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指能夠蒐集、整理並分析各類資料,從中找出趨勢與關聯,協助決策和策略制定。具備此技能能提升工作效率,減少主觀判斷錯誤,幫助企業掌握市場脈動與用戶行為,進而創造更大價值。在數位化及大數據盛行的時代,具備這項能力更是跨領域工作的重要基礎,無論行銷、財務、產品開發或營運管理,都能發揮關鍵作用。
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104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
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01/16 10:26

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2025/09/11

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✨ 首次跨界合作,更強大資源整合✨
這次由 104學習精靈 首度攜手 緯育 TibaMe 聯合打造。
⚡104人力銀行 × 104學習精靈:深耕職涯數據多年,最了解台灣企業用人需求,課程更貼近市場實際職缺。
⚡緯育 TibaMe:累積多年產業培訓經驗,專注於 IT、數據、AI 等熱門技能轉職養成,培訓模式完整,輔導成效有口碑。
這樣的合作,讓學員享有真實的培訓經驗,學習效果與轉職落地率都更具保障。
課程亮點一次看
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🔥零基礎設計:無需工程背景,也不用寫程式,由淺入深帶你學會資料庫查詢(SQL)與數據視覺化工具 Power BI。
🔥實戰作品累績履歷實力:課程設計強調實務操作,結訓不僅懂工具,更手上有完成的作品,讓履歷直接升級。
🔥專屬平台與支援:透過共學社群與專業助教協助,學習不再孤單。
為什麼你該報名?
🟢快速起步,快速看成果:三週聚焦提速進展,是在職或時間有限者的最佳選擇。
🟢具備市場需求核心技能:SQL 與 Power BI,完全符合企業當前的數據分析需求。
🟢履歷實力落地具體化:實作作品比起只學理論更能打動雇主眼光。
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龍耀智能企業社
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2025/04/02

樞紐分析表這樣用!五大實用技巧提升數據處理效率,懶人包整理!
Excel樞紐分析表(Pivot Table)是 Excel 中最強大的數據分析工具之一,它能夠快速整理、匯總並分析大量數據,使決策變得更加直觀與高效。在職場上,無論是財務報表、業務數據還是市場調查,樞紐分析表都能幫助我們更好地理解數據趨勢。
以下將介紹 Excel 樞紐分析表的五大工具,幫助你最大化提升數據處理效率!
1. 值彙總方式(Summarize Values By)——快速計算關鍵指標
當我們建立樞紐分析表時,最基本的需求就是匯總數據,例如計算總和、平均值或最大/最小值。
【如何使用?】
→ 插入樞紐分析表並選取數據。
→ 在「值」欄位中選擇要分析的數據,如「銷售金額」。
→ 點擊「值欄位設定」,選擇不同的彙總方式,如總和(Sum)、平均值(Average)或計數(Count)。
這個工具適用於財務報告、業績分析等場景,幫助你快速提取關鍵數據。
2. 篩選器(Filters)——聚焦關鍵數據
當數據量過大時,篩選器可以幫助我們快速聚焦於特定條件下的數據。例如,僅顯示特定月份的銷售數據或特定地區的業績表現。
【如何使用?】
→ 在樞紐分析表中,將想要篩選的欄位拖曳到「篩選」區域。
→ 點擊篩選器,選擇想要顯示的條件。
→ 樞紐分析表會即時更新數據。
這個工具適用於市場分析或區域性業績評估,幫助我們更專注於目標數據。
3. 切片器(Slicer)——更直觀的篩選方式
切片器是一種視覺化的篩選工具,可以讓使用者直接點擊篩選條件,而不需要使用傳統的下拉選單。
【如何使用?】
→ 選取樞紐分析表,點擊「插入」>「切片器」。
→ 選擇要當作篩選條件的欄位,如「產品類別」或「銷售區域」。
→ 點擊切片器中的按鈕,樞紐分析表會即時變更。
這對於簡化數據篩選過程非常有幫助,特別適合需要頻繁切換條件的情境。
4. 數據透視圖(Pivot Chart)——將數據圖像化
樞紐分析表本身雖然強大,但數據可視化同樣重要。數據透視圖可以將樞紐表的數據直接轉換成圖表,讓趨勢一目了然。
【如何使用?】
→ 選取樞紐分析表,點擊「插入」>「樞紐圖表」。
→ 選擇適合的圖表類型,如長條圖、折線圖或圓餅圖。
→ Excel 會自動生成圖表,並與樞紐分析表保持同步更新。
這個工具適用於製作報告,讓數據不再只是枯燥的數字,而是清晰易懂的視覺化資訊。
5. 計算欄與計算欄位(Calculated Field & Calculated Item)——進階數據分析
如果內建的計算方式無法滿足需求,可以透過「計算欄位」與「計算欄」來自定義計算公式。例如,在銷售報表中,你可以新增一個「利潤」欄位(=銷售金額 - 成本)。
【如何使用?】
→ 選取樞紐分析表,點擊「分析」>「欄位、項目與組合」>「計算欄位」。
→ 輸入自定義公式,如 =銷售金額 - 成本。
→ 點擊確定後,樞紐分析表會自動新增此計算結果。
這個工具適用於需要進一步計算的商業報表,如毛利率、成長率等。
樞紐分析表不僅能快速整理數據,還可以透過這五大工具進一步提升數據分析的靈活性與效率。無論你是財務專員、行銷人員還是業務分析師,掌握這些技巧,能讓你的數據分析能力更上一層樓!
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