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「程式撰寫：負責設計、開發及維護應用程式，確保軟體解決方案符合業務需求及技術規範。該角色需具備扎實的程式撰寫能力，熟悉多種程式語言（如Python、Java、C++），並能進行系統架構設計。具備良好的跨部門協作與溝通技巧，以便有效與產品經理、設計師及測試團隊合作。在台灣職場中，需要面對快速變化的市場需求及技術更新，成功的程式撰寫人員需持續學習並柔性應對挑戰，維持程式碼的可維護性與效率。」
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    2024/09/23

    開發者必備！提升開發效率的智慧工具：ShellMate 自動補全程式碼的 AI 工具｜功能優勢與使用指南
    在開發工作中，你是否經常因為指令行的錯誤或輸入速度慢而影響效率？ShellMate 作為一款智慧指令行助手，專為程式開發者設計，不僅能大幅減少錯誤發生的機率，還能幫助你提升工作效率。本文將深入介紹 ShellMate 是什麼，探討其功能優勢，並提供簡單易懂的使用教學，讓你充分發揮這款 AI 工具的潛力。
    ▍ShellMate 是什麼？
    ShellMate 是由 DeepSpring AI 推出的一款針對程式開發者的智慧指令行助手。這款工具的目標是通過即時指令建議、自動補全、錯誤檢測與修正等功能，優化開發者在命令行介面中的工作流程。不論你是資深開發者還是初學者，ShellMate 都能幫助你更快速地完成指令輸入，並減少出錯機會。對於那些需要頻繁使用命令行的開發者來說，ShellMate 就像一位隨時待命的助手，大幅提升工作效率與準確性。
    ▍ShellMate 功能優勢
    1. 即時指令建議
    ShellMate 的即時指令建議功能能根據你目前輸入的內容，提供適合的指令建議，這些建議會根據你的輸入上下文與歷史操作紀錄生成。不用再苦惱於記憶複雜的命令，這項功能能顯著減少錯誤輸入的機會，幫助開發者快速找到合適的指令。
    2. 自動補全
    ShellMate 內建強大的自動補全功能，無論是長命令還是繁瑣的參數，它都能快速補全。這樣一來，你只需要輸入部分命令，ShellMate 會幫助你填寫剩下的部分，節省下大量的時間和精力。這功能對於那些需要輸入大量命令的系統管理員和後端開發者來說尤為重要。
    3. 錯誤檢測與修正
    指令行的錯誤往往會導致不必要的麻煩，而 ShellMate 能夠即時檢測輸入的錯誤，並提供修正建議，讓你避免因為輸入錯誤而引發系統問題。對於新手開發者，這一功能能顯著減少因為不了解指令的細節而導致的操作失誤，提升整體工作準確度。
    4. 智慧檢索歷史指令
    開發者常常需要重複執行過去使用過的指令，而 ShellMate 提供了智慧檢索功能，讓你能夠快速調出之前執行的命令，無需再次手動輸入，進一步提升效率。這對於那些需要反覆執行相似指令的日常操作來說，尤為方便。
    5. 多平台支援
    無論你使用的是 Linux、macOS 還是 Windows，ShellMate 都能在這些指令行環境中無縫運作。不論作業系統如何，ShellMate 都提供一致的高效體驗，讓開發者可以在任何環境中使用這款工具進行高效操作。
    6. 友好的使用介面
    ShellMate 的介面設計非常直觀，對新手開發者而言，上手極其容易。資深開發者則能利用其強大功能進一步優化操作流程。整體設計非常符合開發者的需求，讓你在操作命令行時更加得心應手。
    ▍ShellMate 使用教學
    1. 安裝 ShellMate
    要開始使用 ShellMate，首先需要前往 DeepSpring AI 官網 下載並安裝適合你系統的版本。安裝過程簡單明瞭，下載完成後根據指示進行安裝即可。
    2. 基本設定
    安裝完成後，你可以根據自己的需求自訂 ShellMate 的設定。包括是否啟用自動補全、即時指令建議等功能，這些選項都能在設置介面中輕鬆調整。
    3. 開始使用
    在你安裝完成並進行基本設定後，打開終端或命令行介面，輸入常用指令，ShellMate 會自動為你提供建議與補全。當你輸入錯誤時，它也會即時提示錯誤並提供修正建議，讓你能夠更快速完成工作。
    4. 善用歷史檢索
    當你需要重複執行之前使用過的指令時，只需打開 ShellMate 的歷史檢索功能，輸入部分關鍵字或命令，便能快速查找之前的操作紀錄，無需再次手動輸入，節省了大量時間。
    ▍ShellMate 對開發者的幫助
    ShellMate 是一款為程式開發者量身打造的強大 AI 工具。它的即時建議、自動補全和錯誤檢測功能能幫助開發者大幅提高命令行操作的效率。無論你是剛開始學習命令行操作，還是已經具備豐富經驗的開發者，ShellMate 都能幫助你節省時間，降低操作錯誤的風險。對於那些經常需要在命令行中進行操作的開發者來說，ShellMate 無疑是不可或缺的利器。
    藉由 ShellMate，開發者能更專注於解決實際問題，而不是在錯誤的指令輸入上浪費時間。ShellMate 不僅提升了工作效率，還優化了開發流程，是現代程式開發中的一項重要幫手。
    如果你經常使用命令行進行工作，ShellMate 會是你提升效率的最佳夥伴。無論你是經驗豐富的開發者還是初學者，這款智慧工具都能為你提供即時的支持與幫助。讓 ShellMate 成為你日常開發中的一部分，你會發現工作變得更簡單、更高效。
    ➤ 立即使用：https://www.deepspring.ai/
    ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！
    開發者必備！提升開發效率的智慧工具：ShellMate 自動補全程式碼的 AI 工具｜功能優勢與使用指南
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    10小時前

    🧠 Google 推出《提示工程》白皮書：教你和 AI 好好說話的秘密
    你是不是常常覺得 AI 回答有點答非所問，或者明明問題很簡單，回應卻一大篇繞來繞去？其實問題很可能出在——你怎麼問。
    這個月，Google 推出了由開發者關係專家 Lee Boonstra撰寫的《Prompt Engineering》白皮書（提示工程白皮書）。裡面不只是介紹怎麼寫 prompt，而是從原理到實戰，帶你一步步掌握「怎麼和 AI 說話」，讓 Gemini 模型真正幫上忙。
    📘 這本白皮書有什麼特別？
    這份 68 頁的白皮書不走理論路線，而是聚焦在實用的提示設計技巧，適合開發者、內容創作者、數位行銷人，甚至是剛接觸生成式 AI 的新手閱讀。
    它特別針對 Google 自家的 Gemini 大型語言模型（透過 Vertex AI 或 API 使用），整理出一系列好用又經過驗證的提示設計方法。裡面不只有說明，還有範例、應用情境和最佳實踐，非常實戰取向。
    🔍 白皮書重點：10 種好用的提示技巧＋範例
    1. 零樣本提示（Zero-shot prompting）
    直接發問，不提供任何範例，考驗模型的直覺理解力。
    例如：「解釋什麼是量子糾纏，用簡單的方式讓高中生也聽得懂。」
    2. 少樣本提示（Few-shot prompting）**
    提供一兩個例子，幫助模型模仿語氣與邏輯。
    例如：「請模仿以下範例撰寫商品文案：商品：極簡筆記本，特色：環保、可平攤、質感黑色。」
    3. 系統提示（System prompting）
    為整段對話設定角色與任務規則，常見於API使用開場。
    例如：「你是一位專業的職涯顧問，請根據用戶提供的履歷給出升遷建議。」
    4. 角色提示（Role prompting）
    讓AI扮演特定身份來產出對應語氣的內容。
    例如：「請扮演一位資深產品經理，分享你帶過最難忘的一場簡報經驗。」
    5. 上下文提示（Contextual prompting）
    給AI足夠的背景資訊，提升回應的準確度與實用性。
    例如：「背景：我正在為行銷團隊設計年度簡報。請幫我產出一頁‘趨勢預測’的內容，針對2025年AI行銷工具發展。」
    6. 思維鏈提示（Chain-of-Thought, CoT）
    引導AI按部就班地邏輯推理，特別適合用在數學、推理題。
    例如：「請逐步推理並計算出以下問題的答案：一台機器每天可生產200個零件，5台機器工作3天總共可生產多少？」
    7. ReAct提示（Reason + Act）
    結合「思考」與「執行」兩步，幫助AI先判斷再回應，甚至進一步執行行動。
    例如：「請先分析這篇文章的主題，再生成一條適合的SEO標題，並格式化成 Markdown 標題語法。」
    8. 自動提示工程（Automatic Prompt Engineering, APE）
    把寫提示這件事也交給AI，讓模型產出不同版本的prompt並自我優化。
    例如：「我想讓AI幫我撰寫商品評論摘要，請你幫我產生5組不同風格的提示語供測試。」
    9. 格式化輸出（例如JSON）
    讓AI輸出的內容有結構，便於程式處理與後續使用。
    例如：「請根據以下產品資料，生成對應的 JSON 格式資料，並保留key名稱。」
    10. 混搭風格與語氣（Styling & Tone Prompting）
    嘗試不同語氣、語言風格、格式等，找出最貼近任務需求的回應方式。
    例如：「請用輕鬆幽默的語氣，寫一段開場白，歡迎新員工加入我們的設計部門。」
    ✅ Google 推薦的提示設計做法
    Google在白皮書中也提供一些實用的提示撰寫建議：
    - 提供示例：能有效幫助模型模仿任務邏輯與語氣風格。
    - 保持簡潔明確：不囉嗦，重點清楚，避免語意模糊。
    - 明確下達任務：比起「幫我整理一下」，說「請幫我列成三點摘要」更有效。
    - 模組化撰寫：將提示寫成可重用模板，可大幅提升效率。
    - 控制輸出長度：使用像是「限50字內」「請用推文風格」的指令，有助掌控生成結果。
    🖱️ 資源整理
    - 🌐 [Lee Boonstra 官網](https://www.leeboonstra.dev/writing/)
    - 🎥 精華影片：[觀看影片]
    ✨ 總結
    這份白皮書不只是寫給工程師，它其實是一本「AI 溝通指南」，教你如何讓生成式模型變成真正的幫手。
    記住一句話：「會問問題的人，才是真正懂用AI的人。」
    無論你是日常使用者還是專業從業者，只要你懂得設計 prompt，AI 就能為你發揮超過預期的效果。
    🧠 Google 推出《提示工程》白皮書：教你和 AI 好好說話的秘密
    kaggle.com
    Prompt Engineering
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    12/11 00:00

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    2024/09/20

    所有人都可以用了！GitHub Copilot Extensions 進入公開測試：整合第三方工具，提升開發效率
    隨著 GitHub 持續進步，其 AI 開發助手 GitHub Copilot 也迎來了重要更新──GitHub Copilot Extensions。這項全新擴充功能現已進入公開測試階段，旨在整合多款第三方工具如 Docker、Azure、MongoDB 等，讓開發者能直接在 Copilot Chat 內與這些工具互動。這篇文章將深入介紹這項新功能的運作方式、能解決哪些開發過程中的痛點，以及對開發者和企業的價值。
    ▍GitHub Copilot Extensions 是什麼？
    GitHub Copilot Extensions 是一項讓開發者在編碼過程中無需離開工作環境即可直接調用外部工具的新功能。這些擴充程式不僅可以與第三方工具整合，還能支援內部專有工具，讓開發者能夠更輕鬆地維持工作流程的一致性和效率。簡單來說，GitHub Copilot Extensions 提供了一個開發者可依需求打造、整合各種工具的開放平台，旨在提升整體開發效率。
    目前，GitHub Copilot Extensions 支援 Docker、Microsoft Azure、Teams、MongoDB、Sentry 和 Stripe 等第三方工具，且未來會不斷擴展其支援範圍，滿足更多開發者的需求。
    ▍GitHub Copilot Extensions 的功能與優勢
    1. 提升開發效率，減少切換工具的時間
    開發者經常需要切換不同的工具來解決問題，如從 GitHub 查看程式碼、再轉到 Docker 管理容器、最後進入 MongoDB 進行資料庫管理。而 GitHub Copilot Extensions 則將這些工具整合至 Copilot Chat 介面中，開發者可直接透過自然語言與這些工具互動，不需再進行工具之間的切換，節省寶貴的時間並減少操作的繁瑣度。
    2. 支援內部專有工具與工作流程
    除了預設支援的第三方工具，GitHub Copilot Extensions 也允許開發者自定義擴充功能，並將公司內部的 API 與工具整合進來。這對企業來說是一項重要功能，因為它能夠針對公司專屬的工作流程與標準進行優化，讓開發人員在使用 GitHub Copilot 時，可以更精確地遵循企業內部的工作流程和開發規範。
    3. 即時回應問題，加速問題解決流程
    GitHub Copilot Extensions 的另一大亮點在於其可以即時響應問題並加速問題的解決。假設你在處理資料庫錯誤時，可以同時從多個工具獲取相關資料和日誌，再透過工具如 Sentry 來進行錯誤排查，最後直接在 Copilot 內部進行部署。這樣的工作流程能幫助開發人員在更短的時間內找到解決方案，極大提高了生產力。
    ▍GitHub Copilot Extensions 如何幫助開發者？
    對於開發者來說，GitHub Copilot Extensions 提供了更為簡化的開發體驗。無論是個人開發者還是企業開發團隊，這些擴充程式的優勢在於能夠提升專案進度，降低錯誤排查時間，並且減少中斷工作流程的情況。例如，一個剛進入 DevOps 團隊的新成員，可以使用公司定制的 Copilot Extensions 來獲取內部專業知識，並直接在 Copilot Chat 中執行具體的操作，這不僅加速了新成員的上手速度，還減少了學習其他工具介面的時間。
    此外，這些擴充功能還提供了直接從 Copilot 介面存取文件、測試計劃、問題單等資料的能力，讓開發者能夠在編輯器中便捷地進行查詢，避免了繁瑣的查找過程。
    ▍開發者與企業的定制化擴充方案
    GitHub Copilot Extensions 不僅對個人開發者有利，對企業來說更是提供了一個量身定制的解決方案。企業可以根據自身需求建立專屬的擴充程式，這些擴充程式可以將企業的內部開發流程、規範以及專有工具整合進來，形成一個完整的開發生態系統。如此一來，開發人員可以更輕鬆地遵守企業的內部規範，並且減少錯誤和不一致的情況發生。
    例如，Octopus 團隊利用 GitHub Copilot Extensions 建立了一個擴充程式，讓開發者能夠在 Copilot Chat 中隨時獲取內部系統的專業知識與流程，從而加速了產品部署與問題解決的速度。
    ▍GitHub Copilot Extensions 的未來展望
    隨著 GitHub Copilot Extensions 的推出，未來將會有更多的開發工具與它整合，提供開發人員一個無縫的工作流程。對於第三方工具的開發者來說，這也代表著一個巨大機會，他們可以通過 GitHub Marketplace 將自己的工具展示給更廣大的開發者社群。
    同時，GitHub 將持續改進這項平台，並根據使用者的反饋優化其功能。未來的 AI 輔助開發不僅僅是提高程式碼建議的智能程度，而是創造一個更加靈活、可擴展的環境，讓每個開發者與企業都能根據自身需求進行調整。
    GitHub Copilot Extensions 的推出，為開發者與企業提供了一個強大的工具整合平台，讓工作流程更加流暢、問題解決更為高效。無論是第三方工具還是內部定制方案，這些擴充功能都能幫助開發者專注於核心業務問題，減少切換工具和查找資料的時間，從而大幅提升生產力。
    現在就試試 GitHub Copilot Extensions，看看它如何改變你的開發流程吧！
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    所有人都可以用了！GitHub Copilot Extensions 進入公開測試：整合第三方工具，提升開發效率
    github.blog
    Enhancing the GitHub Copilot ecosystem with Copilot Extensions, now in public beta
    0 0 539 0
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    11/22 00:00

    youtube.com
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    9小時前

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