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「SQL:負責設計、維護及優化資料庫系統,確保數據的準確性與可用性。主要職責包括撰寫高效的SQL查詢,進行數據分析及報表生成,支持業務決策。需具備扎實的數據庫管理知識與優化技能,熟悉關聯式資料庫系統,精通跨部門協作與溝通,能在多變的台灣職場環境中迅速應對挑戰,提升團隊效率與資料處理能力。」
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2024/07/03

什麼是 Google BigQuery ? 大型資料庫運用,幫助PM進行市場分析!
Google BigQuery 是一個完全託管且具有高度可擴展性的數據倉庫解決方案,專為大型數據集的分析設計。它由 Google Cloud 提供,允許用戶使用 SQL 查詢進行大規模數據分析,無需設置或管理基礎設施。BigQuery 具有以下幾個主要特點:
1. 無伺服器架構:無需管理伺服器或基礎設施,一切由 Google Cloud 自動處理。
2. 即時查詢:能夠對超大數據集進行快速查詢,支持即時分析。
3. 自動縮放:可以根據需求自動調整計算資源,確保性能和成本的最佳平衡。
4. 內置機器學習:支持與 Google 的機器學習工具整合,可以直接在數據倉庫中運行機器學習模型。
5. 高可靠性和安全性:內置的安全和合規功能,保護數據隱私和安全。
【PM 可以怎麼運用 Google BigQuery?】
作為產品經理(PM),你可以利用 Google BigQuery 來達成多種業務目標,以下是一些具體的應用場景:
1. 用戶行為分析:
✔ 跟蹤和分析用戶在產品中的行為數據,如點擊、訪問頁面、使用功能等。
✔ 了解用戶使用產品的模式,找出優化產品的機會。
2. 市場分析:
✔ 分析市場數據,了解競爭對手的動態和市場趨勢。
✔ 使用數據驅動的洞察來制定市場策略和產品定位。
3. 業務報告和儀表板:
✔ 構建自動化的業務報告和儀表板,實時顯示關鍵業務指標(KPI)。
✔ 提供高層管理和團隊成員透明的業務狀況。
4. A/B 測試和實驗分析:
✔ 分析 A/B 測試的結果,找出最佳方案。
✔ 驗證新的產品功能或設計變更的效果。
5. 預測分析:
✔ 利用歷史數據進行預測分析,預測未來的趨勢和需求。
✔ 幫助制定長期的產品規劃和資源分配。
6. 客戶細分:
✔ 根據用戶行為和屬性進行客戶細分,針對不同用戶群體提供個性化的產品體驗。
✔ 提高用戶滿意度和產品的轉化率。
總之,Google BigQuery 為產品經理提供了強大的數據處理和分析能力,能夠支持更精確和有效的決策,從而推動產品和業務的成功。
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喵星人

2024/06/27

微軟推出7大免費AI課程:全面提升數據&機器學習技能|課程連結、教學內容、獲得能力一次看!
在數位時代,AI和數據分析技能變得愈加重要。無論你是想要提升職業競爭力,還是希望轉換跑道進入技術領域,微軟的這些免費課程都是絕佳的起點。本文將詳細介紹七個由微軟提供的優質免費課程,涵蓋從自然語言處理到數據庫分析的各個方面,幫助你全面提升專業技能。
▍微軟Azure自然語言處理
本課程首先介紹自然語言處理(NLP)的基本概念,包括語言模型、文本分析和情感分析等。然後,課程將深入講解如何利用微軟Azure的多種服務,如Azure Cognitive Services和Text Analytics API,來實現NLP任務。你將學習如何使用這些工具來建立和部署NLP模型,並應用於實際的文本數據分析中。
適合人群:
● 數據科學家和AI愛好者
● 對NLP和Azure服務感興趣的專業人士
● 想利用Azure進行NLP項目的初學者
獲得能力:
● 理解NLP基本概念
● 熟悉Azure的NLP工具
● 能夠建立和部署NLP模型
● 執行文本分析和情感分析
▍微軟Azure現代數據庫分析
本課程從數據倉庫的基本概念開始,介紹如何使用Azure Synapse Analytics來整合來自不同來源的數據,並建立和管理現代數據倉庫。課程涵蓋數據轉換、數據加載(ETL)、數據建模和查詢性能優化等主題。你將學習如何利用Azure Synapse Analytics來進行高效的數據分析和報告。
適合人群:
● 數據分析師和數據工程師
● 從事數據倉庫工作的IT專業人士
● 對Azure Synapse Analytics感興趣的人
獲得能力:
● 理解現代數據倉庫的基本概念
● 使用Azure Synapse進行分析
● 整合和管理各種數據來源
● 建立和維護數據倉庫
▍使用Microsoft Azure Synapse Link處理Cosmos DB數據
本課程專注於介紹Azure Synapse Link和Azure Cosmos DB的基本功能。課程內容包括如何設置和配置Azure Synapse Link,將Cosmos DB中的數據連接到Azure Synapse,並使用Synapse進行數據處理和分析。課程還將展示如何進行實時數據處理,實現高效的數據分析。
適合人群:
● 數據工程師和資料庫管理員
● 使用Cosmos DB的專業人士
● 對實時數據處理感興趣的人
獲得能力:
● 理解Azure Synapse Link和Cosmos DB
● 處理和分析Cosmos DB中的數據
● 掌握實時數據整合技術
● 改善數據處理工作流程
▍微軟Azure核心數據概念
本課程涵蓋Azure中的核心數據概念和服務,包括關係數據和非關係數據的基本介紹、大數據技術和分析工具、以及現代數據倉庫的架構和應用。課程還會介紹Azure提供的多種數據存儲和處理服務,幫助學習者理解如何在Azure平台上進行數據管理和分析。
適合人群:
● 數據管理初學者
● 新接觸Azure的IT專業人士
● 對數據服務感興趣的數據愛好者
獲得能力:
● 基本理解數據概念
● 熟悉Azure數據服務
● 管理和分析不同類型的數據
● 初步了解大數據和現代數據倉庫
▍微軟Azure Cosmos DB
本課程深入介紹Azure Cosmos DB的特性和功能,包括全球分布、複製策略、數據建模和分區策略。學習者將學會如何設計和實現高性能、高可用性的分佈式數據庫解決方案,並了解如何將Cosmos DB與其他Azure服務進行集成,以構建複雜的應用程序。
適合人群:
● 資料庫管理員和開發人員
● 處理全球分布數據的專業人士
● 對NoSQL資料庫感興趣的人
獲得能力:
● 理解Cosmos DB架構
● 實現全球分布和複製
● 有效進行Cosmos DB數據建模
● 與其他Azure服務整合
▍微軟Azure機器學習
本課程介紹Azure機器學習服務,從基本概念到實際操作,涵蓋如何在Azure上建立、訓練和部署機器學習模型。課程還包括如何使用Azure機器學習工作室來管理和優化機器學習工作流,並展示如何應用機器學習技術來解決實際問題。
適合人群:
● 數據科學家和AI專業人士
● 對機器學習感興趣的開發人員
● 想使用Azure進行機器學習的初學者
獲得能力:
● 建立和部署ML模型
● 管理機器學習工作流
● 使用Azure機器學習工作室進行模型開發
● 理解機器學習概念和實踐
▍微軟Azure SQL
本課程提供對Azure SQL Database的全面介紹,包括如何管理和擴展資料庫、實施安全措施、監控和排除故障。你將學習如何利用Azure的工具和服務來優化SQL資料庫性能,並了解如何將Azure SQL與其他Azure服務集成,提升整體數據管理效率。
適合人群:
● 資料庫管理員和開發人員
● 從事SQL資料庫工作的IT專業人士
● 對雲端資料庫管理感興趣的人
獲得能力:
● 管理Azure SQL Database
● 擴展和優化SQL資料庫
● 實施安全措施
● 監控和排除資料庫故障
這些微軟免費課程不僅幫助你掌握前沿技術,還能提升你的職業競爭力。無論你是剛入門的新手,還是希望精進技能的專業人士,都能在這些課程中找到適合自己的學習內容。現在就行動起來,利用這些高品質的免費資源,讓自己的技術能力更上一層樓!
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