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06/13 12:46

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04/15 18:24

微軟推出 AI 除錯神器「Debug-gym」:會學習、會互動,開發者超有感!
近年 AI 在寫程式這塊越來越強,從 GitHub Copilot 到 ChatGPT 都能幫你補全程式碼、寫函數、跑出範例。但——寫出來不代表就能跑得動,**程式出錯才是真正考驗的開始。**
微軟最近丟出了一個開發者圈子超關注的新工具:**Debug-gym**。簡單說,這是一套「讓AI學會怎麼除錯」的訓練平台,而且跟過去被動回應式的AI工具不同,它是主動參與的!
Debug-gym 是什麼?
Debug-gym 不是一套傳統的「除錯工具」,而是一個給 AI 模型用的「除錯訓練場」。它會把程式執行錯誤的環境模擬出來,讓 AI 像人類一樣一步步找問題、做測試、嘗試修改,再看結果是不是改善了。
這就像你在 IDE 裡一邊下中斷點、一邊觀察變數變化,但這次主角是 AI 它自己在操作!
它能做什麼?可整合外部工具,自我優化除錯邏輯
Debug-gym 最大的亮點,就是它不只會「看懂錯誤訊息」,還會自己去呼叫外部工具(像是 Python 測試框架 `pytest`、Linter、或 IDE plugin),然後依據回傳的結果進行修正。
這代表:
- AI 除錯不是亂猜,而是**根據上下文與測試結果調整建議**
- 能根據開發環境不同,整合最合適的工具
- 每次錯誤處理都能成為「下一次更聰明的學習經驗」
目前支援 Python 程式語言,未來有望支援 JavaScript、C++ 等常見開發語言。
社群怎麼看這項技術?
Debug-gym 在 Reddit、Hacker News 引發不少討論,而台灣與華語圈的開發者社群也已經開始關注這項技術:
🔥 社群反應熱點
- 「終於不是只能 auto-complete,AI 開始會 debug!」
- 「這會不會是下一代 Copilot 的核心?自動除錯就太強了」
- 「可以跟 CI/CD 結合嗎?每次 commit 自動測、自動建議修正?」
🧠 實用情境討論
- 新手工程師在學習除錯流程時,可以邊看 AI 如何分析錯誤訊息邏輯。
- 團隊在 code review 前,可先讓 AI 先跑一輪除錯與測試建議。
- 未來整合 GitHub Action,針對 Pull Request 自動做初步除錯建議也不是夢!
目前已有不少部落客與工程師在 YouTube 和 Medium 開始試用 Debug-gym 並做教學影片,預期會成為接下來開發圈的熱門話題。
為什麼這麼重要?
程式碼生成工具已經普及,下一步是什麼?就是**讓AI能從錯誤中學習、主動修正。** Debug-gym 讓 AI 不再只是寫程式的輔助者,而是真正能「解決問題」的夥伴。
開發者不只節省除錯時間,也能透過觀察AI的邏輯提升自己判斷能力。對企業團隊來說,更能強化開發自動化、減少人力排查成本。
結語:AI 除錯的新時代,已經悄悄來臨
如果 Copilot 是你的程式小助手,那麼 Debug-gym 就是訓練 AI 成為「除錯高手」的健身房。現在還是早期階段,但很可能會成為未來開發流程中不可或缺的一環。
無論你是初學者還是資深工程師,都值得關注 Debug-gym 的發展,說不定下次你寫的程式出現 bug,最先發現錯誤的不是你,而是那位 AI 除錯搭檔。
📌 想掌握更多AI動態,歡迎關注本教室追蹤後續更新!
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06/12 16:49

如何產出好的 Prompt?讓 AI 成為你真正的幫手+ 五種常用 Prompt 範本
近年來,AI 工具如 ChatGPT、Claude、Gemini 等快速進入我們的工作與生活,不論是寫文案、總結報告、規劃行程,甚至是撰寫程式碼,只要下對指令(prompt),AI 幾乎無所不能。
但問題來了:為什麼我問的問題,AI 給的回答總是不夠精準?
這時候,你可能缺的不是一個更聰明的 AI,而是一個更好的 prompt。
本篇文章將帶你一步步掌握「好 prompt」的四大原則 + 五種實用範本 + 常見錯誤避雷指南,幫助你從「AI 使用者」進階成「AI 操控師」。
一、什麼是 Prompt?
Prompt,簡單來說就是你對 AI 下達的「指令」或「提問內容」。
它的形式可能是:
一段文字(例如:「請幫我寫一封推薦信」)
一個問題(例如:「如何向上管理主管?」)
一組指令(例如:「用表格整理優缺點,並推薦最適合的解法」)
Prompt 就像你對 AI 下達的任務說明書,越清楚、越有邏輯,AI 才越能對症下藥。
二、好 Prompt 的 5大原則:CLEAR
我們建議用以下的「CLEAR」五字訣,來檢查你的 prompt 是否足夠明確:
C - Context(情境)
提供背景資訊,讓 AI 理解你的角色、目的與任務脈絡。
➤ 例:「我是一位求職中的社會新鮮人……」
L - Language(語氣與格式)
指定你想要的語氣風格、格式形式或語言版本。
➤ 例:「請用輕鬆幽默的語氣」、「請用英文回答」
E - End Goal(輸出目標)
說清楚你想要的最終結果,讓 AI 知道你是要報告、表格、文案還是清單。
➤ 例:「我要一篇 500 字的部落格草稿」
A - Action(動作)
告訴 AI 你要它「做什麼」——例如撰寫、比較、總結、建議等。
➤ 例:「請幫我比較這三個方案的優缺點」
R - Rules(規則)
有特定限制或格式規範的話要明講,例如字數、語氣、格式或禁用詞。
➤ 例:「限制在 200 字內」、「不要使用專業術語」
三、五種常用 Prompt 範本
以下是五個實用的 prompt 模板,無論職場、學習還是生活應用都相當好用:
1. 會議紀錄整理 Prompt
「我是一名專案經理,以下是我們產品開發部門的會議紀錄。請幫我整理成正式內部報告,內容分為三段:1. 會議摘要(限 100 字內)、2. 決策事項(條列式)、3. 待辦事項(包含負責人與期限)。語氣請保持正式精簡。」
2. 專案建議書撰寫 Prompt
「我是一位行銷專案負責人,目前正在提報一個新品行銷提案,目標是提升產品曝光率。請幫我撰寫一份約 500 字的專案建議書草稿,包含以下四段:1. 專案背景、2. 行銷目標、3. 執行方式、4. 預期效益。語氣請保持專業、有說服力,採用第三人稱,不用提及預算細節。」
3. 表格資料統整 Prompt
「以下是三個工具的特性說明,請幫我整理成 5 欄表格(項目名稱、說明、優點、風險、建議採行對象),表格格式適合投影片簡報中使用,內容限於 20 字以內/欄,語氣請精簡明確,避免冗詞。」
4. Email 撰寫 Prompt
「請幫我撰寫一封給內部人資主管的 Email,主旨是:申請部門教育訓練預算。語氣正式但親切,內容包含三段:1. 教育訓練目的與效益、2. 執行時程與預估費用、3. 對團隊發展的幫助。結尾請加入敬語與簽名,整封信字數控制在 250 字以內。」
5. 方案比較分析 Prompt
「我是一位採購經理,正評估三個軟體工具供應商,目的是選出性價比最佳的方案。請幫我以表格形式,從五個面向(功能完整性、價格、技術支援、使用便利性、風險)比較三者,並以條列方式給出建議首選及選擇理由,語氣請保持客觀分析。」
四、避免 3 個常見錯誤
◆問題太模糊:「幫我寫一下這個」,寫什麼?給誰看?用途是什麼?AI 根本抓不到重點。
◆輸出格式沒說清楚:你想要清單、表格、段落還是流程圖?請先講清楚。
◆一次問太多:AI 回答會變散亂。先拆解問題,一步步來,效果更好。
Prompt 是一種新時代的溝通力
AI 工具不會自動變成你的超能力,會提問、懂得溝通,才是未來的關鍵能力。
把 prompt 當作你對 AI 的「任務設計」,越清楚,AI 越能「幫你幫到點上」。
從今天開始,練習寫好 prompt,就是你打開 AI 潛力寶庫的第一步!
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