在這個階段，專案經理可能需要協調不同部門的工作，包括工程、製造和測試團隊。他們需要確保開發過程順利進行，並在需要時調整計劃。 4. 測試與驗證：在測試階段，專案經理可能需要確保測試計劃按照預定計劃執行。他們可能會監督測試團隊的工作，並跟蹤測試結果，以確保產品符合要求。 5. 生產準備：在進入生產階段之前，專案經理需要確保供應鏈的準備情況良好，生產流程的優化工作進行順利，並準備好應對任何潛在的問題或風險。 6. 市場推出：在市場推出階段，專案經理可能需要協調市場營銷活動的執行，確保市場推廣計劃的有效實施。他們可能會與銷售團隊合作，確保產品順利進入市場並達到銷售目標。 專案經理在 NPI 過程中的角色是確保整個過程順利進行，各個階段之間的協調和溝通，以確保新產品成功推出並達到預期的業務目標。

前端工程師需要掌握的技能和專業涵蓋了多個方面，包括基礎的網頁開發知識（ HTML、CSS 和 Java Script）、前端框架（ React.js、Vue.js 和 Angular．．等）、以及與團隊合作的工具等。以下是前端工程師的必備技能清單： 前端工程師 必備工具： ⭕ HTML/CSS/Java Script: 這三者是前端開發的基礎技能，用於設計和構建網站的視覺層。 ⭕ React、Vue 或 Angular: 主流前端框架，幫助開發者更有效率地構建交互式網頁應用。 ⭕ Git: 版本控制工具，幫助團隊協作並管理代碼變更。 ⭕ Webpack、Parcel: 模組打包工具，優化前端資源的加載和編譯。 ⭕ Figma、Sketch、Adobe XD: 設計工具，與設計師溝通並將設計轉換成實際前端代碼。 推薦證照： ⭕ Microsoft Certified: Azure Developer Associate: 如在雲端平台上進行前端開發，Azure的證書會讓你對雲端部署有更深的理解。 ⭕ Google Mobile Web Specialist Certification: 專注於前端開發的移動端最佳實踐。 ⭕ Certified Web Professional - Web Developer: 國際網頁專業人士協會頒發，涵蓋網頁開發的核心技能。 相關課程推薦： Let’s Vue! 前端開發入門到實戰 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/ee965aa9-eb02-43d5-ae79-1dcd50f965dc 成為前端工程師｜Java Script 入門：帶你逐步培養網頁開發技能 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9e6b7b79-2849-4f24-80ef-a620b94471a5 第一次就上手，前端工程新手指南 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/6e43b10e-45e7-40e2-92c0-1b4d6aeb955c 後端工程師 必備工具： ⚡ SQL（PostgreSQL、MySQL）及 NoSQL（MongoDB）: 數據庫管理技能是後端工程師的核心能力之一。 ⚡ Node js、Python、Java 或 Ruby: 這些後端編程語言被廣泛用於構建伺服器端邏輯。 ⚡ Docker、Kubernetes: 容器化技術和編排工具，用於構建、測試和部署應用程序。 ⚡ RESTful APIs 和 GraphQL: 這些技術用於實現應用的後端與前端、第三方系統之間的通信。 ⚡ CI/CD 工具: 自動化流程，確保代碼更快更安全地進入生產環境。 推薦證照： ⚡ AWS Certified Solutions Architect – Associate: 了解如何在AWS雲上設計和部署後端應用程式。 ⚡ Microsoft Certified: Azure Administrator Associate: 若專注於Azure雲平台，這是不可錯過的證書。 ⚡ Oracle Certified Professional, MySQL Database Administrator: 確保後端數據庫管理的穩定和高效運作。 推薦課程： 成為後端工程師 | 踏上程式起點，逐步掌握 Java 語言特性與物件導向程式設計 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c24de9ca-27e6-46cb-80f4-9d7b27d9ca47 全端工程師 必備工具： 🔵 HTML/CSS/Java Script + React/Vue/Angular: 熟悉前端開發工具與框架，確保網頁的視覺與交互效果。 🔵 Node js、Express 或 Django: 這些是全端工程師通常選擇的後端框架，用於建立伺服器端邏輯。 🔵 Git、GitHub: 版本控制與協作工具，用於管理全端工程中的代碼。 🔵 Docker、CI/CD 工具: 幫助全端工程師部署整體應用，確保端到端流程的流暢運行。 🔵 GraphQL、RESTful APIs: 掌握API設計，讓前後端溝通順暢。 推薦證照： 🔵 AWS Certified Developer – Associate: 強化在雲端上開發全端應用的能力。 🔵 Certified Full Stack Developer: Coursera或Udacity上的全端開發認證，涵蓋從前端到後端的各項技能。 🔵 Google Cloud Professional Cloud Developer: 若專注於Google Cloud，這張證書能幫助掌握雲端環境下的全端開發技能。 工具與證書是工程師專業技能的一部分。無論你是專注於前端、後端還是全端開發，選擇合適的工具、掌握相關技能並考取相關證書，都是提升專業能力和職業發展的關鍵。保持學習的動力，不斷提升自我，是在快速變化的技術領域中保持競爭力的必備條件。

根據104學習統計，2025年證照市場較2024年呈現顯著變化。Google生成式AI課程認證登頂，AWS雲端證照一口氣佔據四個席次。科技證照佔50%席次，顯示企業數位轉型已從選項變成必需，AI與雲端人才缺口持續擴大。 【趨勢一：AI技能成為各行業標配】 生成式AI認證登頂反映AI已從專業技術變成通用技能。行銷人員用AI生成文案、設計師用AI輔助創作、業務用AI分析數據，AI正重塑每個職位的工作方式。非技術背景者建議從Google生成式AI課程入門。 【趨勢二：雲端能力成為IT人員基本門檻】 AWS四項認證同時進榜，顯示雲端技能已形成完整職涯路徑，企業加速數位化，雲端服務從選項變必需品。建議學習路徑：從 AWS 雲端從業人員-基礎級 建立全面的雲端概念；接著進階到 AWS 開發人員-助理級，學習實際的雲端應用程式開發與部署技能；在此基礎上，再鎖定機器學習工程師-助理級 和 人工智慧從業人員-基礎級，作為專門知識的深化，以掌握在 AWS 上實作與應用 AI/ML 解決方案的能力。 🥇 第1名：生成式AI課程認證 從內容創作、客服自動化到數據分析，生成式AI已滲透各行各業。 • 免費線上課程通過測驗後可獲得完課徽章https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 Q：沒技術背景可以學嗎？ A：可以！課程為初階入門，適合想了解AI應用的新手 🥈 第2名：公共工程品質管理人員 • 適合土木工程師、營造業從業人員職務具備 ↗️面試邀約提升：約 3倍 • 證照資訊https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/d074f13b-3cf6-42e9-82ea-90c61f619bfe 🥉 第3名：丙級會計事務技術士 會計基礎技能歷久不衰，兩年均穩定進榜前三名 • 適用職務：會計助理、出納、報稅人員↗️面試邀約提升：1.4倍 • 歷屆考古題https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 ❇️第4名：AWS認證的雲端從業人員-基礎級認證 ➡️證照資訊https://nabi.104.com.tw/ability/10040755 此級別對於初學者友好，專門為對雲端相對陌生，且可能沒有資訊科技 (IT) 背景的考生而設計。 ❇️第5名：TOEIC (多益測驗) • 適用職務：業務、貿易類工作、海外職位↗️面試邀約提升：50% • 證照資訊https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 Q：幾分以上比較有用？ A：104 職缺數據顯示，主管與專業職中，有超過一半要求具備英文實力。而其中若有附上多益成績，往往能幫助履歷更快被看見。 特別是多益達到 700 分以上者，獲得面試邀約的機率平均可提升 20% 以上。 ▶️【點我免費做英文模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic ❇️第6名：AWS認證的人工智慧從業人員-基礎級認證 ➡️證照資訊https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 此認證專為 AI 領域初學者設計，適合行銷、產品管理、教育等非技術職位者。考試內容包括機器學習、生成式 AI、倫理與應用場景。 ❇️第7名：丙級中餐(葷食)烹調技術士 • 適用職務：廚師、餐飲人員 ↗️面試邀約提升：99% • 歷屆考古題https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/543ee6ed-bfa5-417f-8cd9-d545842f6393 ❇️第8名：AWS認證的機器學習工程師-助理級認證 ➡️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049021 驗證您使用 AWS 服務建置、訓練、部署和維護機器學習模型的能力。此證照涵蓋了數據處理、ML 演算法選擇，以及雲端上的 ML 基礎架構知識。 ❇️第9名：AWS認證的開發人員-助理級認證 ➡️證照資訊https://nabi.104.com.tw/ability/10033906 適合具備一年以上程式開發經驗者，考核使用 AWS 服務進行應用程式開發與部署能力，是雲端工程師與後端開發者提升職場競爭力的重要認證。 ❇️第10名：乙級職業安全衛生管理員 • 適用職務：環境安全衛生類人員 ↗️面試邀約提升：近4倍 • 歷屆考古題https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 Q：證照專業度如何？ A：取得此證照證明持有人具備評估職場安全風險、規劃安全措施及事故預防的專業能力，考試內容包含眾多專業知識與技能，證照在職場上的認可度和價值均較高，尤其適合想專注於職業安全衛生管理領域的人士參考。 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35

您是否正站在職涯發展的十字路口？根據《2025 下半年綠領人才就業趨勢報告》，綠領人才已成為當前最具爆發力的職業選擇。2025 年下半年，招募綠領的企業家數已突破 4,157 家，平均每月人才缺口高達 29,305 人。 這股綠色浪潮的成長速度驚人，企業對綠領人才的需求在 8 年內增長了 278%，是整體就業市場增長率的 5.7 倍。無論職場新人還是資深專家，現在是切入綠色賽道的最佳時機。 💡 為什麼您應該現在就考取「綠領證照」？ Q1：考取環境部「淨零綠領人才培育課程合格證明」真的有用嗎？ ➡️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 非常有效！ 數據顯示，求職者在履歷中勾選此證明後，獲得企業面試邀約的成長率高達 544%。對於原先未獲得邀約的會員，更有 43% 的人成功「破蛋」，敲開企業大門。 Q2：我的學歷背景不符合，也能挑戰綠領職缺嗎？ 絕對可以！ 2025 年下半年有 49.3% 的綠領工作不限科系，且 56.2% 的職缺歡迎年資一年以下或不限經驗的求職者。綠領人才具有學歷背景多元的特徵，橫跨理工與社會人文等 18 大學群。值得注意的是，隨著永續專案管理需求增加，具備環境部核發的「綠領人才培訓課程合格證明」的 PM 相關職缺快速成長，該證明已在短時間內躋身熱門綠領證照行列。 Q3：綠領的薪資待遇真的比較好嗎？ 是的！目前揭露月薪的綠領職缺中位數為 4 萬元，比整體職缺高出 5.3%。更有 33% 的綠領職缺月薪高於 4 萬元，具備專業技術與證照的人才，薪資談判空間極大。 ✍️ 考照前小試身手：淨零碳規劃管理師 模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/2df0e155-3bd5-4613-ac2e-118a0dc7db66 ▶️想跟上這波薪資溢價 5.3% 的綠色浪潮嗎？👉 【推薦課程】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/11779bb6-1e21-42cf-bc6f-9010a3c9920c

根據 104 人力銀行大數據解析，教育輔導類人員的 AI 職務需求成長幅度大幅增漲 94%，顯示 AI 技能在教育領域的重要性日益提升。 Google 於 2025 年 8 月推出全球首張針對教育工作者的生成式 AI 認證「Gemini Certified Educator」https://nabi.104.com.tw/ability/10049167 這項免費認證旨在驗證教師對於生成式 AI 的基礎理解，以及在教育情境中負責任地整合 Google AI 工具的能力。考試形式為線上選擇題測驗，通過者可獲得有效期 3 年的官方電子證書。 測驗內容主要圍繞生成式 AI 應用與教學整合，情境題為主要題型，目的在考驗應試者在真實教學場景中的判斷與應用能力，以及教師在使用 AI 工具時的責任與倫理考量。 ▶️ 證照資訊👉 https://nabi.104.com.tw/ability/10049167 🔥常見問題 FAQ🔥 Q1：誰可以報考 Gemini Certified Educator？ 不需要教師資格，任何人都可以報考。雖然主要為教育相關人員設計，但對 AI 教育應用有興趣的學習者都可參與。 報考流程： 1. 註冊 Google for Education 會員 2. 填寫基本資訊 3. 完成 Gemini Certification 註冊 4. 開始線上測驗 Q2：考試內容包含哪些項目？ 考試形式： 線上選擇題測驗，建議預留充裕時間完成 主要考試範圍： • Google AI 工具應用：Gemini 相關功能與教育整合 • NotebookLM 運用：文件處理與學習輔助功能 • AI 基礎概念：生成式 AI 原理、倫理議題（偏見、隱私等） • 教學應用：個人化學習、差異化教學策略 • 責任使用：學術誠信、AI 素養培養 重點： 專注於免費功能應用，具體考試內容以 Google 官方教材為準 Q3：取得認證後有什麼幫助？ 專業發展： • 履歷加分，證明具備 AI 時代教學能力 • 有助轉職、升遷或申請國際計畫 • 在教育機構中被視為專業能力指標 • 符合市場趨勢：教育輔導類 AI 職務需求激增 94% Gemini Certified Educator 不僅是一張證書 https://nabi.104.com.tw/ability/10049167 更是教育工作者邁向 AI 時代的重要踏板，幫助教師建立在數位化教學環境中的專業 快速測一下實力▶️ https://nabi.104.com.tw/assess/4027eeba-dc95-4990-ace3-0450c17eb31a

你是否正在為考取 iPAS AI 應用規劃師認證而努力？ 不論你是職涯轉換的新鮮人、正在準備升遷的在職人士，或是想提升 AI 導入與數位優化能力的專業工作者，這門由 104學習精靈 所推出的 「iPAS AI 應用規劃師｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題一次通過」 課程是極佳起點。 為什麼值得投資這門課？ ⚡內容精準、高效導向：課程透過考照重點整理、模擬題實戰與 GPT 工具輔助刷題的方式，清楚聚焦於考試所需的思維與答題方式，讓你在最短時間內掌握題型邏輯與解題技巧。 ⚡彈性又實用的學習模式：全課程提供線上觀看（不限次數），長達 1 小時 17 分鐘，你可以依自己的時間彈性安排學習節奏，也方便重複觀看複習，有效提升吸收率。 ⚡課程價格親民、折扣誘人。 ⚡幫助履歷加分：可在履歷或社群形象中展現你的學習力與 AI 導入技能。 適合對象： 🟢準備挑戰 iPAS AI 應用規劃師認證的考生：無論是初試啼聲還是想一次通過，本課程包羅必考精華與應試策略。 🟢需要快速掌握 AI 應用與規劃技能的職場人：這門課提供即戰力的工具與思維模式，有助於你在工作中靈活應用 AI。 🟢時間有限但期待高效學習者：短時長卻切中重點的課程設計，符合繁忙生活中仍希望進修成長的需求。 推薦學習策略： 🔥明確目標設定：在觀看課程前，先了解 iPAS AI 應用規劃師的考試結構與題型，設定明確的通過目標，協助你更專注於課程內容。 🔥循序成長、反覆鞏固：第一次著重於整體了解，第二次重點推敲難題與 GPT 解題技巧，讓學習更立體且記憶更深刻。 🔥實戰模擬 + 筆記整理：利用課程中的模擬實戰，加速答案邏輯的形成；同時整理筆記、歸納錯誤或重點，打造個人考前複習攻略。 🔥結合履歷，展現實力：完課後將「iPAS AI 應用規劃師完訓證明」或重點學習心得融入履歷或社群平台，提升曝光與職場競爭力。 如果你正在積極準備 iPAS AI 應用規劃師認證，或希望強化在 AI 領域的實務應用能力，這堂課無疑是你的最佳選擇之一。趕緊把握早鳥價，用高效策略搭配實戰演練，讓 GPT 成為你的刷題小幫手，助你一次通過、掌握職涯新門路！ 【課程優惠】2025年9/30前享49折券現折!!

當今的軟體工程界，JAVA 一直是非常流行的一種程式語言。 根據TIOBE調查，Java在全球已有900萬+的開發者，而將近97%的企業電腦在運行著java，其下載量每年達到了10億。而TIOBE也公布全球程式語言排行榜，前五名依次是 Java、C、Python、C++ 和 C#。由此可見Java程式語言在實際開發中仍是最受歡迎的。 Java 相關技術與開發工具多採開放原始碼方式，java能運用於金融、電信、物流、醫療等大型企業。舉凡社交媒體、Web 和遊戲應用程式及網路與企業應用程式，無所不在。根據104人力銀行調查，JAVA技術在軟體工程師職缺排行中佔據第一名。java人才所需超過３千多人，並且每年以20%左右的速度成長。 然而，隨著 JAVA Spring Framework 的出現，開發人員可以更容易地開發高效率且可擴展性強的 Web 應用程式。 Spring Framework的優勢是 1.能爭取更多維運時效性 2.提升40%穩定性與效能 在 JAVA 開發領域當中， Spring Boot 是 JAVA Spring Framework 的一個重要組件，可以讓開發人員快速、簡單地創建 Spring 應用程式。相較於傳統的 Java 框架，Spring Boot 提供了更高效、更簡潔的方式來構建應用程式。 以下列出了 Spring Boot 與傳統 Java 框架之間的幾個主要差異： 1.簡化的配置：Spring Boot 採用許多預設值來配置應用程式，這些預設值可節省開發人員的時間和精力。傳統的 Java 框架通常需要在配置文件中進行大量的手動配置。 2.簡單的開發：Spring Boot 提供了豐富的快速開發工具，如 Spring Initializr，可以快速構建一個基本的 Spring Boot 應用程式，減少了開發人員的工作量。 3.微服務：Spring Boot 非常適合構建微服務架構。Spring Boot 可以使用 Spring Cloud 框架來實現服務發現、負載均衡和數據處理等功能。 4.開箱即用的功能：Spring Boot 預置了許多常用的功能，如資料庫連接、安全性、日誌紀錄和許多第三方庫的支持等。這些功能使得開發人員可以更快速地構建應用程式，而不必花費太多時間來處理底層細節。 使用 Spring Boot 開發 Web 應用程式還有其他的好處，例如： 1.自動配置：Spring Boot 可以自動配置您的應用程式，包括自動配置數據庫連接、自動配置 Web 應用程式、自動配置安全性等。 2.易於管理：Spring Boot 非常容易管理和維護。您可以使用一些內建的功能來管理應用程式，例如健康檢查、日誌管理、性能監控等。 3.優化的性能：Spring Boot 可以幫助您優化應用程式的性能，包括自動配置快取、使用內存數據庫等。 4.可擴展性強：Spring Boot 非常容易擴展，您可以很容易地添加新的功能和服務，並將它們整合到現有的應用程式中。 因此，學習 Spring Boot 可以幫助開發人員快速開發高效率且可擴展性強的 Web 應用程式，同時提高開發人員的工作效率和生產力。如果您是 JAVA 開發人員，亦或是未來想轉職成為 JAVA 工程師，學會 JAVA Spring Boot 是非常值得的。 想進入 JAVA Spring 和 JAVA Spring Boot 卻不知從何開始 不仿就從「全線上｜JAVA Spring Boot 全端軟體工程師養成班」這門課開始吧！ 從現在開始至4/20前報名 享６折優惠 限額十名 欲報從速！ 課程連結 👉https://reurl.cc/Y8Opan 線上諮詢 👉https://line.me/R/ti/p/%40992fqarq

透過104學習「找工作」與「自我學習」的大數據， 整理出2025全年度學員於【課程中心】中的「AI 課程」的ＴＯＰ１０年度排行榜： 【各課程現正優惠中！各課程現正優惠中！】 ＴＯＰ１🟢🟢🟢 iPAS AI應用規劃師衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ＴＯＰ２🟡🟡 用AI+Google Sheet建立自動化工具，提升工作效率 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/122fbd25-1ad3-4caf-a3b7-d7beabdc75b9 ＴＯＰ３🔵 AI內容企劃力實戰課｜高效文案創作 × 視覺設計 × 簡報製作 × 影音生成 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/51189062-5156-4dec-9153-8464c6732b13 ＴＯＰ４⚡ AI行政管理力實戰課｜高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/615567ab-cd6f-423e-9277-841af2dd7031 ＴＯＰ５⚡ ITS AI人工智慧國際認證培訓班 https://nabi.104.com.tw/course/itcert/dcb074f8-e175-484c-8040-f16e1310e317 🔥🔥🔥持續關注上連結，後續陸續開課唷！🔥🔥🔥 ＴＯＰ６⚡ AI行銷獲客力實戰課：AI陌生開發 x Linex試算表自動化 x 成交追蹤AI導入實戰 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/8e78a9cc-6eb6-4bfa-9c1a-0fa36bd95af2 ​ＴＯＰ７⚡ 履歷一投就中：ChatGPT4大神技，打造HR最想錄取的履歷 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/fde3d341-4750-4654-b203-ce6259a519c2 ＴＯＰ８⚡ HR x AI 數位力｜多元AI智能化招募任用全攻略 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/6fc1b5d4-eede-4565-b596-16592a621773 ＴＯＰ９⚡ AI 時代的 SEO 生存指南 - 從基礎到實戰全面掌握 AIO 與 GEO 核心能力 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/a977805c-1ff3-42f2-ade6-1594e563acb8 ＴＯＰ１０⚡ AI-900 認證攻略 | AI 基礎入門 未來職場通行證 https://nabi.104.com.tw/course/itcert/d6119511-707a-455e-b45b-0c08ab6b3176 你可透過排行榜資訊，進行職務探索提供你所需的職務技能、職場工具、職場人際等學習，透過感興趣的內容進行關注，將協助你職能成長，打造未來的職涯藍圖。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🔥看更多今年【課程分類主題】排行榜資訊🔥 【2025年】學員最愛收藏！ 104 課程中心 TOP10 收藏清單 一次看 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_f9845a27-53a4-4215-aadd-119335577f99 【2025年】104 課程中心學員瘋狂瀏覽 TOP10，清單大公開！ https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_9c12543e-0e37-4da6-83f7-b71039851d60 【2025年】你缺這張證書嗎? 104 課程中心TOP 10 年度考照陪跑 / 證書考照榜！ https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_a680965d-812a-48d3-ab54-983e65034d1a 【2025年】面試總差一步? 104 課程中心TOP 10 年度求職面試課程榜！ https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_9838ed31-7d12-4522-9424-684d6eae77fe

🏰 讓孩子從玩遊戲的過程中快樂學程式，不知不覺就能養成邏輯思維能力！ 用玩積木的方式，在全中文的環境中學會寫程式 Scratch是由麻省理工學院所開發的積木式程式語言，免費提供全世界使用。只要透過瀏覽器連上網站，就能以拖拉的方式完成程式的編寫。而且完整支援繁體中文，學習無障礙。是最適合孩子學習程式語言的入門磗。 範例豐富，且每個範例簡短精緻 本書擁有多達25個適合初學者的範例，且每個範例的完成時間都不會超過15分鐘，讓孩子學習輕鬆無負擔。你將會運用不同的程式積木來產生一段程式，還會學到如何加入物體( 在Scratch 中稱為角色)，並透過程式來告訴角色們要做哪些事情。每一章的最後都有一些挑戰題，讓孩子從中了解學習成果。 圖解豐富，指引清晰 擺脫枯燥無味的程式學習書，本書內容編排活潑，每個步驟皆有清晰的標示與指引，完整的說明只要照圖施工，保證成功。孩子也能從中獲得解決問題的能力。 由簡單到複雜，一步步累積成就感 一開始由簡單的範例入手，只要兩頁的內容就能完成，之後會以前面的基礎繼續前進，在每個階段的學習，皆能獲得成就感，不易半途而廢。過程中讓孩子培養自信心，從中獲得學習程式設計的樂趣。 從範例中了解遊戲的運作機制，激發無窮創意 每個範例背後皆涵蓋具體的遊戲機制，如控制人物、得分計算、繪製圖像，從範例的實作過程中，不僅可以享受完成範例的成就感、電玩的樂趣，更可以從中獲得啟發，開發屬於自己的遊戲。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACL058200

Google 推出了八堂免費的 AI 課程，涵蓋從生成式 AI 基本概念到大語言模型及其應用，助你全面掌握最新技術，解決學習 AI 的困惑與難題。只要完成這堂課，你就可以獲得完課徽章，向大家展示你擁有的新技能。 1. 生成式 AI 基本介紹： 這堂課程主要介紹生成式 AI 的基本概念和應用，如自動文本生成、圖像生成和音頻生成等技術。課程提供了生成式 AI 的基礎知識，並展示了實際應用案例，幫助初學者全面理解生成式 AI 的潛力和用途。 ▍適合人群： ● 對 AI 和機器學習感興趣的初學者 ● 希望了解生成式 AI 應用的非技術背景人士 ➤ 詳情請看：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 2. 大語言模型介紹 這堂課程深入講解大語言模型的工作原理、訓練方法和應用場景，如 GPT-3 等。課程涵蓋了大語言模型的架構和實際應用，並提供了實驗和實踐機會，讓學習者了解這些模型如何處理和生成自然語言文本。 ▍適合人群： ● 有一定編程基礎的學習者 ● 對自然語言處理（NLP）和大語言模型有興趣的人 ➤ 詳情請看：https://nabi.104.com.tw/ability/10048800 3. 負責任的 AI 介紹 這堂課程聚焦於 AI 開發和應用中的倫理問題，包括公平性、透明性和可解釋性等。課程強調 AI 的責任和道德考量，提供實例和指導原則，幫助學習者理解如何在 AI 開發中考慮道德問題。 ▍適合人群： ● AI 研究人員和開發者 ● 希望了解 AI 道德和社會影響的專業人士 ➤ 詳情請看：https://nabi.104.com.tw/ability/10048801 4. 影像生成介紹 這堂課程講解影像生成技術，包括生成對抗網絡（GANs）和變分自編碼器（VAEs）等。課程結合實際案例和技術細節，讓學習者深入了解影像生成的基本原理和應用。 ▍適合人群： ● 對計算機視覺和影像處理有興趣的學習者 ● 希望應用生成技術於實際項目的人 ➤ 詳情請看：https://nabi.104.com.tw/ability/10048807 5. 編碼器-解碼器架構 這堂課程介紹編碼器-解碼器（Encoder-Decoder）架構在機器翻譯和文本生成中的應用。課程深入解析編碼器-解碼器模型的結構和工作原理，並提供實驗指導，讓學習者掌握該架構在不同 AI 任務中的應用。 ▍適合人群： ● 有一定機器學習基礎的學習者 ● 對 NLP 和序列到序列模型有興趣的人 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/543 6. 注意力機制 這堂課程講解注意力機制的概念和應用，包括自注意力和多頭注意力等技術。課程詳盡解釋注意力機制的數學原理和實際應用，並展示其在各種 AI 任務中的作用，幫助學習者深入了解注意力機制如何提升模型性能。 ▍適合人群： ● 有機器學習和深度學習基礎的學習者 ● 對理解複雜技術有興趣的人 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/537 7. 變換器模型和 BERT 模型 這堂課程介紹變換器（Transformer）模型及其衍生模型 BERT，在自然語言處理中的應用。課程深入講解變換器模型的架構和 BERT 的訓練方法，並提供實際案例分析，讓學習者全面掌握這些模型的應用技巧。 ▍適合人群： ● 對變換器技術和 NLP 領域有深入了解需求的學習者 ● 從事 NLP 研究或開發的人士 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/538 8. 建立圖像標題模型 這堂課程講解如何構建能夠為圖像生成標題的模型，結合 CNN 和 RNN 技術。課程涵蓋圖像處理和自然語言生成的交叉領域，提供從數據準備到模型訓練的全流程指南，讓學習者全面了解圖像標題生成的技術。 ▍適合人群： ● 對圖像處理和文本生成有興趣的學習者 ● 希望實現圖像標題生成應用的人士 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/542 這 8 堂 Google 免費 AI 課程為學習者提供了豐富的學習資源，無論是初學者還是有一定基礎的專業人士，都能找到適合自己的內容。通過這些課程，你將能夠更好地理解和應用 AI 技術，提升自身的技術水平，應對未來的挑戰。立即加入學習行列，掌握最新的 AI 知識，開啟你的智能時代！ ✅ 你的AI知識有幾分? 來挑戰看看👉https://nabi.104.com.tw/assess/5f56741a-2b6a-4201-b504-fafd6a56b11f

你是否也曾用盡力氣學新知，卻發現派不上用場？努力不等於進步，盲目的「多學」反而容易陷入倦怠與焦慮，本文將揭開學習的3大致命錯誤，教你用對方法精進專業能力，成為真正的職涯王牌。 文／《104職場力》 本文導覽 地雷1：有「量」無「質」，什麼都學卻什麼都平庸！建議：用「T型黃金專業」翻轉局面！地雷2：學得起勁，卻跟實際需求完全脫鉤？建議：讓你的學習成為公司「必備」！地雷3：紙上談兵！學了卻從來不敢動手、不願修正？建議：用「實戰經驗」墊起學習成效！ 你是不是常常覺得，自己的工作領域包山包海，像傳播、行銷、影音製作等領域，什麼都得懂一點，最好還要能一條龍包辦所有大小事？尤其現在對手不僅是人，還有AI，不多學怕被取代、想學卻又不知從何下手？看著別人專業度爆棚，自己卻在廣大的知識海中載浮載沉，明明沒停下腳步，卻總覺得哪裡不對勁？ Stop！別再傻傻埋頭苦學了！許多人在面對看似沒有邊界的工作領域時，常常會陷入「學習迷思」或「用錯力」，導致事倍功半，甚至白費力氣，如果意識到自己已經精疲力盡，卻始終無法讓專業能力有效提升，那很可能是踩中了以下廣泛學習的3大無效地雷！ 地雷1：有「量」無「質」，什麼都學卻什麼都平庸！ 你是不是看到什麼新趨勢、新工具，就焦慮到急著跟風到處學，深怕錯過任何機會？剪輯、文案、企劃、數據分析等，什麼都沾一點邊，以為這就是所謂的跨領域「廣泛涉獵」？這正是許多人在精進自己時最常踩到的無效地雷之一！ 接觸新事物本是好事，但如果沒有先想清楚「為什麼學」或「對自己原本的核心技術有什麼幫助」，只會白白投入大量金錢與精力，一不小心就會落入樣樣通、樣樣鬆的「通才困境」，在職場上反而毫無亮點！ 為什麼會這樣？ 人的注意力和學習力有限，當同時吸收過多不同領域的知識，卻沒有花時間深入消化，也沒有持續往下追蹤，就會讓所有資訊停留在皮毛，彼此之間缺乏聯繫與應用情境，時間一過甚至完全記不起來，這也是為什麼很多人老是有種「學過了，卻好像沒學到什麼」的原因。 建議：用「T型黃金專業」翻轉局面！ 想在跨領域競爭中脫穎而出，先找出自己最有熱情、最願意投入深耕的「超級核心」，也就是「T」的垂直線，當核心專業深到足以成為「標誌」，再逐步向外延伸（「T」的水平線）挑選交集或幫助最大的相關領域學習知識，舉例來說： 核心技能「T」的垂直線「T」的水平線影片剪輯把技術練到極致、熟知業界最重要的幾個剪輯軟體操作，培養畫面剪接背後的美學素養並與時俱進可朝攝影構圖、拍攝技術、A後製或色彩心理學方向前進，或研究企劃、編劇等敘事手法文案撰寫把文字魅力發揮到淋漓盡致，可信手拈來各種商廣、行銷、社群、資訊型長短文案可往消費者心理、說服技巧、SEO排名原理等方向拓展，或研究行銷策略、專案管理、數據分析等領域 地雷2：學得起勁，卻跟實際需求完全脫鉤？ 興沖沖報了一堆課程、下班衝去上課、假日狂刷題，本以為自己戰鬥力爆表，結果真正投入工作時才驚覺：「咦？這些知識好像派不上用場？」或甚至發現：「咦？原來公司根本不用這項技術或不認這張證照？」 那種失落感就像費心準備了一整箱工具，打開後卻發現少了能解決眼前問題的那把螺絲起子，更糟的是，因為缺乏實際應用機會或甚至不被認可，這些知識最後只能被擱在腦海角落慢慢積灰塵，不禁讓人懷疑，自己投入的這些時間、金錢與努力到底換來了多少真實價值。 怎麼會走到這一步？ 這是一種典型的「學習錯位現象」，當學習內容與眼前的工作需求、專案挑戰或產業趨勢脫節，就算學得再多，也很難轉化成可見的成果，雖然有些技能就算暫時用不上，也許還能當作興趣或轉職跳板，但如果你原本是抱著明確目的學習，比如為了接下大型專案、爭取升遷，甚至跳槽到理想職位，卻因方向沒有對準需求而讓這段時間的努力白白浪費，那才真正令人惋惜。 建議：讓你的學習成為公司「必備」！ 同樣用「影片剪輯」這職位舉例，在投入任何學習資源前，可以先問問自己兩個「價值點」： 你的公司或團隊，最需要你解決的「痛點」是什麼？ 問題痛點舉例適合的學習方向公司短影片的產能不足，導致新產品的行銷曝光不夠學習短影片拍攝與後製技巧，並研究適用平台的演算法，提升影片觸及及成效社群互動率低迷，粉絲不留言、不轉發學習社群貼文企劃與互動式內容設計，搭配數據分析調整發文策略影片企劃內容缺乏新意，客戶覺得提案太保守關注競品、創意案例流行趨勢，學習創意思考、提案設計 你的個人職涯目標是什麼？想成為怎樣的專家？ 問題痛點舉例適合的學習方向想在同一領域深耕，成為視覺影像導演深入學習影像構圖、美學理論、高階攝影與導演手法想轉型成策略型行銷顧問學習品牌策略規劃、商業模式設計與行銷數據分析想成為跨國品牌的社群行銷主管學習國際市場趨勢、跨文化溝通技巧與多語社群運營 鎖定公司最迫切的需求，再對照自己的長期目標，找到兩者交集的學習方向，不僅有滿滿的熱情與驅動力，也能讓你的學習成果「被看見」，既符合個人發展軌跡，也有機會成為公司重點人物，這才是最划算的「投資」。 地雷3：紙上談兵！學了卻從來不敢動手、不願修正？ 再多的知識，如果沒有經過「實戰」驗證，沒有在「錯誤」中成長，很容易變成空中樓閣。許多人害怕自己應用所學做出來的東西不夠完美、害怕別人批評（也或許是想「隱藏實力」）而卡在這一步，停留在筆記、構想、觀望或私下測試階段，最終就是「呈現不出效果」或「停滯不前」，白白浪費了所學，也違背了當初想精進的初衷。 問題點在哪？ 如果排除外在阻力，例如公司文化抗拒改革、團隊裡有人刻意打壓同事，或其他特殊情況等，那多半是自己陷入了「完美主義陷阱」中，有些人是因為過度害怕失敗，寧可不踏出第一步；有些人是不願讓人看見自己的不足，於是在達到「自認完美」前都困在起跑點；還有人深陷於自我否定的無限迴圈裡，不敢面對真實的回饋與挫折，但很殘酷的是，所有專業能力的躍升，幾乎都源於一次又一次的實戰碰壁與錯誤修正。 建議：用「實戰經驗」墊起學習成效！ 學完立刻應用：不管是課堂知識、所學技巧，還是剛看完的專案案例，馬上套用到手邊的工作或自我練習中，檢驗自己的理解與執行落差。 範例情境實際操作剛學會短影片剪輯技巧用最新學到的轉場和配樂技巧剪一支公司產品宣傳片參加完行銷策略課程把課堂上學到的「客群痛點分析」方法，應用到下個專案 主動請求回饋：將完成的作品交給值得信任且專業的人確認（同學、同事、老師、主管、業界前輩都行），並要求對方給予真實的回饋，這能讓自己快速找到盲點、少走冤枉路。 範例情境實際操作剪好一支影片請同事、主管或了解產業趨勢的業界前輩試看，並請他們直接指出節奏或技術不佳之處製作完一份影片簡報提案請負責同事或資深行銷同仁審閱內容邏輯，並提出可改進的部分 不斷修正精進：把每一次被指出的缺陷，都當成下一次能贏過競爭對手的籌碼，持續不斷修正，將知識打磨成真正的能力。 範例情境實際操作被指出影片配樂不合氛圍多更換幾種音樂並微調剪輯節奏，直到達到最佳效果被指出提案簡報排版不夠清晰調整排版、統一字級與色彩，並重新試講 別等到「準備好」才開始，真正的職場高手，向來是一邊做一邊修、一邊修一邊進化的人。 真正的專業養成，不是靠「學得多」，而是靠「學得對、用得巧、改得快」！想在變化快速的廣泛領域中立足，並不斷往上爬？那就徹底告別「傻傻努力」的舊思維！將「找到核心、鎖定需求、持續實戰、主動求評」這幾點內化成你的學習DNA，就能有效累積實力，成為企業搶著要的「T型黃金人才」！ 延伸閱讀： 轉職該直線深耕，還是橫向跨域？ 不怕科技加速技能斷層！3種「非正規」的影子學習術，反而讓你超前進化 下班後怎麼培養興趣？不知道自己喜歡什麼...5步驟建立喜好、打破疲憊循環 黃仁勳：每個人都該有個AI家教！這樣用AI提升學習工作效率

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最近Amazon Web Services（AWS）發布的一項研究說，懂AI的人的薪水可能會 漲到39%！尤其是在IT和研發領域，這可是一次難得的職涯機會！🎉 來參加我們的【生成式AI雲端應用開發工程師養成班】吧！ 這是一個專門為待業青年和轉職者設計的課程，課程時間從113/9/23到114/1/9， 總計320小時。我們的課程從生成式AI技術的基礎開始，深入探討如何在雲端環境中 進行應用開發和系統整合。課程內容涵蓋雲端平台操作、AI模型應用、資料分析、影 像辨識、NLP開發、以及大型語言模型的實際應用，讓你在結業時擁有強大的技術實 力！✨ 📆報名截止：113/9/9 17:30 📆甄試日期：113/9/12 課程不僅有理論，還包含大量的實戰演練和專案開發，讓你在學習過程中充分應用所 學知識。更棒的是，課程結束後，我們還會安排廠商面試機會，助你快速踏上高薪職 涯，成為AI時代的技術專才！未來的你，可以成為雲端AI應用開發工程師、API開發 工程師，甚至是雲端解決方案架構師，職涯發展將充滿無限可能。 課程優點： 🟢全額學費補助：課程由勞動部全額補助，讓你無後顧之憂。 🟢豐富的實戰練習：320小時的課程涵蓋了多個實戰項目，讓你真正學以致用。 🟢結訓面試機會：結訓後我們會安排廠商面試，助你迅速踏上高薪職涯。 📞 聯絡方式： 有興趣嗎？不要猶豫，快來報名我們的說明會吧！ 聯絡人：林小姐 電話：02-66414002 報名說明會： https://forms.gle/1cUa7fDmYNrVjVUn8 📚詳細課程內容 https://www.tibame.com/goodjob/GAC

Python在不同工作領域中的幫助與常見問題解答，104線上課程推薦您，可透過Python線上課程來幫助你更了解該技能；Python是一種多用途、高效且易於學習的編程語言，廣泛應用於各種工作領域。無論您是初學者還是有經驗的開發者，透過Python線上課程學習都能為您的工作帶來便利。本文將介紹Python在不同領域的應用，並回答一些常見的問題。 Python對那些工作有幫助？ 資料科學家和分析師 Python在資料科學領域中扮演著重要角色。它的豐富庫（如NumPy、Pandas）和數據視覺化工具（如Matplotlib、Seaborn）能幫助專業人員清理、分析和視覺化數據。同時，Python的機器學習庫（如Scikit-learn、TensorFlow）也使得模型建立和訓練變得更加便捷。 網頁開發人員 Python的Web框架（如Django、Flask）能夠協助網頁開發人員建立高效、可擴展的網站和應用程序。這些框架提供了豐富的功能，從URL處理到資料庫管理，都能簡化開發過程。 自動化測試工程師 Python對於編寫自動化測試腳本非常有幫助。您可以使用Selenium等測試框架來自動測試Web應用程序，或者使用unittest內建模組進行單元測試。 科學研究人員 科學家和研究人員可以使用Python進行科學計算、數值模擬和數據分析。科學計算庫（如SciPy）提供了許多功能，從線性代數到微分方程解求解。 教育工作者 Python的易學性使其成為教育領域的理想選擇。學生可以使用Python學習編程基礎，並通過創建小型項目來培養解決問題的能力。 常見問題與解答 Q1：我需要有編程經驗才能學習Python嗎？ A1： 不需要。Python適合初學者，課程通常從基本概念開始，無需任何編程經驗。 Q2：我應該選擇哪個版本的Python？ A2： 建議選擇最新的Python 3.x版本，因為它包含最新功能和修復的bug。 Q3：Python適用於哪些工作領域？ A3： Python廣泛應用於Web開發、資料科學、機器學習、自動化測試、科學研究等領域。 Q4：物件導向程式設計（OOP）對於Python重要嗎？ A4： 是的，OOP是Python的重要概念，有助於更好地組織和管理代碼。 Q5：我該如何處理程式中的錯誤？ A5： 使用try-except語句進行錯誤處理，以防止程式意外崩潰。 Q6：課程結束後我可以做些什麼項目？ A6： 嘗試創建簡單的小程式，如文字遊戲或計算機應用，以實踐所學知識。 Q7：如何提升我的Python技能？ A7： 閱讀進階主題，參與線上課程，閱讀文件和參考書籍，並參與線上社群以獲取支援。 Q8：我可以在哪裡獲得學習支援？ A8： 參加線上社群如Stack Overflow、Reddit的/r/learnpython版塊，尋求幫助並與其他Python開發者交流經驗。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 【熱門線上課程推薦】 🟠🟠🟠指定課程輸入折扣碼【vip99】享9折🟠🟠🟠 Python 新手村｜練就扎實基本功 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/00fc45db-3803-47c3-973a-6a921f7a58a2 從踏入新手村的觀念講解 + 6單元傳授招式 + 4個新手任務實作 + 最後踏出新手村。 Python新學法 - 實作6個Terminal APP快速入門 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/00610c80-a60f-453c-bd63-28b929f1e3ee 發現從傳統學習基礎語法的方式，相當枯燥無趣，更難快速理解程式語言的邏輯系統，於是透過自身的經驗，針對自己過往學習時所遇到的瓶頸，設計了獨創的學習模式，希望每個自學的學員不必再走過他曾走過學習的冤枉路。 Python 網路爬蟲 | 數據分析的第一步就是要學會爬 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/d0060434-f6d3-4f0e-830d-37c2a649a2ba 老師將以淺顯易懂的語言，傳授最全面的爬蟲技巧 ，這堂課將解析網路的基本原理，不僅涵蓋圖片、文章、表格、影片等多種網路爬蟲技術，更融入實際生動的案例，讓你深入了解如何運用程式語言的特性。 Python 基礎程式設計｜開外掛勇闖 Python 異世界 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/55666e52-05cb-470b-83f6-aada8110fbc9 堆疊式課程架構，從開發環境、語法、到主題應用，以學習的需求來規劃，不論你是曾經接觸過程式語言的初學者，或是曾撰寫過但想更深入瞭解程式的原理的使用者，都可以透過老師精心的設計，讓你擁有最充實且高效的學習體驗。 全端工程師必修-Python迅速開發網站實戰 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9eebfb5e-5f34-447a-b63b-07aac1b07631 本課程以Python語法專注於網站開發，從無到有開發一套「社群部落格平台」，透過實作幫助學員了解網站完整的開發過程，學習前端和後端與資料庫的結合與應用。 成為 AI 科學家｜快速闖關 Python 語法世界，程式實作不頭痛 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/f8f5c1b7-5209-45ce-ad7f-25abb9868f86 這個學習痛點讓我們幫你解決，從最基本的系統環境安裝設定、語法學習與套件運用、專案實作與範例，講師都將每個操作步驟進行完整拆解，不怕跟不上或學不會。 成為 AI 科學家｜網路爬蟲大師教你快速完成資料擷取 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/5ccd95fb-9bba-4b7a-9821-3a03ee667057 62 支影片近 5小時的時間帶你從網路「爬蟲基本功」 到「爬蟲實作」掌握爬蟲的 八大關鍵知識！ Python 輕鬆上手學 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/b7a8f09c-22fc-447d-a4d0-f6067e34ef47 為了能夠讓程式變得更簡潔、更模組化，我們必須學習將程式碼包裝成函式。之後，方能套用函式在不同資料上，根據不同資料產生各自的輸出結果。本課程中，我們一開始介紹函式，接下來將介紹到變數範圍的搜尋順序，最後將介紹到該怎麼處理錯誤與例外狀況。 更多Python

AI 時代，程式不只是寫，還能「聊」出來！ 學會 Vibe Coding， 讓你用自然語言操控程式、生成 API、打造 AI Agent， 真正結合後端工程 + AI 實戰。 🌟 你將學到 ✅ 精通 C# / ASP.NET Core（MVC、API、雲端部署） ✅ LLM × Vibe Coding 實戰，從 Prompt 到應用落地 ✅ AI Agent 開發、NLP、影像辨識、模型部署 ✅ 使用 Azure / VS Code / Cursor 實作 ✅ 分組 Side Project，實務專題製作 💡 課程特色 1⃣️ 小班真人線上（10 人以下），Discord 即時答疑。 2⃣️ 避開平日上班時間，便於在職者學習。 3⃣️ 全程錄影，缺課可回放 4⃣️ 真實專案模擬業界開發流程 🎯 適合誰？�想成為 AI 工程師的畢業生 ✅ 有基礎的在職工程師 ✅ 企業中高階主管。 ✅ 創業想做 MVP 的產品人。 🗓️ 開課資訊 預計開課：2025/12月 平日晚上（日期另行公告） 課程時數：共計288小時 / 約32週 上課方式：全線上 ⚡ 名額有限，立即報名，搶先升級你的開發力！ 報名連結👇 https://user135527.pse.is/7ze3yz

從無到有的實作，在動手做的過程中強化對於深度學習的理解 或許您也曾經用過Tensorflow、PyTorch這類深度學習的框架（Framework），相信您也曾經對裡頭那些神奇的技術與有趣的結構嘆服不已。這本書就是為了解開這些疑問，正確瞭解這些技術而撰寫的。希望你可以從中體會這種技術性的「樂趣」。基於這個目的，本書將秉持著「從零開始製作」的方針，從無到有，一邊操作，一邊思考，透過實作加深理解，獲得審視現代深度學習框架的「新視野」。再藉由這個「新視野」，更廣泛、深入地理解深度學習。 高人氣、高評價的「Deep Learning基礎理論實作」系列第三部 《Deep Learning：用Python進行深度學習的基礎理論實作》、《Deep Learning 2|用Python進行自然語言處理的基礎理論實作》是從零開始進行深度學習，藉此瞭解相關結構。當時以單純性為優先，而「手動」設定了運算的「連結」。真正的框架是將這個部分自動化，Define-by-Run就是其中的一種手法，本書將利用從零開始製作DeZero的方式來學習這個機制。請別擔心，閱讀這本書不需要具備前作《Deep Learning：用Python進行深度學習的基礎理論實作》系列的知識。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_A657

|本書為第二版 | “您需要使用Python自動完成無聊的工作嗎？是的，如果您想使用自動化來增強工作流程效率，這是一個很好的起點。強烈推薦！” —Network World “學習Python最好的書之一。” —Giles McMullen-Klein, FlickThrough Reviews 如果您曾經花費數小時處理檔案的重新命名，或更新數百個試算表內的儲存格資料，就能體會這類日常的工作有多麼單調無趣了。但假如能利用電腦自動幫您完成呢？ 您不需要有什麼程式設計的經驗，在這本經過完整修訂的經典暢銷書第二版中，能學到運用Python寫出程式，幫您在幾分鐘內搞定人工手動處理需要花費數小時的工作。您將學到Python的基礎知識，並探索Python豐富的模組程式庫來完成某些特定工作，例如從網站上抓取資料、讀取PDF和Word文件，以及自動化執行滑鼠點按和鍵盤輸入的工作。 本書受到全世界許多讀者的支持，第二版增訂了關於輸入驗證的全新章節，以及有關自動化處理Gmail和Google試算表的內容，另外還有關於自動更新CSV檔的技巧提示。讀者將學到如何能輕鬆地使用Python編寫程式，把自動化的好用和效率應用在下列這些工作上： ‧在一個或多個檔案中搜尋文字 ‧建立、更新、搬移和重新命名檔案和資料夾 ‧搜尋網頁和下載網路上的圖文內容 ‧處理PDF檔的分割與合併，加入浮水印和加上密碼等作業 ‧傳送Email和簡訊 ‧填寫線上表單 本書會一步一步地教您完成每支程式，並在每章後面新增的實作專題中啟發及引導您改進這些程式的應用，讓您發揮學到的技巧讓類似的工作能自動化完成。如此就不用再浪費時間去做人工手動的作業，您寫出的Python自動化程式能搞定這些繁瑣的工作。本書是為初學者所設計的，就算您從沒寫過一行程式，跟著書中的講解就能學到這些應用和操作，學會如何享受Python自動化的樂趣，搞定重複瑣碎與單調無聊的工作。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACL058100

Python 是目前最受歡迎的編程語言之一，特別適合想要自學 Python 的初學者。它擁有簡單易懂的語法、豐富的Python 課程學習資源，以及廣泛的應用領域，讓初學者自學Python 能夠輕鬆上手Python 並快速進入實際應用。 1. 簡單易懂的語法 Python 的語法設計簡潔明瞭，接近自然語言。相較於其他編程語言，Python 去除了許多複雜的語法規則，減少了初學者的學習負擔。這種易讀性使得初學者能夠更快地掌握編程概念，減少在語法細節上的困擾。 2. 豐富的資源和社群 Python 擁有龐大的社群和豐富的學習資源，無論是官方文件、線上課程，還是各種開源庫，初學者都能輕鬆找到所需的教學內容和支持。這意味著，即使你在學習的過程中遇到問題，也可以輕易地從社群中獲得幫助，讓學習過程更加順利。 3. 廣泛的應用領域 Python 的應用範圍非常廣泛，包括網頁開發、數據分析、人工智慧、機器學習、網絡爬蟲、遊戲開發等。這種多樣性意味著，學會 Python 後，你可以根據自己的興趣和職業規劃，進一步深入不同的領域，從而找到適合自己的方向。 5堂推薦課程：從初級到進階： 為了讓初學者更好地學習 Python，以下是五堂從基礎到進階的推薦課程，幫助你逐步深入學習 Python： Python程式設計入門實戰 https://nabi.104.com.tw/course/ppa/4df89eb1-67c8-457e-a605-48d6e4a89214 這堂課適合剛接觸 Python 的初學者，課程內容涵蓋 Python 的基本語法和實用範例，帶你快速掌握 Python 的基礎知識。 從零開始：Python程式語言 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/7e370e7a-42ad-4627-8921-bf991e3f06d0 透過循序漸進的教學方式，幫助你從零開始學習 Python，逐步深入，從基本語法到實際應用，適合希望系統學習 Python 的學員。 Python資料處理與網路爬蟲 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/d0060434-f6d3-4f0e-830d-37c2a649a2ba 當你掌握了 Python 的基礎知識後，這門課將帶你進一步學習如何使用 Python 進行資料處理和網絡爬蟲，適合想要進一步學習數據分析的學員。 Python 資料科學與機器學習 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9eebfb5e-5f34-447a-b63b-07aac1b07631 本課程專注於 Python 在資料科學和機器學習中的應用，帶你深入了解 Python 在數據分析和人工智慧領域的強大功能。 Python全方位應用開發 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/00fc45db-3803-47c3-973a-6a921f7a58a2 想要成為全方位的 Python 開發者？這堂課將帶你學習如何使用 Python 進行網頁開發、應用程式開發等，讓你成為一名全能的 Python 開發者。 Python 是初學者絕佳的編程語言選擇。簡單易懂的語法、豐富的學習資源以及廣泛的應用領域，讓 Python 成為編程入門的首選。如果你想要開始學習 Python，不妨從以上推薦的課程開始，逐步深入，掌握這門強大的編程語言。 更多Python相關課程推薦： https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=Python

今年2025年是經濟部iPAS AI應用規劃師開考的第一年 將原有的機器學習工程師及巨量資料分析師證照整合而成 從2024下半年開始，資策會生成式AI能力認證考照率先推出後 民間各單位AI證照不斷推出 經濟部iPAS AI應用規劃師可以算是目前唯一政府認證的AI證照 我參加了8/16，也就是2025年第三場的考試 根據官方統計數據，前兩次通過率都有50%以上 第三次通過率45% 而參考iPAS其他證照統計數據來看，多數為三成左右 所以可以預料第四次難度應該會再提高，讓通過率降到30%左右 先回顧一下第三場的考試題目好了 考試題目字數多數偏多，且多以實務案例的方式出題考觀念 第三次考試沒有圖靈測試是於哪一年提出？這種沒意義的題目 但針對現存工具的用途考試至少考了兩題 詳細考題內容及類型，網路上已經能夠查到超多人分享 總之考題內容很有鑑別度，也讓這張證照的公信力得以維持 考試的準備方法 首先，一定要看簡章 不管什麼證照或是比賽，要先搞懂遊戲規則 要先知道證照考試方式、範圍等 AI考試範圍看似很廣，但其實基礎理論不外乎特定的一些內容 若無AI相關基礎，建議先閱讀官方提供的教材資源，影片及簡報等 再針對考試範圍，逐個分類去刷題目 都考AI了應該也能知道如何請AI針對考試範圍提供題目刷題吧？ 刷題的時候最重要的不是答對就好 不管答對或錯，只要看到不熟悉的名詞或觀念 務必要找方法搞懂，不論是查資料或問AI 考試建議要有同伴，可以找志同道合的人們成立讀書會 LINE社群中「iPAS AI應用規劃師-AI相關考證資源分享&心得交流」裡面有非常多的資源 有很多熱心的前輩會分享許多資料及觀點 而這張證照的考題會根據時事調整題目重點 例如今年的AI Agent議題、MCP等 第二次考試時也有考到NotebookLM製作Podcast的功能 想要取證，跟上時事也是非常重要的 這個社群的討論有助於讓自己跟上AI最新的技術與觀念 iPAS AI應用規劃師考試沒有考古題，所以沒有背考古題就能考過的事情 考試的方式、題目也非常的活，想要考過一定要弄懂觀念 我個人沒有買書來讀，利用官方提供的線上課程取代書籍，將基礎理論學懂 再利用AI刷題，每天堅持練習至少50題 當然，難度要調高一點 每天把50題搞懂，持之以恆30天 我想應該很少人不會通過的 最後我想說，證照考到只代表你對於AI相關知識有一定掌握且經過認證 不代表你一定高人一等，也不代表考到證照的人一定很懂AI AI世代就是要持續不斷的學習，才不會輕易被淘汰 祝福大家順利取證！ Notion原文連結：https://stevenwublog.notion.site/iPAS-AI-269f7f8f282880ebbe8bc70acd0b99d7

範例實作與專題研究的20堂程式設計課 第二版 全球最暢銷的Python學習教材 發行銷售超過50萬本 本書是全球最暢銷的Python程式設計學習參考書，也是一本節奏明快的Python輕鬆入門與應用的程式設計課程，讓讀者學會編寫程式、解決問題，並讓程式的應用立竿見影。 在本書前半部分，讀者將學到關於Python程式設計必學基礎概念，例如變數、串列、類別和迴圈等主題，並對每個主題實作練習寫出整潔易懂的程式碼。讀者也能學到如何讓程式產生互動性，以及如何在程式整合到專案前正確也測試好編寫的程式碼。在本書後半部分，讀者會把學到的知識技能應用到三個大型專題中，第一個專題實作是類似小蜜蜂電玩的「外星人入侵」遊戲；再來是活用Python超強好用的程式庫來進行資料視覺化處理；第三個專題則是活用Django來建置和部署一套Web應用程式。 如果您跟隨著本書好好學習，您將學會下列這些技能： ‧活用強大的Python程式庫和工具，例如Pygame、Matplotlib、Plotly和Django等 ‧製作出2D電玩遊戲，了解怎麼控制鍵盤和滑鼠的操作，並作出隨關卡愈高而遊戲就愈來愈難的技巧 ‧處理資料並建置出能互動的視覺化呈現 ‧建置和自訂簡易的Web應用程式，並安裝部署到網路上讓大家使用 ‧懂得怎麼處置錯誤例外的發生，讓您知道如何解決自己在程式設計上的問題 本書第二版新增修訂了Python最新程式碼和實務應用。前半部中加入了f-strings、常數和管理資料等內容。後面部則針對各大專題應用修訂了更佳的程式結構、更清晰的語法和更流行即時的程式庫與工具，例如Plotly和最新版本Django。更多新增修訂內容，請參考本書第二版序。 如果您真的想要邁進「程式設計」領域，這本書能幫您提升學習速度，並讓您更快編寫出實際能用的程式。別猶豫了，馬上發動引擎開始進入本書的程式設計課程吧！ 本書適用Python 3.X版 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACL053400

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