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「Git：負責版本控制與協作開發管理，確保代碼的穩定性與可追溯性。主要職責包括管理代碼庫、協調團隊協作、解決合併衝突以及推廣最佳實踐。此職位需具備扎實的編程基礎，熟練使用Git工具，具備良好的溝通技巧及跨部門協作能力，以適應台灣多元化的團隊環境。同時需了解Agile開發流程，以有效支援快速變化的商業需求。」
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    X編

    08/12 17:04

    Vibe Coding × ASP.NET Core LLM 開發實戰班
    AI 時代，程式不只是寫，還能「聊」出來！
    學會 Vibe Coding，
    讓你用自然語言操控程式、生成 API、打造 AI Agent，
    真正結合後端工程 + AI 實戰。
    🌟 你將學到
    ✅ 精通 C# / ASP.NET Core（MVC、API、雲端部署）
    ✅ LLM × Vibe Coding 實戰，從 Prompt 到應用落地
    ✅ AI Agent 開發、NLP、影像辨識、模型部署
    ✅ 使用 Azure / VS Code / Cursor 實作
    ✅ 分組 Side Project，實務專題製作
    💡 課程特色
    1⃣️ 小班真人線上（10 人以下），Discord 即時答疑。
    2⃣️ 避開平日上班時間，便於在職者學習。
    3⃣️ 全程錄影，缺課可回放
    4⃣️ 真實專案模擬業界開發流程
    🎯 適合誰？�想成為 AI 工程師的畢業生
    ✅ 有基礎的在職工程師
    ✅ 企業中高階主管。
    ✅ 創業想做 MVP 的產品人。
    🗓️ 開課資訊
    預計開課：2025/12月 平日晚上（日期另行公告）
    課程時數：共計288小時 / 約32週
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    Vibe Coding × ASP.NET Core LLM 開發實戰班
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    104學習

    08/11 00:00

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    你知道 Git 是怎麼一回事嗎
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    X School 軟體人才專業培訓機構
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    X編

    08/12 16:56

    Vibe Coding是什麼？為何要學習它？
    Vibe coding（氛圍編程）是一種新興的 AI 輔助程式設計方式，由 OpenAI 聯合創辦人暨前特斯拉 AI 領導者 Andrej Karpathy 於 2025 年 2 月提出。程式設計師不再逐行撰寫程式碼，而是透過自然語言或對話形式，向大型語言模型（LLM）描述需求，由 AI 負責產生程式碼，程式設計師則引導、測試、優化和調整：如他所言：「完全順應感覺（vibes）、忘記程式碼的存在」。
    這種方法讓使用者不需專精程式語法，只需以生活語言表達想法，AI 自動生成原始碼，開發者將更多精力集中在創意與需求上。
    然而，Vibe coding的優點與缺點是什麼？程式設計師會被取代嗎？還是能變成一種新的混合模式加速開發？
    來看看以下這篇文章吧！👇
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    Vibe Coding是什麼？為何要學習它？
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    104學習

    08/07 00:00

    youtube.com
    【教學】Git 與其它版本控制系統的差異｜為你自己學Git-教學｜高見龍
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    10/16 16:06

    NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
    想進入 AI 領域卻不知從何開始?NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)官方認證課程為工程師、資料科學家和技術人員提供最實戰的學習路徑。課程涵蓋生成式 AI 開發、LLM 大型語言模型應用、異常偵測 AI、高效能運算 等熱門技術,透過雲端 GPU 實作環境,讓您邊學邊做,完成後且通過課後測驗即可獲得 NVIDIA DLI 官方頒發的完課證書,為履歷加分、提升職場競爭力!
    🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務
    從 Prompt 編排、訊息策略、資料輸出到智慧代理設計，這門課程將是你邁向 LLM 開發的第一哩路，也是未來生成式 AI 應用不可或缺的核心技能。
    Q: 誰適合這門課？
    A: 具備 Python 程式設計經驗& 對 LLM 基礎知識有扎實理解
    Q: 完成課程後，是否會提供相關證明？
    A: 是的，在您完成所有課程內容且通過課後測驗後，將會獲得由 NVIDIA DLI 官方所頒發的正式完課證書。
    🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 異常狀況偵測的AI應用
    以電信產業網路入侵偵測為出發案例，實際操作三種核心異常偵測技術，結合理論、應用與效能評估，打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型，體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢，並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。
    Q: 這門課程需要具備什麼樣的知識？
    A: 為確保您能深入吸收課程內容，建議應具備：
    1. Python 資料科學實務經驗
    2. 對深度神經網路訓練原理的理解
    NVIDIA DLI 課程能讓你親手操作 NVIDIA 最新技術，全面提升你在業界關鍵職位所需的實戰能力。
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