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「VueJS:負責前端應用程式的開發與維護,確保使用者界面的流暢性與互動性,並協助設計與實現高效的用戶體驗。需具備深入的Vue.js框架知識,並熟悉HTML、CSS及JavaScript,具備良好的跨部門協作能力,能與後端工程師及產品經理進行有效溝通。此外,需關注程式碼的可維護性及效能,並能解決技術問題,適應快速變化的需求,特別是在台灣的技術產業中,需要具備靈活調整策略的能力,以應對市場競爭與客戶需求的多樣性。」
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Vibe Coding × ASP.NET Core LLM 開發實戰班
AI 時代,程式不只是寫,還能「聊」出來!
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2024/11/14

前端工程師2025年必學技能清單:10大工具與技術指南,職場增能懶人包整理
前端工程師需要掌握的技能和專業涵蓋了多個方面(HTML、CSS 、 JavaScrip...等),包括基礎的網頁開發知識、前端框架、以及與團隊合作的工具等。本篇文章將深入探討前端工程師必備的 10 大核心技能與工具,幫助您在職涯中站穩腳步,開發出高效且吸引人的網站與應用。
1. HTML、CSS 和 JavaScript
HTML: 用於結構化網頁內容,是前端開發的基礎語言。
CSS: 負責設計和佈局,使網站具有視覺吸引力。
Java Script: 增加互動性,處理用戶事件和動態內容。
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成為前端工程師|透過 HTML 與 CSS 認識網頁設計,從 0 到 1 打造實用介面 (上集)
成為前端工程師|Java Script 入門:帶你逐步培養網頁開發技能
【更多課程學習】https://user266414.pse.is/6ps94k
2. 前端框架和庫
React.js: 一個用於構建用戶界面的 JavaScript 庫,能夠快速開發單頁應用(SPA)。
Vue.js: 一個漸進式框架,適合於小型到大型應用的開發。
Angular: 一個全面的前端框架,適合大型企業級應用。
Svelte: 新興的前端框架,以其高效的性能和簡化的開發體驗而受歡迎。
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Let’s Vue! 前端開發入門到實戰
3. 版本控制工具
Git: 版本控制系統,用於跟蹤代碼變更,方便團隊協作。
GitHub 或 GitLab: 托管代碼庫,協作開發和版本管理的主要平台
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Git 速成攻略:2.5 小時變身版本控制達人
AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率
GitHub Copilot AI賦能開發實戰訓練班
4. 預處理與構建工具
Sass 或 Less: CSS 預處理器,能夠提高樣式表的可維護性和可重用性。
Webpack、Parcel 或 Vite: 模塊打包工具,用於優化資源加載、處理 JavaScript 模塊化等。
【更多課程學習】https://user266414.pse.is/6psa64
5. 響應式設計與跨平台兼容
響應式網頁設計: 掌握使用 CSS 媒體查詢(Media Queries)以適應不同屏幕尺寸的布局技巧。
跨瀏覽器兼容性: 確保網站在不同的瀏覽器(如 Chrome、Firefox、Safari、Edge)上的一致性。
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RWD響應式網頁設計入門
工程師救星-用Bootstrap速成響應式網頁開發
6. 調試與測試
Chrome DevTools: 瀏覽器內建的開發者工具,用於調試 JavaScript、分析網頁性能。
前端測試框架: 如 Jest、Mocha、Cypress,用於自動化測試和單元測試。
7. API 與 AJAX 技術
Fetch API 或 Axios: 用於與後端服務進行 HTTP 通信,拉取數據或發送數據。
RESTful API 與 GraphQL: 理解如何與 API 交互並消費 API 提供的數據。
8. 設計工具和基礎設計原則
Figma 或 Adobe XD: 瞭解設計工具以便與設計師協作。
UX/UI 基礎: 基本的用戶體驗和用戶界面設計原則,確保設計既美觀又實用。
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UI/UX 新時代指南:產品設計 x 商業思維 x AI 工具
UI/UX新手實務班|UI介面設計,洞悉使用者體驗
9. 性能優化
代碼分割與懶加載: 減少初次加載時間,提升網站性能。
圖片優化與資源壓縮: 優化圖片格式與大小,減少網頁加載時間。
10. SEO(搜索引擎優化)
理解基本的 SEO 概念,確保網站在搜索引擎中具有良好的可見度,包括結構化數據的應用和適當的標題標籤。
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SEO搜尋引擎優化七大密技|攻上頂端排名寶座
具備以上這些技能,能幫助前端工程師在現代網頁開發中具備更強的競爭力與靈活性。
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【2025 最新】Amazon搶進企業AI代理市場!全新Quick Suite工具挑戰Google與微軟
2025 年 9 月,Amazon 正式宣布進軍企業 AI 代理市場,推出內測中的 Quick Suite。這套工具以 AI 代理為核心,能自動協助企業處理研究、數據分析、文件生成與決策建議,顯示 Amazon 不再滿足於雲端基礎建設角色,而是要與 Google Gemini、Microsoft Copilot 等直接競爭。隨著「Amazon AI 代理」與「企業 AI 工具」成為熱搜關鍵字,這場 AI 生產力工具的戰爭也進入白熱化。
🚀 Amazon Quick Suite 的核心功能
自動化研究與分析:快速整理大量資訊並輸出簡明摘要,降低員工花費在基礎調查上的時間。
文件生成與內容提案:AI 可自動撰寫簡報、合約草稿與市場研究報告。
決策輔助:結合雲端大數據與 AI 模型,提供企業策略建議。
深度整合 AWS:直接與 Amazon Web Services 資料與安全架構相連,確保企業級可靠性。
📊 比較表|Amazon Quick Suite vs 傳統企業工具
| 項目 | Amazon Quick Suite (AI 代理) | 傳統企業工具(如 Office、CRM) |
| 研究與分析| AI 自動整理資訊,輸出重點摘要 | 人工整理與分析,耗時耗力 |
| 文件生成 | 自動產出簡報、報告與提案 | 需人工撰寫與編輯 |
|決策支援 | AI 提供數據驅動的決策建議 | 多依靠人員經驗與靜態數據 |
| 系統整合 | 與 AWS 深度整合,確保安全與穩定性 | 需額外串接不同平台,整合度較低
|操作效率 | 高度自動化,適合追求效率與規模化的企業| 以人力操作為主,效率受限
🎯 小結:Amazon 正式加入企業 AI 工具大戰
Amazon 這次推出 Quick Suite,不僅是補足自家在 AI 生產力應用上的缺口,更意味著 AI 代理將成為企業競爭力的核心。在 Google、Microsoft 已搶先推出 Gemini 與 Copilot 的情況下,Amazon 的加入勢必會讓市場競爭更激烈。對企業來說,誰能率先掌握這類 AI 工具,就能在決策速度、營運效率與市場競爭中搶得先機。
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