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如何利用CLOVA Note自動生成會議紀錄：免費600分鐘的額度、支援多種檔案格式下載
在當今快節奏的工作環境中，高效地記錄和管理會議紀錄、講座筆記以及面試內容變得至關重要。CLOVA Note 是一款專為此目的設計的應用程序，利用AI技術自動將語音轉換為文字，讓您不再因為手動記錄而錯過重要信息。無論是製作會議紀要、為講座和課程創建筆記，還是進行演講自我排練，CLOVA Note 都能輕鬆應對。
▍如何使用?
1. 登入網站：進入網站後，點選左邊黑色的方塊，使用LINE驗證登入。
2. 免費使用：每個月提供600分鐘的免費使用時數。
3. 建立新筆記：
- 點選左邊的功能欄中的「建立新筆記」。
- 上傳音檔。
- 根據不同情境選擇類別，例如日常對話、諮商等。
4. 編輯功能：
- 可將錯別字一次性全部更正。
- 可生成連結以分享筆記。
5. 檔案下載：筆記可下載為(.txt)、(.docx)、(.xlsx)、(.srt)等格式。
6. 重點摘要：將檔案傳到ChatGPT上，請他幫忙做每個發言者的重點摘要。
▍特色：
1. 語音自動轉文字：CLOVA Note 利用先進的語音識別AI技術，能夠自動將語音轉換為文字，操作簡單，只需按下錄製按鈕即可，減少手動記錄的繁瑣過程，確保不會錯過任何重要對話。
2. 智能語音分離：AI能夠自動區分多位發言者的聲音，並在轉換後的文字中標記每個發言者，如「參與者1」、「參與者2」等，後續能夠將「參與者1」編輯為實際參與者，這對於多人參與的會議或討論尤其實用，方便後續整理和查閱。
3. 多設備同步：無論是使用智能手機、平板電腦，還是個人電腦，CLOVA Note 都能實現多設備之間的自動同步。這意味著用戶可以隨時隨地查看、編輯和添加筆記，提升靈活性和便捷性。
4. 強大的基本功能：CLOVA Note 配備了降噪、播放速度調節等功能，並支持雙倍速播放，讓用戶能夠更高效地處理錄音。此外，轉換後的文字可以下載並在其他應用程序中編輯和分享，拓展了應用場景。
▍點這裡開始使用>>>
這樣的整理能幫助使用者更清楚地了解整個流程。你是否需要進一步調整或添加其他資訊？
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07/23 00:00
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撒旦會議記錄
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免費語音轉文字 AI 工具介紹：MacWhisper 的完整教學與功能解析
想找一個免費且好用的語音轉文字工具？MacWhisper 不僅能轉換中文語音，還支援多種語言，讓你輕鬆處理錄音檔，快來看看這篇詳細教學吧！
▍什麼是 MacWhisper？
MacWhisper 是一款基於 OpenAI Whisper 技術的語音辨識工具，能在 macOS 系統上執行。這個工具能夠辨識超過 100 種語言，包括中文、英文等，並可將語音轉換成 txt、csv、srt、vtt 格式的逐字稿。它能夠處理 mp3、wav、m4a 和 mp4 檔案，適用於多種語音轉文字的需求。
▍為什麼選擇 MacWhisper？
MacWhisper 具備許多優點，包括在本機執行、支持多語言、可輸出多種格式，以及免費版就能滿足大部分需求。對於需要語音轉文字的人來說，這款工具能夠節省大量時間和精力，特別是在進行會議紀錄或訪談時。
▍MacWhisper 的費用與版本
MacWhisper 提供免費版和付費版。免費版包含 Tiny、Base 和 Small 模型，轉換速度快但準確率較低。付費版則增加了 Medium 和 Large 模型，雖然轉換速度較慢，但準確率大幅提升。若你需要更高的準確度，可以考慮升級至付費版。
▍如何下載和安裝 MacWhisper？
● 前往 MacWhisper 的下載頁面，選擇免費版或付費版，點選「我要這個！」。
● 免費版只需填寫 Email，付費版需填寫付款資訊。
● 下載並解壓縮檔案，安裝後開啟軟體。
▍MacWhisper 的使用教學
初次使用 MacWhisper 需要下載模型，選擇合適的模型（Tiny、Base、Small、Medium、Large）進行下載。下載完成後，只需拖拉檔案進入軟體，即可開始語音轉文字的過程。
▍MacWhisper 的功能介紹
● 即時錄音與檔案處理：支持即時錄音存成錄音檔，適合會議紀錄或語音輸入。
● 逐字稿編輯：轉換過程中可隨時修改逐字稿，還能跳到特定時間軸、複製內文、星號標註、刪除等。
● 多種輸出格式：支持輸出 txt、csv、srt、vtt 格式，方便不同用途。
● 演講者標記：可手動標記發話者，方便區分不同人的對話內容。
▍MacWhisper 的缺點
目前 MacWhisper 僅支援 macOS 系統，且免費版的模型有限。若需要更高階的模型或是 Windows 使用者，可以考慮直接使用 OpenAI Whisper 服務。
MacWhisper 是一款功能強大且免費的語音轉文字工具，特別適合需要大量處理語音檔案的用戶。無論是會議紀錄、訪談逐字稿還是其他語音轉文字需求，MacWhisper 都能提供高效且準確的解決方案。如果你的電腦規格夠高，不妨嘗試一下這款工具，讓你的工作更加輕鬆高效。
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11/19 00:00
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實用文教學：八年級《 會議記錄》
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探索性數據分析(EDA)是什麼？幫助產品經理深入分析，一篇文章看懂
探索性數據分析（EDA）是產品經理在進行深入分析或建模前，用來快速了解數據的一種方法。簡單來說，它幫助你了解數據的基本特徵、發現異常和缺失值等，以下將詳細介紹：
1. 了解數據的基本特徵：透過統計數據（如平均值、最大值、最小值）快速掌握數據的大概狀況。
2. 可視化數據：使用圖表（如直方圖、散點圖、箱形圖等）來查看數據的分佈、變量間的關係和潛在趨勢。
3. 發現異常和缺失值：檢查數據中是否有異常點或遺漏的數據，以確保數據的準確性。
4. 變量之間的關聯性：檢查數據中的不同變量是否相關，為後續的決策提供依據。
EDA 的目的是通過簡單的分析快速理解數據，為後續的深度分析和決策打好基礎。
要運用探索性數據分析（EDA）來幫助做出產品決策，以下是簡單的步驟指南：
1. 定義問題與目標
先明確你要解決的問題。例如，你可能想提升某個功能的用戶轉換率或找出導致用戶流失的原因。
2. 收集數據
從數據來源（如 Google Analytics、產品日誌、用戶反饋等）中收集與目標相關的數據，這可以包括用戶行為數據、產品使用數據、營銷數據等。
3. 進行基本數據檢查
- 數據總覽：查看數據有多少行、多少列，是否有缺失值。
- 統計摘要：快速檢查數據的平均值、最小值、最大值等，來了解數據的整體分佈。
4. 使用圖表進行可視化
利用簡單的圖表來快速了解數據：
- 直方圖：查看用戶行為的分佈（例如使用某個功能的頻率）。
- 散點圖：找出變量之間的關係（例如用戶使用時長與轉換率的關係）。
- 箱形圖：檢查是否有異常值，這些異常值可能會影響分析結果。
5. 檢查數據中的模式與趨勢
- 發現趨勢：例如，通過分析用戶的使用行為，發現某個功能在特定時間段更受歡迎。
- 群體分析：將用戶按不同特徵（如地區、設備、年齡）分群，看看各群體是否存在行為差異。
6. 處理異常值與缺失值
- 對於缺失數據，可以選擇補充或移除它們。
- 對於異常值，決定是否要排除，還是進一步分析其原因。
7. 根據發現制定行動計劃
根據 EDA 的結果，得出有價值的結論，然後制定具體的行動方案。例如，發現某些功能的使用頻率較低，可能需要優化或重新設計。
8. 持續監控與迭代
在產品上做出改變後，繼續收集數據，重複進行 EDA，以確認改進是否有效。
通過這些步驟，EDA 幫助你快速理解數據中的關鍵資訊，支持數據驅動的產品優化和決策。
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