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目前等級:未達初級
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緯育TibaMe

2022/09/27

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時間:04/30(二) 20:00 - 21:00
講者:圭話行銷創辦人 何佳勳 / 業界資深的數位廣告行銷專家
主題:行銷新篇章:AI如何革新檔期活動策略
在這個數位化的時代,AI技術正以驚人的速度改變著我們的行銷方式。檔期促銷活動面對的受眾眾多,難以精準定位目標受眾,進而影響活動效果、每次規劃檔期活動都需要創造吸引人的內容和促銷方式,但長期以來,創意卻逐漸耗盡、想要掌握AI如何革新檔期活動策略的最新動向嗎?
你也在苦思如何創造不同以往、有別競品的檔期活動嗎?104學習精靈與緯育TibaMe,攜手邀請到數位廣告界專家 圭話行銷創辦人何佳勳老師。學員們都稱呼他為小圭老師,不僅熱愛與學員社群互動、對學員有問必答,更善於為客戶的製造許多驚喜及營收,一起期待老師分享如何透過 AI 工具提升30%的檔期活動成效吧~
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04/10 00:00

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一零四線上嚴選

小編

2022/10/29

【AI基礎原理與實戰】R語言的統計分析、機器學習與資料探勘
從大數據及AI所引起一波趨勢起,資料分析已成為產業升級與企業發展重要議題或手段之一。
然而資料分析所使用的工具技能中,又以R語言為最多人使用、最易上手的工具。
因此今天推薦的課程,就是建構在R語言上,建立我們AI領域的基礎。
這堂課程我們將會學習到:R語言基礎入門、R語言資料視覺化、R語言的統計分析、非監督式與監督式學習、以及運用R語言做出預測模型。
為了讓大家從基礎觀念開始了解,因此課程初始,將會先介紹R語言,包括:易用性、免費資源的優勢,即其多元化套件與資料式化,甚至R語言的跨程式語言應用的優勢。理解R語言的優點後,課程就會開始待我們建立起R語言的操作環境、基礎語法實際操作演練,即如何使用R語言進行統計分析。接下來就是如何用R語言及其套件將資料與數據圖形化、視覺化,或者將所獲得的資料與數據依據需求進行轉換。學會了語法技術部分,接下來就要進入AI較進階的機器學習;課程將會告訴我們何謂監督式與非監督式學習,如何透過R語言來執行。最後則會進到更難的演算法,如何透過R語言撰寫演算法,甚至建立預測模型。
希望這門課程,有機會讓我們學會統計分析外,更能夠學會基本的資料探勘與機器學習知識技能,能夠提升我們在工作職場中的資料分析能力,甚至協助企業進行決策。
推薦課程網址:
祝您 工作順利、學習愉快
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學習精靈

11/27 00:00

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知識貓星球

喵星人

2小時前

地震不再是不可預測的天災?AI 預測準確率達70%
最近,美國德州大學奧斯汀分校的研究人員開發了一種新的 AI 地震預測技術,成功預測了一週內將會發生的地震,預測準確率達到 70%!
在中國的實驗中,這個AI成功預測了320公里範圍內的14次地震,並且準確預測了地震的位置和強度。
雖然這個AI技術還是有錯過以及誤報的失誤,但70%已經是一個巨大的成果,可以有效幫助減少經濟損失和人員傷亡。
▶ Al地震預測技術如何運作?◀
● Al地震預測技術主要通過以下三個步驟來實現:
1. 數據收集:首先,需要收集大量的地震數據,包括地震波數據、地質數據、氣象數據等。
2. 數據分析:然後,利用AI技術對這些數據進行分析,找出地震發生前的規律和特徵。
3. 預測地震:最後,根據這些規律和特徵,預測未來可能發生的地震。
● Al地震預測技術具有以下優勢:
❶ 準確率高:AI技術可以從大量數據中找出傳統方法難以發現的規律和特徵,從而提高地震預測的準確率。
❷ 速度快:AI技術可以快速分析大量數據,從而縮短地震預測的時間。
❸ 範圍廣:AI技術可以對廣泛的地區進行地震預測,不受傳統地震儀的限制。
▶ Al地震預測技術的未來展望 ◀
AI地震預測技術的發展還處於起步階段,但其潛力巨大。隨著AI技術的進一步發展,地震預測的準確率和範圍將會進一步提高,為人們的生命和財產安全提供更加有效的保障。
● 以下是一些AI地震預測技術未來發展的可能方向:
❶ 開發更準確的AI模型:通過不斷研究和完善AI模型,提高地震預測的準確率。
❷ 融合多種數據源:將地震波數據、地質數據、氣象數據等多種數據源融合在一起,進行分析,提高地震預測的準確率和範圍。
❸ 開發實時地震預警系統:開發實時地震預警系統,為人們提供更及時有效的預警信息。
Al地震預測技術的發展,為地震預測和防災減災工作帶來了新的希望。相信在不久的將來,地震將不再是不可預測的天災,人們將能夠更加有效地應對地震災害,減少地震造成的損失!
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