人工智慧研究如何使機器具有類似人類學習及解決複雜問題、抽象思考、展現創意等能力,是能讓事物變更聰明的科技。其研究範圍包含了:電腦視覺、語音工程、自然語言處理、移動與控制等。做為人工智慧體系的一部分,「機器學習」是一種資料科學的技術,也是實現人工智慧的一種方式,從資料中學習,獲得辨識或預測新進資料的技能,以協助電腦預測未來的行為、結果和趨勢,其技術廣泛應用在不同領域。 財團法人電腦技能基金會TQC+人工智慧:機器學習的題目設計包含:「監督式學習」、「非監督式學習」、「機器學習應用」等必備的知識及技術,運用不同機器學習方法進行實際案例之分析預測。

人工智慧:機器學習 Python | Machine Learning Python

財團法人中華民國電腦技能基金會
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人工智慧研究如何使機器具有類似人類學習及解決複雜問題、抽象思考、展現創意等能力,是能讓事物變更聰明的科技。其研究範圍包含了:電腦視覺、語音工程、自然語言處理、移動與控制等。做為人工智慧體系的一部分,「機器學習」是一種資料科學的技術,也是實現人工智慧的一種方式,從資料中學習,獲得辨識或預測新進資料的技能,以協助電腦預測未來的行為、結果和趨勢,其技術廣泛應用在不同領域。 財團法人電腦技能基金會TQC+人工智慧:機器學習的題目設計包含:「監督式學習」、「非監督式學習」、「機器學習應用」等必備的知識及技術,運用不同機器學習方法進行實際案例之分析預測。 更多
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報考資格

TQC+ 人工智慧:機器學習Python 3認證之測驗對象,為從事軟體設計相關工作1至2年之社會人士,或是受過軟體設計領域之專業訓練,欲進入該領域就職之人員。

報名方式

採用線上報名,請至TQC+考生服務網,查詢線上報名

考試費用

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創新未來學校

學習顧問 行銷企劃課程 | WBSA | PMP | NPDP證照

02/22 12:56

全球CES大展中Accenture看到了什麼變局?
你是否曾擔心:科技將控制人類的生活?過度仰賴科技造成不良影響?
全球顧問公司Accenture可不這麼認為,Accenture的技術願景,認為人與技術的關係正處於轉折點,未來的技術進步將強化人類的潛力、生產力和創造力。
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2023/06/13

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2023/03/09

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緯育TibaMe

2023/02/22

用 ChatGPT 作弊的末日來臨?
用 ChatGPT 作弊的末日來臨?!🧐
OpenAI 推出AI 文章生成的殺手 AI-Text-Classifier
完整內容👉https://bit.ly/3XH8Vr2
▍關於AI-Text-Classifier
OpenAI 最近發布了 AI-Text-Classifier,這個工具可以鑑別人類和AI寫的文本,但是OpenAI 警告說該鑑別器並不完全可靠,而且存在一些限制。
▍由AI產出1000字英文文章
為了測試這些工具的準確度,丘祐瑋老師英文生成內容產出一篇 1000 字的文章,然後將其輸入 AI-Text-Classifier。
▍測試哪些AI工具可以辨識
結果很有趣,AI-Text-Classifier 竟然無法辨識出AI所生成的文章,反而是其他工具(如:ZeroGPT、Writer.com)辨識出來了。
此外,丘老師還將文章透過 DeepL 進行翻譯,將英文文章翻譯為中文,再次輸入這些工具進行測試。
結果只有 GPT2-Detector 和 ZeroGPT 可以識別出這是 AI 生成的文章!
這種攻防戰的場景在未來將會越來越常見,所以我們需要採取更多的措施來防止不良用途的濫用。
想學習更多關於 ChatGPT的應用嗎?
歡迎參加由丘祐瑋老師親授的「Python 社群網路聲量分析實作班」。
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選書精靈

小編

2022/06/07

Python 3.x 機器學習基礎與應用特訓教材
書名:Python 3.x 機器學習基礎與應用特訓教材
作者:林英志
內容由淺入深,採循序漸進的方式建立您運用機器學習解決問題的基本概念,達到技術的傳承及表達,符合實務運用需求。
本書共有七個章節,包含「Python與機器學習」、「數據前處理」、「監督式學習:迴歸」、「監督式學習:分類」、「模型擬合、評估與超參數調校」、「非監督式學習:降維與分群」、「集成學習」、「機器學習應用」,帶領讀者快速從資料中自動分析獲得規律,並利用規律對未知資料進行預測與分類,是為實現人工智慧:機器學習實際表現之最佳讀本。
題庫練習 歡迎到雲端練功坊(https://cloud.csf.org.tw)來充電、練功。
更多資訊:
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林懷駿

產品企劃

2022/02/14

AI Accelerators 課程by 孔祥重教授
2022 年 3 月 8 至 3 月 29 日 人工智慧加速器 (AI Accelerators) 短期課程
哈佛大學計算機科學與電機工程 William H. Gates 講座教授 孔祥重教授 親自授課
緣起 :
近十年來,全球頂尖科技公司為提高資料處理速度和效率,研發了不少人工智慧加速器(AI Accelerators) 專用晶片。這些加速器正在拓展人工智慧應用,並重新定義計算平台,在此同時人工智慧加速器相關架構及軟硬體也持續快速演化改變中,相關研究與從業人士應該善用此一趨勢迎接變革。此課程將協助台灣的工程師、研究人員和研究生了解這個新計算時代的大局,以及相關的技術機會和挑戰。
授課老師:
孔祥重(HT Kung)是哈佛大學計算機科學與電機工程的 William H. Gates 講座教 授,將於 2022 年春季回台親自授課。
孔教授在其研究生涯中橫跨多項電機資訊理論與系統領域,在人工智慧加速器相關領域如機器學習加速器、VLSI 設計、 高性能計算、平行計算、計算機結構和網路皆有研究創見。孔教授的學術榮譽包括美國國家工程院院士、台灣中央研究院院士、古根漢 Fellow 和 ACM SIGOPS 2015 名人堂獎。
孔院士於 2017 年起倡議成立台灣人工智慧學校,並自 2018 年起擔任校長至今。
招生對象:
(1) 電機、電子、資訊、半導體及其他相關科系碩博士生 (須經指導教授同意, 並請於報名時提供指導教授之姓名與聯絡電話)。
(2) 已應用 AI 技術從事研究之教職及研究人員。
(3) 半導體研發、IC Design 及應用 AI 技術產業從業人員。
報名方式:
本招生採網路報名,第一階段報名截止日 2022 年 2 月 25 日,請於當日晚間 23:59 前上網完成填寫報名資料 (線上報名:https://neti.cc/L2QLpea)。
請完整填寫報名表,以便完成審核程序。第一階段錄取名單公告後,如仍有名額始開 放第二階段報名。
地點:
國立清華大學(新竹市光復路二段 101 號)第四綜合大樓綜四館 R224 地圖:https://edu.tcfst.org.tw/map_nthuold.htm
#台灣人工智慧學校
#科技部人工智慧製造系統AIMS研究中心
#中央研究院資訊科技創新研究中心
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