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「Excel公式:負責運用Excel進行數據分析與報表生成,支持決策分析與業務運營,旨在提升工作效率及資料透明度。需具備高階Excel操作能力,包括複雜公式、樞紐分析及資料視覺化,自動化流程能力亦為加分項。角色要求具備良好的跨部門協作及溝通技巧,以便向各單位解釋數據洞察,並能快速應對台灣職場中面對的多變需求和文化差異匯報會議的即時回應。」
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2024/07/16

Excel 函數 COUNT、COUNTA、COUNTIF 差在哪?用法、語法、範例一次看懂!
你是不是經常搞混 Excel 的 COUNT、COUNTA 和 COUNTIF 函數?其實這三個都是非常實用的「計數函數代碼」,只要弄懂它們的差異與使用情境,就能大幅提升資料整理的效率!
本篇文章將用白話文帶你掌握這三個 Excel 函數的差別與範例應用,幫助你快速上手!(2025/3/25更新)
【COUNT 函數|用來計算「數字」個數】
✔ 函數說明:
COUNT 只會計算範圍中「包含數字」的儲存格,不含文字或空白。
✔ 適用情境:
需要統計分數、數量、金額等純數字資料時使用。
📌 例如統計幾位學生參加考試、有多少筆銷售記錄等。
✔ 範例說明:
範圍 A1~A10 包含:(""代表空格)
85, 90, "", 75, "ABC", 80, 95, 78, "", 88
👉 使用公式 =COUNT(A1:A10) 結果是 7(共7個數字儲存格)
【COUNTA 函數|用來計算「非空白」儲存格】
✔ 函數說明:
COUNTA 計算所有非空白的儲存格,包括文字、數字、錯誤值。
✔ 適用情境:
當你要統計填寫率或問卷回覆情況,COUNTA 就非常好用。
✔ 範例說明:
同樣範圍 A1~A10:
85, 90, "", 75, "ABC", 80, 95, 78, "", 88
👉 使用公式 =COUNTA(A1:A10) 結果是 8(因為有 8 格有內容)
【COUNTIF 函數|根據條件「有彈性地」計數】
✔ 函數說明:
COUNTIF 根據你設定的條件來計算儲存格數量,支援數字、文字、邏輯比較。
✔ 適用情境:
統計「大於某數」、「符合某文字」等條件時特別好用。
✔ 範例一:計算大於 80 的分數數量
同樣範圍 A1~A10:
85, 90, "", 75, "ABC", 80, 95, 78, "", 88
公式:=COUNTIF(A1:A10, ">80") 👉 結果為 5,因為範圍內有 5 個數字大於 80。
✔ 範例二:找出指定文字 "ABC" 出現幾次
公式:=COUNTIF(A1:A10, "ABC") 👉 結果為 1,因為 "ABC" 出現了一次。
✔ 範例三:統計小於 80 的數字個數
公式:=COUNTIF(A1:A10, "<80") 👉 結果為 2,因為有 2 個數字小於 80。
📌 補充小提醒:
COUNT、COUNTA 和 COUNTIF 是 Excel 初學者必學的 3 大函數之一,搭配 IF、SUM、AVERAGE 等常用函數一起學習效果更好!
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04/02 12:27

樞紐分析表這樣用!五大實用技巧提升數據處理效率,懶人包整理!
Excel樞紐分析表(Pivot Table)是 Excel 中最強大的數據分析工具之一,它能夠快速整理、匯總並分析大量數據,使決策變得更加直觀與高效。在職場上,無論是財務報表、業務數據還是市場調查,樞紐分析表都能幫助我們更好地理解數據趨勢。
以下將介紹 Excel 樞紐分析表的五大工具,幫助你最大化提升數據處理效率!
1. 值彙總方式(Summarize Values By)——快速計算關鍵指標
當我們建立樞紐分析表時,最基本的需求就是匯總數據,例如計算總和、平均值或最大/最小值。
【如何使用?】
→ 插入樞紐分析表並選取數據。
→ 在「值」欄位中選擇要分析的數據,如「銷售金額」。
→ 點擊「值欄位設定」,選擇不同的彙總方式,如總和(Sum)、平均值(Average)或計數(Count)。
這個工具適用於財務報告、業績分析等場景,幫助你快速提取關鍵數據。
2. 篩選器(Filters)——聚焦關鍵數據
當數據量過大時,篩選器可以幫助我們快速聚焦於特定條件下的數據。例如,僅顯示特定月份的銷售數據或特定地區的業績表現。
【如何使用?】
→ 在樞紐分析表中,將想要篩選的欄位拖曳到「篩選」區域。
→ 點擊篩選器,選擇想要顯示的條件。
→ 樞紐分析表會即時更新數據。
這個工具適用於市場分析或區域性業績評估,幫助我們更專注於目標數據。
3. 切片器(Slicer)——更直觀的篩選方式
切片器是一種視覺化的篩選工具,可以讓使用者直接點擊篩選條件,而不需要使用傳統的下拉選單。
【如何使用?】
→ 選取樞紐分析表,點擊「插入」>「切片器」。
→ 選擇要當作篩選條件的欄位,如「產品類別」或「銷售區域」。
→ 點擊切片器中的按鈕,樞紐分析表會即時變更。
這對於簡化數據篩選過程非常有幫助,特別適合需要頻繁切換條件的情境。
4. 數據透視圖(Pivot Chart)——將數據圖像化
樞紐分析表本身雖然強大,但數據可視化同樣重要。數據透視圖可以將樞紐表的數據直接轉換成圖表,讓趨勢一目了然。
【如何使用?】
→ 選取樞紐分析表,點擊「插入」>「樞紐圖表」。
→ 選擇適合的圖表類型,如長條圖、折線圖或圓餅圖。
→ Excel 會自動生成圖表,並與樞紐分析表保持同步更新。
這個工具適用於製作報告,讓數據不再只是枯燥的數字,而是清晰易懂的視覺化資訊。
5. 計算欄與計算欄位(Calculated Field & Calculated Item)——進階數據分析
如果內建的計算方式無法滿足需求,可以透過「計算欄位」與「計算欄」來自定義計算公式。例如,在銷售報表中,你可以新增一個「利潤」欄位(=銷售金額 - 成本)。
【如何使用?】
→ 選取樞紐分析表,點擊「分析」>「欄位、項目與組合」>「計算欄位」。
→ 輸入自定義公式,如 =銷售金額 - 成本。
→ 點擊確定後,樞紐分析表會自動新增此計算結果。
這個工具適用於需要進一步計算的商業報表,如毛利率、成長率等。
樞紐分析表不僅能快速整理數據,還可以透過這五大工具進一步提升數據分析的靈活性與效率。無論你是財務專員、行銷人員還是業務分析師,掌握這些技巧,能讓你的數據分析能力更上一層樓!
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11/10 11:42

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