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「ETL:負責數據的提取、轉換與加載過程,確保數據的準確性與完整性,以支持業務決策與數據分析。主要職責包括從各種數據源抽取資料,進行數據清理及轉換,並將處理後的數據加載至數據倉儲或數據湖中。需要具備良好的SQL編程能力、數據建模與ETL工具(如Talend、Informatica等)的操作經驗,並且需具備跨部門協作能力,能有效與技術團隊及業務單位溝通,確保數據流的高效運作。在台灣的職場環境中,面臨快速變動的商業需求需不斷調整數據處理流程,適應不同產業特性也是此職位的一大挑戰。」
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11/12 00:00

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知識貓星球

喵星人

2024/11/04

AMD重磅AI解決方案登場!Advancing AI 2024 亮點一次看
在今年的「Advancing AI 2024」上,AMD展示了前所未有的AI技術,包括最新的第5代EPYC處理器、Instinct MI325X加速器和Ryzen AI PRO 300系列。本文將帶您快速掌握這些技術如何推動AI應用和企業生產力提升。
▍新品發表總覽
在「Advancing AI 2024」的舞台上,AMD宣布了針對企業和終端應用的AI解決方案。包括新一代EPYC伺服器處理器、Instinct MI325X加速器、以及最新的Ryzen AI PRO處理器。這些新品針對高效能與可擴展性設計,目標為AI運算提供更優異的處理效能,並幫助企業用戶實現AI效能最大化。合作夥伴如Google Cloud、微軟、Meta、Oracle等科技巨頭也展示了AMD技術在企業應用中的成果。
▍EPYC 9005系列處理器:企業AI的心臟
第5代AMD EPYC 9005系列處理器是本次發表的亮點之一,基於全新「Zen 5」架構,擁有192核心,成為多數企業AI應用的理想選擇。以超高核心數和記憶體效能,這款處理器專為大型資料中心設計,並支援高效能計算 (HPC) 和機密運算。
▍效能提升
這款處理器的效能表現再度刷新紀錄,根據AMD的測試結果,其在同等工作負載下的效能達到前所未有的水準。Google、Oracle和其他科技領導企業將其廣泛應用於雲端基礎設施中,並計劃於2025年進一步擴展。
▍Instinct MI325X加速器:專為生成式AI而生
AMD Instinct MI325X加速器則成為今年進一步鞏固生成式AI市場地位的武器。基於CDNA架構,這款加速器具備優越的記憶體容量和運算效能,使其在AI模型訓練與推論方面表現優異。根據技術領導者的測試結果,Instinct MI325X加速器在支持模型運行效率上比先前型號提升近一倍。
▍未來展望
值得一提的是,AMD還預計於2025年推出的下一代Instinct MI350系列,進一步擴充生成式AI市場的領導地位,為各種AI應用提供強大支援。
▍AI應用案例與合作夥伴:實現雲端與本地化AI
AMD強調其開放式架構和合作夥伴的生態系統,Google、Oracle、Meta等合作夥伴展示了AMD技術在生成式AI應用中的案例。例如,Google採用了EPYC處理器和Instinct加速器來支持其AI運算需求,並表示將推出更多虛擬機器,以最大化AI投資回報率。
▍多元應用場景
在Oracle方面,EPYC CPU和Pensando DPU已經成為支持企業客戶(如Uber、PayPal等)的雲端基礎設施;而Databricks則展示了在Instinct MI325X上運行其專有模型的實例,使得效能達到前所未有的水準。
▍AMD的未來布局:AI效能持續提升
蘇姿丰博士在會中提到,AI和資料中心技術將成為AMD未來的成長動能來源。AMD預計AI加速器市場到2028年將增至5000億美元,並表示會持續通過硬體、軟體與網路基礎設施的創新,實現更加開放的AI技術環境。AMD還指出,其ROCm開源AI軟體已經被業界廣泛應用,超過百萬模型在Instinct加速器上即時運行。
AMD在Advancing AI 2024上展示的AI解決方案不僅提升了企業應用的效率,也表達出對未來生成式AI發展的高度期待。隨著更多AI應用逐步導入日常工作中,AMD的技術創新無疑將持續引領產業變革。
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8小時前

OpenAI o4-mini 與 Google Gemini 2.5 新功能全面比較|2025年AI模型選擇指南
在2025年春季,AI界迎來重大更新——OpenAI o4-mini 和 Google Gemini 2.5 兩大模型正式推出,「o4-mini 功能解析」、「Gemini 2.5 優缺點比較」掀起一波討論熱潮。許多使用者關心這兩款AI的新功能特色以及實際應用差異,本文將針對「OpenAI o4-mini與Google Gemini 2.5比較」做完整分析,幫助你快速掌握選擇方向!
【OpenAI o4-mini 與 Google Gemini 2.5 最新功能亮點】
OpenAI o4-mini:主打多模態輸入,可同時處理文字與圖片,尤其在白板草圖、圖像問答推理上表現出色。針對日常創作與視覺理解任務優化,免費版就能使用,付費版(o4-mini-high)則有更高推理效能。
Google Gemini 2.5:專注於強化推理能力,能在回答前進行「深度思考」,大幅提升邏輯推理、長文閱讀理解與知識推導能力,特別適合需要高精度內容產出的用戶。
【OpenAI o4-mini vs Google Gemini 2.5 比較表】
| 項目 | OpenAI o4-mini | Google Gemini 2.5
| **發布時間** | 2025年4月16日 | 2025年3月底 |
| **輸入模式** | 文字+圖片(多模態) | 文字(純文字推理)
| **主要特色** | 圖文推理能力強、快速互動 | 高精度文字推理、深度思考回答
| **適用族群** | 創作設計、行銷人員、教師 | 研究人員、法律商業顧問、技術開發者
| **推理速度** | 快速、適合輕量創作 | 稍慢但推理嚴謹,適合專業應用
| **應用場景** | 腦力激盪、白板分析、圖片問答 | 技術諮詢、研究推論、商務寫作
適合的使用者建議
選擇 OpenAI o4-mini:若你偏好「快速互動」且需要同時處理圖文內容(如:社群內容設計、教材製作、圖像問答分析)。
選擇 Google Gemini 2.5:若你的重心在「精確邏輯推理」、「專業知識產出」或需要處理大量文本資料(如:法律文件審閱、技術白皮書編寫)。
小結
整體來說,OpenAI o4-mini 更適合輕量、多模態互動需求;Google Gemini 2.5 則是高要求推理、專業內容創作的最佳選擇。選擇正確的AI工具,可以大幅提升你的工作效率與創作品質。
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