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小編

04/30 11:20

Google Cloud 年度雲端高峰會 探索企業雲端變革契
本文作者為:Google Cloud 北亞區董事總經理李孔源
我們很高興在今天的「Google Cloud Summit Taipei」雲端高峰會上,分享雲端科技對於台灣產業轉型的助益、慶祝 Google Cloud 雲端區域(Cloud Region)在台建置十周年,為台灣企業提供穩定與安全的網路基礎建設與雲端服務外,更與我們的產業合作夥伴,一同分享與探討如何透過雲端與人工智慧(AI)技術賦能企業雲端轉型,並在創新金融服務、AI 醫療輔助、AI 零售新商模、虛擬主播擬真互動、以及引領全球的半導體 AI 晶片設計等不同產業應用帶來的變革與創新契機。
我們作為最早提供在地業者大型基礎建設的公有雲供應商,過去十年來,透過穩定與安全的雲端區域 (Cloud Region) 、各種雲端科技與解決方案,洞察當地企業需求,協助台灣企業面對數位轉型挑戰,強化營運體質、提升市場競爭力。
近一年多 AI 科技的突破,更為企業迎來革新的絕佳契機, 而我們先進的 AI 技術,得以賦能台灣企業引領產業創新。對於台灣政府、產業合作夥伴以及雲端生態系夥伴多年來的支持與肯定,表達最深切的感謝。我們將持續與以上各單位共同努力,協助台灣企業打造數位韌性,邁向永續經營目標,並助力台灣成為亞洲矽谷。
以雲端科技、人才培育、助力新創產業 協助台灣產業雲端轉型
Google Cloud 於 2013 年在台灣建置雲端區域(Cloud Region),為台灣企業提供快速、穩定與安全的雲端服務;目前在全球共有 39 個雲端區域、118 個可用區、與 187 個網路邊緣位置,服務遍及 200 多個國家與地區。我們更持續透過 AI 與四大關鍵雲端科技協助企業以更聰明、安全、且現代化的方式營運,進而持續為企業創造差異性競爭力,包含:
資料與 AI 雲端(Data and AI Cloud)
雲端開發(Dev Cloud)
雲端協作(Collaboration Cloud)
雲端安全(Security Cloud)
在雲端人才培育方面,我們在 2022 年推出「雲端人才搖籃計畫」,和台灣多所頂尖大學合作,期盼在三年內培育 1,500 位通過 Google Cloud 雲端基礎認證的數位人才,能夠不斷為台灣產業注入人才活水,至今為止已經有超過數百位學生取得認證,成為我們未來新動能。在各國政府、企業不斷面臨越來越多網路攻擊時,我們也將協助培育雲端安全人才以擁有保護資料與自身防禦網路攻擊的能力。
我們同時在新創產業支持上透過Google for Startups Cloud Program 孵育近 150 家台灣新創公司,總共提供超過 700 萬美元的 Google Cloud Platform 抵免額度,協助他們能夠充分使用到 Google Cloud 資源。
高度彈性安全的雲端架構與 AI/ML 技術 成為產業競爭最大動能
今天我們邀請多位來自製造、零售、金融、醫療、媒體產業代表的專家,進行多場主題演講,全面剖析企業透過雲端科技,引領創新。
零售方面,透過台灣家樂福數位技術長丁平碩分享,了解透過 Google Cloud 的 AutoML 建立顧客終身價值預測、轉化預測、趨勢預測和市場區隔預測等四種模型,辨識高價值顧客與精準了解顧客喜好。而透過雲端資料倉儲 BigQuery,減少維運人力與成本,更能即時儲存顧客數據,根據商品促銷計畫與顧客喜好,利用 Vertext AI 以及 Retail Search 等 AI 解決方案,提供消費者更精準的推薦與搜尋結果,提升客戶體驗以強化顧客黏著度。
金融產業方面,國泰集團自 2020 年推動雲端轉型至今,不斷接受挑戰與持續創新,已成為台灣金融業發展雲端的領頭企業。該集團上雲以多公雲與混合雲之發展策略,應用系統上雲以 Google Cloud 為合作夥伴,注重雲端安全方案,同時培養內部顧問團隊輔導集團上雲。國泰集團的雲端轉型願景是持續發揮雲端優勢,加速企業效率,實現永續經營。
國泰金控副總經理陳維銘分享了國泰金控全面布局上雲的目標,並強調 Google Cloud的安全可靠性、彈性擴展性以及高度成本效益,有助於打造兼具敏捷、安全和可控管成本的服務,從而推出更多創新金融產品。
製造產業方面,受工業 4.0 趨勢帶動下,全球半導體產業已經從「自動化」朝向「智動化」,透過大數據分析與 AI 技術能精準地解決製程挑戰,提升生產效能。台積電代表於會中談到,台積電將晶片設計自動化(Electronic design automation, EDA)上雲,運用 Google Cloud Platform 提供晶片設計和先進製程標準元件庫開發流程中所需之雲端基礎架構,加速半導體創新;台積電更進一步分享,未來將持續與 Google Cloud 合作並共同支持半導體生態鏈,驅動全球半導體產業的變革。
生成式 AI 重塑客戶體驗、加速產業創新並提升競爭力
「讓 AI 幫助所有人」 (Make AI helpful for everyone) 是 Google 的目標,我們也從個人、社會、商業三大領域思考與提供 AI 的應用;Google Cloud 全球人工智慧業務董事總經理 Caroline Yap 在會中分享,就商業而言,Google Cloud 從三個方向協助企業,包含透過 AI 成長(AI for Growth)、透過 AI 提升效率(AI for Efficiencies)與透過 AI 創新未來(AI for the Future)。企業可透過此三大面向審視自身商業目標,來加以選擇導入的 AI 與雲端科技。Google Cloud 各項 AI 解決方案,包含近期於 Cloud Next ‘23 宣布的各項生成式 AI 技術與產品,都能協助企業優化營運流程、重塑客戶體驗、加速產業創新以提升市場競爭力。Google Cloud 一方面提供能帶來革新的技術,另一方面同時以負責任的方式,透過 Responsible AI 確保技術能確切保護機構、他們的使用者和整個社會。我提供一些客戶案例如下:
在醫療產業方面,臺北醫學大學校長吳麥斯在此次雲端高峰會中分享,醫療照護的現況困境及透過新科技導入後可預見的未來,如當病人病況複雜需跨科別或跨院區就醫時,看診醫師需檢視大量病歷檢驗檢查等資訊,以提供最適切地醫療處置建議,這過程多數耗時耗力。北醫預計結合 Google 最新大型語言模型 PaLM 2 打造「Dr.TMU」後,將可協助醫護人員將所需要的資訊欄位從眾多資料中快速梳理、分析及自動生成引用最新醫學文獻,產出所需要的治療計畫書,預計可大幅加速醫療效率並提供更精準的報告,提升病人就醫品質。
在娛樂產業方面,17LIVE 集團技術副總經理徐永吉也分享採 17LIVE 用大型語言模型(LLM)、記憶機制(Memeory Merchanism)與觀眾推論引擎機制(Inference Engine)等生成式 AI 技術,利用 Google PaLM2 語言模型打造全台首位 AI 虛擬星座命理主播琪琪,從對話內容學習之後情緒反應,培養自身個性與情緒。
持續深耕台灣市場
我們將以過去十年累積的在地生態圈以及產業知識與洞察為基礎,持續與台灣政府、學術領域等各界合作,並將持續深耕金融、製造、零售、娛樂、醫療等產業,協助台灣企業掌握 AI 帶來的創新契機,在全球市場中保持競爭力。
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11/15 12:57

【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的AI學習課程推薦
從AI基礎知識到應用,市面上提供了各種AI學習課程:AI線上課程、AI實體課程,無論您是初學者還是專業人士,都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2024年11月最受歡迎的AI課程排行榜,幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源,快速掌握AI技能。
本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據,整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程;可透過排行榜,找到你所需的學習內容,增進職場的職能成長,加強自我競爭力,打造你的職涯藍圖!
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講師將以系統化教學法,教授數據分析常用情境,搭上火紅 ChatGPT ,步驟式實戰,能隨學即用,讓你知道如何在工作中運用所學到的技能!
第2名。AI資料科學家【 聽課全系列 】
「基礎思維」AI資料科學的新朋友,必定要了解一下人工智慧的歷史里程碑與事件,從這裡出發,您也能與不熟悉這個領域的朋友侃侃而談地分享您所學領域的轉變與趨勢,而初學者免不了學習的十字路口,不知道該從哪個部分開始學習AI,這裡也會給您適合適當的指引。常常被混的網頁爬蟲與ETL您真的認識並了解嗎?聽聽看TibaMe的講師們怎麼說吧!
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第4名。2小時輕鬆學AI | 基礎觀念與應用
從資料科學的基礎觀念談起、商業智慧、資料探勘、影像辨識等技術應用,最後再討論企業實際導入人工智慧所需的相關流程。
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行銷廣告文案+社群策略及內容+SEO生成+BingAI繪圖,一次學會生成式AI工具應用!
本課程「生成式AI工具應用」旨在教導學員如何利用最先進的生成式AI工具,特別是ChatGPT和微軟Bing AI繪圖工具,來提升行銷文案、社群媒體內容、SEO優化、廣告文案創作以及內容行銷的效率和成效。
第7名。生成式AI應用速成:創作詠唱師-繪圖設計課(12/21開課)
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知識貓星球

喵星人

12小時前

為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形?如何解決資訊不流通
數據孤島(Data Silos)是指在組織內部,不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立,影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性:數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問,其他部門無法獲取或使用這些數據,造成訊息流通不暢。
- 重複性:不同部門可能會儲存相同的數據,導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難:由於數據分散,企業難以進行全面的數據分析,影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙:不同部門使用的系統和平台可能不兼容,缺乏統一的數據標準和接口,導致數據無法共享。
2. 組織結構:各部門之間缺乏協作機制,可能出於自身利益考量而不願意共享數據,形成部門壁壘。
3. 數據治理不足:缺乏系統的數據治理策略,導致數據管理混亂,影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率:數據孤島會導致業務流程繁瑣,無法實現高效的跨部門協同,增加工作負擔。
✔ 影響決策:由於無法獲取全面的數據支持,管理層在做出決策時可能面臨困難,增加決策風險。
✔ 資源浪費:重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源,還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法:
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發,實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL(提取、轉換、加載)工具來整合數據,從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據,提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據,而數據湖則能處理結構化和非結構化數據,支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略,包括數據分類、質量標準和安全規範,能夠提高數據的質量和一致性,並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊,實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據,提升決策效率和準確性,並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能:使用API(應用程式介面)和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互,實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘,促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能:數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖,使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據,而不需要知道數據實際存儲的位置,從而提升數據訪問效率。
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