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「Tableau：負責設計及維護視覺化數據分析報告，分析並解讀大型數據集，以協助管理階層作出策略性決策。需要良好的數據分析能力，擅長使用Tableau軟體進行數據呈現，並具備數據庫管理與SQL查詢技能。涵蓋跨部門協作能力，以便與業務、行銷及IT團隊有效溝通，傳達數據洞察。在台灣職場中，需面對快速變化的市場需求，能適應高壓工作環境並持續提升數據敏感度。」
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    02/10 23:02

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    2024/07/03

    什麼是 Google BigQuery ? 大型資料庫運用，幫助PM進行市場分析！
    Google BigQuery 是一個完全託管且具有高度可擴展性的數據倉庫解決方案，專為大型數據集的分析設計。它由 Google Cloud 提供，允許用戶使用 SQL 查詢進行大規模數據分析，無需設置或管理基礎設施。BigQuery 具有以下幾個主要特點：
    1. 無伺服器架構：無需管理伺服器或基礎設施，一切由 Google Cloud 自動處理。
    2. 即時查詢：能夠對超大數據集進行快速查詢，支持即時分析。
    3. 自動縮放：可以根據需求自動調整計算資源，確保性能和成本的最佳平衡。
    4. 內置機器學習：支持與 Google 的機器學習工具整合，可以直接在數據倉庫中運行機器學習模型。
    5. 高可靠性和安全性：內置的安全和合規功能，保護數據隱私和安全。
    【PM 可以怎麼運用 Google BigQuery？】
    作為產品經理（PM），你可以利用 Google BigQuery 來達成多種業務目標，以下是一些具體的應用場景：
    1. 用戶行為分析：
    ✔ 跟蹤和分析用戶在產品中的行為數據，如點擊、訪問頁面、使用功能等。
    ✔ 了解用戶使用產品的模式，找出優化產品的機會。
    2. 市場分析：
    ✔ 分析市場數據，了解競爭對手的動態和市場趨勢。
    ✔ 使用數據驅動的洞察來制定市場策略和產品定位。
    3. 業務報告和儀表板：
    ✔ 構建自動化的業務報告和儀表板，實時顯示關鍵業務指標（KPI）。
    ✔ 提供高層管理和團隊成員透明的業務狀況。
    4. A/B 測試和實驗分析：
    ✔ 分析 A/B 測試的結果，找出最佳方案。
    ✔ 驗證新的產品功能或設計變更的效果。
    5. 預測分析：
    ✔ 利用歷史數據進行預測分析，預測未來的趨勢和需求。
    ✔ 幫助制定長期的產品規劃和資源分配。
    6. 客戶細分：
    ✔ 根據用戶行為和屬性進行客戶細分，針對不同用戶群體提供個性化的產品體驗。
    ✔ 提高用戶滿意度和產品的轉化率。
    總之，Google BigQuery 為產品經理提供了強大的數據處理和分析能力，能夠支持更精確和有效的決策，從而推動產品和業務的成功。
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    Tableau數據視覺化分析快速上手
    本課程以Tableau Desktop 為主，從各式數據來源的資料連接開始，以圖形化界面的操作引導進入視覺化分析的領域，讓學習者在有限的時間中能快速且完整的學會如何製作視圖、創建互動式分析儀表板，課程均以淺顯易懂的範例進行解說，每階段並設定的習作提升學習成果，學員將可迅打下紮實的基礎。
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    資料分析與視覺化
    本課程旨在培養學員掌握資料分析與視覺化的核心概念，並透過實際操作熟悉資料預處理與特徵分析。學員將學會使用強大的數據分析工具，如 NumPy、pandas 和 matplotlib，進行數據處理與視覺化展示，以解決實際問題。
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    輕鬆上手Tableau商用智慧互動儀表板
    本課程帶您由零基礎快速上手，活用Tableau商業智慧分析軟體並完成5個實作案例：產品銷售表、銷售市場地圖分佈、銷售類別長條圖、銷售趨勢圖、客戶分析圖，讓您輕鬆分析數據、報表、趨勢圖，呈現互動式資料視覺化的優質體驗，提升數據分析層次的同時更能由趨勢洞悉預測區間，有效將資料轉為決策。
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    喵星人

    2024/05/13

    視覺化圖表為何重要？常用視覺化工具介紹，PM一定要會！
    在專案管理的領域中，視覺化圖表是PM（專案經理）的重要工具。這些圖表能將複雜的數據和計畫簡單明瞭地展示，方便團隊成員快速理解專案進度、資源分配和風險評估。視覺化圖表不僅是數據的呈現，更是成功管理專案的關鍵。
    【視覺化圖表重要的原因】
    1. 易於理解和傳達信息：視覺化圖表通常比純文本或數據表格更容易理解，它們通過圖形和顏色直觀地展示數據模式、趨勢和關係，使複雜的數據變得清晰明了，這樣人們可以更容易地理解數據並傳達訊息。
    2. 快速發現洞察力：通過視覺化圖表，用戶可以快速發現數據中的模式、趨勢和關聯性，有助於用戶迅速發現新的洞察力，從而做出更明智的決策。
    3. 激發思考和創造力：良好的視覺化圖表不僅可以傳達信息，還可以激發人們的思考和創造力，通過視覺化，用戶可以更深入地探索數據，發現更多的洞察力，並提出新的問題和假設。
    4. 有效的溝通工具：視覺化圖表是一種強大的溝通工具，可以幫助用戶將數據和分析結果有效地傳達給他人。這對於在團隊中分享數據、向利益相關者報告結果或進行決策時非常重要。
    5. 提高數據質量和準確性：通過視覺化圖表，用戶可以更容易地檢查數據的質量和準確性。任何不一致或異常的數據都可以在視覺化圖表中迅速被發現，從而有助於改善數據的質量。
    ▪︎視覺化圖表是一種強大的工具，可以幫助人們更好地理解和利用數據，從而做出更明智的決策。而常見的製作工具除了 Power BI 外，還有一些其他的視覺化工具可以考慮，可能更適合初學者或具有不同需求的用戶：
    【其他視覺化工具】
    #Tableau：Tableau 是一個功能強大且易於使用的商業智能和數據可視化工具。它提供了豐富的視覺化功能，可以從各種數據源中輕鬆地創建互動性報告和視覺化圖表。
    #Google Looker Studio：Google Looker Studio 是一個免費的在線數據可視化工具，可以將多個數據源整合在一起並創建豐富的報告和互動式視覺化圖表。
    #QlikView/Qlik Sense：QlikView 和 Qlik Sense 是另外兩個知名的商業智能和數據可視化工具，它們提供了強大的數據分析和視覺化功能，可以幫助用戶從數據中發現洞察力。
    #Domo：Domo 是一個全面的企業級數據分析和可視化平台，它具有易於使用的界面和強大的數據整合功能，適用於中大型企業。
    這些工具各有其特點，之後會再介紹各自的優缺，歡迎關注教室一起成長！
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