104學習精靈

ChatGPT 最新推出的 Tasks 功能，不僅能幫助規劃目標，還能透過多種方式通知進度。問題來了，Tasks 功能通知的方式是否足夠高效？免費版用戶是否需要升級到 ChatGPT Plus？ 在這篇文章中，我們將深入解析 Tasks 功能的通知方式，包括其可能的 Email 提醒、內建通知和未來整合潛力，幫助你評估是否值得投入升級費用，解鎖更高效的 AI 任務體驗！ 具備 Tasks 功能 的 ChatGPT Plus，會以下幾種方式追蹤進度並進行通知： ________________________________________ 1. 任務狀態追蹤 Tasks 功能會自動保存你的任務進度，包括： • 已完成的步驟。 • 未完成的行動項目。 • 記錄中斷後的上下文（比如，你暫停在技能學習階段，下次回來時，會提醒你繼續）。 通知方式： • 介面標籤：Tasks 面板會顯示任務的狀態（例如：進行中、待完成、已完成）。 • 階段提醒：進入對話時，系統會彈出提示：「您在任務 X 中的最新進度是完成了 A 步驟，下一步是 B。」 ________________________________________ 2. 時間節點提醒 如果你設定了特定的時間表（例如：「1 週內完成線上課程的第 1 章」），Tasks 功能可以幫助你追蹤時間進度。 通知方式： • 對話內建提示：在進行新的對話時，系統會提醒你是否需要檢查相關進度。 • 計畫中斷提醒：如果超過一段時間未更新進度，Tasks 會詢問你是否需要重新啟動任務或調整時間表。 ________________________________________ 3. 動態建議與即時反饋 Tasks 功能會根據你的學習進展和輸入的問題，提供個性化建議。例如： • 如果你在學習 PM 技能時遇到瓶頸（例如不理解 Scrum 框架），Tasks 可以主動提示你相關資源或簡化解釋。 • 在執行任務時，你可以要求對某個步驟進行優化，Tasks 將會更新流程以更符合你的需求。 通知方式： • 自動提醒：根據你當前的步驟，提供相關建議，例如「上次提到的 Coursera 課程已完成？現在可以進入面試準備階段」。 • 即時回應：在對話中提醒未完成的部分並引導你完成。 ________________________________________ 4. 多任務管理與整合 如果你同時管理多個任務（例如同時準備轉職 PM 和提升技術技能），Tasks 功能會幫你分開每個任務的進度，並讓你輕鬆切換。 通知方式： • 任務切換建議：在完成當前任務後，提醒你其他未完成的計畫。 • 整合任務概覽：提供所有任務的進度總覽，方便你快速檢視與調整。 ________________________________________ 5. 自訂化提醒方式 你可以設定 Tasks 的通知頻率和方式，比如： • 每日或每週的進度更新提醒。 • 僅在你主動詢問時提供進度更新。 ________________________________________ 模擬範例： 假設你在「從行銷轉職 PM」的計畫中暫停在「學習產品管理基礎」階段，幾天後再次打開 ChatGPT： • 系統會提醒你：「您的任務『轉職為產品經理』進度為 50%。下一步建議：完成推薦的《Inspired》讀書筆記，並嘗試在工作中運用。」 • 你可以選擇繼續或調整計畫。 Tasks 功能不僅能幫助你專注完成任務，還能讓整個過程更有條理，避免遺漏重要的步驟！ 😊 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

「手遊」、「北車」這些縮寫文化，反應現代社會在時間緊迫的情況下，人們傾向用最簡短且高效率的方式溝通。在英語書信中，也經常會看到許多縮寫，像是FYI, I'll be OOO tomorrow, but the ETA for the project completion is still TBD. Please send any updates by EOD today. 這句話的意思是：「供您參考，我明天不在辦公室，但專案的完成時間仍待定。請在今天結束前發送任何更新。」FYI、OOO、ETA 、TBD、EOD都是英文書信中經常出現的縮寫，快來認識這些常見又實用的英文縮寫吧！ 1. EOD – End of Day 意指「一天結束前」，通常用來表示某項工作或任務必須在當天結束前完成。 例句：Please submit your final reports by Thursday EOD. 請在星期四下班前提交報告。 2. OOO – Out of Office 表示某人不在辦公室，通常用來告知他們暫時無法回覆郵件或參與工作事務。這個縮寫經常會出現在自動回覆的電子郵件中，告訴收件人發信人目前正在休假、出差或其他原因暫時離開辦公室。 例句：I'm currently OOO until next Monday and will respond to your email once I'm back. 我目前不在辦公室，直到下週一回來後才會回覆您的郵件。 3. FYI – For Your Information 意思是「供你參考」，用來提供資訊而不要求對方立即回應。 例句：FYI, the office will be closed next Monday due to a public holiday. 僅供參考，因為國定假日，辦公室將於下週一休息。 4. ETA – Estimated Time of Arrival 指「預計到達時間」，可以用來表示任務或項目預計完成的時間。 例句：The client's ETA is 3 PM. Please make sure the conference room is ready. 客戶預計下午 3 點到達。請確保會議室準備好。 5. TBD – To Be Determined 意指「尚待確定」，通常用在尚未決定或暫時無法給出確定答案的情況下。 例句：The meeting time is TBD. We will confirm the schedule later. 會議時間尚待確定，我們稍後會確認時間表。 各位喜歡這樣的縮寫文化嗎？每次看到不熟悉的縮寫都要猜一下意思再上網查詢是否正確，有時候搞錯縮寫意義可是會鬧出笑話，比如FYI（Forget Your Information）。

你是不是常常覺得 AI 回答有點答非所問，或者明明問題很簡單，回應卻一大篇繞來繞去？其實問題很可能出在——你怎麼問。 這個月，Google 推出了由開發者關係專家 Lee Boonstra撰寫的《Prompt Engineering》白皮書（提示工程白皮書）。裡面不只是介紹怎麼寫 prompt，而是從原理到實戰，帶你一步步掌握「怎麼和 AI 說話」，讓 Gemini 模型真正幫上忙。 📘 這本白皮書有什麼特別？ 這份 68 頁的白皮書不走理論路線，而是聚焦在實用的提示設計技巧，適合開發者、內容創作者、數位行銷人，甚至是剛接觸生成式 AI 的新手閱讀。 它特別針對 Google 自家的 Gemini 大型語言模型（透過 Vertex AI 或 API 使用），整理出一系列好用又經過驗證的提示設計方法。裡面不只有說明，還有範例、應用情境和最佳實踐，非常實戰取向。 🔍 白皮書重點：10 種好用的提示技巧＋範例 1. 零樣本提示（Zero-shot prompting） 直接發問，不提供任何範例，考驗模型的直覺理解力。 例如：「解釋什麼是量子糾纏，用簡單的方式讓高中生也聽得懂。」 2. 少樣本提示（Few-shot prompting）** 提供一兩個例子，幫助模型模仿語氣與邏輯。 例如：「請模仿以下範例撰寫商品文案：商品：極簡筆記本，特色：環保、可平攤、質感黑色。」 3. 系統提示（System prompting） 為整段對話設定角色與任務規則，常見於API使用開場。 例如：「你是一位專業的職涯顧問，請根據用戶提供的履歷給出升遷建議。」 4. 角色提示（Role prompting） 讓AI扮演特定身份來產出對應語氣的內容。 例如：「請扮演一位資深產品經理，分享你帶過最難忘的一場簡報經驗。」 5. 上下文提示（Contextual prompting） 給AI足夠的背景資訊，提升回應的準確度與實用性。 例如：「背景：我正在為行銷團隊設計年度簡報。請幫我產出一頁‘趨勢預測’的內容，針對2025年AI行銷工具發展。」 6. 思維鏈提示（Chain-of-Thought, CoT） 引導AI按部就班地邏輯推理，特別適合用在數學、推理題。 例如：「請逐步推理並計算出以下問題的答案：一台機器每天可生產200個零件，5台機器工作3天總共可生產多少？」 7. ReAct提示（Reason + Act） 結合「思考」與「執行」兩步，幫助AI先判斷再回應，甚至進一步執行行動。 例如：「請先分析這篇文章的主題，再生成一條適合的SEO標題，並格式化成 Markdown 標題語法。」 8. 自動提示工程（Automatic Prompt Engineering, APE） 把寫提示這件事也交給AI，讓模型產出不同版本的prompt並自我優化。 例如：「我想讓AI幫我撰寫商品評論摘要，請你幫我產生5組不同風格的提示語供測試。」 9. 格式化輸出（例如JSON） 讓AI輸出的內容有結構，便於程式處理與後續使用。 例如：「請根據以下產品資料，生成對應的 JSON 格式資料，並保留key名稱。」 10. 混搭風格與語氣（Styling & Tone Prompting） 嘗試不同語氣、語言風格、格式等，找出最貼近任務需求的回應方式。 例如：「請用輕鬆幽默的語氣，寫一段開場白，歡迎新員工加入我們的設計部門。」 ✅ Google 推薦的提示設計做法 Google在白皮書中也提供一些實用的提示撰寫建議： - 提供示例：能有效幫助模型模仿任務邏輯與語氣風格。 - 保持簡潔明確：不囉嗦，重點清楚，避免語意模糊。 - 明確下達任務：比起「幫我整理一下」，說「請幫我列成三點摘要」更有效。 - 模組化撰寫：將提示寫成可重用模板，可大幅提升效率。 - 控制輸出長度：使用像是「限50字內」「請用推文風格」的指令，有助掌控生成結果。 🖱️ 資源整理 - 📄 [白皮書 PDF下載](https://www.gptaiflow.tech/assets/files/2025-01-18-pdf-1-TechAI-Goolge-whitepaper_Prompt%20Engineering_v4-af36dcc7a49bb7269a58b1c9b89a8ae1.pdf) - 🌐 [Lee Boonstra 官網](https://www.leeboonstra.dev/writing/) - 📥 [Kaggle 白皮書頁面]https://www.kaggle.com/whitepaper-prompt-engineering - 🎥 精華影片：[觀看影片] https://www.youtube.com/watch?v=0AsGIcYY2Ao ✨ 總結 這份白皮書不只是寫給工程師，它其實是一本「AI 溝通指南」，教你如何讓生成式模型變成真正的幫手。 記住一句話：「會問問題的人，才是真正懂用AI的人。」 無論你是日常使用者還是專業從業者，只要你懂得設計 prompt，AI 就能為你發揮超過預期的效果。

在商業溝通中，郵件縮寫是一種常見且高效的交流方式。了解這些縮寫的含義和用法可以幫助你更有效地解讀郵件內容，並迅速做出回應。本文將介紹一些常見的郵件縮寫，如 FW（Forward），ASAP（As Soon As Possible），FYI（For Your Information），以及其他常用的縮寫，包括 WFH（Work From Home），AKA（Also Known As），FYA（For Your Amusement），BS（Bachelor of Science），和 ACK（Acknowledged）。掌握這些縮寫，你將能更- 或通訊中快速回應或確認訊息的接收情況。 1.FW（Forward）：轉寄。標記這封郵件是由他人轉發過來的。 2.ASAP（As Soon As Possible）：盡快。用來表達希望某件事情能在最短的時間內完成。 3.ACK（Acknowledged）：已收到。用於電子郵件、消息或通訊中快速回應或確認訊息的接收情況。 4.FYI（For Your Information）：供你參考。這個縮寫常用於郵件中提供額外的訊息或更新。 5.WFH（Work From Home）：在家辦公。常用於商業通信中，特別是在討論工作安排或工作狀態時。 6. AKA（Also Known As）：也就是；又作為；又名。用來引入某人或某事物的另一個名稱或別名。 7.FYA（For Your Amusement）：僅博君一笑。用於透過電子郵件發送笑話或有趣的內容時。 8. BS（Bachelor of Science）：理學學士。這是一種學位，通常授予在科學、技術、工程或數學領域完成本科教育的人。 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文，也歡迎免費加入共學✨

⭐1小時聽懂！為什麼掌握網路架構對資安防護很重要 ? 🚩建立網路防護的前哨站 網路攻擊無所不在，企業因網路攻擊導致資料外洩、營運中斷的案例時有所聞，網路安全與資安韌性，仰賴網路與資安人才的專業職能。企業推動資訊安全主要是為了防範各種網路攻擊威脅，從部署防火牆、網路系統弱點、連接埠的安全性、虛擬網路的連線安全等種種網路安全佈建，一旦疏忽輕視，往往成為資安事件的導火線。 CompTIA Network+ 網路驗證課程提供網路基礎訓練，從基礎的 TCP/IP 架構、網路設備配置與連接埠規則、有線/無線網路技術與應用，到進階的網路故障排除技巧。掌握網路如何串接，有助於建構一個安全且穩定的網路環境，為資安防護打好基礎。 在完成Network+的認證課程培訓後，將奠定扎實的網路架構基礎，往後進修Security+時，將更能掌握資料安全與資料保護的核心概念，穩扎穩打的成為擁有網路與資安整合能力的資安工程師。 🍀🍀本次說明會特別邀請安碁學苑 陳成聰 專案處長，以及 CompTIA市場開發總監 Stanley Wong帶大家了解如何從Network+進入資訊安全產業，以及完成訓練後，有哪些豐富的職涯發展路徑🍀🍀 ▲報名時間 即日起，至活動前兩天截止 ▲講座時間 (擇一參加即可) 🔸第一場 2025年8月6日(三) 19:30 - 20:30 🔸第二場 2025年8月13日(三) 19:30 - 20:30 ▲講座形式 線上進行，說明會連結與資訊，將於活動前兩天陸續發送至您的電子信箱。 🎁參加說明會，抽好禮 👉查看完整內容與報名 https://bit.ly/4mh9rc5

隨著科技的進步，人工智慧已從科幻電影走進現實生活。語音辨識、影像辨識和自然語言處理等領域不斷取得重大進展，使得人工智慧應用如Apple的Siri和Google的Google小姐成為日常生活的一部分。 在全球AI化的浪潮中，學習Python程式設計成為打開人工智慧之門的關鍵。以下是一個快速而全面的3個月程式設計課程，從Python基礎開始，逐步深入機器學習和人工智慧的世界。 人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱AI）已不再只存在於科幻電影的畫面中，而是逐漸成為現實生活中不可或缺的一部分。在這場AI的革命中，Python程式設計扮演了重要的角色，成為開發人工智慧應用的首選語言。 一個顯著的例子是語音辨識技術，通過多年的研究和競賽，如CHiME，語音辨識已達到了與人類相當的辨識度。這使得像Apple的Siri和Google的Google Assistant等智能語音助手成為日常生活中的常見工具。 影像辨識是另一個引人注目的領域，目前在一般圖片的辨識已達到人類水平。然而，在動態影像的辨識上，仍然存在挑戰，尤其在自動駕駛等應用中。雖然已取得一定成就，但動態影像辨識的準確度仍處於研究和實用之間。 自然語言處理（Natural Language Processing，簡稱NLP）則透過對語言的各種層面進行分析，實現對自然語言的理解和生成。從分解詞性、最小字義單位到語法和語意分析，NLP為Chatbot等應用提供了基礎。生成文法理論使得機器能夠按照一定規則生成自然語言文本，這使得Chatbot等應用能夠更自然地與使用者進行對話。 而在這個充滿挑戰和機遇的領域中，Python脫穎而出，成為人工智慧開發者的首選語言。其簡潔、易讀的語法，以及豐富的第三方庫和工具生態系統，讓開發者能夠更輕鬆地建構和實現各種AI應用。 總體而言，Python程式設計在推動人工智慧的發展中扮演著關鍵的角色。從語音辨識到影像辨識，再到自然語言處理，Python為我們打開了通往人工智慧奇妙世界的大門。

👉 《#JavaScript大全》 網址：https://www.tenlong.com.tw/products/9789865027322?list_name=trs-o 俗稱犀牛書的《JavaScript 大全》，從零開始的 JavaScript，不怕不讀，就怕太厚讀不完。 👉 《#JavaScript－#優良部份》 網址：https://www.tenlong.com.tw/products/9789866840272?list_name=rd 少少的 100 多頁，把 JavaScript 好與不好的地方都寫得清楚。對於在使用 JavaScript 時，可以更深地了解每個 JavaScript 的特性。 👉 《#深入淺出設計模式》 網址：https://www.tenlong.com.tw/products/9789865029364?list_name=srh 設計模式（工作上比較用英文 design patterns）是在開發時使用的寫法，這些寫法是經過時間考驗，在遇到類似情境的時候，使用設計模式推薦的結構來撰寫程式，可以讓自己寫出更簡潔、複用性更高的程式碼，減少未來遇到需求變更、更改程式碼時，因為耦合度過高造成開發成本的增加。 👉 #同場加映《JavaScript: Understanding the Weird Parts》 線上課程網址：https://www.udemy.com/course/understand-javascript JavaScript 寫多了以後，會發現這個程式語言有難以置信，不禁讓人露出黑人問號表情的面相，Udemy 的這堂線上課程算是羅列了各種 JavaScript 奇怪的部分。 不論是犀牛書還是另外兩本，我都偏向推薦已經是前端工程師的讀者再來閱讀，理由無他，就是這幾本書讀完要花費的時間實在是太多了，對於想要踏入前端世界的初學者來說，內容與無字天書無異。 如果真的是從 0 到 1，我會比較推薦讀者跟自己信任的老師學，而不是自己看書。因為如果有不懂的地方，至少可以有人即時地回覆，而保哥說的觀念沒學好會吃大虧，至少在專業的老師帶領下，比較能夠建立起基本的概念。 上面推薦的書雖然不見得適合當初入前端的第一本書，但對我在往後的工作上幫助都不小，推薦給大家。

根據國際資訊系統安全認證協會（ISC2）去年底最新統計，全球資安人才缺口高達400萬人。iThome 2023年資安大調查顯示，企業對資安人才的需求持續強勁，每10家企業，就有4家在招募資安人才，甚至有金融業斥資行情兩到三倍薪資挖角。 資訊安全工程師，一直以來都是許多人嚮往的職業之一，往往被視為高度專業且門檻極高的職業。然而，事實上，要踏入資安領域並沒有想象中那麼難，非本科系且零經驗，也可以在這個領域嶄露頭角。 🔷法政背景進入資安領域反成優勢，從素人變身講師🔷 現任職於安碁資訊，擔任金融領域顧問的Calvin，28歲才下定決心往資安領域發展，雖然才進公司快滿一年，卻也胸有成竹翻閱資安查核資料，撰寫建議報告。 擁有政治系、社會系雙學士學位的他，其實過去5年都在立法院擔任國會助理，雖然經手國安三法、資安法等相關法案，但對資安實務的認識，其實是從前年離開立法院工作後，參加資安職訓課程開始。 受到當時授課講師CT（現為安碁學苑專案處長）的啟發，透過分析自身跨領域的優勢，結訓後選擇了資安顧問職位，開始投入資安行業。 「一開始很多東西都聽不懂，」去年2月1日到職的他，雖然在三個月職訓課程當中接觸攻擊、防禦、數位鑑識等基礎概念，但仍然無法因應企業面對網路威脅的資安問題。 幸好參與安碁學苑提供的證照培訓，資深同仁也絲毫不藏私，才讓他在幾個月內飛速成長，在去年9月已能獨當一面控管一整個專案，對金管會相關規定也如數家珍。 而他的跨領域背景，非但沒成為阻礙，反而成為助力，提供的顧問服務透過簡潔清晰的說明深受客戶好評。「做這一行，最重要的是溝通能力和資訊吸收能力，」Calvin認為，必須從日常互動快速掌握客戶需求並建立良好客戶關係，落實跨部門溝通，在短時間內消化大量法條。今年起他將在客戶端開設資安通識課程，已愈來愈受到客戶的信任。 「我還沒有跟別人一樣強，在這之前我還可以再努力，」從專案執行過程中，Calvin發覺到很多資深顧問前輩，不只深諳管理層面的內容，更具備技術層面的知識概念，這也成為激發他持續學習的動力。Calvin也分享透過有系統性的書籍教材與課程，能讓像他一樣的資安小白，快速理解資安概念，順利轉職。 ✍️延伸學習：最精實的資安職能養成實戰課程推薦 https://acsiacad.pse.is/5mwe2h 🔷以資安職能為核心培育計畫，能快速引導跨領域人才進入職場環境🔷 在過去幾年疫情推波助瀾下，數位化程度愈來愈高，政府也同步強化資安法規，加上大量個資外洩事件，從個人隱私到企業機密都有可能受到侵犯。 因此，資安人才的需求日益增加，而如何讓更多像Calvin這樣不同領域的人投身進入資安領域，也是現今政府和企業在資安人才培育重視的關鍵議題之一。 　　 安碁學苑為了培育更多具備資訊安全基本素養的人才，致力於研發符合臺灣通用的資安職能培訓架構，並建立資安職能驗證機制。無論是有經驗的資安人才想轉職，或是跨領域人才想進入資安領域，想更了解自己未來的職能發展與職涯規劃，歡迎與安碁學苑職能顧問諮詢。 ➤ 安碁學苑資安職能免費諮詢！ https://www.surveycake.com/s/pK6kW 📌針對資安職能之培訓課程可以參考： 👨‍🎓社會新鮮人：資安技術人才培訓班👉https://acsiacad.pse.is/5q59lk 👨‍💼想轉職資安：資訊安全工程師職能培訓👉https://acsiacad.pse.is/5q59rk 👨‍💻想提升技術：滲透測試管理師職能培訓👉https://acsiacad.pse.is/5q59xg

日常新聞中，常會聽到半導體的架構 X86，ARM，這些名詞，到底是在講什麼概念呢?一言以敝之，在PC端，主要就是X86的處理器，而移動端手機、平板就要屬ARM的天下了。 IC 三大架構，X86、ARM 與 RISC-V。擁有 X86 授權的有 Intel 跟 AMD，在桌機、NB、伺服器等領域，Intel 幾乎是佔有絕對優勢。在NVIDIA要收購ARM時，基於ARM的CPU設計公司擔心未來架構授權問題，開源的RISC-V走向了CPU的舞台，成為了各家IC設計公司的新焦點。 1、X86 X86是微處理器執行的計算機語言指令集，指一個Intel通用計算機系列的標準編號縮寫，也標識一套通用的計算機指令集合。1978年6月8日，Intel 發布了新款16位微處理器8086，開創了一個新時代：X86架構。 2.ARM ARM架構是一個32位精簡指令集處理器架構，廣泛地使用在嵌入式系統設計。由於節能的特點，ARM處理器非常適用於移動通訊領域，符合其主要設計目標為低耗電的特性。ARM 的低耗電特性，使得 ARM 架構在手機、平板等應用，擁有 90% 以上市佔率的絕對優勢。 X86 是封閉架構，而 ARM 的授權金較高，因此開放性架構的 RISC-V，讓開發者可以靈活且迅速的設計，並製造出低成本的 IC，使得 RISC-V 在穿戴裝置、IoT 等應用機會大增。。例如Amazon採用 ARM 架構，開發自有伺服器晶片。而 RISC-V 架構的產品，也被應用於 Google、Intel 等公司的雲端伺服器當中。 PC 時代叱吒風雲的 Intel。如果真如 ARK 女股神Cathie Wood於2022年報告所預測， 2030 年，ARM/RICS-V 將佔據伺服器 SoC 7 成以上市占率，那Intel就承受非常大的壓力 ARM 架構的優點是省電，而且 ARM 不生產 IC，而是授權給客戶自行設計、生產。當 ARM 架構成熟，運算能力也越來越強大，Amazon、Apple等公司，便開始自行設計 IC。如Amazon Graviton、Graviton 2，蘋果的 M1 等。 3.RISC-V RISC-V是基於 精簡指令集計算（RISC）原理建立的開放指令集架構（ISA），RISC-V於指令集不斷發展和成熟的基礎上建立的全新指令。RISC-V 指令集完全開源，易於移植Unix系統，Module化設計，同時有大量的開源實現案例。 先進製程遇到瓶頸，加上 AMD、ARM/RISC-V 的強力挑戰，過去的龍頭老大哥Intel該如何走出新的局面? 半導體賽局精彩下半場即將開打!! 本文參考 1.What Are the Differences Between ARM and x86 Processor Cores?https://www.alliedcomponents.com/blog/arm-vs-x86 2.https://ninjadrive.com/index.php?route=journal3/blog/post&journal_blog_post_id=15

在職場中遇到的成員類型往往有所不同，有些人能夠提升團隊的動力和效率，但也有一些類型的成員，是會對團隊造成不利影響。如何去找出這些成員並且加以管理改善，這就是每個主管及專案負責人的重要課題。 1. 不負責任型成員 個人認為這是最重要的，這類成員在面對責任時總是推卸或找藉口，對工作進度造成負面影響。如果一個人無法承擔起自己的職責，團隊的整體運作就可能出現瓶頸。我們可以先選擇進行直接的溝通，嘗試找出他們面臨的困難，並給予具體的行動指導。但如果狀況持續，接下來一定會嚴重破壞到團隊的工作氣氛及積極前進的動力，不得不去正視。 2. 負面思考型成員 負面思維不僅會影響個人的表現，還會滲透到整個團隊，造成士氣低落，甚至產生不必要的內部矛盾。這類成員可能經常抱怨、消極，並散布負面情緒。面對這類型的成員，先嘗試通過「正向引導」來提升他們的自我覺察，並引導他們以積極的方式面對挑戰。 3. 消極抗拒變革型成員 團隊需要保持靈活性，才能應對不斷變化的市場需求或內部調整。消極抗拒變革的成員往往會拖慢團隊的適應速度。這一種類的人在團隊都會有一定的比例，他們可能抱持「我們過往都是這樣做」的心態，對於任何新方案、新工具都表示懷疑。 在這種情況下可以採取Small wins漸進式小變革的方式，透過成果減少他們的抗拒感。但如果成員完全無法適應，可能會影響整個團隊的發展。 4. 缺乏團隊合作精神型成員 在專案中團隊合作是成功的關鍵。那些只關心自己工作、無視團隊需求的成員，可能會讓其他人感到難以合作，進而削弱整體士氣。這時候可以試著用一些團隊活動，來營造出「協同效應」的重要性，讓這些成員看到團隊合作能帶來更好的結果。 5. 無法持續成長型成員 這類型的成員應該是占大宗，隨著企業與市場環境的變化，成員的成長與進步顯得愈發重要。如果某個成員持續缺乏學習動力，不願意提升自己的能力，那怕過往是優秀員工，也會逐漸讓團隊在競爭中失去優勢。 所以定期提供一些學習材料、設計團隊活動分享或是提供單位內獎勵機制，持續對於成員的表現並給予成長建議。才能夠鼓勵成員持續成長。 人力不足對於每個團隊來說都是個嚴苛的考驗，但對於影響團隊的成員，有時需要作出艱難的決策，來辨別哪些成員不適合留在團隊中。團隊的成長與成功，其實是需要每一位成員的共同努力與互相支持，所以任何削弱團隊協作與效率的因素，都應該是主管要優先關心及改善的。

一. 選文動機 今天的文章比較特別，主要是想從求職者的角度出發，分享給大家如何建立自己的個人品牌。因為最近在人資小週末有上到賴俊銘老師的數位行銷招募課程，課程中老師介紹了許多有關於經營LinkedIn的方法，讓我們除了人力銀行外，也多了一個管道求職，覺得十分受用，因此找了相關的文章供大家參考。 二. 文章摘要 LinkedIn目前在台灣有250萬用戶，定位為「打造專業人脈的社群」。與人力銀行最大的不同在於招募模式。人力銀行招募管道是”B2B2C”，LinkedIn是”C2C”，企業可在社群內發佈職缺，讓主動求職者應徵，且工作機會不限於台灣。因此善於管理自己在LinkedIn上的履歷呈現，不但能累積人脈，也等於向世界遞出名片。 （一） LinkedIn四大功能 1. 曝光：將個人欄位填寫完整，越容易推播給企業端 2. 連結：有計畫地連結高品質的１度人脈，如想找公司，可連結目標公司的人資 3. 交流：專業工作者可定期發表或分享文章，新鮮人可按讚留言加深對方對自己的認識 4. 轉換：不論是人才求職、企業求才，透過保持連結，能增加更多媒合機會 （二） LinkedIn四大視覺重點 1. 照片：可請攝影師幫自己拍專業形象照，勿放出遊、鬼臉、團體等照片 2. 名字：建議中英文並列，盡可能使用原生英文名，不要放中文英譯 3. 頭銜：可放入自我定位，置入「職能關鍵字」，比如專精招募的人資，就以「招募專家」建立個人定位 4. 簡介：說明自己是誰、工作規劃等，並以量化數字說明工作結果。 LinkedIn人脈網由1度、2度、3度所組成，「傳遞訊息」僅限1度會員，「搜索」會出現3度以內會員，如何管理自己的人脈網絡，決定未來的潛在機會。如求職者可找到目標公司的人資建立1度連結後，他們的人脈就會成為求職者的2度連結，透過這種「弱連結」，可預先了解未來工作樣貌。 三. 個人心得 透過這篇文章，讓我想到之前應徵foodpanda的實習計畫時，也被要求附上自己的LinkedIn網站，這使我意識到個人品牌的重要性，讓人資有多一個管道認識你的機會。而除了從求職者的角度外，我認為企業HR也可以思考如何從LinkedIn上招募潛在求職者，例如發個訊息給他，建立弱連結，或利用網站與其他的人資夥伴交流，增加自己的知識與人脈。除此之外企業也可以經營自己的LinkedIn帳號增加自己的雇主品牌，因為說不定求職者在面試或接受offer前會先上網搜尋，若企業經營的好，可以增加求職者的好感，增加報到機會。 資料來源：陳建銘（2020）不被淹沒在求職海！８大要領建立好你的LinkedIn履歷　Cheer快樂工作人 https://web.cheers.com.tw/issue/2020/fightforjobs/article04.php

1️⃣ 113-1-I22 資訊安全防護實務 No.1 📜題目： 關於 MITRE ATT&CK中的憑證存取（ Credential Access）戰術（ Tactic），下列何項錯誤? (A) 中間人攻擊（ Adversary-in-the-Middle）屬於此類戰術 (B) 暴力破解攻擊（ Brute Force）屬於此類戰術 (C) 密碼政策探索（ Password Policy Discovery）屬於此類戰術 (D) 變造網站憑證（ Forge Web Credentials）屬於此類戰術 ⚜️參考解答⚜️： 在ATT&CK的戰術(Tactic) TA0006 中的憑證存取（ Credential Access）內容中包括 T1557 Adversary-in-the-Middle <--選項 ( A ) T1110 Brute Force <--選項 ( B ) T1606 Forge Web Credentials <-- 選項 ( D ) 🎯選項C並未於清單中，因此答案為C 參考連結： https://attack.mitre.org/tactics/TA0006/ 2️⃣113-1-I22 資訊安全防護實務 No.2 📜題目： 關於弱點掃描，下列敘述何者錯誤？ (A) 網路弱點掃描用在尋找網路環境中的脆弱點，舉凡開放的通訊埠及所代表之服務，其服務是否透過未經加密的進行傳輸，或服務未更新漏洞 (B) 應用程式弱點掃描主要針對特定應用程式（尤其是網頁伺服器及其資料庫）的程式及應用環境（例如： Apache版本漏洞），但主要是尋如 SQL注入、跨站腳本、敏感目錄外洩…等可被攻擊之漏洞 (C) 主機弱點掃描用在檢查個別主機的脆弱點，例如主機效能負載對外服務能力，或是識別主機防毒系統是否更新 (D) 常見工具，有 OWASP ZAP, OpenVAS, Nessus…等 ⚜️參考解答⚜️：

FAE 工程師，也就是應用工程師，是現代科技產業中不可或缺的一環。如果你正在考慮投身這個領域，這篇文章將帶你深入了解 FAE 工程師的薪水待遇、工作內容以及面試技巧，幫助你做好萬全準備。 ▍FAE 工程師是什麼？ FAE 工程師（Field Application Engineer）主要負責協助客戶解決產品使用問題，並在客戶與企業之間擔任溝通橋樑。這個職位廣泛存在於硬體和軟體產業，尤其是在半導體領域。FAE 工程師需要熟悉公司的業務、產品技術及相關流程，提供客戶解決方案，並反饋客戶的需求給內部團隊。 ▍FAE 工程師的工作內容 FAE 工程師的工作主要涵蓋以下三大領域： 1. 技術支援：協助客戶解決產品問題，提供技術培訓。 2. 產品簡報：向客戶展示產品功能、應用及維護資訊。 3. 客戶關係維護：建立並維護長期的客戶關係，確保客戶滿意度。 此外，FAE 工程師需要了解企業的產品與業務，熟悉相關技術知識與作業流程，並能提出符合客戶需求的解決方案。 ▍FAE 工程師的薪水待遇 根據不同的經驗和學歷背景，FAE 工程師的薪水待遇會有所不同。 ● 初級 FAE 工程師（1-3 年經驗） 月薪大約在 NT$38,000 到 NT$50,000 之間，年薪則約為 NT$500,000 到 NT$800,000。 ● 中高階 FAE 工程師（具備 5 年以上經驗） 月薪可達 NT$60,000，年薪則可超過 NT$900,000。 如果擁有碩士學歷，平均月薪可達 NT$70,000 以上。 ▍FAE 工程師的面試準備 為了在 FAE 工程師的面試中脫穎而出，以下是一些重要的準備技巧： 1. 了解應徵公司及其產品：對公司的背景和產品有基本的理解。 2. 模擬面試及產品簡報：練習向不熟悉產品的人溝通產品特點和解決方案。 3. 預測面試官的問題：準備回答與產品應用相關的問題。 4. 積極提問：在面試中表現出對產品及職位的興趣。 在面試前，建議準備好自我介紹、為何想應徵此職位、對公司的了解及職涯規劃等基本問題。此外，也可以了解公司與團隊的規模、主管風格及工作比重等細節。 ▍FAE 工程師的職涯成長 FAE 工程師的職涯發展方向多樣，可以根據個人的興趣和專長選擇專注技術或溝通管理。技術專長者可以成為特定領域的專家，而擅長溝通者則可以往管理職位發展，如專案管理或業務工程師。 FAE 工程師是一個充滿挑戰和機遇的職位，適合對技術和客戶服務有熱情的人。如果你有志於成為一名 FAE 工程師，請充分準備你的履歷和面試，並持續提升自己的專業技能和溝通能力。希望這篇文章能幫助你在 FAE 工程師的職涯中順利前行。 ➤ 更多 FAE 工程師職缺＆面試懶人包：https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?category=research-engineer&goto=recommend&utm_source=104&utm_medium=nabi_post ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

越來越多企業在徵才時，將英文能力列為基本條件，尤其是 TOEIC 多益成績。英文能力不再只是履歷上的加分項目，而是你能否踏入理想企業的隱形入場券 。這篇文章將揭露多益700分背後的職場新標準，以及如何讓你從眾多求職者中脫穎而出！ 【多益成績，為什麼重要？】 TOEIC 多益是全球廣泛採用的英文檢定之一，在台灣同樣受到重視。不僅超過百所大學將多益列入入學加分項目，近 40 間大學更直接將其設為畢業門檻。 企業方面，104 職缺數據顯示，主管與專業職中，有超過一半要求具備英文實力。而其中若有附上多益成績，往往能幫助履歷更快被看見。 特別是多益分數達到 700 分以上者，獲得面試邀約的機率平均可提升 20% 以上。 【哪些職缺最重視英文？】 根據統計，以下職類對英文能力的要求較為明確： • 貿易相關工作中，有超過 8 成標明需具備英文能力 • 生技與醫療研發類，英文要求佔比約 64% • 專案與產品管理職務，也有超過 6 成強調英語能力 這些職位常涉及國際溝通、文件處理、會議參與，對英文聽說讀寫的實力要求更為實際。 【想增加錄取機會，先了解自己的程度】 如果你正在尋找的是需要英文條件的職缺，不妨先花幾分鐘檢測自己的英文實力。透過簡單測驗，就能快速了解目前的程度，作為是否進一步進修或報考證照的依據。 👉【點我免費做英文模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 測驗後若沒達到標準，有哪些資源能幫助我補強? ▶️破35萬次瀏覽，NEW TOEIC 新多益線上高分速成班 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9cd8f1a1-2dd7-434f-a13c-79932a5cb4fe ▶️更多英文課程推薦 https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E8%8B%B1%E6%96%87

2025 年 9 月，Amazon 正式宣布進軍企業 AI 代理市場，推出內測中的 Quick Suite。這套工具以 AI 代理為核心，能自動協助企業處理研究、數據分析、文件生成與決策建議，顯示 Amazon 不再滿足於雲端基礎建設角色，而是要與 Google Gemini、Microsoft Copilot 等直接競爭。隨著「Amazon AI 代理」與「企業 AI 工具」成為熱搜關鍵字，這場 AI 生產力工具的戰爭也進入白熱化。 🚀 Amazon Quick Suite 的核心功能 自動化研究與分析：快速整理大量資訊並輸出簡明摘要，降低員工花費在基礎調查上的時間。 文件生成與內容提案：AI 可自動撰寫簡報、合約草稿與市場研究報告。 決策輔助：結合雲端大數據與 AI 模型，提供企業策略建議。 深度整合 AWS：直接與 Amazon Web Services 資料與安全架構相連，確保企業級可靠性。 📊 比較表｜Amazon Quick Suite vs 傳統企業工具 | 項目 | Amazon Quick Suite (AI 代理) | 傳統企業工具（如 Office、CRM） | | 研究與分析| AI 自動整理資訊，輸出重點摘要 | 人工整理與分析，耗時耗力 | | 文件生成 | 自動產出簡報、報告與提案 | 需人工撰寫與編輯 | |決策支援 | AI 提供數據驅動的決策建議 | 多依靠人員經驗與靜態數據 | | 系統整合 | 與 AWS 深度整合，確保安全與穩定性 | 需額外串接不同平台，整合度較低 |操作效率 | 高度自動化，適合追求效率與規模化的企業| 以人力操作為主，效率受限 🎯 小結：Amazon 正式加入企業 AI 工具大戰 Amazon 這次推出 Quick Suite，不僅是補足自家在 AI 生產力應用上的缺口，更意味著 AI 代理將成為企業競爭力的核心。在 Google、Microsoft 已搶先推出 Gemini 與 Copilot 的情況下，Amazon 的加入勢必會讓市場競爭更激烈。對企業來說，誰能率先掌握這類 AI 工具，就能在決策速度、營運效率與市場競爭中搶得先機。