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「Tableau:負責設計及維護視覺化數據分析報告,分析並解讀大型數據集,以協助管理階層作出策略性決策。需要良好的數據分析能力,擅長使用Tableau軟體進行數據呈現,並具備數據庫管理與SQL查詢技能。涵蓋跨部門協作能力,以便與業務、行銷及IT團隊有效溝通,傳達數據洞察。在台灣職場中,需面對快速變化的市場需求,能適應高壓工作環境並持續提升數據敏感度。」
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02/10 23:02

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🔴 2/27 (四) 20:00~21:00 | 報名到2/26 (三) 18:00
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01/23 00:00

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知識貓星球

喵星人

2024/07/03

什麼是 Google BigQuery ? 大型資料庫運用,幫助PM進行市場分析!
Google BigQuery 是一個完全託管且具有高度可擴展性的數據倉庫解決方案,專為大型數據集的分析設計。它由 Google Cloud 提供,允許用戶使用 SQL 查詢進行大規模數據分析,無需設置或管理基礎設施。BigQuery 具有以下幾個主要特點:
1. 無伺服器架構:無需管理伺服器或基礎設施,一切由 Google Cloud 自動處理。
2. 即時查詢:能夠對超大數據集進行快速查詢,支持即時分析。
3. 自動縮放:可以根據需求自動調整計算資源,確保性能和成本的最佳平衡。
4. 內置機器學習:支持與 Google 的機器學習工具整合,可以直接在數據倉庫中運行機器學習模型。
5. 高可靠性和安全性:內置的安全和合規功能,保護數據隱私和安全。
【PM 可以怎麼運用 Google BigQuery?】
作為產品經理(PM),你可以利用 Google BigQuery 來達成多種業務目標,以下是一些具體的應用場景:
1. 用戶行為分析:
✔ 跟蹤和分析用戶在產品中的行為數據,如點擊、訪問頁面、使用功能等。
✔ 了解用戶使用產品的模式,找出優化產品的機會。
2. 市場分析:
✔ 分析市場數據,了解競爭對手的動態和市場趨勢。
✔ 使用數據驅動的洞察來制定市場策略和產品定位。
3. 業務報告和儀表板:
✔ 構建自動化的業務報告和儀表板,實時顯示關鍵業務指標(KPI)。
✔ 提供高層管理和團隊成員透明的業務狀況。
4. A/B 測試和實驗分析:
✔ 分析 A/B 測試的結果,找出最佳方案。
✔ 驗證新的產品功能或設計變更的效果。
5. 預測分析:
✔ 利用歷史數據進行預測分析,預測未來的趨勢和需求。
✔ 幫助制定長期的產品規劃和資源分配。
6. 客戶細分:
✔ 根據用戶行為和屬性進行客戶細分,針對不同用戶群體提供個性化的產品體驗。
✔ 提高用戶滿意度和產品的轉化率。
總之,Google BigQuery 為產品經理提供了強大的數據處理和分析能力,能夠支持更精確和有效的決策,從而推動產品和業務的成功。
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學習精靈

12/16 00:00

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緯育TibaMe

09/02 14:54

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