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能有效整理和分析大量資料，快速找出趨勢與異常，提升報告準確度與決策效率。熟悉公式、樞紐分析表與圖表製作，能將複雜數據視覺化，幫助團隊理解關鍵資訊。此技能在財務、行銷、業務等多個部門皆具高度實用性，是提升工作效率與專業競爭力的重要利器。
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    2024/07/16

    Excel 函數 COUNT、COUNTA、COUNTIF 差在哪？用法、語法、範例一次看懂！
    你是不是經常搞混 Excel 的 COUNT、COUNTA 和 COUNTIF 函數？其實這三個都是非常實用的「計數函數代碼」，只要弄懂它們的差異與使用情境，就能大幅提升資料整理的效率！
    本篇文章將用白話文帶你掌握這三個 Excel 函數的差別與範例應用，幫助你快速上手！(2025/3/25更新)
    【COUNT 函數｜用來計算「數字」個數】
    ✔ 函數說明：
    COUNT 只會計算範圍中「包含數字」的儲存格，不含文字或空白。
    ✔ 適用情境：
    需要統計分數、數量、金額等純數字資料時使用。
    📌 例如統計幾位學生參加考試、有多少筆銷售記錄等。
    ✔ 範例說明：
    範圍 A1~A10 包含：(""代表空格)
    85, 90, "", 75, "ABC", 80, 95, 78, "", 88
    👉 使用公式 =COUNT(A1:A10) 結果是 7（共7個數字儲存格）
    【COUNTA 函數｜用來計算「非空白」儲存格】
    ✔ 函數說明：
    COUNTA 計算所有非空白的儲存格，包括文字、數字、錯誤值。
    ✔ 適用情境：
    當你要統計填寫率或問卷回覆情況，COUNTA 就非常好用。
    ✔ 範例說明：
    同樣範圍 A1~A10：
    85, 90, "", 75, "ABC", 80, 95, 78, "", 88
    👉 使用公式 =COUNTA(A1:A10) 結果是 8（因為有 8 格有內容）
    【COUNTIF 函數｜根據條件「有彈性地」計數】
    ✔ 函數說明：
    COUNTIF 根據你設定的條件來計算儲存格數量，支援數字、文字、邏輯比較。
    ✔ 適用情境：
    統計「大於某數」、「符合某文字」等條件時特別好用。
    ✔ 範例一：計算大於 80 的分數數量
    同樣範圍 A1~A10：
    85, 90, "", 75, "ABC", 80, 95, 78, "", 88
    公式：=COUNTIF(A1:A10, ">80") 👉 結果為 5，因為範圍內有 5 個數字大於 80。
    ✔ 範例二：找出指定文字 "ABC" 出現幾次
    公式：=COUNTIF(A1:A10, "ABC") 👉 結果為 1，因為 "ABC" 出現了一次。
    ✔ 範例三：統計小於 80 的數字個數
    公式：=COUNTIF(A1:A10, "<80") 👉 結果為 2，因為有 2 個數字小於 80。
    📌 補充小提醒：
    COUNT、COUNTA 和 COUNTIF 是 Excel 初學者必學的 3 大函數之一，搭配 IF、SUM、AVERAGE 等常用函數一起學習效果更好！
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    收藏這篇文章，或搭配實際練習讓你熟能生巧！
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    Google Gemini 10倍速辦公實戰：從文件到簡報一條龍，結合 Gems 封裝專業SOP！
    課程單元清單： 00-介紹：Google文件、試算表、簡報與Gems的AI協作實戰 01-技能一：文件建築師與進階連招(通用模版+結合真實數據) 02-技能二：數據鍊金術 03-技能三：簡報魔術師(從文件到簡報的一條龍轉換) 04-視覺策略：讓AI幫你想視覺設計，而不是只是塞滿文字 05-打造Gems：建立你自己的AI工具庫與AI工作流 06-你的首要任務，開始建立屬於你的Gems
    龍耀智能企業社
    【2026/5/18開班】國際網路資安認證課程 CompTIA Security+
    1.資訊安全職責 2.安全控制措施和架構類型 3.威脅行為類型和攻擊方式 4.威脅情報來源 5.使用網絡偵查工具評估組織安全性 6.弱點相關安全問題 7.弱點掃描技術 8.滲透測試的概念 9.社交工程技術 10.惡意軟體攻擊的分析指標 11.加解密演算法 12.加解密操作模式 13.加解密使用情境與弱點 14.其他加解密技術 15.憑證與憑證頒發機構 16.公鑰基礎結構管理 17.身分驗證設計概念 18.建置基於知識的身份驗證 19.建置身份驗證技術 20.生物識別驗證概念 身份和帳戶類型 帳戶政策 授權解決方案 人事政策的重要性 安全網路設計 交換器與路由器 無線網路基礎設施 負載平衡器 防火牆與代理服務器 監控網路安全 總結SIEM的使用 網路操作協議 應用程式協議 遠程存取協議 建置安全韌體 建置端點安全 嵌入式系統之安全隱患 行動裝置設備管理 安全的連接行動裝置 分析應用程式攻擊指標 分析網頁應用程式攻擊指標 總結安全編碼做法 建置安全的命令稿語言環境 部署與自動化概念 雲端和虛擬化服務安全概念 應用雲端安全解決方案 基礎架構即程式碼概念 隱私和敏感性資料概念 隱私和資料保護控制措施 事故應變程序 使用適當的資料來源進行事故應變 降低事故衝擊控制措施 數位採證文件的重點 數位採證取得的重點 風險管理流程和概念 業務衝擊分析概念 冗餘策略 備份策略 網路安全韌性策略 實體機房安全控制的重要性 實體主機安全控制的重要性
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    【2026/9/3開班】CSSLP資安軟體開發專家認證課程
    Domain 1: Secure Software Concepts Domain 2: Secure Software Life Cycle Management Domain 3: Secure Software Requirements Domain 4: Secure Software Architecture and Design Domain 5: Secure Software Implementation Domain 6: Secure Software Testing Domain 7: Secure Software Deployment, Operations, and Maintenance Domain 8: Secure Software Supply Chain
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    16小時前

    2026 年 Prompting 怎麼學？AI大神吳恩達推出免費新課給一般人的 AI 使用指南
    AI 工具越來越強，提示詞也不再只是「請幫我寫一段文案」這麼簡單。AI 教育者吳恩達（Andrew Ng）近期推出新課程《AI Prompting for Everyone》，主打不需要技術背景，幫助一般使用者學會更有效地使用 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具。DeepLearning.AI 課程頁顯示，這是一門初學者課程，共 3 小時 4 分鐘、21 堂影片課，由吳恩達授課。官方學習頁也標示可免費開始學習、觀看課程影片；若需要 graded assignments 與證書，則屬於 PRO 方案。
    吳恩達是誰？為什麼他的新課值得關注？
    吳恩達是全球知名的 AI 教育者與機器學習專家。他是 DeepLearning.AI 創辦人、Coursera 共同創辦人，也曾擔任百度首席科學家，並曾創辦與領導 Google Brain 專案，目前也是史丹佛大學兼任教授。
    對非工程背景的上班族來說，吳恩達最重要的影響，是他長期把 AI 知識轉化成大眾可以理解、可以上手的學習內容。從早期的機器學習課程，到《AI For Everyone》，再到這次的《AI Prompting for Everyone》，他的課程常被視為 AI 學習趨勢的風向球。
    這門課在教什麼？不是背 Prompt，而是學會和 AI 協作
    《AI Prompting for Everyone》的核心，不只是教你寫出更漂亮的提示詞，而是教你在不同工作情境中，如何讓 AI 產出更可靠、更有用的結果。官方課程頁將學習重點分成三大方向：找資訊、腦力激盪與寫作、創作與建構。
    第一個重點是 Finding Information，也就是用 AI 找資料。課程會說明 AI 模型本身已經知道什麼、什麼時候應該使用 AI 網路搜尋、什麼情境適合使用 deep research mode，以及如何取得更準確、有來源的回答。
    這對上班族非常實用。無論是做市場資料整理、競品分析、產業趨勢觀察，或準備會議前的背景研究，AI 不只是回答問題的工具，更可以協助快速建立資料架構。但前提是使用者要懂得要求來源、設定範圍，也要知道哪些資訊需要再查證。
    第二個重點是 AI as a Thought Partner，也就是把 AI 當成思考夥伴。課程會教使用者如何提供正確上下文，讓 AI 理解真正需求；也會談到如何讓 AI 提供誠實回饋，而不是只迎合使用者。官方課綱中也列出 brainstorming、context、reasoning、sycophancy、writing with AI、AI critique 等單元。
    這代表未來職場的 AI 能力，不只是「會叫 AI 寫東西」，而是能不能請 AI 幫忙檢查盲點、提出反方觀點、改善表達方式，甚至協助自己做更完整的決策思考。
    第三個重點是 Working with Multimedia and Code。課程會介紹如何在提示中使用圖片、讓 AI 理解圖片、生成視覺內容，並使用 AI 建立簡單遊戲、網站與 App；官方也特別說明，這部分不需要程式經驗。
    這也反映 AI 工具的使用場景正在擴大。過去上班族多半把 AI 用在寫信、摘要、翻譯、整理資料；但未來，AI 也可能協助做簡報素材、產出視覺概念、分析資料，甚至建立可展示的簡易 prototype。
    誰適合上這門課？
    官方課程頁指出，這門課適合任何在日常工作或生活中使用 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具，並希望獲得更好結果的人，不需要技術背景，也沒有必修前置課程。
    換句話說，這門課很適合以下幾類上班族：經常需要查資料的企劃、行銷、編輯、研究人員；需要寫報告、簡報、Email 的一般辦公室工作者；想把 AI 帶進工作流程的主管；以及想開始學 AI、但不想一開始就碰程式的人。
    對職場工作者的啟示：提示力已經變成基本功
    這門課最值得注意的訊號是：AI 提示力正在從「技巧」變成「基本工作能力」。
    過去，很多人學 AI 會先找提示詞模板，例如「請扮演某某角色」、「請一步一步思考」、「請用表格整理」。這些技巧仍然有用，但已經不夠。真正會用 AI 的人，還要知道如何提供背景資料、設定輸出格式、要求資料來源、讓 AI 挑戰自己的想法，並判斷哪些內容可以採用、哪些內容必須查證。
    也就是說，未來職場上的 AI 能力，不是誰背了最多 prompt，而是誰更會設計任務、拆解問題、提供上下文，並把 AI 產出整合成真正能交付的工作成果。
    有興趣的讀者可至 DeepLearning.AI 官方課程頁開始學習：《AI Prompting for Everyone》。
    課程影片可免費開始觀看；若想取得作業評分與證書，需留意官方 PRO 方案說明。
    DeepLearning.AI《AI Prompting for Everyone》
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