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「ETL：負責數據的提取、轉換與加載過程，確保數據的準確性與完整性，以支持業務決策與數據分析。主要職責包括從各種數據源抽取資料，進行數據清理及轉換，並將處理後的數據加載至數據倉儲或數據湖中。需要具備良好的SQL編程能力、數據建模與ETL工具（如Talend、Informatica等）的操作經驗，並且需具備跨部門協作能力，能有效與技術團隊及業務單位溝通，確保數據流的高效運作。在台灣的職場環境中，面臨快速變動的商業需求需不斷調整數據處理流程，適應不同產業特性也是此職位的一大挑戰。」
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    2025/08/11

    搶攻12.1萬個AI工作！104運用AWS技術推「AI人才就緒計畫」目標首年培育逾3萬人
    AI席捲全球，企業對AI與雲端技能人才需求持續攀升，104人力銀行增加AI關鍵字到413組、同時擴充AI招募職缺的比對範圍，觀察2025年第二季「正在開缺」以及「曾經開缺且已找到人」的AI工作機會數已有12.1萬個，其中，60.3%不限科系，代表自主學習AI或能應用AI的求職者，有機會成為企業爭搶的AI人才。104人力銀行運用Amazon Web Services（AWS）雲端服務與課程資源，推出「AI人才就緒計畫」，預計首年觸及超過3萬名學習者，導入超過300萬筆學習紀錄至履歷系統，打造「學習→認證→求職」的完整鏈路，為台灣職場注入數位動能。
    「AI人才就緒計畫」免費課程 https://nabi.104.com.tw/course/aws
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    搶攻12.1萬個AI工作！104運用AWS技術推「AI人才就緒計畫」目標首年培育逾3萬人｜104職場力
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    賈伯斯加個n：職涯/稽核/財會審計/履歷
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    Steven Wu

    稽核｜104Giver職涯引導師 第3202410019號

    2025/07/03

    [KNIME]KNIME Analytics Platform 5.5 版本重點更新介紹
    近年No code或Low code工具越來越盛行。
    近期很努力的在學習新的工具KNIME，是一套開源的資料科學與數據分析軟體，使用者可透過拖拉節點、串接流程，無需寫程式即可完成資料整合、處理、分析、視覺化與機器學習等任務。
    在稽核領域也可以用來製作許多稽核程式，前陣子已經完成製作了Benford定律的查核模板。
    在2025/7/2 KNIME官方發布了5.5版的更新
    這次版本大幅簡化了AI Agent的開發流程，能夠更輕鬆的打造專屬的AI Agent，無需複雜整合、編碼或面對陡峭的學習曲線。
    主要更新亮點列點如下：
    1. AI Agent開發更容易
    - 全新的Agent Prompter節點，整合工具提取、選擇與迭代於單一節點，讓代理開發更直觀。
    - Agent Chat View 節點，為代理型數據應用快速加入即用型聊天介面。
    2. AI 模型連接器大幅擴充
    - 新增 Anthropic Claude、Google AI Studio & Vertex AI 的 Gemini 模型、IBM watsonx 等連接節點，AI 模型選擇更豐富。
    3. 工作流程版本管理
    - 直接在 KNIME Analytics Platform 內對上傳至 KNIME Hub 的工作流程進行版本管理。
    4. 使用者介面更新
    - 元件對話框可於側邊面板開啟，元件輸出直接顯示於底部面板。
    - 支援標籤（Tabs）重新排序與節點對齊，提升工作流程組織效率。
    5. 全新工作流程畫布渲染系統（實驗功能）
    - 大型工作流程載入更快、操作更流暢，可於偏好設定中啟用。
    6. 日期與時間資料處理更簡單
    - Expression 節點現可直接處理日期與時間型別，相關節點也全面現代化，提升易用性。
    7. 深度整合 Microsoft Fabric
    - 支援連接 Microsoft Fabric 主要服務，於 OneLake、Data Warehouse 讀寫數據，並管理 Power BI 語意模型。
    這麼好用又免費的工具真的非常推薦大家下載使用，唯一缺點是只有英文版沒有中文化的介面，但這應該不是太困難的障礙。
    進入下載頁面後資料都不用填，將同意的選項勾選後按Download即可。
    提供了Windows、Mac、Linux等版本可下載，值得一提的是Windows有三個選項。
    一和二都是安裝檔，第三個Zip選項則是下載解壓縮資料夾後即可使用，完全不需要安裝！
    這麼厲害好用的工具推薦給大家~
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    [KNIME]KNIME Analytics Platform 5.5 版本重點更新介紹
    knime.com
    Download | KNIME
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    2025/05/20

    2025 Computex 黃仁勳演講精華：6大重點帶你看最新AI趨勢！
    NVIDIA創辦人兼CEO黃仁勳於 2025 年 5 月 19 日在台北國際電腦展（COMPUTEX 2025）發表主題演講，揭示公司從 AI 晶片供應商轉型為全球 AI 基礎設施建設者的戰略，並宣布多項技術創新與合作計畫。以下為演講的主要重點整理：
    1. NVLink Fusion：開放式 AI 平台
    NVIDIA 推出全新「NVLink Fusion」技術，首次開放自家 NVLink 高速互連架構，允許第三方廠商的 CPU 與 AI 加速器與 NVIDIA 的 GPU 無縫整合。首波合作夥伴包括富士通、Qualcomm、聯發科、Marvell、Alchip 等，標誌著 NVIDIA 從封閉式平台邁向模組化、開放式的 AI 生態系統。
    2. Grace Blackwell 超級晶片
    NVIDIA 發表新一代 Grace Blackwell 超級晶片，整合 CPU 與 GPU，具備高達 800 GB/s 的記憶體頻寬，專為大型 AI 模型訓練與推理設計，並支援 NVLink Fusion 架構。
    3. DGX Spark：桌上型 AI 超級電腦
    推出 DGX Spark，一款桌上型 AI 超級電腦，體積小巧但計算能力強大，預計於年底前上市，適合企業與研究機構日常使用。
    4. 「物理 AI」與機器人平台
    黃仁勳強調「物理 AI」的重要性，宣布推出 Newton 機器人引擎（預計 7 月發布）與 Groot 人形機器人 AI 平台，推動 AI 與實體世界的深度整合，應用於自駕車、製造業與家庭機器人等領域。
    5. CUDA 與 CUDA-X 函式庫生態系
    NVIDIA 持續擴展 CUDA 與 CUDA-X 函式庫，支援醫學影像（MONAI）、基因組學（Parabricks）、天氣模擬（Earth-2）、計算光刻（cuLitho）等多元應用，鞏固其在加速運算與 AI 領域的領導地位。
    6. 台灣戰略與全球布局
    NVIDIA 宣布在台北北投士林科技園區設立新總部「NVIDIA Constellation」，象徵對台灣的深厚情感與長期承諾，並強調台灣在全球半導體產業中的關鍵角色。同時，NVIDIA 與台積電、鴻海及台灣政府合作，計劃在台灣建造 AI 超級電腦「AI for Taiwan」，預計投資數億美元，強化台灣在 AI 基礎設施領域的競爭力。
    黃仁勳 Computex 2025演講全紀錄： https://www.youtube.com/live/TLzna9__DnI?si=oyoeMQ_eieX0Sg_S
    【2025最新】黃仁勳演講背板上究竟有哪些公司？一篇文幫你整理好！
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