104學習

軟體開發

指運用程式語言設計、撰寫、測試及維護各種應用程式或系統,解決實際問題並提升工作效率。涵蓋需求分析、系統架構規劃、程式撰寫、除錯及版本控管等環節。具備此能力能協助企業自動化流程、創新產品與服務,提升競爭力。除技術實作,良好團隊協作、溝通能力及持續學習也同等重要。

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精選證照

考取專業證照,讓能力被市場看見

軟體開發知識 |
因應知識經濟與文創產業的時代來臨,各產業均發生結構性的變化,「設計」所帶來的附加價值與影響也日趨明顯。為了不淹沒在此一浪潮中,台灣產業界對於設計能力的提升,產生了迫切的需求。優秀而充足的人力是企業提升設計能力的根基,為提供產業界符合新時代的專業人才,本會推動「TQC+ 專業設計人才認證」,藉由嚴謹的認證職能體系架構與專業完善的考試服務,培育出符合企業職場需要的人才。 ● 為國際級證書,獲印度國家電子資訊科技學院(NIELIT)採認。 ● 以「專業設計領域任職必備能力」為認證標準。 ● 認證內容涵蓋「工程設計」、「視傳設計」、「軟體設計」、「電路設計」、「建築設計」、「跨域設計」等六大專業領域。 ● 擁有整合知識體系與專業技能的認證架構,是最貼近實際使用環境與就業需求的證照。
財團法人中華民國電腦技能基金會
程式設計與軟體開發知識 |
網際網路是目前資訊領域最常碰到的學科,這領域包括:網路入門、通訊網路實務、全球資訊網、電子郵件與即時通訊、網誌/微網誌/Vlog-Facebook與Google+、網路資源活用、FTP檔案傳輸與P2P下載、Google搜尋祕技、網路安全的認識與防範、資訊倫理與網路著作權。
TIPCI臺灣國際專業認證學會
基礎軟體開發(107/8/1停考) |
『ITE』是「Information Technology Expert」的簡稱,中文全名為『資訊專業人員鑑定』。在西元2000年亞太經濟合作(APEC)部長級會議中,與會各國決議共同致力推動亞太地區資訊系統開發、管理及應用之人才培育,同時透過共同檢定採認,提昇整體資訊水準。 近年來資訊技術蓬勃發展,各項功能與應用的突破,使得產業發展出新的競爭方式。不論是傳統的製造業、新興的服務業或是高科技產業等,皆無法置身事外。由於資訊技術的特性,使得競爭突破國界、資本、廠房等傳統的限制,只有掌握了技術,才能確保競爭上的優勢。 適逢89年11月亞太經濟合作發展會議部長級會議時,日本提出跨國合作構想,希望促進兩國在資訊人員檢定的合作,並於當月底再次確認雙方合作之意願,故經濟部決定舉辦資訊人才之跨國認證,並委託財團法人資訊工業策進會及財團法人電腦技能基金會,執行鑑定工作。 為使鑑定貼近企業界用才標準並切合實際需要,電腦技能基金會於90年起透過台北市電腦工會訪查業界需求人力項目,並自91年中起陸續開考各類別鑑定。期望藉由此鑑定之執行,一方面建立國內完整的訓、考、用合一的資訊專業人才能力認證體系,提供企業界優良之資訊專業人才,另一方面藉由本鑑定制度與世界各國資訊技術流通接軌,使資訊技術發展與國際同步,為我國產業奠定良好的競爭優勢。 本鑑定舉辦至今相關鑑定制度已臻成熟,深受學界與業界肯定,同時與日本亦完成交互採認MOU,階段性任務已完成。為延續合作之成果及提供產業界及考生更多服務,自99年1月1日起轉由民間擴大辦理發證。
財團法人中華民國電腦技能基金會
ITE-嵌入式系統軟體開發專業人員 |
「ITE」為「Information Technology Expert」的簡稱,中文全名為「資訊專業人員鑑定」藉由鑑定制度鼓勵資訊在職人員進修,進而提升人員的生產力與競爭力,以適應未來國際自由化競爭的趨勢。
財團法人中華民國電腦技能基金會
IT Expert-嵌入式系統軟體開發專業人員 |
根據2000年APEC部長會議決議,經濟部工業局於民國90年度下半年,即著手推動「資訊專業人員能力鑑定國際合作及推廣計畫」,其目的是在於建立我國資訊專業人員能力鑑定之完整體系,藉以提昇我國資訊人力的素質。並透過國際間的交流合作,人才交互認證的機制,使我國資訊人才達到國際化的水準。 另一方面,為加強我國軟體工業產品之品質,進而提升我國軟體工業之國際競爭力,行政院科技顧問組於民國91年組團至印度考查後提出「加強我國整體軟體教育訓練功能構想」,並於91年5月成立「軟體人才培訓推動小組」,舉辦「提升我國資訊軟體人才培訓策略研討會」,訂定出提升我國資訊專業人員素質的策略與作法。 基於上述兩項政府之計畫內容有共同之目標及彼此互動之影響,經濟部工業局積極推動「經濟部資訊專業人員鑑定」,以宏觀與完整之角度研訂各項鑑定規範,從各項資訊軟體人員分類,到各類人員之主要業務、技能標準、知識體系,以及最後之各類人員之訓練、專業能力鑑定科目等,予以完整之研究與規劃。不但為產業界選擇訂出了標準,同時也可提升企業整體資訊專業及競爭力。 嵌入式系統設計 嵌入式系統程式設計與測試 嵌入式系統硬體與軟體之整合測試
經濟部ITE資訊人員鑑定
進階軟體設計專業人員 |
進階軟體設計專業人員證照旨在驗證持有人具備高階軟體設計與開發能力,涵蓋系統分析、架構設計、程式撰寫及測試等關鍵技術。持證者能有效運用物件導向設計原則及軟體工程方法,解決複雜問題並提升軟體品質與維護性,適用於大型專案開發與團隊協作,提升職場競爭力與專業價值。
財團法人中華民國電腦技能基金會

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ITE嵌入式系統軟體開發專業人員怎麼準備?報考資格、考科與辦證規則

嵌入式系統軟體開發結合硬體控制、程式設計與整合測試。準備 ITE 鑑定時,先分清學習建議與正式報考資格,再依官方簡章核對考科、費用及證書申請條件,避免沿用舊資料或誤算個人期限。 本文目錄 適合職務、用途與正式資格 兩科範圍、題型及及格條件 報名、費用與特殊需求 成績、電子證書與待確認規則 練習與行動任務 常見問答 官方資料與查核日期 適合職務、用途與正式資格 官方列出的職業方向,包括嵌入式系統設計、程式設計與測試,以及軟硬體整合測試。假設你要讓感測器讀值、顯示溫度並發出警示,就會同時碰到這些工作。建議先能閱讀簡單的 C 程式,理解二進位、基本電路與 Linux 操作。這是學習建議,不是報考門檻。 依2026年1月版簡章,報考資格為中華民國國民,或具有合法外僑居留證的非中華民國國民,未列學歷及年資要求。應具備基礎電腦操作能力。一般報名不用交照片,考試要帶具照片的身分證件正本,例如國民身分證或駕照;外籍考生的應試證件請先向主辦確認。 這項鑑定由電腦技能基金會主辦及執行,簡章列資策會負責規範制定。它可以作為能力及求職參考;官方介紹頁的政府採認資料有特定歷史年度,不能直接當成今年的優惠,也不能把證書當成法定執業許可。報名前請核對官方入口與最新公告。 兩科範圍、題型及及格條件 現行人員別包含兩科:嵌入式系統技術,代碼 IEA;以及嵌入式系統的開發平台與工具,代碼 IEX,平台為 Embedded Linux。前者涵蓋硬體、介面與系統軟體,後者涵蓋核心、驅動、人機介面及開發環境。不要套用舊版 Windows CE 二選一的資料;完整範圍請看官方規範。 兩科都是電腦化學科測驗,各40題,單選與複選混合,每題2.5分,答錯不倒扣。每科90分鐘、滿分100分,各達70分才合格,不能用兩科平均替代。複選是否部分給分尚待確認,不能自行假設。每科原價NT$1,600,兩科合計NT$3,200,未含手續費與證書費。 技能規範PDF未標年度,2026修訂狀態待確認;測驗為中文,專有名詞視需要附英文,無程式實作術科。成績依2026簡章取小數第1位,FAQ寫第2位,待官方統一。 報名、費用與特殊需求 考試每年分季舉辦,各季報名與考試日期以官網最新公告為準,報名前請先上網查詢。線上選考區及科目後,依當次繳費單完成付款並查核狀態;20人以上團體報名請洽窗口。北、中、南都有試區,完成報名後不能更換考區,考前3天登入查場次座位。 有身心障礙補助或特殊服務需求,請在報名時提出證明,別等到考試當天;補助是每年ITE/EEC合計2考科。一般報名不退費,特定不可抗力事由可依簡章申請延期1次。個人繳費截止、補助文件與場次要依當次系統及主辦回覆確認。 成績、電子證書與待確認規則 學科交卷後即顯示成績,考後10個工作日後可查詢並辦理證書服務。現行採電子證書;單科合格不等於已領到人員別證書,兩科合格後仍須申請。單科組合有3年限制,但起算措辭有差異,請向主辦核對個人期限;人員別效期、定期換證、持續教育及一般重考限制,本次未查得明確規定,不能自行推估。 成績公布起算為鑑定結束次工作日起10個工作日。一般證書申請約1個月,急件3工作天,以個人申請狀態為準;費用及登入後狀態待確認。成績複查於鑑定結束次工作日起10日內書面提出,每科NT$200,以1次為限。 仍需向主辦確認的項目包括:技能規範修訂狀態、成績小數位、單科組合期限起算、人員別證書效期/換證/持續教育、複選計分、一般重考限制、證書費與申請狀態、當次付款方式、當年度行政主管機關與採認效益,以及外籍應試證件、補助送件和個人場次。未查得明文的項目不自行推估。 練習與行動任務 本堂不安排正式作答練習,先完成個人報考資訊整理。 行動任務:建立報考檢查表,列出資格、科目、證件、繳費與辦證待查事項,向主辦確認個人條件。 常見問答 問:具備 C 語言能力才可以報考嗎? 答:C 是建議的先備能力,並非簡章所列學歷或修課門檻;正式資格以官方公布為準。 問:兩科平均70分就合格嗎? 答:不可以,各科須獨立達70分;單科合格與取得人員別證書也不同。 官方資料與查核日期 資料查核日期:2026-10-22。試務資料採115年度簡章(2026年1月 V1.0)及官方科目頁;最新考期與規則請至官網查詢,以官方最新公布為準。技能規範未標年度,修訂狀態待確認。技術文件僅補充開發觀念,不代表考試配分。 115年度完整簡章(ITE官方資料) 證照與職業導向(ITE官方資料) IEA科目頁(ITE官方資料) IEX科目頁(ITE官方資料) IEA技能規範(ITE官方資料) IEX技能規範(ITE官方資料) 大會考報名入口(ITE官方資料) 發證方式(ITE官方資料) 常見問題(ITE官方資料) CSF測驗服務網(ITE官方資料) 更多 〈ITE-嵌入式系統軟體開發專業人員〉 推薦好文 ITE嵌入式系統軟體開發專業人員備考|IEA硬體架構、記憶體與介面重點 ITE嵌入式系統軟體開發專業人員備考|IEA/IEX核心、驅動與中斷同步觀念 ITE嵌入式系統軟體開發專業人員備考|IEX交叉編譯、Linux啟動與除錯
【104職場力】

精選 Claude 該選 Haiku、Sonnet、Opus 還是 Fable?三個問題選對模型,額度用更久

同一個問題丟給 Claude,有時又快又好,有時卻等很久、還把額度用光? 問題往往不在你的提問,而是模型沒選對。 打開 Claude 的模型選單,會看到四個名字。可以把它們想成四種同事: Haiku:反應最快的助理,適合快速摘要、擷取重點(免費版可用) Sonnet:什麼都能接的主力,寫作、分析、程式都行(免費版可用) Opus:擅長深度思考的資深顧問,適合複雜研究與推理(Pro 以上) Fable:能自己規劃、自己檢查的專案負責人,適合從零做出完整成品(付費方案) 能力越強,回答越慢,也越吃使用額度。拿 Opus 或 Fable 去做 Haiku 就能完成的事,只是白白燒掉額度。 選之前,先問自己三個問題: 1. 這件事要想多深? 查詞、摘要新聞 → 輕的模型就夠;比較企劃、找數據矛盾 → 需要深度思考 2. 做錯的代價多大? 內部草稿 → 錯了改就好;要給主管決策、要對外發布 → 用更強的模型,也要更仔細檢查 3. 要它自己做多久? 一問一答 → Sonnet 就很夠;從粗略想法做到完整成品 → 交給 Fable 記住一個原則:先輕後重,不夠再升級。 Haiku → Sonnet → Opus → Fable 另外,選單裡還有一個「Effort(思考深度)」:整理會議紀錄時調低,回得快;審合約、找風險時調高,想得更完整。 最常見的三個錯誤: ・什麼都用最強的模型 ・答案不好只會換模型,卻沒先把需求講清楚 ・只看答案長短,不看有沒有抓到重點 小練習:下面三件工作,你會各選哪個模型? ① 回覆客戶的簡單詢問 ② 分析半年銷售數據寫成報告 ③ 從零規劃一套新人訓練 (參考答案:① Haiku ② 先用 Sonnet,要給主管決策就升 Opus ③ Fable) 想看完整五分鐘影音說明,104學習免費課程「5分鐘學會挑選Claude模式」已經上線,免費報名就能看: https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/47f0bb26-3b67-4f8c-80f4-39dd215c0d01 也歡迎在留言分享:你平常最常用哪個模型?有沒有拿兩個模型比較過同一件工作? 資料來源: Claude Academy〈Choosing the right Claude model〉 https://academy.claude.com/tutorials/choosing-the-right-claude-model (模型版本與方案以 2026 年 11 月官方說明為準:Haiku 5.5、Sonnet 5.5、Opus 5.5、Fable 5.1)
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ITE嵌入式系統軟體開發專業人員備考|IEA/IEX核心、驅動與中斷同步觀念

準備 ITE 嵌入式系統軟體開發專業人員鑑定,需把 IEA「嵌入式系統技術」的系統軟體,連接到 IEX「嵌入式系統的開發平台與工具(Embedded Linux)」的核心架構、中斷、程序執行緒與裝置驅動。本篇整理這些主題的基本判斷:工作屬於哪一層、事件如何通知,以及共享更新為何需要同步。 本文目錄 考試範圍:IEA系統軟體與IEX核心、驅動 必懂觀念1:應用、核心與驅動的責任 必懂觀念2:輪詢與中斷處理 必懂觀念3:共享計數與工作協調 常見誤判:從題目條件排除錯誤方向 練習題與解析:沿用本堂影片教學題 備考檢查清單 本篇對應的官方範圍與延伸準備方向 官方來源與資料說明 考試範圍:IEA系統軟體與IEX核心、驅動 本篇對應 IEA 系統軟體中的核心與驅動,以及 IEX 的 Embedded Linux 系統架構與核心、系統中斷服務、處理程序與執行緒、裝置驅動程式。備考目的在於辨認責任、執行環境與資料競爭;排程和記憶體管理僅作角色介紹,不等於完整機制教學。 必懂觀念1:應用、核心與驅動的責任 應用程式決定產品行為,例如顯示溫度、比較警報門檻。核心管理處理器時間、記憶體與裝置存取等系統資源。驅動程式則處理特定硬體的控制細節,讓上層能透過合適的介面使用裝置。在一般 Linux 架構裡,這些角色互相配合;不是每個應用程式都直接碰硬體暫存器。 以讀取感測器為例,應用程式提出讀值需求,相關核心介面與驅動協助完成裝置存取,再把結果交回。若底層根本沒有成功取得資料,改畫面顏色不會修好通訊。反過來,如果讀值正確而警報門檻比較寫錯,就應該檢查應用邏輯。分層的價值,是把問題縮到可以驗證的範圍。 必懂觀念2:輪詢與中斷處理 資料到達的時機,也需要軟體協調。輪詢是程式反覆查看裝置狀態;中斷則是事件發生時提出通知,由處理器轉去執行處理。中斷不等於整個應用已經完成,也不保證零延遲。在一般 Linux 硬體中斷處理階段,應快速處理必要工作,將適合延後的工作交給允許的執行環境,不能在裡面任意睡眠等待。 必懂觀念3:共享計數與工作協調 同時工作還可能產生資料競爭。假設2個執行緒共用1個計數器,都先讀到10,各自加1後都寫回11,最後就少算1次。即使使用多核處理器,也不會自動消除這個問題。對單一共享計數,可以選合適的原子操作;對一整段相關資料,則要依執行環境使用適當的鎖或其他同步方法。 在溫度監測器案例中,溫度採樣、畫面更新及網路傳送可以是不同工作。排程決定誰何時執行,記憶體管理協助配置與隔離資源,而共用資料仍要有同步設計。若警報有明確期限,還必須分析最壞反應時間;只憑平均執行得很快,無法保證每次都及時完成。 常見誤判:從題目條件排除錯誤方向 把所有錯誤歸給應用:底層沒有取得資料時,修改配色無法修復通訊;讀值正確但警報比較錯誤,才應優先查應用邏輯。 把中斷通知視為工作完成:中斷不保證零延遲,一般 Linux 硬體中斷處理也不能任意睡眠等待。需辨識哪些工作可延後到合適環境。 把多核或較大的資料型別當成同步:兩者都不會保護讀取、修改、寫回的整個過程。原子遞增適用於題目限定的單一計數;多項資料的一致性仍須另行分析。 用平均速度推定每次都及時:有明確期限的警報,仍需分析最壞反應時間。 練習題與解析:沿用本堂影片教學題 以下2題為自編教學題、非官方原題;題幹、選項與答案沿用本堂影片,不代表官方出題或計分方式。 第1題|單選 溫度監測器中,哪項工作最接近裝置驅動程式的責任? A. 依裝置規格操作控制暫存器。 B. 依使用偏好決定畫面配色。 C. 依產品規則決定警報門檻。 答案是 A。操作裝置控制暫存器,需要理解硬體規格,是典型的驅動責任。配色與警報門檻則屬於本案例的應用需求。這不是說驅動與產品行為毫無關係,而是先用責任區分,避免在錯的層次反覆修改。 第2題|單選 2個執行緒會同時遞增1個共享事件計數器,哪個處理方向最適當? A. 改用多核處理器分擔遞增。 B. 替計數器使用原子遞增。 C. 把遞增改成先讀再加再寫。 答案是 B。條件限定為單一共享計數的遞增,合適的原子操作可以避免更新被覆蓋。A 的多核處理器不會自動消除競爭;C 的先讀、再加、再寫,正是兩個執行緒可能寫回相同結果、覆蓋更新的原因。即使加大資料型別,也沒有保護讀取、修改、寫回的過程。如果還有其他必須一起更新的資料,就要重新分析整體同步,不能認為所有地方加上原子操作就一定安全。 備考檢查清單 □ 能把產品行為、資源管理與裝置控制,分別對應應用、核心與驅動。 □ 能區分輪詢與中斷,說明一般硬體中斷處理的等待限制。 □ 能用「兩個執行緒都讀到10、都寫回11」重現遺失更新。 □ 能說明單一原子遞增的適用條件,並辨識多項資料需整體同步的情況。 練習任務:在硬體資料路徑旁標出應用、核心與驅動的責任,找出可能被同時存取的變數並說明同步需求。 本篇對應的官方範圍與延伸準備方向 本篇依官方技能規範選材,僅涵蓋上述入門觀念,並非兩科完整考綱教學,也不保證考過。依課程規劃的範圍覆蓋表,尚須另外準備: IEA:另準備 C 指標、位元操作、驅動程式實作與軟體分析設計;多核與記憶體階層也需完整原理及題目練習。本文的分層與計數案例只建立入門判斷。 IEX 核心:另補排程、記憶體管理、檔案系統、匯流排存取與電源管理的完整機制,以及 Linux/Android 概述與特性。第4篇僅接續啟動與除錯主線。 IEX 介面與人機介面:另準備 USB/RS232C、有線無線網路、驅動開發、圖形輸出、輸入、視窗控制項、事件通知及 Shell 相關概念。 開發整合與趨勢:另做板上除錯、同步設計與整合練習,並依官方更新補充最新趨勢。 下一篇:ITE嵌入式系統軟體開發專業人員備考|IEX交叉編譯、Linux啟動與除錯 官方來源與資料說明 資料查核紀錄:2026-10-22。技能規範採官網連結版本,PDF 未標年度/版號;修訂狀態仍須依官方確認。本文不推估主題占分;Linux 技術文件僅補充觀念。 IEA技能規範(ITE官方範圍) IEX技能規範(ITE官方範圍) Linux裝置模型(開發專案第一方技術文件) Atomic types(開發專案第一方技術文件) Driver Basics(開發專案第一方技術文件) 更多 〈ITE-嵌入式系統軟體開發專業人員〉 推薦好文 ITE嵌入式系統軟體開發專業人員怎麼準備?報考資格、考科與辦證規則 ITE嵌入式系統軟體開發專業人員備考|IEA硬體架構、記憶體與介面重點 ITE嵌入式系統軟體開發專業人員備考|IEX交叉編譯、Linux啟動與除錯
【104職場力】

整理包/最熱門生成式 AI 大拚場 ChatGPT、Gemini、Grok、DeepSeek 各擅長什麼?

2025-06-24報導/經濟日報記者吳康瑋 由聯合新聞網授權轉載 生成式人工智慧(GenAI)技術迅猛發展,多款強大的AI工具幫助各行業提升工作效率。《經濟日報》為協助讀者了解各項AI工具,將「ChatGPT、Gemini、Grok、DeepSeek」等四大生成式AI列出,為讀者分析四款生成式AI的各自效能,就「開發者」、「訂閱費用」、「主要功能」及「擅長領域」等細項逐條分析。 AI工具確實快速提升效率,不過使用者也要注意,目前的AI工具不保證完全正確,甚至也會答非所問、提供錯誤資訊、或產生「AI幻覺」,使用者對生成的資料仍應有基本的辨識能力,避免AI工具謬誤。 各家生成式AI重點馬上看 ChatGPTGeminiGrokDeepSeek使用建議 ChatGPT OpenAI的ChatGPT堪稱帶動GenAI風行的先驅,也有廣大用戶,付費企業客戶近期突破300萬戶,有免費與付費模式,每月20美元的ChatGPT Plus訂閱費每月20美元,用戶指出,付費版反應速度更快,用戶在使用ChatGPT時隨時擁有最佳的使用品質。 「資料分析」方面,ChatGPT的優勢在於將資料壓縮、精簡化,適合急需快速獲取關鍵訊息的使用者。「文案生成」上,適合創作個人化內容。「圖表製作」方面,ChatGPT的圖表較為簡單,但圖片較無法把文字一起生成出來,繪圖時整體構圖比較簡單。 網址:https://chatgpt.com/ ChatGPT小檔案 開發者OpenAI付費版費用每月20美元(約新台幣610元)主功能提供文本生成、對話回應、內容創作、翻譯、問題解答等多種功能擅長領域自然語言處理、文本生成、教育輔助、創意寫作、客服支持等 Gemini Google DeepMind開發的Gemini專注於多模態學習,能同時處理文本、圖像和音頻數據。版本包括2.0、2.5和最新的2.5 Pro,推理和數據處理能力進步快速。Gemini 2.5 Pro提供更強大的計算能力和更高準確性,讓用戶在處理複雜任務時能獲得更佳體驗。付費版額外提供用戶包括2TB儲存空間、Gemini Advanced和其他AI功能。 「資料分析」方面,Gemini提供的內容易於閱讀,文法經過重新梳理,適合需要清晰解釋的使用者。在「文案生成」上,Gemini能一次生成多達15個標題,提供選擇建議,對於需要多樣化提案的用戶非常方便。「圖表製作」方面,Gemini 的完整度高,使用者可選擇不同的圖表類型,並能下載圖片、Excel或JSON格式的數據。 網址:https://gemini.google.com/ Gemini小檔案 開發者Google DeepMind付費版費用每月19.99美元(約新台幣650元),可免付費試用一個月主功能強大的推理能力,擅長處理複雜的問題和情境,能同時處理文本、圖像和音頻數據等多模態文件擅長領域AI推理、圖像理解、科學研究和技術開發 Grok Grok是由X(前稱 Twitter)開發的生成式AI,專注於社交媒體內容的生成。最新版本Grok3提供更強大的功能,能即時生成與當前熱點話題相關的內容,結合社交媒體數據分析趨勢,提升用戶互動的實時性,成為品牌營銷和社交媒體管理的理想工具。 「文案生成」方面,Grok風格簡潔有力,類似科技周刊的風格,適合快速傳達訊息。「圖表製作」方面,Grok可以較為輕鬆的運用文字組成圖表,並附上有關的資訊數據,對於需要快速理解數據的使用者來說很實用。 網址:https://grok.com/ Grok小檔案 開發者應用程式X(前身為Twitter)付費版費用每月30美元(約新台幣970元)主功能即時生成與當前熱點話題相關的內容擅長領域社交媒體互動、內容創作、即時訊息生成和品牌營銷 DeepSeek DeepSeek專注於資料搜尋和訊息檢索,開發商為位於中國大陸的「杭州深度求索人工智慧基礎技術研究」,中資避險基金幻方量化創立的人工智慧公司,創始人暨執行長梁文鋒持續致力將大陸AI技術推向全球市場,提供R1和R2兩種不同的服務模式。 「資料分析」方面,DeepSeek提供前言和總結,讓懶人可以快速理解內容。在「文案生成」上,DeepSeek的口語化風格能夠生成10個標題,附上創作理念和選擇建議,適合需要親民語言的使用者。「圖表製作」方面,DeepSeek使用文字排列呈現,提供Python程式碼,對於技術使用者來說相當便利。 網址:https://www.deepseek.com/ DeepSeek小檔案 開發者中國大陸企業「深度求索」付費版費用每100萬(輸入)tokens收費人民幣16元(約新台幣66.68元)主功能資料搜尋和訊息檢索,利用生成式AI技術提升搜索引擎的智能化,提供相關建議和訊息過濾功能擅長領域資料搜尋、訊息檢索、知識管理和數據分析 使用建議 生成式AI工具已經落地商業化,從自然語言處理到多模態學習、社交媒體互動及訊息檢索等多種服務都能提供,競爭也更加激烈。用戶可根據自己的需求,選擇最合適的AI工具,以提升工作效率與創造力。 綜合比較四款生成式AI後,提供讀者幾點建議。若需要多樣化的文案提案,可考慮Gemini;若喜歡口語化一點的表達,可選擇DeepSeek。AI繪圖方面,生成多幅圖片建議可使用Grok,若希望作品有較高的品質,可選擇Gemini。在「資料分析」方面,若希望能獲取較「簡潔明瞭」的資料,建議選擇「ChatGPT」,讀者若希望能得到比較容易理解的內容,應該選擇Gemini。 針對「表格整理」方面,若要以更快的速度掌握大致上的資訊,建議選用ChatGPT;若讀者希望在表格中能得到較「詳細」的內容,可考慮DeepSeek。針對「生成圖片」功能上,若讀者追求圖表要具有充分「完整性」的類型,建議使用Gemini。 推薦閱讀: AI聽話卻沒懂你?OpenAI揭露AI「裝乖」假象與職場真風險 AI強勢取代!企業寧僱AI也不找菜鳥,今年畢業生有多慘? 除了ChatGPT,還有哪些生成式AI?16種AI工具應用解析 打造ChatGPT行政小助理:專屬AI助理幫你處理瑣碎行政工作 [course_plugin title='推薦AI相關課程' keyword='AI' amount=2]
【104職場力】・AI

軟體工程師內推管道及注意事項?工程師社群、LinkedIn等求職網以外的找工作管道

軟體工程師「內部推薦」有哪些管道和注意事項?本文作者ExplainThis團隊,曾協助多名軟體工程師成功進入外商科技大廠、海外新創,解析除了求職網以外的找工作管道,包括內推、學徒計畫、工程師網路社群、經營LinkedIn等。 文/ExplainThis(王鵬傑、李俊廷、林品均) 本文目錄:求職網以外的找工作管道(點擊可快速前往) 一、內部推薦內推(Referral)比較容易獲得面試機會內推管道內推該注意的4個事項最好的內推是強內推二、學徒計畫三、工程師的網路社群四、經營LinkedIn 當提到找工作,多數人第一直覺想到的,可能會是求職網。以台灣來說,像是傳統的求職網104、1111,或者新興平台CakeResume與Yourator。而找海外工作,可能第一直覺會想到老牌的Indeed、Glassdoor,或者是新興的LinkedIn。 然而,除了這些求職網,事實上還有許多其他的找工作管道。我們在這個小節將會詳細談幾個不同的找工作管道,讓讀者們能透過不同的管道,增加獲得面試的機會。 一、內部推薦 在找工作上,業界公認比透過求職網站或公司官網申請更有效的方式,是透過內部推薦(referral)。當你上求職網站申請,往往需要先經過前面提到的ATS系統,跟上百位申請者一同競爭,脫穎而出後才可能被真人招募員看到你的履歷。 然而,如果能夠被內推,將有可能跳過這個環節,直接被招募員或用人主管等真人審履歷。這雖然不代表一定會通過招募員或用人主管的篩選,但最起碼能直接省去前面的系統審核。 內推(Referral)比較容易獲得面試機會 你可能會問,為什麼內推比較容易獲得面試機會?因為,通常來自公司內部員工的推薦,表示推薦者對應徵者有一定程度的認識和信任。 與此同時,內部員工對公司文化和工作環境有比較深入的了解,所以推薦的人通常會更適合公司的需求,因此,公司較傾向相信現有員工的判斷,這讓透過內推進來的申請者,比較可能在茫茫履歷海中受到青睞。 內推管道 如果你想要找人幫你內推,在台灣的軟體工程師社群中,有歹晚郎內推互助網絡(https://bit.ly/3FlItvp)與Nex Work(https://work.nexf.org/)等由海外軟體業前輩發起的內推網絡。此外,也可以在LinkedIn或是Blind(https://www.teamblind.com/)上,搜尋「#referral」的標籤,或是找有在該公司任職的人,然後禮貌地發個私訊請對方幫忙內推。 當然,很多時候可能不會立即得到回應,又或者可能對方太忙沒回應,也不要感到氣餒,可以多詢問同一家公司中不同的人幫忙內推。 (圖/博碩文化提供) 內推該注意的4個事項 在找人內推時,如果能依循某些注意事項,會比較容易讓人想幫你忙。以下我們分享幾個建議大家要遵循的原則。 1. 履歷好好寫 在各大海外公司工作的人,也知道自己公司的標準,所以不會來者不拒、盲目內推。你想提高別人內推你的意願,務必要好好寫履歷。好好寫代表著格式上要正確,以及內容描述上要讓人覺得你有達到對方公司想要找的人才水準。假如不知道怎麼寫好履歷,可以參考Chapter 2的履歷撰寫相關內容。 2. 附上想被內推的職位 在多數大公司,光是一個大組可能就幾百人,比一間新創公司還大,因此除非是專職招募的招募員或者是工程經理,不然多數人其實不知道其他組現在有什麼職位開缺。所以不要找人內推時,還說什麼「你有沒有建議我申請哪些職位」,這只會讓人覺得你沒做功課。 大家平常工作已經夠忙了,沒空幫你去看你適合申請的職位,所以務必自己附上。通常大公司的職缺都會有Job ID,可以附上你想申請的。附上你為何適合這個職位:內推的人也不會想自己在公司內的名聲臭掉,所以多半會先判斷你是不是真的適合被內推。如果你想提高別人內推你的意願,就要做到讓別人認為你適合被內推。 要做到這點,務必附上你為何適合這個你想被內推的職位。理想上也要附上為何你適合該公司(建議多做一些功課來研究該公司,進而能闡述你為何跟該公司文化契合)。花時間幫你的這件事本身就很佛心,千萬不要把別人的善意視為理所當然。 可以用的句型是在簡短自我介紹後,提及「我目前在找XX領域的工作,對這個職位很感興趣。過去我在XX領域有OO經歷,我相信我能對這個職位有所貢獻」。 3. 記得表達感謝 假如一個原本跟你不相識的人願意內推你,務必要表達感謝。因為大家平時工作很忙,可能還有家庭事務要兼顧,額外抽時間幫你,這件事本身就很佛心,千萬不要把別人的善意視為理所當然。 即使內推沒有讓你拿到面試機會,也要記得感謝對方。畢竟很多公司冷凍期半年,你之後還可以再嘗試,與對方維持良好關係,這次沒上之後要請對方幫忙也會讓對方更有意願。 最好的內推是強內推 雖然上一段有提到可以找人幫忙內推的管道,但如果要獲得比較有幫助的內推,或俗稱的「強內推」,建議平時就要建立起能幫自己內推的人脈。 所謂的強內推,是指對方在內推時,有註明是「強力內推」。一般來說,多數公司的內推系統,都會詢問「你跟被推薦者的熟悉程度」以及「你有多推薦這位被推薦人」。不同公司具體問的問題可能會不同,但大多不脫離這兩類問題。 而唯有這兩個問題都回答「很熟悉」、「強烈推薦」,並且推薦理由寫得很詳細,才會被認定為是強內推。 當然,一般內推已經比直接在公司網站或人力銀行網站申請來得好,只是如果能的話,獲得強內推會是更好。 至於如何獲得強內推?一個是平時有好的工作表現,可能你現在的同事,未來會去不同公司,如果跟他們合作時,做到對方發自內心會想推薦你,這時要獲得強內推就容易得多。 又或者假如你還是學生,在平常的小組作業中,盡可能地貢獻,在同組的同學心中留下好的印象,未來同學們進到不同的公司,你要找他們內推,也會容易獲得強內推。 另一個則是多參與不同的社群活動,例如貢獻到開源社群,或者是參與技術會議等,這些也是一個你能夠曝光、與他人協作的機會,在這些場合貢獻價值,也相對容易獲得強內推。 上面提到這些要獲得強內推的方式,都是需要時間去耕耘而非速成的。因此,如果你現在還沒辦法獲得任何強內推,建議從現在開始行動,而不是等到要求職時才發現沒有人能為你強內推。 二、學徒計畫 學徒計畫(Apprenticeship Program)是近期各大公司越來越盛行的一個專案,包括:LinkedIn、Microsoft和Google等,都曾推出類似的計畫。 這些專案旨在招募更多元的人到科技公司,其中常見符合此計畫的人條件包含以下: 自學程式 參加過程式戰鬥營(coding bootcamp) 非傳統電腦科學背景 暫時離開工作,並嘗試重回職場 學徒計畫在經歷上的審核以及面試上,技術層面比起正職的初階工程師更簡單一點。多數的學徒計畫也都有轉正職的機制。 部落客「半路出家軟體工程師在矽谷」有一篇專門彙整各大公司學徒計畫的文章(https://brianhsublog.blogspot.com/2019/08/TechApprenticeship.html),並且時常更新,非常推薦有興趣、有需求的讀者可以去看看。 (圖/博碩文化提供) 三、工程師的網路社群 除了上述提到的3點,網路社群是軟體工程師不可錯過的資源。這些社群不僅提供了工作機會,也能幫助你與同業交流、了解產業趨勢,以及許多面試經驗的分享。以下是幾個會張貼工程師工作機會的熱門或相關網路社群: PTT Tech_Job版:https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/index.html  PTT Soft_Job版:https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/index.html  PTT Oversea_Job版:https://www.ptt.cc/bbs/Oversea_Job/index.html  Facebook Front-End Developers Taiwan:https://www.facebook.com/groups/ f2e.tw/  Backend台灣(Backend Tw): https://www.facebook.com/groups/backendtw/ 四、經營LinkedIn 對比傳統的求職網,目前新興的人脈社交媒體LinkedIn已經逐漸成為找工作的首選,特別是對於外商與海外求職,LinkedIn基本上比一般專注於本土市場的求職網有更多的職缺機會。比起求職網投遞履歷,經營Linkedin能夠讓獵人頭或招募員,看到你更多元、更深入的一面,以及看到你更長期的累積。現在已經有許多獵人頭與人資,會直接在LinkedIn上找人選,所以花心思經營LinkedIn將有可能讓自己獲得更多機會。 節錄自:博碩文化《軟體工程師求職策略大全/ExplainThis、王鵬傑、李俊廷、林品均 著 》 [joblist_plugin title='104【外商軟體工程師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E8%BB%9F%E9%AB%94%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&order=15&page=3&zone=4,5' amount='3'] [joblist_plugin title='更多104【軟體工程師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E8%BB%9F%E9%AB%94%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB' amount='3'] 推薦閱讀: 軟體工程師談薪水8重點:不掀薪資職級底牌、靠「最後一招」多談一點 軟體工程師履歷範本|5大地雷別踩:形容詞太多、技術名詞太少 外商軟體工程 | 履歷面試精華,知名外商人資教你
【104職場力】・職涯規劃

.NET 開發者必看!學會滲透測試思維,加速修補資安漏洞並提升系統穩定性

恆逸開課時間查詢:https://www.uuu.com.tw/Course/Show/1501/1 恆逸學員徐英智: C# 全端開發兼顧穩定與資料安全 我目前在一家以軟體開發為主的科技公司擔任全端工程師,主要使用 C# 和 .NET 平台開發各類應用程式。工作上,我負責的範圍涵蓋後端系統架構設計到前端畫面的串接。我也會與美編人員、測試人員一起討論技術方案,並處理系統整合的問題。我們的客戶大多是公部門,因此系統在穩定性、擴充性及資料安全方面的要求都非常高。 🎯 藍紅軍攻防實務滿足工作所需 公司正在計畫投標更多不同領域的專案,在證照要求上需要有更多同事擁有 C# 相關證照。我覺得這門課最大的吸引力是內容非常完整,從防禦到攻擊的部分都有涵蓋,特別是針對藍軍防禦與紅軍攻擊等主題,都有搭配實務講解。這些正好是我目前工作上非常需要了解的內容。 🛡️ 從攻擊視角掌握資安防護精髓 講師的教學方式非常豐富,不只侷限於課本內容,而是從多個角度搭配實際案例來說明重點。印象最深的是在講解「程式撰寫的資安防護」時,講師不只是單純地說明理論與原則,而是透過實際的攻擊範例,來展示網站在有防護與沒防護時的差別。透過這樣的實作演示,我能夠更直觀地理解各種漏洞的成因與攻擊手法,也學會了如何在開發階段就建立正確的安全意識。這對我特別有幫助,因為我在工作中經常需要修補系統漏洞、分析滲透報告。課程讓我更清楚地了解滲透測試人員在檢測時的思維與方式,能更有效地從防禦角度思考問題,預先避免潛在風險。這樣的實務教學方式,讓我在資安防護上不再只是照著規範執行,而是真正了解背後的邏輯與意義。 🔍 Proxy 工具實戰應用發現潛在弱點 讓我印象深刻、甚至覺得意想不到的收穫,是學到了 Proxy 工具在滲透測試中的進階應用。以前我只知道這類工具能攔截封包做基本分析,但在課程中,講師深入示範了如何利用 Proxy 來模擬實際攻擊、測試網站的安全防護機制,這才讓我意識到這類工具的潛力。透過上課,我發現可以在專案系統上線前,先用這個工具自行進行測試,檢查是否存在漏洞或防護不足的地方,這不僅能提早發現問題,也能減少上線後修補的時間與成本。上完課的隔天,我立刻將這些方法運用到工作中,重新檢查過去負責的專案系統,找出一些過去未注意到的潛在弱點。實務操作的經驗,也幫助我在考證過程中,能更快速地判斷並找到問題的答案。 🚀 資安課程助學員快速理解攻擊手法強化防護爭取升遷 這門課對我工作的幫助可說是立竿見影。回到公司後,我剛好收到幾份滲透測試報告需要修補漏洞,便立刻回想課堂上學到的觀念與技巧。以前看到這類報告時,常需要花時間去理解攻擊手法與漏洞成因,但現在我能更快掌握滲透人員的思維角度,也能準確判斷問題所在,迅速找到程式中需要修補的部分並完成防護強化。更重要的是,這次的學習讓我對資料防護與網路架構的整體概念有了更深入的理解,能夠以更全面的視角來思考系統安全。我現在也能更直觀地提出自己的建議與想法,並主動分享課程中學到的資安觀念與防護技巧。最後,我希望自己能順利在下個月取得 CASE .NET 的證照,爭取公司提供的額外獎勵與升遷機會。 索取課程優惠:https://www.uuu.com.tw/Forms/CourseInfoRequest?courseId=CASENet&mediaSrc=104
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從數位工具到商務實戰──義民高中資料處理科:培養跨域競爭力的數位職人

如何讓學生在 AI 崛起與網路經濟爆發的時代脫穎而出?義民高中資料處理科給出了一個清晰的答案。這門兼具「資訊技術」與「商業管理」的學科,不僅教導學生如何操作電腦、考取證照,更著重於跨領域的邏輯思維與實務整合。在這裡,學生從最基礎的文書處理出發,逐步踏入會計、經濟與商業專題製作的殿堂,在數字與程式碼之間,編織出屬於自己的未來職涯藍圖。 跨域思維的先行者:結合資訊與商務的學科優勢 「資料處理科最核心的優勢,就在於它的『跨領域』。」義民高中資料處理科陳昭君主任在訪談中一針見血地指出。面對許多國中生與家長常將「資訊科」與「資料處理科」混淆的疑問,主任給出了一個簡單而明確的判別方式:「資訊科是工業類群,面對的是機器;而資料處理科(資處科)則是商業管理群,面對的是人。網路世界的基礎是電腦,當你具備了電腦操作能力,又懂得商業運作邏輯,就能直接跨入電子商務與現代商務的領域。」 在課程設計上,資處科將複雜的電腦應用與統整商管知識相結合。高一到高三的學科內容涵蓋兩大體系: 資訊技術: 電腦軟體應用(Word、Excel、PowerPoint)、中英文輸入、計算機概論與Python 程式語言。 商業類科: 會計學、經濟學、商業概論到專題製作。 這種雙軌並進的訓練,讓資處科的學生在面對複雜的商業環境時,既擁有清晰的邏輯思維,又具備資料處理的執行力。 圖:學生透過上機實作,培養文書能力 從基本功到高階應用:以證照檢定奠定實力自信 在義民高中資處科,學習成果不只體現在課堂的聽講上,更落實在具體的證照考取與技能檢定中。學校規劃了一套循序漸進的證照地圖,協助學生在三年內建立無可替代的硬實力。 「我們透過考取證照的過程,給孩子們建立信心。」主任分享,高一時學生會先從電腦軟體應用丙級、TQC 辦公室應用軟體(Word、Excel、PowerPoint)以及中英文輸入開始扎根;到了高二、高三,則進階挑戰高難度的「電腦軟體應用乙級」檢定,以及人工記帳會計丙級等專業證照。 目前就讀資處科的林同學與戴同學,便充分展現了這項環境帶來的專業實力。林同學在三年內考取了包括電腦軟體應用乙級與丙級、商教會會計一級檢定、人工記帳會計丙級等多張高含金量證照;戴同學也順利拿下了電腦軟體應用丙級及多張 TQC 證照。這些努力,成為他們畢業時最堅實的備忘錄。 圖:高中三年努力考取多張證照,展現學以致用的實力 理論與實務的交會:專題製作打開職涯的無限可能 隨著 108 課綱的推進,「專題製作」成為資處科高三學生最重要的核心課程。專題製作要求學生必須主動整合三年所學,從無到有地完成一項縮小版的商業研究或企劃報告。 主任分享,目前科大在競賽與專題上喜好的取向,多圍繞在 ESG(環境、社會與治理)、APP 應用、產品行銷企劃與活動企劃。因此,學生的專題主題也緊扣這些時代脈動,例如有組別便以「心理舒壓」為核心研發創意點子,完成了具備高度整合性的專題成果。 在專題製作的過程中,學生必須寫出完整的企劃書,內容涵蓋室內設計構想、成本預算控制、人力資源配置、行銷宣傳策略等。主任透露:「在討論行銷推廣時,學生提出想利用 Instagram作為宣傳通路。我不直接教他們怎麼進行推廣,但我會以過去做行銷的經驗挑戰他們:『你們的推廣策略就只有這樣嗎?要怎麼寫文案?文稿跟圖片要怎麼呈現?』」這種高互動性的引導,讓學生養成思考每一步驟背後的邏輯與效益。 圖:高三專題成果,榮獲商業類技藝競賽獎項,展現跨域整合與實作能力 多元進路與特質媒合:找到屬於自己的發光舞台 「讀資處科,最大的好處就是未來的出路非常寬廣。」主任驕傲地表示。由於兼具資訊與商管背景,資處科畢業生在統測升學時擁有極大的優勢,可選擇的落點涵蓋:資訊管理系、企業管理系、財務金融系、會計系、財稅系等…甚至是跨足跨域的工業管理、資訊工程系等。 對於有志於在高中畢業後直接投入職場的「實用技能班」學生,資處科也提供了充足的就業準備。林同學與戴同學便分享,身邊選擇直接就業的同學,多數能順利進入餐飲業、零售通路(如全聯)等服務產業服務。更有實用技能班的孩子在畢業後,一邊在知名科技公司(如緯創)上班,一邊在國立大學研究所繼續深造,實現了產學無縫接軌。 究竟什麼樣的孩子適合就讀資料處理科?主任與兩位學生的分享總結出了以下幾項人格特質: 樂於與人互動、不排斥溝通: 商管群的核心在於服務與協調,具備良好的文字與言語表達能力是重要基石。 對數字與細節具備敏感度: 不需要數學成績頂尖,但必須對數字有耐心,能從簡單的數據中發現脈絡。 喜好操作電腦、不排斥邏輯思考: 面對系統與程式工具,願意動腦思考其運作邏輯。 航向數位未來的羅盤:在多變環境中發光的跨域英才 在義民高中資料處理科的三年的時光裡,學生學到的從來不只是死板的軟體操作,而是一套與現代數位世界對話的方式。從高一敲擊鍵盤的生疏,到高三能在講台上自信展示專題成果;從面對數據的迷惘,到能用多元工具梳理資料邏輯。這群資處科的學生在細節中鍛鍊判斷力,在跨領域的碰撞中摸索自我,陪伴著他們走向未,在各自的領域裡閃閃發光。 開箱資料處理科學習日常!更多科系探索,歡迎追蹤104高職生IG 在 Instagram 查看這則貼文 104高職生(@104v.hs)分享的貼文
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從工業配線到智能控制——大安高工電機科:兼具強電配線與弱電控制的專業課程

從傳統電力配線、馬達控制,到物聯網、人工智慧與工業自動化,電機技術早已深入現代生活與科技產業。位於臺北市的大安高工電機科,透過循序漸進的專業課程,讓學生從基礎電學出發,逐步掌握電路設計、程式控制與跨領域整合能力。 深耕技職教育26年,培養兼具理論與實作的電機人才 投入技職教育已有26年的張益華主任,最初於大安高工電機科進行教育實習,親眼見證學生透過動手實作建立自信,也因此確立投入技職教育的方向。後來取得國立臺灣科技大學電機工程研究所控制組博士學位,將學術理論與教學實務相互結合,持續培育電機專業人才。 談到電機科與電子科的差異,張主任以「電機提供動力,電子處理訊號」簡單說明。電機科著重電力應用、設備驅動與控制技術,但隨著產業自動化,兩者的專業界線逐漸融合。 如今,大安高工電機科不僅教授傳統工業配線,更延伸至PCB電路板設計、單晶片控制、物聯網及機器手臂操作等領域。張主任以「知識築基、實作淬鍊、專業賦能」三個關鍵字,概括科上的教學理念,期望學生不只理解原理,更能將技術應用於實際問題。 從基本電學到PLC控制,循序建立電機專業能力 高一課程以「基本電學」及「基礎配線實習」為核心,學生先理解電路原理,再從開關、燈具等簡單電路開始練習,逐步熟悉電路圖判讀、導線連接及電路量測。 「沒有確認,就不能送電。」張主任特別強調實習安全的重要性。除了正確操作,學生也必須學會檢查線路、判斷異常,培養獨立排除故障的能力。 進入高年級後,課程逐漸深入「電機機械」與「PLC可程式控制實習」,學習馬達、變壓器的運作原理,並透過撰寫控制程式,讓設備依照設定條件自動運作。 此外,「智慧居家監控實習」與「微處理機控制實習」則結合感測器、物聯網通訊及程式設計,讓學生從傳統強電配線跨足弱電控制,逐步具備智慧自動化系統的整合能力。 圖片:學生實作課程 課堂知識延伸專題製作,展現創意與解決問題的能力 高三洪同學回顧三年學習,最令他印象深刻的是與同學合作完成遊戲開發專題。團隊受到《瑪利歐》等2D遊戲啟發,嘗試跳脫傳統跳躍、閃避障礙的玩法,設計出透過交換位置來進行闖關的遊戲機制,最終獲得科內小專題第一名。 洪同學分享,最大的挑戰在於將課本理論轉化為實際作品。過程中雖然運用ChatGPT協助開發,但仍需要具備足夠的專業知識,才能判斷AI提供的內容是否可行,並持續修正。 相較之下,陳同學更偏好理論課程。家人從事半導體相關工作,讓她有機會接觸科技產業,進而選擇電機科。她坦言,自己並非特別擅長實習,尤其在智慧居家監控課程中,從零開始學習程式設計曾讓她感到吃力,所幸透過觀察與請教同學,逐步理解操作方式。 兩位學生的經驗也反映出,電機科並非只有動手實作,理論理解、邏輯思考與團隊合作,同樣是不可或缺的學習能力。 圖片:洪同學遊戲開發成果圖 從證照培訓到全國競賽,累積專業技術與實戰經驗 除了課堂學習,大安高工電機科也規劃完整的技能檢定輔導,包含工業配線、室內配線、工業電子丙級,以及數位電子乙級技術士證照,協助學生逐步累積專業能力。 競賽培訓則採取「平時扎根、專項培訓、經驗傳承」模式,由教師發掘具潛力的學生,透過課後訓練、模擬競賽及學長經驗分享,延續科上的技術傳承。 在全國工業類學生技藝競賽中,大安高工電機科於108至112年連續五年獲得工業配線金手第一名,114年再度奪冠。 專題實作同樣成果亮眼,例如「AI視覺辨識—自動收羽球機」獲得114年全國專題實作競賽第一名,「限高之眼—車道智慧辨識系統」則獲得佳作,展現學生結合AI、感測與自動控制技術的能力。 圖片:學生專題成果|AI視覺辨識—自動收羽球機 升學與就業選擇多元,電機工程延伸至半導體與智慧製造 電機科畢業後,學生多選擇繼續升學。根據張主任分享,科上國立科技大學錄取率達90%,其中國立臺灣科技大學、國立臺北科技大學及國立臺灣師範大學三校錄取率合計達60%。 未來發展也不侷限於傳統電力產業,隨著專業進一步分流,可朝半導體與IC設計、資通訊、綠能、智慧自動化、機器人及AI等領域發展。 受訪的陳同學與洪同學,目前也都以國立臺灣科技大學電機工程系為升學目標,期望延續高中所累積的專業基礎。 選擇電機科,興趣與邏輯思考比追逐產業熱潮更重要 什麼樣的學生適合電機科?張主任認為,喜歡動腦、願意動手,並且對科技充滿好奇、遇到問題願意嘗試解決的學生,都值得考慮。 洪同學則提出另一個觀點。他認為,不應只因半導體產業熱門或薪資前景而選擇電機科,更需要了解實際學習內容,確認自己是否願意長期投入。 張主任也提醒家長,選擇技職教育,不只是選擇科系名稱,更要理解孩子的興趣、性格與學習方式。電機科既需要扎實的理論,也需要反覆實作與面對挫折的耐心。 從一條電路的連接,到整套智慧系統的開發,大安高工電機科讓學生在三年中逐步累積專業知識與實作經驗。正如張主任所言:「選電機,不只是學一項技術,而是培養解決問題、跨域整合與面對未來的能力。」 開箱電機科學習日常!更多科系探索,歡迎追蹤104高職生IG 在 Instagram 查看這則貼文 104高職生(@104v.hs)分享的貼文
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如何成為後端工程師?精準掌握必備核心技能&職涯精進攻略

你是否想轉職成為後端工程師,打造更穩定、具成長性的技術職涯?無論你是剛開始學習程式語言的新手,或正在尋找明確學習方向的職場工作者,這份後端學習地圖將幫助你掌握後端工程的核心技能、實戰經驗與職涯發展路徑。透過系統化的學習規劃與專案實作,你將更有信心地踏入後端領域,成為職場中真正被需要的技術人才。 文 /【104學習精靈】 本文目錄(點擊可快速前往) 後端工程師是什麼?和前端、全端工程師有什麼不同與優勢之處?掌握後端工程師的核心能力:必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能轉職後端工程師的學習策略後端工程師薪資行情與職涯發展後端工程師的挑戰與機會 後端工程師是什麼?和前端、全端工程師有什麼不同與優勢之處? 🎯 後端工程師工作內容 後端工程師(Backend Engineer)主要負責伺服器端的邏輯開發,包括資料庫管理、API 設計、伺服器架構以及系統效能優化。他們確保前端應用程式能夠順利與後端系統交互,並提供穩定的數據與服務。 🎯相近職類比較:DevOps、全端、前端、後端工程師差別 職位主要負責技術負責範圍後端工程師(Backend Engineer)伺服器架構、API 設計與串接、資料庫管理、效能優化負責後端邏輯、數據清理,確保前端能夠存取正確的資料前端工程師(Frontend Engineer)HTML、CSS、JavaScript、React、Vue負責 UI/UX 設計,開發與使用者互動的前端界面全端工程師(Full Stack Engineer)前端 + 後端技術能獨立開發完整應用,涵蓋 UI、後端 API、資料庫管理DevOps 工程師(DevOps Engineer)Docker、Kubernetes、CI/CD、自動化部署負責開發與運行環境的部署、監控與維護,提升開發效率 🎯 為什麼選擇後端開發? 後端開發是資訊產業中穩定且高度需求的領域,適合對邏輯、架構、系統思維有興趣的學習者投入: 就業市場穩定成長:隨著數位化轉型普及,後端開發職缺在各行各業皆有需求,從新創到大型企業都有穩定徵才。 強調邏輯與架構設計:後端工程著重資料儲存、伺服器溝通、API 設計等,適合喜歡系統設計與架構思考的人。 職涯彈性大:從初階後端工程師到系統架構師,甚至 DevOps、SRE、資安領域都有後續延伸路徑。 遠端與自由接案機會多:後端開發技能通用性高,較容易接國際案或轉為遠距工作者。 AI 與資料應用的基礎:資料庫管理、API 串接、運算效能等能力,也可延伸應用至 AI 系統部署或資料工程等新興領域。 🎯 誰適合轉職後端工程師? 後端開發適合各類背景者,關鍵在於邏輯思維、學習動機與持續投入: ✅ 設計/前端背景:具備良好使用者體驗與前端邏輯,轉後端可成為 Full-Stack 工程師,提升職涯彈性。 ✅ 商管背景:邏輯能力佳且理解商業流程,適合轉後端結合業務邏輯,強化企業系統開發應用。 ✅ 理工背景(如物理、數學):邏輯與抽象能力強,容易掌握資料結構與演算法,是進入後端的優勢群體。 ✅ 非資訊領域自學者:只要有堅強動機與自律力,透過系統性訓練與專題實作亦能成功轉職。 ✅ 現職 IT 工程師(如測試、維運):已具備技術背景,轉入開發領域有明顯加速效益。 ✅ 資料分析師:熟悉資料處理與 Python,轉向後端可擴展資料處理與系統部署的完整技能鏈。 掌握後端工程師的核心能力:必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能 🧭 後端工程師技能、工具分類表 語言與工具資料處理與資料庫API 設計與架構DevOps 與部署基礎Python / JavaScript / Java / GoGit / GitHub / GitLabSQL(PostgreSQL / MySQL)資料庫基礎觀念REST APIHTTP 基礎了解部署概念核心*熟悉後端框(SpringBoot, Django, Express, Gin)*熟悉語言設計模式撰寫可讀性高的程式NoSQL(MongoDB / Redis)基本資料模型設計身分驗證(JWT / OAuth)API 文件設計(Swagger)*Docker 容器化*CI/CD 自動部署 進階*多語言協作力*程式效能優化*高效能資料庫設計*索引分片與備援策略GraphQL / gRPC微服務架構(CAP / CQRS / Event Sourcing)Kubernetes、服務網格(Service Mesh)監控與日誌系統認證*程式語言認證 (例如Python 程式設計證照PCAP)*個人作品集AWS Database SpecialtyMongoDB 認證*API 設計課程證*書專案開發經驗(如 Hackathon)*AWS Certified DevOps Engineer*CKA(Kubernetes Administrator)▲ 後端工程師應具備技能、工具能力、職涯指引表,點選不同技能會對應到相關課程。 後端工程師學習地圖與路徑(搭配AI工具) 🔰 初學者階段(0–6 個月) ✅ 目標:熟悉基礎程式語言與網路知識,能夠開發基本 API。 📌 學習內容: 選一門後端語言(Python / JavaScript / Java):選一門主流語言打好程式基礎,進入開發世界。 Git 與版本控制(GitHub / GitLab):讓你能有效保存、回朔與分享你的程式碼。 理解網路基礎與 HTTP 協議:理解網站如何運作與資料如何傳輸。 SQL 資料庫(PostgreSQL / MySQL):學習資料查詢語言,管理網站背後的資料。 REST API 開發:學習建立網頁服務的後端接口。 Python 程式設計能力 - 線上免費檢測 📌 AI 工具應用: ChatGPT 協助語法學習與除錯:快速解釋語法、找出 bug、提供程式碼建議。 GitHub Copilot 協助寫基礎 CRUD 程式碼:協助補上程式片段。 📌 備選學習: Go 語言:效率高但語法嚴謹,對初學者略具挑戰。 Node.js(JavaScript 後端):若未來想走全端路線可以學。 ✅ 適合考取的證照: Python 程式設計證照(PCAP) ITS (Information Technology Specialist, IT 資訊科技專家認證 Oracle MySQL Database Developer AWS Certified Cloud Practitioner(雲端基礎,有助於未來學 DevOps) [course_plugin title='Python課程' keyword='Python 輕鬆上手學' amount=1] [course_plugin title='後端工程師入門課程' keyword='成為後端工程師' amount=1] 🚀 中階階段(6–12 個月) ✅ 目標:熟悉進階 API 設計、資料庫優化,學習 DevOps 工具。 📌 學習內容: 學習後端框架 (Express、Spring Boot、Django、Gin) :掌握常用的後端框架。 身份驗證與授權(JWT、OAuth):幫使用者安全登入,讓資料不被偷看。 NoSQL 資料庫(MongoDB、Redis):適合儲存彈性格式的資料或快取機制。 Docker 容器化:讓你的程式「打包好、帶著走」。 CI/CD 自動部署(GitHub Actions):程式更新後自動上線,省時又省心。 📌 AI 工具應用: 使用 AI 幫你產生 Dockerfile 與 CI/CD 配置:不懂也能靠 AI 輔助上手。 協助設計 API 架構與資料庫 schema:加速設計與重構過程。 📌 備選學習: GraphQL:適合複雜資料查詢,但非所有團隊使用。 gRPC:適合內部高效通訊場景,小型專案可暫不碰。 Jenkins(較舊型 CI/CD 工具):學習成本高,可視需求使用。 HATEOAS(超媒體 API):學術價值高,實務上較少見。 ✅ 適合考取的證照: MongoDB Developer Certification Docker Certified Associate (DCA) Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) HashiCorp Terraform Associate(如學有餘力涉略基礎 IaC) [course_plugin title='後端工程師中階課程' keyword='接案必學 ◆ 邁向更專業的App開發' amount=1] 🏆 進階階段(12 個月以上) ✅ 目標:學習架構設計,提升可擴展性與效能。 📌 學習內容: 微服務架構(CAP 理論、CQRS、Event Sourcing):學會如何將大系統拆小管理,處理資料一致性問題。 Kubernetes 與服務網格(如 Istio):讓多個服務能自動部署與協調運作。 高效能資料庫設計與分片策略:設計能承受高流量的資料系統。 系統監控與安全性實踐(如 Prometheus、Grafana):確保系統穩定、安全運作。 📌 AI 工具應用: AI 幫你設計 YAML 檔與架構圖:快速理解與部署分散式架構。 系統瓶頸分析助手:用 AI 分析 log 或效能資料,加快除錯與優化。 📌 備選學習: Istio 等 Service Mesh 工具:適合大型微服務團隊,維護成本高。 Event Sourcing:較進階模式,建議有實務需求時再深入。 ✅ 適合考取的證照: Certified Kubernetes Administrator (CKA) AWS Certified Solutions Architect – Associate Google Cloud Professional Cloud Architect DevOps Engineer Professional(AWS / Azure) [course_plugin title='後端工程師進階課程' keyword='Java進階專業|前後端整合開發與應用' amount=1] 5個後端工程師應具備的軟技能特質: 邏輯思維與問題解決能力 能夠理解業務需求並轉化為系統邏輯,並針對錯誤快速找到根本原因。 【小測驗】來測測看自己的問題解決技巧 👉 問題解決 - 職能檢測|104學習精靈 溝通與跨部門協作能力 後端工程師需與前端、產品經理、DevOps 甚至業務單位協作,良好的溝通有助於準確理解需求與回報技術限制。 【小測驗】來測測看自己的溝通能力技巧 👉 溝通協調 - 職能檢測|104學習精靈 學習與自我成長動能 後端技術(如框架、資料庫、API標準)快速演進,必須持續學習與更新知識。 細心與責任感 後端處理大量資料及邏輯,細節錯誤容易引發資安問題或系統錯誤。 時間管理與自我管理能力 在遠端工作日益普遍的環境下,自律與時程安排變得尤為重要。 轉職後端工程師的學習策略 🎯 初學者或轉職者的學習策略 轉職或初學後端工程,建議採取階段式、任務導向的學習策略,以下列點歸納: 設定明確學習階段:分為基礎語言(如 Python/JavaScript)、資料庫應用、框架學習(如 Django、Node.js)、部署維運。 專案導向學習:每學完一個階段,就進行小型專案驗證所學,例如 Todo List、部落格、會員系統等。 培養問題解決能力:鼓勵查文件、逛論壇、問 ChatGPT,建立獨立解決 bug 的習慣。 學習版本控制與團隊協作:掌握 Git、GitHub、簡單 CI/CD,增加求職競爭力。 善用 AI 工具輔助學習:例如用 ChatGPT 解釋程式碼、Copilot 寫樣板、Kaggle 或 LeetCode 練習邏輯。 參與社群與實戰活動:參加黑客松、Open Source 專案、小型 Freelancer 案,強化實務經驗與人脈。 建立個人學習履歷:記錄學習歷程、撰寫技術部落格、整理 GitHub 作品集。 🎯 不同領域的客製化學習策略對照表 學歷背景優勢可能挑戰調整建議資訊相關科系已具備基礎程式能力、學科知識缺乏實務經驗、專案規模小強化實作專案與部署經驗,參與社群或實習累積履歷非資訊理工(如數學、物理)邏輯與數學能力強,適應資料結構與演算法快缺乏開發環境熟悉度與應用場景理解著重環境建置、框架與資料庫應用,透過實作強化「業界語感」設計/前端背景了解 UI/UX 與前端邏輯,轉職成為全端潛力大對資料結構與後端語法較不熟悉從 API 串接、簡單後端框架入手,逐步學習資料庫與後端設計邏輯商管/人文背景商業邏輯與跨領域溝通力強,善於理解用戶需求技術門檻高、邏輯訓練少以高階語言(如 Python)為起點,結合專案題材(如 CRM、報表系統)學習效果更佳在職 IT 工程師(測試、維運)已熟悉技術工具與環境、具系統性思維缺乏開發流程與程式架構設計經驗透過轉任內部開發專案或小型 App 開發練習,搭配設計模式與框架學習資料分析/AI 轉職者熟悉資料邏輯與語言(如 Python)、了解資料流缺乏完整系統建構經驗補足後端架構設計與部署技巧,從資料處理串接 API、Flask、FastAPI 切入 後端工程師薪資行情與職涯發展 後端工程師薪資概況 📌台灣後端工程師薪資 初階(3年以下經驗):月均薪約6.2萬。 中階(3- 5年經驗):月均薪約 6.5 萬。 高階(5-10年經驗):月均薪約7.3萬。(以上資料來源:104薪資情報) 📌影響薪資的因素 技術棧與專精程度熟悉高效能架構(如微服務、分散式系統)、熱門語言(如 Go、Rust)、或 DevOps/雲端技能者,薪資會更高。 產業領域與公司規模金融科技、AI、新創、外商薪資通常優於傳產與一般中小企業。 作品集與實戰經驗有實際上線專案、參與開源、或技術部落格者更具競爭力。 證照與專業認證(如 AWS Certified、Kubernetes、GCP)對某些企業或外商來說是加分項。 英語能力與跨國協作經驗能與國際團隊溝通的工程師更受青睞,也更容易爭取外派或海外遠端工作機會。 英文能力 - 線上免費檢測 後端工程師的職涯發展路徑 🔵 技術專精路線(Individual Contributor / IC Path) 從「後端工程師」起步,專注於技術深度與系統設計,逐步升級為具備橫向影響力的技術專家。 ▶ 初階 / 中階後端工程師(Backend Engineer) 負責功能開發、資料庫操作、API串接與單元測試。 ▶ 資深後端工程師(Senior Backend Engineer) 擁有跨模組開發與維護經驗,熟悉系統效能優化、API 設計規範。 ✳️ 學習前端技術 → 全端工程師(Full-Stack Engineer) 技能補充: React/Vue、Node.js、前後端整合、RESTful/GraphQL。 應用情境: 適用於產品團隊需快速開發 MVP 或技術創業者。 ✳️ 提升系統架構能力 → 系統架構師(Software/System Architect) 技能補充: 微服務設計、DDD、API Gateway、資料一致性、可觀測性(Observability)。 應用情境: 適用於中大型系統升級或技術重構專案。 ✳️ 學習 DevOps → DevOps 工程師(DevOps Engineer) 技能補充: GitOps, Jenkins, GitHub Actions, Docker, Ansible。 應用情境:經由緊密的開發+運營合作,使企業更高效推出高品質產品。  ▶ 全端工程師(Full-Stack Engineer) 獨立開發從 UI 到 API 再到資料庫的完整功能。 ▶ 系統架構師(System Architect) 負責設計全系統技術藍圖,定義模組邊界、資料流設計與技術選型。 ✳️ 進階發展  → 技術總監 / Technical Director 職責: 統籌技術方向,領導技術專案與架構決策,跨部門協作。 技能補充: 領導力、溝通簡報、技術戰略思維、預算與風險管理。 ▶ DevOps 工程師(DevOps Engineer) 專精於部署、CI/CD、環境自動化。 ✳️ 進階發展  → 雲端工程師(Cloud Engineer) 職責: 能設計具備高可用性與彈性的雲端基礎架構。 技能補充: 深耕 AWS/GCP/Azure 架構與雲原生技術(如 K8s、Terraform)。 🟢 團隊管理路線(Team & People Management) 此路線適合有溝通、協調與人員培育熱情者,從帶小團隊到參與公司策略。 ▶ 後端 Team Lead / 技術主管 同時參與開發與團隊管理,負責人力分配、專案交付與人員指導。 技能補充: Agile/Scrum、敏捷儀表板管理、1-on-1 輔導技巧。 ▶ 技術經理(Engineering Manager) 管理多組技術團隊,協助產品規劃、技術優化與跨部門協作。 負責團隊招募、績效制度設計、技術資源管理。 ▶ 技術總監(Technical Director)或 VP of Engineering 結合技術與策略視角,影響公司中長期技術方向。 需要具備技術深度 + 商業理解力。 🟠 技術轉職/橫向拓展路線(Cross-functional Path) 探索其他工程領域,發揮後端背景延伸價值,適合追求多元發展者。 ▶ 資料工程師(Data Engineer) 優勢: 熟悉 API 設計&模組化架構:資料平台的模組設計類似微服務設計邏輯。 熟悉系統效能:幫助處理大規模資料運算與資源調度。 熟練程式語言(如 Python、Java):可快速上手資料工程工具 可有效打造 ETL 流程、管理資料倉儲、支援 AI/ML 任務。 技能補充:  資料處理:Spark、Kafka、Airflow、dbt 資料庫:PostgreSQL、ClickHouse、BigQuery、Snowflake 資料管線:ETL/ELT流程設計、Data Lake、Data Warehouse 架構 編程與基礎統計:Python、SQL、資料品質檢查 職涯發展路徑流程圖 🔹 總結路徑圖說明 (起點) 後端工程師 │ ├── A. 學習前端 → 全端工程師 ├── B. 提升架構能力 → 系統架構師 │ └── 技術決策 → 技術總監 └── C. 學習 DevOps → DevOps 工程師 └── 深入雲端架構 → 雲端工程師 哪些產業需要後端工程師? 後端工程師幾乎是「所有數位服務產業的基礎職位」,以下是常見產業範疇: 📌電商與零售:處理會員系統、購物流程、庫存管理、金流串接等核心後台邏輯。📌金融科技(FinTech):開發支付、帳戶、交易、驗證等安全敏感的服務。📌社群與內容平台:如論壇、影音平台、交友 App,後端負責資料儲存、帳號系統與推薦演算法等。📌SaaS / B2B 企業服務:提供線上系統給其他企業使用,如 CRM、HR 系統。📌物流與運輸:如外送、倉儲、車隊派送,依賴大量 API 串接與資料即時處理。📌醫療與健康科技:處理病例、預約、穿戴裝置資料等,需高度資安與資料完整性。📌遊戲與娛樂產業:遊戲帳號、伺服器同步、排行榜、商城等核心功能皆由後端處理。📌政府與公部門資訊系統:如戶政、健保、交通資訊等數位服務。 後端工程師的挑戰與機會 🚀 6個常見的後端工程師挑戰 技術複雜度高:需同時掌握資料庫設計、系統效能、資安與架構邏輯。 看不見的貢獻:成果不如前端「有畫面」,但卻是維運的關鍵,常常被低估。 資安責任重大:系統若當機、資料異常,後端通常是第一個要排解問題的人,需確保數據安全,防止攻擊與資料洩漏。 需快速跟上技術演進:如容器化(Docker)、微服務架構、雲端部署等都不斷更新 高效能與擴展性要求:需設計能夠處理大量請求的系統,確保穩定性與效能。 跨團隊協作:需要與前端工程師、產品經理、DevOps 團隊密切合作,確保系統順利運行。 🌟 後端工程師4大機會 可轉職多種技術職:例如 DevOps、技術主管、架構師,或橫移到前端/全端。 全球需求穩定成長:任何需要「運作」的數位產品,都需要後端支撐。 遠端與海外機會多:因後端較少受地域限制,常見國際合作或海外招募。 進可攻、退可守:進可發展高階技術領域如 AI 後端、大數據平台,退可穩定就業於各類企業內部系統開發。 延伸閱讀: 產品經理 - 學習地圖(上):技能養成篇 成為雲端工程師的攻略指南:核心技能&職涯精進完整解析 轉職前端工程師│工作內容、技能、薪水與職涯發展指南 數據分析師工作內容是什麼?薪水高嗎?技術能力與職涯發展指南 想當資料工程師?工作內容、核心技能、薪水、職涯發展完整解析 [joblist_plugin title='更多104【後端工程師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=index_s&keyword=%E5%BE%8C%E7%AB%AF%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&mode=s&page=1' amount='3']
【104職場力】・職涯規劃

Codex 4個神奇小功能!把Codex變成工作流引擎,功能速查表與行業應用SOP

用Codex跑任務,跑到一半想補需求、想試另一個方向,只能打斷重來嗎?作者整理/plan、Tab排隊、/fork、/status等4個核心功能與兩招加碼,附決策樹、指令速查表與各行業應用SOP。本文節錄自《ChatGPT × Codex全攻略》。 文/曾慶良(阿亮老師) 本文目錄(點擊可快速前往) 為什麼是這幾個功能功能總覽:4招核心+兩招加碼工作流4步法決策樹帶走模板:常用slash command速查各行業應用4步法SOP卡關處理:5個最常見問題 4招把 Codex 變成並行工作流引擎,計畫、排隊、分叉、儀表板 AGENTS.md解決了「Codex怎麼做」的問題,它做的事符合你的風格、按你的規矩。但你會發現另一個問題冒出來:Codex跑起來是「單線」的,你下一個指令、它跑、跑完你再下下一個。複雜任務怎麼辦?跑到一半想到要補東西怎麼辦?想試另一個方向怎麼辦? 教你4個核心功能(3個slash command+1個按鍵):/plan、Tab、/fork、/status,這就是章名的「4個神奇小功能」,也是工作流4步法的骨架。學完4招之後,再加碼兩招2026年正式版的新功能:/usage(額度儀表板)和@ 統一提及選單(檔案/插件/技能一鍵帶入)。4招是骨架、兩招是外掛,記熟之後,你的Codex從「下指令工具」升級成「並行工作流引擎」。 前置條件:Codex CLI已裝、AGENTS.md已寫。本章所有功能都是Codex CLI(v0.142.x)官方內建,不需要額外安裝。 為什麼是這幾個功能 先看一張對比表,看清楚普通跑Codex和用這套工法的差別: 情境普通跑法的痛用這套工法後複雜任務沒方向Codex直接動手,結果不是你要的,重來先用 /plan 看計畫再放跑跑到一半想到要補打斷 → 重講一次 → 上下文亂Tab 排隊,下個turn自動吃想試另一個方向放棄第一版,從頭再來/fork 兩版並列,挑好的留長任務沒在看不知道跑到哪、卡住沒人發現/status 即時看進度與token額度快用完不自知跑到一半被限流,工作中斷/usage 查每日/每週用量與credits要提到檔案/技能很麻煩手打完整路徑、記技能名稱打 @ 開統一提及選單,選了就帶入 全部都是官方CLI內建。記熟就能把Codex從「下指令工具」升級成「並行工作流引擎」。 功能總覽:4招核心+兩招加碼 功能指令一句話定位① 計畫模式/plan讓Codex「先講要怎麼做」,你看完點頭再讓它真的動手② 引導排隊Tab鍵Codex跑到一半,輸入新指令按Tab排隊,不打斷正在跑的任務③ 對話分叉/fork / Esc Esc把當前對話複製出一條平行線,同一份context、兩種寫法並列④ 進度可視化/status看當前模型、token用量、執行階段、approval模式⑤ 額度儀表板(加碼)/usage看每日/每週/累計用量,兌換earned usage credits⑥ 統一提及選單(加碼)@一個選單提及檔案、插件、技能,不用手打路徑 要先做一個名詞辨正:你可能在社群貼文或課程裡聽過「桌面寵物」這個暱稱,那是阿亮對「長任務進度可視化需求」的暱稱,不是 Codex 官方功能名稱。實際對應的官方操作是 /status,把它想成「Codex 的儀表板」。 本章所有TUI輸出畫面(Plan、Queued、Forked、Status、Usage)皆為示意重繪,實際版面依CLI版本略有差異,以你畫面上的為準。 工作流4步法決策樹 4個核心功能怎麼搭配?決策樹如下: # 開新任務前先問自己: 任務複雜(多步、不確定)? ├── 是 → /plan 列 SOP │ ↓ │ 中途想到要補? │ ├── 是 → 按 Tab 排隊 │ └── 否 → 等完成 │ ↓ │ 想試另一方向? │ ├── 是 → /fork 開分支 │ └── 否 → 結案 │ └── 否 → 直接執行(不用 /plan) 不論複雜不複雜: - 長任務 → /status 看進度 - 開工前/收工後 → /usage 看額度 - 重要任務 → 兩版(/fork) - context 將滿 → /compact 濃縮 判斷標準:「我能一句話講清楚要做什麼」等於簡單,直接跑。「我自己也不確定怎麼下手」等於複雜,先 /plan。 帶走模板:常用slash command速查 指令用途/plan計畫模式(先講計畫再動手)/fork從當前進度複製平行thread/status看model / approval / context / threads/usage看每日/每週用量、兌換credits/diff看當輪修改的檔案差異/compact把對話濃縮成摘要、省context/side開臨時討論串、不離開主任務/new同CLI session開全新對話/help列出當前版本所有slash command@(鍵盤)統一提及選單:檔案/插件/技能Tab(鍵盤)composer輸入後排到下一個turnEsc Esc(鍵盤)回到舊訊息編輯、從該點分支 各行業應用4步法SOP 把這套工法套到你的行業,貼牆上: 教師應用 /plan:學期計畫、家長會報告 Tab排隊:批改時補要求「找有此錯誤的學生」 /fork:給家長版vs給校長版 /status + /usage:批30份作業時看進度、看額度 @:帶入上學期的舊報告當範本 SOHO應用 /plan:報價單、合約、提案 Tab排隊:寫到一半要加保固期 /fork:給客戶版vs內部版 /status + /usage:跑批次資料時監看 @:帶入舊合約範本 行銷應用 /plan:月報、競品分析、活動企劃 Tab排隊:客戶說要改方向 /fork:嚴肅版vs活潑版 /status + /usage:跑大量素材時監看 @:帶入品牌文案指南 工程師應用 /plan:重構、API設計 Tab排隊:跑測試時加新檔 /fork:兩種實作對比效能 /status + /usage:長build看context與額度 @:帶入spec文件、觸發$skill 卡關處理:5個最常見問題 Q1:找不到 /plan 或 /usage 命令,TUI跳「unknown command」 答案:CLI版本太舊。跑npm update -g @openai/codex(或brew upgrade codex)升到最新,重開CLI,再/help看當前所有slash command。 Q2:找不到「Shift + Tab兩次」進計畫模式 答案:那是Claude Code的快捷鍵,Codex CLI沒有。Codex用 /plan slash command(在composer內輸入)。 Q3:Tab沒排到,反而觸發了@ 選單或其他鍵盤行為 答案: 確認composer已輸入文字後才按 Tab 不要在 @ 提及選單開著時按Tab(那是在選單內選取項目) 跑 /status 確認「Queued items」有沒有增加 Q4:/fork 後分支context不一致 答案:/fork 會帶走分叉前的對話歷史,但分叉後原thread和新thread互不回流。要兩邊都看到的東西,請在fork之前講完。 Q5:@ 選單只出現檔案,沒有Plugins/Skills區 答案:先升級CLI到最新版;再確認環境內真的有插件(用 /plugins 查)或技能(用 /skills 查),沒裝當然不會列。 節錄自:博碩文化《ChatGPT × Codex全攻略:從零基礎到自動化,打造你的AI Agent工作流》/曾慶良(阿亮老師) 著 推薦閱讀: ChatGPT Work怎麼用?和Chat模式差在哪、什麼時候該切換? 用Claude Code設計AI工作流!學了工具不等於系統,3範本打造專屬藍圖 Claude Code越聊越笨?4個指令管好「上下文」,用量60%就該主動壓縮
【104職場力】・AI

【104 talks】必學的聰明工作術!-從邏輯思維到工具應用,全面提升工作效能|2/20 線上免費直播

文/104人資市集 「104 talks」致力於協助職場人士的知識學習與能力提升 為每位忙碌的職場人士,創立一個能夠高效學習的節目平台,集結各領域專業講師的知識與分享,為職場人士帶來啟發和新視角。 必學的聰明工作術!-從邏輯思維到工具應用,全面提升工作效能 2025年想讓工作變得更輕鬆、高效嗎? 這場講座將帶您解鎖全新的工作思維,從掌握大局、時間管理到善用AI技能,讓繁瑣流程迎刃而解,能更精準且有策略的執行,輕鬆達到事半功倍的效果。 一起加入這場聰明工作術的旅程,讓工作變得更簡單! 講者及主題介紹 ★黑馬思維-看懂局勢 跳脫平凡的密技- 主講人 : 楊東岳 | 大玩創意有限公司執行長 ★掌握時間成本,創造高效任務管理策略- 主講人 : 曾正文 | PMP 國際專案管理師 ★用AI方法徹底改造工作,輕鬆成為效率達人!- 主講人 : 林尚能 | 企業經營顧問 ★這輩子免學Excel公式,用AI全部解決 - 主講人 : 吳承穎 | 查特普拉斯管理顧問有限公司 共同創辦人 講座資訊: 講座時間:2025/2/20(四)13:30~15:00 報名截止時間:2025/2/18(二) 活動形式:線上免費直播 適合對象:所有職場人士 價值:3600元 → 免費 立即點我免費報名 【報名流程】 1. 活動前1天,我們將以Email寄送活動通知及相關資訊給您,請隨時留意Email,以免遺漏。2. 本講座會以Youtube直播的方式進行。 【注意事項】 報名前,請詳閱課程內容及購買須知。  104 人資市集 保有相關課程內容調整及講師之變動權,可能視情況進行適當的修改與調整。  104 人資市集 保留報名審核權利。  如有課程相關問題,請至聯絡我們留下相關訊息。 . . . 最划算的全方位教育訓練方案!免費申請全課程試閱 >> 推薦你更多相關的好文章>> 【104 talks】時代 vs 世代:不可不知的 EAP 推動要點 | 興智國際執行長 黃智儀 【104 talks】現代領導者的人生進化指南 | 波波黛莉共同創辦人黃晨皓 Kim 【104 talks】AI 數據智能時代的工作再定義 | 微軟人資長王有蘋 【104 talks】運用心理能量,職場一路順暢 | 蘇予昕心理師 【104 talks】啟動你的能量計畫,打造高效人生 | 最速總經理王冠翔 【104 talks】提前佈局不被市場淘汰!第二曲線創新學 | 郭瑞祥 滿足中小企業的培訓需求!超過150+課程任選 >> 訂閱市集電子報與你分享專家文章及最新活動訊息 >> 加入104人資市集 Line 獲得新知與獨家優惠!
【104職場力】・AI

AI會議紀錄整理技巧!6步驟活用Gemini Notebook與指令模板,語音轉文字、中英夾雜也不怕

會議記錄整理總是很花時間,如何運用AI來提高效率?作者分享「AI會議整理術」,6步驟包括運用AI語音轉文字工具,以及活用Gemini Notebook(原NotebookLM)等AI工具來解決中英夾雜、專有名詞一堆等AI會議紀錄常見痛點。搭配AI指令模板,將雜亂逐字稿自動轉譯為「三段式摘要」與「行動清單」,省下60%時間,讓團隊溝通更精準、決策更高效!本文節錄自《高效職場生存法圖解》。 文/趙胤丞、電腦玩物站長Esor 本文目錄(點擊可快速前往) 讓AI用固定模板,把會議討論變成清楚的紀錄與待辦AI會議整理操作教學!6步驟分享,節省60%時間的協作術AI提示詞分享:快速把逐字稿轉成會議筆記、會後郵件AI會議筆記方法論反思與實踐AI會議筆記實戰QA:AI工具怎麼選?轉錄出錯怎麼辦? (編按:NotebookLM於2026年7月更名為Gemini Notebook。以下為原始文章:) 讓AI用固定模板,把會議討論變成清楚的紀錄與待辦 AI工具不是拿來取代我們,而是為了讓我們能把時間花在「真正要我們思考的地方」。我們都知道,一場會議不只是一場會議,它可能是團隊協作的決策過程,也可能是專案卡關的突破時刻,所以會議過後真正困擾我們的其實是「後續花時間釐清專案未來策略」、「確認接下來要做哪些待辦行動」。 但是,我們卻常常把最多時間花在會議後的資料、記錄整理,結果為了會議筆記拖延了那些真正要馬上去做的下一步行動,這樣的行為無異是「買櫝還珠」。 只是傳統的會議紀錄方式充滿了各種痛點:主持人講得飛快,你無法跟上;對話來回跳躍,記錄順序亂七八糟;會議過程與會者講了一堆,還得再花時間整理報告與Email。這些都是消耗我們寶貴的時間。其實整理不好,這不是你能力問題,而是訊息密度過高、人力處理的效率太低。 這正是AI可以切入協助支援的痛點,幫我們「釐清會議中的決策與行動訊號」。 概念說明關鍵效益自動化轉錄AI將語音自動轉換成文字節省人工聽打時間,不錯過任何細節智慧化摘要AI根據內容自動生成重點與結論快速掌握會議核心,不必重聽錄音行動化轉譯AI從文字紀錄中提取任務與責任人加速「討論」到「行動」的轉換,強化執行效率 資安前提:在使用任何AI工具時,特別是涉及公司內容,務必確認公司、平台的隱私安全規範,以保護你與組織的資料安全。 (圖/創意市集《高效職場生存法圖解》) AI會議整理應用情境:適用需高效溝通的場合、專案會議、跨部門會議 這套方法適用於所有需要高效溝通的場合,特別是討論內容多且複雜的專案會議,或是需要精準追蹤行動的跨部門會議。無論你是團隊主管、專案經理、還是需要同時處理多項任務的個人工作者,都能透過AI協作來確保會議的討論能確實轉化為可執行的成果。 AI會議整理技巧提醒:加速你的決策行動,而非取代你的判斷 AI是你的副駕駛助手,AI雖然能大幅節省時間,但它的價值在於「加速你的決策與行動」,而非取代你的判斷(畢竟AI無法幫你的錯誤判斷背黑鍋)。最終的行動清單仍需由你人工確認與校對,進而確保共識沒有落差。 AI會議整理操作教學!6步驟分享,節省60%時間的協作術 【Step 1】為什麼需要AI會議記錄工具? 這套AI協作流程不是要你變得更依賴工具,而是讓你學會用工具放大自己的效能,讓每一場會議都能更快進入「創造價值的行動階段」。 傳統會議記錄的痛點AI可以做什麼主持人語速過快、資訊密度高,難以跟上自動語音轉文字,完整保留內容對話跳躍、紀錄順序混亂快速生成會議摘要,還原討論脈絡討論時混雜了資訊、交辦、想法、疑問,清理要花許多時間協助整理任務清單與待辦事項會後還需整理郵件回報輔助產出主管回報Email 當我們試圖用低效方式處理高密度資訊時,就會被迫卡在「文書助理」的角色裡。AI讓我們能專注在會議中的決策、協調與判斷,真正成為「決策轉譯者」。 【Step2】挑選對自己最方便的AI轉錄工具 AI語音轉文字(甚至是會議錄音專用AI工具)已經多如雨後春筍,甚至大多數線上視訊會議工具也都內建錄音與AI轉錄功能。這邊我們沒有要對工具做太多深入解析,而是針對常見的三種會議情境,分享對一般用戶來說最簡單易上手的選擇。 工具應用情境功能簡述PLAUD.ai硬體裝置,方便啟用錄音檔案儲存在本地裝置,內建AI自動處理工作流程雅婷逐字稿手機App,即時轉錄當下即時轉錄,對於台灣用語有相對較在地的處理NotebookLM自行錄音,交由AI轉錄與處理可以建立會議錄音資料庫,由自己的指令決定轉錄的處理方式 【Step 3】如何處理多語混雜與專有名詞挑戰 中英夾雜、專有名詞頻繁,是台灣公司很常見的會議現場情境。現在大多數的AI語音轉錄工具,對於多語內容的辨識已經有一定水準(不過台灣常用的台語,還是有侷限),這部分大家可以實際試試看即可。 而「專有名詞」的部分,例如專案特有的名稱、人物、技術、術噢,可以製作一份「專有名詞表」,在AI要轉錄前,先提供AI,請其根據這份「專有名詞表」來轉錄,往往就可以有很好的效果。 以前面提到的Google NotebookLM為例,我們可以先新增一份專有名詞對照表。 以Google NotebookLM為例,再請AI轉錄會議前,可以新增一份專有名詞對照表(圖/創意市集《高效職場生存法圖解》) 接下來在轉錄時,請AI除了分析錄音檔案,也要對照專有名詞對照表,修改會議筆記內容,就能獲得很好的辨識效果,更重要的是可以大幅度節省後續修改潤飾的寶貴時間。 【Step4】應用「三段式會議摘要」 我們當然可以讓AI把「所有逐字稿」都轉換出來,但這樣其實有點浪費了AI真正「整理」、「重組」、「分析」的能力。 用AI摘要會議紀錄,不是要它幫你「記住全部」,而是幫你「轉譯為可用資訊」。三段式結構最適合會議筆記與摘要: 背景議題:這段討論是在處理什麼? 重點觀察:過程中出現哪些關鍵數據、爭議或決策? 行動建議:這段話最後導出了什麼事要做?有責任人與時限嗎? 你可以在AI指令中明確要求輸出這三段內容,並加註需要標示會議參與者或引用關鍵數據,確保摘要可以立即使用。 用AI摘要會議紀錄,三段式結構包括:背景議題、重點觀察、行動建議,最適合會議筆記與摘要(圖/創意市集《高效職場生存法圖解》) 【Step5】從摘要轉譯為行動清單 會議中最常見的溝通語句是模糊的,例如:「這案子你再follow一下」、「那份簡報誰來處理好?」。如果只是轉錄逐字稿,很有可能只是一對類似這樣的雜亂語句,這時候可以請使用AI判讀以下三要素: What:要完成什麼事?(如果能寫出具體項目與產出最佳) Who:誰負責?(要寫上負責人,也要確保負責人知道自己要負責該項目) When:什麼時候要完成?(最好有明確日期與時間) 示範指令:「請根據以下逐字稿,列出所有可辨識的任務,標示What(要完成什麼事?)/Who(誰負責?)/When(什麼時候要完成?),若有待確認的資訊請註記。」 【Step6】AI會議紀錄實作分享—節省60%時間、保留主導性 每次會議後,我習慣以下流程(當作示範參考,但你可以搭配不同工具): 會議中用PLAUD.ai錄音並轉文字,確保內容完整。 將逐字稿餵給ChatGPT,依「三段式會議摘要」、「行動清單邏輯」輸出摘要與任務。 核對、補充細節後貼入自己的任務管理工具,並標注優先順序。 需要回報的部分請AI幫我起草Email訊息。 這個流程沒有一個步驟是全部交給AI,自己完全不動手,但AI幫我節省了大約60%的紀錄與輸出時間。我能花更多力氣去思考與決策,而不是被反覆聽錄音與整理報告綁架,但也不會完全由AI主導,結果我自己根本不知道真正的討論內容是什麼。 AI提示詞分享:快速把逐字稿轉成會議筆記、會後郵件 如果你想快速把逐字稿轉成有效的會議筆記、會後郵件,可使用以下指令: 你是一名「會議行動轉譯官」,任務是根據下面逐字稿生成會後追蹤Email。請嚴格依流程輸出:1. 會議摘要(三段式:背景議題/重點觀察/行動建議)2. 任務清單(What/Who/When)3. Email草稿(以專業、精簡語氣撰寫,結尾請列出下一個檢視節點)。請在內容中善用條列,確保收件者一眼就能掌握重點。逐字稿:(貼上逐字稿) AI會議筆記方法論反思與實踐 1. 重新定義「寫會議筆記」的價值 寫會議筆記的本質是「為了讓事情推進發生」,而非停留塵封在共用資料匣的會議記錄當中。過去我們花大量時間確保每個字都被記下來,卻忽略了會後最重要的任務分工。現在有了AI工具,我們反而要重新調整焦點:不是把責任全部交給AI,而是善用AI把「會議噪音」過濾成「行動訊號」。 當AI接手機械性的紀錄工作後,你就能把注意力放在觀察會議中的人際互動、判斷決策背後的潛在風險,或是思考下一步策略。因此,你不再是敲鍵盤的人,而是提煉共識、設定優先順序的人。 2. 真正的效率來自「人機協同」 AI轉錄與摘要可以迅速提供初稿,但準確性、策略判斷與溝通語氣仍舊仰賴我們來掌舵。當你願意多做一個「人工校準」的步驟,補上情境背景、利害關係、專業措辭,也能讓AI處理得更好。而當我們有好的會議筆記,就能確保整個團隊朝正確方向前進。 3. 持續優化你的協作節奏 每個人面對的專案都不同,所以你需要跟AI溝通的專業術語,甚至你需要讓AI處理雜亂會議討論的邏輯都會有所不同。 上面提供的指令是基本版,你需要再根據自己的專案邏輯做修正客製化,根據自己需要的正式會議報告結構做調整。我們可以抱持一種「做實驗」的心態,把每次會後郵件當成一次實驗: 這次的AI prompt是否清楚? 任務欄位拆解是否滿足需求? 專業用語分析是否正確? 如此每一輪修正都會讓我們在「下一次」AI整理筆記的流程更貼近團隊需求。 AI會議筆記實戰QA:AI工具怎麼選?轉錄出錯怎麼辦? Q:AI工具這麼多,我該怎麼選擇? 解答:工具百百種,我們時間很有限,別去追求最好的工具,而是思考現階段最適合你使用的。挑選時先從痛點出發:如果最需要節省聽打時間,專注於轉錄精準度;如果最在意資料安全,則優先考量支援端對端加密的硬體或雲端服務。 Q:AI轉錄的內容,直接使用會有風險嗎? 解答:會議逐字稿只是初稿。AI可能會在專有名詞、口音、語氣理解上犯錯。如果未經校對就直接使用,容易造成誤解。我們仍需親自把關確認,再更細緻地補上決策背景與情緒脈絡,才能確保最終對外訊息是精準且負責任的。 Q:AI摘要會不會讓我變懶惰,不再思考? 解答:AI幫你完成機械性的紀錄工作後,你反而能把精力轉移到判斷利害、預測風險、擬定策略,而這些才是對組織更有價值的工作。AI讓你成為更好的溝通者與決策者,而不是更懶惰的紀錄者,因為單純記錄在未來的價值會大幅貶值。 Q:如果講者口齒不清,AI轉錄還是會出錯怎麼辦? 解答:這是AI工具的極限,但我們可以利用下面這個會議小技巧來調整:遇到轉錄不精準時,可以在會議中使用「段落即時總結」技巧:由我主動複述「我確認一下,您剛才說的是……」來釐清語意。這個動作能建立共識,並在錄音過程也把模糊訊息轉成可執行的任務。 節錄自:創意市集出版《高效職場生存法圖解:工作被打斷、時間很零碎、會議一大堆也能高產出的技巧》/趙胤丞、電腦玩物站長Esor 著 推薦閱讀: NotebookLM生成簡報、資訊圖表功能登場!實用技巧盤點 NotebookLM簡報怎麼修改?5招編輯方法實測,轉PPTX、線上改都行 會議記錄=逐字稿?專業會議紀錄只記3項重點|寫法技巧、範本一次看 會議紀錄用AI怎麼做?會議逐字稿如何整理?|AI語音轉逐字稿教學
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