UI/UX 新時代指南：產品設計 x 商業思維 x AI 工具
在 AI 和 No-Code 來襲的新時代，我們想教給你 UI/UX 不可取代的核心價值——將「設計」結合「商業目標」的實用方法！這堂課會教你業界主流、實戰版的 UI/UX 設計流程，搭配不同產業的成功案例分析及多元 AI 工具應用，讓設計師與產品設計相關人員，都能輕鬆學習！
104學習精靈
專案規劃執行╱範圍管理
專案規劃執行╱範圍管理
關注
邀請朋友 
Facebook
Line
複製連結
Hi~ 歡迎分享學習資源，有學習問題可匿名向Giver發問！
我要分享
我要提問
專案規劃執行╱範圍管理 學習推薦
全部
影片
文章
不知如何開始嗎？ 先進行技能挑戰吧～
技能挑戰：初級
目前等級：未達初級
1311 人已通過「初級」測驗，通過率60%，和學習精靈一起探索知識、增強能力！
我要挑戰
如何在專案中說「不」？PM必學5個溝通步驟！
身為 #專案經理，每當碰到需求變更、交付日提前，或是在最後關頭接到從天而降的額外新願望，你是否常常因為不敢說「不」而承受壓力？勇敢拒絕不合理的要求不僅能保護專案品質，還能贏得團隊和客戶的尊重。掌握5個簡單溝通步驟，讓你在 #拒絕 的同時，也不會打壞關係！
👉🏻 專案溝通5步驟
--------------------------------------------------
創新未來學校 推薦課程：
⚔ NPDP產品經理國際認證培訓班 ⚔️
✅產品經理專業養成，搶佔下一個熱門職缺！👇
--------------------------------------------------
更多業界優質課程，歡迎洽詢：
🏰創新未來學校｜線上學習顧問
LINE@：@innovator_school
🏆創新未來學校｜部落格
〰️
0
0
102 0
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
104學習精靈精選課程
看更多課程
想提升職場競爭力？專業技能課程看起來👇
為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
- 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
0
0
2037 0
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
推薦給你
Google發表：Gemini 2.0 全新AI模組介紹、四大亮點一次看
在ChatGPT傳出全球大當機災情的同一天，Google 發布了全新 AI 模型 Gemini 2.0。
不僅支援多模態物件，Gemini 2.0採用更精準、強大的代理式AI系統，幫助使用者主動提前思考並完善指令，打造更符合使用者需求的全方位AI人工智慧助理！
▍Gemini 2.0 亮點搶先看
※ 深度學習有效處理複雜問題：採用「深度研究」學習技術功能，大量運用高級推理和長上下文功能充當研究助理，探索複雜的主題並代表使用者編寫報告。
※ 多模態能力生成準確內容： 除了文字生成外，Gemini 2.0 還能直接生成圖片和音訊，並且能有效處理口音問題轉化成更準確的訊息內容。
※ 實現代理式 AI 的多元運用： 不只是AI助理，Gemini 2.0升級的代理式AI系統，能更主動的做出決策，為使用者提前思考，並在使用者的監督下執行任務。Gemini 2.0將以此為基石，使用在Project Astra助理工具與其他開發者工具中。
※ 活化並整合 Google 產品： Gemini 2.0 將逐步整合到 Google 的搜尋、地圖等產品中，為使用者帶來更智能、更個人化的體驗。
Gemini 2.0預計2025年1月正式推出，在此之前，使用者們可以透過Google AI Studio網站搶先體驗Gemini 2.0測試版的與眾不同。
➤ 立即試用：
➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！
0
0
3038 1
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
你可能感興趣的教室