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「SQL：負責設計、維護及優化資料庫系統，確保數據的準確性與可用性。主要職責包括撰寫高效的SQL查詢，進行數據分析及報表生成，支持業務決策。需具備扎實的數據庫管理知識與優化技能，熟悉關聯式資料庫系統，精通跨部門協作與溝通，能在多變的台灣職場環境中迅速應對挑戰，提升團隊效率與資料處理能力。」
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    喵星人

    2024/07/03

    什麼是 Google BigQuery ? 大型資料庫運用，幫助PM進行市場分析！
    Google BigQuery 是一個完全託管且具有高度可擴展性的數據倉庫解決方案，專為大型數據集的分析設計。它由 Google Cloud 提供，允許用戶使用 SQL 查詢進行大規模數據分析，無需設置或管理基礎設施。BigQuery 具有以下幾個主要特點：
    1. 無伺服器架構：無需管理伺服器或基礎設施，一切由 Google Cloud 自動處理。
    2. 即時查詢：能夠對超大數據集進行快速查詢，支持即時分析。
    3. 自動縮放：可以根據需求自動調整計算資源，確保性能和成本的最佳平衡。
    4. 內置機器學習：支持與 Google 的機器學習工具整合，可以直接在數據倉庫中運行機器學習模型。
    5. 高可靠性和安全性：內置的安全和合規功能，保護數據隱私和安全。
    【PM 可以怎麼運用 Google BigQuery？】
    作為產品經理（PM），你可以利用 Google BigQuery 來達成多種業務目標，以下是一些具體的應用場景：
    1. 用戶行為分析：
    ✔ 跟蹤和分析用戶在產品中的行為數據，如點擊、訪問頁面、使用功能等。
    ✔ 了解用戶使用產品的模式，找出優化產品的機會。
    2. 市場分析：
    ✔ 分析市場數據，了解競爭對手的動態和市場趨勢。
    ✔ 使用數據驅動的洞察來制定市場策略和產品定位。
    3. 業務報告和儀表板：
    ✔ 構建自動化的業務報告和儀表板，實時顯示關鍵業務指標（KPI）。
    ✔ 提供高層管理和團隊成員透明的業務狀況。
    4. A/B 測試和實驗分析：
    ✔ 分析 A/B 測試的結果，找出最佳方案。
    ✔ 驗證新的產品功能或設計變更的效果。
    5. 預測分析：
    ✔ 利用歷史數據進行預測分析，預測未來的趨勢和需求。
    ✔ 幫助制定長期的產品規劃和資源分配。
    6. 客戶細分：
    ✔ 根據用戶行為和屬性進行客戶細分，針對不同用戶群體提供個性化的產品體驗。
    ✔ 提高用戶滿意度和產品的轉化率。
    總之，Google BigQuery 為產品經理提供了強大的數據處理和分析能力，能夠支持更精確和有效的決策，從而推動產品和業務的成功。
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    【SQL】SQL SERVER 一天學會
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    喵星人

    2024/06/27

    微軟推出7大免費AI課程：全面提升數據＆機器學習技能｜課程連結、教學內容、獲得能力一次看！
    在數位時代，AI和數據分析技能變得愈加重要。無論你是想要提升職業競爭力，還是希望轉換跑道進入技術領域，微軟的這些免費課程都是絕佳的起點。本文將詳細介紹七個由微軟提供的優質免費課程，涵蓋從自然語言處理到數據庫分析的各個方面，幫助你全面提升專業技能。
    ▍微軟Azure自然語言處理
    本課程首先介紹自然語言處理（NLP）的基本概念，包括語言模型、文本分析和情感分析等。然後，課程將深入講解如何利用微軟Azure的多種服務，如Azure Cognitive Services和Text Analytics API，來實現NLP任務。你將學習如何使用這些工具來建立和部署NLP模型，並應用於實際的文本數據分析中。
    適合人群：
    ● 數據科學家和AI愛好者
    ● 對NLP和Azure服務感興趣的專業人士
    ● 想利用Azure進行NLP項目的初學者
    獲得能力：
    ● 理解NLP基本概念
    ● 熟悉Azure的NLP工具
    ● 能夠建立和部署NLP模型
    ● 執行文本分析和情感分析
    ▍微軟Azure現代數據庫分析
    本課程從數據倉庫的基本概念開始，介紹如何使用Azure Synapse Analytics來整合來自不同來源的數據，並建立和管理現代數據倉庫。課程涵蓋數據轉換、數據加載（ETL）、數據建模和查詢性能優化等主題。你將學習如何利用Azure Synapse Analytics來進行高效的數據分析和報告。
    適合人群：
    ● 數據分析師和數據工程師
    ● 從事數據倉庫工作的IT專業人士
    ● 對Azure Synapse Analytics感興趣的人
    獲得能力：
    ● 理解現代數據倉庫的基本概念
    ● 使用Azure Synapse進行分析
    ● 整合和管理各種數據來源
    ● 建立和維護數據倉庫
    ▍使用Microsoft Azure Synapse Link處理Cosmos DB數據
    本課程專注於介紹Azure Synapse Link和Azure Cosmos DB的基本功能。課程內容包括如何設置和配置Azure Synapse Link，將Cosmos DB中的數據連接到Azure Synapse，並使用Synapse進行數據處理和分析。課程還將展示如何進行實時數據處理，實現高效的數據分析。
    適合人群：
    ● 數據工程師和資料庫管理員
    ● 使用Cosmos DB的專業人士
    ● 對實時數據處理感興趣的人
    獲得能力：
    ● 理解Azure Synapse Link和Cosmos DB
    ● 處理和分析Cosmos DB中的數據
    ● 掌握實時數據整合技術
    ● 改善數據處理工作流程
    ▍微軟Azure核心數據概念
    本課程涵蓋Azure中的核心數據概念和服務，包括關係數據和非關係數據的基本介紹、大數據技術和分析工具、以及現代數據倉庫的架構和應用。課程還會介紹Azure提供的多種數據存儲和處理服務，幫助學習者理解如何在Azure平台上進行數據管理和分析。
    適合人群：
    ● 數據管理初學者
    ● 新接觸Azure的IT專業人士
    ● 對數據服務感興趣的數據愛好者
    獲得能力：
    ● 基本理解數據概念
    ● 熟悉Azure數據服務
    ● 管理和分析不同類型的數據
    ● 初步了解大數據和現代數據倉庫
    ▍微軟Azure Cosmos DB
    本課程深入介紹Azure Cosmos DB的特性和功能，包括全球分布、複製策略、數據建模和分區策略。學習者將學會如何設計和實現高性能、高可用性的分佈式數據庫解決方案，並了解如何將Cosmos DB與其他Azure服務進行集成，以構建複雜的應用程序。
    適合人群：
    ● 資料庫管理員和開發人員
    ● 處理全球分布數據的專業人士
    ● 對NoSQL資料庫感興趣的人
    獲得能力：
    ● 理解Cosmos DB架構
    ● 實現全球分布和複製
    ● 有效進行Cosmos DB數據建模
    ● 與其他Azure服務整合
    ▍微軟Azure機器學習
    本課程介紹Azure機器學習服務，從基本概念到實際操作，涵蓋如何在Azure上建立、訓練和部署機器學習模型。課程還包括如何使用Azure機器學習工作室來管理和優化機器學習工作流，並展示如何應用機器學習技術來解決實際問題。
    適合人群：
    ● 數據科學家和AI專業人士
    ● 對機器學習感興趣的開發人員
    ● 想使用Azure進行機器學習的初學者
    獲得能力：
    ● 建立和部署ML模型
    ● 管理機器學習工作流
    ● 使用Azure機器學習工作室進行模型開發
    ● 理解機器學習概念和實踐
    ▍微軟Azure SQL
    本課程提供對Azure SQL Database的全面介紹，包括如何管理和擴展資料庫、實施安全措施、監控和排除故障。你將學習如何利用Azure的工具和服務來優化SQL資料庫性能，並了解如何將Azure SQL與其他Azure服務集成，提升整體數據管理效率。
    適合人群：
    ● 資料庫管理員和開發人員
    ● 從事SQL資料庫工作的IT專業人士
    ● 對雲端資料庫管理感興趣的人
    獲得能力：
    ● 管理Azure SQL Database
    ● 擴展和優化SQL資料庫
    ● 實施安全措施
    ● 監控和排除資料庫故障
    這些微軟免費課程不僅幫助你掌握前沿技術，還能提升你的職業競爭力。無論你是剛入門的新手，還是希望精進技能的專業人士，都能在這些課程中找到適合自己的學習內容。現在就行動起來，利用這些高品質的免費資源，讓自己的技術能力更上一層樓！
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    Oracle SQL 教學影片: Oracle Database Introduction to SQL -- Chapter01 使用SQL SELECT 敘述句擷取資料
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    ❇️Top2 AWS 認證的人工智慧從業人員-基礎級認證
    此認證專為 AI 領域初學者設計，適合行銷、產品管理、教育等非技術職位者。考試內容包括機器學習、生成式 AI、倫理與應用場景，通過率約 65%
    ❇️Top3 Gemini 認證教師證書
    專為教育工作者設計，證明持有人具備Gemini相關教學能力及專業，推動數位學習與課程設計。
    ❇️Top4 AWS 認證的解決方案架構師-助理級認證
    適合具備一年以上 AWS 使用經驗者，聚焦成本與效能最佳化設計。無需程式實作背景，是雲端架構職涯的重要跳板。
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    目標是讓學習者掌握生成式AI的基礎概念、實際應用及工具操作能力。內容包括大型語言模型（LLM）、生成式AI如何提升工作效率，以及Google Cloud的相關技術應用。
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    凡參與公共工程，需擔任品管人員（如施工、監造、管理等工程從業人員），都必須參加由工程會或其委託訓練機構舉辦的公共工程品質管理訓練課程，並取得結業證書。
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