104學習精靈

PM雜學相談室-新手轉職PM交流區🙌

PM雜學相談室-新手轉職PM交流區🙌
共學教室關注者 1283 人共學者 848 人
關注教室
加入共學
104學習精靈

產品

05/21 16:50

第7屆產品經理學習營|產品發想→落地規劃,3週帶你踏進產品經理領域!
🔵「轉職PM,從零開始該做哪些準備?」
🔵「產品經理挑年薪百萬真的不難?」
104人力銀行與商業思維學院 合辦「產品經理學習營」,從產品發想→落地規劃,三週帶你做出產品提案!8月開班:三次假日上課培訓,免請假,零經驗也OK!帶你快速與業界接軌~
🔥今年104早鳥$5990🔥(去年早鳥$8499)
🟢單人報名:最高還可以領$300券現折
🟢單人與團報:前150名可再送100元LINE點數
⚡ 單人報名早鳥賺$2,909(與去年早鳥相比) ⚡
單人購課報名:
I人可以找伴一起,雙人團報:
團體一起報名,三人團報:
本學習特色:
🔸無經驗不怕,有助教帶你陪跑成長!
🔸實體線上直播營,跨區都可參加!
🔸104實戰題目:挑戰 104人力銀行 企業真實案例,不再紙上談兵,真正的做中學。
🔸假日上課學習,不用請假,完課取得證書。
🔸本次學習還有7小時的免費預習影片,每次課後的回放影片,可以供你學習觀看到2026/8。
🔸由商業思維學院名師,三週帶你完成真正的【產品提案】。
看更多
3 0 10680 1
104學習精靈

產品

08/08 15:52

聽說Z世代最想做的工作!你具備PM應有的技能嗎?
最近看到統計,Z世代的年輕人最想做的工作第一名竟然是當 PM,你是否也嚮往當一名產品經理(PM)呢?
結合策略思維、跨部門溝通與產品成就感,讓許多職場新鮮人與轉職者都心動不已~
但你真的準備好了嗎?具備企業期待的PM核心能力了嗎?
☑️ PM應具備哪些核心能力?
要成功轉職成為產品經理,你需要的不只是熱情,而是具備這幾項關鍵職能:
• 跨部門溝通與協調
• 商業邏輯與市場洞察
• 專案管理與進度控管
• 具備數據分析與工具運用能力
• 了解設計/工程端語言
☑️ 104 學習提供的【職類技能檢測】,測測看你與PM的距離有多近?
• 具備數據分析與工具運用能力👉 https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df
💡 不只技能,轉職成功還需要「行動力」
如果你還不確定是否該轉職、或總覺得準備不夠完整,推薦你再加測
【S.P.A.R.K 轉職力測驗】👉 https://nabi.104.com.tw/assess/spark
從興趣探索、職涯定位、履歷準備到面試策略,一測就知道你現在卡在哪個轉職關卡
✅ 測完不只有結果分析 還能免費報名【直播講座】,深入學習如何提升轉職成功率!
現在就用【職類技能檢測】與 【S.P.A.R.K 測驗】,幫你把「想當PM」變成「我準備好了當PM」!
👉 職場小白也能轉職當PM?來看這堂入門實戰課
看更多
0 0 579 0
知識貓星球

喵星人

2024/11/23

為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形?如何解決資訊不流通
數據孤島(Data Silos)是指在組織內部,不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立,影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性:數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問,其他部門無法獲取或使用這些數據,造成訊息流通不暢。
- 重複性:不同部門可能會儲存相同的數據,導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難:由於數據分散,企業難以進行全面的數據分析,影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙:不同部門使用的系統和平台可能不兼容,缺乏統一的數據標準和接口,導致數據無法共享。
2. 組織結構:各部門之間缺乏協作機制,可能出於自身利益考量而不願意共享數據,形成部門壁壘。
3. 數據治理不足:缺乏系統的數據治理策略,導致數據管理混亂,影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率:數據孤島會導致業務流程繁瑣,無法實現高效的跨部門協同,增加工作負擔。
✔ 影響決策:由於無法獲取全面的數據支持,管理層在做出決策時可能面臨困難,增加決策風險。
✔ 資源浪費:重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源,還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法:
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發,實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL(提取、轉換、加載)工具來整合數據,從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據,提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據,而數據湖則能處理結構化和非結構化數據,支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略,包括數據分類、質量標準和安全規範,能夠提高數據的質量和一致性,並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊,實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據,提升決策效率和準確性,並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能:使用API(應用程式介面)和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互,實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘,促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能:數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖,使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據,而不需要知道數據實際存儲的位置,從而提升數據訪問效率。
看更多
2 0 8682 2
知識貓星球

喵星人

2024/11/21

不要再單純把問題帶給主管,改成這樣做讓主管更信任你!PM產品經理職場談
在產品經理(PM)的工作中,面對挑戰和問題是常態。主管通常會鼓勵PM帶著解決方案來尋求幫助,而不是單純地報告問題。這樣的方式不僅能加速問題的解決,還能提升PM的問題解決能力和決策水平。當產品經理(PM
看更多
本篇內容為共學限定,免費加入教室解鎖完整文章吧!
知識貓星球

喵星人

2024/11/21

如何評估專案經理(PM)的工作表現?除專案成果外,還有這些指標!
評估專案經理的工作表現需要綜合考量多個方面,包括專案的具體成果、團隊的回饋以及數據分析等。以下將提供幾個方法能全面地了解專案經理的能力和表現,並為其提供相應的支持和發展機會,如關鍵績效指標(KPIs)、團隊回饋、專案成果及數據分析。
1. 關鍵績效指標(KPIs)
- 專案完成率:評估專案是否按時、按預算和按質量標準完成。這是衡量專案經理成功與否的基本指標之一。
- 預算控制:檢查專案是否在預算範圍內運行,並分析預算偏差的原因。這可以幫助了解專案經理在資源管理方面的能力。
- 風險管理:評估專案經理識別和應對風險的能力,包括他們是否能夠預見潛在問題並制定有效的應對策略。
2. 團隊回饋
- 360度評估:通過團隊成員、上級和其他相關利益相關者的反饋來評估專案經理的表現。這種方法能夠提供全面的視角,幫助識別專案經理的強項和改進空間。
- 團隊士氣和滿意度:調查團隊成員對專案經理的領導風格和溝通能力的滿意度。高士氣和良好的團隊合作通常反映出專案經理的有效管理。
3. 專案成果
- 質量標準:評估專案交付成果是否符合預定的質量標準。這包括產品的功能性、可靠性和用戶滿意度等方面。
- 學習與改進:分析專案經理在專案結束後是否進行了反思和總結,並將學到的教訓應用於未來的專案中。這顯示了他們的成長和適應能力。
4. 數據分析
- 專案數據追蹤:使用數據分析工具來追蹤專案進度、成本和資源使用情況。這些數據可以幫助評估專案經理的決策是否基於可靠的訊息。
- 績效報告:定期生成專案績效報告,總結專案的進展、問題和解決方案,並評估專案經理在報告中的透明度和準確性。
看更多
4 0 6412 0
知識貓星球

喵星人

2024/11/20

專案經理的三種類型:教師型、 協調者型、指揮家型特點及適用組織介紹
專案經理(PM)可以根據其工作風格和適合的組織環境分為三種類型。分別是教師型、 協調者型、指揮家型專案經理,這些類型各自擁有不同的特點和適用場景,以下是詳細的分類:
1. 教師型專案經理
- 特點:這類專案經理適合數位化初期的組織,擅長指導和激勵團隊成員。他們通常具備良好的溝通能力,能夠有效地傳達知識和技能,幫助團隊成員成長。
- 適用場景:當組織需要建立基礎知識和技能時,教師型專案經理能夠提供必要的支持和指導。
2. 協調者型專案經理
- 特點:協調者型專案經理擅長跨部門協作,適合需要提高結案效率的組織。他們能夠有效地管理不同部門之間的溝通,確保各方協同工作以達成專案目標。
- 適用場景:在大型專案或多部門合作的情況下,協調者型專案經理能夠促進合作,提升專案的執行效率。
3. 指揮家型專案經理
- 特點:這類專案經理適合跨部門合作較差或存在數據孤島問題的組織。他們具備強大的組織意識和數據分析能力,能夠整合各方資源,推動專案進展。
- 適用場景:當組織面臨複雜的專案挑戰時,指揮家型專案經理能夠有效地調動資源,確保專案的順利推進。
專案經理(PM)可以根據其工作風格和適合的組織環境分為三種類型,每種類型的專案經理適合不同的組織需求和挑戰。以下是這三種類型及其適用的組織情境:
看更多
3 0 4042 0
知識貓星球

喵星人

2024/11/20

Felo 一款知識管理與內部協作工具,即時協作、支援第三方工具、開放API,幫助PM 提升工作效率
Felo 是一款 AI 驅動的 知識管理與內部協作工具,主要針對企業內部團隊的知識共享需求設計;而 Felo 對於產品經理(PM)來說,可以成為強大的知識管理與協作工具,幫助 PM 在跨部門協作、產品開發和市場推廣等方面提升效率,以下是 Felo 的核心功能介紹及PM如何應用在工作中:
【核心功能】
1. 知識庫管理
- 提供團隊共享的知識庫,便於存儲和檢索各種資訊,包括文件、FAQ 和培訓資料。
- 支援結構化資料的分類與標籤功能,方便快速找到相關內容。
2. AI 聊天助理
- AI 可即時回答團隊成員的問題,並從內部知識庫中提取最相關的內容,減少查找時間。
- 能學習團隊特有的專業知識,讓 AI 回答更貼合業務需求。
3. 即時協作
- 支援多人即時編輯文檔和註解,促進團隊間更高效的協作。
- 提供評論和任務分配功能,適合用於專案管理與跨部門溝通。
4. 搜索與個性化
- 高效的搜索功能支援全文檢索與推薦,讓團隊快速定位所需資訊。
- 個性化知識推送,根據用戶的角色和歷史記錄,推薦相關內容。
5. 整合與 API
- 支援與第三方工具(如 Slack、Microsoft Teams 和 Google Workspace)的整合,讓知識管理融入日常工作流。
- 開放 API,便於企業根據需求進一步擴展功能。
【適用場景】
- 新員工培訓: 快速建立基於常見問題的學習路徑,幫助新員工上手。
- 技術支持團隊: 提供快速準確的回答,減少客戶等待時間。
- 跨部門溝通: 打破部門之間的資訊孤島,促進透明化協作。
【優勢】
- 效率提升: 減少花在查找資料上的時間。
- 智慧學習: AI 持續學習和優化知識回答的準確度。
- 安全性高: 確保企業內部敏感資訊的存儲與共享安全。
【具體應用方式】
1) 構建與管理產品知識庫
➛ 用法:
- 將產品需求文檔(PRD)、設計規範、用戶研究報告和市場分析集中存儲於 Felo 知識庫中。
- 使用標籤和分類功能按主題組織內容,例如「產品願景」、「客戶回饋」、「技術規範」。
- 價值:確保團隊成員快速找到最新的產品資訊,避免重複溝通和資料冗餘。
2) 加速需求澄清與解答
➛ 用法:
- 將內部的 FAQ(例如「某功能的用戶價值是什麼?」、「這個模塊的技術邏輯?」)輸入到 Felo,讓 AI 協助回答團隊的日常問題。
- 利用 AI 搜索功能快速從歷史資料中找到解決方案。
➛ 價值:減少 PM 在需求澄清上的時間消耗,專注於策略性任務。
3) 支持跨部門協作
➛ 用法:
- 在 Felo 上創建跨部門的共享文檔,PM 可以和設計、工程、營銷等團隊即時協作。
- 使用 Felo 的任務分配與評論功能,跟進各部門的進度。
➛ 價值:避免資訊孤島,提高團隊透明度,縮短項目交付周期。
4) 快速應對用戶回饋與市場需求
➛ 用法:
- 將來自用戶的回饋、客服數據或競品分析統整到 Felo,並分類整理。
- 在規劃新功能時,檢索相關資料,快速做出基於數據的決策。
➛ 價值:增強對市場趨勢的敏感度,幫助 PM 快速響應用戶需求。
5) 提升內部培訓效率
➛ 用法:
- 利用 Felo 設置新團隊成員的學習路徑,例如產品願景、過往項目經驗、開發流程等。
- 將培訓材料與常見問題整合到知識庫中,新人可以通過 AI 獨立學習。
➛ 價值:節省 PM 培訓新人的時間,提升新成員的上手速度。
6. 追蹤產品目標與指標(OKR/KPI)
➛ 用法:
- 在 Felo 中建立 OKR 模板,存儲季度目標及其進度,確保所有相關方對產品目標保持一致。
- 自動提醒或檢索相關的歷史記錄,追蹤完成情況。
➛ 價值:確保團隊專注於高影響力的產品方向,並隨時了解當前進度。
【實用案例舉例】
1. 需求會議後跟進: PM 可將會議記錄和討論要點立即同步到 Felo,便於後續團隊查看與追蹤。
2. 功能優化: 當開發團隊需要更多背景資料時,可直接在 Felo 中檢索用戶反饋或功能規劃歷史。
3. 競品調研: 整理競品分析數據,並輸入 Felo,讓團隊隨時了解市場競爭格局。
【結論】
Felo 能幫助產品經理在日常工作中實現知識集中管理、提升溝通效率,並將更多時間投入到高價值的策略與決策工作中。
看更多
0 0 3087 1
知識貓星球

喵星人

2024/11/18

瀑布式專案管理與敏捷開發,兩種主流專案管理方法比較與介紹
瀑布式專案管理與敏捷開發是兩種專案管理方法,各自適合不同專案需求。瀑布式是一種線性且固定流程的方式,強調文件完整性與階段性的執行,適用於需求穩定的大型專案;而敏捷開發則採取迭代與漸進式方法,強調靈活性、快速交付與持續改進,適合需求多變或快速市場反應的專案。選擇合適方法需視專案特性與目標而定,以達最佳成效。
瀑布式專案管理與敏捷開發是兩種常見的專案管理方法,各自適合不同類型的專案需求。以下是這兩者的簡介及主要差異:
▎ 瀑布式專案管理 (Waterfall Project Management)】
【介紹】
瀑布式是一種線性且順序分明的專案管理方法,每個階段完成後才能進入下一階段,前一階段的結果會成為下一階段的輸入。
【主要特點】
1. 固定流程:明確的需求分析、設計、開發、測試、部署、維護等階段。
2. 文件驅動:大量文檔記錄,包括需求規範、設計文檔、測試計劃等。
3. 不可逆:完成某階段後,難以回頭修改,除非進行全面重新規劃。
4. 時間和成本預估準確:適合需求穩定、不易改變的專案。
【適用場合】
- 預期需求不會改變的大型專案(如基礎建設、政府合約)。
- 時間表和預算非常固定的項目。
▎敏捷開發 (Agile Development)
【介紹】
敏捷是一種迭代式和漸進式的專案開發方法,強調靈活性、團隊協作和快速交付高價值成果。
【主要特點】
1. 迭代開發:將專案分成數個短週期(通常2-4週),稱為「衝刺 (Sprint)」。
2. 適應性高:能快速應對需求變更或優先級調整。
3. 輕量級文件:重點放在可運行的產品而非詳細文檔。
4. 頻繁交付:每次迭代交付一個可用版本,逐步完善產品。
5. 持續溝通:重視與客戶和團隊的溝通,通常會有每日站會。
【適用場合】
- 快速變化的市場或需求不確定的專案(如軟體產品)。
- 需要快速交付和用戶反饋迭代的項目。
【選擇方法的建議】
- 如果你的專案需求穩定、規模大且對成本與時間敏感,可以選擇瀑布式方法。
- 如果專案處於不確定性較高或需要快速交付並依據反饋調整時,建議選擇敏捷開發。
看更多
1 0 2114 0
關於教室
PM雜學相談室是專為新手轉職的PM所設計的交流區,為大家提供關於PM領域的大小知識
在這裡,你可以獲得:
🉐 最新的 PM 資訊、新聞、職缺消息
🉐 關於PM你應該要知道的各種理論知識
🉐 學習與認識PM職場所需工具
🈶 PMP證照模擬題
🈶 專案管理工具 Notion 定期更新介紹
無論已是PM工作者又或是想朝PM職涯發展的你都非常歡迎關注&加入教室一起學習!
學習發起人
104學習精靈
產品
925 分享 28 教室
發起人簡介
快樂學習分享~ ...更多
共同管理者
JasJas 行銷企劃
NickyLee 產品經理
知識貓星球 喵星人