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    知識貓星球

    喵星人

    07/03 17:45

    什麼是 Google BigQuery ? 大型資料庫運用，幫助PM進行市場分析！
    Google BigQuery 是一個完全託管且具有高度可擴展性的數據倉庫解決方案，專為大型數據集的分析設計。它由 Google Cloud 提供，允許用戶使用 SQL 查詢進行大規模數據分析，無需設置或管理基礎設施。BigQuery 具有以下幾個主要特點：
    1. 無伺服器架構：無需管理伺服器或基礎設施，一切由 Google Cloud 自動處理。
    2. 即時查詢：能夠對超大數據集進行快速查詢，支持即時分析。
    3. 自動縮放：可以根據需求自動調整計算資源，確保性能和成本的最佳平衡。
    4. 內置機器學習：支持與 Google 的機器學習工具整合，可以直接在數據倉庫中運行機器學習模型。
    5. 高可靠性和安全性：內置的安全和合規功能，保護數據隱私和安全。
    【PM 可以怎麼運用 Google BigQuery？】
    作為產品經理（PM），你可以利用 Google BigQuery 來達成多種業務目標，以下是一些具體的應用場景：
    1. 用戶行為分析：
    ✔ 跟蹤和分析用戶在產品中的行為數據，如點擊、訪問頁面、使用功能等。
    ✔ 了解用戶使用產品的模式，找出優化產品的機會。
    2. 市場分析：
    ✔ 分析市場數據，了解競爭對手的動態和市場趨勢。
    ✔ 使用數據驅動的洞察來制定市場策略和產品定位。
    3. 業務報告和儀表板：
    ✔ 構建自動化的業務報告和儀表板，實時顯示關鍵業務指標（KPI）。
    ✔ 提供高層管理和團隊成員透明的業務狀況。
    4. A/B 測試和實驗分析：
    ✔ 分析 A/B 測試的結果，找出最佳方案。
    ✔ 驗證新的產品功能或設計變更的效果。
    5. 預測分析：
    ✔ 利用歷史數據進行預測分析，預測未來的趨勢和需求。
    ✔ 幫助制定長期的產品規劃和資源分配。
    6. 客戶細分：
    ✔ 根據用戶行為和屬性進行客戶細分，針對不同用戶群體提供個性化的產品體驗。
    ✔ 提高用戶滿意度和產品的轉化率。
    總之，Google BigQuery 為產品經理提供了強大的數據處理和分析能力，能夠支持更精確和有效的決策，從而推動產品和業務的成功。
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    104學習精靈

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    09/23 14:58

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    學習精靈

    01/23 00:00

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    Tableau VS. Excel 為何我選擇Tableau作為視覺化資料分析的必備工具-2018.3版
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    知識貓星球

    喵星人

    05/13 17:05

    視覺化圖表為何重要？常用視覺化工具介紹，PM一定要會！
    在專案管理的領域中，視覺化圖表是PM（專案經理）的重要工具。這些圖表能將複雜的數據和計畫簡單明瞭地展示，方便團隊成員快速理解專案進度、資源分配和風險評估。視覺化圖表不僅是數據的呈現，更是成功管理專案的關鍵。
    【視覺化圖表重要的原因】
    1. 易於理解和傳達信息：視覺化圖表通常比純文本或數據表格更容易理解，它們通過圖形和顏色直觀地展示數據模式、趨勢和關係，使複雜的數據變得清晰明了，這樣人們可以更容易地理解數據並傳達訊息。
    2. 快速發現洞察力：通過視覺化圖表，用戶可以快速發現數據中的模式、趨勢和關聯性，有助於用戶迅速發現新的洞察力，從而做出更明智的決策。
    3. 激發思考和創造力：良好的視覺化圖表不僅可以傳達信息，還可以激發人們的思考和創造力，通過視覺化，用戶可以更深入地探索數據，發現更多的洞察力，並提出新的問題和假設。
    4. 有效的溝通工具：視覺化圖表是一種強大的溝通工具，可以幫助用戶將數據和分析結果有效地傳達給他人。這對於在團隊中分享數據、向利益相關者報告結果或進行決策時非常重要。
    5. 提高數據質量和準確性：通過視覺化圖表，用戶可以更容易地檢查數據的質量和準確性。任何不一致或異常的數據都可以在視覺化圖表中迅速被發現，從而有助於改善數據的質量。
    ▪︎視覺化圖表是一種強大的工具，可以幫助人們更好地理解和利用數據，從而做出更明智的決策。而常見的製作工具除了 Power BI 外，還有一些其他的視覺化工具可以考慮，可能更適合初學者或具有不同需求的用戶：
    【其他視覺化工具】
    #Tableau：Tableau 是一個功能強大且易於使用的商業智能和數據可視化工具。它提供了豐富的視覺化功能，可以從各種數據源中輕鬆地創建互動性報告和視覺化圖表。
    #Google Looker Studio：Google Looker Studio 是一個免費的在線數據可視化工具，可以將多個數據源整合在一起並創建豐富的報告和互動式視覺化圖表。
    #QlikView/Qlik Sense：QlikView 和 Qlik Sense 是另外兩個知名的商業智能和數據可視化工具，它們提供了強大的數據分析和視覺化功能，可以幫助用戶從數據中發現洞察力。
    #Domo：Domo 是一個全面的企業級數據分析和可視化平台，它具有易於使用的界面和強大的數據整合功能，適用於中大型企業。
    這些工具各有其特點，之後會再介紹各自的優缺，歡迎關注教室一起成長！
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    學習精靈

    12/16 00:00

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    【MBA一日教授】 Jon挑戰全英文到清大IMBA教Tableau 幽默感連外籍學生都讚不絕口
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    喵星人

    20分鐘前

    Excel 常用技巧大公開：VLOOKUP、樞紐分析表、數據驗證、條件格式化
    掌握 Excel常用技巧 是每位專業人士必備的技能。Excel 不僅是數據處理工具，還能幫助你更有效地分析和可視化信息。無論是數據分析師、財務專員，還是一般辦公室工作者，熟練運用 Excel 的各種功能和技巧，將大幅提升你的工作效率和生產力！以下是八個實用的 Excel 技巧，搭配具體範例，幫助你在辦公室中提升工作效率：
    🥹1. 自動填充功能
    技巧：使用自動填充可以快速填充一列或一行的數據。範例：
    在 A1 輸入「1」，然後將鼠標放到 A1 的右下角，出現黑色十字後，向下拖曳至 A10，Excel 會自動填充 1 到 10 的數字
    🥹2. 數據驗證
    技巧：限制單元格中可以輸入的數據類型。範例：
    假設你想讓同事只能從「是」或「否」中選擇。在 B1 單元格中，選擇「資料」>「資料驗證」，選擇「清單」，並輸入「是,否」。這樣 B1 就會變成下拉式選單。
    🥹3. 條件格式化
    技巧：根據特定條件改變單元格的格式。範例：
    如果你有一列銷售額，想要高亮顯示超過 1000 的數字。選擇該列，點擊「條件格式化」>「新規則」，選擇「大於」，然後輸入「1000」，並設置顏色。
    🥹4. 使用 VLOOKUP 函數
    技巧：查找相關數據時非常有用。範例：
    假設你有一個產品價格表，在 A 列是產品名稱，在 B 列是價格。若想查找「蘋果」的價格，可以使用公式 =VLOOKUP("蘋果", A:B, 2, FALSE)，這樣會返回蘋果的價格。
    🥹5. 快速比對差異
    技巧：快速找出兩個範圍之間的不同。範例：
    假如你有兩列數據，想要找出不同的部分。選擇第一列的範圍，按 Ctrl + \，Excel 將高亮顯示與第二列不同的儲存格。
    🥹6. 快速插入多個空白列
    技巧：一次性插入多個空白列。範例：
    選擇需要插入空白列的數量（例如選擇兩行），然後右鍵點擊選中的行號，選擇「插入」。這樣就能一次性插入多個空白列。
    🥹7. 使用樞紐分析表
    技巧：快速分析和整理大量數據。範例：
    選擇你的數據範圍，然後點擊「插入」>「樞紐分析表」。在彈出的對話框中選擇放置位置，然後拖曳字段到行、列和數值區域，以生成報告和圖表。
    🥹8. 使用 IF 函數進行邏輯判斷
    技巧：根據條件返回不同的結果。範例：
    假設你想根據學生分數判斷是否及格。在 C1 輸入公式 =IF(B1>=60, "及格", "不及格")，這樣如果 B1 的分數大於或等於 60，就會顯示「及格」，否則顯示「不及格」。
    👇結語
    總結來說，掌握 Excel常用技巧 不僅能提高你的工作效率，還能增強數據分析能力。透過學習和實踐這些技巧，你將能夠更輕鬆地處理複雜的數據任務，並在職場中脫穎而出。開始運用這些技巧，讓 Excel 成為你工作中的得力助手！
    Excel 常用技巧大公開：VLOOKUP、樞紐分析表、數據驗證、條件格式化
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