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「SQL：負責設計、維護及優化資料庫系統，確保數據的準確性與可用性。主要職責包括撰寫高效的SQL查詢，進行數據分析及報表生成，支持業務決策。需具備扎實的數據庫管理知識與優化技能，熟悉關聯式資料庫系統，精通跨部門協作與溝通，能在多變的台灣職場環境中迅速應對挑戰，提升團隊效率與資料處理能力。」
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    2024/07/03

    什麼是 Google BigQuery ? 大型資料庫運用，幫助PM進行市場分析！
    Google BigQuery 是一個完全託管且具有高度可擴展性的數據倉庫解決方案，專為大型數據集的分析設計。它由 Google Cloud 提供，允許用戶使用 SQL 查詢進行大規模數據分析，無需設置或管理基礎設施。BigQuery 具有以下幾個主要特點：
    1. 無伺服器架構：無需管理伺服器或基礎設施，一切由 Google Cloud 自動處理。
    2. 即時查詢：能夠對超大數據集進行快速查詢，支持即時分析。
    3. 自動縮放：可以根據需求自動調整計算資源，確保性能和成本的最佳平衡。
    4. 內置機器學習：支持與 Google 的機器學習工具整合，可以直接在數據倉庫中運行機器學習模型。
    5. 高可靠性和安全性：內置的安全和合規功能，保護數據隱私和安全。
    【PM 可以怎麼運用 Google BigQuery？】
    作為產品經理（PM），你可以利用 Google BigQuery 來達成多種業務目標，以下是一些具體的應用場景：
    1. 用戶行為分析：
    ✔ 跟蹤和分析用戶在產品中的行為數據，如點擊、訪問頁面、使用功能等。
    ✔ 了解用戶使用產品的模式，找出優化產品的機會。
    2. 市場分析：
    ✔ 分析市場數據，了解競爭對手的動態和市場趨勢。
    ✔ 使用數據驅動的洞察來制定市場策略和產品定位。
    3. 業務報告和儀表板：
    ✔ 構建自動化的業務報告和儀表板，實時顯示關鍵業務指標（KPI）。
    ✔ 提供高層管理和團隊成員透明的業務狀況。
    4. A/B 測試和實驗分析：
    ✔ 分析 A/B 測試的結果，找出最佳方案。
    ✔ 驗證新的產品功能或設計變更的效果。
    5. 預測分析：
    ✔ 利用歷史數據進行預測分析，預測未來的趨勢和需求。
    ✔ 幫助制定長期的產品規劃和資源分配。
    6. 客戶細分：
    ✔ 根據用戶行為和屬性進行客戶細分，針對不同用戶群體提供個性化的產品體驗。
    ✔ 提高用戶滿意度和產品的轉化率。
    總之，Google BigQuery 為產品經理提供了強大的數據處理和分析能力，能夠支持更精確和有效的決策，從而推動產品和業務的成功。
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    喵星人

    2024/06/27

    微軟推出7大免費AI課程：全面提升數據＆機器學習技能｜課程連結、教學內容、獲得能力一次看！
    在數位時代，AI和數據分析技能變得愈加重要。無論你是想要提升職業競爭力，還是希望轉換跑道進入技術領域，微軟的這些免費課程都是絕佳的起點。本文將詳細介紹七個由微軟提供的優質免費課程，涵蓋從自然語言處理到數據庫分析的各個方面，幫助你全面提升專業技能。
    ▍微軟Azure自然語言處理
    本課程首先介紹自然語言處理（NLP）的基本概念，包括語言模型、文本分析和情感分析等。然後，課程將深入講解如何利用微軟Azure的多種服務，如Azure Cognitive Services和Text Analytics API，來實現NLP任務。你將學習如何使用這些工具來建立和部署NLP模型，並應用於實際的文本數據分析中。
    適合人群：
    ● 數據科學家和AI愛好者
    ● 對NLP和Azure服務感興趣的專業人士
    ● 想利用Azure進行NLP項目的初學者
    獲得能力：
    ● 理解NLP基本概念
    ● 熟悉Azure的NLP工具
    ● 能夠建立和部署NLP模型
    ● 執行文本分析和情感分析
    ▍微軟Azure現代數據庫分析
    本課程從數據倉庫的基本概念開始，介紹如何使用Azure Synapse Analytics來整合來自不同來源的數據，並建立和管理現代數據倉庫。課程涵蓋數據轉換、數據加載（ETL）、數據建模和查詢性能優化等主題。你將學習如何利用Azure Synapse Analytics來進行高效的數據分析和報告。
    適合人群：
    ● 數據分析師和數據工程師
    ● 從事數據倉庫工作的IT專業人士
    ● 對Azure Synapse Analytics感興趣的人
    獲得能力：
    ● 理解現代數據倉庫的基本概念
    ● 使用Azure Synapse進行分析
    ● 整合和管理各種數據來源
    ● 建立和維護數據倉庫
    ▍使用Microsoft Azure Synapse Link處理Cosmos DB數據
    本課程專注於介紹Azure Synapse Link和Azure Cosmos DB的基本功能。課程內容包括如何設置和配置Azure Synapse Link，將Cosmos DB中的數據連接到Azure Synapse，並使用Synapse進行數據處理和分析。課程還將展示如何進行實時數據處理，實現高效的數據分析。
    適合人群：
    ● 數據工程師和資料庫管理員
    ● 使用Cosmos DB的專業人士
    ● 對實時數據處理感興趣的人
    獲得能力：
    ● 理解Azure Synapse Link和Cosmos DB
    ● 處理和分析Cosmos DB中的數據
    ● 掌握實時數據整合技術
    ● 改善數據處理工作流程
    ▍微軟Azure核心數據概念
    本課程涵蓋Azure中的核心數據概念和服務，包括關係數據和非關係數據的基本介紹、大數據技術和分析工具、以及現代數據倉庫的架構和應用。課程還會介紹Azure提供的多種數據存儲和處理服務，幫助學習者理解如何在Azure平台上進行數據管理和分析。
    適合人群：
    ● 數據管理初學者
    ● 新接觸Azure的IT專業人士
    ● 對數據服務感興趣的數據愛好者
    獲得能力：
    ● 基本理解數據概念
    ● 熟悉Azure數據服務
    ● 管理和分析不同類型的數據
    ● 初步了解大數據和現代數據倉庫
    ▍微軟Azure Cosmos DB
    本課程深入介紹Azure Cosmos DB的特性和功能，包括全球分布、複製策略、數據建模和分區策略。學習者將學會如何設計和實現高性能、高可用性的分佈式數據庫解決方案，並了解如何將Cosmos DB與其他Azure服務進行集成，以構建複雜的應用程序。
    適合人群：
    ● 資料庫管理員和開發人員
    ● 處理全球分布數據的專業人士
    ● 對NoSQL資料庫感興趣的人
    獲得能力：
    ● 理解Cosmos DB架構
    ● 實現全球分布和複製
    ● 有效進行Cosmos DB數據建模
    ● 與其他Azure服務整合
    ▍微軟Azure機器學習
    本課程介紹Azure機器學習服務，從基本概念到實際操作，涵蓋如何在Azure上建立、訓練和部署機器學習模型。課程還包括如何使用Azure機器學習工作室來管理和優化機器學習工作流，並展示如何應用機器學習技術來解決實際問題。
    適合人群：
    ● 數據科學家和AI專業人士
    ● 對機器學習感興趣的開發人員
    ● 想使用Azure進行機器學習的初學者
    獲得能力：
    ● 建立和部署ML模型
    ● 管理機器學習工作流
    ● 使用Azure機器學習工作室進行模型開發
    ● 理解機器學習概念和實踐
    ▍微軟Azure SQL
    本課程提供對Azure SQL Database的全面介紹，包括如何管理和擴展資料庫、實施安全措施、監控和排除故障。你將學習如何利用Azure的工具和服務來優化SQL資料庫性能，並了解如何將Azure SQL與其他Azure服務集成，提升整體數據管理效率。
    適合人群：
    ● 資料庫管理員和開發人員
    ● 從事SQL資料庫工作的IT專業人士
    ● 對雲端資料庫管理感興趣的人
    獲得能力：
    ● 管理Azure SQL Database
    ● 擴展和優化SQL資料庫
    ● 實施安全措施
    ● 監控和排除資料庫故障
    這些微軟免費課程不僅幫助你掌握前沿技術，還能提升你的職業競爭力。無論你是剛入門的新手，還是希望精進技能的專業人士，都能在這些課程中找到適合自己的學習內容。現在就行動起來，利用這些高品質的免費資源，讓自己的技術能力更上一層樓！
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    2024/06/27

    Axure、Azure 傻傻分不清?! 一分鐘分辨兩者
    在PM職涯中，時常會聽到Axure和Azure，由於兩者的名稱非常相似，許多新鮮人會搞混，但其實 Axure 和 Azure 是兩個在功能和用途上完全不同的軟體工具唷！以下為說明：
    【Axure】
    Axure RP 是一種用於原型設計和線框圖製作的軟體工具，主要用於用戶體驗設計（UX Design）和用戶界面設計（UI Design）。Axure 的主要特點包括：
    1. 原型設計：幫助設計師快速製作互動和動態原型，模擬應用程式或網站的用戶體驗。
    2. 線框圖製作：可以繪製高保真度和低保真度的線框圖，幫助設計師規劃界面佈局。
    3. 互動功能：提供多種互動元素和條件邏輯，讓設計師能夠創建複雜的互動效果。
    4. 協作工具：支持多人協作，設計師和開發人員可以共同查看和編輯原型。
    ▎作為專案經理，特別是負責軟體開發專案的 PM，使用 Axure 主要集中在以下方面：
    1. 需求收集和定義：通過 Axure 製作的線框圖和原型，PM 可以更直觀地向客戶和開發團隊展示需求和設計思路，確保各方對產品功能有共同的理解。
    2. 設計審查和迭代：在設計過程中，PM 可以使用 Axure 檢查和審核設計，給出反饋，並協助設計師進行多次迭代。
    3. 溝通和協作：Axure 的原型和線框圖可以作為團隊溝通的工具，幫助各方理解和討論設計和功能，減少誤解和溝通成本。
    【Azure】
    Microsoft Azure 是微軟提供的雲端計算服務平台。它提供了大量的雲端服務，包括但不限於：
    1. 虛擬機器：提供可擴展的計算資源，運行各類應用程式。
    2. 資料儲存：提供多種數據儲存選項，如SQL資料庫、Blob儲存等。
    3. 人工智慧和機器學習：提供AI和ML工具和服務，幫助企業開發智能應用。
    4. DevOps工具：支持持續集成和持續部署（CI/CD）流程，幫助開發和運維團隊高效合作。
    5. 安全性和合規性：提供多層次的安全防護和合規性管理工具。
    ▎作為專案經理，特別是負責軟體開發專案的 PM，使用 Axure 主要集中在以下方面：
    1. 專案部署和運維管理：如果專案涉及雲端服務，PM 需要了解 Azure 上的資源配置和管理，確保專案能夠順利部署和運行。
    2. 成本控制：PM 需要監控和管理 Azure 的使用成本，確保雲端資源的合理使用，不超出預算。
    3. 開發和測試管理：通過 Azure 提供的 DevOps 工具，PM 可以協助開發團隊進行持續集成和部署（CI/CD），提高開發和測試效率。
    4. 安全和合規管理：確保專案在 Azure 上的數據和應用符合相關的安全和合規要求。
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