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H100和A100到底差在哪?我幫企業選GPU主機的幾個判斷原則
H100和A100到底差在哪?我幫企業選GPU主機的幾個判斷原則
我常常遇到客戶問我:「我要跑AI,要買哪張GPU?」這個問題看起來簡單,但其實背後有不少需要釐清的事情。我想把我平常跟客戶討論的邏輯整理一下,給正在考慮這件事的人參考。 先從最基本的說起。GPU的記憶體容量是選擇的第一個關卡。你要跑的模型,參數量有多大?大語言模型通常的規則是,7B參數的模型大概需要14GB的記憶體,70B的模型就需要140GB左右。這個估算是最低需求,實際跑起來還要加上推論的緩衝。 RTX 4090有24GB GDDR6X,適合跑中小型的AI模型,或者做AI應用開發和測試。它的性價比很高,3D渲染和AI開發都能用,是最入門的選擇。RTX 5090記憶體升到32GB,用的是GDDR7,速度更快,適合需要稍大記憶體但預算有限的場景。 A100是一個分水嶺。它有80GB的HBM2e,這讓它可以完整跑一個70B的大語言模型,或者做大規模的深度學習訓練。A100還支援NVLink互連,多張卡可以連起來形成一個大的記憶體池,對需要超大模型的場景非常重要。我們的A100方案是最多客戶選的,原因是它在記憶體容量、運算能力和價格之間取得了不錯的平衡。 H100是目前最頂級的選項。3,958 TFLOPS的AI算力,比A100高了好幾倍,而且有Transformer Engine加速,對大語言模型的訓練有特別的優化。如果你要訓練自己的大型語言模型,或者需要大規模的多GPU互連,H100是正確的選擇,但價格也相應的高。 我判斷客戶適合哪個方案,通常問這幾個問題:你的工作負載是訓練還是推論?訓練需要更多算力,推論通常對記憶體頻寬的要求更高。工作是持續的還是間歇的?持續的適合月租,間歇的考慮按小時。你需要多大的模型?這決定了你最少需要多少VRAM。 有一個很多人忽略的點:GPU的算力數字只是一個參考,真實的效能還取決於記憶體頻寬、互連速度、周邊的CPU和系統記憶體配置。我們在搭配主機的時候,A100方案搭配的是256GB系統記憶體和2x 2TB NVMe SSD,H100方案是512GB DDR5,這些配置是根據GPU的特性仔細設計過的。 最後一個建議:不要為了看起來比較厲害而買超過你需要的GPU。H100很強,但如果你只是跑推論服務,A100就夠了,而且便宜很多。把預算放在夠用的GPU加上好的基礎設施,比花很多錢在規格上用不到的部分更聰明。 https://gpu.nss.com.tw/
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面試新神器!Parakeet AI:即時回應、語言支持、個性化面試輔助,幫你輕鬆應對全球視訊面試|功能介紹、方案費用
面試新神器!Parakeet AI:即時回應、語言支持、個性化面試輔助,幫你輕鬆應對全球視訊面試|功能介紹、方案費用
視訊面試時緊張卡詞?不確定如何回答專業問題?Parakeet AI 是你理想的 AI 工具!無論是即時生成回應、提供多語言支持,還是根據你的背景調整答案,這款 AI 都能讓你在面試中展現最佳表現,輕鬆應對各種挑戰。不僅如此,本文將深入介紹 Parakeet AI 功能、收費情況,讓你了解這款 面試 AI 工具 如何徹底改變你的面試準備過程。 ▍Parakeet AI 是什麼? Parakeet AI 是一款專門為視訊面試設計的智能工具,它的最大特點就是能夠即時分析面試對話,並提供適合的回應。這對於那些容易緊張、或者不知道該如何完美表達的人來說,無疑是個極大的助力。不僅如此,它還支持多達 59 種語言,讓使用者無論身處何地,都能有效溝通。 在如今這個全球化的就業市場中,越來越多的公司採用視訊面試來進行初步篩選。無論你是新手還是經驗豐富的求職者,視訊面試的環境都可能讓人感到壓力。而 Parakeet AI 的存在正是為了幫助你降低這種壓力,讓你能夠專注於展示自己的實力,並即時提供有深度、有條理的回答。 ▍Parakeet AI 功能大揭秘 1. 即時 AI 回應 面試過程中最難的部分就是應對那些突如其來的問題。Parakeet AI 能夠根據面試官的問題快速生成專業的回應,並幫助你保持對話的流暢性。即使你一時想不出完美的答案,這款工具也能提供建議,讓你迅速做出反應。 2. 多語言支持 對於那些有跨國公司面試需求的求職者來說,語言的障礙是個很大的挑戰。Parakeet AI 支持 59 種語言,幫助你用最流利、專業的方式表達自己。不論是用英語、法語,還是中文、德語,這款工具都能輕鬆應對。 3. 行業專屬回答 不同的行業有不同的專業用語和面試風格。Parakeet AI 會根據面試的行業來調整回答的內容。例如,在科技業面試時,它會幫助你生成更具技術含量的回答,而在客戶服務業中,則會強調溝通技巧與客戶導向的回應。 4. 個性化自訂答案 你是否擔心 AI 提供的答案過於模板化?不用擔心!Parakeet AI 的自訂功能能讓你提前輸入個人經歷、履歷中的亮點,讓 AI 能在面試時生成更貼合你的背景的回應。這樣,你的回答就不會顯得千篇一律,而是更加個性化。 5. 隱私與安全保障 很多人在使用 AI 工具時,擔心自己的個人資料會被洩露。Parakeet AI 對此做了嚴格的隱私保護設計。它不會錄音,所有的對話紀錄都會在面試結束後立即刪除,確保你的個資安全無虞。 ▍Parakeet AI 的方案費用 目前 Parakeet AI 沒有提供免費的試用版本,但它根據不同的需求設計了靈活的收費方案。費用根據點數來計算,適合不同程度的使用者需求。 ● 小型方案 3 個使用點數,價格約 $29.50 美元。適合偶爾需要 AI 幫助的用戶。 ● 中型方案 6 個使用點數,並額外贈送 2 點,價格約 $49 美元。適合需要定期進行視訊面試的人。 ● 大型方案 9 個使用點數,並額外贈送 6 點,價格約 $88.50 美元。這個方案適合頻繁參加面試的用戶,提供更高的性價比。 這些點數可以靈活使用,適合不同需求的求職者選擇。對於那些即將面臨多次視訊面試的人來說,選擇中型或大型方案無疑是更具成本效益的選擇。 Parakeet AI 為現代求職者提供了一個強大而靈活的工具,幫助他們在日益競爭激烈的職場中脫穎而出。它即時回應、多語言支持、行業專屬回答以及隱私安全保障等功能,讓你無論面對什麼樣的面試挑戰,都能夠保持自信與專業。如果你正在準備視訊面試,Parakeet AI 無疑是你不容錯過的 AI 工具! ➤ 立即試用:https://www.parakeet-ai.com/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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Microsoft AI-900考照心得與AI-901命題趨勢
Microsoft AI-900考照心得與AI-901命題趨勢
▉ 從 AI 素養基礎到 Microsoft Foundry 工具理解,一篇整理 AI-900 準備重點、考試範圍,以及 AI-901趨勢命題的完整心得。▉ 這篇文章想用比較實際的方式,分享小編自己的備考流程、讀書方法,以及觀察到的考題方向。如果你和小編一樣,先前已經有其他 AI 素養證照基礎,例如 iPAS AI 應用規劃師初級,那麼 AI-900 的準備門檻其實不算太高;真正需要額外補強的,反而是 Microsoft AI 生態系中的工具定位、服務差異,以及各種情境題到底該選哪一個服務。 什麼是Microsoft AI-900?主要內容考什麼? Microsoft AI-900 是 Microsoft Azure AI Fundamentals 基礎認證,主要測驗內容以人工智慧基本概念為主,不需要程式背景,強調AI的核心應用場景,例如機器學習、電腦視覺、自然語言處理與生成式 AI,同時也會測驗Azure相關 AI 服務的用途與差異,以及包含公平性、隱私、安全與透明性等AI治理原則。 因此,這張證照適合初學者、商務人員、在學學生,或想快速建立 Microsoft AI 生態系基礎知識的考生。簡單來說,AI-900 是一張幫助你理解「AI 能做什麼、在 Microsoft 平台上怎麼應用」的入門證照。 Microsoft AI-900認證資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 考試內容: ● 人工智慧工作負載與責任式 AI:理解常見 AI 應用類型,例如預測、電腦視覺、NLP、生成式 AI,以及公平性、可靠性與安全性、隱私與安全、包容性、透明性、問責等責任式 AI 原則。 ● 機器學習基本原理:認識監督式學習、非監督式學習、回歸、分類、分群等概念,並理解 Azure 中機器學習的基本使用方式。 ● 電腦視覺:影像分類、物件偵測、臉部分析、OCR 光學辨識、影像描述等情境,知道對應服務能做什麼。 ● 自然語言處理(NLP):情緒分析、關鍵字擷取、實體辨識、翻譯、語音辨識、語音合成等文字與語音相關能力。 ● 生成式 AI:大型語言模型、提示詞、生成內容、負責任使用生成式 AI,以及Azure上相關服務的定位。 微軟 AI 認證如何計分? 微軟認證採用 1000 分制,及格門檻為 700 分。不過,這裡的 700 分並不等於答對 70% ,因為微軟使用的是量尺分數(Scaled Scoring),會依題目難易度與權重套用計分公式。也就是說,最終成績並不是單純以答對題數直接換算百分比,而是經過加權後得出的結果。這套計分公式目前微軟並未公開。 ● 題數通常約為 40–60 題;以小編這次實際應試為例,共考了 42 題。 ● 題型:多數題目為單選題,作答通常不倒扣。部分題型會以題組方式出現,例如一組包含 3 個是非題,或 3 題拖放配對題。 ● 考試結束後通常會立即顯示成績與成績單,證照通常可於 48 小時內下載。 備考 AI-900策略 小編大約花了兩週準備 AI-900。因為先前已經取得 iPAS AI 應用規劃師初級證照,所以對機器學習、AI 基本概念、常見應用場景不算陌生。這讓我在準備AI-900時,不需要從零開始理解什麼是分類、迴歸、電腦視覺或自然語言處理,而是把重點放在「Microsoft 的服務怎麼對應這些場景」。 因此,AI-900 最需要額外熟悉的地方,就是 Microsoft Foundry(前身為 Azure AI Foundry,是微軟 AI 生態系工具與平台)的服務定位與功能特色。很多題目其實不是考你會不會寫程式,而是考你看到一個需求時,能不能快速判斷應該用哪個工具。例如,題目:「如何辨識圖片上的文字」,就要聯想到電腦視覺中的 OCR(光學字元辨識)能力;如果題目問的是文字情緒分析、關鍵字萃取、語言偵測,就要想到語言服務;如果題目是在問生成內容、提示詞互動、模型能力,重點就會轉向生成式 AI 與相關平台能力。 ◆ 第 1 週:快速建立全貌,先把 AI-900 的五大主題跑過一次。 ◆ 第 2 週:考古題+AI集中刷題,反覆確認每一種情境要對應哪個 Microsoft AI 服務。 ◆ 考前最後整理:把容易混淆的工具功能整理成對照表,例如 OCR、影像分析、翻譯、文字分析、生成式 AI 的適用情境。 獨家準備心法:官方資源+AI 整理筆記+大量刷題 小編的準備方式其實不複雜,核心就是三件事:先看官方學習資源、再用 AI 幫忙整理筆記、最後透過刷題把概念轉成「看情境就能選服務」的反應速度。 第一步,我會先上 Microsoft 官方學習平台,把 AI-900 對應模組全部看過一次。官方內容的好處是架構清楚,而且用語和考題很接近。 第二步,我會把每個主題透過AI整理成自己的筆記,尤其是「服務名稱-功能-適用情境」三欄對照,這對應付選擇題很有幫助。 第三步,不斷刷題:利用微軟學習平台上的免費練習評量,進行考古題練習,免費測驗總共50題,每次出題都不同,每個題目都有詳細解析,可以幫助考生把容易混淆的地方反覆記熟。只要練習到評量平均超過90分,正式考試時大多可輕鬆過關。 如果你已經取得其他 AI 素養認證,或本來就具備一些機器學習演算法概念,我會建議你不要花太多時間糾結在理論細節,而是把重點放在「微軟這套服務如何落地」。AI-900 很多題目考的是應用判斷,不是深度技術實作,所以越接近情境、越容易得分。 如何報名考證(所有微軟認證都適用) ● 透過Google搜尋或微軟認證官網(https://learn.microsoft.com/zh-tw/ ),可直接進入微軟AI-900認證網站。 ● 點選認證頁面「與Pearson Vue排程」、用英文輸入所在地址,並填入手機與Email ● 選擇「親自前往考試中心考試」,或「通過OnVUE在線考試」。 ● 若選擇前往考試中心,系統會提醒考試注意事項,以及選擇考試語言,這裡,你可以選擇繁體中文或英語,接著,選擇適合的考試時間與你想要選擇的考試中心地點,目前台灣北中南都有微軟合作的訓練中心可選擇 ● 若選擇「通過OnVUE在線考試」,你需要下載微軟官方指定的考試平台程式OnVUE,這個程式同時是遠端監考系統也是考試介面,一旦發現有違規狀況,例如離開鏡頭或非自然考試行為,監考官有權終止考試 ● 選好考試方式與日期、時間,完成付費,即報名完成。 AI-900 即將退場!AI-900 與 AI-901 的差別 就難度上來說,AI-901難度大於AI-900。 根據目前微軟官方已公開的 AI-901 考試資訊,這張認證相較於 AI-900 更強調考生對 Microsoft Foundry 的理解,以及如何在 Azure 情境中實際應用 AI 服務。官方也提到,應試者需具備基礎的 Python 語法概念,並熟悉 Azure 資源、REST API、SDK 與CLI 等基本使用觀念。相較之下,AI-900 仍以 AI 基礎概念、常見工作負載與服務辨識為主,因此對沒有平台實作經驗的初學者相對友善;而AI-901 則更進一步,要求考生不只理解概念,也要能掌握 Microsoft Foundry 在生成式 AI、agents 與應用建置上的角色與使用情境。 ● 考試定位:AI-900 偏向 AI 概念與 Azure AI 服務辨識;AI-901 更強調以 Microsoft Foundry 為核心的實作理解。 ● 內容重心:AI-900 著重在機器學習、電腦視覺、NLP、生成式 AI 的基礎概念;AI-901 則更明確納入生成式 AI app、agent、Foundry 工具與模型應用。 ● 技術期待:AI-900 對非技術背景較友善;AI-901 雖然仍是 Fundamentals,但官方已提到候選人需要具備基礎 Python 語法與 Azure 資源配置概念。 ● 學習方式:AI-900 可以靠概念理解與刷題快速通過;AI-901 可能更需要搭配平台操作經驗與情境實作理解。 考 AI-900 還是直接準備 AI-901? 根據微軟官方公告,AI-900於2026年6月30日正式退場,並由AI-901取代。 如果你已經在準備 AI-900,而且能在2026年6年30 前完成考試,我會認為仍然值得考。因為這張屬於Fundamentals基礎證照,已取得的認證仍然有效,不會因為考試退場就失效。 另一方面,如果你現在才剛開始,或希望學到的是更貼近 Microsoft 最新 AI 平台方向的內容,那就可以直接把重心放到 AI-901。 從官方訊息來看,AI-901 代表的是 Microsoft 對新一代 AI 基礎能力的重新定義:不只是知道 AI 是什麼,而是更重視你能不能用 Microsoft Foundry 理解並實作現代 AI 應用,特別是生成式 AI、AI agents、以及更貼近實務的建置思維。 在送出最後一題,系統會彙整考生標籤過不確定的題目,讓你再確認或修改答案,最終確認送出提交所有答案後,系統立刻給分,最終小編以788分,拿到了微軟AI-900認證,官方也在兩、三個小時內,就透過Email發出電子認證。 整體來說,小編覺得 AI-900 是一張很適合建立 Microsoft AI 全貌的入門證照。它不會要求你有很深的技術背景,但會幫你建立「看到需求、判斷工具、理解場景」的基本能力。如果你本來就有一些 AI 素養基礎,兩週其實是有機會準備完成的。至於未來如果想接軌 Microsoft 更新的 AI 發展方向,AI-901 也很值得提早關注,尤其是 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI agents 這幾個主題,很可能會成為接下來的核心趨勢。 ▉ 學習資源 Microsoft Learn 官方學習路徑:https://learn.microsoft.com/zh-tw/credentials/certifications/azure-ai-fundamentals/ 104獨家考證課程:生成式AI|三證合一速攻班|高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰|:https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d
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什麼是 JAVA Spring Boot?為何要學會它?
什麼是 JAVA Spring Boot?為何要學會它?
當今的軟體工程界,JAVA 一直是非常流行的一種程式語言。 根據TIOBE調查,Java在全球已有900萬+的開發者,而將近97%的企業電腦在運行著java,其下載量每年達到了10億。而TIOBE也公布全球程式語言排行榜,前五名依次是 Java、C、Python、C++ 和 C#。由此可見Java程式語言在實際開發中仍是最受歡迎的。 Java 相關技術與開發工具多採開放原始碼方式,java能運用於金融、電信、物流、醫療等大型企業。舉凡社交媒體、Web 和遊戲應用程式及網路與企業應用程式,無所不在。根據104人力銀行調查,JAVA技術在軟體工程師職缺排行中佔據第一名。java人才所需超過3千多人,並且每年以20%左右的速度成長。 然而,隨著 JAVA Spring Framework 的出現,開發人員可以更容易地開發高效率且可擴展性強的 Web 應用程式。 Spring Framework的優勢是 1.能爭取更多維運時效性 2.提升40%穩定性與效能 在 JAVA 開發領域當中, Spring Boot 是 JAVA Spring Framework 的一個重要組件,可以讓開發人員快速、簡單地創建 Spring 應用程式。相較於傳統的 Java 框架,Spring Boot 提供了更高效、更簡潔的方式來構建應用程式。 以下列出了 Spring Boot 與傳統 Java 框架之間的幾個主要差異: 1.簡化的配置:Spring Boot 採用許多預設值來配置應用程式,這些預設值可節省開發人員的時間和精力。傳統的 Java 框架通常需要在配置文件中進行大量的手動配置。 2.簡單的開發:Spring Boot 提供了豐富的快速開發工具,如 Spring Initializr,可以快速構建一個基本的 Spring Boot 應用程式,減少了開發人員的工作量。 3.微服務:Spring Boot 非常適合構建微服務架構。Spring Boot 可以使用 Spring Cloud 框架來實現服務發現、負載均衡和數據處理等功能。 4.開箱即用的功能:Spring Boot 預置了許多常用的功能,如資料庫連接、安全性、日誌紀錄和許多第三方庫的支持等。這些功能使得開發人員可以更快速地構建應用程式,而不必花費太多時間來處理底層細節。 使用 Spring Boot 開發 Web 應用程式還有其他的好處,例如: 1.自動配置:Spring Boot 可以自動配置您的應用程式,包括自動配置數據庫連接、自動配置 Web 應用程式、自動配置安全性等。 2.易於管理:Spring Boot 非常容易管理和維護。您可以使用一些內建的功能來管理應用程式,例如健康檢查、日誌管理、性能監控等。 3.優化的性能:Spring Boot 可以幫助您優化應用程式的性能,包括自動配置快取、使用內存數據庫等。 4.可擴展性強:Spring Boot 非常容易擴展,您可以很容易地添加新的功能和服務,並將它們整合到現有的應用程式中。 因此,學習 Spring Boot 可以幫助開發人員快速開發高效率且可擴展性強的 Web 應用程式,同時提高開發人員的工作效率和生產力。如果您是 JAVA 開發人員,亦或是未來想轉職成為 JAVA 工程師,學會 JAVA Spring Boot 是非常值得的。 想進入 JAVA Spring 和 JAVA Spring Boot 卻不知從何開始 不仿就從「全線上|JAVA Spring Boot 全端軟體工程師養成班」這門課開始吧! 從現在開始至4/20前報名 享6折優惠 限額十名 欲報從速! 課程連結 👉https://reurl.cc/Y8Opan 線上諮詢 👉https://line.me/R/ti/p/%40992fqarq
X編 X School 軟體人才專業培訓機構
非工程師也能考!2026最新AI證照指南|零基礎先從哪張開始最容易通過?
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AI不再只是工具,而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據,完成AI課程或擁有AI證照的求職者,面試邀約平均提升4倍;而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元,企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定 所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務,現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言,而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照=面試敲門磚 搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」:證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」:讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些?官方告訴你! 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》,目前AI證照可分為: 🟡 素養型:不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用,適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型:需具備程式與模型實作能力,適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型:同時具備AI素養與工具操作實務經驗,可領導大型AI導入專案,並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單(最新重點整理) 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成,僅供參考,實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級(經濟部) 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科,考題靈活且重視實際應用,且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度:★★★☆ 費用:800元 (此為115-116年專屬優惠,原價1200元) 通過率:38% (2025第四梯次為例) 建議備考時間:4-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證(資策會) 特色:有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效,通過率幾乎都有80%以上。 難度:★★☆ 費用:1300元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:70-80% (平均) 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 (資策會) 特色:分學科與術科,評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作,強調AI實務操作,證書兩年有效,預計2026年開放報名。 難度:★★☆ 費用:報名費2000元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證(資策會) 特色:應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識,有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效。 難度:★★★★ 費用:1300元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:4-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證(台灣人工智慧學校) 特色:入門最友善,考題偏原理與應用情境,適合跨領域學習者 難度:★☆ 費用:3000元 通過率:90%以上 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業(電腦技能基金會) 特色:測驗內容依照等級,從實用等級的AI概念,到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型,全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度:實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用:1200元/每等級 通過率:未有相關資料 建議備考時間:4-8週 (依等級不同) 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業(電腦技能基金會) 特色:測驗內容依照等級,從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等,強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度:實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用:1000元/每等級 通過率:未公布,專業級若有商管背景,搭配AI課程,通過率超過90% 建議備考時間:4-12週 (依等級不同) 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師(電腦技能基金會) 特色:測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度:★★★☆ 費用:2000元 通過率:未有相關資料 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級(資策會) 特色:測驗分成學科與術科,術科分數會加權60%,測驗範圍以生成式AI基礎知識,以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主,需擅長各種AI生成工具因應術科題目,適合設計師、社群經營與內容行銷人員,證書有效期兩年。 難度:初級★★、中級★★★☆ 費用:初級2000元、中級3600元 通過率:初級約70%以上,中級未有相關資訊 建議備考時間:3-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 (生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 (生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級(經濟部) 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用,以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一,適合已有AI相關技術開發經驗,以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度:★★★★ 費用:1000元 (此為115-116年專屬優惠,原價1500元) 通過率:63% 建議備考時間:6-12週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧:機器學習(電腦技能基金會) 特色:以術科考題重視程式技術與模型實作,適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者,是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度:★★★★★ 費用:1800元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:6-12週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照,建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI,建議: 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職,再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓:我不知道從哪張證照開始? 🅰️:先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓:沒時間準備很難嗎? 🅰️:多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備,即可通過。 ❓:會提高薪資嗎? 🅰️:企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓:我已經在職場,還需要嗎? 🅰️:讓績效呈現可量化成果,是升遷與跨領域轉職武器。
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「什麼是Verilog?IC工程師必學硬體描述語言 初學者必備入門指南
「什麼是Verilog?IC工程師必學硬體描述語言 初學者必備入門指南
Verilog是一種硬體描述語言(HDL),用於設計、模擬數位電子系統。於1985年由Phil Moorby和Prabhu Goel開發,目的是在簡化數位電路的設計流程。Verilog廣泛使用在集成電路(IC)和FPGA(程式設計閘陣列)開發,是硬體、數位IC設計工程師主要工具之一。 #為什麼選擇Verilog? 1.簡單易學:相比其他硬體描述語言,Verilog屬於較為簡單語法,讓初學者可以更快上手。 2. 高效模擬:Verilog支援數位電路模擬設計,允許工程師在實際製造之前進行功能驗證,減少錯誤和修改成本。 3. 廣泛應用:從微控制器到大型處理器,Verilog在各種數位設計項目中都有應用,許多EDA(電子設計自動化)工具支援。 #Verilog主要功能 *模組化設計:Verilog允許設計者將複雜的電路分解為更小的模組,這不僅提升了可讀性,也方便團隊合作。 *支援時序和組合邏輯:透過Verilog,設計者可以描述數位系統中的時序邏輯和組合邏輯,精確模擬硬體行為。 *同步和非同步電路設計:Verilog能夠靈活地描述同步與非同步電路,適用於各種不同的應用需求。 #Verilog應用領域 Verilog在許多領域都有應用,尤其是在電子設計和半導體行業。它常被用於ASIC(應用專用晶片積體電路)設計、FPGA開發、數位信號處理(DSP)系統設計等。 總結來說,Verilog是設計和驗證數位系統的強大工具,對於希望進入數位電路設計領域的工程師來說,是不可或缺的技能。如果你想深入了解數位電路的運作原理,Verilog將是你學習的首選工具。
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【最新】AI應用規劃師證照解析:誰適合考?有什麼優勢?
【最新】AI應用規劃師證照解析:誰適合考?有什麼優勢?
AI 技術快速滲透各行各業,為了讓不同專業背景的人才掌握 AI 應用能力,經濟部產業發展署 2025年推出 AI 應用規劃師能力鑑定證照(初級與中級)。該證照不僅能提升職場競爭力,也能幫助企業找到適合的 AI 人才。本文將帶你快速了解這兩張證照的特色、優勢、差異,以及適合的報考對象。 證照特色與優勢 1. 政府認證,企業認可度高:由 經濟部產業發展署 主導,工業技術研究院執行,擁有高公信力。 2. 對應不同領域需求:初級證照適合非技術背景人士,中級證照適合 AI 技術專業人士。 3. 提升職場競爭力:幫助考生掌握 AI 技能,提高職場價值與薪資成長機會。 4. 學以致用,提高工作效率:透過 AI 工具應用,幫助工作自動化,提高生產力。 初級 vs. 中級:考試重點與適合對象 ✅初級 AI 應用規劃師(適合文組、非資工專業人士) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 目標:幫助非技術背景人士學習 AI 工具應用,提升職場競爭力。 考試重點: • 人工智慧與資料處理基本概念 • 機器學習、鑑別式 AI、生成式 AI 基礎 • AI 工具應用於工作,如:報表生成、文稿分析,提高工作效率 適合對象:上班族、行政人員、行銷、企劃、管理職等 初級證書:永久有效,可作為 AI 入門技能證明。 🟡初級線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ✅中級 AI 應用規劃師(適合 IT、資通訊專業人士) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 目標:培養能夠 協助企業導入 AI 的技術專業人才。 考試重點: • 演算法、物聯網架構設計 • 大數據分析、深度學習 • 自然語言與音訊處理 • AI 導入評估規劃與風險管理 適合對象:AI 工程師、數據科學家、軟體開發人員、IT 技術專家 中級證書:有效期 5 年,需累積 48 小時 AI 相關訓練或工作經驗 以換證,確保技能持續精進。 🟡中級線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe 為什麼要考 AI 應用規劃師證照? ✅ 文組人士也能掌握 AI,提升職場競爭力 ✅ 技術專業者獲得 AI 進階能力,助企業數位轉型 ✅ 政府認證,企業高度認可,提升就業與升遷機會 無論你是 AI 初學者,還是希望在 AI 領域深入發展的技術專業人士,AI 應用規劃師證照 都將是你的最佳職場加分利器,幫助你迎接 AI 時代的挑戰! https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691
104學習 AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
本週收到了兩張美國銀行的商業簽帳金融卡!
本週收到了兩張美國銀行的商業簽帳金融卡!
不得不說,現在要申請一個美國的企業帳戶,竟然比在台灣開公司戶還方便、快速又不麻煩 Relay銀行寄來的這張卡質感超好,整個流程全部線上搞定,不用飛美國跑銀行、不用等臨櫃、不用準備一堆有的沒的文件。 身為企業主真的很感動,時間就是金錢,美國銀行系統這點真的先進很多。 還在用個人帳戶跑生意的朋友,強烈建議你也了解一下開設海外企業帳戶這條路。不只分散兩岸政治風險,開發國際市場也更方便了! 【資金分散,從開設美國帳戶開始!】 當全球局勢多變,資金安全不容忽視。現在正是開立美國銀行帳戶、建立美國公司,分散風險的好時機! 為什麼要開立美國銀行帳戶? 面對戰爭、地緣政治風險、關稅等不確定性,將部分資金合法轉移至美國銀行,可有效分散風險,保障資產安全與流動性。 1. 申請美國公司,布局海外第一步 開設美國公司是開立銀行帳戶、信用卡、PayPal、Stripe等商業服務的關鍵門票! 立即申請美國公司:ai.com.tw/a/1c 2. 申請美國手機門號,有美國門號,開戶、綁定雙重驗證、申請服務都超方便! 免費申請方式:ai.com.tw/a/1d 3. 全遠端開立美國 Mercury 商業銀行帳戶(需有美國公司及EIN稅務號) • 無月費、支援多幣別 • 完全線上申請,簡單快速 線上開戶:https://mercury.com/r/nssgroup 附贈虛擬及實體簽帳卡 讓我們協助你成立美國公司及銀行開戶,邁向國際市場! https://www.nss.com.tw/register-us-company
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同事回信全是AI廢文?3招高EQ應對指南,教你優雅回擊職場「AI複製人」!
同事回信全是AI廢文?3招高EQ應對指南,教你優雅回擊職場「AI複製人」!
你遇過那種習慣把AI千字文全複製貼上信件或訊息的同事嗎?本文整理3種「AI複製人」常有的壞習慣,並分享高EQ回擊話術與3大自律原則,不只能讓同事「說人話」,還能提升自己的職場專業信任度! 文/《104職場力》 本文導覽 同事變身「AI複製人」?還是你也中標了呢?碰上AI機器人同事,如何優雅禮貌地請他說人話?情境1:收到一大串未經整理的AI生成報告情境2:收到邏輯不通、明顯有AI錯誤的內容情境3:收到AI罐頭回覆,有講跟沒講一樣3個職場人使用AI的高EQ自律法1.堅持「80/20黃金法則」2.送出前,要過濾和「說人話」3.負起「最後審核者」的責任 跟同事互動一直是門課題,隨著時代演進、每個階段的問題點也大不相同,原本覺得AI出現後會讓事情變簡單,沒想到新痛點隨即冒出: 以前:怕同事不讀不回、已讀不回、漏信拖延。 現在:怕同事「太有效率」,傳個訊息秒收到一篇上千字、排版精美、充滿「我們必須建立共識以達成綜效」的超長AI廢文。 Reddit和Threads等國內外社群媒體上就有不少工作者吐槽此現象,從網友的崩潰回覆中不難看出大家隱忍許久,畢竟那種只會把問題丟上AI,接著將答案「複製貼上」的行為,其實就是把「消化資訊的痛苦責任」甩鍋給別人承擔而已,快來看辦公室中是不是也有這樣的隊友。 延伸閱讀:工作忙到晚回覆、忘回…別說「我忘了」!一招高情商補救 同事變身「AI複製人」?還是你也中標了呢? 把問題、工作項目餵給AI後,接下來你會怎麼做?看看自己或同事有沒有踩中這3個會被默默扣分的地雷行為: 完全不檢查,複製就寄出:信裡面還留著「好的,以下是為您撰寫的信件範本:」,或是連「此處放同事姓名」的格式提醒都沒刪掉,看了又氣又好笑。 字數一大堆,其實沒重點:回覆內容寫得落落長,但沒有消化整理,更沒有重點和結論,對方被轟炸完只會留下「所以你到底要我幹嘛?」的疑惑。 魔法對付魔法,用AI回覆AI:收到同事寫得很像機器人的信件或訊息,自己也懶得看,直接丟給AI解釋、順道生成回覆,形成一個讓AI「冤冤相報」的荒謬場面。 說穿了,AI應該只是幫人類省時間的「助攻角色」,不該是幫忙承擔責任的替身,一旦大家發現你或同事的東西都沒有經過「人類大腦過濾」,絕對會損害自己在團隊裡的專業信任度。 延伸閱讀:AI亂象!95%企業被「工作垃圾」拖垮,你的團隊也有Workslop雷包嗎? 碰上AI機器人同事,如何優雅禮貌地請他說人話? 遇到只會丟AI長文或雜亂摘要過來的同事,直接翻白眼或硬槓只會破壞氣氛,教大家幾招「優雅逼退法」,用話術軟性請他負起責任。 情境1:收到一大串未經整理的AI生成報告 碰到這種,可以先肯定他的速度,再把他本身應該完成的「消化、整理、決策」責任丟還回去。 建議回覆:「這份資料整理得速度好快!為了節省大家開會時間,能不能請你幫忙畫個重點,點出『你個人最推薦的2個做法』是什麼?我們再順著你的專業建議來聊!」 潛台詞解析:別想用資訊大海淹沒我,你自己到底有沒有看過?至少畫個重點、給出判斷再來吧! 情境2:收到邏輯不通、明顯有AI錯誤的內容 先別急著大動肝火,也不要指責對方偷懶,直接點出怪異之處,把尷尬和後續補救措施都留給他自己消化。 建議回覆:「這段架構寫很豐富,不過OO細節跟我們實際的業務好像有點出入/第O段的提示詞沒刪除/前後兩段意思不一樣,再麻煩你確認一下。」 潛台詞解析:我知道這是AI寫的而且錯得離譜,也知道你沒有先看過就回給我,給你機會拿回去好好處理再拿來。 情境3:收到AI罐頭回覆,有講跟沒講一樣 不跟他在AI客套話中繞圈,直接把問題簡化成「二選一」或「Yes/No」進行追問,讓他必須給出明確的答案。 建議回覆:「感謝抽空回覆,但因為這個案子時間比較緊迫,想跟你確認最核心的一點:『這週我們是要直接啟動A方案,還是先暫緩?』麻煩你確認這個答案就好,感謝!」 潛台詞解析:你的AI很會說話,但我不需要千字文,麻煩請動一下你個人的大腦,給我一個明確指示。 3個職場人使用AI的高EQ自律法 不希望自己不知不覺也變成別人眼中討厭的AI複製人嗎?使用工具的時候可以把以下3個好習慣放在心上: 1.堅持「80/20黃金法則」 80%留給AI:比如請它幫忙抓大綱架構、整理會議逐字稿、擬定信件初稿、檢查錯別字或換句話說等。 20%堅持親力親為:潤飾修正之外,可手動加入「只有你這個人類才知道」的專案背景、個人觀點、真實的人情關懷,如果是報告,可以在最上方手動寫下1到2句的「重點Summary」。 2.送出前,要過濾和「說人話」 不論多麼兵荒馬亂,按下寄出鍵前,請給自己15秒重新朗讀一遍,只要發現文字出現「鑑於…」、「綜上所述…」、「創造協同效應以最大化價值…」這類超級生硬的AI罐頭詞彙,或者不小心貼到到提示詞,請立刻刪除重寫。 3.負起「最後審核者」的責任 不論請AI生成報告、Email還是程式碼,請記得最終都是以自己的名義寄出,必須要為內容的正確性與品質負責,才是維持職場專業信任度的關鍵。 下次再被同事的AI複製千字文轟炸時,請先深吸一口氣,試試這篇文章提供的方法,把責任還給對方,減輕自己工作的情緒與壓力,同時也時刻提醒自己,不管AI多好用,都別成為毫無溫度的「企業機器人」。 延伸閱讀:被AI Brain Fry搞得精疲力盡?你知道主管腦炸程度可能比你慘10倍嗎?
【104職場力】
從開發到AI:軟體工程職務最常關注的八大證照
從開發到AI:軟體工程職務最常關注的八大證照
在軟體工程領域,擁有專業證照能提升技術實力與職場競爭力。與其他職務相比,軟體工程師對AI相關證照的關注度更高,顯示人工智慧技術在業界的重要性。無論是開發、網路安全、專案管理,各種證照都有助於職業發展。以下是軟體工程類人員最常瀏覽的八大證照,幫助求職者選擇適合的認證。 第一名🟢人工智慧:機器學習 Python 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 ✍️Python程式設計測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/90b01176-e755-467c-aed7-a14a56c8a5db 這項證照專為希望掌握人工智慧與機器學習技術的工程師設計,涵蓋Python程式設計、資料分析、模型訓練等關鍵技術。擁有此證照可幫助求職者進入AI領域。 第二名🟢TOEIC (多益測驗) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 作為全球廣泛認可的英語能力測試,TOEIC證照在科技產業中極具價值。許多跨國科技公司要求工程師具備良好的英文溝通能力,以便參與國際專案、閱讀技術文件,甚至與國外客戶或團隊合作。 第三名🟢CCNA 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/f3b08867-0882-42c6-bd7a-41eac5959990 CCNA證照是思科(Cisco)提供的網路技術認證,涵蓋網路基礎、路由與交換、網路安全等內容。對於希望進入網路工程領域的軟體工程師來說,這是一項極具價值的證照,可幫助建立穩固的網路技術基礎。 第四名🟢 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/7e37d905-b2f6-4de9-a3d8-99ad1f30fafe AI-900是微軟提供的人工智慧基礎認證,適合初學者與有志於AI應用開發的工程師。內容涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理(NLP)等概念,適合作為進階AI技術的起點。 第五名🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/141cc2fe-394a-4820-8aed-4e8af84d0c3a Google Analytics證照是數據分析與網路行銷領域的重要資格,對於開發數據驅動應用程式的工程師來說至關重要。透過此認證,工程師能夠學習如何有效解讀網站數據優化產品。 第六名🟢ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 ▶️學習課程: https://nabi.104.com.tw/course/acad/b7cfaa80-1ba7-4088-8182-10356906f1ce ISO 27001證照主要關注資訊安全管理,適合希望在企業內部負責資安政策與風險管理的工程師。此證照能夠幫助企業確保資訊系統的安全性,特別適用於從事資安、雲端服務與企業IT管理的專業人士。 第七名🟢SCJP (現為OCPJP) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028055 SCJP(現為OCPJP)是Oracle提供的Java專業認證,專為有一定Java開發經驗的工程師設計,適合希望提升程式設計能力並在Java開發領域深入發展的專業人士。 第八名🟢國際專案管理師 PMP 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/5670bd2b-59f0-4c55-bbfd-f5f7ab785713 PMP(Project Management Professional)是全球最具公信力的專案管理認證,此證照涵蓋專案規劃、風險管理、資源分配等重要技能,能夠提升技術主管與專案負責人的職場競爭力。
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工程師面試不用穿西裝!別踩地雷區 靠專業也能拿下Offer
工程師面試不用穿西裝!別踩地雷區 靠專業也能拿下Offer
面試對每個求職者來說相當重要,尤其是對工程師這類高技術職位的求職者,穿著打扮也能反映出你的專業和態度。那麼大家很好奇,工程師面試時一定要穿西裝打領帶嗎?尤其天熱穿西裝打領帶,身體又熱又黏,面試的好心情可能都沒了,小編為大家解答! 其實,最關鍵點取決於公司的文化和行業特性。對於一些傳統的企業或金融行業,穿著正統的西裝和領帶顯得更為專業和拘謹。相較之下,許多科技公司,尤其是初創企業,則更加注重的是技術實力和工作態度,穿著不必過於正式,反而會更偏向於商務休閒風格(business casual)。 #怎麼穿最合適呢? 商務休閒風: 大多數科技公司,特別是軟體工程師崗位,建議選擇商務休閒風格。可以穿一件合身的襯衫搭配西裝褲,外面可以加一件簡約外套或西裝外套,這樣看起來既專業又不會太過正式。 重視細節: 即便不穿西裝領帶,也應確保服裝乾淨整潔,鞋子擦亮,頭髮整理妥當。細節的完善能夠彰顯你對面試的重視和專業態度。 #地雷區: 避免過度休閒,即便科技公司普遍對穿著較為寬鬆,但面試時仍要避免過於隨便的服裝,比如T恤、牛仔褲或運動鞋。這些穿搭可能會讓面試官覺得你不夠重視這次機會。 總之,工程師面試不一定非要西裝筆挺,關鍵是根據公司文化選擇適當的穿著。適合的穿搭既能表達出你的專業,又能讓你在面試中更加自信!
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Lucidchart-雲端流程圖、圖表繪製工具,PM展現視覺化流程的好幫手
Lucidchart-雲端流程圖、圖表繪製工具,PM展現視覺化流程的好幫手
Lucidchart 是一款基於雲端的圖表工具,能讓用戶創建流程圖、線框圖、流程圖以及其他視覺化圖表。這對產品經理(PM)來說是非常有價值的工具,因為它能幫助他們視覺化地展現想法、系統和流程。以下是產品經理使用 Lucidchart 的一些方式: 1. 用戶流程和用戶旅程圖:產品經理可以繪製用戶旅程和交互流程,幫助團隊了解用戶如何在產品中進行操作。 2. 線框圖和原型設計:在開發之前,產品經理可以創建線框圖或簡單的原型,幫助可視化產品的佈局或功能想法。 3. 流程圖:產品經理通常需要記錄工作流程或開發過程,不論是用於內部團隊還是為了描述產品開發週期。 4. 功能路線圖:通過路線圖圖表,產品經理可以視覺化產品的時間線或功能發布計劃,讓相關方清楚了解優先事項和開發順序。 5. 系統架構圖:對於技術型產品,產品經理可以與工程師一起使用 Lucidchart 繪製系統架構或 API,確保產品和技術團隊保持一致。 6. 協作功能:Lucidchart 允許多個團隊成員實時合作,這對跨職能團隊進行頭腦風暴、文檔編寫和產品概念迭代非常有幫助。 官方網站>> https://www.lucidchart.com/ 📌Lucidchart 提供免費版本,但也有付費計劃。免費版本有基本功能,適合個人用戶和小型項目,但有一些限制,比如圖表的複雜度和可用形狀的數量。具體來說,免費版本允許: - 創建 3 個可編輯文檔 - 使用 60 個形狀 - 基本的協作功能(如與他人共享) 如果需要更多高級功能(如無限制的文檔、更多形狀庫、數據可視化、高級協作工具等),就需要升級到付費版本。付費計劃包括: 1. 個人版:提供更靈活的圖表創建和更多形狀。 2. 團隊版:針對小型團隊設計,擁有高級協作和共享功能。 3. 企業版:適用於大規模組織,包含更強大的安全性和整合工具。 價格根據不同的訂閱級別會有所不同,因此可以根據需求選擇合適的計劃。
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資安證照排行榜:詳解 10 大熱門證照內容、費用與難易度!
資安證照排行榜:詳解 10 大熱門證照內容、費用與難易度!
資安證照有哪些?該如何選擇? 🛡️🤔 10大熱門資安證照排行榜 巨匠電腦輔導考照,打穩扎實資安技能! 💻🏆 隨著科技發展日新月異,資訊安全開始受到業界重視,也增加不少相關的職缺需求. 擁有資安證照不僅能提供最實質的能力證明,未來求職還能幫助提升個人競爭力. 接下來帶您解析資安界的十大熱門證照,幫助你選定合適的方向努力,距離夢想更接近! 🚀 資安證照有哪些?該如何選擇? 在了解該考取哪張資安證照前,首先應該要先釐清,在未來的資安職涯中,自己想專精於哪個層面. 如果是初次入門的資安小白,可以先從紅隊、藍隊兩大方向開始發想延伸. 🎓🔴🔵 在資訊安全的世界中,攻擊方(紅隊)會模擬駭客入侵,而守備方(藍隊)則協助加強系統安全. 對應不同紅隊、藍隊職能,資安證照可粗略分成稽核、管理、技術三類別. 先釐清各隊伍所需具備的能力要求,再鎖定發展方向,才能替未來做好準備! 🎯🛡️💼 🏆 10大熱門資安證照排行榜 🏆 CISSP - 💼💰 #資安專家 適合對象:經驗豐富的安全管理專家 費用:749 美元 難易度:高 CISA - 📊📈 #系統稽核 適合對象:中階系統稽核人員深造 費用:會員 575 美元/非會員 760 美元 難易度:中 Security+ - 🌐🔒 #網路技術 適合對象:職涯初期的網路安全技術員 費用:392 美元 難易度:中低 CEH - 🎓👾 #駭客技能 適合對象:資安紅隊的從業者 費用:1,699 美元 難易度:高 CISM - 🕵️‍♂️💼 #管理職 適合對象:欲轉型管理職的技術人員 費用:會員 575 美元/非會員 760 美元 難易度:中高 GSEC - 📑🌐 #資安專業 適合對象:IT 經理或具備資安背景的管理人員 費用:1,299 美元 難易度:中 SSCP - 👨‍💻🛡️ #安全系統 適合對象:親自使用安全系統的開發者 費用:249 美元 難易度:低 CASP - 🚀🔐 #高階技術 適合對象:高階網路安全技術員 費用:494 美元 難易度:高 GCIH - 🚨🔍 #事件處理 適合對象:想提升事件處理能力的資安管理者 費用:949 美元 難易度:中高 OSCP - 🌐💡 #滲透測試 適合對象:進階安全測試人員 費用:999 美元起 難易度:高 踏入資安領域的第一步就從巨匠電腦開始!資安網管人才培訓班有縝密的課程規劃,並輔導考取入門資安證照(CompTIA Security+),即使是零經驗的資安小白也能輕鬆掌握學習重點! 🎓💡✨擁有基礎的技術人員也能透過課程精進資安職能,更容易在眾多競爭者中脫穎而出. 藉由證照獲取來增加您的專業可信度,把經歷變成看得見的真・實力. 💼🔒 #資安 #證照 #巨匠電腦 #資訊安全 #技能提升
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資安入門指南:想成為資安工程師不可不知的事
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這是我整理ISO27001考試準備和應試秘訣!
這是我整理ISO27001考試準備和應試秘訣!
受訓前早就耳聞這張主導審查員證照並不輕易,尤其是改成線上考試的模式後,整體難度與考驗更是隨之提升。為了能順利通過,我在參訓前便多方參考過往學員的經驗分享,提前掌握準備方向,事後也驗證了這些策略確實非常管用。 想要順利考取證照,關鍵的第一步就是對 ISO 27001:2022 的本文條款與附錄 A 控制措施建立極高的熟悉度。在正式上課前,我特地找了條文與附錄內容進行自主預習,即使一遍看不懂就反覆閱讀兩到三遍。預習的目的並非要立刻死記所有細節,而是要在腦海中建立清晰的章節架構與目錄地圖。當第一天課程快速講解完所有本文與附錄後,這樣的預習基礎讓我能在後續四天的實戰應用與情境演練中,迅速跟上講師的步調並融會貫通。 應考的關鍵除了對條款位置瞭若指掌外,每天課後務必扎實複習講義,並徹底熟練練習網站提供的題庫。線上考試雖然採 Open Book 開放查閱,但唯有清楚知道條文出現在哪個章節,翻閱查找時才能快精準。題庫演練則能幫助習慣敘述方式,因為許多考題問題點、問答方向或選項描述會進行變形,無法靠死記答案應付。此外,每位考生的題組不盡相同,題目會明確規範複選數量,也會出現選項多於題目數量的配對題。 應試時的時間相當充裕,建議保持冷靜,善用刪除法先處理有把握的題目,面對看不懂的題目則多讀幾次並擷取關鍵字,聯想其對應的本文條款或附錄控制措施。這張證照無法靠投機取巧或臨時抱佛腳考取,若評估自己對內容仍不夠熟悉,建議善用一個月內的延遲考試機制,在做好充分準備後再上陣。希望這份從預習到應試的整理,能幫助大家消除考前焦慮,順利拿下證照! 🔗 參考資源連結:https://ucom.uuu.com.tw/web/Testimony/Article/8796
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2026最新AI補助申請!台北市青年最高4000元、新竹市3000元,申請資格整理
2026最新AI補助申請!台北市青年最高4000元、新竹市3000元,申請資格整理
台北市及新竹市陸續推出青年AI工具補助計畫,補助包括ChatGPT、Claude、Canva等AI工具的訂閱費。北市18~35歲一般青年每年最高補助4,000元,新竹市則為16~40歲最高補助3000元。本文整理申請資格、期限、必備文件與常見問題一次看懂。 文/《104職場力》整理 本文目錄(點擊可快速前往) 台北市、新竹市青年AI工具補助盤點台北市青年AI工具補助計畫重點新竹市AI領航青年數位工具補助重點 台北市、新竹市青年AI工具補助盤點 台北市 vs. 新竹市 青年AI工具補助,差在哪? 台北市|青年AI工具補助計畫新竹市|AI領航青年數位工具補助計畫年齡18~35歲16~40歲身分條件設籍台北市滿6個月以上的大專院校在學生和115年應屆畢業青年。並曾修習AI相關課程或參與青年以戰代訓銜接職場計畫設籍新竹市,不限學生身分受理期間2026/8/1~10/31訂閱,最遲11/10前提出申請。依申請對象別及申請先後順序審核撥款,當年度經費用罄後即公告不再受理。2026/4/2~11/30受理,額滿或經費用罄為止補助額度依訂閱費用實報實銷。一般青年每人每年最高補助4,000元;低收入戶/中低收入戶最高8,000元。補助購買金額的50%,一般青年每人最高補助3,000元;特定對象及文化語言保存者補助90%,最高6,000元補助次數每年1次,最多2項AI工具最多補助1次申請方式依青年局公告辦理線上申辦注意事項●中國大陸開發之工具軟體不予補助●中國大陸開發之工具軟體不予補助 台北市青年AI工具補助計畫重點 誰可以申請北市青年AI工具補助? 年齡與戶籍:18歲以上至35歲(即未滿36歲),且設籍台北市滿6個月。年齡與設籍天數都以「提出申請補助日」回推計算。 學籍:具經教育部承認之大專院校、研究所學籍,或115年度應屆畢業生。 AI學習經歷:曾修習人工智慧(AI)相關課程,或參與青年局「青年以戰代訓銜接職場計畫」,並取得學分、及格成績或結業證明。 台北市青年AI工具補助計畫說明 北市青年AI補助申請時間、補助金額怎麼算? 計畫採「先訂閱、再申請」,AI工具的訂閱週期必須落在補助期間8/1~10/31之間: 補助期間:2026年8月1日至10月31日止。 申請期限:應於AI工具補助條件最後達成日次日起1個月內提出申請,最遲應於11月10日前提出申請。每年度以申請1次為限;每次最多得申請2項AI工具費用補助。雖沒有名額限制,但經費用罄後即公告不再受理,想申請的人越早備齊文件越好。 補助額度:依訂閱費用憑證實報實銷,每人每年最高補助4,000元;低收入戶或中低收入戶最高補助8,000元。 補助期間的訂閱金額怎麼認定? 訂閱未滿一個月不補助:補助期間內,AI工具之訂閱週期未滿一個月者,不予補助。例如只訂閱20天,不能按比例申請。 月訂閱制補助認定: 8/10訂閱到9/9 → 可申請1個月補助。 8/10訂閱到11/9 → 只有「8/10~9/9」與「9/10~10/9」為補助期間內的完整月訂閱週期,可申請2個月。 年訂閱制補助認定:以年費總額按比例折算每月訂閱費用來核算補助,計算方式為「年費 ÷ 12 個月 × 截至10/31止補助期間內的訂閱月數」,最高補助4,000元。 訂閱期間不得申請退款:訂閱週期內若向軟體公司申請退款,該筆費用不予補助。 北市青年AI工具補助,哪些AI工具可以申請? 官方列出補助AI工具應以個人使用版本為原則,包含但不限於以下4類工具: 通用型AI:ChatGPT、Gemini、Grok、Claude、Perplexity 影像類AI:Canva、Adobe、Midjourney、Figma 辦公類AI:Copilot、Copy.ai、Jasper、NotebookLM 學習類AI:Notion AI、Grammarly、Speak、Elicit AI 不符合補助資格的情況: 企業版、家庭版等多人共用版本:僅補助個人使用版本。 中國大陸開發之工具軟體:如CapCut、Kling、Meitu/美圖秀秀、Wink、WHEE、SenseAvatar等。若有疑義建議訂閱前先致電北市青年局確認。 AI只是附加功能的軟體:如軟體主要用途並非AI應用,例如筆記軟體內建有AI輔助功能,不符補助項目。若有疑義建議訂閱前先致電北市青年局確認。 無法拆分的套裝方案:例如Adobe Creative Cloud這類全家桶,若無法單獨區分AI工具的訂閱項目與費用,不符合補助;若方案中的AI工具可獨立訂閱並提供載明名稱與費用的付款證明,原則上可申請。 北市青年AI補助,申請文件要準備什麼? 申請書 新式戶口名簿影本,或最近三個月內之戶籍謄本 在學證明或115年度畢業證書 AI課程修習證明(如成績單或學分證明,若欲認列之課程,其證明文件上之名稱未明確包含「人工智慧」、「AI(Artificial Intelligence)」等文字,申請人需額外檢附授課單位或教師開立之證明書,證明修習之課程內容包含AI相關專業)) AI工具訂閱紀錄及購買憑證(發票或收據,購買人須為申請人本人或其法定代理人) 領據正本及本人金融機構存摺封面影本 AI工具使用心得一篇(申請每項AI工具字數至少300字) 補助案件自主檢核表 低收入戶/中低收入戶者,另附身分證明文件 其他經北市青年局規定應檢附之相關文件 申請文件如有欠缺,北市青年局會通知限期補正;屆期未補正或補正不全,得駁回申請或依現有文件逕為審核。申請書表、計畫全文與常見問題PDF皆可於青年局補助專頁下載。(台北市政府青年局:青年AI工具補助計畫) 北市青年AI工具補助常見問題QA Q:補助有名額限制嗎? 沒有名額限制,但依申請對象別及申請先後順序審核撥款,當年度經費用罄後即公告不再受理。想申請的人越早備齊文件越好。 Q:海外學生也能申請嗎?可以申請,就讀學校須屬於教育部公告之外國大學參考名冊,或大陸地區大學及高等教育機構認可名冊。 Q:人工智慧課程認定,若名稱沒有「AI」怎麼辦? 原則以課程名稱認定,若名稱未明確包含「人工智慧」或「AI」字樣(例如計算機概論、進階程式設計、科技與社會),需另外檢附授課單位或教師開立的證明書,證明課程內容包含 AI 相關專業。官方有提供〈AI課程證明書(範本)〉可下載。 Q:可以申請兩個AI工具嗎? 可以。第一個月用A軟體、下個月改用B軟體也可以,只要兩者都在補助期間內完成訂閱且未退款,即可於最後一項補助條件達成之日起1個月內提出申請;惟最遲應於2026年11月10日前提出。每人每年度以申請1次為限,每次最多得申請2項AI工具之訂閱費用補助。 Q:用父母的信用卡訂閱AI軟體可以嗎? 若購買人為申請人的法定代理人可以,但須另附證明購買人身分、與申請人關係及法定代理權的文件。若父母依法不具法定代理權,則不符規定。 Q:可以在第三方平台買嗎? 原則應向官方網站或官方授權銷售平台訂閱。透過第三方平台購買者仍須提供可證明工具名稱、訂閱期間、付款金額、購買人與實際付款情形的憑證;如無法確認帳號使用權歸屬、實際訂閱內容,或屬共用帳號或帳號租用,不符規定。 Q:補助款要繳稅嗎? 會列入受補助人當年度所得,由青年局依所得稅相關規定辦理所得申報,實際應繳稅額視個人年度所得總額、免稅額與扣除額而定。 [course_plugin api_type='course_id' title='104學習AI課程推薦' id='4f6e498b-dee3-4fab-935d-64c781840c9c,3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e,075ebdc6-ab36-4d5c-b231-32983e10f517,9759690a-9a20-4575-8dce-492636a1206c'] 新竹市AI領航青年數位工具補助重點 新竹市AI領航青年數位工具補助,怎麼申請? 新竹市青年發展中心自2026年4月推出「AI領航青年數位工具補助計畫」,在8月中旬宣布加碼500萬元經費,同時把申請年齡從18歲下修到16歲、並新增特定對象與文化語言保存者的加碼補助,8月14日起改為線上申辦。 申請時間為即日起至2026年11月30日申請額滿或經費用罄止。 數位申辦平台:AI領航青年數位工具補助計畫申請 新竹市AI補助申請資格 設籍新竹市。 年齡16歲至40歲以下。 不限學生身分。 須自行先完成購買並付款,再檢附憑證申請(先買再補)。 新竹市AI補助金額怎麼算? 身分補助比例補助上限一般青年購買金額50%3,000元特定對象及文化語言保存者(低收入戶、中低收入戶、身心障礙者、原住民、新住民等)購買金額90%6,000元 新竹市AI補助有哪些AI工具可以申請? 官方列舉4類(不補助中國大陸開發之軟體): 通用型AI:ChatGPT、Google AI的訂閱方案、Grok、Claude、Perplexity等。 影像類AI:Canva AI、Adobe Firefly及其他Adobe AI創作工具、Midjourney、Figma AI等。 辦公類AI:Microsoft Copilot、copy.ai、Notion AI、Jasper等。 學習類AI:Grammarly、Speak、Elicit等。 新竹市AI補助要準備什麼文件? 身分證正反面清晰照片 購買憑證/發票(官方收據、繳款憑證;以外幣付款需附換算新臺幣的單據) 存摺封面影本 親筆簽名的切結書 若由他人代為付款,另附代付人簽名的切結書 具特定對象及文化語言保存者,另附相關證明 線上申辦 [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI素養' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041']
【104職場力】
網友考照經驗分享 :如何在60日內取得AI應用規劃師初級證照
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想準備 iPAS AI 應用規劃師初級考試,卻不知道該從哪裡開始嗎?這篇文章分享作者在約 60 天內完成備考並順利通過測驗的實際經驗。作者從閱讀官方學習指引與歷屆試題開始,重新整理成自己的筆記,再搭配 Gemini 每日產生練習題,透過大量刷題、訂正錯題與反覆複習,加深對人工智慧基礎及生成式 AI 應用的理解。 文章也整理兩個考科的準備重點、較具挑戰的內容,以及電腦測驗當天的作答方式與注意事項。對於剛接觸 AI、非技術背景,或正在尋找有效讀書方法的考生而言,都具有實際參考價值。不過,AI 產生的題目與答案仍可能出錯,建議以官方資料為主要依據,並做好內容查核。 想了解完整備考流程、刷題方法及考試心得,可點擊連結閱讀完整文章: https://www.dcard.tw/f/talk/p/261350889
104學習 iPAS AI應用規劃師考照共學群
推薦 : CCChen知識圖卡 iPAS AI應用規劃師 初級 08/15 考前複習整理
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太佛心了~~ Nabi iPAS 證照講師 CCChen 提供 iPAS AI應用規劃師 初級 08/15 考前複習整理 CCChen 老師課程 : 【直播課程+限時回放】iPAS AI應用規劃師(初級)- 第三梯考前衝刺班|8/5(三)20:00–21:30 線上直播講座|104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/4f6e498b-dee3-4fab-935d-64c781840c9c 【2026年-考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級|全科攻略x考點精華x擬真題庫|104學習 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61 iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班|命題精析 × 實戰解題 × AI刷題​|104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e 看完整文章 : https://vocus.cc/article/6a7802ccfd89780001958a20
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精通資料分析|使用Excel、Python和R
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資料分析聽起來很難,但只要你會用Excel,其實就不難上手了。透過這本實作指南,能夠幫助你更進一步地理解資料分析與處理,並瞭解如何藉助程式語言進行資料分析與假說檢定。 資料分析的重點是找出關聯性,本書可以引導你學到更進階的資料分析技術。本書運用試算表作為練習基礎統計學概念的範例,並告訴你如何運用Python與R進行更有效率的資料分析。 這本實用指南可以幫助你: .了解如何利用Excel進行資料分析:透過Excel來測試變數之間的關係,並運用統計學製作令人信服的分析 .從Excel到R:學會如何使用R進行原本利用Excel所進行的資料分析工作 .從Excel到Python:學會如何應用Python進行原本利用Excel所進行的資料分析工作 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_A697
碁峰資訊GOTOP 電腦技能的領航員-碁峰資訊
提醒: 本次考前衝刺直播回放的課程觀看權限即將到期考前衝刺直播回放的課程觀看權限即將到期
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親愛的學員, 明天就是 本次考前衝刺直播回放的課程觀看權限即將到期【初級】考試日(115/8/15),首先祝大家考試順利! 這邊想提醒大家: 本次考前衝刺直播回放的課程觀看權限即將到期,若還沒看完或想在考前再刷一遍重點,敬請把握今日登入平台完成學習。 📋 溫馨提醒 • 系統將於 8/15(考試當天)上午 9:00 正式下架本次直播回放課程,屆時將不再提供課程登入學習,請把握今日時間觀看並下載課程講義。 📌 觀看方式 請前往 104 學習《我的課程 》→ 選擇本次課程 → 前往上課,即可在課程平台觀看回放、下載課程講義。 ________________________________________ 能在考前認真備考的你,已經很棒了。 明天全力以赴,期待收到大家的好消息! — 104 學習|課程團隊 敬上
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[證照]經濟部iPAS AI應用規劃師初級考照分享
[證照]經濟部iPAS AI應用規劃師初級考照分享
今年2025年是經濟部iPAS AI應用規劃師開考的第一年 將原有的機器學習工程師及巨量資料分析師證照整合而成 從2024下半年開始,資策會生成式AI能力認證考照率先推出後 民間各單位AI證照不斷推出 經濟部iPAS AI應用規劃師可以算是目前唯一政府認證的AI證照 我參加了8/16,也就是2025年第三場的考試 根據官方統計數據,前兩次通過率都有50%以上 第三次通過率45% 而參考iPAS其他證照統計數據來看,多數為三成左右 所以可以預料第四次難度應該會再提高,讓通過率降到30%左右 先回顧一下第三場的考試題目好了 考試題目字數多數偏多,且多以實務案例的方式出題考觀念 第三次考試沒有圖靈測試是於哪一年提出?這種沒意義的題目 但針對現存工具的用途考試至少考了兩題 詳細考題內容及類型,網路上已經能夠查到超多人分享 總之考題內容很有鑑別度,也讓這張證照的公信力得以維持 考試的準備方法 首先,一定要看簡章 不管什麼證照或是比賽,要先搞懂遊戲規則 要先知道證照考試方式、範圍等 AI考試範圍看似很廣,但其實基礎理論不外乎特定的一些內容 若無AI相關基礎,建議先閱讀官方提供的教材資源,影片及簡報等 再針對考試範圍,逐個分類去刷題目 都考AI了應該也能知道如何請AI針對考試範圍提供題目刷題吧? 刷題的時候最重要的不是答對就好 不管答對或錯,只要看到不熟悉的名詞或觀念 務必要找方法搞懂,不論是查資料或問AI 考試建議要有同伴,可以找志同道合的人們成立讀書會 LINE社群中「iPAS AI應用規劃師-AI相關考證資源分享&心得交流」裡面有非常多的資源 有很多熱心的前輩會分享許多資料及觀點 而這張證照的考題會根據時事調整題目重點 例如今年的AI Agent議題、MCP等 第二次考試時也有考到NotebookLM製作Podcast的功能 想要取證,跟上時事也是非常重要的 這個社群的討論有助於讓自己跟上AI最新的技術與觀念 iPAS AI應用規劃師考試沒有考古題,所以沒有背考古題就能考過的事情 考試的方式、題目也非常的活,想要考過一定要弄懂觀念 我個人沒有買書來讀,利用官方提供的線上課程取代書籍,將基礎理論學懂 再利用AI刷題,每天堅持練習至少50題 當然,難度要調高一點 每天把50題搞懂,持之以恆30天 我想應該很少人不會通過的 最後我想說,證照考到只代表你對於AI相關知識有一定掌握且經過認證 不代表你一定高人一等,也不代表考到證照的人一定很懂AI AI世代就是要持續不斷的學習,才不會輕易被淘汰 祝福大家順利取證! Notion原文連結:https://stevenwublog.notion.site/iPAS-AI-269f7f8f282880ebbe8bc70acd0b99d7
Steven Wu 賈伯斯加個n:職涯/稽核/財會審計/履歷
ERP 導入完全攻略 2026|80% 失敗都踩這 3 個雷
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「ERP 導入到底要花多久時間?」「ERP 導入流程怎麼跑才不會失敗?」「ERP 系統導入有沒有可以參考的標準步驟?」這些是 2026 年所有正在規劃導入 ERP 的中小企業主、財務主管、IT 主管最常碰到的問題。坦白說,業界統計 ERP 導入失敗率約為六到八成,幾乎所有失敗案例都不是輸在系統本身,而是輸在「沒有把流程盤點、選型、改造、訓練、上線」這幾個步驟做完整。本文將完整拆解 ERP 導入、ERP 系統導入、ERP 導入流程的標準步驟,並補充後續用 RPA 串接 ERP 的最佳實踐,協助企業以最低風險把 ERP 系統真正用起來。 ──────────────────── 【一、什麼是 ERP 導入?跟單純買軟體有什麼不同?】 ──────────────────── ERP 導入(ERP Implementation)並不是「買一套軟體裝一裝就好」,而是一個橫跨流程、組織、人員、資料的完整工程。其一是「流程面」,要把公司現有採購、訂單、生產、出貨、財務、人事流程攤開來盤點,並對應到 ERP 模組。其二是「組織面」,要決定哪些部門使用、哪些角色有哪些權限、跨部門資料如何流動。其三是「人員面」,要培訓使用者、建立內部 ERP 種子人員、設計後續維運機制。其四是「資料面」,要把舊系統、Excel、紙本的客戶、商品、料件、財務資料清洗、轉檔、上傳。換句話說,ERP 導入是流程改造,不是 IT 採購,這也是為什麼許多公司「ERP 系統導入」失敗,原因幾乎都不是技術,而是組織與流程沒有同步改變。 戰國策集團累積26+年協助中小企業推動數位轉型與工作流程自動化的經驗,觀察到 ERP 導入成功率最高的案例,幾乎都是把「流程改造」當主角、「ERP 軟體」當配角,而不是反過來。 ──────────────────── 【二、ERP 導入流程|標準七大階段一次看懂】 ──────────────────── 業界普遍採用的 ERP 導入流程,可大致分為七個階段。其一是「需求盤點」,盤點公司現有流程、痛點、預期效益,並決定優先導入哪些模組(採購、進銷存、財務、生產、HR)。其二是「廠商選型」,依產業適配性、模組完整度、二次開發彈性、後續維運成本,挑選 2 至 3 家 ERP 廠商比較。其三是「藍圖設計」,與選定廠商共同設計「未來流程藍圖(To-Be Process)」,明確定義每一個流程節點該怎麼跑。其四是「系統客製與設定」,依藍圖設定 ERP 模組、表單、報表、權限。其五是「資料移轉」,把舊系統與 Excel 中的客戶、商品、料件、會計科目清洗後匯入。其六是「教育訓練與 UAT」,培訓使用者並執行使用者驗收測試。其七是「上線與穩定期支援」,正式切換到 ERP,並由原廠或顧問提供 2 至 3 個月密集支援。整套 ERP 導入流程依公司規模不同,常見時程為 6 至 18 個月。 ──── ERP 導入失敗的三大地雷 ──── 第一個地雷是「沒做需求盤點直接買 ERP」,導致流程根本對不上系統邏輯。第二個地雷是「導入期間沒指派專責 PM」,全部交給原廠,內部需求無人整合。第三個地雷是「上線後沒有持續優化」,導致員工偷偷退回 Excel,ERP 變壁紙。 ──────────────────── 【三、ERP 系統導入|不同產業的選型重點】 ──────────────────── ERP 系統導入時,不同產業的選型重點差異很大。其一是「製造業」,重點放在「生產排程、BOM、品保、批次/序號管理」,要選擇有完整 MES 整合能力的 ERP。其二是「批發貿易業」,重點放在「進銷存、應收應付、多幣別、多倉庫」,要選擇匯率與多國稅務支援完整的 ERP。其三是「零售/電商」,重點放在「POS 串接、會員、訂單、金物流」,要選擇能對接 Shopify、SHOPLINE、PChome、蝦皮等通路的 ERP。其四是「服務業/專業服務」,重點放在「專案管理、工時、計費、合約」,要選擇有專案型 ERP 模組的廠商。其五是「跨國集團」,重點放在「多公司合併報表、多語多幣多稅、總分公司權限」,建議直接考慮 SAP、Oracle、Workday 等國際品牌。 ──────────────────── 【四、ERP 導入案例與失敗教訓】 ──────────────────── 觀察歷年常見的 ERP 導入案例,可以歸納幾個典型情境。其一是「流程沒盤點就上 ERP」,結果發現某些部門的特殊流程根本對不上系統,最後變成「ERP 用一部分、Excel 用一部分」的混合狀態。其二是「資料沒清洗就匯入」,導致舊系統錯誤資料全數帶進新 ERP,反而讓報表更不準。其三是「上線後沒有專責維運」,當廠商支援期結束、發生問題沒人能處理,整套系統開始癱瘓。其四是「ERP 與其他系統沒串接」,例如 ERP 上線了但官網訂單還要手動 key in、會計系統還要重複輸入,等於沒有真正自動化。這四種情境是 ERP 導入失敗中最常見的版本,背後共通點都是「把 ERP 當 IT 案而非流程案」。 ──────────────────── 【五、ERP 與其他系統串接|後續用 RPA 的關鍵】 ──────────────────── ERP 導入完成之後,若希望真正發揮綜效,幾乎一定要搭配 RPA、n8n、Make.com、Power Automate 等工作流程自動化工具。其一是「ERP 與 CRM 串接」,把客戶名單、訂單、發票資料雙向同步,避免業務在 ERP 與 CRM 兩邊重複輸入。其二是「ERP 與 POS 串接」,把零售門市銷售即時回寫到 ERP,讓主管即時看到日銷、月銷、毛利。其三是「ERP 與電商通路串接」,自動把蝦皮、PChome、Shopify、SHOPLINE 訂單匯入 ERP。其四是「ERP 與會計系統串接」,自動產生傳票、自動對帳、自動產出財報。其五是「ERP 與 LINE/Email 通知串接」,當訂單異常、庫存過低、應收逾期時自動通知對應人員。其六是「ERP 與 BI/Dashboard 串接」,把 ERP 資料推到 Power BI、Looker Studio 等視覺化平台,讓決策更即時。這六種串接組合起來,才是真正完整的「ERP + 工作流程自動化」。 ──────────────────── 【六、戰國策 ERP 導入六階段陪跑 SOP】 ──────────────────── 戰國策集團累積26+年協助中小企業導入 ERP 與工作流程自動化的經驗,發展出一套六階段陪跑 SOP。第一階段是「ERP 導入需求健檢」,盤點現有流程與痛點,明確定義「為什麼要導 ERP」。第二階段是「ERP 選型輔導」,依產業特性與預算,挑選 2 至 3 家適合的 ERP 系統並協助議價。第三階段是「藍圖設計」,與企業共同設計未來流程藍圖,確保 ERP 真正對應業務需求。第四階段是「導入專案管理」,擔任客戶端 PM 角色,協助與原廠溝通、控管時程、檢核交付物。第五階段是「RPA/n8n 串接」,在 ERP 上線後立即啟動工作流程自動化,把跨系統的重複作業自動化。第六階段是「成效追蹤與優化」,以可衡量的 KPI 追蹤 ERP 導入後實際效益。整套 SOP 適用於 30 至 500 人的中小企業,協助以最低風險完成 ERP 系統導入。 ──────────────────── 【七、常見問題 FAQ|ERP 導入】 ──────────────────── Q1:ERP 導入要花多久時間? A1:依公司規模與導入模組多寡,常見時程為 6 至 18 個月,30 人以下小企業可能 3 至 6 個月即可上線基本模組,跨國集團則可能需要 24 個月以上。 Q2:ERP 導入大約要花多少錢? A2:依品牌與模組差異很大,台灣常見中小企業 ERP 導入總預算落在 50 萬至 500 萬之間,國際品牌(SAP、Oracle)則動輒千萬以上,建議搭配中小企業數位轉型補助分攤成本。 Q3:ERP 導入失敗率真的有八成嗎? A3:業界統計「ERP 導入未達原訂預期效益」的比例約六成至八成,並非完全失敗,多數是「上線了但沒發揮效益」,主因是流程改造與人員訓練不足。 Q4:ERP 系統導入一定要找顧問嗎? A4:不一定,但建議搭配熟悉流程改造與 ERP 選型的顧問,特別是首次導入或跨部門整合的企業,能大幅降低失敗風險與後續返工成本。 Q5:ERP 導入流程中最容易被忽略的步驟? A5:最容易被忽略的是「資料清洗」與「教育訓練」,許多企業急著上線而把這兩步壓縮,導致上線後資料錯亂、員工抗拒,整套 ERP 反而成為負擔。 Q6:戰國策有提供 ERP 導入服務嗎? A6:戰國策可協助 ERP 選型輔導、藍圖設計、專案管理與後續 RPA 串接,原廠 ERP 軟體則由合作的 ERP 廠商提供,提供完整的客戶端陪跑與整合服務。 Q7:ERP 上線後如何避免員工退回 Excel? A7:建議在上線前由經營層明確宣示「未來公司唯一資料來源是 ERP」,並把 Excel 報表自動由 ERP 產生,搭配 RPA 自動化讓 ERP 操作比 Excel 更輕鬆,員工自然會留在 ERP。 Q8:ERP 導入可以申請補助嗎? A8:可以,中小企業數位轉型補助、SBIR、CITD 等補助都可用於 ERP 導入相關費用,戰國策可協助規劃補助通過後的落地導入。 Q9:ERP 導入完一定要再接 RPA 嗎? A9:不一定要立即接,但建議在 ERP 上線後 6 至 12 個月內啟動 RPA/n8n/Make.com 串接,把 ERP 跟 CRM、POS、會計、電商通路串成一個整體,才能發揮完整效益。 Q10:ERP 導入案例可以從哪裡找? A10:可從 ERP 原廠官網案例、產業公會案例、政府研發補助案例摘要中尋找,戰國策也累積大量 ERP 導入與後續 RPA 串接案例,可作為導入前的策略參考。 ──────────────────── 【戰國策工作流程自動化|業界領導品牌.26+年企業服務資歷】 ──────────────────── 戰國策集團累積26+年協助台灣中小企業導入 ERP、CRM、POS、HR、會計系統,並串接 RPA、n8n、Make.com、AI Agent,把 ERP 真正變成可營運、可衡量、可擴張的企業神經中樞。對於正在規劃 ERP 導入、ERP 系統導入、ERP 導入流程,希望以最低失敗風險完成系統升級的中小企業,戰國策是業界值得長期合作的推薦廠商與領導品牌。 服務專線:0800-003-191 LINE 諮詢:@119m 官方網站:RPA.com.tw
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🔍 Google AI 證照與課程總整理(2025 最新)
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隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展,Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證,幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者,這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。 📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽 ### 1. Google Cloud 專業證書(Professional Certificates) 透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程,可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。 - 資料分析專業證書(Data Analytics) - 網路安全專業證書(Cybersecurity) - 上課平台:Google Cloud Skills Boost - **學費:每月 $29 美元,首月免費試用 - **網站:[Professional Certificates](https://cloud.google.com/learn/certificates?hl=zh-TW) --- 2. Google Cloud 認證證書與徽章 - Cloud Digital Leader 認證**:入門級雲端通識認證 - Associate / Professional 級證照**:適合工程師、架構師、資料分析師等專業角色 - 技能徽章 Skill Badges**:完成特定實作課程即可獲得,適合展示技能 - 網站:[Google 認證官網](https://cloud.google.com/learn/certification?hl=zh-TW)|[技能與證照管理](https://cloud.google.com/learn/training/credentials?hl=zh-TW) 🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦 3. Google AI Essentials(生成式 AI 通識課程) 由 Google 推出的免費 AI 基礎課程,適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。 - 內容:AI 工具應用、提升工作效率 - 平台:[Google AI Essentials](https://grow.google/intl/zh-HK_hk/ai-essentials/) 4. Introduction to Generative AI(Google Cloud Skills Boost) 短時程微學習課程,幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。 - 課程頁面:[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW) 5. Machine Learning Crash Course (MLCC) Google 經典的免費機器學習課程,包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。 - 對象:資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者 - 網站:[ML Crash Course](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course) 🧠 三、台灣本地 AI 認證課程(與 Google 合作) 6. 104 學習精靈|生成式 AI 證書課程 由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程,內容實用、講解清晰。 - 學習內容:生成式 AI 的應用邏輯與職場場景 - 報名網址:[104學習精靈|生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799) 7. ADCT|Google Gemini AI 通識認證 由數位文化協會推出的 AI 通識測驗,考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。 - 課程免費,測驗費用 NT$599 - 證書可列入履歷/求職加分 - 報名網址:[ADCT AI 基本測驗](https://exam.adct.org.tw/product/ai-%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%B8%AC%E9%A9%97) 🚀 四、進階培訓與活動 8. Google Cloud AI Study Jam 為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動,涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。 - 適合對 AI 應用開發有興趣者 - 活動頁面:[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home) 9. 5 天生成式 AI 密集學習營 短期集訓課程,由 Google 主辦,深入 AI 模型應用與專案實作。 - 活動頁面:[5 天密集課程](https://rsvp.withgoogle.com/events/google-generative-ai-intensive_2025q1/home)
104學習 AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
2025資安人才企業愛用證照排行搶先看!
2025資安人才企業愛用證照排行搶先看!
全球資安人才缺口高達400萬人。iThome 2023年資安大調查顯示,企業對資安人才的需求持續強勁,每10家企業,就有4家在招募資安人才,甚至有金融業斥資行情兩到三倍薪資挖角。104人力銀行透過企業招募人才大數據統計,帶你一次掌握2025年1月份企業愛用資安證照排行榜 第1名 🟡ISO 27001資訊安全管理系統主導稽核員 許多機關、企業欲導入ISO 27001資訊安全管理系統國際標準,內部必須有專人負責資安的稽核、教育訓練等工作,擁有本證照有助於溝通與實行相關步驟… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 第2名 🟡CCNA CCNA認證(Cisco Certified Network Associate)是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證,是Cisco的入門級認證,適用於希望進入網路領域的IT專業人員… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 ✅ CCNA好考嗎?2025認證攻略https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_21b83e1d-c747-4262-93f0-81653f984fd7 第3名 🟡CEH CEH(Certificated Ethical Hacker)被業界稱之為道德駭客認證。它是一個中立型資安技術認證,延自美國聯邦調查局(FBI)訓練人才的課程… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028035 第4名 🟡CISSP 由 ISC2(International Information System Security Certification Consortium)核發的資安管理證照,被業界廣泛視為資安領域的頂端認證之一… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10002011 第5名 🟡CCNP CCNP Enterprise,即Cisco Certified Network Professional - Enterprise,是Cisco Systems提供的高級網路專業認證。該認證專注於企業網路技術和解決方案,驗證個人在企業網路設計、實施、操作和維護方面的深入知識和技能… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000638 👉快速測試資安職能適合度,挖掘你的職涯潛能 : https://nabi.104.com.tw/assess/16e0ae02-a53c-4129-986e-640b33d1b7ac 👉資訊安全大挑戰,你能拿幾分? https://nabi.104.com.tw/assess/group/Security 👉延伸課程推薦 《資安人才培育計畫第四期》 ACSI 資安專業職能驗證:資訊安全維運工程師 🤔這門課程適合誰? ✅ 大專院校應屆畢業生;資管、企管、資安科系為佳 ✅ 欲轉職到資安工作之社會新鮮人 https://nabi.104.com.tw/course/acad/39b201f3-ab01-4be4-87cf-ac907be317c1
104學習 職場熱門證照排行榜
培育跨域人才 教育部磨課師精選18門AI課程 涵蓋機器學習、AIoT
培育跨域人才 教育部磨課師精選18門AI課程 涵蓋機器學習、AIoT
2026-09-01 聯合報記者柯美儀 由聯合新聞網授權轉載 人工智慧時代來臨,教育部鼓勵大學積極培育具備AI素養的跨域人才。教育部今年5月發布「未來人才AI能力圖像」,近日再從「教育部磨課師」學習平台(https://moocs.moe.edu.tw/)首波推薦18門課程,讓民眾不受時間、空間限制,透過線上學習掌握AI核心能力。 教育部表示,「未來人才AI能力圖像」是我國推動各級學校AI教育與未來人才培育的政策藍圖,提出「運用AI學習的能力」、「負責任使用AI的能力」、「運用AI解決問題的能力」及「AI無法取代的能力」4大面向,引導國小、國中、高中到大學推動AI教育,透過基礎教育與高等教育銜接,提升未來人才整體競爭力。 為協助學生快速了解、應用AI,教育部首度與國立台灣師範大學團隊合作導入AI評估機器人,依據「未來人才AI能力圖像」指標,並從「趣味度、內容深度、實作程度、結構清晰度、應用廣度」5大面向,評估「教育部磨課師」平台上的人工智慧課程,首波推薦18門課程。 教育部說,18門課程涵蓋AI導論、機器學習、深度學習、自然語言處理及電腦視覺等主題,每門課程均清楚標註對應培養的AI能力指標。 其中,獲得專家及AI最高評分的「應用機器學習於 Python」,由國立政治大學教授林怡伶開設。林怡伶表示,課程為應用導向、非基礎課程,學習者應具備一定的程式能力或熟悉Python的語法。課程內容先說明機器學習,再說明基本的資料分析流程步驟,最後到機器學習模型。課程最大特點規劃完整的學習範圍,讓學生快速認識機器學習涵蓋的各項重大領域,並且能依循著教材去鑽研相關知識,輔助其自主學習。 →點擊查看更多Python課程 此外,東海大學楊朝棟教授開設的「AIoT技術與應用」也是此次推薦課程之一。課程以AIoT(人工智慧物聯網)為核心,整合人工智慧、物聯網、感測器、嵌入式系統及邊緣計算等技術,帶領學習者掌握AIoT系統基本原理及實作方法。 楊朝棟表示,希望學習者修習課程後,不僅具備AIoT相關知識,更能透過實際操作培養資料處理、系統整合與問題解決能力,學會將AI技術應用於物聯網設備與實際場域,進而具備自主探索及開發創新AIoT應用服務的能力。 →點擊查看更多AIoT課程 教育部磨課師目前已累積逾2000門跨領域優質線上課程,除提供中小學教師及教保人員在職進修課程,也因應教育發展趨勢建立主題專區,提供學習者主題式學習。 教育部資訊及科技司長葉家宏表示,教育部磨課師是免費開放全民學習的線上學習平台,修畢課程均可獲得修課證明;若為在校生,部分課程依各大學規定更可被採認為正式學分,自我進修又能獲得學分,有一箭雙鵰之效。 葉家宏強調,面對AI驅動產業轉型浪潮,教育部同步國際趨勢發布「未來人才AI能力圖像」,在磨課師平台上建立主題專區,也在平台上增加精準推薦、字幕生成的功能,這些資源完全開放,無論是學校、教師或學生,都能依需求彈性運用。教育部鼓勵各界善用這些優質資源,共同為培育AI世代努力。 [course_plugin api_type='course_id' title='AI通用素養檢測' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041'] →點擊查看更多AI課程 延伸閱讀: Anthropic Academy免費AI課程完整指南|從入門到進階17堂全攻略 2026最新AI補助申請!台北市青年最高4000元、新竹市3000元,申請資格整理
【104職場力】
Java SE8 OCPJP 進階認證指南
Java SE8 OCPJP 進階認證指南
Oracle公司在2009年主導Java後,將Java SE版本的證照區分為OCAJP基礎認證與OCPJP進階認證;並於2019/01/01起,以Java SE8的考試科目1Z0-808與1Z0-809全面取代Java SE7: ◎SE8 OCAJP認證聚焦於Java基礎,主要是讓初學者能了解基本語法與物件導向程式的撰寫方式,以及新功能簡介。 ◎SE8 OCPJP認證著重在Java實務,主要有物件導向應用與設計模式、常用API使用方式、interface變更、lamdba表示式、Stream API等新功能深入剖析。 因應這樣的改變,國外著作多將認證與學習書籍分冊出版;本書作者酌於世界潮流,亦推出《Java SE8 OCAJP專業認證指南》與本書《Java SE8 OCPJP進階認證指南》。讀者可依自己的學習狀況分冊選讀,以掌握新版Java SE8的特色,並了解OCPJP認證的重點。 【本書特色】 1.掌握新版規格:參考原廠文件與歐美著作,條理呈現新版Java SE的特色。 2.認證考試介紹:於章末引述原廠命題範圍,輕鬆了解認證考試方向和本文內容關聯。 3.圖表提綱挈領:所有重要觀念皆以條列說明,或以表格歸納,或以圖形分段講解,加深學習印象。 4.擬真試題演練:透過範例及試題演練,熟悉新版功能及考試題型。 https://www.tenlong.com.tw/products/9789864343997?list_name=srh
yes哥
2026年中小企業必備的20款AI工具完整清單
2026年中小企業必備的20款AI工具完整清單
很多中小企業主,常常會問我「AI對我的生意有幫助嗎?」,「如何導入AI提升業績?」2026年不是AI的未來,而是AI的現在。全球企業已經從「試驗AI」轉向「規模化應用」。率先擁抱AI的中小企業,正以3倍速度超越競爭對手。 問題是:您知道該選哪20款AI工具嗎? 我推薦2026年必備的20款AI工具完整清單 : 🧠 企業決策大腦 1.Google Gemini - 您的企業營運儀表板 2.Claude AI - 您的隨身法務與策略顧問 3.Perplexity - 取代傳統搜尋的答案引擎 4.Grok - 洞悉即時脈動的社群情報官 5.NotebookLM - 打造永不遺忘的企業知識庫 🎨 行銷與內容創意 1.Gamma - 30秒生成讓客戶驚豔的簡報 2.Lovart & Udio - 您的隨身藝術家與音樂製作人 3.ElevenLabs - 讓您的品牌開口說50種語言 4.Otter.ai - 讓每一次對話都留下紀錄 5.ChatGPT Atlas & Dia - 重新定義資訊獲取體驗的AI瀏覽器 ⚙️ 流程自動化與開發 1.n8n & Zapier - 企業營運的萬能黏著劑 2.Cursor & Lovable - 讓程式開發從「寫」到「說」 3.Manus AI - 您的第一個全才型AI數位員工 4.Google AI Studio & Hugging Face - 打造企業專屬AI模型的軍火庫 🚀 營運優化與協作 1.Notion AI - 您的動態知識與專案管理中心 2.Cursor - 賦予工程師十倍戰力的AI開發夥伴 3.Lovable - 讓非技術人員也能「說」出一個APP 4.Runway - AI影片與視覺內容的終極創作工廠 5.Synthesia - 讓任何文字都能變成真人影片 6.LiveChat.com.tw 戰國策AI客服系統 - 打造永不離線的超級業務員 為什麼是這20款AI工具? 經過實戰驗證 - 戰國策集團輔導3萬家企業精選 涵蓋全業務流程 - 決策、行銷、開發到客服 投資回報率最高 - 用得上、用得起、用得好 平均成果: 效率提升40-60%、成本降低20-30%、營收增長15-25% 工具只是開始,您需要的是「戰略」 很多企業買了AI工具卻不知道怎麼用。真正的AI轉型需要三個要素: 1.正確的工具 - 我們幫您篩選好了 2.清晰的戰略 - 知道怎麼用、用在哪裡 3.專業的指導 - 有人帶著您走,避開常見的坑 想要完整的AI轉型方案? 戰國策集團(服務3萬家企業25年)已為您準備: 客製化AI導入方案 林尚能顧問親自規劃的AI課程 實戰案例與最佳實踐 持續的技術支援 立即開啟AI轉型之旅 2026年的商業浪潮已經來臨,您要被淹沒還是乘風破浪? AI課程:https://www.nss.com.tw/product-category/ai-course AI顧問:https://www.nss.com.tw/chatgpt-consultant/ 諮詢專線:0800-003-191 LINE ID:@119m 有AI轉型的疑問嗎?在下方留言 ,我們的顧問團隊將為您解答!
林尚能 戰勝學院
有AI技能平均薪資提高47%!求職履歷該放上的3張AI證照
有AI技能平均薪資提高47%!求職履歷該放上的3張AI證照
AI在職場上的重要性,如同10到15年前的Microsoft Office,不是「加分項」,而是「沒有就不會錄取」的技能。AI專家提醒,「AI素養」不只是會在ChatGPT輸入指令而已。推薦3種有幫助的AI證照,幫助縮小知識差距,把AI應用在特定的工作領域上,並用來優化、設計出新的工作流程,為履歷加分。 文/樂羽嘉編譯 由天下雜誌授權轉載 本文目錄(點擊可快速前往) 擁有AI技能的4個好處企業想看到的「AI素養」是什麼?3張2025年履歷必備AI證照為什麼這3張證照特別重要? 如果你希望在2025年進入一家具有前瞻性思考能力的企業工作,AI素養與技能是100%沒得商量的基本條件。 現在,AI在職場上的重要性,如同10到15年前的Microsoft Office,不是「加分項」,而是「沒有就不會錄取」的技能。 若沒有AI技能和素養,即使你勉強獲得錄取,也很可能在第一波裁員中被淘汰,跨國企業Accenture近期就裁撤多達1萬1000名無法適應AI的員工。 有充分的職場數據能證明AI素養已經企業非常需要的基礎職場能力,不只能幫助企業導入AI,更能直接為你的職涯加分。 即使你不是程式設計師或開發者,也必須從基本的AI認知,進一步學會如何實際應用在自己的工作職能與團隊中。Amazon Web Services最新研究顯示,92%雇主已經把AI技能列為職缺要求。 延伸閱讀:數發部《AI產業人才認定指引》發布!盤點AI認證資源、熱門職缺及職涯圖解 擁有AI技能的4個好處 擁有AI技能的好處包括: 1. 薪資加成 Indeed和Amazon Web Service研究顯示,具備生成式AI技能的員工,平均薪資可提高多達47%。 2. 更多工作機會向你敞開大門 世界經濟論壇(World Economic Forum)預估,到了2027年,AI將淘汰9200萬個工作,同時創造7800萬個新職位。擁有嫻熟AI技能的你,可以好整以暇地等待一份薪資優渥的前瞻AI工作。 3. 更有力的職涯槓桿 擁有AI能力的員工能創造解方、解決團隊的鴻溝,這是別人做不到的事情,對企業而言是不可多得的稀缺資產,尤其是高階工作職位。 4. 提升生產力與幸福感 有效運用 AI可以減少你花在行政雜務和瑣事的時間,釋放創造力與專注力,讓你有更多心理能量決定戰略和焦點,也能減少工作負擔,更能按照自己的步調產生高品質的工作。 AI專家威爾絲(Rachel Wells)提醒,「AI素養」不只是會在ChatGPT輸入指令而已。那不是策略,也不是組織要尋求的能力。 企業想看到的「AI素養」是什麼? 那麼雇主到底想在履歷上看到什麼? 威爾絲幾個星期前在倫敦的工作創新峰會(Work Innovation Summit)透過與Asana執行長羅傑斯(Dan Rogers)的對話和議程獲得了答案。 對企業來說,「AI素養」是指能應用AI策略,完全重新設計出清楚、乾淨的工作流程,同時搭配正確的安全框架。 威爾絲以此為出發點,推薦3種有幫助的AI證照,幫助你縮小知識差距,把AI應用在特定的工作領域上,並用來優化、設計出新的工作流程,這些證照可以為你的履歷加分,也成為面試時討論的切入點。 3張2025年履歷必備AI證照 AI策略建構證照(Building AI Strategy Certificate) 發證單位:ISC2 學習內容:「建立AI技術的基本知識,自信地參與AI科技,強化資安策略,符合國際標準,並推動企業內部讓AI以安全、合規、符合倫理的方式落地。」 適合對象:資安主管 前往查看證照資訊> IBM應用AI開發者證照(IBM Applied AI Developer Certificate) 發證單位:edX 學習內容:Python程式設計、提示工程技巧、使用HTML、CSS、JavaScript開發網頁 適合對象:希望打造AI工具,直接解決組織實際工作痛點的專業人士 前往查看證照資訊> 工作流程專家證照(Workflow Specialist Certificate) 發證單位:Asana 學習內容:學習如何規劃、建構、部署成功的工作流程,幫助團隊掌握最佳做法。」 適合對象:專案經理、營運主管、效能顧問。 前往查看證照資訊> 為什麼這3張證照特別重要? 這些證照不只是一般的「生成式AI入門」,而是能立即提升你在履歷上的專業形象。 這些證照顯示你和潛在雇主一樣,對AI的導入和應用非常認真,證明你正在順應變革、主動替未來做準備,而不是對抗AI。這將讓你的能力與企業策略高度對齊,幫助你在求職者中脫穎而出。 別擔心,即使你只是剛開始上這些AI課程,或正在修課的過程中,也一樣可以放進履歷,展現你積極投入新技能的態度。 (資料來源:Forbes、Amazon) (原文標題:求職必備 2025年應該放上履歷的3張AI證照) 推薦閱讀: 104發布2026調薪調查:6成企業預期調薪4.5%、AI人才薪資加碼9.5%起跳 搶手!「AI產品經理」年薪輕鬆逾百萬  史丹佛專家:AI時代必備的5項關鍵能力 AI時代的資工人該何去何從?專家:向「文組」取經 28歲AI億萬富翁建議青少年:把所有時間拿去做一件事
【104職場力】
別再照單全收 AI 答案!提高可信度的 3 個方法,附指令模板
別再照單全收 AI 答案!提高可信度的 3 個方法,附指令模板
AI 已經成為許多上班族的日常工具。寫報告、整理資料、做簡報、擬文案、查趨勢,甚至協助主管做初步判斷,很多工作過去要花半天,現在幾分鐘就能先產出一版。 但用得越頻繁,大家也越容易遇到一個問題:AI 回答得很順、很完整,卻不一定是對的。 它可能把不確定的事說得斬釘截鐵,也可能編出不存在的數據、查不到的報告,甚至把人物說法、研究結果講得像真的一樣。這就是常被提到的「AI 幻覺」。 例如有人請 AI 協助整理競品分析,AI 回答:「根據 IDC 2023 報告,該市場年成長率達 34%。」看起來很專業,數字也很精準。但真正回到 IDC 官網查證,卻找不到這份報告。那個 34%,可能只是 AI 根據語境推測出來的答案,不是真實引用。 對職場工作者來說,這不是小錯。一個錯誤數字,可能讓提案失去可信度;一段查不到來源的引用,可能影響文章品質;如果出現在新聞稿、對外簡報或主管決策資料裡,甚至可能變成公關風險。 會不會用 AI,已經不只是「能不能問出答案」。更重要的是,你能不能讓 AI 產出的內容經得起檢查。 為什麼 AI 看起來很懂,卻還是會答錯? 很多人誤會 AI 是「查資料工具」,但更精準地說,它比較像是「語言整理工具」。 AI 擅長根據大量文字資料,整理出通順、有邏輯、看起來合理的回答。它很會歸納、改寫、分類,也很會把零散資訊整理成一段像樣的說法。 但「說得合理」和「確實正確」是兩件事。 尤其當問題涉及最新數據、人物言論、政策法規、企業動態、市場趨勢時,如果你沒有明確要求它查證來源,AI 很可能會根據既有語境推測答案。這也是為什麼有些回答讀起來非常完整,實際查證卻找不到根據。 所以,使用 AI 時不能只問:「請幫我整理這份資料。」 更好的問法是:「請幫我整理這份資料,並標示哪些是已確認事實、哪些是合理推論;所有數字與引用請附上可查證來源。」 前者只要求 AI 給答案,後者則要求 AI 說清楚答案從哪裡來、可信度有多高、哪些地方還需要人判斷。 想讓 AI 回答更可信,先做到這三件事 一、不確定的地方,不要讓 AI 硬答 真實職場中,很多問題本來就沒有單一標準答案。資料可能過時,市場可能正在變化,不同媒體的說法也可能不一致。如果這時候 AI 為了完成回答而硬湊一個結論,反而會讓使用者誤判。 因此,在指令裡最好先加上一條規則: 「如果你對答案沒有把握,請直接說明不確定的原因,不要自行補齊缺漏資訊。」 這句話很重要。它不是要 AI 變得保守,而是要它把「不確定」說出來。對職場工作來說,知道哪些地方不確定,本身就是重要資訊。 主管在看報告時,不只需要結論,也需要知道風險在哪裡。PM 在做需求規劃時,不只需要市場趨勢,也需要知道哪些假設還沒被驗證。行銷人在寫文章時,不只需要一段漂亮的說法,更需要確認這段話能不能公開引用。 AI 可以協助你加速產出,但不能替你承擔查證責任。 二、凡是數字、引用、人物說法,都要回到來源 職場內容最容易出問題的,往往不是明顯錯誤,而是那些「看起來很專業」的句子。 例如:「根據研究顯示……」、「某某 CEO 曾表示……」、「有 80% 的企業已經導入 AI……」。這些話如果沒有來源,就只是風險。 尤其在報告、提案、新聞稿、專欄文章中,數字與引用會直接影響內容可信度。讀者不一定會逐字檢查,但只要有一個關鍵數字被發現查不到,整篇內容的專業感就會被打折。 因此,只要內容涉及數字統計、研究結果、人物言論、新聞事件、政策法規、企業公告、市場排名,都應該要求 AI 提供可驗證來源。 來源也要分層級。優先參考官方資料、原始研究報告、政府或學術機構、企業公告、具公信力媒體。若只能找到二手整理文,就要明確標註,不要把它包裝成一手資料。 這個習慣看起來麻煩,但實際上能大幅降低內容出錯機率。AI 可以先幫你整理方向,但最後要不要放進簡報、文章或提案裡,仍然要看來源是否可靠。 三、把「事實、推論、建議」分開看 AI 很容易把推論寫得像事實。 例如看到某公司推出 AI 課程,它可能接著寫出:「企業培訓市場正全面轉向 AI。」這句話聽起來合理,也可能符合趨勢,但它仍然是推論,不是已經被證實的事實。 這也是許多 AI 內容讓人覺得「像 AI 寫的」原因之一:它常常太快下結論,太少交代中間判斷。 比較好的做法,是要求 AI 把回答分成三類: 「已確認事實」:有來源支持,可以被查證的內容。 「合理推論」:根據資料做出的判斷,但仍需要進一步確認。 「建議做法」:根據目前情境提出的行動方案。 這種寫法特別適合用在職場分析,例如競品研究、市場趨勢整理、專案規劃、內容選題、主管簡報。 它能讓讀者清楚知道:哪些資訊可以直接採用,哪些只是目前看起來合理,哪些則需要後續查證。 有些人也會要求 AI 在回答最後加上「信心指數」,例如 1 到 10 分。這可以作為輔助判斷,但要記得,AI 的自評分數不等於事實正確。信心分數只能提醒你「這段內容可能穩不穩」,不能取代真正的來源查證。 不同職位,可以怎麼用? 對行銷人來說,AI 可以幫忙加速文章架構、標題發想、社群文案和資料整理。但在發布前,最好請 AI 另外列出「待查證清單」,特別是數字、研究、引用、產業趨勢等內容。 對 PM 來說,AI 很適合整理競品功能、市場資料和使用者回饋。不過在寫 PRD 或做產品決策時,要特別區分「使用者已明確提出的需求」和「AI 根據資料推測出的可能需求」。 對 HR 來說,AI 可以協助整理職能趨勢、薪資資料、人才市場變化。但薪資、職缺、產業需求都具有高度時效性,也會因地區和職務不同而有很大差異,因此來源與時間點更需要標清楚。 對主管來說,AI 適合用來做第一版資料整理,幫助快速掌握議題輪廓。但真正要做決策前,仍應請團隊回頭確認關鍵數字、資料來源和假設條件。 簡單說,AI 適合當「第一版整理者」,不適合直接當「最後裁判」。 它能幫你節省時間,但不能取代人的判斷。真正有價值的工作,不是把 AI 的答案直接貼上,而是懂得檢查、追問、修正,最後做出更可靠的判斷。 可直接複製的高可信度 AI 指令模板 下次需要 AI 協助整理資料、寫報告、查趨勢或做分析時,可以直接使用下面這段指令: ============================================================ 請用「高可信度回答模式」回應。 1. 如果你對答案沒有把握,請明確說明不確定的原因,例如資料可能過時、來源不足、不同來源說法不一致,或問題定義不清。不要自行編造或補齊缺漏資訊。 2. 涉及事實、數據、人物言論、研究結果、法規政策、新聞事件、產品資訊時,請提供可驗證來源。 3. 來源請優先使用官方資料、原始研究或報告、政府或學術機構、企業公告、具公信力媒體。若只能找到二手來源,請明確標註。 4. 所有數字、統計、引用語、人物說法都必須附來源。若沒有可靠來源,請標註「尚未找到可驗證來源」。 5. 回答請分成「已確認事實」、「合理推論」、「建議做法」三類,不要把推論寫成事實。 6. 如果答案中有低可信度內容,請另列「需要進一步查證的部分」。 7. 回答最後請提供信心指數 1 到 10 分;若低於 7 分,請說明主要風險與不確定點。 ============================================================ 會查證,才是真的會用 AI AI 讓工作變快,但變快不代表變準。 真正成熟的 AI 使用方式,不是期待它每次都給出完美答案,而是讓它把資訊整理得更清楚,同時把不確定的地方攤開來。 下次使用 AI 前,不妨先把高可信度指令貼上去。多花幾分鐘設定規則,可能就能避免一份錯誤報告、一段失準引用,甚至一場不必要的公關危機。
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Access 2019資料庫系統概論與實務
Access 2019資料庫系統概論與實務
以Access為實作工具,從資料庫系統的觀念開始談起,將資料庫這門普科導入您的資訊科技學習領域中。 在探討對資料庫管理系統的認識與應用上,說不如做,因此,全書著重資料庫範例的實際操作演練,以實務的範例來驗證資料庫理論,讓資料庫系統的學習與管理能事半功倍。 本書最後一章涵蓋了一個完整且可運用的資料庫系統為案例,講述糖果禮盒公司其資料庫管理系統的營運與作業,亦彙整且驗證各章節所學習的精要。當然,更可讓讀者舉一反三的思考,以應用於其他各行業別的資料庫管理系統之需求。 證照至上年代,面對Access相關的資料庫認證考試,本書的題材與內容,亦可訓練解題技能,培植資料庫基本技術養成的基礎。 *認識資料庫及資料庫管理系統 *關聯式資料庫及資料庫正規化的介紹 *Access操作環境的認識與體驗 *各種建立資料庫的方式與備份、還原資料庫 *資料表的結構與各種建立資料表的方式 *資料表記錄的新增、修改、刪除、篩選、排序 *資料庫關聯的建立與管理 *各種資料查詢的設計與運用技巧 *表單與報表的設計、編輯與客製化 *活用控制項與屬性的設定 *子母表單與子母報表的設計 *資料庫開發實務範例設計介紹 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_AED003800
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