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「Tableau：負責設計及維護視覺化數據分析報告，分析並解讀大型數據集，以協助管理階層作出策略性決策。需要良好的數據分析能力，擅長使用Tableau軟體進行數據呈現，並具備數據庫管理與SQL查詢技能。涵蓋跨部門協作能力，以便與業務、行銷及IT團隊有效溝通，傳達數據洞察。在台灣職場中，需面對快速變化的市場需求，能適應高壓工作環境並持續提升數據敏感度。」

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🔴 2/22 (六) 11:00~12:00 | 報名到2/21 (五) 18:00

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本課程旨在培養學員掌握資料分析與視覺化的核心概念，並透過實際操作熟悉資料預處理與特徵分析。學員將學會使用強大的數據分析工具，如 NumPy、pandas 和 matplotlib，進行數據處理與視覺化展示，以解決實際問題。

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Tableau VS. Excel 為何我選擇Tableau作為視覺化資料分析的必備工具-2018.3版

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2024/07/03

什麼是 Google BigQuery ? 大型資料庫運用，幫助PM進行市場分析！

Google BigQuery 是一個完全託管且具有高度可擴展性的數據倉庫解決方案，專為大型數據集的分析設計。它由 Google Cloud 提供，允許用戶使用 SQL 查詢進行大規模數據分析，無需設置或管理基礎設施。BigQuery 具有以下幾個主要特點：

1. 無伺服器架構：無需管理伺服器或基礎設施，一切由 Google Cloud 自動處理。

2. 即時查詢：能夠對超大數據集進行快速查詢，支持即時分析。

3. 自動縮放：可以根據需求自動調整計算資源，確保性能和成本的最佳平衡。

4. 內置機器學習：支持與 Google 的機器學習工具整合，可以直接在數據倉庫中運行機器學習模型。

5. 高可靠性和安全性：內置的安全和合規功能，保護數據隱私和安全。

【PM 可以怎麼運用 Google BigQuery？】

作為產品經理（PM），你可以利用 Google BigQuery 來達成多種業務目標，以下是一些具體的應用場景：

1. 用戶行為分析：

✔ 跟蹤和分析用戶在產品中的行為數據，如點擊、訪問頁面、使用功能等。

✔ 了解用戶使用產品的模式，找出優化產品的機會。

2. 市場分析：

✔ 分析市場數據，了解競爭對手的動態和市場趨勢。

✔ 使用數據驅動的洞察來制定市場策略和產品定位。

3. 業務報告和儀表板：

✔ 構建自動化的業務報告和儀表板，實時顯示關鍵業務指標（KPI）。

✔ 提供高層管理和團隊成員透明的業務狀況。

4. A/B 測試和實驗分析：

✔ 分析 A/B 測試的結果，找出最佳方案。

✔ 驗證新的產品功能或設計變更的效果。

5. 預測分析：

✔ 利用歷史數據進行預測分析，預測未來的趨勢和需求。

✔ 幫助制定長期的產品規劃和資源分配。

6. 客戶細分：

✔ 根據用戶行為和屬性進行客戶細分，針對不同用戶群體提供個性化的產品體驗。

✔ 提高用戶滿意度和產品的轉化率。

總之，Google BigQuery 為產品經理提供了強大的數據處理和分析能力，能夠支持更精確和有效的決策，從而推動產品和業務的成功。

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【MBA一日教授】 Jon挑戰全英文到清大IMBA教Tableau 幽默感連外籍學生都讚不絕口

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