「ITE」為「Information Technology Expert」的簡稱，中文全名為「資訊專業人員鑑定」藉由鑑定制度鼓勵資訊在職人員進修，進而提升人員的生產力與競爭力，以適應未來國際自由化競爭的趨勢。

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ITE-Linux 維運管理專業人員 | Linux Administration IT Expert

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ITE-OP-Linux服務整合專業人員 (停考) 財團法人中華民國電腦技能基金會
進階資料庫設計專業人員(107/8/1停考) 財團法人中華民國電腦技能基金會
進階軟體設計專業人員 財團法人中華民國電腦技能基金會
Linux系統進階管理專業人員 財團法人中華民國電腦技能基金會
數位內容遊戲概論 財團法人中華民國電腦技能基金會
ITE-OP-Linux進階系統管理 財團法人中華民國電腦技能基金會
ITE-OP-Linux基礎運作 財團法人中華民國電腦技能基金會

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小編

2023/07/04

現代Linux學習手冊
雲端從業人員的參考指南!
「身為早年老派Linux發行版的維護人員，我可以證明，雲端原生技術的興起，改變了大部份開發人員面對Linux系統的方式。我鄭重推薦Michael帶領開發人員走過的這條道路，學習現代Linux的來龍去脈，從容器到eBPF等等。」
-Chris Aniszczyk
Cloud Native Computing Foundation(CNCF)執行長
如果你的工作需要用到Linux，並需要一個結構化的方法來幫助你深入研究，這本書就很適合做為參考。本書提供了各種使用這個開源作業系統改善工作流程的技巧和竅門。無論你是開發者、軟體架構師還是網站可靠性工程師，這本書都可以協助您完成從開發到辦公室相關的任務。
你將獲得現代Linux終端和shells的實踐經驗，並學習如何管理你的工作負載。你將瞭解如何透過使用容器、systemd、現代檔案系統和不可改變的發行版(如Flatcar和Bottlerocket)運行Linux應用程序。
‧將Linux作為一個現代工作環境，而不僅僅是從管理的角度出發
‧學習關鍵組件，如Linux內核、終端機多工器、更友善的shell、以及撰寫可攜的shell指令碼等
‧熟悉從檔案權限到capabilities等存取控制方式，並理解以檔案系統作為基礎建置區塊的角色
‧學習應用程式依存關係管理和容器
‧取得Linux網路功能堆疊和工具的動手作經驗，包括DNS
‧運用現代化的作業系統可觀測性來管理工作負載
‧熟悉程序間通訊、虛擬機器，以及特定的安全性題材
書籍完整資訊：https://bit.ly/46EHPGy
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【免費課程】Red Hat Linux 認證工程師：執行驗證與版本交接
本堂以小林把工作交接給同事的情境，說明語法檢查、核對對象、檢查模式（--check）的限制與實跑驗證四步，Git 的 clone、add、commit、push，以及 VS Code、開發容器與 ansible-navigator，並以一題自編觀念檢核題練習檢查模式成功後還缺哪種證據，最後回顧全系列的實用檢查卡。 Red Hat Linux 認證工程師｜第5堂／共5堂
104學習
Linux入門職能精修【本課程為線上課，報名後專員會提供上課資訊】
本課程針對 Linux 初學者設計，從作業系統基礎認識開始，逐步學習常用指令、檔案與帳號管理、shell script 撰寫與系統資源監控。內容涵蓋 Linux 環境安裝到基礎維運實務，協助學員掌握操作邏輯與指令語法，打好進入嵌入式開發、伺服器管理或系統整合應用領域的根基，適合無經驗者入門與跨領域工程師職能培訓。
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【免費課程】Red Hat Linux 認證工程師：主機清單與分組
本堂以小林區分測試機與正式機的情境，說明主機清單（inventory）與主機群組、play 與 playbook、YAML 格式，以及連線帳號與權限提升（become）的分工，並以一題自編觀念檢核題練習如何選定本次執行的機器。 Red Hat Linux 認證工程師｜第2堂／共5堂
104學習
Linux Socket網路程式設計【本課程為線上課，報名後專員會提供上課資訊】
本課程專為具備 C 語言能力者設計，聚焦於 Linux 網路程式核心技術。從理解 TCP/IP 與 Socket 架構開始，實作所有主要通訊方式：TCP、UDP、Raw socket，以及 ioctl/fcntl/setsockopt 控制技巧。課程還涵蓋名稱解析、Daemon 程式設計、I/O 多工處理與 Broadcast/Multicast 技術，全面提升學員對網路通訊與系統開發應用的能力，適合嵌入式、伺服器或後端網路程式工程師強化專業。
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11/03 10:50

AI寫企劃、看數據總是不能用？4種工作先排順序再交代，第一版就能討論
請AI寫企劃、做研究、看報表，結果常常看起來很完整，卻不能直接用？
問題多半不在AI的能力，而在我們只說「幫我寫」「幫我分析」，讓它自己猜目的和標準。
四種常見工作，可以共用同一個骨架：
1. 交代目的與標準：給誰看？看完要做什麼決定？
2. 排好先後步驟：先要中間產物，確認後再往下做
3. 要求附上依據：出處、算法、引用原文，讓你能驗收
套到四種工作，各有一個先後順序：
① 寫企劃｜架構先定，內容後補
先寫明讀者與目的，請AI只給三個主張和大綱；確認後才補內容，每個數據都附出處，查不到就標「待查證」。
② 做研究｜大題切小題，說法衝突並陳
先把大問題切成四到五個能用資料回答的小題；每題比對三種來源、標出年份；說法互相衝突時，請AI並列出來，由你判斷。
③ 看數據｜問題先行，數字在後
不要只丟報表說「幫我分析」，先寫成決策問題，例如「上季回購率下滑，是哪一群顧客流失」；講好期間、欄位和比較基準，只要兩三個關鍵發現，並附計算方式。
④ 審提案｜先找漏洞，後打分數
先逐條列漏洞並引用提案原文、分出輕重；再依事先講好的配分計分；最後請AI扮反方，提出最強的反對意見。
最常見的三個錯誤：
・一開口就要整篇成品，方向錯了只能整篇重寫
・AI給的數字沒查就直接用
・一邊挑毛病一邊打分數，分數被第一印象帶走
小練習：挑一件你這週要交的工作，寫下這兩句再交給AI——
「這份東西給＿＿看，看完要他＿＿。」
「先給我＿＿（大綱／小題清單／漏洞清單），我確認後再繼續。」
比較一下，和你平常的第一版差在哪裡。
想看完整的五分鐘影音說明，104學習免費課程「AI工作術」四堂已經上線，免費報名就能看：
第1堂｜5分鐘學會用AI寫企劃
第2堂｜5分鐘學會用AI做研究
第3堂｜5分鐘學會用AI看數據
第4堂｜5分鐘學會用AI審提案
也歡迎在留言分享：這四種工作，你最常請AI幫忙哪一種？有沒有哪一次的第一版特別好用（或特別難用）？
使用提醒：AI可能出錯，重要數字請自行查證；上傳資料前先確認公司規定，並去除姓名、電話等個資。文中案例皆為假設情境。
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