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緯育TibaMe

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本課程以教企業的方式來教學,著重在使用方法與思維!許多學過Linux的應徵者在面試時,常被問到「你會LINUX嗎?」、「你實際做過那些LINUX服務呢?」、「什麼是LAMP呢?」如果你未來想成為網管、網站開發、嵌入式Linux開發、ROS機器人開發、敏捷開發、雲端架構、AI大數據分析、Web全端開發、資安防禦等領域的工程師,那你不可不學Linux。 看書自學太複雜,密密麻麻的文字介面,讓大部分的人看不到幾個章節就投降了。 查找網路上的技術文章,無法讓初學者循序漸進的掌握技術全貌,遇到問題也不一定有人幫你解答。 上一般坊間的Linux課程,講者不一定會明確告訴你技術應用的方向,學到的知識不一定能讓你與職場所需接軌。 為了幫助初學者克服上述困境,本課程從「如何幫你培養與業界接軌的Linux職能」角度出發,從系統安裝到服務器應用,由講師一步一步地教你操作。只要你照著講師的步驟,就會自然而然地學會Linux。接下來只要反覆練習,你將對Linux更熟練。 1. 什麼是Linux 2. Linux系統安裝 3. Hyper-V 4. VMwarePlayer 5. Virtualbox 6. 如何連線遠端Linux 7. RemoteConnectLinux - 讓你清楚的明白,什麼是遠端連線。 8. 檔案系統與系統結構 9. 系統結構 10. 檔案系統 (ext2、ext3、ext4、xfs) 11. 檔案類型與權限 (chown、chmod) 12. 套件安裝與常用指令 13. 關閉IPV6 & 變更Source.lst 14. 如何安裝需要的套件 (apt-get、dpkg) 15. 常用指令 16. 編輯器的使用 vi 17. 必懂的Linux操作 18. 核心升級 (apt-get、dirt-upgrade) 19. 網路設定 (ifconfig、route) 20. 時區設定及校時 (ntpdate) 21. 硬碟分割與掛載 (fdisk、mkfs、mkfs.ext2、 mkfs.ext3、mount) 22. 使用者帳號管理 (useradd、adduser、deluser、userdel) 23. 檔案壓縮與備份 tar 24. Ubuntu核心編譯 25. APACHE服務的安裝與設定 26. 服務器安裝 Vsftpd + windows應用 27. NFS服務的安裝與設定 28. SAMBA 服務的安裝與設定 + windows應用 29. PHP 30. 服務器安裝 Mysql 31. LAMP整合安裝 (tasksel install lamp-server)
艾鍗學院
使用 MariaDB 成為全方位資料庫管理者
課程介紹 MariaDB 是開源的資料庫管理系統,為 MySQL 的分支版本,因此高度兼容於 MySQL,自從 MySQL 被 Oracle 收購後,許多企業都轉投 MariaDB 懷抱,包括知名企業如 Google、Facebook 都從 MySQL 轉換到 MariaDB。 這門課程旨在提供學員完整的 MariaDB 資料庫管理和開發知識,從安裝和啟動管理開始,逐步深入介紹資料庫語法、權限管理、定義語言、操作語言等重要主題。 在課程初期,學員將學習到定向資料庫與非定向資料庫的差異,並探索 MySQL 和 MariaDB 之間的區別。此外,你將學習在 Windows 和 Linux 系統上安裝 MariaDB 的方法。 隨著課程的進展,我們將介紹 SQL 命令結構、注意事項和資料型態,使你能夠熟悉 SQL 語法並運用它們來操作資料庫。 本課程還包括資料庫權限管理、定義語言、操作語言、運算單元、搜尋、常見函數、群組化概念、關聯式資料庫設計、資料匯入匯出、備份管理、View 的概念與實作、Store Procedure 的概念與實作以及觸發器的概念與實作等主題。 透過這門課程,你將獲得在 MariaDB 中管理和開發資料庫所需的實用技能和知識,並能應用於實際情境中。無論是初學者還是有一定經驗的開發者,都能從中受益並提升對資料庫的理解與應用能力。 課程特色 全面深入的 MariaDB 學習:涵蓋安裝、管理、操作語言、資料庫設計等主題。 實例操作與應用案例:透過實際操作和案例學習,深入理解 MariaDB 的應用。 從做中學課程中會有實例操作,並且會隨後提供解答,讓學員可以依照操作來學到更多。 這堂課適合誰 1.想成為資料庫管理員的人 2.軟體工程師與開發人員 3. 科技領域的資料處理工作者 4.想學習資料庫但對資料完全沒概念者 課程大綱 第1章 資料庫安裝、啟動管理 定向資料庫 vs 非定向資料庫 MySQL 跟 MariaDB的差異 Windows 安裝 MariaDB Mac 安裝 MariaDB Linux 安裝 MariaDB 第2章 資料庫語法基本介紹 SQL 命令結構 SQL 敘述注意事項 SQL 註解 SQL 資料型態 第3章 控制資料庫權限管理-DCL 資料庫與資料表的權限設計概念 新增、刪除、修改使用者權限 實例操作遠端、本地端用戶的差別 第4章 定義資料庫結構-DDL 資料庫的建立與刪除 資料表的建立與刪除 資料表欄位屬性的設定 索引、主鍵的概念與實作 第5章 處理資料庫指令-DML 搜尋、新增、刪除、修改 概念介紹 搜尋、新增、刪除、修改 實作 第6章 資料庫運算單元介紹 加減乘除的應用 比較運算單元的應用 資料庫對於空值的處理 第7章 資料庫搜尋詳解 In、Between 邏輯判斷介紹 模糊搜尋 正則表達式 第8章 資料庫常見函數 數值相關常見函數 字串相關常見函數 時間相關常見函數 第9章 群組化概念與實作 群組化概念介紹 群組化的基本操作 聚合函數的應用 實例操作應用 第10章 關聯式資料庫的設計  關聯式資料庫設定概念  外部鍵約束  資料表合併概念  交叉結合、內部結合、外部結合 第11章 資料庫匯入匯出  指令列大型資料匯入  SQL大型資料匯入  指令列大型資料匯出  SQL大型資料匯出  金融數據合併實例操作  金融大數據搜尋優化實例 第12章 資料庫備份管理  資料庫備份 實例操作  資料庫還原 實例操作
Mastertalks
學習精靈

12/01 00:00

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Trulli Wu

產品經理

2023/05/29

AI個人助理未來將更真實的存在
微軟宣布Windows 11將引入Windows Copilot,作為Windows 11使用者的AI助理。未來,我們將無需繁瑣的操作步驟,只需透過Windows Copilot說出需求,系統將快速且完美地滿足我們的需要。例如,我們可以要求系統降低效能以延長電池壽命,要求系統整理照片中與家人的合照,或要求系統分析整理剛下載文件的重點摘要......。
微軟還計劃讓第三方應用和資料庫都擁有GPT作為AI助手Copilot的能力!在Microsoft Build開發者大會上,CEO Satya Nadella介紹了「Copilot stack」的概念,旨在使第三方開發者能夠快速智能化地獲得Copilot的能力。就像微軟自家的Windows Copilot和365 Copilot一樣,Copilot Stack也將幫助企業建立類似GPT的AI助手。Azure AI Studio的範圍可以完全限制在開發者的資料範疇內,以避免其他資安或AI亂回答等問題。開發者還可以完全自主決定資料的使用權限。
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微軟提出構建AI應用和Copilot的框架,並擴展了AI插件生態系統
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學習精靈

06/20 00:00

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知識貓星球

喵星人

12小時前

什麼是客戶開發(Customer Development)?
顧客開發(Customer Development)是由創業專家Steve Blank提出的一種方法論,旨在幫助初創企業發展成功的產品或服務。這個方法論主要分為四個階段:
1. 客戶發現(Customer Discovery): 這一階段的目標是確定客戶的需求和問題。創業者通過與潛在客戶進行密切互動,了解他們的痛點、期望和行為,從而確定市場需求和潛在的客戶群體。
2. 客戶驗證(Customer Validation): 在這個階段,創業者試圖驗證他們的假設是否正確,並確定他們的解決方案是否能夠滿足客戶的需求。這通常包括建立原型、進行測試和收集客戶反饋,以確保產品或服務的可行性。
3. 客戶創造(Customer Creation): 一旦產品或服務經過驗證,創業者就需要制定銷售和市場策略,吸引更多的客戶並建立客戶基礎,這可能涉及到市場推廣、銷售活動和建立合作關係,以促進產品或服務的增長。
4. 公司建立(Company Building): 最後一個階段是建立一個穩健的組織架構,支持產品或服務的持續增長和發展,這包括建立團隊、擴大業務範圍、優化流程等。
顧客開發強調了對市場和客戶的深入了解,以及不斷迭代和改進產品或服務,從而實現企業的成功和增長,產品經理在顧客開發過程中扮演著關鍵的角色,確保產品的設計和策略與客戶需求和市場動態保持一致。
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