104學習

MCU韌體架構

這項技能指的是設計並規劃微控制器內部韌體的整體結構與運作流程,確保軟體能有效控制硬體並達成預期功能。具備這能力代表你能系統化處理程式碼模組、資源管理及硬體介面溝通,提升產品穩定性與維護便利性。在物聯網、嵌入式系統等領域尤其重要,是開發高效能且可靠裝置的關鍵。

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精選證照

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微處理器與嵌入式系統應用 |
近年來,隨著發展,嵌入式嵌入式的應用不斷擴大。多設備設備設備設備需要嵌入式嵌入式系統來實現智能化智能化智能化,從而實現和模式系統的開發和應用帶來了更多的挑戰和機遇。 微處理器與嵌入式系統應用證照專注於培養專業人士在微處理器和嵌入式系統應用方面的技能和知識。通過這項證照的專業人士具備能夠設計、開發和應用微處理器和嵌入式系統的能力,並了解相關的硬體和軟體技術。
TIPCI臺灣國際專業認證學會
敏捷專案管理師PMI-ACP |
PMI-ACP® 是由國際專案管理學會(PMI®)推出的國際級敏捷專業證照,考試依據 PMI 最新全球實務分析(GPA)與任務分析(JTA)設計,並全面採用 PMI 官方授權教材與標準化教案,由 PMI 授權培訓夥伴(ATP)依一致規格授課,確保學員具備全球一致且高品質的專業素養與實務能力,真正接軌國際敏捷職場,建立跨框架整合思維與高品質交付能力的國際專業標準。 PMI-ACP® 融合 Scrum、Kanban、XP、Lean 等多元敏捷方法,強調跨產業應用能力與情境判斷能力,涵蓋敏捷轉型引導、產品價值創造、團隊協作效能與持續改進等核心能力。強化產品開發與交付角色的整合思維,使證照更貼近快速變動的市場需求,成為企業推動敏捷轉型與提升交付品質的關鍵戰力。 適合對象包括產品負責人(PO)、Scrum Master、專案經理、敏捷實踐者,以及已取得其他敏捷認證、希望建立更完整敏捷能力架構的專業人士。
PMI 國際專案管理學會
AMA先進微控制器應用認證 |
微控制器(MCU)乃是一種無所不在的嵌入式控制晶片,負責智能控制、網路連結、無線傳輸、人機介面互動系統,舉凡玩具、家電、汽車等都不難見其蹤跡。台灣創新科技管理發展協會(ITM協會)與國內專業微控制器IC設計領導廠商──盛群半導體(HOLTEK),協同產學研等單位,經由標準化認證過程培育優秀微控制器應用科技人才,更期許藉增加學生實務經驗,提升就業競爭力。 台灣有著全世界最完整、最高效率的半導體產業。在節能環保、智慧聯網的發展趨勢之下,節能、安全感測、3C產品、醫療及汽車電子應用等,均已成為微控制器熱門應用領域,人才的需求也源源不斷。數位化電子產品的多樣性和多功能趨勢,最關鍵核心的微控制器(MCU)重要性日趨重要。
台灣創新科技管理發展協會
進階軟體設計專業人員 |
進階軟體設計專業人員證照旨在驗證持有人具備高階軟體設計與開發能力,涵蓋系統分析、架構設計、程式撰寫及測試等關鍵技術。持證者能有效運用物件導向設計原則及軟體工程方法,解決複雜問題並提升軟體品質與維護性,適用於大型專案開發與團隊協作,提升職場競爭力與專業價值。
財團法人中華民國電腦技能基金會
EMC Proven Professional Expert |
EMC Proven Professional Expert證照專為資通訊領域專業人士設計,涵蓋資料儲存、資訊管理及雲端技術等核心技能,強調實務操作與技術應用能力。持有此證照代表具備深入的系統架構設計與問題解決能力,能有效提升企業資訊基礎建設效能,適合從事資料中心管理、系統整合及IT解決方案開發等職務,助力職場競爭力與專業發展。
EMC
Revit國際認證 |
Revit Architecture 是現今建築設計方案最佳利器,也是在國際性開發案中不可或缺的主流工具軟體.Revit具有建築設計所需全面性的串聯功能,不僅軟體模組完整、易操作、更有BIM資料庫的參數式設計概念,讓使用者從2D平面規劃到3D模型視角、初步入門到專業設計均能輕鬆掌握;而開放的量體設計及元件設計功能更是進階設計者超強輔助工具. 通過Revit Architecture 2011認證,您可完全了解Revit操作介面、管理圖面資料和精準估算成本,並實際認識Revit的組織架構,包括協同作業的理念,以及分析模型結溝合理性等。
Autodesk

精選貼文,掌握第一手知識

告別制式勞動,迎向 AI 時代人才的變革與重構

從 AI、大數據到雲端運算,智慧科技持續重塑企業運作模式,也同步改變科技人才的能力結構與職涯路徑。當技術不再只是工具,而是開始參與決策、流程與協作機制的設計時,企業對人才的期待,也隨之快速被改寫。隨著生成式 AI 進入科技研發現場,產業競爭的焦點,逐漸從單純的效能與技術規格面,轉向研發流程、協作效率與人才結構的重新配置。 文/104人力銀行 立即下載《2026科技業人才報告書-人才版》 本文導覽: 先定義後拆解,掌握工具且能同時進化的優勢 AI 不是取代能力,而是重新設計組織的槓桿 AI 改變的不只是工具,而是人才競爭的基準 無論是深耕資安領域的趨勢科技、由單點工具轉向 AI 驅動工作流程的KDAN 凱鈿、將服務版圖延伸至「新商務」場景的騰雲科技,亦或是持續推動流程優化的技嘉科技,皆不約而同指出:AI 並不是單一技術的導入,而是從根本上,重新定義工程師的工作方式與企業的選才邏輯。 先定義後拆解,掌握工具且能同時進化的優勢 趨勢科技指出,在資安產業中,AI 的導入不僅提升效率,更放大了攻防的速度與規模。企業真正需要的,已非能單純完成任務的工程師,而是要能理解問題、拆解問題,並知道如何運用 AI 讓產品與防禦能力持續進化的人才。「企業現在看的人才,不再是會不會寫 code,而是能不能用 AI 定義問題、拆解問題,並把它真正放進工作流程裡。」 這樣的轉變,使「會寫程式」逐步從門檻條件,轉變為一種基本能力。 KDAN 凱鈿則觀察到,企業選才的標準明顯被翻轉。過去對工程師的面試,多半以程式語言的熟悉度為主,然而當 AI 加入成為日常工具,真正拉開差距的,反而是思考邏輯和問題拆解的能力。「以前我們面試工程師,程式語言熟悉度大概佔六、七成,思考能力佔三、四成;現在幾乎倒過來。」甚至可以說,判斷能力及邏輯架構,已遠勝單一技術的掌握。能力結構之外,AI 也在重新設計工作流程本身。 AI 不是取代能力,而是重新設計組織的槓桿 面對 AI 帶來的轉型壓力,騰雲科技則是認為,企業需要的人才,除了熟悉新工具,得要能解構既有的流程與模式,並予以重新加以設計。「頂尖的人才必須完備能解構問題的智慧,將經年累月結痂的既有工作流程無情拆解,再結合新工具進行徹底重構,以此創造出破局的商業價值。」在如此框架之下,AI 並非取代既有能力,反倒成為推動組織再造的重要槓桿。 相較之下,在硬體與韌體研發領域,AI 帶來的影響則呈現不同面貌。 AI 的導入並非突然出現,而是建立在長期流程自動化與知識共享文化的基礎之上。技嘉科技表示,當標準化與重複性的工作逐步由工具接手,企業在選才的課題上,反而更回到人才的本質。「AI 並沒有讓工程師變得不重要或被取代,反而讓一件事變得更加清楚——當工具越來越強,人真正不可取代的,仍然是持續學習、理解問題,以及把經驗轉化為能被團隊延續的知識。」 也因此,雖分處不同產業與戰略位置的四家企業,卻給出近乎一致的答案——AI 確實已改變你我的工作流程與內容,也對工程師的角色重新定位,然而企業真正關注的,不是誰會被取代,而是誰能定義出與 AI 協作的新方式。 AI 改變的不只是工具,而是人才競爭的基準 當 AI 已能協助完成大量數據的整理、流程文件撰寫及程式生成,甚至是輔佐當下決策的研判時,隨之浮現的是一個跨越產業和領域的深層叩問——AI 會不會取代人類? 觀察四家受訪的企業,答案竟出乎意料地一致:AI 並不會讓「人」變得不重要,而是讓人才的價值重新排序。但首先被改變的是,企業對工程師角色的認知與理解。當標準化、重複性的工作逐步由工具接手,真正拉開差距的,不是技術的熟練度,而是能否理解問題、拆解流程,並持續與新工具共同進化的能力。 正如受訪者所指出:「不是 AI 會取代人,而是會用 AI 的人,會取代不會用 AI 的人。」對企業而言,這意味著選才邏輯正在改變;對求職者而言,也代表未來職場的競爭力,將來自於跨領域理解問題的能力,以及在變動之中持續重塑自身角色的位置。 立即下載《2026科技業人才報告書-人才版》 掌握更多科技業人才趨勢,大家都在看這些: 告別制式勞動、迎向職能重構:騰雲科技在 AI 時代的破局商業學 AI 時代,寫程式不再是護身符——KDAN 凱鈿重新定義「好人才」 AI 時代的研發現場:回歸人才特質,技嘉如何重新定義工程師的工作方式 在趨勢科技,唯一的競爭對手是駭客:AI 時代下,資安人才與研發現場的真實變化
【104職場力】

與神山同行:圖解台積電本土供應鏈新戰隊,2奈米與CoWoS的贏家是誰?

隨著台積電2奈米與CoWoS產能噴發,台灣西海岸正升級為全球最精密的「半導體先進技術防線」,本文深度圖解台積電本土新戰隊,解析材料與檢測企業如何透過「並行開發」與台積電同步進化,看台灣在地供應鏈如何築起不怕掏空的技術防線,掌握全球AI算力的核心。 文/林以璿、鄧凱元、黃亦筠 由天下雜誌授權轉載 本文導覽 魔鬼製程╳AI速度》交期腰斬,需在地伙伴一起衝台積練戰隊》供應鏈連線共研,外商也來了深》鴻勁蹲出「首富」,輝達靠它出貨撐》漢測虧10年,等到AI爆發快》台塑德山台日合資,建廠3倍速貼》新應材1400次送樣,攻進外商地盤 沒有他們,就沒有AI,2026全球算力壓在台灣「矽脊梁」上。先進技術的極限挑戰,帶台積一人武林走向群體進化,在地戰隊築起全球最精密防線,不怕掏空出走。誰能跟上神山? 2026年,台灣西海岸,這條長達300公里的長廊,正從工業地帶升級為一條全球最精密、24小時運轉的「半導體先進技術防線」。 隨著2026台積電2奈米先進製程放量、先進封裝CoWoS產能噴發,全球AI算力的供給中軸線,正沉沉壓在這條「矽脊梁」上。 但,這也是一場沒有退路的極限賽跑。地緣政治擠壓下,台灣必須跑得更快。 當製程精細到原子層級的博弈,封裝複雜到必須「邊研發、邊修改」的集體試錯,台積電正推動半導體前、後段製程整合的「晶圓製造2.0」(Foundry 2.0)典範轉移。 護國神山不能只是「一個人的武林」。 先進製程與先進封裝演化快速,台積不能只有一個人的武林。須仰賴反應快速的本土材料、設備與耗材供應商,建起由在地供應鏈撐起的矽脊梁。(天下授權轉載) 燈火通明的廠區不只台積,桃園的特用氣體、新竹的檢測實驗室,到南科的設備工廠,這條由本土兵團構成的「隱形戰線」,正與神山同步心跳。 圖/由天下雜誌授權轉載。 為什麼2奈米GAA(環繞閘極)架構與CoWoS先進封裝,會造成如此巨大的轉變? 首先,新技術將挑戰前段製程的物理極限。過去10年,台積電使用FinFET結構,但2奈米GAA是四面環繞的創新做法,材料、設備都要跟著調整。台積要在比髮絲細萬分之一的空間,精準放入奈米晶片,容錯率近乎為零。這就是工程師口中的「魔鬼製程」。 魔鬼製程╳AI速度》交期腰斬,需在地伙伴一起衝 後段先進封裝的壓力,同樣急遽升高。摩根士丹利預估,2026年,台積電CoWoS月產能將突破十萬片,產量與製程複雜度全面升高。 圖/由天下雜誌授權轉載。 「大風吹起來了,」清華半導體研究學院副院長賴志煌直言,AI晶片的迭代速度,徹底打破半導體產業數十年來的「超穩定結構」。 過去,台積電有時間研發、驗證、再擴產;如今,AI需求不等人。從輝達黃仁勳、超微蘇姿丰,到Google、亞馬遜,全要擠進CoWoS有限產能。 「不夠、不夠、不夠!」近幾季法說會上,台積董事長魏哲家被法人緊追CoWoS產能,急迫回應成為市場集體記憶。 1月15日最新法說,魏哲家更報出超乎眾人預期的2026年資本支出,高達520到560億美元,再創新高,七成用在先進製程,先進封裝也史無前例佔一至兩成。他再次強調,非常努力縮短供需落差。 台積電先進封裝技術與服務副總經理何軍更指出,先進封裝交期已從7個季度腰斬至不到3季,意味著必須在研發尚未定案前,機台就先進廠。「研發還沒定案,我已經要下單、拉機台,改機台的事情層出不窮,」他一語道出整條供應鏈的焦慮。 不論是前端製程、後端封裝,在這種節奏下,過去依賴外商「標準品」的模式已失效。 一名本土材料廠董事長直言,過去外商常說,「英特爾用這材料,你跟著用就好。」但現在,台積電站上無人的高崗,沒有對象可模仿,需要的是能隨時衝進產線、同步試錯、即時修改的戰友。 2025年半導體展上,台積電登高一呼串聯台廠供應鏈,打造3DIC聯盟讓研發和供應鏈合作更緊密。(王建棟攝,由天下雜誌授權轉載) 這正是台積電的現實。 台積電的策略很清楚,把供應鏈納入防禦體系,從採購關係升級為「在地建軍」。台灣在地零配件與間接原料採購比例,對比2024年,到了2030年將各自提高15與3個百分點。 台積練戰隊》供應鏈連線共研,外商也來了 2023年,台積啟動「供應商全面聯盟與快速伙伴機制」(SHARP),不再把供應商視為量產後的支援者,而是在研發試產階段就「共研、共線」。 由於製程愈高級,財務風險就愈高,一旦材料或設備失誤,損耗的往往是單片價值數萬美元的晶圓。 台積特別拉出測試產線,讓供應商帶著未成熟的設備或化學配方,直接貼線進入最先進產線,在真實製程條件下,與台積工程師比肩試錯。這大幅降低了供應商的開發風險,開發週期才能縮短。 機制建立後,2025年9月,台積電更罕見率領設備、材料、檢測台廠組成3DIC聯盟,推動「並行開發」,讓原本分散的節點在研發初期就進入同一技術藍圖。「供應鏈不能再各自為戰,」何軍在聯盟大會上呼籲,台廠必須合作,讓「孤島」串聯成「大陸」。 這股在地化吸力,也迫使外商改變規則。德國材料大廠默克電子投資170億台幣,在高雄打造半導體材料園區,更是它全球最大單一投資。「我們配合客戶腳步,滿足需求(lock step with customers development),」台灣默克董事長李俊隆直言。 透過SHARP的深度嵌入與3DIC聯盟的橫向串聯,一套「外商在地化、台廠一線化」的新生態系,正在西岸成形。 隨著供應商與台積更緊密結合,台積也將內部「CIP」(持續改善計劃)貫徹西岸。幾乎所有力拚神山門檻的本土業者,都對這3個字心有戚戚焉。 位於觀音的實聯,不斷開會、改善,再開會、再改善,打入台積。(謝寬攝,由天下雜誌授權轉載) 台積要求供應商針對「純度、穩定度、生產效率」訂出持續改善目標。進入神山體系,不是一張訂單,而是一場永不終止的精進馬拉松。 「在台積眼中,沒有完美的產品,只有還能更好的CIP,」一名供應商總經理形容。 「這讓台積電不只是一個好客戶,也是個好老師,」實聯精密化學總經理梁基彥表示。 實聯是半導體特用化學氣體廠。去年第4季,矽乙烷獲台積採用。光去年,台積訪廠4次,一待就是一整天,看廠完要求提精進計劃,下次開會檢討進度。進入製程稽核時,實聯幾乎每週和台積開會。 「它希望你不斷改善,好還可以更好,」梁基彥不諱言壓力山大。 [joblist_plugin title='更多104【台積電】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/a5h92m0' amount='5'] 深》鴻勁蹲出「首富」,輝達靠它出貨 能在這條技術防線上站穩腳步的台廠,靠的是一套殘酷但清晰的生存法則:深、撐、快、貼。 在先進封裝時代,最先翻身的,是過去最被低估的「檢測設備」。 台大機械系終身特聘教授陳亮嘉指出,AI晶片已貴到「錯不起」,像輝達GB200,「1顆動輒百萬台幣,沒有檢測,根本賣不出去。」 這讓台中大雅一間低調工廠,被推上舞台。 創立27年的鴻勁精密,切入的是終端測試與系統級測試分選機市場。去年底掛牌後,市值一度衝破5300億元,躍升台股市值前15大企業,幾乎追上聯電。 「我們私下都叫它台中首富,」一名台中產業界總經理笑說。 在輝達AI晶片出貨前的最後檢測機台,鴻勁市佔高達九成。3位創辦人之一、資深副總經理翁德奎直指,這不是「有沒有過」,而是「1年不能錯1顆」。 為了抓出偶發錯誤,工程團隊曾輪班守在機台旁一個月,只為等那個出錯瞬間。AI晶片功耗高、發熱劇烈,鴻勁乾脆把溫控與散熱整合成系統方案,成為客戶深度依賴的關鍵伙伴。 [joblist_plugin title='更多104【鴻勁精密】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1a2x6bliil' amount='5'] 撐》漢測虧10年,等到AI爆發 另一條路,來自漢民集團的小金雞──漢民測試。 這家專攻探針卡的公司,辦公室長年燈火通明,工程師作息與晶圓廠、封測廠同步。 漢測押注的是用在先進封裝與高頻測試的MEMS薄膜探針卡。技術難度之高,被形容為「在郵票大小的面積內,植入數萬根比頭髮細5倍的觸角」,且在高頻、高熱下,誤差不能超過一微米。 公司曾連虧近10年,在現金流壓力下硬撐研發。直到AI晶片測試從「抽檢」變成「全檢」,測試時間拉長、耗損劇增,需求瞬間爆發。漢測也因此打入神山供應鏈,連2年營收成長超過五成。 [joblist_plugin title='更多104【漢民測試】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/clt9w0w' amount='5'] 快》台塑德山台日合資,建廠3倍速 此外,半導體製程的未來,就是材料的競爭,而不再是製程微縮。材料落地更顯關鍵。 在高雄林園,台塑德山是台塑與日本德山合資的公司,負責先進製程需要的異丙醇。 從台塑德山出廠的異丙醇槽車,每輛都須經客戶驗證,才能把關鍵材料送進晶圓廠。(謝寬攝,由天下雜誌授權轉載) 過去由日本製造、海運來台,運期2週。但2奈米製程,異丙醇用量比7奈米倍增,且屬有機化學品,存放天數會影響品質。 「我都開玩笑說,客戶喜歡18天的(啤酒),」組長黃惠賢形容,材料得新鮮。 雙方決定在台灣設廠。台塑將原需6到8年的洽談、建廠與驗證,縮至2年3個月完成。如今八成產能已轉為高雄製造,成為全台先進製程的關鍵支撐。 快,是台灣材料廠的最大優勢。過去長期由歐美日大廠把持,台積扶植本土材料廠,補技術防線破口。 [joblist_plugin title='更多104【台塑】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/ys2lc2g' amount='3'] [joblist_plugin title='更多104【德山】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1a2x6bm26m' amount='3'] 貼》新應材1400次送樣,攻進外商地盤 新應材的故事,則展現「貼」身肉搏的拚勁。 新應材原本主攻面板材料,隨中國面板廠崛起,公司被迫轉攻半導體。光阻產品一度進軍成熟製程還通過認證,但沒有進入量產製程。公司陷入困境,2018年董事長詹文雄接手,轉進開發先進製程用的材料。 為了打進神山,研發人員日夜輪班。成功在1年後,自強勁的外商3M與默克手中,搶下一席之地。 「有一支產品,我們6年送樣1400次,」詹文雄在去年成大材料論壇上透露。 換言之,幾乎是不到2天就送一次樣本。這靠的是研發人員日夜輪班,甚至在產品通過驗證、還未拿到量產訂單前,就先砸下3億元建量產線。「跨入半導體產業就像搶銀行一樣,不是成功就是失敗,」詹文雄當時打趣說。 當地緣政治陰影,產能外移空洞化籠罩,台灣用這條日不落的在地技術服務證明,競爭力不在單一座山,而在整套同步升級的產業聚落。 「半導體業已複雜到,沒有任何一家公司能獨立完成,」李俊隆直言,「從這個角度,先進製程只能在台灣。」 從單打獨鬥,到群體進化,神山與在地戰隊,正在築起全球最堅實的半導體技術防線。 [joblist_plugin title='更多104【新應材】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/11060ymg' amount='5'] (原文標題:與神山同行,本土新戰隊 圖解台積先進製造贏家:材料、檢測大擴廠) 延伸閱讀: 默克全球最大單一投資在高雄!材料送到台積門口、EUV練就在地供應鏈 致茂站上千金股!沒有它,台積不能出貨 不划算生意等到「需求排山倒海」 添鴻燒錢十年打進CoWoS,營收增六成 南下設廠貼緊台積電與日月光
【104職場力】・AI

廣達、緯創徵召量子電腦人才!台灣電子五哥研發落地加速搶人

2026-07-19 經濟日報記者王郁倫 記者吳康瑋攝影 由聯合新聞網授權轉載 電子五哥廣達(2382)、緯創(3231)開徵量子電腦工程師職缺,顯示硬體廠商正從前期探索跨入著手研發,廣達徵召人才鎖定量子電腦系統內部架構設計到外部控制電腦數據讀取專才,而緯創徵才範圍更大,從晶片封測到軟硬體整合全面徵才,兩家兆元大廠布局量子電腦策略似乎正與AI伺服器布局有高度一致性。 台灣科技產業下游開始布局量子科技,緯創跟廣達都開始徵召量子科技人才,其中,緯創設定人數無上限,徵求人才內容從硬體系統線路設計、晶片封裝與量測架構、超低溫實驗平台規劃維運、微波控制器設計與讀取到核心量子裝置實驗,如位元相干時間改良(讓電腦運算更穩定更持久),最後是軟硬體整合改良。 緯創徵召量子人才的廣度極大,也凸顯布局量子電腦技術的企圖心,期望從晶片模組到整體系統都掌握。緯創董事長林憲銘日前接受《經濟日報》提問時表示,對量子電腦技術將是自研與投資雙軌並行。 林憲銘更透露,將購買一座32量子位元的超導量子機器,與AI伺服器進行連線運算測試,未來也不排除爭取IBM 等量子系統代工或關鍵零組件製造商機。故此次大舉開出量子電腦職缺,也顯示其自建量子運算中心下半年將加速啟動。 [joblist_plugin title='【緯創 量子相關】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E9%87%8F%E5%AD%90%20%E7%B7%AF%E5%89%B5' amount='1'] 廣達此次開出1~2位量子人才需求名額,強調需要出差,符合業界觀察廣達常派出工程師到美國量子新創Rigetti Computing總部交流合作消息,廣達此次徵才要求主要包括量子硬體系統設計優化、量子控制線路、控制程式及資料分析工具、執行量子實驗做量子系統較準及參數設定,該部分人才技能偏向後段硬體面。 [joblist_plugin title='【廣達 量子相關】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E9%87%8F%E5%AD%90%20%E5%BB%A3%E9%81%94' amount='1'] 金寶電子(2312)與國際大廠SEEQC合作室溫電腦控制平台,在電子業下游跑得相當快,下半年第一版本將展開測試,董事長許介立也透露,除超導體新創,目前也廣泛跟其他技術業者合作比方離子阱,目前投資國外新創已有2~3家,未來會持續透過此方案擴大量子電腦布局。 對此,鴻海(2317)董事張慶瑞表示,台灣產業確實開始動起來!他日前曾發言擔心台灣量子人才環境不足,除缺乏產業留才,導致培育的人才畢業後面臨無處可去,只得去台積電(2330)就職或出國就業窘境。 在政府合併AI新十大建設推動方案中,量子技術已被列為三大AI關鍵技術之一,與矽光子及機器人位階相當,政府也從2022~2026年五年內投入80億元打造業合作平台,建立量子國家隊。 張慶瑞日前接受訪問指出,本土培養的量子人才約有150至200人,畢業後卻面臨沒有量子產業可以效力。該問題能否隨廣達、緯創及工研院都開出量子人才職缺而獲得解決將是未來可關注重點。 [joblist_plugin title='更多【量子電腦】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E9%87%8F%E5%AD%90%E9%9B%BB%E8%85%A6' amount='1']
【104職場力】・AI

像新創一樣快,像集團一樣穩:他們在統一,每天用技術改變你我的生活

在傳統零售與數位創新的分界線上,統一超商旗下的uniopen團隊成功實現了兩者的融合。這個部門肩負著打造 「亞洲流通生活平台」 的重要使命,以新創般的速度,利用集團的穩定資源,重塑消費者與7-ELEVEN、星巴克等品牌之間的連結。團隊鼓勵成員在「沒有究責、只有成長」的開放文化中,實踐「做中學」(3E 架構),將程式碼轉化為能直接改善日常生活的影響力。在這裡,你可以在穩定中加速前進,親手定義零售科技的未來。 文/《104職場力》 本文導覽(點擊可快速前往指定段落閱讀) 從零開始的冒險:新人工程師的第一場挑戰不只是 App,而是生活平台功能落地:從程式到影響力沒有究責,只有成長面向未來:一站式的整合體驗在穩定中前進,創新步伐更有力 在新創與大企業之間,總存在著一道微妙的分界線。 前者速度快、自由度高,但資源有限;後者制度完整、穩定可靠,卻常被認為創新不易。然而,統一超商旗下的uniopen團隊,正在打破這樣的框架,讓兩者真正融為一體。 這個誕生於傳統零售巨輪之中的數位新部門,肩負著打造「亞洲流通生活平台」的任務。它的挑戰,不單是開發一款App,而是重新定義消費者與品牌之間的連結。 團隊成員無論是新鮮人或跨界主管,都在穩定體制裡前進,在創新環境中扎根,攜手推動一場備受期待的數位革命。 從零開始的冒險:新人工程師的第一場挑戰 對統一超商研究發展部的APP工程師 蘇子安 而言,加入團隊是一場真正「從零開始」的冒險。 「這其實是我的第一份工作,去年才剛畢業。」他笑著說。令人意外的是,蘇子安大學念的是社會學,並非資訊相關科系。 在校期間因緣際會接觸到程式設計後,他才確定了自己的方向,後來更進一步報名AppWorks School,透過專案實作熟悉開發流程與團隊協作。 他回憶起當時的面試經驗:「uniopen的藍圖讓我非常驚豔。能從一個全新 App 的起點參與建置,對新鮮人來說非常難得。」 在多數公司,新人通常負責維護或協助任務,但在這裡,他從架構到功能都親身參與。 「最棒的是能親眼看著產品從無到有誕生,那種成就感很強烈。」 面對挑戰,他感謝團隊的帶領與節奏。「我們iOS團隊有六位工程師,其中兩位非常資深,提供了絕佳的學習條件。另外,剛入職前三個月還有導師引領,一開始會提供程式設計建議,後來再逐步放手讓我獨立作業。」 他表示,雖然有壓力,但步調合理,讓人能專注在學習與交付;在這裡,學習態度也遠比資歷更重要。 不只是 App,而是生活平台 對統一超商uniopen研究發展部部長劉昌祥而言,這個平台的誕生,是統一數位轉型的重要一步。 他提及整個計畫的起點:「這個構想來自 2022 年統一企業集團羅智先董事長提出的願景—要打造一個『亞洲流通生活平台』。我們以『生活平台』為核心,整合統一企業集團旗下品牌與服務,讓消費者能在同一個App裡完成購物、積點、支付與社群互動。」 他強調,uniopen不能被視為單一產品,而是一個持續演進的生態系。 「我們的目標是建立以會員為中心的數位交流空間。統一企業集團品牌眾多,從7-ELEVEN、星巴克到康是美、博客來等,最大的挑戰是讓消費者能在一個平台上,同步享受各品牌的便利與權益。」 劉昌祥指出,這樣的跨品牌整合既是技術挑戰,也是組織協作的考驗。 雖然形式上是一款App,但其本質,是要為統一企業集團建立一套共通的數位基礎建設。 他也坦言,整合不可能一步到位,必須循序漸進:「先整合統一企業集團會員資料,再建構各品牌的數位入口,同時彙整數位商品與優惠資訊,逐步完善會員旅程與回饋機制。最終,讓平台能支援品牌自營活動與促銷,並逐漸形成具備長期變現力的社群生態。」 劉昌祥進一步說明,uniopen所要打造的是一條從「發現、互動、交易到回饋」的完整路徑,「我們希望讓使用者在不同品牌場景之間穿梭時,權益與體驗都能完整延續。」 在網路廣告產業深耕超過二十年後,劉昌祥選擇轉戰零售體系,正是看見uniopen能「整合龐大資源、放大價值」的潛力與意義。 ◆ 統一超商uniopen精選職缺 ▶ 看職缺 功能落地:從程式到影響力 對工程師而言,最令人興奮的事,莫過於看見自己寫的程式被真實使用。而讓蘇子安印象最深的一環,就是uniopen  App中的地圖互動功能。 過去,已有不少門市店長會在LINE社群發布優惠訊息,他解釋:「把這項功能帶到App設計中,能讓使用者更容易找到所需資訊,也更快走進鄰近門市。」因此,團隊在App中導入Google Maps並整合發文機制;使用者在地圖頁面能一眼掌握附近門市的最新貼文與活動,也可直接分享現場資訊、留言互動,例如近期爆紅的翻轉布丁是否到貨。把內容與互動結合地理位置,讓優惠與補貨消息的傳遞更加即時快速,進一步帶動到店消費。 而這樣的開發經驗,讓他更確信技術可以直接改善日常體驗:資訊流動更快、觸達更準,消費者自然可以「走到哪、買到哪」。 他也補充產品藍圖的延展性:「一開始以社群、即時通訊為核心,未來會整合會員相關,讓流程更完整。」 這也是他最感到驕傲的一部分,能在大型集團的資源支持下,實現自主研發關鍵技術。  以即時通訊為例,「背後有一些比較難的技術」,在過去,小型團隊可能會需仰賴第三方服務,「但我們在這裡可以自己完成」。 劉昌祥補充,平台思維也體現在全通路的串接上:線上與線下的接觸點要能協同運作,從資訊查詢、優惠領取到實際購物與取貨,過程應該連續而不斷裂,讓品牌能以同一套會員識別與權益規則服務不同情境的消費者。 他進一步強調,uniopen與傳統電商不同,不僅處理交易,更要把社群互動、內容分享、任務與回饋機制結合起來,讓使用者願意長期停留並參與;而這些參與最終會成為品牌的重要數據資產,「讓我們能用更貼近消費者需求的方式進行高效溝通。」 沒有究責,只有成長 在快速變化的產品開發現場,團隊文化往往決定了專案能走多遠。蘇子安說,他最喜歡uniopen團隊的地方就是工作氛圍。 「發生問題時,大家不會急著追問是誰的錯,而是先把問題解決掉。」這樣的文化讓新人敢嘗試,也不怕提問。 至於個人成長,他也觀察到:「在程式碼檢視(Code Review)過程中會學到很多技巧,也會看到別人如何思考。」資深同事會從不同的技術層面逐一探討,讓新人不只是能把功能做出來,也理解為什麼要這樣做、怎麼做得更穩定。除了日常的程式協作外,團隊也不定期進行研討交流,內容包括即時通訊、後端介接、SSO等主題,由不同成員輪流分享;就算是不熟悉的領域,也能透過經驗分享快速掌握趨勢。他直言,這樣的支持對新鮮人很友善。 而在AI賦能時代,劉昌祥認為,保持學習動能是組織能持續前進的關鍵,但學習也要更聰明。他分享:「我們做過一次內部問卷,七成以上的同仁提到,AI工具可能會讓人過度依賴AI,容易忽略風險,或跳過必要的學習路徑。」 因此,為了要合宜使用AI同時精進自身技術,uniopen團隊依循下列原則:善用工具、理解原理,不讓工具取代思考,讓每一次AI的應用,都能真正促進能力成長。 ◆ 統一超商uniopen精選職缺 ▶ 看職缺 面向未來:一站式的整合體驗 談到自己投入這個團隊的動機與視野,劉昌祥直言:「人生最棒的事情,就是你可以做一些貢獻,而且這個貢獻是超越個人的遠大目標。」 對他而言,uniopen承載的不僅是統一企業集團的轉型任務,更是一場關於「連結」的長期探索與實踐。 他補充,uniopen希望成為「統一生活品牌的單一窗口」,並建立起顧客資料平台,作為精準行銷與個人化服務的基礎;在會員整合之上,讓各品牌在同一平台更有效地與消費者互動,也能以數據為依據做出決策。 他也預期,隨著會員服務與數據能力的成熟,線上線下的消費行為將更緊密地整合;再加上AI的導入,零售將出現新的產品與技術創新。從智慧搜尋、個人化推薦到智慧客服,這些應用都將讓消費過程更加順暢與高效,未來的消費生活也將因此變得更為智能便利。 對仍在職場初期的蘇子安來說,能參與其中已是一種成就。「看到新功能上線、被使用者討論,就會覺得我們寫的東西真的被看見了。」對工程師而言,這正是把技術化為影響力的路徑。 在穩定中前進,創新步伐更有力 在多數人眼中,創新屬於新創;穩定,則是大企業的代名詞。但uniopen團隊的發展現況,證明了創新速度與穩定資源之間無須二選一,也能有更聰明的整合。 在這個由統一超商孕育的新平台裡,工程師用技術解決真實問題,也在完善制度與開放文化中不斷成長。 無論是剛入職場的年輕工程師蘇子安,還是從數位廣告轉入零售的技術專家劉昌祥,他們都在這裡找到絕佳的發展空間。 對這群在uniopen奮戰的技術人才而言,改變已經開始,而未來,也正由他們親手定義。 104精選:【統一超商】精選職缺! ◆ Uniopen精選職缺▶ 看職缺◆ 智慧零售人才▶ 看職缺◆ 儲備人才▶ 看職缺◆ 儲備幹部▶ 看職缺◆ 門市夥伴▶ 看職缺◆ 餐飲夥伴▶ 看職缺◆ 物流事業夥伴▶ 看職缺
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微軟、Meta加碼AI帶旺台鏈 鴻海、廣達、緯穎等受惠

2025-08-01 經濟日報季晶晶、葉亭均編譯、記者林薏茹 由聯合新聞網授權轉載 資料中心兩大巨頭微軟、Meta於30日公布上季財報與營運展望均優於預期,並同步看旺AI需求,透露在AI領域的投資已開始嘗到甜美果實,催動營運成長引擎,兩家公司並同聲高喊為把握龐大商機,後續資本支出會持續提升。 微軟、Meta同聲唱旺AI前景,都將加碼投資擴大資料中心投資,市場按讚,31日早盤股價均大漲,微軟勁揚4.6%,市值突破4兆美元,Meta更暴漲11.9%。法人看好將同步帶旺AI伺服器協力廠鴻海(2317)、廣達、緯穎、英業達等營運動能,相關個股昨天強漲表態,廣達、緯穎均大漲超過4%,鴻海也勁揚逾3%。 ※ 原新聞發稿日為2025/8/1,新聞轉載日為2025/8/4 延伸閱讀:「初階工作」恐被AI取代?當科技巨頭高層都這麼說,我們該如何應對? 微軟執行長納德拉指出,AI技術的快速創新和廣泛應用,正推動微軟在多個業務領域實現突破性成長,Microsoft 365 Copilot和GitHub Copilot等AI產品使用者採用速度,已達到「前所未有」的水準,目前Copilot產品每月活躍用戶達1億。 微軟上季資本支出年增27%,達到242億美元,超乎預期,公司預估本季資本支出將達300億美元,創新高,主要用於興建資料中心以驅動AI服務。微軟財務長胡德高呼「將繼續投資,以把握眼前龐大的機會」。 微軟也首度公布Azure雲端運算業務完整營收數據,截至6月底止的2025年全年度,Azure及其他雲端服務營收超過750億美元,年增34%。 Azure上季營收成長39%,預估本季成長37%,優於預期,顯示微軟在AI領域的大舉投資逐漸產生回報,激勵31日早盤股價飆漲8%。 微軟強調,擴大資本支出對於克服供應瓶頸至關重要,這些瓶頸限制滿足AI需求的能力資本支出正略微轉向資料中心等「壽命較長」的資產。微軟上季(截至6月底的年度第4季)營收764.4億美元,年增18%;淨利年成長近24%、達272.3億美元,都優於市場預期。 ▲ 圖片來源:聯合新聞網授權轉載 [joblist_plugin title='104【微軟】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/at2m1g0' amount='3'] 微軟看旺AI需求之際,Meta也上調本年度資本支出下緣區間,全年資本支出預估提升為660億美元至720億美元(原先預期為640億美元至720億美元),以加強對人才、基礎建設、資料中心與能源需求的投資。 Meta財務長李蘇珊並透露,明年將是資本支出「同樣顯著」成長的一年,主要用於擴展生成式AI所需的伺服器,網路和資料中心建設。 Meta上季銷售優於預估,核心廣告業務持續強勁成長,同時對本季提出超乎預期的樂觀展望,顯示獲利動能足以支撐其大規模投資AI領域的計畫。Meta執行長祖克柏強調,穩健的廣告業務使Meta能加速投資AI搶市占,並已從新的生成式AI功能獲得「可觀」收入。 Meta並公布上季營收成長22%、達475億美元,高於市場預期的448億美元,其中廣告部門營收465.6億美元、也優於預期。本季營收估可達475億美元至505億美元,優於分析師平均預估的462億美元。
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AI資料中心狂潮!全球記憶體晶片市值排名出爐 台灣4企業入榜

2026-04-23 聯合新聞網綜合報導 由聯合新聞網授權轉載 隨著人工智慧(AI)快速發展,全球半導體產業結構正出現明顯變化,其中「記憶體晶片」成為最大受益者之一。根據外媒整理的市場數據,在AI資料中心建設與伺服器需求帶動下,全球記憶體晶片製造商的市值大幅上升,目前全球上市的DRAM與NAND記憶體製造商中,以三星電子市值近9000億美元居全球第一,其後依序為SK海力士與美光科技,形成全球記憶體產業最強「三強格局」。 延伸閱讀:科技革命…台灣拚主權AI 簡立峰:缺人才 根據外媒「視覺資本」(Visual Capitalist)榜單統計,從市值排名來看,三星電子以約8970億美元穩居全球最大記憶體製造商,遠高於競爭對手。排名第二的SK海力士市值約4980億美元,而美光科技則以4810億美元緊追在後。第二梯隊則包括晟碟(Sandisk)約1410億美元與鎧俠(Kioxia)約1070億美元。 值得注意的是,台灣在這份榜單中共有四家企業入列,分別為南亞科(220億美元)、華邦電(130億美元)、旺宏(90億美元)以及力積電(70億美元),數量居各國之冠,雖然市值與前三大巨頭仍有明顯差距,但台廠在利基型記憶體、車用電子與工業應用市場具備高度競爭力,長期扮演供應鏈關鍵角色。 報導分析,記憶體股價在2025年出現大幅上漲,主要原因是供給端控制產能、需求端則受到AI伺服器需求激增推動,形成供需緊縮的市場環境,進而推升價格與企業估值。其中,南亞科股價一年內暴漲約560%、晟碟上漲559%、鎧俠也上升536%;而SK海力士、美光與華邦電同樣出現顯著漲幅。 進入2026年後,記憶體族群股價仍持續上揚,截至4月中旬,三星股價已上漲約80%、SK海力士上漲73%、美光也有約59%的漲幅,顯示投資市場對AI帶動的記憶體需求仍高度看好。 從技術角度來看,記憶體晶片主要分為DRAM與NAND兩大類型。DRAM屬於短期工作記憶體,負責暫時儲存電腦或應用程式即時運算所需的資料,一旦斷電資料即消失;NAND則屬於長期儲存記憶體,常見於SSD與手機儲存裝置,可在斷電後仍保留資料。 報導指出,隨著AI模型規模持續擴大,資料中心需要更高容量與更高速的記憶體來支援運算,因此高效能DRAM與NAND的重要性日益提升,AI資料中心建設與雲端運算需求,將成為影響全球記憶體產業景氣的新關鍵因素。 公司名稱市值 (十億美元)國家/地區記憶體類型工作機會三星Samsung897.3🇰🇷 南韓皆有(DRAM + NAND)▶ 看職缺SK 海力士SK Hynix498.4🇰🇷 南韓皆有(DRAM + NAND)▶ 看職缺美光Micron481.0🇺🇸 美國皆有(DRAM + NAND)▶ 看職缺晟碟Sandisk140.6🇺🇸 美國NAND▶ 看職缺鎧俠Kioxia106.8🇯🇵 日本NAND▶ 看職缺南亞科Nanya22.1🇹🇼 台灣DRAM▶ 看職缺華邦電Winbond13.4🇹🇼 台灣皆有(DRAM + NAND)▶ 看職缺旺宏Macronix8.6🇹🇼 台灣NAND▶ 看職缺力積電PSMC7.3🇹🇼 台灣DRAM▶ 看職缺
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AI 時代的研發現場:回歸人才特質,技嘉如何重新定義工程師的工作方式

隨著 AI 技術快速發展,科技產業的競爭焦點也逐漸從單純的硬體效能與產品規格,轉向研發流程、協作效率與人才結構。AI 的導入不只是加入新工具,而是重新定義工程師的工作方式,整個工程生態正逐漸從「單一開發」走向「系統化管理」與「跨域協作」。 文/104人力銀行 本文導覽: 從自動化到 AI 工具導入,研發現場的變革早就開始 AI 真正改變的,是工程流程的邏輯 AI 改變選才條件嗎?技嘉更看重的是:人格特質 AI 不會取代工程師,但會改變工程師的角色 在技嘉科技(GIGABYTE Technology,以下簡稱技嘉)的研發現場,這樣的轉變其實已經持續了十多年。韌體開發二處處長吳宗達在技嘉任職超過十五年,主要負責主機板 BIOS 與韌體相關開發。他回顧,從早期 CI/CD 與開發自動化,到近年把 AI 工具與 AI Agent 帶進工作流程,真正改變的並不是單一技術,而是整體研發流程的思考方式。 從自動化到 AI 工具導入,研發現場的變革早就開始 吳宗達回憶,十多年前進技嘉時,研發團隊仍有大量重複且需仰賴人工處理的工作,流程也尚未建立完整的標準化機制,於是開始著手推動工作流程的優化,而 AI 的導入並非突然,而是建立在多年流程自動化與整合的基礎之上,AI 的加入更像是一把催化劑,正微妙地重塑工程師的日常。 過去很多時候,只要把功能完成即可;現在則更強調文件與知識整理。「以前可能只要把事情做完,現在會更重視為什麼這樣做,還有怎麼讓別人下次更容易接手。」 AI 真正改變的,是工程流程的邏輯 AI 對研發現場最大的影響,其實不是單一工具,而是整個開發邏輯的轉變。就吳宗達形容,過去的工程流程比較像是單一線性的任務鏈,僅需交付給特定負責的人即可。 隨著產品與系統越來越複雜,單靠記憶與口述交接已難以支撐整個研發體系,這些原本存放在人腦中的知識與個人經驗,必須被整理成文件、紀錄與規格,甚至要能轉化成可被系統使用的資料結構。 從口耳相傳的經驗,轉向數位化的 Open File,最終成為 AI 可讀取的 Open Data。然而從AI 的角度來看,真正的問題反而是餵給 AI 的「資料不夠多」。他指出,若企業內部沒有足夠的工作紀錄、文件資料,AI 也無法持續迭代學習。 也因此,就研發流程上逐步從「流程導向」(Process Oriented) 轉向 「API 導向」(API Oriented)的思維,將原本分散在不同開發人員或部門的工具與資料可以被串接,整體的工作流程也能橫向擴展。 他坦言,AI 目前主要還是輔助的角色,部分的規格整理、工作日誌彙整,皆可透過 AI Agent 協助完成,同時讓管理者能更容易掌握專案脈絡、進程。倘若涉及到績效評估、團隊溝通或情境判斷時,仍需要回到「人」來做最後的決策。 技嘉科技韌體開發二處處長吳宗達 AI 改變選才條件嗎?技嘉更看重的是:人格特質 AI 技術快速發展,也讓許多企業重新思考或定義徵才的條件;而在技嘉的研發團隊中,選才標準並沒有出現劇烈改變,反而是回歸初衷:人格特質。 人資夥伴補充,技嘉的研發職缺,第一關是由主管直接做篩選,長期以來他們最重視的特質,其實一直沒有變:好奇心、學習能力,以及解決問題的熱情。AI 工具的使用經驗當然加分,對多數 RD 職缺來說,並不是唯一的門檻,只要具備良好的基礎能力與學習意願,很多工具都可以進公司後再學習。 在吳宗達看來,AI 時代反而讓這些人格特質變得更重要。根據他的觀察,現在不少工程人才會透過 Side Project 或 GitHub 專案展示自己的能力,像是開發小工具、嘗試自動化流程,甚至研究區塊鏈或智能合約等題目。這些看似與職缺未必直接相關的經驗,往往能反映一個人是否真的對技術有興趣,也更容易被企業注意到。 「如果一個人平常就會自己做一些 Project,我通常會特別留意。」這也正呼應當前科技產業的招募趨勢,對許多年輕工程師而言,找工作不再只是離職後才開始準備,而是平時持續累積作品與成果,在市場上保持被看見的狀態。 AI 不會取代工程師,但會改變工程師的角色 當被問到 AI 是否會取代工程師時,吳宗達的答案很直接:「不會,但工作思維一定會變。」他認為,未來的工程師角色會更像是與 AI 協作的整合建構者,而不是單純執行任務的人。許多企業過去長期忽略的流程問題,包括知識沒有被記錄、流程缺乏標準化⋯⋯現在都必須重新整理並規格化。 因此,看似「工作變多」,但其實是那些是原本被忽略的流程工作,現在開始被系統化與文件化。隨著 AI 工具越來越成熟,工程師的價值也正在改變:不再只是完成某個任務,而是能理解整體工作流程、整理知識,並讓團隊能力得以持續累積。 AI 並沒有讓工程師變得不重要或被取代,反而是讓一件事變得更加清楚——當工具越來越強,人真正不可取代的能力,仍然是持續學習、理解問題,以及把經驗轉化為能被團隊延續的知識。 立即下載《2026科技業人才報告書-人才版》 [joblist_plugin title='更多104【技嘉科技】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/a4kvltk' amount='3']
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AI轉型沒你想得難!專家揭密:6個步驟,幫你成功推動人才變革

隨著AI技術爆發與人口結構轉型,企業面臨的挑戰已非「是否導入科技」,而是如何帶領員工轉型。104人才永續長深度解析:AI將重新定義工作內容與模式,成功邁向「人機協作」的關鍵不在硬體,而是人才與組織文化的數位重塑。本文透過具體的六大實戰步驟,協助企業破除員工技能不足與文化抗拒的障礙,幫助組織在變動時代中搶佔競爭先機。 文/鍾文雄(104資訊科技 人才永續長) 本文導覽 AI資訊科技帶來產業競爭與工作職場的轉變企業推動人才與組織文化的數位轉型面臨挑戰企業成功推動AI人才與組織文化轉型步驟 隨著企業全球化發展、台灣人口結構老化與新生兒出生率的下降,地緣政治、全球經濟與政府法律及政策的瞬息萬變,加上AI人工智慧(Artificial Intelligence,縮寫為AI亦稱智械、機器智慧,透過許多電腦程式來呈現人類智慧的技術)技術的蓬勃發展,透過醫學、神經科學、機器人學及統計學等的進步,國內外許多研究調查機構的預測都認為,人類的無數職務會逐漸被AI所取代。 資訊科技發展的日新月異,我們的職場與工作環境正進行前所未有的轉變,這種轉變包含工作內容(Context of Work)、勞動力(Workforce )、工作職場(Workplace)與工作模式(Working Mode)的轉變。 AI科技的發展會讓傳統型態的工作會逐漸消失,也會誕生新型態的工作機會,這意味著我們必須成為一位善用AI應用工具的勞動者,才不會被機器人及擅用AI應用工具的人才所取代。 AI資訊科技帶來產業競爭與工作職場的轉變 隨著資訊科技發展的無遠弗屆,未來企業面對的競爭對手及勞動者的工作職場與環境會面臨極大的變化,因次不管是政府機關、企業組織或是勞動者都必須轉型,才能夠因應諸多不確定性因素的考驗。 競爭對手的改變:企業營運主管會隨時關注國內外同業的動態競爭態勢與消長,未來最具威脅的競爭者有可能是其他產業、跨國境的可敬對手,如來自境外的跨國網路與資訊公司,像亞馬遜公司(Amazon.com, Inc.)就從網路書局進階到電子商務,成為全球最大的網際網路線上零售商之一,進而發展為提供企業雲端存取技術服務的資訊產業巨擘。 工作內容的改變:要能跟上數位時代的腳步,我們必須將重複性高、大量數據與使用介面多的例行性作業,運用AI資訊化與流程化過程,局部或全面調整為自動化。另外善用AI應用工具進行數據的統計與分析,提出具備管理意涵的趨勢及洞察觀點,從解決問題的工作層次提升到尋找問題及預測問題的管理境界。 工作方式的改變:近年來企業與人資管理專家均積極研究與探討,如何讓勞動者不會被機器人取代,最佳的解決方案是”不是科技可以做什麼,而是我們可以用科技做些什麼“It’s not about what technology can do, but what we can do with technology”,未來最有效率的工作方式就是”人機協作”,工作主軸會是如何訓練、管理、監督與領導AI Agent(AI代理、人工智慧代理或智慧型代理人),善用AI工具提升整體工作效率。 工作型態與工作地點的改變:未來職場上會有勞動者、AI Agent與零工經濟(Gig Economy)的工作模式,共享經濟的網路平台會產生新的工作型態,網路資訊也創造出網紅經紀人、小編、電競選手與遊戲編劇等新型態工作。企業若能採用居家、遠距、混合及跨域、跨境的上班模式,比較能夠吸引與留任人才。 延伸閱讀:「初階工作」恐被AI取代?當科技巨頭高層都這麼說,我們該如何應對? 企業推動人才與組織文化的數位轉型面臨挑戰 從國內外的調查與研究報告來看,中大型企業在過去已經投入資源,積極研究與實驗組織數位轉型,根據天下學習的調查,企業最擔心的轉型障礙,前三名依序是員工技能不足、組織文化抗拒改變與缺乏完善的數據和科技基礎建設。 ▲ 圖片來源:天下學習 另外根據資誠聯合會計師事務所(PWC)在2025年發布的調查報告,企業在推行數位轉型時面臨的挑戰,依序是轉型資金、組織變革、數位人才、業界案例與數位工具,因此企業要能成功數位轉型,AI數位人才與組織文化的轉型會是關鍵因素。 ▲ 圖片來源:資誠聯合會計師事務所 延伸閱讀:企業轉型,為何7成都失敗?管理名師李吉仁:人才出問題,最大元凶是績效評估 企業成功推動AI人才與組織文化轉型步驟 統整企業成功案例與調查報告後,企業要能成功推動數位轉型,建議依序採行六個步驟及重點行動如下表,讓員工體會到應用AI可以提升整體工作效率,創造顧客與商務價值,讓生活與工作更加平衡、有意義。 推動AI人才與組織文化轉型的關鍵步驟 步驟重點行動預期成效1. 高階主管共識舉辦策略會議、形成願景確立方向與支持2. 全員溝通宣導內部宣傳、案例分享降低抗拒、提升參與3. 跨領域專責部門整合IT、研發、HR加速專案計畫落地4. 學習與工具資源提供AI課程、工具平台提升學習及應用能力5. 一站式諮詢輔導設立顧問與技術支援降低導入難度6. 鼓勵、獎勵與內化獎勵機制、文化塑造形成AI驅動文化 高階主管的認知與共識:高階主管要發揮策略思維,針對產業發展與動態競爭環境,制定明確的AI轉型策略方向,如AI如何應用在產品開發、優化製程或是服務流程的創新,以及員工使用AI應用工具的資安政策等,凝聚高層的共識後承諾並投入相關資源。 全員溝通宣導推動AI應用文化:員工常因不理解或懷疑而抵抗文化與組織轉型,公司負責人及高階主管必須透過有效溝通來說明轉型的目的,強調應用AI技術是公司永續發展的生存條件,確保員工面臨轉型時的心聲與感受會被重視與解決。 跨領域組成專責部門負責推動:從天下學習的調查報告可以看出,企業會由不同部門來啟動數位轉型,要成為AI領先的企業,成立跨部門專案小組的成功機率是最高的。以一零四資訊科技為例,2023年由人力資源部門啟動全體員工的人才及組織數位轉型,透過研發、資訊工程、資訊管理(MIS)及各部門的協作與支持,逐漸展現成效。在2025年便成立「AI創新辦公室」,由跨專業領域專家及相關部門組成專責推動組織,建議企業可以成立專責的 AI 治理小組 (AI Governance Task Force)。 提供員工學習與AI應用工具資源:要讓全體員工一起上車推動AI工具的應用,必須突破員工的心理障礙,包括沒有信心學會,沒有時間學習、執行有困難、欠缺AI工具使用等障礙。因此公司必須依照營運策略及員工需求,決定公司官方AI應用工具類別,透過實體及數位課程的學習平台建置與合法軟體帳號的統購,提供員工學習及應用工具相關資源。 建立一站式專業與技術諮詢輔導:一零四資訊科技除了在各部門設立AI推動大使、公告公司AI使用資安政策及應用工具以外,也會通告公司內部各類AI應用工具的諮詢專家,搭配一站式的顧問指導,只要員工想要優化作業流程、提升工作效率,內部專家顧問會立即提供協助,讓員工學會持續應用AI技術的能力及興趣。 搭配鼓勵、獎勵與管理機制:要能成功塑造AI組織文化的轉型,一定要讓全體員工從敢用、會用到善用AI應用工具,透過訓練課程學習心得及部門成功實驗案例的分享,搭配產品服務創新與工作流程改善專案成果的競賽及獎勵措施,鼓勵員工勇於創新。最後再將AI學習及應用的成果列入績效管理的加分項目,便能將AI轉型文化逐漸內化成員工日常工作的習慣。 延伸閱讀:「抗拒AI」就Fire!為轉型狠砍8成員工,2年後公司下場如何? AI科技的應用發展將會是企業永續經營必備的條件,AI人才與組織轉型不會是高階主管與資訊、工程部門的任務,唯有全體員工建立共同的願景及共識後,在企業投入財務、人力、技術、訓練及應用工具的資源後,才能實現轉型目標。近二年全球大型企業均投入資源在研究、實驗與導入AI科技,伴隨AI應用工具功能的快速進步,使用性更廣、更便利,費用更低廉的趨勢下,相信未來三年內在政府的技術、資金及顧問輔導的加持下,台灣中小企業會更積極投入AI的應用及數位轉型。 (原文標題:企業如何成功推動AI人才與組織文化轉型) 【作者介紹】鍾文雄● 一零四資訊科技股份有限公司人才永續長● 社團法人中華人力資源管理協會常務顧問
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國科會115年度預算793億元 聚焦AI、晶片、機器人與太空科技

2026-05-06 聯合報記者董俞佳 由聯合新聞網授權轉載 國科會主委吳誠文表示,面對國際局勢快速變遷與地緣政治競合,科技已成為確保國家安全、提升社會韌性的關鍵。國科會今年度主管預算編列793億元,較去年增加108億元,將持續投入前瞻科技,強化台灣在AI、半導體、智慧機器人、太空科技及基礎研究等領域的競爭力。 國科會主委吳誠文今天赴立法院教育及文化委員會,報告今年度預算編列情形。吳誠文指出,國科會已提出「國家科學技術發展計畫(114至117年)」,擘劃未來四年科技發展藍圖,並將於115年啟動研擬「科學技術白皮書(116至119年)」,實現「智慧創新、民主韌性,打造均衡台灣」目標。115年度整體科技預算編列1665億元,投入重點包括AI及算力、晶創台灣方案、智慧機器人、太空科技等,以回應未來關鍵議題。 在AI布局方面,吳誠文表示,國發會、國科會、經濟部與數發部等部會合力規畫「AI新十大建設」,其中國科會主責全民智慧生活圈、量子科技、智慧機器人、主權AI及算力等項目,並將跨部會推動AI應用落地於交通、醫療等關鍵場域。半導體方面,國科會今年將延續「晶創台灣方案」,推動AI晶片與跨領域應用深度結合,將台灣既有晶片優勢轉化為整體產業競爭力。太空科技方面,福衛八號首顆衛星「齊柏林」已於114年11月29日成功發射,並自115年1月起展開正式取像任務,預計2031年完成高解析度光學遙測衛星星系布建。在基礎研究與人才培育方面,國科會115年度整體編列427億元,穩定支持學研界長期投入科研,並鼓勵對社會民生具重大影響力的研究。國科會也將擴大攜手技職校院及私立大學,在既有技專計畫中新增跨域實作類型,培育產業與社會所需的實務人才。 吳誠文表示,國科會也將持續推動科普教育,去年10月底發車的科普環島列車已新增南迴線站點,讓資源普及更多偏鄉學生及多元族群。國科會也會在科研合作協議基礎上,持續結盟國際夥伴,吸引國內外優秀年輕人才留台發展,並進一步擴及產業合作。 科學園區發展方面,吳誠文表示,科學園區114年營業額達5.8兆元,再創歷史新高,主要受惠於AI應用加速滲透,預期115年全年營業額也可望穩健成長。南科沙崙生態科學園區籌設計畫已於114年12月獲行政院核定,未來將以「生態先行」理念續辦開發計畫,並結合「大南方新矽谷推動方案」,以台南沙崙為核心,串聯嘉義、台南、高雄、屏東等地區成為半導體S廊帶,構建以AI為核心的產業生態系。 吳誠文表示,科技預算是國家戰略投資,國科會將持續投入前瞻科技,確保台灣未來在國際競爭中更具韌性與繁榮。 [joblist_plugin title='104精選【國家實驗研究院】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/76sfnje' amount='5']
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微軟、Google、Meta擴AI基建…三巨擘搶買伺服器 台鏈吃補

2025-10-31 經濟日報編譯劉忠勇、記者吳凱中 由聯合新聞網授權轉載 微軟、Google、Meta三大北美雲端服務提供商(CSP)公布財報,看好AI需求強勁,同步上修未來資本支出預測,AI伺服器建置動能持續到明年,相關供應鏈鴻海(2317)、廣達、緯創、緯穎、英業達等後市看俏。但科技巨頭持續投入驚人資本支出,也開始考驗華爾街投資人的神經。 延伸閱讀:AI需求旺 掀搶電大戰…台廠積極布局 Google母公司Alphabet單季營收首度突破千億美元大關,公告今年的資本支出將達910億至930億美元,高於先前的850億美元,是今年第二度調高。微軟執行長納德拉則表示將「持續擴大AI領域的資本與人才投資,以把握前方龐大的機會」,高層並預測,明年資本開支接近1,400億美元。 ▲ 圖片來源:聯合新聞網授權轉載 Meta財務長蘇珊・李指出,2026年資本支出將「顯著高於」2025年,明年的整體支出成長率也將「明顯加快」。Meta今年資本支出將達700億至720億美元,高於先前預估。 Alphabet、Meta和微軟上季資本支出總計達到780億美元,年增率高達89%,微軟上季資本支出349億美元更創新高,投資人對燒錢速度和回收時程感到不安,Meta和微軟在29日公布財報後盤後股價雙雙下跌,Alphabet盤後股價大漲。美股30日早盤,Alphabet上漲、Meta下跌,微軟下跌。 市場持續質疑AI是否正在醞釀另一大泡沫,Bernstein分析師Mark Moerdler在微軟高層的電話會議中提問,這些AI投資是否真能帶來回報,「或者坦白說,我們是不是正處在泡沫之中?」微軟財務長胡德重申,即使過去幾季投入數百億美元,仍無法滿足當前對AI及其他服務的需求。 因應北美四大CSP及中小型客戶AI算力需求,鴻海、廣達、緯創、緯穎、英業達、神達等伺服器大廠今年已大舉擴增美國伺服器產能。仁寶、和碩今年也有美國建設計畫,仁寶昨(30)日公告,董事會核准子公司Compal USA Technology Inc.在德州Taylor與Georgetown兩地簽署租賃協議,建置新據點,共投資9,410萬美元(約新台幣28.95億元)。 鴻海董事長劉揚偉日前指出,客戶需求持續強勁,鴻海過去一年擴大AI伺服器相關投資規模,已開始開發輝達下世代Vera Rubin NVL 144 MGX平台,預估出貨時程可能落在明年下半年。 [joblist_plugin title='最新【鴻海】職缺這邊看!' url='https://www.104.com.tw/company/233rv1s' amount='5'] 廣達執行副總暨雲達總經理楊麒令先前表示,AI需求持續爆發,廣達訂單塞爆,今年以來已擴產八次,仍不敷使用。緯穎方面,法人預估,訂單能見度看到2027年,主要客戶都在加碼投資AI基礎設施,產業前景樂觀。 [joblist_plugin title='最新【廣達】職缺這邊看!' url='https://www.104.com.tw/company/ahfsoq0' amount='5']
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機器人大戰/簡立峰:AI應用 美主大腦、陸硬體強

2026-03-09 聯合報記者洪欣慈 由聯合新聞網授權轉載 今年中國春晚舞台上,人形機器人演出成為全球焦點,不僅是技術火力展現,更牽動美中之間的科技戰局,以及全球AI硬體的未來。聯合報專訪台灣AI專家、前Google台灣董事總經理簡立峰,他直指,AI應用賽道,美國定義大腦上限、中國主導小腦硬體。以下為第一人稱專訪內容: 陸專攻硬體製造 想複製電動車路徑 春晚向來是中國展現科技實力的舞台,從這次人形機器人的武術對打、舞蹈等演出,可以看到中國人形機器人的關節靈活度、材料、散熱、視覺能力等技術都有顯著突破。春晚不只是一場科技秀,更是穩定老百姓信心、向全世界展現國家戰略與野心的火力展示。 背後反映出中國在AI競賽中選擇的賽道成果。若將AI發展版圖分為邏輯推演的「大腦」,以及肢體控制、物理移動的「小腦」,中國現在強的就是小腦。中國深知在雲端AI與大型語言模型競逐上,短期內難以超越美國,去年的DeepSeek之後就沒有其他震撼全球的模型突破,具有市場潛力的Manus也出海,中國因此策略性地選擇了另一條賽道,投入大量國家資本、發揮世界工廠優勢,專攻硬體製造。 如今看來確有成績,中國正沿著過去發展電動車的成功路徑,將龐大的硬體製造供應鏈緊握在手。材料的輕量化、散熱模組的升級,以及製造成本的壓制力,讓中國成功定義了全球人形機器人的「產能」。 春晚機器人大秀 只是預排未見應變 但在華麗表演之後,各界也必須理解,能動不是重點,能完成任務才是重點。春晚上機器人的流暢動作是經過預先編排的結果,距離具有高度適應力和彈性、能快速學習新任務的機器人,仍相當遙遠。技術進步也不等於商業成功,今年人形機器人正式進入交付年,摩根士丹利預估,中國的人形機器人銷量今年將達28000台,比原預測多1倍;交付之後,機器人究竟能解決什麼真實痛點、帶來什麼實質經濟回報,才是最大挑戰。 目前人形機器人要商業化,還面臨三個難以跨越的硬傷: 第一是部署的隱形成本極高。在餐廳或工廠等複雜環境,機器人每一次學習新任務、環境調校都非常耗時,當訓練與維護成本遠高於直接聘僱一名熟練工人時,企業導入意願將大幅降低。 第二是從「預先編排」到「自主應變」的任務執行鴻溝。春晚機器人雖展現高超肢體自由度,本質上還是高度預先編排的表演,但無論是應用在產業或軍事,真實環境都充滿變數,核心能力在於能否靈活完成任務。 第三是動力與續航的物理極限。機器人愈靈巧,所需的馬達就愈精細,也需要更複雜的減速機制,來處理更細緻的任務,耗電量隨之劇增。目前人形機器人續航力普遍僅約2到4小時,使其應用場景被嚴格限制。 美應用領域領先 觀望中國商轉成果 在這波市場考驗中,中美兩國如今正扮演截然不同的角色。過去科技發展多由美國驗證市場,但在人形機器人領域,中國正以龐大的製造力,替全球進行大規模的概念驗證(POC)。今年中國人形機器人將大量出貨,硬體通常會帶動軟體,能讓機器人完成各種任務的應用開發預料會開始百花齊放,大批實驗將同時在中國進行,中國會更有機會找到機器人未來發展的可能性。 不過,也需警惕硬體產能過剩的風險。硬體製造必須先行投入鉅額的資本支出,中國選擇由國家投入,先花錢製造、再做市場測試的賽道,如果在今年大量交付萬台機器人後,未能開拓出具備足夠商業價值的應用場景,中國密集的供應鏈就可能面臨嚴重的產能過剩危機。美國市場目前面臨AI軟體估值泡沫的隱憂,而中國則必須嚴防實體機器人的硬體泡沫。 至於美國,預料將持續主導並定義機器人的能力「上限」。儘管中國動作頻頻,但美國在機器人「大腦」的能力,如推理、深度思考,以及軍事、高階醫療、複雜物流等特定應用領域仍保持領先;相較於中國的衝刺,美國機器人的技術發展雖然進度不一,整體透明度還是比中國高,也較能走向全球。美國如今正在觀望中國的商轉落地是否會產生泡沫,進而決定美國是否需要全面加速跟進。 破除人形化迷思 關注成本與泛用性 而這些現實挑戰,也將迫使各界重新思考根本問題:自動化設備一定要是「人形」嗎? 人類往往因為自身形象,對「人形」有著浪漫幻想,但回歸商業本質,解決問題才是關鍵。在倉儲物流中,有輪子的無人搬運車加上AI視覺,移動效率遠勝雙足機器人;軍事偵察上,四足機器狗的穩定度也優於人形。能低成本且精準地解決單一痛點,進而創造巨大商業利潤的自動化設備,才是國家和產業實際所需。 如果一味追求人形,或期待人形機器人達到通用AI(AGI)的能力,試圖用一套昂貴硬體適應千種不同任務,在現有技術下成本效益極低。雖然特斯拉執行長馬斯克年初樂觀預估AGI今年會實現,但AI能力的突破現多半停留在語言模型,要用在物理性的機器人身上,還有很長一段路。 2026年,人形機器人市場將從科幻想像走向務實檢驗,這場美中科技的持久戰,現在僅是起步的第一年。 推薦活動: 【3/19線上直播論壇】AI 2.0 時代的三大翻轉:從思維到實踐,簡立峰與實戰家的深度對談 更多學習AI資源,歡迎到104學習逛逛
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台美日聯手進擊 AI 記憶體 力積電扛起試產與製造重任

2026-02-23 經濟日報記者李孟珊 由聯合新聞網授權轉載 AI催動記憶體商機大爆發,台股農曆年封關期間,國際記憶體族群全面噴漲,台美日也將合力打造下世代AI與超級電腦記憶體,台灣由力積電(6770)扛起試產與製造重任,結合美國半導體巨頭英特爾,以及日本軟銀集團的技術能量,三強聯手重磅出擊。 這項跨國合作,有望讓台灣首次掌握AI關鍵記憶體話語權,打破三星、SK海力士、美光寡占局面。尤其全球AI供應鏈重組之際,力積電正由成熟製程代工,逐步升級為AI記憶體製造與整合的關鍵要角,進一步讓台灣登上AI記憶體大舞台。 AI訓練與推論需求持續攀升,導致記憶體頻寬與功耗成為算力擴張瓶頸,這次台美日聯手打造下世代AI與超級電腦記憶體開發計畫,目標開發全新「Z-Angle Memory」技術,鎖定AI與高速運算(HPC)應用,要在容量、功耗與傳輸效率突破現行高頻寬記憶體(HBM)限制,讓未來AI記憶體比現有HBM更強。 (由聯合新聞網授權轉載) 相關開發計畫分工明確,軟銀集團為此新設Saimemory公司,由Saimemory統籌設計與智財管理,結合英特爾在堆疊與記憶體架構的技術,並由力積電與日本新光電氣等廠商協助試產與製造,目標2027年前完成原型開發,並在2029年邁向商業化量產。 英特爾表示,傳統記憶體架構已難滿足AI系統需求,新的記憶體設計將透過多層堆疊與先進組裝方式提升效能,同時降低電力與成本,該方向反映產業趨勢正從單一記憶體元件競爭,轉向系統層級整合,記憶體與運算架構協同設計成為關鍵。 業界分析,AI記憶體被視為算力基礎設施的重要一環,這次台美日聯手進擊下世代AI記憶體,由軟銀集團整合設計與投資資源,英特爾提供架構與技術支援,並導入台灣製造能力,藉跨國協作,有助於建立HBM之外的新記憶體路線,降低對既有供應體系依賴。 [joblist_plugin title='【力積電】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/company/cwxk0oo' amount='5'] 延伸閱讀: 「台灣半導體已沒有敵人」力積電董座黃崇仁剖析2大主因:我們有螞蟻雄兵
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