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Java 是由 Sun Microsystems 所發展的語言,因為跨平臺的優越特性,使得由Java開發的應用程式(包括遊戲、工具及資訊程式和服務)幾乎都能在任何電腦或設備上執行。從電腦、PDA到行動電話,都被廣泛運用。 Java是一種多用途的物件導向程式語言,其類別函式庫中包含了能夠和大部分網路溝通的介面。 它允許WWW( World Wide Web) 的頁面含有可以在瀏覽器中執行的程式,因此Java非常適合應用在企業網路與Internet環境。在1990年開發時,Java被定義為一個完全為消費性產品設計的新程式語言,而今它已經成為Internet應用上最受歡迎也最有影響力的程式語言之一。 Java的應用特質也反映在職缺上,企業設定「Internet程式設計師」的求才條件時,Java 與Asp程式語言並列;而系統分析師、軟體設計工程師、MIS程式設計師這幾類職務中,若能夠具備撰寫Java程式的能力也將在求職時大大加分。甚至有部分企業連電子商務技術主管、軟體專案主管這樣的主管職務都要求能夠懂Java程式語言。如果您想從事程式設計師類的職務,不妨學一套跨平臺且能廣泛應用的程式語言–Java。
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X編
08/12 17:04
Vibe Coding × ASP.NET Core LLM 開發實戰班
AI 時代,程式不只是寫,還能「聊」出來!
學會 Vibe Coding,
讓你用自然語言操控程式、生成 API、打造 AI Agent,
真正結合後端工程 + AI 實戰。
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✅ 精通 C# / ASP.NET Core(MVC、API、雲端部署)
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💡 課程特色
1⃣️ 小班真人線上(10 人以下),Discord 即時答疑。
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Web全端程式設計【本課程為線上課,報名後專員會提供上課資訊】
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Java Web|Spring Framework企業應用開發
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成為後端工程師 | 踏上程式起點,逐步掌握 Java 語言特性與物件導向程式設計
帶你逐步認識 Java 語言與建立 Java 開發環境、相關設定,並熟悉程式語言共同特性,如資料類型,運算與流程控制,以及掌握物件導向等概念,讓你對於類別設計與物件運用能有所理解與操作。
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本課程為物聯網整合開發設計,從架構認識開始,到 Raspberry Pi I/O 控制(GPIO、PWM、ADC、I2C、SPI、UART、Modbus)與 micro:bit 資料讀取,搭配 IoT M2M 通訊協定(CoAP、MQTT)學習。課程後半段引入 Web 前後端開發,涵蓋 JavaScript、jQuery、AJAX、WebSocket、Node.js、Express、Handlebars.js 模板引擎、MongoDB 資料庫操作,並以 Canvas.js 動態折線圖呈現感測資料結果,實踐完整的數據串接與可視化流程。此課程適合希望從硬體控制到雲端資料視覺分析具備整合性物聯網能力的開發者,是通往 IoT 系統整合應用的最佳起點。
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Java開發影像辨識-Line Bot聊天機器人影像辨識導覽設計
輕鬆建立Line Bot機器人,並使用Java撰寫Web API,進行WebHook整合,到自訂的服務進行訊息回應。並用微軟的Azure Custom Vision 電腦視覺影像AI建模訓練包裝成REST Service,形成一個AI服務,最後完成一個Line Bot的影像辨識與智慧回覆導覽系統。
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#2 Java程式設計新手教學 - 介面簡介與基本觀念 (Java For Absolute Beginners - Brief Intro to Java Programming)
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08/12 16:56
Vibe Coding是什麼?為何要學習它?
Vibe coding(氛圍編程)是一種新興的 AI 輔助程式設計方式,由 OpenAI 聯合創辦人暨前特斯拉 AI 領導者 Andrej Karpathy 於 2025 年 2 月提出。程式設計師不再逐行撰寫程式碼,而是透過自然語言或對話形式,向大型語言模型(LLM)描述需求,由 AI 負責產生程式碼,程式設計師則引導、測試、優化和調整:如他所言:「完全順應感覺(vibes)、忘記程式碼的存在」。
這種方法讓使用者不需專精程式語法,只需以生活語言表達想法,AI 自動生成原始碼,開發者將更多精力集中在創意與需求上。
然而,Vibe coding的優點與缺點是什麼?程式設計師會被取代嗎?還是能變成一種新的混合模式加速開發?
來看看以下這篇文章吧!👇
https://www.xschoolkh.com/post/what-is-vibe-coding
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10/16 16:06
NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
想進入 AI 領域卻不知從何開始?NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)官方認證課程為工程師、資料科學家和技術人員提供最實戰的學習路徑。課程涵蓋生成式 AI 開發、LLM 大型語言模型應用、異常偵測 AI、高效能運算 等熱門技術,透過雲端 GPU 實作環境,讓您邊學邊做,完成後且通過課後測驗即可獲得 NVIDIA DLI 官方頒發的完課證書,為履歷加分、提升職場競爭力!
🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務
從 Prompt 編排、訊息策略、資料輸出到智慧代理設計,這門課程將是你邁向 LLM 開發的第一哩路,也是未來生成式 AI 應用不可或缺的核心技能。
Q: 誰適合這門課?
A: 具備 Python 程式設計經驗& 對 LLM 基礎知識有扎實理解
Q: 完成課程後,是否會提供相關證明?
A: 是的,在您完成所有課程內容且通過課後測驗後,將會獲得由 NVIDIA DLI 官方所頒發的正式完課證書。
▶️證照資訊
https://nabi.104.com.tw/ability/10049187
▶️課程資訊
https://nabi.104.com.tw/course/itcert/b533b596-8282-4563-9e3d-197a9ec6f29d
🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 異常狀況偵測的AI應用
以電信產業網路入侵偵測為出發案例,實際操作三種核心異常偵測技術,結合理論、應用與效能評估,打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型,體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢,並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。
Q: 這門課程需要具備什麼樣的知識?
A: 為確保您能深入吸收課程內容,建議應具備:
1. Python 資料科學實務經驗
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