104學習精靈

Tableau

Tableau
關注
邀請朋友
邀請朋友

Line

Facebook

複製連結

取消
「Tableau：負責設計及維護視覺化數據分析報告，分析並解讀大型數據集，以協助管理階層作出策略性決策。需要良好的數據分析能力，擅長使用Tableau軟體進行數據呈現，並具備數據庫管理與SQL查詢技能。涵蓋跨部門協作能力，以便與業務、行銷及IT團隊有效溝通，傳達數據洞察。在台灣職場中，需面對快速變化的市場需求，能適應高壓工作環境並持續提升數據敏感度。」
關於教室
關注人數 179 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室，提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識，
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
  • Tableau
    • 關於教室
    關注人數 179 人
    104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室，提供大家進行共學互動。
    學習主持人
    持續分享知識，
    有機會成為官方教室主持人
    教室標籤
  • Tableau
    • Hi~ 歡迎分享學習資源，有學習問題可匿名向Giver發問！
    我要分享
    我要提問

    Tableau 學習推薦

    全部
    影片
    文章

    不知如何開始嗎？ 先進行技能挑戰吧～

    技能挑戰：初級
    目前等級：未達初級
    690 人已通過「初級」測驗，通過率58%，和學習精靈一起探索知識、增強能力！
    我要挑戰
    職涯學習課程專文推薦
    關注
    104學習精靈

    產品

    02/10 23:02

    【免費報名】零經驗↘只要12週↘您也可以轉職資料工程師。專業技術養成班｜線上開課說明會
    想轉換跑道當資料工程師，但又不知道如何開始?
    坊間這麼多培訓班，怎麼能跟業界銜接?
    報名在這邊 > >
    緯育TibaMe x 104學習精靈 現正舉辦【跨領域轉職資料工程師。課程說明會】
    透過12週培訓課程：從基礎 → 進階、團體專題，課後就業媒合，協助您成功轉職！
    【本場說明會包含兩個資料工程師_聯合招生說明】
    A【資料工程師_養成班】 3/10 確定開班
    課程相關完整介紹搶先看：
    B【資料工程師_在職班】 4/15 確定開班
    課程相關完整介紹搶先看：(後補)
    【班級滿額就無法再招生，趕緊報名搶席次吧!】
    －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
    本課程將提供104報名會員優惠，優惠折扣將於線上說明會揭曉：
    ⚡ 線上說明會 | 緯育TibaMe的優惠，透過104活動吧報名，才享有該優惠。
    ⚡ 確認報名課程，可享 緯育TibaMe 相關付款優惠（例如：信用卡分期．．．等）
    真的！席次最後倒數！免費報名！相信自己一次！
    －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
    【報名場次】
    🔴 2/15 (六) 11:00~12:00 | 報名到2/14 (五) 18:00
    線上說明會連結與資訊，將於2/14(五)18:00 後陸續發送到您報名的電子郵件信箱。
    🔴 2/22 (六) 11:00~12:00 | 報名到2/21 (五) 18:00
    線上說明會連結與資訊，將於2/21(五)18:00 後陸續發送到您報名的電子郵件信箱。
    🔴 2/27 (四) 20:00~21:00 | 報名到2/26 (三) 18:00
    線上說明會連結與資訊，將於2/26(三)18:00 後陸續發送到您報名的電子郵件信箱。
    看更多
    【免費報名】零經驗↘只要12週↘您也可以轉職資料工程師。專業技術養成班｜線上開課說明會
    meet.104.com.tw
    【免費報名】零經驗↘只要12週↘您也可以轉職資料工程師。專業技術養成班｜線上開課說明會｜104活動吧
    0 1 14132 2
    104學習精靈精選課程
    看更多課程
    想提升職場競爭力？專業技能課程看起來👇
    Tableau數據視覺化分析快速上手
    本課程以Tableau Desktop 為主，從各式數據來源的資料連接開始，以圖形化界面的操作引導進入視覺化分析的領域，讓學習者在有限的時間中能快速且完整的學會如何製作視圖、創建互動式分析儀表板，課程均以淺顯易懂的範例進行解說，每階段並設定的習作提升學習成果，學員將可迅打下紮實的基礎。
    緯育TibaMe
    資料分析與視覺化
    本課程旨在培養學員掌握資料分析與視覺化的核心概念，並透過實際操作熟悉資料預處理與特徵分析。學員將學會使用強大的數據分析工具，如 NumPy、pandas 和 matplotlib，進行數據處理與視覺化展示，以解決實際問題。
    艾鍗學院
    輕鬆上手Tableau商用智慧互動儀表板
    本課程帶您由零基礎快速上手，活用Tableau商業智慧分析軟體並完成5個實作案例：產品銷售表、銷售市場地圖分佈、銷售類別長條圖、銷售趨勢圖、客戶分析圖，讓您輕鬆分析數據、報表、趨勢圖，呈現互動式資料視覺化的優質體驗，提升數據分析層次的同時更能由趨勢洞悉預測區間，有效將資料轉為決策。
    緯育TibaMe
    資料變決策！從零上手 Tableau 大數據視覺化
    提升數據處理 / 數據分析 / 美學設計的能力，修習的學員除了能夠學習到工具的使用之外，也能知道做出友善資料視覺化的關鍵。
    Hahow好學校
    Python資料科學程式馬拉松
    用 Python 作為工具，讓學員學會如何進行資料科學程式開發以及手把手完成一場資料科學專案，讓你用 60 天 挑戰成為資料科學家的必經學習歷程。
    Cupoy
    學習精靈

    01/23 00:00

    youtube.com
    Tableau VS. Excel 為何我選擇Tableau作為視覺化資料分析的必備工具-2018.3版
    2751 28
    PM雜學相談室－新手轉職PM交流區🙌
    關注
    知識貓星球

    喵星人

    2024/07/03

    什麼是 Google BigQuery ? 大型資料庫運用，幫助PM進行市場分析！
    Google BigQuery 是一個完全託管且具有高度可擴展性的數據倉庫解決方案，專為大型數據集的分析設計。它由 Google Cloud 提供，允許用戶使用 SQL 查詢進行大規模數據分析，無需設置或管理基礎設施。BigQuery 具有以下幾個主要特點：
    1. 無伺服器架構：無需管理伺服器或基礎設施，一切由 Google Cloud 自動處理。
    2. 即時查詢：能夠對超大數據集進行快速查詢，支持即時分析。
    3. 自動縮放：可以根據需求自動調整計算資源，確保性能和成本的最佳平衡。
    4. 內置機器學習：支持與 Google 的機器學習工具整合，可以直接在數據倉庫中運行機器學習模型。
    5. 高可靠性和安全性：內置的安全和合規功能，保護數據隱私和安全。
    【PM 可以怎麼運用 Google BigQuery？】
    作為產品經理（PM），你可以利用 Google BigQuery 來達成多種業務目標，以下是一些具體的應用場景：
    1. 用戶行為分析：
    ✔ 跟蹤和分析用戶在產品中的行為數據，如點擊、訪問頁面、使用功能等。
    ✔ 了解用戶使用產品的模式，找出優化產品的機會。
    2. 市場分析：
    ✔ 分析市場數據，了解競爭對手的動態和市場趨勢。
    ✔ 使用數據驅動的洞察來制定市場策略和產品定位。
    3. 業務報告和儀表板：
    ✔ 構建自動化的業務報告和儀表板，實時顯示關鍵業務指標（KPI）。
    ✔ 提供高層管理和團隊成員透明的業務狀況。
    4. A/B 測試和實驗分析：
    ✔ 分析 A/B 測試的結果，找出最佳方案。
    ✔ 驗證新的產品功能或設計變更的效果。
    5. 預測分析：
    ✔ 利用歷史數據進行預測分析，預測未來的趨勢和需求。
    ✔ 幫助制定長期的產品規劃和資源分配。
    6. 客戶細分：
    ✔ 根據用戶行為和屬性進行客戶細分，針對不同用戶群體提供個性化的產品體驗。
    ✔ 提高用戶滿意度和產品的轉化率。
    總之，Google BigQuery 為產品經理提供了強大的數據處理和分析能力，能夠支持更精確和有效的決策，從而推動產品和業務的成功。
    看更多
    0 0 3104 0
    學習精靈

    12/16 00:00

    youtube.com
    【MBA一日教授】 Jon挑戰全英文到清大IMBA教Tableau 幽默感連外籍學生都讚不絕口
    639 19

    推薦給你

    AI 趨勢報－科技愛好者的產地🤖
    關注
    104學習精靈

    產品

    6小時前

    如何產出好的 Prompt？讓 AI 成為你真正的幫手+ 五種常用 Prompt 範本
    近年來，AI 工具如 ChatGPT、Claude、Gemini 等快速進入我們的工作與生活，不論是寫文案、總結報告、規劃行程，甚至是撰寫程式碼，只要下對指令（prompt），AI 幾乎無所不能。
    但問題來了：為什麼我問的問題，AI 給的回答總是不夠精準？
    這時候，你可能缺的不是一個更聰明的 AI，而是一個更好的 prompt。
    本篇文章將帶你一步步掌握「好 prompt」的四大原則 + 五種實用範本 + 常見錯誤避雷指南，幫助你從「AI 使用者」進階成「AI 操控師」。
    一、什麼是 Prompt？
    Prompt，簡單來說就是你對 AI 下達的「指令」或「提問內容」。
    它的形式可能是：
    一段文字（例如：「請幫我寫一封推薦信」）
    一個問題（例如：「如何向上管理主管？」）
    一組指令（例如：「用表格整理優缺點，並推薦最適合的解法」）
    Prompt 就像你對 AI 下達的任務說明書，越清楚、越有邏輯，AI 才越能對症下藥。
    二、好 Prompt 的 5大原則：CLEAR
    我們建議用以下的「CLEAR」五字訣，來檢查你的 prompt 是否足夠明確：
    C - Context（情境）
    提供背景資訊，讓 AI 理解你的角色、目的與任務脈絡。
    ➤ 例：「我是一位求職中的社會新鮮人……」
    L - Language（語氣與格式）
    指定你想要的語氣風格、格式形式或語言版本。
    ➤ 例：「請用輕鬆幽默的語氣」、「請用英文回答」
    E - End Goal（輸出目標）
    說清楚你想要的最終結果，讓 AI 知道你是要報告、表格、文案還是清單。
    ➤ 例：「我要一篇 500 字的部落格草稿」
    A - Action（動作）
    告訴 AI 你要它「做什麼」——例如撰寫、比較、總結、建議等。
    ➤ 例：「請幫我比較這三個方案的優缺點」
    R - Rules（規則）
    有特定限制或格式規範的話要明講，例如字數、語氣、格式或禁用詞。
    ➤ 例：「限制在 200 字內」、「不要使用專業術語」
    三、五種常用 Prompt 範本
    以下是五個實用的 prompt 模板，無論職場、學習還是生活應用都相當好用：
    1. 會議紀錄整理 Prompt
    「我是一名專案經理，以下是我們產品開發部門的會議紀錄。請幫我整理成正式內部報告，內容分為三段：1. 會議摘要（限 100 字內）、2. 決策事項（條列式）、3. 待辦事項（包含負責人與期限）。語氣請保持正式精簡。」
    2. 專案建議書撰寫 Prompt
    「我是一位行銷專案負責人，目前正在提報一個新品行銷提案，目標是提升產品曝光率。請幫我撰寫一份約 500 字的專案建議書草稿，包含以下四段：1. 專案背景、2. 行銷目標、3. 執行方式、4. 預期效益。語氣請保持專業、有說服力，採用第三人稱，不用提及預算細節。」
    3. 表格資料統整 Prompt
    「以下是三個工具的特性說明，請幫我整理成 5 欄表格（項目名稱、說明、優點、風險、建議採行對象），表格格式適合投影片簡報中使用，內容限於 20 字以內/欄，語氣請精簡明確，避免冗詞。」
    4. Email 撰寫 Prompt
    「請幫我撰寫一封給內部人資主管的 Email，主旨是：申請部門教育訓練預算。語氣正式但親切，內容包含三段：1. 教育訓練目的與效益、2. 執行時程與預估費用、3. 對團隊發展的幫助。結尾請加入敬語與簽名，整封信字數控制在 250 字以內。」
    5. 方案比較分析 Prompt
    「我是一位採購經理，正評估三個軟體工具供應商，目的是選出性價比最佳的方案。請幫我以表格形式，從五個面向（功能完整性、價格、技術支援、使用便利性、風險）比較三者，並以條列方式給出建議首選及選擇理由，語氣請保持客觀分析。」
    四、避免 3 個常見錯誤
    ◆問題太模糊：「幫我寫一下這個」，寫什麼？給誰看？用途是什麼？AI 根本抓不到重點。
    ◆輸出格式沒說清楚：你想要清單、表格、段落還是流程圖？請先講清楚。
    ◆一次問太多：AI 回答會變散亂。先拆解問題，一步步來，效果更好。
    Prompt 是一種新時代的溝通力
    AI 工具不會自動變成你的超能力，會提問、懂得溝通，才是未來的關鍵能力。
    把 prompt 當作你對 AI 的「任務設計」，越清楚，AI 越能「幫你幫到點上」。
    從今天開始，練習寫好 prompt，就是你打開 AI 潛力寶庫的第一步！
    看更多
    如何產出好的 Prompt？讓 AI 成為你真正的幫手+ 五種常用 Prompt 範本
    1 0 217 1
    你可能感興趣的教室