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指能夠蒐集、整理並分析各類資料,從中找出趨勢與關聯,協助決策和策略制定。具備此技能能提升工作效率,減少主觀判斷錯誤,幫助企業掌握市場脈動與用戶行為,進而創造更大價值。在數位化及大數據盛行的時代,具備這項能力更是跨領域工作的重要基礎,無論行銷、財務、產品開發或營運管理,都能發揮關鍵作用。
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01/16 10:26

【第二屆數據分析師學習營】開跑!超早鳥優惠現賺 $1,611,保握機會。
【第二屆數據分析師學習營】開跑!
0經驗&無工程背景,3週帶你開啟數據職涯!
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【本次學習營特色】
🟢 免離職,假日上課,工作學習兩不誤
🟢 線上實體直播課,不分地區都能參加
🟢 助教小組全程陪伴,有問題隨時解答
🟢 3週完成業界實作專案,無基礎也能做出作品
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🟢 刷中信 / 台新 / 玉山信用卡 → 享 3 期 0 利率
【學員課後感想回饋】
⚡莊小姐⚡從完全的數據分析小白,到現在學會基礎獨立完成專案,這是讓我最有收穫的部分。
⚡蕭先生⚡課程設計很適合新手,一開始會帶學員建立資料分析思維,並在接下來的課程用學習使用SQL、Power BI等工具,雖然課程為新手導向,但最後的專題報告仍具備挑戰性,評審的回饋也很有力,真的能夠獲得實戰經驗,超推薦!
⚡Miss Chen⚡對我來說硬實力及相關技能在網路上都有很多資源可以學習,課前最吸引我以及課中感受最深的就是跟不同學員的互動及想法交流,這是外面學不到的,再來就是業界講師的專業指教,也是非常難得且受用!
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2025/09/11

轉職首選!3 週從零到上手的數據分析師養成營 —— 104人力銀行 × 104學習 × 緯育 TibaMe 聯合推出
想跨入高薪、有前景,又能左右商業決策的數據分析師職涯,但擔心自己沒有程式背景、時間不夠嗎?
這堂【數據分析師學習營】或許是你理想的起點。
✨ 首次跨界合作,更強大資源整合✨
這次由 104學習精靈 首度攜手 緯育 TibaMe 聯合打造。
⚡104人力銀行 × 104學習精靈:深耕職涯數據多年,最了解台灣企業用人需求,課程更貼近市場實際職缺。
⚡緯育 TibaMe:累積多年產業培訓經驗,專注於 IT、數據、AI 等熱門技能轉職養成,培訓模式完整,輔導成效有口碑。
這樣的合作,讓學員享有真實的培訓經驗,學習效果與轉職落地率都更具保障。
課程亮點一次看
🔥3 週密集實戰:短短三週密集訓練,快速掌握職場必備技能,不必耗費半年、一年時間啃課表。
🔥零基礎設計:無需工程背景,也不用寫程式,由淺入深帶你學會資料庫查詢(SQL)與數據視覺化工具 Power BI。
🔥實戰作品累績履歷實力:課程設計強調實務操作,結訓不僅懂工具,更手上有完成的作品,讓履歷直接升級。
🔥專屬平台與支援:透過共學社群與專業助教協助,學習不再孤單。
為什麼你該報名?
🟢快速起步,快速看成果:三週聚焦提速進展,是在職或時間有限者的最佳選擇。
🟢具備市場需求核心技能:SQL 與 Power BI,完全符合企業當前的數據分析需求。
🟢履歷實力落地具體化:實作作品比起只學理論更能打動雇主眼光。
🟢104 × 緯育 TibaMe 強強聯手:把資源與專業結合,讓學習不只停留在課程,而是直通「就業」與「轉職」。
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05/06 10:39

面試前來不及做功課?用 AI 快速掌握公司與產業重點 (附AI指令)
收到面試通知後,很多人第一個動作是查公司資料。但真正開始準備時,常會遇到幾個問題:官網看完不知道重點、新聞太多不知道怎麼整理、職缺內容寫得很長卻看不出面試官真正想找什麼樣的人。
這時候,AI 可以成為你的「面試前研究助理」。它不是幫你背答案,而是協助你快速整理公司資訊、產業趨勢與職缺需求,再把這些內容轉成面試時能自然使用的回答素材。
面試前,先搞懂這 4 件事
面試前做功課,不是要把公司介紹全部背起來,而是要能回答這幾個問題:
第一,這家公司主要在做什麼?
你需要知道公司的產品、服務、客戶族群與商業模式,避免只停留在「這是一間科技公司」、「這是一間電商公司」這種模糊印象。
第二,這家公司最近有什麼動態?
例如新產品、合作案、展店、募資、品牌轉型或市場布局。這些資訊可以幫助你在面試中展現自己有做功課。
第三,這個產業正在發生什麼變化?
你不需要變成產業分析師,但至少要知道近期有哪些趨勢,可能如何影響這家公司與你要面試的職位。
第四,這份工作真正重視哪些能力?
職缺內容通常會列出很多條件,但面試官真正關心的,往往是你能不能解決這個職位目前需要處理的問題。
可以直接複製的 AI 指令
面試前可以把公司名稱、職位名稱、職缺內容和自己的背景一起丟給 AI,請它幫你整理重點。
================================================================
我即將面試【公司名稱】的【職位名稱】。
請你扮演「面試前研究助理」,幫我整理這家公司與產業資訊,目標是讓我在面試中能展現:我有做功課、理解公司需求,也能把自己的經驗和職缺連結起來。
請依照以下格式整理:
一、公司快速理解
1. 這家公司主要在做什麼?
2. 主要產品或服務是什麼?
3. 目標客戶或使用者是誰?
4. 可能的商業模式是什麼?
5. 和競爭對手相比,可能的特色或差異是什麼?
二、近期動態
1. 請整理這家公司近期值得注意的新聞、產品、合作、募資、展店、裁員、組織變動或市場動態。
2. 請把不確定、需要我再查證的資訊清楚標註。
3. 如果你沒有即時搜尋能力,請直接告訴我需要提供哪些連結或資料。
三、產業趨勢
請整理【產業名稱】近一年值得注意的 5 個趨勢,並說明:
1. 這些趨勢對公司可能有什麼影響?
2. 這些趨勢對【職位名稱】可能有什麼影響?
3. 哪些觀點可以在面試回答中自然提到?
四、職缺分析
以下是職缺內容:
【貼上職缺說明 JD】
請分析:
1. 這份工作最重視的 5 個能力
2. 面試官可能在意的經驗或成果
3. 我應該準備哪些作品、數據或案例
4. 可能被問到的 10 個面試問題
5. 回答時應避免的地雷
五、面試回答素材
請幫我產出 3 段自然、不像背稿的回答草稿:
1. 為什麼想加入這家公司?
2. 你對這個產業的理解是什麼?
3. 為什麼你適合這個職位?
我的背景簡述如下:
【貼上你的工作經驗、專長、成果或履歷摘要】
最後請整理一份「面試前 10 分鐘速讀版」,包含:
1. 我一定要記住的 5 個公司重點
2. 我一定要展現的 5 個能力
3. 我可以主動問面試官的 5 個問題
4. 一段 60 秒內可使用的面試開場說法
==================================================================
時間很趕,可以用精簡版
如果面試前只剩十幾分鐘,可以改用下面這段:
==================================================================
我即將面試【公司名稱】的【職位名稱】。
請幫我快速整理:
1. 公司在做什麼
2. 主要產品或服務
3. 目標客戶
4. 商業模式
5. 近期重要動態
6. 產業近一年趨勢
7. 競爭對手與公司差異
8. 這個職位最重視的能力
9. 面試官可能問的 10 題問題
10. 我可以反問面試官的 5 題問題
以下是職缺內容:
【貼上 JD】
以下是我的背景:
【貼上履歷摘要】
請最後幫我整理成「面試前 10 分鐘速讀版」,並標註哪些資訊需要我再查證。
==================================================================
資料要怎麼提供給 AI?
想讓 AI 回答更準,建議至少提供三種資料。
第一,公司名稱與職位名稱。
例如:「我要面試 ABC 科技公司的產品行銷專員。」
第二,職缺內容。
請直接貼上工作內容、條件要求與加分條件。AI 可以從中判斷這份工作最可能考察哪些能力。
第三,自己的履歷摘要。
不一定要貼完整履歷,但可以簡單整理過去職稱、主要經驗、擅長工具、專案成果與想強調的優勢。
例如:
我的背景是:有 2 年社群行銷經驗,曾經經營品牌 Facebook、Instagram,負責內容企劃、廣告素材發想與活動頁文案。曾協助一檔活動提高報名數 30%。熟悉 GA4、Meta 廣告後台與基本數據分析。
資料越具體,AI 越能幫你把個人經驗和職缺需求連起來。
不只整理資料,還要轉成面試語言
AI 幫你整理完公司與產業資訊後,可以再追問:
請把以上公司與產業資訊,轉換成我在面試中可以自然說出口的回答。請避免太正式、太像背稿,語氣要像真人面試回答。
如果你已經寫好回答,也可以請 AI 幫你檢查:
以下是我的面試回答草稿,請幫我檢查:
1. 是否太空泛
2. 是否有說服力
3. 是否有對應公司與職缺需求
4. 是否聽起來像 AI 生成
5. 請幫我改成更自然、更像真人面試回答的版本
我的回答:
【貼上回答】
這一步很重要。面試不是在考你背了多少資料,而是看你能不能用自己的話,說出對公司、職缺與自身經驗的理解。
面試時可以這樣回答
當面試官問「為什麼想加入我們公司?」可以用這個架構:
「我注意到貴公司主要在做【業務/產品】,服務的對象是【客戶族群】。我對這個方向有興趣,是因為它和我過去在【相關經驗】中的累積有連結。尤其我看到產業目前正在發生【趨勢】,我認為這個職位未來會更需要【能力】,這也是我希望能貢獻的地方。」
當面試官問「你為什麼適合這份工作?」可以這樣整理:
「從職缺內容來看,我理解這份工作最重視的是【能力一】、【能力二】和【能力三】。我過去在【專案或工作經驗】中曾處理過類似任務,例如【具體成果】。因此我認為自己不只是對這份工作有興趣,也有相關經驗可以比較快進入狀況。」
使用 AI 準備面試,別忽略查證
AI 可以幫你加快整理速度,但不要完全照單全收。公司最新產品、營收、員工數、募資、裁員、組織異動等資訊,最好回到公司官網、官方社群、新聞報導或徵才頁再次確認。
尤其是面試時要提到的公司近期動態,一定要查證來源。講錯資料,反而會讓面試官覺得你準備不夠扎實。
結語:AI 幫你省時間,但答案要像你自己
面試前做功課的目的,不是把公司介紹背起來,而是讓你更清楚三件事:
我了解這家公司。
我知道這份工作需要什麼。
我能說出自己的經驗如何派上用場。
AI 可以幫你整理資訊、拆解職缺、模擬問題、優化回答,但最後進入面試現場的仍然是你自己。最好的做法,是讓 AI 幫你省下查資料的時間,再用自己的理解和語氣,把答案說出來。
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2025/04/02

樞紐分析表這樣用!五大實用技巧提升數據處理效率,懶人包整理!
Excel樞紐分析表(Pivot Table)是 Excel 中最強大的數據分析工具之一,它能夠快速整理、匯總並分析大量數據,使決策變得更加直觀與高效。在職場上,無論是財務報表、業務數據還是市場調查,樞紐分析表都能幫助我們更好地理解數據趨勢。
以下將介紹 Excel 樞紐分析表的五大工具,幫助你最大化提升數據處理效率!
1. 值彙總方式(Summarize Values By)——快速計算關鍵指標
當我們建立樞紐分析表時,最基本的需求就是匯總數據,例如計算總和、平均值或最大/最小值。
【如何使用?】
→ 插入樞紐分析表並選取數據。
→ 在「值」欄位中選擇要分析的數據,如「銷售金額」。
→ 點擊「值欄位設定」,選擇不同的彙總方式,如總和(Sum)、平均值(Average)或計數(Count)。
這個工具適用於財務報告、業績分析等場景,幫助你快速提取關鍵數據。
2. 篩選器(Filters)——聚焦關鍵數據
當數據量過大時,篩選器可以幫助我們快速聚焦於特定條件下的數據。例如,僅顯示特定月份的銷售數據或特定地區的業績表現。
【如何使用?】
→ 在樞紐分析表中,將想要篩選的欄位拖曳到「篩選」區域。
→ 點擊篩選器,選擇想要顯示的條件。
→ 樞紐分析表會即時更新數據。
這個工具適用於市場分析或區域性業績評估,幫助我們更專注於目標數據。
3. 切片器(Slicer)——更直觀的篩選方式
切片器是一種視覺化的篩選工具,可以讓使用者直接點擊篩選條件,而不需要使用傳統的下拉選單。
【如何使用?】
→ 選取樞紐分析表,點擊「插入」>「切片器」。
→ 選擇要當作篩選條件的欄位,如「產品類別」或「銷售區域」。
→ 點擊切片器中的按鈕,樞紐分析表會即時變更。
這對於簡化數據篩選過程非常有幫助,特別適合需要頻繁切換條件的情境。
4. 數據透視圖(Pivot Chart)——將數據圖像化
樞紐分析表本身雖然強大,但數據可視化同樣重要。數據透視圖可以將樞紐表的數據直接轉換成圖表,讓趨勢一目了然。
【如何使用?】
→ 選取樞紐分析表,點擊「插入」>「樞紐圖表」。
→ 選擇適合的圖表類型,如長條圖、折線圖或圓餅圖。
→ Excel 會自動生成圖表,並與樞紐分析表保持同步更新。
這個工具適用於製作報告,讓數據不再只是枯燥的數字,而是清晰易懂的視覺化資訊。
5. 計算欄與計算欄位(Calculated Field & Calculated Item)——進階數據分析
如果內建的計算方式無法滿足需求,可以透過「計算欄位」與「計算欄」來自定義計算公式。例如,在銷售報表中,你可以新增一個「利潤」欄位(=銷售金額 - 成本)。
【如何使用?】
→ 選取樞紐分析表,點擊「分析」>「欄位、項目與組合」>「計算欄位」。
→ 輸入自定義公式,如 =銷售金額 - 成本。
→ 點擊確定後,樞紐分析表會自動新增此計算結果。
這個工具適用於需要進一步計算的商業報表,如毛利率、成長率等。
樞紐分析表不僅能快速整理數據,還可以透過這五大工具進一步提升數據分析的靈活性與效率。無論你是財務專員、行銷人員還是業務分析師,掌握這些技巧,能讓你的數據分析能力更上一層樓!
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