TQC+ 程式語言C認證之測驗對象,為從事軟體設計相關工作1至2年之社會人士,或是受過軟體設計領域之專業訓練,欲進入該領域就職之人員。 TQC+ 程式語言Python 3認證之測驗對象,為從事軟體設計相關工作1至2年之社會人士,或是受過軟體設計領域之專業訓練,欲進入該領域就職之人員。 學科技能規範:無技能規範 術科技能規範: 1. 基本程式設計 2. 選擇敘述 3. 迴圈敘述 4. 進階控制流程 5. 函式(Function) 6. 串列(List)的運作(一維、二維以及多維) 7. 數組(Tuple)、集合(Set)以及詞典(Dictionary) 8. 字串(String)的運作 9. 檔案與異常處理

程式語言 (C/Python) | Programming Language(C/Python)

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TQC+ 程式語言C認證之測驗對象,為從事軟體設計相關工作1至2年之社會人士,或是受過軟體設計領域之專業訓練,欲進入該領域就職之人員。 TQC+ 程式語言Python 3認證之測驗對象,為從事軟體設計相關工作1至2年之社會人士,或是受過軟體設計領域之專業訓練,欲進入該領域就職之人員。 學科技能規範:無技能規範 術科技能規範: 1. 基本程式設計 2. 選擇敘述 3. 迴圈敘述 4. 進階控制流程 5. 函式(Function) 6. 串列(List)的運作(一維、二維以及多維) 7. 數組(Tuple)、集合(Set)以及詞典(Dictionary) 8. 字串(String)的運作 9. 檔案與異常處理 更多
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(1) TQC+ 程式語言Python 3認證之測驗對象,為從事軟體設計相關工作1至2年之社會人士,或是受過軟體設計領域之專業訓練,欲進入該領域就職之人員。
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小編

2023/01/14

像程式設計師這樣思考|鍛鍊程式設計思維
培養解決問題的創造力
程式設計真正的挑戰不在於學習程式的語法,而是學會怎麼有創意地解決問題,製作出一流的作品。
作者V. Anton Spraul在本書中針對程式設計師如何解決問題的方法做了詳實解說,也講述其他書籍常常忽略的主題:如何才能像程式設計師這樣思考。書中每個章節講述一個程式設計的概念,如類別、指標和遞迴等概念。另外每章後面都有開放性的習題,鼓勵讀者接受挑戰並活用學到的知識。
在本書中,讀者將學到:
‧把問題分割成不同的部分,讓問題變得更容易解決
‧活用函式、類別和程式庫,讓大多數的程式碼都能重複使用
‧為特定工作挑選出最適合的資料結構
‧深入學習許多進階的程式設計工具,像遞迴和動態記憶體配置等
‧組識自己的想法和開發策略來解決某些特定類型的問題
雖然書中的範例程式都是以C++所編寫而己,但範例所勾勒出的創造性問題解決觀念則適用於任何一種程式語言。實際上,這些概念早超出電腦科學這個領域。正如大多數技巧熟練的程式設計師所了解的,寫出一流的程式碼是門創造性的藝術,要實現這個理想的第一步就是要「像程式設計師這樣思考」。
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2024/09/23

【活動結束】政府補助↘免費18週↘非工程師背景也能轉職AI工程師 。線上說明會
【免費報名說明會 】 非工程師背景18週也能轉職AI工程師。線上說明會
你是否曾應徵AI工程師,卻沒有收到任何面試邀約?
你是否想轉換跑道當AI工程師,但又不知道該如何開始?
緯育TibaMe 現正舉辦【轉職AI領域工程師。課程說明會】
透過「AI智慧應用開發實戰養成班」18週培訓課程,
從基礎 → 進階,從進階 → 完成專題作品,協助您成功轉職!
本週課程為實體課程,只要你符合政府補助標準,
即可享有100%補助,還可以每個月拿到學習獎勵金
【 產業新尖兵計畫通過 】政府補助最高學費10萬元:
◆ 年滿15歲至29歲之本國籍青年通過審核扣除自負額一萬元之外課程全額免費
◆ 培訓期間勞發屬發給每月最高8千元生活津貼
◆ 培訓期間享勞 (訓) 保
這堂課程適合怎樣的學員?
◆ 想要入門AI大數據領域的人
◆ 剛畢業或退伍還在迷惘的人
◆ 有相關經驗但專業不足的人
【非工程背景,你也迷惘?是否要轉職AI工程師嗎?】
透過500小時,18週的培訓,完成專題作品,透過企業與104就業媒合!協助你成功轉職吧!!
趕緊來報名 10/1、10/8 說明會|https://user266414.pse.is/6gf7cf
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從零開始 Python × Ollama 實戰教學:打造企業本地LLM應用程式
在 AI 工具快速演進的時代,你是否也想掌握本地部署大語言模型(LLM)的技術, 並應用在企業內部的資料處理與自動化工作流上? 本課程將帶你從零開始,逐步學會如何使用 Python、Ollama 與多種開源模型(如 DeepSeek、Llama3、Devstral、SmolAgents 等) 開發本地 AI 聊天應用程式,實作企業級知識庫、文件助手、語音轉錄與多工具 AI 代理人等應用, 讓你打造真正落地的企業級生成式 AI 解決方案。 課程單元列表: 一、本地模型快速入門:Ollama應用實作篇 01.初探本地LLM:安裝Ollama並打造首個聊天機器人 02.文字轉語音應用:建構具語音輸出的AI助手 03.視覺理解AI:使用LLaVA模型打造會看圖的聊天機器人 二、強化知識應用:RAG×LLM×Rerank打造企業知識庫 04.零幻覺查詢系統:LLM+最新RAG技術打造本地知識庫 05.精準提升生成品質:結合RAG+Rerank技巧優化回應結果 三、企業實戰應用:模擬真實場景,加速AI落地 06.企業文件助理:建構PDFChatbot(結合Llama3與RAG) 07.文件通吃:支援txt、docx、pptx的多格式聊天機器人 08.音檔AI加速器:1小時語音檔,2分鐘快速轉文字 09.圖像識別神器:圖片轉文字自動化處理實作 10.MistralOCR中文發票實戰:PDF與圖片一次搞懂 11.Devstral開發助手教學:本地部署程式碼AI助手實作 12.DeepSeek R1 本地建置實戰:高效能 × 零爭搶 × 企業級資安 四、打造企業級生成式AI平台:OpenWebUI × Ollama 13.一鍵搭建聊天平台:完整呈現DeepSeekR1推理介面 14.極速服務接軌:免費使用DeepSeekR1distillLLaMA70B 15.自帶知識庫的模型:OpenWebUI+RAG建立企業級語言應用 五、進階應用開發:內容理解×數據分析×系統整合 16.Firecrawl網頁數據抓取×Llama3.3應用實作 17.自然語言問資料庫:Llama3.3Text2SQL實戰 18.新聞分析神器:輿情摘要、分類與情緒偵測應用開發 19.建立整合式AI平台:FlaskDashboardKit實戰教學 六、建立AI Agent 工具和代理的應用程式 20.SmolAgents 快速入門|5 行程式碼打造你的第一個 AI 代理人!教學與實作一次搞定 21.SmolAgents Text2SQL 教學|從自然語言到 SQL 查詢的應用實作解析 22.Google ADK 教學入門|快速完成第一個本地 LLM 呼叫(支援 Ollama 模型) 23.用 Google ADK 打造多工具 AI Agent|整合天氣 + 時間查詢功能與錯誤迴圈排除技巧 24.Google ADK × MCP Server 教學|接入本地檔案清單存取與官方案例實測問題總整理
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11/02 15:58

Claude 該選 Haiku、Sonnet、Opus 還是 Fable?三個問題選對模型,額度用更久
同一個問題丟給 Claude,有時又快又好,有時卻等很久、還把額度用光?
問題往往不在你的提問,而是模型沒選對。
打開 Claude 的模型選單,會看到四個名字。可以把它們想成四種同事:
Haiku:反應最快的助理,適合快速摘要、擷取重點(免費版可用)
Sonnet:什麼都能接的主力,寫作、分析、程式都行(免費版可用)
Opus:擅長深度思考的資深顧問,適合複雜研究與推理(Pro 以上)
Fable:能自己規劃、自己檢查的專案負責人,適合從零做出完整成品(付費方案)
能力越強,回答越慢,也越吃使用額度。拿 Opus 或 Fable 去做 Haiku 就能完成的事,只是白白燒掉額度。
選之前,先問自己三個問題:
1. 這件事要想多深?
查詞、摘要新聞 → 輕的模型就夠;比較企劃、找數據矛盾 → 需要深度思考
2. 做錯的代價多大?
內部草稿 → 錯了改就好;要給主管決策、要對外發布 → 用更強的模型,也要更仔細檢查
3. 要它自己做多久?
一問一答 → Sonnet 就很夠;從粗略想法做到完整成品 → 交給 Fable
記住一個原則:先輕後重,不夠再升級。
Haiku → Sonnet → Opus → Fable
另外,選單裡還有一個「Effort(思考深度)」:整理會議紀錄時調低,回得快;審合約、找風險時調高,想得更完整。
最常見的三個錯誤:
・什麼都用最強的模型
・答案不好只會換模型,卻沒先把需求講清楚
・只看答案長短,不看有沒有抓到重點
小練習:下面三件工作,你會各選哪個模型?
① 回覆客戶的簡單詢問
② 分析半年銷售數據寫成報告
③ 從零規劃一套新人訓練
(參考答案:① Haiku ② 先用 Sonnet,要給主管決策就升 Opus ③ Fable)
想看完整五分鐘影音說明,104學習免費課程「5分鐘學會挑選Claude模式」已經上線,免費報名就能看:
也歡迎在留言分享:你平常最常用哪個模型?有沒有拿兩個模型比較過同一件工作?
資料來源:
Claude Academy〈Choosing the right Claude model〉
(模型版本與方案以 2026 年 11 月官方說明為準:Haiku 5.5、Sonnet 5.5、Opus 5.5、Fable 5.1)
看更多
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2024/09/19

Python 適合初學者嗎?3大優點你要知道! 5堂Python課程從初級到進階,原來可以這樣學!
Python 是目前最受歡迎的編程語言之一,特別適合想要自學 Python 的初學者。它擁有簡單易懂的語法、豐富的Python 課程學習資源,以及廣泛的應用領域,讓初學者自學Python 能夠輕鬆上手Python 並快速進入實際應用。
1. 簡單易懂的語法
Python 的語法設計簡潔明瞭,接近自然語言。相較於其他編程語言,Python 去除了許多複雜的語法規則,減少了初學者的學習負擔。這種易讀性使得初學者能夠更快地掌握編程概念,減少在語法細節上的困擾。
2. 豐富的資源和社群
Python 擁有龐大的社群和豐富的學習資源,無論是官方文件、線上課程,還是各種開源庫,初學者都能輕鬆找到所需的教學內容和支持。這意味著,即使你在學習的過程中遇到問題,也可以輕易地從社群中獲得幫助,讓學習過程更加順利。
3. 廣泛的應用領域
Python 的應用範圍非常廣泛,包括網頁開發、數據分析、人工智慧、機器學習、網絡爬蟲、遊戲開發等。這種多樣性意味著,學會 Python 後,你可以根據自己的興趣和職業規劃,進一步深入不同的領域,從而找到適合自己的方向。
5堂推薦課程:從初級到進階:
為了讓初學者更好地學習 Python,以下是五堂從基礎到進階的推薦課程,幫助你逐步深入學習 Python:
Python程式設計入門實戰
這堂課適合剛接觸 Python 的初學者,課程內容涵蓋 Python 的基本語法和實用範例,帶你快速掌握 Python 的基礎知識。
從零開始:Python程式語言
透過循序漸進的教學方式,幫助你從零開始學習 Python,逐步深入,從基本語法到實際應用,適合希望系統學習 Python 的學員。
Python資料處理與網路爬蟲
當你掌握了 Python 的基礎知識後,這門課將帶你進一步學習如何使用 Python 進行資料處理和網絡爬蟲,適合想要進一步學習數據分析的學員。
Python 資料科學與機器學習
本課程專注於 Python 在資料科學和機器學習中的應用,帶你深入了解 Python 在數據分析和人工智慧領域的強大功能。
Python全方位應用開發
想要成為全方位的 Python 開發者?這堂課將帶你學習如何使用 Python 進行網頁開發、應用程式開發等,讓你成為一名全能的 Python 開發者。
Python 是初學者絕佳的編程語言選擇。簡單易懂的語法、豐富的學習資源以及廣泛的應用領域,讓 Python 成為編程入門的首選。如果你想要開始學習 Python,不妨從以上推薦的課程開始,逐步深入,掌握這門強大的編程語言。
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