成為前端工程師｜JavaScript 入門：帶你逐步培養網頁開發技能
104學習
JavaScript ES6
ES6 是 JavaScript 的一個重要版本更新，引入了許多現代化語法和功能，提升程式碼的可讀性與維護性。具備這項技能代表能使用箭頭函式、解構賦值、模板字串、Promise、模組化等新特性，讓開發效率更高、程式結構更清晰。對於前端開發、全端工程師來說，掌握這些新語法已成為基本要求，有助於寫出更穩定且易擴充的應用程式，也是跟上業界技術趨勢的重要指標。
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精選證照
考取專業證照，讓能力被市場看見
ITS JavaScript 程式語言核心能力
Information Technology Specialist（IT 資訊科技專家認證），簡稱 ITS，是Pearson VUE／Certiport 推出符合產業趨勢的初階資訊科技認證，涵蓋 IT 資訊技術、資料庫、軟體研發、新興科技四大領域，共十三個科目，透過 IT 資訊科技專家訓練課程，可驗證考生是否具備雇主所需的 IT 技能，幫助考生為未來職涯做好準備。
即使是國際性的專業認證、英文證書，但是在試題上可以自由選擇語系，因此，在國內的 ITS 認證考試亦提供有正體中文化試題，只要通過 Certiport 的認證考試，即頒發全球通用的國際性證書。
IT 資訊科技專家課程的目標對象為正在考慮或剛剛開始踏上資訊科技職涯的人士。考生能夠驗證他們在各個 IT 領域中的知識，其中包含軟體開發、資料庫管理、網路與安全、行動與裝置管理、程式開發、編程與代碼、雲端運算以及人工智慧。
Certiport
JNCIP-E
Service Provider / E Series 系列。
JNCIP-E是一個為期一天（8小時）的實際考試，驗證工程師的設計能力並成功地建立一個網際網路服務供應商組成的多個E系列虛擬路由器。此認證用來確認工程師的實際和的理論知識基礎和進階的網際網路技術及實作能力，能否有效地運用這些知識在實際操作的環境。
Juniper Networks
JNCIS-E
Service Provider / E Series系列。
JNCIS-E認證是專為具備E系列路由器和JUNOSe™作業系統進階技術與知識的網路專業人員而設計。JNCIS-E的考試比JNCIA-E測試更廣泛和更深入的技術與知識水準。試題來源包括E系列和JUNOSe™作業系統技術文件集、職場產品的經驗以及專科水準的網際網路技術知識與設計原則。通過JNCIS-E考試，是進一步參加JNCIP-E實作型考試的必要條件。
Juniper Networks
乙級電腦軟體設計技術士-Java
乙級為具備能從事程式設計、測試、維護及系統文件製作，並能協助甲級（帶領丙級）電腦軟體設計人員從事（進行）程式設計工作之能力。
勞動部勞動力發展署技能檢定中心
BEA Certified Developer
BEA Certified Developer證照專為具備BEA中間件技術與應用開發能力的專業人士設計，涵蓋WebLogic Server的安裝、配置及應用部署，強調企業級應用系統的開發與整合能力。持有此證照代表具備扎實的Java EE架構知識，能有效運用BEA產品提升系統效能與穩定性，適合從事企業應用開發、系統整合及維護的資訊工程師。
BEA System
SSE Java程式語言國際認證
Java程式語言已經是目前欲進入資訊科技殿堂最重要的程式語言，也是最全方位的程式語言，目前大部分的網路應用程式、電子商務，人工智慧，跨平台開發、手機app開發等都是使用Java語言完成。掌握Java語言是軟體工程師最重要的技能。讓你在各個不同領域都能得心應手完成困難的工作。通過我們的認證，你將證明自己具備高人一等的Java語言開發能力。
Silicon Stone Education (SSE)
精選貼文，掌握第一手知識
【ChatGPT使用指南(上)】求職必備AI工具：掌握ChatGPT的「6大指令」，提升履歷質量、立即獲得面試機會全攻略！
在求職過程中，撰寫量身訂做的求職信是一項重要且耗時的工作。許多求職者使用通用模板來應對不同職位，但這樣的做法是否能提升面試機會？隨著人工智慧（AI）技術的進步，像ChatGPT這樣的工具提供了全新的解決方案。你是否也想問「如何利用AI提升面試機會？」「如何通過ChatGPT優化履歷與自傳？」或是「如何使用ChatGPT生成針對目標職缺的求職推薦信？」，本文將詳細介紹如何運用6個關鍵指令，利用ChatGPT生成客製化的求職信，並提供完整教學圖解，幫助你提升履歷質量，顯著增加獲得面試邀請的機會。借助這些AI工具，提高能在高競爭力的求職市場中脫穎而出，提升面試成功率。
文/104獵才顧問行銷企劃部
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本文導覽：
一、從HR視角看AI如何幫助求職者成為頂尖人才
AI如何改變招聘過程？
1.提升招聘效率
2.提高人才與職務的合適度
3.擴大求職者曝光機會
二、如何利用ChatGPT提升求職成功率：3大場景優勢全解析
1. 撰寫履歷
2. 建議調整
3. 亮點挖掘
三、ChatGPT的6大指令工具包教學：增加獲得面試機會，快速吸引HR目光！
1. AI協助撰寫吸睛履歷
指令1-優化履歷，強化整體專業度
指令2-提升現有自傳質量：即時檢查與優化
2. AI提供個性化求職建議
指令1-貼上想投遞職缺的詳細內容，解析五大核心要求
指令2-利用 ChatGPT 分析結果檢視自身優勢
3. AI找出個人亮點，撰寫專業自傳和求職推薦信
指令1-量身定制給目標職缺的自傳
指令2-打造讓人無法忽視的求職推薦信
一、從HR視角看AI如何幫助求職者成為頂尖人才
在HR的日常工作中，篩選求職簡歷是一項極為耗時的任務。通過AI技術的應用，HR可以大幅提升招聘流程的篩選效率，迅速處理大量的求職者資料。AI利用關鍵詞配對和數據分析，能夠準確識別最符合職位要求的候選人。這不僅幫助HR更快、更準確地找到合適的人才，也為求職者提供了更多的曝光機會和被選中機會。
AI如何改變求職過程？
1.提升招聘效率
AI技術能自動化篩選簡歷，減少HR的工作量，使他們能將更多精力集中於面試和人才選拔決策。
2.提高人才與職務的合適度
通過高效的數據分析，AI能精準配對合適人才與職位需求，顯著提升招聘成功率，幫助企業找到最佳人才。
3.擴大求職者的曝光機會
AI技術能讓更多求職者的資料迅速進入HR的視野，增大被選中的機會，提升求職成功率。
★轉職前必讀：
二、如何用ChatGPT提升面試機會：3大場景優勢全解析
「站上AI浪尖找到你的職涯薪機遇-關鍵人才職涯系列講」 — 陳仁財講師分享求職應用ChatGPT實作圖解
1. 撰寫履歷：如何用ChatGPT打造引人注目的專業履歷，提升面試機會
2. 建議調整：根據職缺需求量身定制履歷，增加獲取面試通知的機會
3. 亮點挖掘：如何利用ChatGPT凸顯履歷中的關鍵成就，讓HR一眼就能看出你的優勢
三、ChatGPT的6大指令工具包教學：增加獲得面試機會，快速吸引HR目光！
1. AI協助撰寫吸睛履歷
將現有的履歷內容（例如個人簡介、工作經歷、學歷背景和技能等）貼上ChatGPT，AI會根據最佳履歷撰寫技巧和職場趨勢，自動進行語句優化和格式調整，使你的履歷更具吸引力。這不僅有助於抓住HR的注意，還能提高通過初步篩選的機會。
Step 1: 準備你的履歷和自傳
首先，確保你已經準備好需要優化的履歷和自傳文件。建議以104人力銀行履歷進行準備，方便後續複製到 ChatGPT 界面中。
Step 2: 優化現有履歷，強化整體專業度
這條指令將指導 ChatGPT 對你的履歷進行整體檢查，並即時修正其中不夠完善的部分。AI 會根據關鍵詞、句式、用語及格式來強化內容，使其更加專業並吸引招聘者的注意。
指令範例：「請幫我檢查我的履歷表內容，並幫我把履歷表內寫不好的地方直接做最佳修正。」
「站上AI浪尖找到你的職涯薪機遇-關鍵人才職涯系列講」 — 陳仁財講師分享求職應用ChatGPT實作圖解
Step 3: 提升現有自傳質量：即時檢查與優化
接下來，繼續優化你的自傳。輸入以下指令來請求 AI 幫助，這條指令將指示 ChatGPT 檢查你的自傳，並立即進行內容調整和修改，使其更符合目標工作的需求，並突出你的個人特質和專業能力。
指令範例：「請繼續幫我檢查我的自傳，並且直接把需要修改的地方進行調整。」
「站上AI浪尖找到你的職涯薪機遇-關鍵人才職涯系列講」 — 陳仁財講師分享求職應用ChatGPT實作圖解
Step 4: 檢查和確認修改
查看 ChatGPT 提供的建議和修改，確保所有的調整都符合你的意圖和職務要求。你可以進一步人工調整或與 ChatGPT互動，請求更多的調整，直到滿意為止，確保其準確性和完整性。
2. AI給建議：客製化優化職缺應徵策略，對焦自身優勢
在求職的過程中，一份針對特定職缺量身定制的履歷和求職信是成功的關鍵。透過 ChatGPT 這樣的AI 工具，你可以依據公司資訊和職缺描述，有效地優化求職文件。本教學將指導你如何使用 ChatGPT 進行客製化履歷優化，提高面試機會。
Step 1: 確認需要優化的職缺
首先，選擇你要應徵的職缺，並收集該公司介紹和職缺描述的相關資料。例如，準備好工作職責、技能需求和公司文化等重要資訊。
★問要訣:先告知 ChatGPT 要協助的事項，再提供讓它解析的資料(ex.公司/職缺介紹)
Step2: 貼上想投遞職缺的詳細內容，解析五大核心要求
在告知 ChatGPT 需要協助的事項後，將詳細的職缺內容貼上。這包括公司介紹、經營理念、人力資源理念、職缺介紹、工作內容、工作技能等等..，幫助 ChatGPT 了解該職缺的核心要求。根據這些資料，ChatGPT 能夠分析出最重要的五個關鍵條件，這些條件將有助於你針對性地改進履歷和求職信。
指令範例：「我要應徵IKEA公司的物流中心人力資源人力資源行政HRAdministrator這個職缺，請根據下面有關IKEA公司及這個職缺的介紹，分析取得這個職缺面試機會最重要的五個關鍵條件。」
「站上AI浪尖找到你的職涯薪機遇-關鍵人才職涯系列講」 — 陳仁財講師分享求職應用ChatGPT實作圖解
「站上AI浪尖找到你的職涯薪機遇-關鍵人才職涯系列講」 — 陳仁財講師分享求職應用ChatGPT實作圖解
Step 3: 利用 ChatGPT 分析結果檢視自身優勢
當 ChatGPT 提供了該職缺的核心五個關鍵條件後，下一步是進一步分析這些條件與你自身能力的合適度，以明確你在應徵該職缺時的優勢。這樣可以幫助你更有針對性地強調你的競爭優勢，提高面試的成功機會。使用 ChatGPT 來幫助你識別出自己在職缺要求中的優勢。你可以給 ChatGPT 提供你的履歷和背景資料，並請求它分析你在哪些方面最符合職缺要求。
比對 ChatGPT 提供的五個關鍵條件與你的學歷、工作經驗和技能，確保你的履歷和求職信能夠突出這些優勢，並且這些優勢能夠清晰地展示你如何滿足職缺的要求。利用 ChatGPT 進行這些分析後，你可以清晰地了解自己在應徵該職缺時的優勢所在，並且能夠根據這些優勢調整你的履歷和求職信，從而提升你獲得面試機會的概率。
指令範例：「請問，我應徵IKEA公司的物流中心人力資源行政HR Administrator的五個優勢是?」
「站上AI浪尖找到你的職涯薪機遇-關鍵人才職涯系列講」 — 陳仁財講師分享求職應用ChatGPT實作圖解
Step 4: 根據 ChatGPT 建議進行修改
根據 ChatGPT 提供的建議，對你的履歷和求職信進行修改，突出你的核心競爭優勢。你可以進一步人工調整或與 ChatGPT互動，請求更多的調整，直到滿意為止，確保其準確性和完整性。
轉職必讀：跳出舒適圈，轉職後卻待不住？掌握3大要點，降低跳槽失敗！
3. AI找亮點：撰寫專業自傳、求職推薦信
求職過程中，寫出一份突顯個人特質和專業能力的自傳和求職信至關重要。利用ChatGPT來幫助你挖掘自身經歷中的亮點和成就，撰寫出專業而引人注目的求職文件，增加HR對你的興趣，並提高進一步面談的機會。
a.如何運用 ChatGPT 寫出量身定做的自傳：
為了讓你的自傳更具針對性且突出個人優勢，可以利用 ChatGPT 來撰寫一份獨一無二的自傳。以下是建議的步驟和指令範例。
Step 1: 提供個人資料
如果你尚未向 ChatGPT 提供個人背景資料，如學歷、工作經歷、專業技能、證書等，現在是時候將這些資料準備好並提供給 ChatGPT。如果這些資料已在先前步驟提供，可以直接告訴 ChatGPT 繼續使用這些資料。
Step 2: 提供公司和職缺的相關資訊
同樣地，如果你已經向 ChatGPT 提供了目標公司的詳細資訊及職缺描述，就不需要再提供一次。你可以直接告訴 ChatGPT 使用之前提供的資訊，並進行進一步的分析或撰寫。
Step 3: 指令範例 — 量身定制給目標職缺的自傳
指令範例：「如果我想應徵 IKEA 人力資源管理專員的職缺，請根據我之前提供的個人資料和 IKEA 公司及職缺簡介，幫我寫一份1,000字的自傳。自傳請分成四個段落，每個段落的前面，都要有一個清楚的標題及一句重點摘述。」
「站上AI浪尖找到你的職涯薪機遇-關鍵人才職涯系列講」 — 陳仁財講師分享求職應用ChatGPT實作圖解
Step 4: 檢查和調整自傳內容
在 ChatGPT 生成自傳後，仔細檢查內容，確保每個段落的標題和重點摘述能夠清晰地呈現你的優勢和競爭力。如果需要，可以進一步請 ChatGPT 進行調整和優化。
b.如何運用 ChatGPT 寫出讓人開啟你履歷的求職推薦信：
在自傳完成後，接下來是撰寫求職信。求職信應當能夠引起招聘人員的興趣，進一步強調你的優勢並說明你為何適合該職缺。
Step 1: 利用自傳和背景資料
利用 ChatGPT 已經生成的自傳和你之前提供的背景資料，準備進行求職信的撰寫。
Step 2: 指令範例 — 打造讓人無法忽視的求職推薦信
指令範例：「我想應徵 IKEA 公司人力資源管理專員的職務。請將我之前的自傳內容，搭配前面提到的個人學歷、社團經驗、工作經驗，及個人價值觀、生涯興趣、職業性格及擅長的技能、取得的證照，撰寫一份爭取 IKEA 公司人力資源管理專員職缺面試機會的求職信。字數請控制在300字。」
「站上AI浪尖找到你的職涯薪機遇-關鍵人才職涯系列講」 — 陳仁財講師分享求職應用ChatGPT實作圖解
Step 3: 檢視求職信內容
在 ChatGPT 生成求職信後，確認信件內容是否符合你的預期，並突出你的優勢。求職信應該簡潔有力，強調你對該公司的興趣及你如何符合職缺要求。
Step 4: 優化求職信
如果需要進一步優化，可以請 ChatGPT 進行修正或補充，確保求職信在有限的字數內最大程度地展現你的專業性和適任性。
Step 5: 人工確認
在 ChatGPT 完成初步修改後，務必進行人工確認。仔細檢查語氣、格式以及專業術語的正確性，確保內容與目標職缺的需求完全匹配。這樣可以避免潛在的錯誤，並確保你的自傳和求職信達到最佳效果。
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📣如何用AI讓你被HR看見？《用AI打破求職困境：4關鍵快速讓HR看見你的亮點》
四、總結
本文探討了AI技術如何提升求職者的職場競爭力，並詳細介紹了ChatGPT在求職過程中的三大應用場景：撰寫履歷、提供建議調整、以及挖掘亮點。利用ChatGPT，求職者可以打造引人注目的履歷，根據職缺需求調整，並挖掘自身亮點，從而提高面試機會。透過具體指令和工具包教學，求職者可以更有效地提升自身競爭力，迅速吸引HR的注意，增加獲得面試機會的機會。
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用AI快速寫Email！ChatGPT Writer、Copilot等中英文電子郵件生成｜附5種指令範例
想用AI快速回信寫信，Grammarly、Microsoft Copilot、TinaMind、ChatGPT Writer要怎麼用？本文解析4種工具的特色及介面用法，以及分享5種情境的信件指令（Prompt），讓你工作效率倍增！
文／ 張可佳（Claire Chang）
本文目錄（點擊可快速前往）
Grammarly：英文書信的撰寫輔助Microsoft Copilot：善用預設介面撰寫信件撰寫商務信函指令（Prompt）商務信函的最佳化指令（Prompt）個人信件書寫指令（Prompt）職場信件書寫指令（Prompt）政府公文的撰寫指令（Prompt）TinaMind：一鍵產生信件內容ChatGPT Writer：快速寫信、自動幫你回信
書信和邀請函至今依然扮演著重要的角色，無論是正式場合還是私人活動，都需要一封得體、清晰的信件來傳達資訊和心意。利用文字生成工具來撰寫和修改書信與邀請函，無論是商務邀請、活動邀請，還是個人邀請信，都可以通過簡單的提示，生成專業且符合場合的內容。
延伸閱讀：【商業／求職Email格式】電子郵件7重點+範例，輕鬆寫出專業感
Grammarly：英文書信的撰寫輔助
官方網站：https://www.grammarly.com/
Grammarly是一個AI驅動的寫作輔助工具，主要針對英文的寫作為主，旨在幫助用戶提升寫作的準確性和表達效果。它能即時檢查文法、拼寫、標點，並提供語氣、風格等建議，也可以可根據提示生成內容大綱或草稿。
該工具支援多種平台，包括桌面應用程式、瀏覽器擴展程式、行動應用程式等，在安裝桌面版程式之後，可直接在Google Docs、Slack、Outlook等使用此工具，提供撰寫信件時的文法檢查，或是直接輸入你想寫的內容請Grammarly幫忙生成內容，而無需切換應用程式。另外Grammarly也提供瀏覽器外掛，支援Chrome、Safari、Firefox等主流瀏覽器，透過外掛可與Gmail、Google Drive等Google服務整合。
Grammarly提供免費和付費版本，某些高級的功能如：語氣建議、抄襲檢查等，只能在付費版本使用。
這個功能適合經常需要撰寫英文書信的人，其對於文法和拼寫檢查非常的準確。
Grammarly（圖／博碩文化提供）
Microsoft Copilot：善用預設介面撰寫信件
針對邀請函的撰寫，我推薦Microsoft Copilot，因為他有已經設計好的介面可供直接使用，我們只需要將Copilot的介面切換至「撰寫模式」，這邊都已經有固定的表格和選項，只要按照表單填寫，就能產生很棒的內容。
Microsoft Copilot在撰寫邀請函方面的最大優勢在於其直觀且易用的介面，特別適合不熟悉AI的使用者。以下是一些具體的優勢：
設計良好的介面：Copilot提供了一個專門的「撰寫模式」，用戶可以輕鬆切換到這一模式，無需深入了解AI技術即可開始使用。
預設模板和選項：在撰寫邀請函時，Copilot已經設計好固定的表格和選項，用戶只需選擇所需的類型，系統便會自動生成相應的內容，這樣可以節省大量的時間和精力。
自動化內容生成：Copilot能夠根據用戶的需求自動生成邀請函的內容，無論是正式的商務邀請還是輕鬆的社交聚會邀請，均能提供合適的文案。
Copilot（圖／博碩文化提供）
除了邀請函之外，同樣的模式在商務信函的撰寫與最佳化、個人和職場信件的書寫也非常有用。以下為範例的Prompt：
撰寫商務信函指令（Prompt）
寫一封有說服力的電子郵件來說服潛在客戶嘗試我們的商品。我們的商品是辣木月餅我們每盒都會捐贈100元幫助婦幼弱勢，辣木有極高的營養價值，是個天然的健康補充來源
商務信函的最佳化指令（Prompt）
修改這封電子郵件，以專業的英語口說方式寫出來，此封信件的語氣應要能非常專業和簡潔。此外，至少提供三個電子郵件主題給我選擇。""" 我們很高興向您介紹我們最新推出的產品「辣木月餅」。這款月餅結合了傳統與健康，是您中秋佳節的不二選擇。每購買一盒，我們將捐贈100元幫助婦幼弱勢群體。希望能有機會為您提供試吃樣品，讓您親自體驗這款健康美味。"""
個人信件書寫指令（Prompt）
寫一封給朋友的電子郵件，內容是邀請他們參加我即將舉辦的生日派對，並提供派對的詳細資訊如日期、時間、地點，還有希望他們能夠來的原因。
職場信件書寫指令（Prompt）
寫一封給同事的電子郵件，內容是邀請他們參加公司即將舉辦的研討會，並提供研討會的詳細資訊如日期、時間、地點，以及參加的意義。
政府公文的撰寫指令（Prompt）
寫一封給教育局的公文，內容是請求教育局通知各學校特教系分享協會即將舉辦的針對特教老師的培訓課程資訊，並附上課程的詳細資料如日期、地點及報名方式。
TinaMind：一鍵產生信件內容
我們可以至TinaMind的官網安裝瀏覽器外掛，這個外掛提供簡單易用易上手的UI，並且有非常多已經分類好、在不同領域可開箱即用的現成提示詞，我們只需要像是填表單一樣把我們的需求填入，就可一鍵產生我們要的書信內容。
官方網站：https://tinamind.com/
在介面的頂端，可以選擇是要撰寫新郵件還是回覆現有郵件。並可以選擇郵件內容的長度（自動、短、中、長）、語氣（中立、正式、專業等），並選擇輸出語言。這部分更詳細的說明可參考本書【4-2推薦的瀏覽器外掛與工具】，裡面有專門針對TinaMind外掛有更完整的介紹。
TinaMind（圖／博碩文化提供）
ChatGPT Writer：快速寫信、自動幫你回信
官方網站：https://chatgptwriter.ai/
ChatGPT Writer是一個瀏覽器外掛，能夠幫助用戶快速撰寫電子郵件、修正語法、進行翻譯及進行研究等多種操作。其與Gmail進行深度整合，讓用戶可以很方便地在Gmail信箱內使用AI。無論是撰寫電子郵件、回覆信件、訊息還是進行文本的修正與改寫都能快速完成。
ChatGPT Writer（圖／博碩文化提供）
支援多種AI模型，如GPT 4o、Claude Sonnet 3.5、Gemini 1.5 Flash等。ChatGPT Writer不僅支援多輪對話功能來調整回覆內容，或透過最下方的選單，根據需求調整寫作語氣與回應長度，並支援Markdown格式，讓回覆的內容更加適合特定的場合。最後則可以一鍵將最終的結果放回Gmail回覆欄位內。
ChatGPT Writer（圖／博碩文化提供）
ChatGPT Writer體積小巧、啟動快速，支援多語言，適合各類使用者需求。免費版的使用者一個月可使用15次，若覺得滿意升級Pro版本則月費為$16美金。
節錄自：博碩文化《AI職場超神助手：ChatGPT與生成式AI一鍵搞定工作難題／張可佳（Claire Chang） 著 》
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偷學Anthropic工程師！6個實用Claude提示詞一次看
想讓Claude更懂你的需求、產出更精準？整理Anthropic工程師極力推薦的6個實用提示詞，從需求訪談、教學模式、開發規劃到建立技能與專案記憶，一次掌握更有效率的Claude用法。
文／樂羽嘉編譯 由天下雜誌授權轉載
本文目錄（點擊可快速前往）
1. 讓Claude Code用大白話解釋運作流程2. 讓Claude一直考你，直到你真的學會3. 在Claude動工之前，先對你進行需求訪談4. 讓Claude把你的開發計畫做成網頁5. 把重複性的任務固化成「技能」6. 自動捕捉這次對話該記住的事
使用工具：Claude
網頁版：https://claude.ai/
電腦版：https://claude.com/download
手機APP：iOS下載、Android下載
想要有效利用AI得到想要的答案，就必須給AI高品質的提示詞。要成為提示工程高手，有一條捷徑就是向打造這些AI模型的工程師偷學。
《XDA》科技記者法賽爾（Mahnoor Faisal）深入研究Anthropic工程師極力推薦的提示詞和原則，並分享6種他覺得最好用的提示詞：
1. 讓Claude Code用大白話解釋運作流程
法賽爾分享提示詞，有很多來自Claude Code團隊的工程師Thariq。Thariq經常在X分享使用Claude Code的工作流程技巧，常常都是那種你想都沒想過但可以立刻上手的方法。他也會分享Anthropic團隊其他成員和社群流傳的提示詞，而這個提示詞背後還有一個很有趣的由來。
Thariq是幫妹妹用AI協助開發一個WNBA數據網站之後分享這個提示詞的。他意識到，Claude Code平常在畫面上顯示或說明的內容，大概有99%對妹妹毫無意義，因為那些內容是寫給精通開發語言的人看的。因此，Thariq設計了一個提示詞範本來解決這個問題。
這個提示詞的功能是重塑Claude Code的工作與溝通方式。它不會把所有事情都放在你的主要工作階段執行，然後一路用滿滿術語進行解說。相反的，它會把實際工作交給一個非同步背景代理（async background agent）處理，你的主要工作階段只需要定期查看進度並向你回報。
除此之外，它還會啟用explore agent（探索代理），這個唯讀代理唯一的工作就是四處查看並解釋各種功能怎麼運作，但不會動到任何東西，所以你不只是看著事情發生，還能真正瞭解背後發生了什麼事，所有內容都會用白話文解釋，因為這個提示詞會強調技術術語對你毫無用處。
提示詞：
這是我的提示詞：「【在這裡輸入你的任務需求】」請幫我啟動一個非同步背景代理來執行這項工作，並在它工作的過程中定期查看進度，然後幫我摘要目前發生了什麼事。我完全沒有技術背景，所以請用最簡單的大白話為我做摘要。請利用「探索代理」（Explore Agent）向我解釋另一個代理正在處理的事情背後的運作原理，好讓我在過程中順便學習。如果背景代理遇到任何錯誤，請立刻停下來告訴我，並引導我修復它。請記住，我沒有任何技術背景，任何技術術語對我都沒有幫助。
2. 讓Claude一直考你，直到你真的學會
幾個月前，用AI寫程式最困難的部分就是產生能用的程式。現在AI程式寫得很好，跟上它的速度反而變得更難。科技記者法賽爾一直想確保自己是真的理解模型替他寫的程式，不想不假思索地接受AI上繳的成果。
法賽爾分享的這個提示詞，來自Thariq在Anthropic的同事Suzanne。Thariq當時一直在詢問同事是怎麼跟上Claude正在建構的內容，這是他最愛的解答之一。
這個提示詞不會讓Claude完成所有工作，再一次把所有解釋傾倒給你。它會把 Claude變成一位老師，一次只處理一個概念，先要求你用自己的話重新說明你理解了什麼，確認你真的掌握後，才會進入下一步。法賽爾最喜歡的部分是Claude會透過AskUserQuestion這個Claude Code內建工具來做到「考考你」的效果。這個工具能讓模型暫停流程，然後向你提出真正的選擇題或開放式問題。
另一個值得特別注意的細節是最後那一行 /goal 那段內容，設定了一個非常明確的停止條件：在Claude確認你已經理解檢查清單上所有內容之前，整個工作階段都不能結束。不能提早落跑，也不能隨便說一句「好啦好啦我懂了」就直接進入下一個主題。你必須證明自己真的懂，否則這堂課就會繼續下去。
提示詞：
你是一位教學成效極高的睿智老師，你的目標是確保使用者能夠深入理解這次工作階段中的所有內容。請在每個步驟循序漸進地教學，不要等到最後再一次性說明所有內容。在進入下一個階段之前，你必須先確認使用者已經完全掌握目前階段的所有重點。這些重點包括高層次概念（例如動機與目的），也包括低層次細節（例如商業邏輯與邊界情況）。請持續維護一份Markdown文件，其中包含使用者應該理解事項的檢查清單。請確保使用者理解：問題本身：問題為何存在、問題的成因，以及不同的可能分支情況。解決方案：為什麼採用這種解法、設計決策的原因，以及需要考慮的邊界情況。更廣泛的背景脈絡：這件事為什麼重要，以及這些變更會產生哪些影響。請確保她理解「為什麼」（並持續往更深層的原因追問），同時也要理解「是什麼」以及「如何運作」。充分理解問題本身非常重要。為了瞭解使用者目前的理解程度，請主動要求使用者先用自己的話重新說明自己的理解。接著再根據使用者的回答協助補足缺漏的地方。使用者可能會向你提問，也可能要求你用ELI5（像對五歲小孩解釋）、ELI14（像對十四歲青少年解釋）或ELII（像對實習生解釋）的方式說明。請使用AskUserQuestion透過開放式問題或選擇題來測驗使用者，務必不斷變換正確答案的位置，作答完成之前不要公布答案。如果有必要，可以展示程式碼，或引導使用者使用除錯工具（debugger）。/goal 在你確定使用者已經證明自己瞭解清單上所有項目之前，這個工作階段不應該結束。
3. 在Claude動工之前，先對你進行需求訪談
Thariq分享的另一個提示詞顛覆了傳統的互動模式：與其從你先開始把所有想要的規格與需求講清楚，不如讓Claude來對你進行訪談。
這裡的關鍵在於AskUserQuestionTool。這跟前面教學提示詞裡互動式提問的機制完全一樣，只不過在這裡，它的用途是專案規劃（Planning），不是考試。
Claude會先讀取你的規格文件（spec file），然後針對你完全沒想過要指定的細節對你展開連珠炮般的靈魂拷問，包括邊緣案例（Edge cases）、技術權衡（Trade-offs）、UI設計決策等等通常開發到一半、改起來最痛苦時才會浮現的問題。徹底審問完後，它才會把最終的完成版規格書寫進檔案裡。
提示詞：
請閱讀這份@SPEC.md，使用AskUserQuestionTool詳細問我關於這裡面的任何事情，包括技術實作、UI & UX、隱憂、權衡等。請確保提出的問題不是那種顯而易見的表面問題。務必非常深入，持續不斷地問我，直到細節完全齊全為止，再把最終的規格書（Spec）寫入檔案中。
乍看之下這可能很像Claude Code的Plan（規劃）模式，那是因為它們是從不同角度追求同一個目標：在寫任何程式碼之前先做好思考，這樣Claude就不用去瞎猜你的意圖。Plan模式是讓Claude提出做法給你批准，這個提示詞則是讓 Claude先把做法從你的腦袋裡引導出來。
4. 讓Claude把你的開發計畫做成網頁
科技記者法賽爾現在基本上已經拋棄傳統簡報，改用HTML網頁來做簡報頁面。他也淘汰了傳統文件，改用互動性更高、只要部署好就能直接丟連結分享的瀏覽器網頁。Thariq也喜歡這樣做，他在X和Claude官方部落格上分享一篇精彩的文章，解釋為什麼在要求AI工具產出內容時，HTML格式比Markdown格式好非常多。
他的理由是，Markdown處理短篇文章很方便，但只要文件長度超過100行，基本上就沒人想讀了。HTML則允許Claude嵌入真正的圖表、表格、包含語法突顯的程式碼、豐富的色彩、可以點擊的滑桿和複製按鈕。你可以在任何瀏覽器打開，分享給任何人，對方不用安裝任何Markdown閱讀器。Thariq現在不論在規劃、寫規格、做探索、程式碼審查（Code Review）還是寫報告時，全都是用HTML。
下面這個提示詞就是把這種思考應用在特定工作上，在動工前規劃好開發藍圖。Claude不會丟給你一面看過一次就會忘記的文字牆，會把整個計畫做成結構精美的HTML頁面來呈現，附帶網頁原型、數據流向圖、真正值得審查的核心程式碼片段。
提示詞：
請在一個HTML檔案中建立一份詳盡的實作計畫。請務必在裡面製作一些原型（Mock-ups）、展示數據流（Data Flow），加入我可能需要審查的重要程式碼片段。請確保內容很容易閱讀、消化。
5. 把重複性的任務固化成「技能」
如果你發現自己老是要重複引導Claude執行某些相同的固定步驟，代表這個步驟應該被打包成一項「技能」（Skill）。技能就是一組儲存為可攜式檔案的提示詞清單，有特定任務需要時，Claude會自動調用。
下面這個來自Anthropic官方提示詞庫的招式，能把你不斷重複的繁瑣流程變成一個簡單的快捷指令。
提示詞：
請為這個專案建立一個 [/ship] 技能，用來執行 [執行linter語法檢查和測試，然後草擬一份commit訊息]。
第一個中括號是你要用來觸發它的快捷鍵名稱（例如 /ship），第二個中括號填進你每次都懶得重新教Claude的步驟序列。Claude會自動把它寫成技能，你團隊的任何人都可以直接執行這個指令。
6. 自動捕捉這次對話該記住的事
在每一次Claude Code對話中，Claude都會摸索出許多小細節，像是你的專案怎麼串接、你偏好的程式碼規範、它犯過並修正的某個錯誤。但在預設情況下，當對話結束時，這一切記憶都會蒸發，導致下一次對話又得重新來過，浪費時間成本。
這個來自Anthropic官方提示詞庫的提示詞，就是阻止這種悲劇發生的終極大招。
提示詞：
摘要我們這個Session做了什麼，建議有哪些內容應該新增到CLAUDE.md中。
CLAUDE.md是Claude Code每次啟動對話時都會優先讀取的檔案，本質上扮演了這個專案的常駐記憶體。透過這個簡單的提示詞，你不需要自己苦哈哈地記錄哪些東西值得留下來，Claude會幫你做好，它自己最清楚在這個Session克服了哪些障礙，你只要讓它提出建議，然後保留真正重要的部分就好。
（資料來源：XDA）
（原文標題：偷學Anthropic工程師！6個好用的Claude提示詞）
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「Skill」和「提示詞」差在哪？6大差異與SKILL.md寫法一次看
Skill和提示詞差在哪？會寫提示詞還需要學Skill嗎？作者認為，提示詞就像便利貼，而Skill則像一本SOP手冊，以下從可複用性、穩定性、分享、跨平台、版控與自動化等6大面向比較，並以實例解析SKILL.md的5大結構與寫法。本文節錄自《10 倍速！AI Skill 全攻略》。
文／曾慶良（阿亮老師）
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「提示詞」和「Skill」的6維度差異維度一：一次性 vs 可複用維度二：不穩定 vs 穩定維度三：無法傳承 vs 可分享維度四：單平台 vs 跨平台維度五：無版控 vs 有版控維度六：手動觸發 vs 自動觸發Skill怎麼寫？5個區塊快速解構SKILL.md1. 名稱2. Description（描述）3. Steps（步驟）4. Rules（規則）5. Example（範例）
「我用ChatGPT的提示詞不是也很好用嗎？為什麼還要學Skill？」
這是我在課堂上最常被問到的問題。每次我都會用一個比喻來回答。
提示詞就像便利貼。你在上面寫了一段很棒的指令，貼在螢幕旁邊。每次要用的時候，你看一眼便利貼，然後在AI的對話框裡重新打一遍。打完用完，那段文字就留在對話裡了—你關掉視窗，它就消失了。下次要用？再打一遍。換一台電腦？找不到了。想分享給同事？「你等一下，我翻一下之前的對話紀錄⋯⋯」
Skill則像一本裝訂好的SOP手冊。它不會丟、不會改、不會因為你換了電腦就消失。你把它放在一個固定的地方，AI每次都會翻開同一本手冊、照同一套流程做事，品質永遠一致。要分享？直接丟一個檔案過去，3秒鐘搞定。但差別不只是「便利貼 vs 手冊」這麼簡單。讓我從6個維度來做完整的比較，每個維度都配一個具體場景，讓你一次看透兩者的差異。
「提示詞」和「Skill」的6維度差異
維度一：一次性 vs 可複用
提示詞是一次性的。你在ChatGPT裡打了一段很精緻的提示詞，產出了一份完美的報告。太好了！但3天後你又需要寫一份類似的報告，你回頭翻對話紀錄—那段提示詞埋在100條對話之中，你翻了5分鐘才找到，然後發現它跟另一段提示詞混在一起，你搞不清楚到底哪段是你要的。
Skill是可複用的。你把「產出行銷月報」的流程寫成一個Skill。每個月月初，你只要說「幫我做這個月的行銷月報」，然後丟入數據，AI就照同一套格式、同一套邏輯跑出報告。第一個月花30分鐘寫Skill，之後每個月省2小時。用12個月，你省了23個半小時—整整3個工作天。
維度二：不穩定 vs 穩定
提示詞的輸出品質靠你的措辭。你今天心情好，打了一段很完整的提示詞，AI給你90分的答案。明天你趕時間，少寫了兩個條件，AI給你60分的答案。同一個任務，品質可以差出30分。更麻煩的是，你往往不知道品質下降是因為你的提示詞不一樣了—你以為自己打的「差不多」，但AI對措辭的敏感度超乎你的想像。
Skill的輸出品質被規則鎖住。SKILL.md裡的Rules區塊寫了「MUST：每段開頭要有bullet point摘要」和「NEVER：不可以使用超過3層的巢狀標題」，AI就會每次都遵守。你不需要記住這些規則，因為它們已經被寫進了系統裡。品質一致性從「看心情」變成「看規則」。
維度三：無法傳承 vs 可分享
提示詞是個人知識，藏在你的腦袋裡。你花了3個月才摸出一套高效率的AI工作方式。主管說：「太好了，教教其他人吧。」你開始教，講了1個小時。同事點頭如搗蒜，回去自己試—結果做出來的東西跟你的完全不一樣。因為你教的是「大方向」，真正決定品質的那些「眉角」（語氣怎麼拿捏、哪些詞要避開、先做A再做B的順序不能反），都是你自己也說不清楚的隱性知識。
Skill是一個檔案，誰拿到都能用。你把SKILL.md丟給同事，他花5分鐘讀完，對AI說「跑這個Skill」，出來的結果跟你做的品質一模一樣。隱性知識被「外化」成顯性知識，經驗不再只存在某個人的腦子裡。一個新人入職第一天就可以用資深員工花3個月磨出來的AI工作流—這在以前是不可能的事。
維度四：單平台 vs 跨平台
提示詞綁定在特定的AI平台上。你在ChatGPT裡養了一個好用的Custom GPT，有一天公司決定改用Claude，你的心血全部白費—Custom GPT的設定沒辦法直接搬到Claude上面。或者你在Gemini裡摸出一套好用的提示詞，但發現在ChatGPT上跑出來的結果完全不一樣，因為每個平台對提示詞的「理解方式」有微妙的差異。
Skill是一份純文字檔，不綁定任何平台。同一份SKILL.md，你可以在Claude Code裡用、在Gemini CLI裡用、在Codex CLI裡用。因為Skill的本質是自然語言寫的工作流程，任何能讀懂自然語言的AI都能執行。你今天用Claude，明天改用GPT，後天改用Gemini—Skill帶著走，不用重寫。
維度五：無版控 vs 有版控
提示詞沒有版本的概念。你改了一段提示詞，發現效果變差了，想回到上一版—抱歉，你已經覆蓋掉了。或者你跟同事各自改了同一段提示詞的不同部分，想合併—你得自己手動比對，一行一行看。
Skill是檔案，可以用Git做版本控制。每一次修改都有紀錄，你可以看到「上個禮拜三下午兩點誰改了什麼」。改壞了？一個指令回滾。多人協作？用Git的分支和合併機制，兩個人改同一份Skill也不怕衝突。這就是軟體工程師幾十年來管理程式碼的方式，現在你用同樣的方式管理AI的行為。
維度六：手動觸發 vs 自動觸發
提示詞需要你手動執行。你得打開AI介面、貼上提示詞、貼上輸入資料、按下送出、等待回覆、複製輸出、貼到目標位置。每一步都要你親自動手。如果你的工作流有10個步驟，你就要重複這套「開→貼→送→等→複製→貼」的動作10次。
Skill可以被自動觸發。在後面的章節你會學到Skill Chain（Skill串接），讓A Skill的輸出自動變成B Skill的輸入，中間完全不需要你動手。你甚至可以設定排程—每天早上9點自動跑「整理今日待辦事項」Skill，或者每次收到特定格式的Email就自動觸發「客戶回覆」Skill。從「人工一步一步做」變成「設定一次自動跑」。
如果用一句話總結整個對比：提示詞是即用即丟的紙條，Skill是裝訂成冊的工作手冊。
這6個維度的差距，不是功能多寡的差距，而是「工作方式」的差距—一種是每次從零開始，一種是把好的做法固定下來、持續複利。
Skill怎麼寫？5個區塊快速解構SKILL.md
你可能會好奇：一個SKILL.md到底長什麼樣子？裡面有哪些東西？
其實它的結構非常簡單。一個標準的SKILL.md有5大區塊：名稱（Name）、Description（描述）、Steps（步驟）、Rules（規則）、Example（範例）。每一塊的作用不同，但都是用自然語言寫的—你會打字就會寫，不需要任何程式背景。
讓我用一個完整的例子帶你走一遍。假設你是一個社群小編，每天要寫Facebook貼文。你想讓AI幫你寫，但又要確保風格一致、長度合適、不要踩到地雷。這就是一個非常適合做成Skill的任務。
先看完整的樣子：
# 社群貼文產生器## Description當使用者提供主題和素材，自動產出一篇適合Facebook粉絲頁的貼文。## Steps 1. 確認貼文主題和目標受眾2. 從素材中提取三個重點3. 用「故事→觀點→行動呼籲」的三段式結構撰寫4. 加入 3-5 個相關 Hashtag 5. 檢查字數是否在 150-300 字之間## Rules- MUST：開頭第一句話要有「鉤子」，引起好奇心- MUST：結尾要有明確的行動呼籲（留言、分享、點連結）- MUST：語氣親切自然，像朋友聊天- NEVER：不使用「最」「第一」「保證」等絕對性用語- NEVER：不提及競品名稱## Example** 輸入：** 主題是「新推出的線上課程」，受眾是 25-35 歲上班族** 輸出：**你有沒有過這種經驗？下班回家想學點新東西，打開線上課程卻不知道從何開始⋯⋯我們聽到了！全新的「AI工作術」系列課程，專門為忙碌的上班族設計。每堂課只要15分鐘，通勤的時候就能看完。3個月後，你會發現自己處理工作的速度快了一倍。想搶先體驗嗎？留言「+1」我們私訊你早鳥優惠連結 👇 #AI工作術 #線上學習 #下班後充電 #職場成長
編按：撰寫Skill不一定要從空白的SKILL.md開始，也可以藉由AI工具輔助，例如Claude的「skill-creator」可根據自然語言需求，協助產生Skill的檔案結構與內容，並進一步測試、比較及優化；OpenAI Codex也內建「$skill-creator」。需要注意的是，產生的Skill仍應由使用者親自檢查，因此了解下文拆解的SKILL.md相當重要。
現在讓我一塊一塊解說。
1. 名稱
讓AI知道「這是哪個Skill」。
2. Description（描述）
這是Skill的「自我介紹」。用一到兩句話說清楚：這個Skill在什麼情境下會被觸發，它會做什麼事。AI會根據這段描述來判斷「使用者現在的需求適不適合用這個Skill」。
寫得好的Description有3個特徵：第一，明確說出觸發條件（「當使用者提供主題和素材」）；第二，明確說出輸出結果（「產出一篇Facebook貼文」）；第三，不超過兩句話。你不需要在這裡塞太多細節—細節是 Steps 和 Rules 的事。
一個好Description的迷你範例：
當使用者貼上一段英文文獻摘要，自動翻譯成學術中文並標註關鍵術語。
一個不好的Description的反面教材：
這是一個很厲害的翻譯工具可以翻譯很多東西而且翻得很好。
差在哪？好的版本告訴AI「什麼時候用、輸入什麼、輸出什麼」；不好的版本只在自吹自擂，AI讀完還是不知道自己該做什麼。
3. Steps（步驟）
這是Skill的「工作流程」。用編號列表寫出AI應該依序完成的每一個步驟。AI會從第一步做到最後一步，不跳步、不亂序。
寫Steps的關鍵是「粒度」—每一步不能太粗（「寫一篇貼文」，那跟沒寫一樣），也不能太細（「先按下鍵盤上的A鍵」，那是在教幼兒園小朋友）。一個好的經驗法則是：每一步對應一個「可以獨立驗收的產出」。比如「從素材中提取3個重點」，做完這一步你可以看到3個重點，可以判斷對不對。
一個做會議紀錄的Steps迷你範例：
1. 讀取會議逐字稿2. 辨識所有參與者及其發言3. 歸納3到5個主要討論議題4. 為每個議題摘要結論和待辦事項5. 用表格格式整理成會議紀錄
4. Rules（規則）
這是Skill的「紅線」。用MUST（一定要）和NEVER（絕對不可以）來框住AI的行為。這是整個SKILL.md裡最重要的區塊—沒有之一。
為什麼？因為 AI 最大的問題不是「不會做」，而是「做過頭」或「做歪了」。它太聰明了，聰明到會自己加料。你請它寫一封客服回覆，它可能自作主張承諾退款；你請它寫一篇新聞稿，它可能自己加了虛構的數據。Rules就是用來「馴服」AI的—你畫出邊界，它在邊界裡自由發揮。
MUST和NEVER的寫法有一個要訣：越具體越好。「MUST：寫得好」是廢話；「MUST：每段不超過80字」是有用的規則。「NEVER：不要亂寫」是廢話；「NEVER：不引用未經確認的統計數據」是有用的規則。
一個寫學術摘要的Rules迷你範例：
- MUST：使用被動語態和第三人稱- MUST：保留所有數據和百分比- MUST：字數控制在 250 字以內- NEVER：不加入原文沒有的推論- NEVER：不使用口語化表達
5. Example（範例）
這是Skill的「示範教學」。你給AI看一組「輸入→輸出」的配對，讓它知道「做對了長什麼樣子」。這就像你訓練新員工：與其說一百條規則，不如直接拿一份做好的成品給他看—「就照這個標準來。」
Example不需要多，一到兩組就夠了。但要挑有代表性的例子。如果你的Skill會處理3種不同類型的輸入，最好每種類型各給一個範例。
一個寫產品文案的Example迷你範例：
** 輸入：** 產品名稱：極光藍芽耳機，特點：降噪、12小時續航、IPX5 防水** 輸出：** 城市再吵，你的世界可以很安靜。極光藍芽耳機搭載主動降噪技術，12小時超長續航陪你從早到晚，IPX5防水等級讓你運動時也能盡情享受音樂。
5大區塊就是這樣。名稱讓AI知道「這是哪個Skill」， Description告訴AI「什麼時候該啟動」，Steps告訴它「怎麼做」，Rules告訴它「什麼可以做、什麼不可以做 」， Example告訴它「做對了長什麼樣子」。5塊加在一起，你就完整地「教會」了AI一項技能。
記住：你不需要一次寫到完美。先寫一版，跑跑看，發現AI哪裡做不好就回去調整Rules或Steps。Skill是活的文件，會隨著你的使用而越來越精準。
節錄自：博碩《10 倍速！AI Skill 全攻略：建立 Skill 驅動 AI 系統，打造從學術研究到專案開發的自動化工作流》／曾慶良（阿亮老師） 著
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前端工程師2025年必學技能清單：10大工具與技術指南，職場增能懶人包整理
前端工程師需要掌握的技能和專業涵蓋了多個方面(HTML、CSS 、 JavaScrip...等)，包括基礎的網頁開發知識、前端框架、以及與團隊合作的工具等。本篇文章將深入探討前端工程師必備的 10 大核心技能與工具，幫助您在職涯中站穩腳步，開發出高效且吸引人的網站與應用。
1. HTML、CSS 和 JavaScript
HTML: 用於結構化網頁內容，是前端開發的基礎語言。
CSS: 負責設計和佈局，使網站具有視覺吸引力。
Java Script: 增加互動性，處理用戶事件和動態內容。
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2. 前端框架和庫
React.js: 一個用於構建用戶界面的 JavaScript 庫，能夠快速開發單頁應用（SPA）。
Vue.js: 一個漸進式框架，適合於小型到大型應用的開發。
Angular: 一個全面的前端框架，適合大型企業級應用。
Svelte: 新興的前端框架，以其高效的性能和簡化的開發體驗而受歡迎。
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3. 版本控制工具
Git: 版本控制系統，用於跟蹤代碼變更，方便團隊協作。
GitHub 或 GitLab: 托管代碼庫，協作開發和版本管理的主要平台
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4. 預處理與構建工具
Sass 或 Less: CSS 預處理器，能夠提高樣式表的可維護性和可重用性。
Webpack、Parcel 或 Vite: 模塊打包工具，用於優化資源加載、處理 JavaScript 模塊化等。
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5. 響應式設計與跨平台兼容
響應式網頁設計: 掌握使用 CSS 媒體查詢（Media Queries）以適應不同屏幕尺寸的布局技巧。
跨瀏覽器兼容性: 確保網站在不同的瀏覽器（如 Chrome、Firefox、Safari、Edge）上的一致性。
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工程師救星-用Bootstrap速成響應式網頁開發
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6. 調試與測試
Chrome DevTools: 瀏覽器內建的開發者工具，用於調試 JavaScript、分析網頁性能。
前端測試框架: 如 Jest、Mocha、Cypress，用於自動化測試和單元測試。
7. API 與 AJAX 技術
Fetch API 或 Axios: 用於與後端服務進行 HTTP 通信，拉取數據或發送數據。
RESTful API 與 GraphQL: 理解如何與 API 交互並消費 API 提供的數據。
8. 設計工具和基礎設計原則
Figma 或 Adobe XD: 瞭解設計工具以便與設計師協作。
UX/UI 基礎: 基本的用戶體驗和用戶界面設計原則，確保設計既美觀又實用。
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9. 性能優化
代碼分割與懶加載: 減少初次加載時間，提升網站性能。
圖片優化與資源壓縮: 優化圖片格式與大小，減少網頁加載時間。
10. SEO（搜索引擎優化）
理解基本的 SEO 概念，確保網站在搜索引擎中具有良好的可見度，包括結構化數據的應用和適當的標題標籤。
⚡推薦課程⚡
SEO搜尋引擎優化七大密技｜攻上頂端排名寶座
https://nabi.104.com.tw/course/tibame/b0d286b0-9106-406c-beff-c53918ab2270
具備以上這些技能，能幫助前端工程師在現代網頁開發中具備更強的競爭力與靈活性。
AI會議紀錄整理技巧！6步驟活用Gemini Notebook與指令模板，語音轉文字、中英夾雜也不怕
會議記錄整理總是很花時間，如何運用AI來提高效率？作者分享「AI會議整理術」，6步驟包括運用AI語音轉文字工具，以及活用Gemini Notebook（原NotebookLM）等AI工具來解決中英夾雜、專有名詞一堆等AI會議紀錄常見痛點。搭配AI指令模板，將雜亂逐字稿自動轉譯為「三段式摘要」與「行動清單」，省下60%時間，讓團隊溝通更精準、決策更高效！本文節錄自《高效職場生存法圖解》。
文／趙胤丞、電腦玩物站長Esor
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讓AI用固定模板，把會議討論變成清楚的紀錄與待辦AI會議整理操作教學！6步驟分享，節省60%時間的協作術AI提示詞分享：快速把逐字稿轉成會議筆記、會後郵件AI會議筆記方法論反思與實踐AI會議筆記實戰QA：AI工具怎麼選？轉錄出錯怎麼辦？
（編按：NotebookLM於2026年7月更名為Gemini Notebook。以下為原始文章：）
讓AI用固定模板，把會議討論變成清楚的紀錄與待辦
AI工具不是拿來取代我們，而是為了讓我們能把時間花在「真正要我們思考的地方」。我們都知道，一場會議不只是一場會議，它可能是團隊協作的決策過程，也可能是專案卡關的突破時刻，所以會議過後真正困擾我們的其實是「後續花時間釐清專案未來策略」、「確認接下來要做哪些待辦行動」。
但是，我們卻常常把最多時間花在會議後的資料、記錄整理，結果為了會議筆記拖延了那些真正要馬上去做的下一步行動，這樣的行為無異是「買櫝還珠」。
只是傳統的會議紀錄方式充滿了各種痛點：主持人講得飛快，你無法跟上；對話來回跳躍，記錄順序亂七八糟；會議過程與會者講了一堆，還得再花時間整理報告與Email。這些都是消耗我們寶貴的時間。其實整理不好，這不是你能力問題，而是訊息密度過高、人力處理的效率太低。
這正是AI可以切入協助支援的痛點，幫我們「釐清會議中的決策與行動訊號」。
概念說明關鍵效益自動化轉錄AI將語音自動轉換成文字節省人工聽打時間，不錯過任何細節智慧化摘要AI根據內容自動生成重點與結論快速掌握會議核心，不必重聽錄音行動化轉譯AI從文字紀錄中提取任務與責任人加速「討論」到「行動」的轉換，強化執行效率
資安前提：在使用任何AI工具時，特別是涉及公司內容，務必確認公司、平台的隱私安全規範，以保護你與組織的資料安全。
（圖／創意市集《高效職場生存法圖解》）
AI會議整理應用情境：適用需高效溝通的場合、專案會議、跨部門會議
這套方法適用於所有需要高效溝通的場合，特別是討論內容多且複雜的專案會議，或是需要精準追蹤行動的跨部門會議。無論你是團隊主管、專案經理、還是需要同時處理多項任務的個人工作者，都能透過AI協作來確保會議的討論能確實轉化為可執行的成果。
AI會議整理技巧提醒：加速你的決策行動，而非取代你的判斷
AI是你的副駕駛助手，AI雖然能大幅節省時間，但它的價值在於「加速你的決策與行動」，而非取代你的判斷（畢竟AI無法幫你的錯誤判斷背黑鍋）。最終的行動清單仍需由你人工確認與校對，進而確保共識沒有落差。
AI會議整理操作教學！6步驟分享，節省60%時間的協作術
【Step 1】為什麼需要AI會議記錄工具？
這套AI協作流程不是要你變得更依賴工具，而是讓你學會用工具放大自己的效能，讓每一場會議都能更快進入「創造價值的行動階段」。
傳統會議記錄的痛點AI可以做什麼主持人語速過快、資訊密度高，難以跟上自動語音轉文字，完整保留內容對話跳躍、紀錄順序混亂快速生成會議摘要，還原討論脈絡討論時混雜了資訊、交辦、想法、疑問，清理要花許多時間協助整理任務清單與待辦事項會後還需整理郵件回報輔助產出主管回報Email
當我們試圖用低效方式處理高密度資訊時，就會被迫卡在「文書助理」的角色裡。AI讓我們能專注在會議中的決策、協調與判斷，真正成為「決策轉譯者」。
【Step2】挑選對自己最方便的AI轉錄工具
AI語音轉文字（甚至是會議錄音專用AI工具）已經多如雨後春筍，甚至大多數線上視訊會議工具也都內建錄音與AI轉錄功能。這邊我們沒有要對工具做太多深入解析，而是針對常見的三種會議情境，分享對一般用戶來說最簡單易上手的選擇。
工具應用情境功能簡述PLAUD.ai硬體裝置，方便啟用錄音檔案儲存在本地裝置，內建AI自動處理工作流程雅婷逐字稿手機App，即時轉錄當下即時轉錄，對於台灣用語有相對較在地的處理NotebookLM自行錄音，交由AI轉錄與處理可以建立會議錄音資料庫，由自己的指令決定轉錄的處理方式
【Step 3】如何處理多語混雜與專有名詞挑戰
中英夾雜、專有名詞頻繁，是台灣公司很常見的會議現場情境。現在大多數的AI語音轉錄工具，對於多語內容的辨識已經有一定水準（不過台灣常用的台語，還是有侷限），這部分大家可以實際試試看即可。
而「專有名詞」的部分，例如專案特有的名稱、人物、技術、術噢，可以製作一份「專有名詞表」，在AI要轉錄前，先提供AI，請其根據這份「專有名詞表」來轉錄，往往就可以有很好的效果。
以前面提到的Google NotebookLM為例，我們可以先新增一份專有名詞對照表。
以Google NotebookLM為例，再請AI轉錄會議前，可以新增一份專有名詞對照表（圖／創意市集《高效職場生存法圖解》）
接下來在轉錄時，請AI除了分析錄音檔案，也要對照專有名詞對照表，修改會議筆記內容，就能獲得很好的辨識效果，更重要的是可以大幅度節省後續修改潤飾的寶貴時間。
【Step4】應用「三段式會議摘要」
我們當然可以讓AI把「所有逐字稿」都轉換出來，但這樣其實有點浪費了AI真正「整理」、「重組」、「分析」的能力。
用AI摘要會議紀錄，不是要它幫你「記住全部」，而是幫你「轉譯為可用資訊」。三段式結構最適合會議筆記與摘要：
背景議題：這段討論是在處理什麼？
重點觀察：過程中出現哪些關鍵數據、爭議或決策？
行動建議：這段話最後導出了什麼事要做？有責任人與時限嗎？
你可以在AI指令中明確要求輸出這三段內容，並加註需要標示會議參與者或引用關鍵數據，確保摘要可以立即使用。
用AI摘要會議紀錄，三段式結構包括：背景議題、重點觀察、行動建議，最適合會議筆記與摘要（圖／創意市集《高效職場生存法圖解》）
【Step5】從摘要轉譯為行動清單
會議中最常見的溝通語句是模糊的，例如：「這案子你再follow一下」、「那份簡報誰來處理好？」。如果只是轉錄逐字稿，很有可能只是一對類似這樣的雜亂語句，這時候可以請使用AI判讀以下三要素：
What：要完成什麼事？（如果能寫出具體項目與產出最佳）
Who：誰負責？（要寫上負責人，也要確保負責人知道自己要負責該項目）
When：什麼時候要完成？（最好有明確日期與時間）
示範指令：「請根據以下逐字稿，列出所有可辨識的任務，標示What（要完成什麼事？）／Who（誰負責？）／When（什麼時候要完成？），若有待確認的資訊請註記。」
【Step6】AI會議紀錄實作分享—節省60%時間、保留主導性
每次會議後，我習慣以下流程（當作示範參考，但你可以搭配不同工具）：
會議中用PLAUD.ai錄音並轉文字，確保內容完整。
將逐字稿餵給ChatGPT，依「三段式會議摘要」、「行動清單邏輯」輸出摘要與任務。
核對、補充細節後貼入自己的任務管理工具，並標注優先順序。
需要回報的部分請AI幫我起草Email訊息。
這個流程沒有一個步驟是全部交給AI，自己完全不動手，但AI幫我節省了大約60%的紀錄與輸出時間。我能花更多力氣去思考與決策，而不是被反覆聽錄音與整理報告綁架，但也不會完全由AI主導，結果我自己根本不知道真正的討論內容是什麼。
AI提示詞分享：快速把逐字稿轉成會議筆記、會後郵件
如果你想快速把逐字稿轉成有效的會議筆記、會後郵件，可使用以下指令：
你是一名「會議行動轉譯官」，任務是根據下面逐字稿生成會後追蹤Email。請嚴格依流程輸出：1. 會議摘要（三段式：背景議題／重點觀察／行動建議）2. 任務清單（What／Who／When）3. Email草稿（以專業、精簡語氣撰寫，結尾請列出下一個檢視節點）。請在內容中善用條列，確保收件者一眼就能掌握重點。逐字稿：（貼上逐字稿）
AI會議筆記方法論反思與實踐
1. 重新定義「寫會議筆記」的價值
寫會議筆記的本質是「為了讓事情推進發生」，而非停留塵封在共用資料匣的會議記錄當中。過去我們花大量時間確保每個字都被記下來，卻忽略了會後最重要的任務分工。現在有了AI工具，我們反而要重新調整焦點：不是把責任全部交給AI，而是善用AI把「會議噪音」過濾成「行動訊號」。
當AI接手機械性的紀錄工作後，你就能把注意力放在觀察會議中的人際互動、判斷決策背後的潛在風險，或是思考下一步策略。因此，你不再是敲鍵盤的人，而是提煉共識、設定優先順序的人。
2. 真正的效率來自「人機協同」
AI轉錄與摘要可以迅速提供初稿，但準確性、策略判斷與溝通語氣仍舊仰賴我們來掌舵。當你願意多做一個「人工校準」的步驟，補上情境背景、利害關係、專業措辭，也能讓AI處理得更好。而當我們有好的會議筆記，就能確保整個團隊朝正確方向前進。
3. 持續優化你的協作節奏
每個人面對的專案都不同，所以你需要跟AI溝通的專業術語，甚至你需要讓AI處理雜亂會議討論的邏輯都會有所不同。
上面提供的指令是基本版，你需要再根據自己的專案邏輯做修正客製化，根據自己需要的正式會議報告結構做調整。我們可以抱持一種「做實驗」的心態，把每次會後郵件當成一次實驗：
這次的AI prompt是否清楚？
任務欄位拆解是否滿足需求？
專業用語分析是否正確？
如此每一輪修正都會讓我們在「下一次」AI整理筆記的流程更貼近團隊需求。
AI會議筆記實戰QA：AI工具怎麼選？轉錄出錯怎麼辦？
Q：AI工具這麼多，我該怎麼選擇？
解答：工具百百種，我們時間很有限，別去追求最好的工具，而是思考現階段最適合你使用的。挑選時先從痛點出發：如果最需要節省聽打時間，專注於轉錄精準度；如果最在意資料安全，則優先考量支援端對端加密的硬體或雲端服務。
Q：AI轉錄的內容，直接使用會有風險嗎？
解答：會議逐字稿只是初稿。AI可能會在專有名詞、口音、語氣理解上犯錯。如果未經校對就直接使用，容易造成誤解。我們仍需親自把關確認，再更細緻地補上決策背景與情緒脈絡，才能確保最終對外訊息是精準且負責任的。
Q：AI摘要會不會讓我變懶惰，不再思考？
解答：AI幫你完成機械性的紀錄工作後，你反而能把精力轉移到判斷利害、預測風險、擬定策略，而這些才是對組織更有價值的工作。AI讓你成為更好的溝通者與決策者，而不是更懶惰的紀錄者，因為單純記錄在未來的價值會大幅貶值。
Q：如果講者口齒不清，AI轉錄還是會出錯怎麼辦？
解答：這是AI工具的極限，但我們可以利用下面這個會議小技巧來調整：遇到轉錄不精準時，可以在會議中使用「段落即時總結」技巧：由我主動複述「我確認一下，您剛才說的是……」來釐清語意。這個動作能建立共識，並在錄音過程也把模糊訊息轉成可執行的任務。
節錄自：創意市集出版《高效職場生存法圖解：工作被打斷、時間很零碎、會議一大堆也能高產出的技巧》／趙胤丞、電腦玩物站長Esor 著
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AI轉型沒你想得難！專家揭密：6個步驟，幫你成功推動人才變革
隨著AI技術爆發與人口結構轉型，企業面臨的挑戰已非「是否導入科技」，而是如何帶領員工轉型。104人才永續長深度解析：AI將重新定義工作內容與模式，成功邁向「人機協作」的關鍵不在硬體，而是人才與組織文化的數位重塑。本文透過具體的六大實戰步驟，協助企業破除員工技能不足與文化抗拒的障礙，幫助組織在變動時代中搶佔競爭先機。
文／鍾文雄（104資訊科技 人才永續長）
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AI資訊科技帶來產業競爭與工作職場的轉變企業推動人才與組織文化的數位轉型面臨挑戰企業成功推動AI人才與組織文化轉型步驟
隨著企業全球化發展、台灣人口結構老化與新生兒出生率的下降，地緣政治、全球經濟與政府法律及政策的瞬息萬變，加上AI人工智慧（Artificial Intelligence，縮寫為AI亦稱智械、機器智慧，透過許多電腦程式來呈現人類智慧的技術）技術的蓬勃發展，透過醫學、神經科學、機器人學及統計學等的進步，國內外許多研究調查機構的預測都認為，人類的無數職務會逐漸被AI所取代。
資訊科技發展的日新月異，我們的職場與工作環境正進行前所未有的轉變，這種轉變包含工作內容(Context of Work)、勞動力(Workforce )、工作職場(Workplace)與工作模式(Working Mode)的轉變。
AI科技的發展會讓傳統型態的工作會逐漸消失，也會誕生新型態的工作機會，這意味著我們必須成為一位善用AI應用工具的勞動者，才不會被機器人及擅用AI應用工具的人才所取代。
AI資訊科技帶來產業競爭與工作職場的轉變
隨著資訊科技發展的無遠弗屆，未來企業面對的競爭對手及勞動者的工作職場與環境會面臨極大的變化，因次不管是政府機關、企業組織或是勞動者都必須轉型，才能夠因應諸多不確定性因素的考驗。
競爭對手的改變：企業營運主管會隨時關注國內外同業的動態競爭態勢與消長，未來最具威脅的競爭者有可能是其他產業、跨國境的可敬對手，如來自境外的跨國網路與資訊公司，像亞馬遜公司（Amazon.com, Inc.）就從網路書局進階到電子商務，成為全球最大的網際網路線上零售商之一，進而發展為提供企業雲端存取技術服務的資訊產業巨擘。
工作內容的改變：要能跟上數位時代的腳步，我們必須將重複性高、大量數據與使用介面多的例行性作業，運用AI資訊化與流程化過程，局部或全面調整為自動化。另外善用AI應用工具進行數據的統計與分析，提出具備管理意涵的趨勢及洞察觀點，從解決問題的工作層次提升到尋找問題及預測問題的管理境界。
工作方式的改變：近年來企業與人資管理專家均積極研究與探討，如何讓勞動者不會被機器人取代，最佳的解決方案是”不是科技可以做什麼，而是我們可以用科技做些什麼“It’s not about what technology can do, but what we can do with technology”，未來最有效率的工作方式就是”人機協作”，工作主軸會是如何訓練、管理、監督與領導AI Agent(AI代理、人工智慧代理或智慧型代理人)，善用AI工具提升整體工作效率。
工作型態與工作地點的改變：未來職場上會有勞動者、AI Agent與零工經濟(Gig Economy)的工作模式，共享經濟的網路平台會產生新的工作型態，網路資訊也創造出網紅經紀人、小編、電競選手與遊戲編劇等新型態工作。企業若能採用居家、遠距、混合及跨域、跨境的上班模式，比較能夠吸引與留任人才。
延伸閱讀：「初階工作」恐被AI取代？當科技巨頭高層都這麼說，我們該如何應對？
企業推動人才與組織文化的數位轉型面臨挑戰
從國內外的調查與研究報告來看，中大型企業在過去已經投入資源，積極研究與實驗組織數位轉型，根據天下學習的調查，企業最擔心的轉型障礙，前三名依序是員工技能不足、組織文化抗拒改變與缺乏完善的數據和科技基礎建設。
▲ 圖片來源：天下學習
另外根據資誠聯合會計師事務所(PWC)在2025年發布的調查報告，企業在推行數位轉型時面臨的挑戰，依序是轉型資金、組織變革、數位人才、業界案例與數位工具，因此企業要能成功數位轉型，AI數位人才與組織文化的轉型會是關鍵因素。
▲ 圖片來源：資誠聯合會計師事務所
延伸閱讀：企業轉型，為何7成都失敗？管理名師李吉仁：人才出問題，最大元凶是績效評估
企業成功推動AI人才與組織文化轉型步驟
統整企業成功案例與調查報告後，企業要能成功推動數位轉型，建議依序採行六個步驟及重點行動如下表，讓員工體會到應用AI可以提升整體工作效率，創造顧客與商務價值，讓生活與工作更加平衡、有意義。
推動AI人才與組織文化轉型的關鍵步驟
步驟重點行動預期成效1. 高階主管共識舉辦策略會議、形成願景確立方向與支持2. 全員溝通宣導內部宣傳、案例分享降低抗拒、提升參與3. 跨領域專責部門整合IT、研發、HR加速專案計畫落地4. 學習與工具資源提供AI課程、工具平台提升學習及應用能力5. 一站式諮詢輔導設立顧問與技術支援降低導入難度6. 鼓勵、獎勵與內化獎勵機制、文化塑造形成AI驅動文化
高階主管的認知與共識：高階主管要發揮策略思維，針對產業發展與動態競爭環境，制定明確的AI轉型策略方向，如AI如何應用在產品開發、優化製程或是服務流程的創新，以及員工使用AI應用工具的資安政策等，凝聚高層的共識後承諾並投入相關資源。
全員溝通宣導推動AI應用文化：員工常因不理解或懷疑而抵抗文化與組織轉型，公司負責人及高階主管必須透過有效溝通來說明轉型的目的，強調應用AI技術是公司永續發展的生存條件，確保員工面臨轉型時的心聲與感受會被重視與解決。
跨領域組成專責部門負責推動：從天下學習的調查報告可以看出，企業會由不同部門來啟動數位轉型，要成為AI領先的企業，成立跨部門專案小組的成功機率是最高的。以一零四資訊科技為例，2023年由人力資源部門啟動全體員工的人才及組織數位轉型，透過研發、資訊工程、資訊管理(MIS)及各部門的協作與支持，逐漸展現成效。在2025年便成立「AI創新辦公室」，由跨專業領域專家及相關部門組成專責推動組織，建議企業可以成立專責的 AI 治理小組 (AI Governance Task Force)。
提供員工學習與AI應用工具資源：要讓全體員工一起上車推動AI工具的應用，必須突破員工的心理障礙，包括沒有信心學會，沒有時間學習、執行有困難、欠缺AI工具使用等障礙。因此公司必須依照營運策略及員工需求，決定公司官方AI應用工具類別，透過實體及數位課程的學習平台建置與合法軟體帳號的統購，提供員工學習及應用工具相關資源。
建立一站式專業與技術諮詢輔導：一零四資訊科技除了在各部門設立AI推動大使、公告公司AI使用資安政策及應用工具以外，也會通告公司內部各類AI應用工具的諮詢專家，搭配一站式的顧問指導，只要員工想要優化作業流程、提升工作效率，內部專家顧問會立即提供協助，讓員工學會持續應用AI技術的能力及興趣。
搭配鼓勵、獎勵與管理機制：要能成功塑造AI組織文化的轉型，一定要讓全體員工從敢用、會用到善用AI應用工具，透過訓練課程學習心得及部門成功實驗案例的分享，搭配產品服務創新與工作流程改善專案成果的競賽及獎勵措施，鼓勵員工勇於創新。最後再將AI學習及應用的成果列入績效管理的加分項目，便能將AI轉型文化逐漸內化成員工日常工作的習慣。
延伸閱讀：「抗拒AI」就Fire！為轉型狠砍8成員工，2年後公司下場如何？
AI科技的應用發展將會是企業永續經營必備的條件，AI人才與組織轉型不會是高階主管與資訊、工程部門的任務，唯有全體員工建立共同的願景及共識後，在企業投入財務、人力、技術、訓練及應用工具的資源後，才能實現轉型目標。近二年全球大型企業均投入資源在研究、實驗與導入AI科技，伴隨AI應用工具功能的快速進步，使用性更廣、更便利，費用更低廉的趨勢下，相信未來三年內在政府的技術、資金及顧問輔導的加持下，台灣中小企業會更積極投入AI的應用及數位轉型。
（原文標題：企業如何成功推動AI人才與組織文化轉型）
【作者介紹】鍾文雄● 一零四資訊科技股份有限公司人才永續長● 社團法人中華人力資源管理協會常務顧問
Claude Cowork新增內建瀏覽器！不用裝外掛，AI可直接開網頁、填表單
Claude Cowork推出內建瀏覽器，可直接蒐集網頁資料、擷取Dashboard數據與填寫表單。本文整理功能用途、付費方案、與Claude in Chrome差異及使用注意事項。
文／《104職場力》
本文目錄（點擊可快速前往）
Claude Cowork有內建瀏覽器了，可以做什麼？Claude Cowork內建瀏覽器和Claude in Chrome差在哪？哪些方案可以使用？使用仍要注意資安風險
Anthropic於美國時間8月26日宣布，Claude Cowork桌面版新增內建瀏覽器（Built-in browser）。當任務需要使用網站時，Claude可以直接在桌面版應用程式側邊開啟自己的瀏覽器，瀏覽網頁、讀取內容、點擊以及輸入文字，不必另外安裝Chrome瀏覽器擴充功能。
這也代表，除了分析電腦裡的文件、使用Connectors串接服務之外，部分原本必須進入網站才能完成的工作，現在可以直接交給Cowork處理。
使用工具：Claude Cowork桌面版是否付費：付費方案限定（Pro、Max、Team、Enterprise）網頁版：https://claude.ai/電腦版：https://claude.com/download手機APP：iOS下載、Android下載
Claude Cowork有內建瀏覽器了，可以做什麼？
過去若要讓Cowork操作網站，需要透過Claude in Chrome擴充功能來操作使用者的Chrome瀏覽器；這次更新後，Claude有了一個與個人瀏覽器分開的內建瀏覽器。
Anthropic舉例，可以把以下工作交給Claude：
蒐集網頁上的研究資料
從Dashboard擷取數據
填寫網頁表單
從供應商Portal收集發票
操作沒有Connector可以串接的網站
例如準備報告時，可以讓Claude上網蒐集資料；處理行政工作時，也可以請它進入網站取得需要的資訊。
Claude Cowork內建瀏覽器和Claude in Chrome差在哪？
兩項功能都能讓Claude操作網頁，但使用情境不同：
Cowork內建瀏覽器：使用Claude自己的獨立瀏覽器，不會直接看到使用者個人瀏覽器裡的分頁、書籤或密碼，適合將一段網頁工作交給Claude處理。若有需要，也可以逐一將網站登入狀態帶入，目前macOS支援從Chrome、Edge、Firefox移轉，而Windows與Linux僅支援Firefox；銀行、電子郵件與單一登入（SSO）網站預設不會移轉，除非使用者自行選擇加入。
Claude in Chrome：是操作使用者已經開啟的Chrome頁面，適合處理已經開啟或登入中的網頁，例如更新CRM、處理收件匣或編輯文件。
簡單來說，想把網頁任務交出去，可以用Cowork內建瀏覽器；想讓Claude操作已開啟的網頁，則可使用Claude in Chrome。
如果使用者原先已在使用Claude in Chrome，仍會作為預設選項；也可以在「Settings → Cowork → Preferred browser」自行切換。
哪些方案可以使用？使用仍要注意資安風險
目前「Cowork內建瀏覽器」功能僅開放給付費方案，Anthropic表示將於一週內陸續推送給Pro、Max、Team方案的Claude桌面版使用者，支援macOS、Windows與Linux；Enterprise方案目前已可由管理員開啟功能（於Organization settings → Cowork → Built-in browser管理）。功能推送到帳號後將預設為開啟，使用者不需另外設定；只要任務涉及網站，瀏覽器就會自動在側邊面板開啟。
內建瀏覽器會在Claude桌面版中運作，只要Claude桌面應用程式保持開啟並連線，使用者也能從Claude網頁版或手機版下指令，讓電腦端的Claude執行網頁任務。
不過，讓AI直接操作網站仍有風險。Anthropic特別提醒，AI瀏覽器可能遭遇Prompt Injection（提示詞注入），例如網頁藏有惡意指令，企圖讓Claude偏離使用者原本交付的任務。官方表示雖有相關防護措施，但無法完全消除風險，因此建議一開始先從可信任的網站使用。
（參考資料：Claude）
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「接案作品集」怎麼準備？6大要素及不同客戶應對技巧
對自由接案工作者來說，「作品集」往往比履歷更能展現你的專業度與價值。一份好的接案作品集該怎麼準備？作者為軟體工作者，分享好作品集的6大必備要素，並用自身經驗解析技術型、設計導向、非技術型與綜合型客戶的關心重點，幫你打造更有說服力的作品集。本文節錄自《不想上班的勇氣：軟體工作者的第一本接案指南》。
文／陳泰銘（Taiming）
本文目錄（點擊可快速前往）
為什麼需要準備接案作品集？接案作品集準備方向：依照不同接案類型、客戶來調整好的作品集應該具備的6大要素沒有作品集怎麼辦？最好平時就累積Side Project
為什麼需要準備接案作品集？
作品集是接案者的「敲門磚」，能夠幫助潛在客戶快速了解你的能力、風格和經驗。有時候，你的作品集甚至比你的履歷還重要，因為它是最直觀的證明，展示你的專業度和價值。
客戶沒有時間細聊，先看作品決定是否聯繫你
比起履歷，作品集更能說明你的實力
客戶更信任有實際案例的接案者
降低溝通成本，幫助客戶確定風格與需求
讓你在競爭者中脫穎而出
當你在社群平台或論壇上看到有人發問：「有人可以幫我做插畫設計嗎？」如果你只是留言「我可以做」，很容易淹沒在眾多回覆中，客戶也不會特別關注你。但如果你直接附上作品集連結，讓對方點進去就能看到你的實力，成功機率就會大幅提升。這樣的方式不僅能讓你在競爭中脫穎而出，也能迅速抓住客戶的注意力。
接案作品集準備方向：依照不同接案類型、客戶來調整
一開始瞄準方向很重要，因為不同類型的客戶關心的重點不同，你的作品集應該根據你的目標市場來調整。例如：
技術型客戶：展示程式碼品質與技術細節
當你的目標客戶是開發公司或技術團隊時，他們更關心你的技術能力，而不只是表面的作品展示。例如，當一間軟體公司正在尋找後端開發者時，他們不會單純看UI設計，而是會評估你的程式碼品質、架構設計與API文檔。如果你的作品集包含GitHub專案連結、技術架構解析、程式碼片段或效能優化案例，將更能說服這類客戶，讓他們相信你具備專業的開發能力。
非技術型客戶：強調成果與商業價值
當你的客戶是中小企業或個人創業者時，他們通常不懂技術細節，而是關心你的工作能否為他們帶來實際價值。例如，一位餐飲業老闆希望建立線上訂餐系統，但他不懂技術，對「技術堆疊」也沒有興趣。他想知道的是這個系統能否提升業績、減少人工成本、讓顧客更方便。因此，針對這類客戶，你的作品集應該側重於案例說明，包含專案背景、解決的問題、最終成果與數據，例如「這個網站讓客戶下單率提升30%」，而不是單純列出技術細節。
設計導向的客戶：重視視覺呈現與品牌一致性
當你的客戶是品牌商、電商品牌或行銷團隊時，他們關心的是視覺美感與風格統一性，而不是技術實作的細節。例如，一位服飾品牌老闆希望找人設計一組社群貼文模板，他不會關心這些設計是用Photoshop還是Figma製作的，而是想知道你的設計是否符合品牌形象，能否吸引目標受眾。因此，你的作品集應該著重展示設計風格，提供高品質的圖片、完整的設計概念，並附Behance、Dribbble或Figma連結，讓客戶能夠直觀地評估你的視覺風格是否符合需求。
綜合型客戶：需要靈活調整作品集內容
有些客戶的需求涉及多個面向，例如，一家新創公司希望開發一款APP，他們既關心UI設計，也重視技術架構與開發能力。在這種情況下，若你的作品集過於單一，可能無法完整展現你的能力。最佳做法是針對不同領域準備不同版本的作品集，例如一份專注於UI/UX設計，另一份則強調技術架構與開發過程，這樣才能根據不同客戶的需求靈活調整，確保你的作品集能夠精準打動對方。
因此，一開始要明確你的目標客戶，這樣作品集才能精準打動對方，而不會顯得雜亂或無法吸引適合的機會。
好的作品集應該具備的6大要素
一份優秀的作品集，不只是展示你的能力，更應該幫助潛在客戶快速理解你的價值，並建立信任感。以下是作品集應該具備的關鍵要素：
1. 清楚的自我介紹與專業定位
你的作品集應該開門見山地說明你的專業領域，例如「專注於SaaS產品開發的全端工程師」或「專精品牌識別與UI設計的視覺設計師」，讓客戶一眼就能理解你的核心技能與市場定位。
2. 精選案例，而非堆砌大量作品
作品集不應該只是單純堆放所有作品，而是要精選最具代表性的案例，並確保這些案例與你的目標市場匹配。例如，如果你主要服務科技新創，那麼展示SaaS產品設計或開發案例會比一般電商網站更具說服力。
3. 案例背景與解決方案
單純的圖片或程式碼展示不足以吸引客戶，你應該為每個案例補充背景資訊，例如：「這是為某家新創公司開發的會員系統，目標是提升用戶留存率」，然後說明你的解決方案與貢獻，例如：「透過重新設計UI/UX，讓註冊轉換率提升20%。」這樣的敘述能讓客戶更容易理解你的價值。
4. 數據與成果驗證
如果可以的話，加入量化數據來證明你的工作成效，例如「重新設計後的網站，跳出率降低25%」、「API優化後，請求速度提升40%」，這樣的數據能讓你的作品更具說服力，提升客戶的信任度。
5. 直覺且專業的視覺呈現
作品集的排版應該簡潔清晰，避免雜亂無章的內容堆砌。如果你是設計師，這本身就是對你美感能力的考驗；如果你是工程師，也應該讓專案展示清晰易讀，像是使用卡片式設計來分類案例，或提供 GitHub 連結搭配摘要說明。
6. 聯絡方式與行動呼籲（CTA）
無論作品集是網站、PDF還是簡單的Notion頁面，都應該明確提供聯絡方式，例如Email、LinkedIn、或接案平台連結。此外，可以加上一些行動呼籲，例如「有興趣合作嗎？歡迎來信討論！」，讓客戶知道下一步該怎麼與你聯繫。
透過以上這些要素，你的作品集不僅能夠有效展示你的專業能力，也能提升轉換率，讓潛在客戶更容易做出決策，進而提高你的接案成功機會。
沒有作品集怎麼辦？最好平時就累積Side Project
其實，比起事到臨頭才急著找作品集，最有效的方法是平時就主動累積Side Project。不論是為了解決某個小問題、實現自己的點子，還是純粹為了學習新技術，只要能完成、有成果可展示，就能成為你的實戰證明。
Side Project不需要商業化，也不必太龐大，關鍵是能展現你的能力與風格。這些專案可以放在你的個人網站、GitHub、Behance、Notion或Medium等平台，讓潛在客戶在搜尋你的名字時就能看到。
以下是一些常見的發想與執行管道：
解決自己的痛點：把日常遇到的問題變成產品，例如排程工具、記帳App、小型自動化腳本等。
模仿與改造：挑一個你喜歡的網站或應用，試著重製、優化或加入新功能。
開源貢獻：參與GitHub上的開源專案，累積實戰經驗與人脈。
挑戰題目平台：參加如Frontend Mentor、Dribbble Weekly Warm-up、Kaggle等主題挑戰。
幫朋友或社群做東西：主動幫朋友設計海報、開發活動報名網站、製作社群 BOT 等。
紀錄學習歷程：把你學會的新技術或解法整理成部落格、教學影片或Notion範本。Side Project的價值，不只是讓你練功，更是你與客戶溝通時最有說服力的「非商業作品集」。尤其在你還沒太多實戰經驗時，它們能說明你的主動性、邏輯思維、執行力與品味。
節錄自：博碩《不想上班的勇氣：軟體工作者的第一本接案指南》／陳泰銘（Taiming） 著
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文／蔡宜坦、施威銘研究室
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問卷設計快速生成！請AI幫忙設計問卷內容如何把準備好的問卷題目製作成Google表單？Google問卷表單回覆怎麼看？讓AI幫你深入分析問卷結果
企業若能掌握消費者的消費意向，便能推出更符合需求的產品或服務。想要了解消費者的需求與意願，最常見的方法就是做「市場調查」，例如新品試用調查、滿意度調查等，這些方式都能獲取消費者最真實的意見回饋。
然而，市場調查是很專業的工作，涉及問題分析、抽樣方法、樣本規模、問卷設計、問卷發放、問卷回收與結果分析等，每個環節都要謹慎處理，以免誤差影響分析結果。市面上有許多公司提供線上市調服務，但是大部分都需要付費。其實如果只是小規模的市調，也可以用AI工具幫忙設計，不僅如此，AI還能統計問卷結果並加以分析，會成為你的市調好幫手！這一節我們就要實做用AI協助做線上市調問卷的過程。
使用AI：
Gemini：https://gemini.google.com/
問卷設計快速生成！請AI幫忙設計問卷內容
假設你已經想好問卷的目標，例如想要問消費者對新產品的購買意願、想要調查某活動的滿意度等，在設計問卷時，就可以透過提示詞告訴AI你想做什麼，讓AI協助生成相關的問題。
下面就以「市集活動滿意度調查」為例，我們要請AI擬出10個問題，詢問消費者對活動中每個環節的滿意度，作為下次辦活動的參考：
【提示詞】幫忙設計〔問卷主題〕問卷要收集〔填入收集資料〕，可以參與問卷填寫後的〔填寫後提供獎勵或進一步互動方式〕我想知道〔描述目標使用者〕的顧客對於〔可輸入更多想提問的項目〕的滿意度和印象好（或不好）的地方請設計〔指定生成數量〕個題目
圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》
輸入提示詞後，AI馬上就做出一份問卷，包含問卷標題、問卷前言、還有10個題目的問答項目。像這樣請AI製作問卷，好處是可以快速獲得方向跟靈感，而且AI整理的問題有明確的架構，例如它先問活動體驗，再問回饋建議，最後才是填寫抽獎資料，這已經具備基本的問卷架構，可以節省憑空構思問題的時間。你也可以再請AI調整或是自行增減項目，製作出更符合需求的問卷。
【問卷設計】GEMINI生成結果：
包括：問卷標題、問卷前言（簡介問卷內容和說明獎勵機制），可提升受訪者的參與意願
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擬出十個問題（節錄）
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如何把準備好的問卷題目製作成Google表單？
假設AI產生的問卷題目大致符合需求，接著就要將題目製作成可正式發布的問卷。目前大多數線上市調都是以Google表單製作的，如果你從來沒有製作問卷的經驗，也可以請AI教你製作步驟，下面就為你示範（如果你對Google表單已經很熟悉，即可略過此部份的說明）。
1. 直接請AI教我們做：AI馬上列出操作步驟，跟著步驟即可將問卷內容建立成Google表單。由於前面已經請AI準備好題目，可以在設定題目時派上用場。
【提示詞】可以教我如何將問卷內容轉換成Google表單嗎？
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2. 登入並新建Google表單：試著按照AI第1個步驟的說明，進入Google表單網頁：https://docs. google.com/forms/。進入Google表單後，會看到一個「+」鈕，按下此鈕就可以建立新表單，要在登入狀態才能使用這功能。
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3. 輸入表單標題及說明：接著會進入「未命名表單」的填寫畫面，請依序輸入表單標題與問題/答案。只要將剛剛AI寫的內容依序複製過來即可。
選取並複製問卷標題，貼到表單標題欄位（可再自行修改）
選取並複製問卷前言，貼到表單說明欄位（可再自行修改）
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4. 輸入表單問題及答案：接著開始輸入問卷中的問題／答案。之前AI已經幫我們把問題列好，直接複製到Google表單中即可，你當然也可以繼續視狀況調整。
複製AI寫好的問卷問題，將問卷的問題貼到表單中
選擇「評分」，就會自動出現五個星等的選項
按此「+」按鈕可以繼續新增下一個問題
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5. 完成後選擇發布：請繼續依照相同的操作，陸續以AI生成的問卷內容為基礎，複製到Google表單，並視需求修改文字內容，表單內容會自動儲存在Google的雲端硬碟裡。最後，按下右上角的發布鈕，即可完成問卷的製作。
按下「發布」按鈕
目前設定是只有知道連結的使用者才能進入問卷頁面，再次按下「發布」鈕即可
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6. 取得問卷連結：問卷發布後，我們只要取得這份問卷的連結，即可分享出去，比如將問卷網址置入社群網站或是電子報，邀請別人來填寫這份問卷。
已經發布的表單，這裡的發布鈕會變成「已發布」鈕，請按一下
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按「複製作答者連結」按鈕。你可以勾選縮短網址項目，讓網址更簡短好記。按複製即可複製此問卷的連結，接下來就可以把這個連結分享給目標消費者了。最後按「儲存」鈕。
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Google問卷表單回覆怎麼看？讓AI幫你深入分析問卷結果
延續前一節的內容，當顧客填完問卷後，可以等累積到一定的量（樣本數），再開始統計資料，以便從數據中統整出有價值的資訊。本節我們要先從Google問卷表單中取出顧客的回覆資料，接著就可以請AI來統計和分析問卷的結果了。
瀏覽Google問卷結果並另存新檔
問卷調查進行一段時間後，當你登入Google表單，切換到回覆頁次，即可瀏覽顧客的回覆。為了方便後續用AI分析結果，我們要將問卷結果匯出成Excel試算表檔案。
切換到「回覆」頁次可查看顧客的回覆。按下「在試算表中查看」即可自動將問卷結果匯出成試算表，點擊「建立」。
接著會自動開啟Google試算表，請執行「檔案 / 下載 / Microsoft Excel（.xlsx）」命令，將檔案儲存成Excel格式，並下載到電腦裡
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提醒：如果下載的是逗號分隔值檔案（.csv），表單中有些中文字會變成亂碼，因此建議儲存為Excel檔。
請AI分析問卷結果
前面我們已經準備好問卷回覆的統計表（Excel 格式 /.xlsx），接下來只要把檔案丟給AI，就可以請AI幫我們分析了，非常方便！
【提示詞】協助分析活動的優缺點
直接把檔案丟給AI，請AI分析活動的優缺點。AI馬上做出優缺點分析報告，你可以看到整體評分、優缺點、改進建議等細節，也可以繼續發問，和AI討論怎麼做會更好
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從這一章就可以知道，以前需要想破頭的文案，還有費時費力的問卷調查與分析工作，現在已經可以靠AI節省大把時間囉！就連研究報告也可以讓AI助你一臂之力喔！
節錄自：旗標科技《最強！Google AI 工作術：以 Gemini 3 為核心，串聯 NotebookLM 與滿滿 AI 工具, 搞定資料分析、簡報製作、 教育訓練等日常工作》／蔡宜坦、施威銘研究室 著
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六大科技廠 唱旺矽光子…台積喊引領AI系統全面解鎖
2025-09-09 經濟日報記者鐘惠玲、黃晶琳、朱子呈 由聯合新聞網授權轉載
台積電（2330）、輝達、博通、Google、日月光投控、格羅方德等六大科技廠昨（8）日齊聲唱旺矽光子後市，台積電直言，在矽光子與共同封裝持續創新下，未來AI系統將被全面解鎖；Google更高喊「矽光子將成為AI算力競賽的祕密武器」。
台灣國際半導體展（SEMICON Taiwan 2025）將於10日至12日開跑，主辦單位國際半導體展業協會（SEMI）昨天先舉辦「矽光子國際論壇」。
六大科技廠唱旺矽光子
公司名稱內容工作機會台積電在矽光子與共同封裝持續創新下，未來AI系統將被全面解鎖看職缺輝達AI超級電腦的運作方式將取決於連接架構，矽光子扮演要角看職缺Google矽光子將成為AI算力競賽的秘密武器看職缺博通光學互連將走入機櫃內外的日常布建看職缺日月光投控封裝能提供最佳化元件的異質整合方案，也同時是電力傳遞的解方看職缺格羅方德重視矽光子發展，已在美國紐約廠區量產相關技術看職缺
「矽光子國際論壇」邀請台積電處長黃士芬、輝達網路部門資深副總裁Gilad Shainer、博通資深業務發展經理周子豪、Google Cloud全球晶片科技與製造副總裁Rehan Sheikh、日月光投控半導體製造處長林弘毅、格羅方德矽光子事業資深副總裁Kevin Soukup等大咖暢談矽光子應用趨勢，為今年大展暖身。
六大科技廠代表均認為，AI的極限已從算力轉向「頻寬×能效」，唯有把光學互連與先進封裝推到系統核心，才有下一個量級的AI。
黃士芬分享，台積電積極投入矽光子研究，發展出緊湊型通用光子引擎（COUPE）技術，結合系統整合晶片封裝（SoIC），讓電子積體電路（EIC）與光子積體電路（PIC）直接鍵合，縮短連結。他強調，矽光子將成為AI算力競賽的祕密武器，唯有封裝技術、光學互連與資料中心架構的持續創新，才能推動AI規模化發展。
Gilad Shainer說，輝達從「網路定義資料中心」出發，隨著資料中心從以CPU為核心轉變為伺服器驅動，網路已成為定義資料中心的關鍵，AI超級電腦的運作方式將取決於連接架構，矽光子扮演要角。
周子豪指出，博通積極協助客戶開發ASIC晶片，並發現CPO進一步把光引擎貼近ASIC後，可將單一晶粒（die）頻寬與密度推到新檔位。對伺服器廠與營運商而言，這代表光學互連將走入機櫃內外的日常布建。
Rehan Sheikh指出，AI算力正以每年十倍速度成長，推論處理符元（tokens）更飆升50倍。因應龐大需求，Google以自家Ironwood運算架構，整合9,216顆晶片與1.77PB 高頻寬記憶體（HBM），並導入光學電路交換（OCS）與光學互聯技術，強化資料中心效能，預期「矽光子將成為AI算力競賽的秘密武器」。
林弘毅則提出日月光內部研究結果，強調「封裝能提供最佳化元件的異質整合方案，也同時是電力傳遞的解方」，日月光也正積極投入CPO，部署相關技術。
Kevin Soukup提到，格羅方德在美國紐約廠區量產矽光子，並於同園區興建先進封裝與光子中心（APPC），以在地化能力支援從設計到封裝的串接。其技術重點落在 PIC／EIC 疊合、可拆式光纖與微光學等量產化路線，並以客製化PDK服務系統級需求，縮短產品化周期。
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搞定會議紀錄！AI語音轉逐字稿怎麼做？Gemini Notebook、Gemini、EchoScript操作解析
為了整理錄音檔或會議紀錄煩惱嗎？作者解析運用Google AI工具：Gemini Notebook（原NotebookLM）、Gemini與EchoScript的實戰應用，從上傳語音生成逐字稿、標註發話者，到摘要會議重點與待辦清單，利用AI讓繁瑣工作效率翻倍，無論是職場開會、學術訪談需求都能應用。本文節錄自《最強！Google AI 工作術》。
文／蔡宜坦、施威銘研究室
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AI語音轉逐字稿：用NotebookLM、Gemini整理會議逐字稿用NotebookLM上傳語音，直接整理會議逐字稿用Gemini上傳語音，直接整理會議逐字稿追求「無刪減」的語音轉逐字稿：EchoScript AI轉錄工具會議逐字稿超亂沒重點？交給AI摘要整理會議記錄用NotebookLM整理雜亂的會議逐字稿
（編按：NotebookLM於2026年7月更名為Gemini Notebook。以下為原始文章：）
任務：會議、訪談語音檔轉成逐字稿
使用AI：Gemini Notebook（原NotebookLM）、Gemini聊天機器人
大小會議不斷早已是職場常態，整理開會（或訪談）記錄也是挺耗時的差事，負責記錄的人要嘛過程中拚命記，若會議／訪談時間很長，為了不遺漏重要訊息，多數情況可能會錄音起來，但事後的錄音檔整理也是不小的工程……
有了Google AI工具後，這些繁瑣的工作再也不是問題囉！當我們手邊有會議（或訪談）的錄音／影片檔時，可以用AI一秒生成逐字稿。善用AI，讓你再也不為記錄工作煩心！
AI語音轉逐字稿：用NotebookLM、Gemini整理會議逐字稿
使用AI：
NotebookLM：https://notebooklm.google.com/
Gemini聊天機器人：https://gemini.google.com/
前面介紹的NotebookLM、Gemini聊天機器人其實就支援分析錄音檔，因此最快的做法就是直接上傳會議錄音檔給NotebookLM / Gemini，請它整理出逐字稿給我們：
用NotebookLM上傳語音，直接整理會議逐字稿
1. 上傳錄音檔，複製全文逐字稿內容
直接餵錄音檔給NotebookLM，照例會先生成一段針對錄音檔的摘要，但本例的需求不是這個，我們是要逐字稿。請回過頭，直接點擊來源區的錄音檔。
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直接就看到全文逐字稿內容可以複製囉！選取文字後按Ctrl + C複製下來再貼到記事本儲存就可以了
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2. 若希望逐字稿內容可以標註發話者，可以試著請NotebookLM整理看看
輸入「協助辨識並標註發話者」，嘗試請AI分析音軌，區分各發話人。整理的結果，筆者發現AI多少會做點潤飾，不算「原汁原味」的逐字稿，但我們的重點是了解講話內容，因此還是省了不少時間。
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摘要後面的圓圈表示「出處」，由於我們的來源單純就是錄音檔，通常出處只會有一個（就是連成一長串的逐字稿啦）。
附帶一提，透過摘要旁邊的圈圈也可以取得全文逐字稿內容，怎麼做呢？很簡單，停留在圓圈上面就會顯示擷取出的逐字稿內容讓我們複製了。
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用Gemini上傳語音，直接整理會議逐字稿
現在的Gemini模型功能強大，因此我們也可以直接把錄音檔上傳給Gemini聊天機器人，請它試著整理會議逐字稿，結果也滿不錯的：
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延伸閱讀：AI會議紀錄整理技巧！6步驟活用NotebookLM與指令模板，語音轉文字、中英夾雜也不怕會議紀錄用AI怎麼做？會議逐字稿如何整理？｜AI語音轉逐字稿教學
追求「無刪減」的語音轉逐字稿：EchoScript AI轉錄工具
EchoScript AI：https://aistudio.google.com/apps/bundled/echoscript
雖然NotebookLM和Gemini在整理摘要與潤飾內容上表現卓越，但有時我們需要的是「最原始、無刪減」的逐字稿，例如在法務存證、學術訪談……等需要精確標註時間戳記（Timestamp）與發話者的場合。這時候，改用Google專門為轉錄設計的EchoScript AI會更為適合。
EchoScript AI的用法很簡單，直接連到Google AI Studio網站上傳錄音檔就可以了：
連到網站後，首先會要我們開放麥克風權限，直接點擊Allow即可。
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上傳錄音檔（mp3，wav，m4a等）。點擊「Generate Transcript」後，AI就會開始分析音軌，將會自動區分不同的發話者（例如Speaker 0、Speaker 1…）。
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分析的速度還OK，以筆者上傳約60分鐘的錄音檔為例，約耗時5分鐘。
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接著就可以在畫面上看到結果了：
EchoScript的優點在於它能詳細列出幾分幾秒誰正在說話，方便事後對照錄音檔回聽。
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EchoScript AI傾向於還原說話者的「原話」，不會像Gemini那樣自動將口語稍做潤飾。
有趣的是還能分析出說話的語調，是高興（Happy） 還是一般（Neutral）。甚至還自動提供了英譯版本。
【TIP】EchoScript AI逐字稿怎麼匯出？得到帶有時間軸的全文逐字稿後，目前網站上還沒有看到一鍵匯出功能，因此最快的做法就是直接選取網頁內容後複製下來，通通貼到記事本等工具就可以了。之後若需要將這份「原汁原味」的逐字稿轉化為「會議結論」，可以參考下一節的內容，請AI再根據這份逐字稿做重點摘要。
會議逐字稿超亂沒重點？交給AI摘要整理會議記錄
NotebookLM：https://notebooklm.google.com/
在漫長的會議中，難免發言會偏離會議主軸，而且免不了的，發言者們說話時一定會穿插很多贅字，這都很正常！但這些都勢必影響AI的辨識率，因此有些時候，我們或許可以得到了一份會議／訪談逐字稿，但內容亂的不得了，實在不太堪用……
待整理的會議逐字稿（圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》）
以筆者手邊這份逐字稿為例，看得出來是一場AI技術討論會議嗎？筆者誠實的說「不行」，如果是用EchoScript AI擷取出來的內容，很有可能就長這樣……
但，老話一句，別忘了我們有AI啊！Gemini聊天機器人可是分析語意的高手，而NotebookLM更是筆者遇到資料整理需求的首選AI工具。當您遇到逐字稿很亂的情況時，不妨將逐字稿內容全數餵入NotebookLM整理看看，結果可能會出乎您想像喔！
用NotebookLM整理雜亂的會議逐字稿
本例是試著用NotebookLM整理「看起來不太能用（但有區分發言者）」的EchoScript會議逐字稿，請NotebookLM做最後整理，看看能否整理出像樣一點的內容：
原逐字稿內容。很亂、人類讀了很費力沒關係，可以請Google AI工具幫忙整理。
輸入需求請NotebookLM處理：「幫我整理各與會人分別提出了哪些意見」。
圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》
本例NotebookLM處理的結果如下：
AI替各發話者的發言重點都做了整理。
經過AI整理，原本凌亂不堪的會議記錄變得有模有樣。但已經不是逐字稿了，若希望接近原汁原味的逐字稿，上圖下prompt時可以試著請NotebookLM保留文字原本的樣式，僅協助順稿。
圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》
筆者也請AI整理出該會議的結論，結果如圖所示。每一條結論的後面都會附上來源，點擊各數字圈圈可以查看是根據逐字稿何處整理來的。
圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》
輸入「整理待辦事項」也可以請AI試著整理出待辦事項。整理後的結果：
圖／旗標科技《最強！Google AI 工作術》
看到這裡應該非常佩服Google的各種AI工具吧！果然就是人類看不懂的，AI搞不好看得懂（而且讀很快）！
但請切記，內容看起來很像樣沒錯，但也不能排除AI虛構的可能性喔！即便本例是用NotebookLM這個「相對可靠（會附來源）」的AI工具，但要用的話，還是要細心驗證內容，總歸一句，AI生成的內容不能照單全收！
節錄自：旗標科技《最強！Google AI 工作術：以 Gemini 3 為核心，串聯 NotebookLM 與滿滿 AI 工具, 搞定資料分析、簡報製作、 教育訓練等日常工作》／蔡宜坦、施威銘研究室 著
有任何收穫或想分享的，都來和大家一起聊聊吧！