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「人工智慧演算法：負責設計、開發和優化各種人工智慧和機器學習演算法，以滿足業務需求和提升產品性能。主要目標包括提升數據分析效率、改善用戶體驗及引導決策過程。要求具備扎實的數學及統計知識，熟練掌握Python、R或其他編程語言，並能夠進行跨部門協作，有效溝通技術概念給非技術人員。面對台灣快速變動的市場環境，此角色需靈活運用最新技術，並持續自我學習以保持競爭力。」
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04/02 13:42

如何在職場中高效應用AI：15大常見QA懶人包&課程學習推薦
隨著人工智慧（AI）技術的迅速發展，越來越多的職場人員開始將AI工具應用於日常工作中，以提升效率、創造價值。然而，對於許多並非技術背景的使用者來說，AI的運用依然充滿挑戰和疑慮。以下是一些職場中最常見的AI問題與解答，幫助你更好地理解和應用AI。
1. 如何選擇適合自己工作的AI工具？
在選擇AI工具時，首先要了解自己的工作需求，確定AI能解決哪些具體問題。接著，根據工具的功能、使用難度以及預算來做選擇。如今，很多AI工具已經簡化了使用過程，使非技術背景的使用者也能輕鬆上手。
2. AI是否會取代我的工作？
AI的應用確實會替代一些重複性高、規則性強的工作，如數據處理和初步分析等，但並不會完全取代那些需要創意、策略思考和人際溝通的職位。AI更多的是成為輔助工具，幫助提升工作效率和質量。
3. 我不懂程式碼，能使用AI嗎？
當前很多AI工具已經不再需要使用者擁有程式編寫技能。許多平台和工具提供簡單的使用介面，使得沒有程式背景的人也能輕鬆應用AI來完成工作。
4. AI輸出的結果不準確，該如何改進？
AI的準確性很大程度上取決於所使用的數據。如果發現AI結果不準確，可以通過提供更多高質量的數據來重新訓練AI模型，並定期檢查AI的表現，進行必要的調整。
5. 如何解釋AI的決策過程？
AI的“黑箱”問題使得它的決策過程不容易被理解。為了解決這個問題，現在有許多可解釋性AI技術，能夠幫助使用者理解AI的運作邏輯和決策過程。
6. AI處理的資料會泄露嗎？
資料安全是AI應用中的重要考量。為了防止資料泄露，使用AI工具時必須遵循相應的數據保護規範（如GDPR等），並選擇具備良好安全設計的AI系統來確保資料的安全。
7. 如何與AI協同工作，而非單純依賴它？
AI能夠幫助完成大量繁瑣的工作，但它不應該取代人類的判斷。與AI的協作應該是互補的，將AI視為輔助工具，用來提升工作效率，而人類則依然負責最終的決策和創新工作。
8. AI是否能正確理解多語言或方言？
AI對語言的理解已經有了很大的提升，尤其是在處理主要語言（如英語、中文等）方面。但對於方言或特定語境的理解，AI仍然存在一定的局限性。
9. 如何處理AI系統中的偏見問題？
AI的偏見問題通常源於訓練數據的偏差。因此，為了減少偏見，應該選擇多元且無偏見的數據來訓練AI，並定期進行偏見檢測和修正。
10. AI的運行速度不夠快，該怎麼辦？
AI運行速度不夠快可能是由於計算資源不足或模型過於複雜。解決這個問題的辦法是優化模型，或升級計算資源，使用更強大的硬體來支持AI運行。
11. 如何確保AI能與其他系統無縫集成？
選擇能夠支持API集成的AI工具，並確保所選擇的工具與現有系統兼容。如果需要，還可以進行額外的開發來確保AI系統和其他業務系統的順利整合。
12. AI是否能取代創意工作，如設計或寫作？
雖然AI在輔助創意工作（如生成文案或設計草圖）方面已經取得了一定進展，但最終的創意仍需由人類來主導。AI可以提供靈感和建議，但不太可能完全取代人的創意和獨特視角。
13. AI無法理解人類情感，怎麼辦？
目前的AI技術尚難以精確理解和感知人類情感。在涉及情感和社交交流的場合，AI應作為輔助工具，而非決策主導。
14. 如何監控AI系統的表現和效能？
為了確保AI的有效運行，應該設立清晰的效能指標，並定期對AI的表現進行測試和評估。通過數據分析和定期回顧，能夠及時發現並解決問題。
15. 如果AI出現錯誤，該如何處理？
當AI系統出現錯誤時，首先要分析錯誤的原因。檢查數據的質量、算法的設計，或者外部環境的影響，並根據具體情況進行調整或重新訓練模型。
AI技術的快速發展正在改變職場的運作模式，它不僅提高了工作效率，還為創新提供了新的動力。然而，要充分發揮AI的潛力，員工需要了解並克服使用過程中的各種挑戰。通過正確選擇工具、有效協作並定期監控AI的表現，我們可以在工作中更好地利用這些技術，實現職業生涯的長期發展。
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ChatGPT 技能放大術｜打造你的 AI 分身
「ChatGPT 技能放大術」系列課程，帶你掌握 AI 工具在工作中的全方位應用！「Vol.2 打造你的 AI 分身」：設計符合多場景需求的高效 GPTs，掌握角色與語氣模組化的應用技巧。快速生成各種格式的內容，滿足不同情境的需求，放大你的高效產製力！
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04/02 13:30

掌握 AI 基礎，提升職場競爭力：AI-900 認證指南
AI-900 認證攻略 | AI 基礎入門課程是一個針對人工智慧基礎知識的入門課程，特別適合那些希望了解 AI 概念並掌握如何在工作中應用 AI 的學員。無論你是科技領域的新人，還是已經從事相關工作但希望提升技能的專業人士，這門課程都將為你提供關鍵的知識基礎，讓你在未來的職場中脫穎而出。
為什麼要學 AI-900 認證課程：
隨著 AI 技術不斷發展並成為各行各業的核心力量，無論是 IT、製造業、金融還是醫療領域，對 AI 相關知識的需求與日俱增。學習 AI 基礎可以幫助你理解 AI 如何改變這些行業，並學會如何運用這些技術來提升工作效率、解決問題和創新商業模式。AI-900 認證不僅能幫助你理解 AI 的基本概念，還能證明你具備了進入 AI 領域的能力，這對未來的職業發展至關重要。
這門課的好處：
(1) 打開職業大門：獲得 AI-900 認證證書後，你將能夠理解 AI 技術的基本原理，這對進一步學習更高階的人工智慧課程和技術將打下堅實基礎。
(2) 提升工作效率：了解如何使用 AI 技術來簡化工作流程和分析數據，無論是自動化日常任務還是提供數據驅動的決策支持，AI 都能幫助你大幅提高效率。
(3) 增強市場競爭力：隨著企業對數位轉型的需求增長，懂得 AI 的員工會成為各行各業的需求人才，這對你未來的職業生涯至關重要。
適合哪些人學習：
(1) 初學者：如果你對 AI 並不了解，這門課程會為你提供一個清晰的入門指引，幫助你理解 AI 的基本概念。
(2) 想轉職到 AI 領域的人：如果你已經有一定的工作經驗，並希望轉向數據分析、機器學習等領域，這門課程將幫助你建立必要的基礎。
(3) 企業內部培訓：對於希望提升員工數位技能的企業，這門課程也是一個非常適合的選擇，幫助員工了解並運用 AI 提升工作效率。
如何應用在工作中：
學完 AI-900 認證課程後，你將能夠理解並應用基本的 AI 技術來解決實際問題。例如，你可以學會如何利用機器學習模型來預測銷售趨勢，如何運用自然語言處理技術來分析顧客反饋，或者如何利用計算機視覺技術來自動化圖像處理等。
AI-900 認證課程不僅能幫助你掌握人工智慧的基本知識，還能為你的職業生涯開啟新的大門。無論是轉職還是提升當前工作能力，學習 AI 的基礎都將使你在未來的數位時代中占據有利位置。
【不要錯過這堂課程】
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09/30 13:26

2025.9月證照排行榜：AWS、AI認證引領職場新趨勢
104學習近一個月用戶數據顯示，AWS雲端認證、AI人工智慧證照成為求職轉職及提升職場競爭力熱門首選。從基礎級的雲端從業人員到進階的解決方案架構師，再到新興的Gemini認證與生成式AI課程，科技類證照需求大幅領先傳統會計、多益等證照，反映企業對數位人才的迫切需求。
❇️Top1 AWS 認證的雲端從業人員-基礎級認證
通過率約為70%，此級別對於初學者友好，專門為對雲端相對陌生，且可能沒有資訊科技 (IT) 背景的考生而設計，本考試旨在幫助銷售、行銷、產品或專案管理等業務線的角色取得對 AWS 雲端的基本了解。
❇️Top2 AWS 認證的人工智慧從業人員-基礎級認證
此認證專為 AI 領域初學者設計，適合行銷、產品管理、教育等非技術職位者。考試內容包括機器學習、生成式 AI、倫理與應用場景，通過率約 65%
❇️Top3 Gemini 認證教師證書
專為教育工作者設計，證明持有人具備Gemini相關教學能力及專業，推動數位學習與課程設計。
❇️Top4 AWS 認證的解決方案架構師-助理級認證
適合具備一年以上 AWS 使用經驗者，聚焦成本與效能最佳化設計。無需程式實作背景，是雲端架構職涯的重要跳板。
❇️Top5 生成式AI課程認證
目標是讓學習者掌握生成式AI的基礎概念、實際應用及工具操作能力。內容包括大型語言模型（LLM）、生成式AI如何提升工作效率，以及Google Cloud的相關技術應用。
❇️Top6 公共工程品質管理人員 ↗️面試邀約提升：約 3倍
凡參與公共工程，需擔任品管人員（如施工、監造、管理等工程從業人員），都必須參加由工程會或其委託訓練機構舉辦的公共工程品質管理訓練課程，並取得結業證書。
❇️Top7 丙級會計事務技術士 ↗️面試邀約提升：1.4倍
▶️【點我免費做模擬測驗】
中小企業與事務所普遍需求的財會基礎證照，內容包含帳務處理、報表編製與基本稅務實務。適合準備從事會計助理、出納、財務行政等工作的求職者。根據2023年（民國112年）勞動部資料，該證照通過率為52.6%。
❇️Top8 AWS認證的開發人員-助理級認證
適合具備一年以上程式開發經驗者，考核使用 AWS 服務進行應用程式開發與部署能力，是雲端工程師與後端開發者提升職場競爭力的重要認證。
❇️Top9 TOEIC (多益測驗)
▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/toeic/
多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準，特別是外商公司。建議考取750分以上，若能獲得金色證書（860分以上），更能在職場競爭中脫穎而出。尤其對有志於外商企業、跨國集團或海外派駐的人才而言，TOEIC成績更是履歷的重要加分項。
❇️Top10 丙級電腦軟體應用技術士
行政助理、文書處理等職位的重要加分證照，通過率近六成。報考資格：年滿15歲或國民中學畢業即可報考。
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