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是一種用來操作和管理關聯式資料庫的語言,能有效查詢、更新、插入及刪除資料。熟練這項技能能幫助你快速整理大量資料、分析數據趨勢,提升決策品質。對於數據分析、後端開發、商業智慧等職位非常重要,也是許多企業篩選技術人才的基本要求。掌握它能增加職場競爭力,並開拓跨部門合作的可能性。
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知識貓星球

喵星人

2024/07/03

什麼是 Google BigQuery ? 大型資料庫運用,幫助PM進行市場分析!
Google BigQuery 是一個完全託管且具有高度可擴展性的數據倉庫解決方案,專為大型數據集的分析設計。它由 Google Cloud 提供,允許用戶使用 SQL 查詢進行大規模數據分析,無需設置或管理基礎設施。BigQuery 具有以下幾個主要特點:
1. 無伺服器架構:無需管理伺服器或基礎設施,一切由 Google Cloud 自動處理。
2. 即時查詢:能夠對超大數據集進行快速查詢,支持即時分析。
3. 自動縮放:可以根據需求自動調整計算資源,確保性能和成本的最佳平衡。
4. 內置機器學習:支持與 Google 的機器學習工具整合,可以直接在數據倉庫中運行機器學習模型。
5. 高可靠性和安全性:內置的安全和合規功能,保護數據隱私和安全。
【PM 可以怎麼運用 Google BigQuery?】
作為產品經理(PM),你可以利用 Google BigQuery 來達成多種業務目標,以下是一些具體的應用場景:
1. 用戶行為分析:
✔ 跟蹤和分析用戶在產品中的行為數據,如點擊、訪問頁面、使用功能等。
✔ 了解用戶使用產品的模式,找出優化產品的機會。
2. 市場分析:
✔ 分析市場數據,了解競爭對手的動態和市場趨勢。
✔ 使用數據驅動的洞察來制定市場策略和產品定位。
3. 業務報告和儀表板:
✔ 構建自動化的業務報告和儀表板,實時顯示關鍵業務指標(KPI)。
✔ 提供高層管理和團隊成員透明的業務狀況。
4. A/B 測試和實驗分析:
✔ 分析 A/B 測試的結果,找出最佳方案。
✔ 驗證新的產品功能或設計變更的效果。
5. 預測分析:
✔ 利用歷史數據進行預測分析,預測未來的趨勢和需求。
✔ 幫助制定長期的產品規劃和資源分配。
6. 客戶細分:
✔ 根據用戶行為和屬性進行客戶細分,針對不同用戶群體提供個性化的產品體驗。
✔ 提高用戶滿意度和產品的轉化率。
總之,Google BigQuery 為產品經理提供了強大的數據處理和分析能力,能夠支持更精確和有效的決策,從而推動產品和業務的成功。
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知識貓星球

喵星人

2024/06/27

微軟推出7大免費AI課程:全面提升數據&機器學習技能|課程連結、教學內容、獲得能力一次看!
在數位時代,AI和數據分析技能變得愈加重要。無論你是想要提升職業競爭力,還是希望轉換跑道進入技術領域,微軟的這些免費課程都是絕佳的起點。本文將詳細介紹七個由微軟提供的優質免費課程,涵蓋從自然語言處理到數據庫分析的各個方面,幫助你全面提升專業技能。
▍微軟Azure自然語言處理
本課程首先介紹自然語言處理(NLP)的基本概念,包括語言模型、文本分析和情感分析等。然後,課程將深入講解如何利用微軟Azure的多種服務,如Azure Cognitive Services和Text Analytics API,來實現NLP任務。你將學習如何使用這些工具來建立和部署NLP模型,並應用於實際的文本數據分析中。
適合人群:
● 數據科學家和AI愛好者
● 對NLP和Azure服務感興趣的專業人士
● 想利用Azure進行NLP項目的初學者
獲得能力:
● 理解NLP基本概念
● 熟悉Azure的NLP工具
● 能夠建立和部署NLP模型
● 執行文本分析和情感分析
▍微軟Azure現代數據庫分析
本課程從數據倉庫的基本概念開始,介紹如何使用Azure Synapse Analytics來整合來自不同來源的數據,並建立和管理現代數據倉庫。課程涵蓋數據轉換、數據加載(ETL)、數據建模和查詢性能優化等主題。你將學習如何利用Azure Synapse Analytics來進行高效的數據分析和報告。
適合人群:
● 數據分析師和數據工程師
● 從事數據倉庫工作的IT專業人士
● 對Azure Synapse Analytics感興趣的人
獲得能力:
● 理解現代數據倉庫的基本概念
● 使用Azure Synapse進行分析
● 整合和管理各種數據來源
● 建立和維護數據倉庫
▍使用Microsoft Azure Synapse Link處理Cosmos DB數據
本課程專注於介紹Azure Synapse Link和Azure Cosmos DB的基本功能。課程內容包括如何設置和配置Azure Synapse Link,將Cosmos DB中的數據連接到Azure Synapse,並使用Synapse進行數據處理和分析。課程還將展示如何進行實時數據處理,實現高效的數據分析。
適合人群:
● 數據工程師和資料庫管理員
● 使用Cosmos DB的專業人士
● 對實時數據處理感興趣的人
獲得能力:
● 理解Azure Synapse Link和Cosmos DB
● 處理和分析Cosmos DB中的數據
● 掌握實時數據整合技術
● 改善數據處理工作流程
▍微軟Azure核心數據概念
本課程涵蓋Azure中的核心數據概念和服務,包括關係數據和非關係數據的基本介紹、大數據技術和分析工具、以及現代數據倉庫的架構和應用。課程還會介紹Azure提供的多種數據存儲和處理服務,幫助學習者理解如何在Azure平台上進行數據管理和分析。
適合人群:
● 數據管理初學者
● 新接觸Azure的IT專業人士
● 對數據服務感興趣的數據愛好者
獲得能力:
● 基本理解數據概念
● 熟悉Azure數據服務
● 管理和分析不同類型的數據
● 初步了解大數據和現代數據倉庫
▍微軟Azure Cosmos DB
本課程深入介紹Azure Cosmos DB的特性和功能,包括全球分布、複製策略、數據建模和分區策略。學習者將學會如何設計和實現高性能、高可用性的分佈式數據庫解決方案,並了解如何將Cosmos DB與其他Azure服務進行集成,以構建複雜的應用程序。
適合人群:
● 資料庫管理員和開發人員
● 處理全球分布數據的專業人士
● 對NoSQL資料庫感興趣的人
獲得能力:
● 理解Cosmos DB架構
● 實現全球分布和複製
● 有效進行Cosmos DB數據建模
● 與其他Azure服務整合
▍微軟Azure機器學習
本課程介紹Azure機器學習服務,從基本概念到實際操作,涵蓋如何在Azure上建立、訓練和部署機器學習模型。課程還包括如何使用Azure機器學習工作室來管理和優化機器學習工作流,並展示如何應用機器學習技術來解決實際問題。
適合人群:
● 數據科學家和AI專業人士
● 對機器學習感興趣的開發人員
● 想使用Azure進行機器學習的初學者
獲得能力:
● 建立和部署ML模型
● 管理機器學習工作流
● 使用Azure機器學習工作室進行模型開發
● 理解機器學習概念和實踐
▍微軟Azure SQL
本課程提供對Azure SQL Database的全面介紹,包括如何管理和擴展資料庫、實施安全措施、監控和排除故障。你將學習如何利用Azure的工具和服務來優化SQL資料庫性能,並了解如何將Azure SQL與其他Azure服務集成,提升整體數據管理效率。
適合人群:
● 資料庫管理員和開發人員
● 從事SQL資料庫工作的IT專業人士
● 對雲端資料庫管理感興趣的人
獲得能力:
● 管理Azure SQL Database
● 擴展和優化SQL資料庫
● 實施安全措施
● 監控和排除資料庫故障
這些微軟免費課程不僅幫助你掌握前沿技術,還能提升你的職業競爭力。無論你是剛入門的新手,還是希望精進技能的專業人士,都能在這些課程中找到適合自己的學習內容。現在就行動起來,利用這些高品質的免費資源,讓自己的技術能力更上一層樓!
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04/28 09:00

新手如何用 AI 整理會議紀錄?線上會議、實體會議一次看懂
開會時一邊聽、一邊記、一邊思考,常常會遇到幾個問題:重點來不及抄、決議沒寫清楚、待辦事項散落在聊天訊息或腦袋裡。現在,只要善用手機錄音、會議逐字稿與常見 AI 工具,新手也能更快整理出一份清楚、可追蹤的會議紀錄。
不過,AI 不是幫你「完全取代紀錄」,而是協助你加快整理流程。正式發送前,仍然需要人工確認人名、日期、金額、負責人、截止日與會議決議。
本文將分成「線上會議」與「實體會議」兩種情境,教你用手邊常見工具,搭配 ChatGPT、Claude、Gemini、NotebookLM 等 AI 工具,整理出適合交給主管、團隊或客戶追蹤的會議紀錄。
使用 AI 前,先確認 3 件事
在開始錄音、轉錄或把內容交給 AI 前,請先確認:
第一,會議是否允許錄音、錄影或轉錄。建議事前告知與會者錄音目的、使用範圍與保存方式。
第二,會議內容是否包含敏感資料。如果涉及客戶資料、個人資料、薪資、人事、財務、商業機密或未公開策略,不建議自行上傳到外部 AI 工具,應優先使用公司核准的平台。
第三,AI 產出只能作為初稿。AI 可能聽錯、漏掉脈絡,或把「討論中的想法」誤寫成「已決定事項」,正式使用前一定要人工檢查。
台灣《個人資料保護法》對個人資料的蒐集、處理與利用,強調應尊重當事人權益,不得逾越特定目的的必要範圍,並應與蒐集目的有正當合理關聯;本文為一般工作效率教學,不構成法律意見,實際使用仍應依公司規範與相關法規辦理。
AI 可以幫會議紀錄做什麼?
AI 在會議紀錄中,最常見的用途有 5 種:
1. 錄音轉文字:把會議錄音或逐字稿變成可整理的文字資料。
2. 摘要重點:從冗長對話中整理出主要討論內容。
3. 萃取決議:找出會議最後確認的結論。
4. 整理待辦事項:列出任務、負責人、截止日期。
5. 改寫成正式紀錄:把口語內容整理成適合寄出的版本。
好的會議紀錄,不是把每句話都記下來,而是清楚回答三個問題:
討論了什麼?決定了什麼?接下來誰要做什麼?
情境一:線上會議怎麼做?
線上會議最適合新手練習,因為 Google Meet、Teams、Zoom 等平台通常已有錄影、字幕、逐字稿或 AI 摘要功能。不過,這些功能是否可用,會依公司帳號、方案、裝置、地區與管理員設定而不同。
Google Meet 的「Take notes for me」可透過 Gemini 協助記錄會議內容,但實際可用性會受到帳號與設定影響。Zoom AI Companion 也提供會議摘要功能,且管理員可啟用或停用相關設定。
線上會議建議流程
第一步:會前確認可否錄影、錄音或開啟逐字稿
如果是客戶會議、敏感會議或跨部門會議,建議先確認公司規範,並告知與會者。
可使用這句話:
「為了方便會後整理會議紀錄,這場會議會開啟錄影或逐字稿功能,紀錄僅供本專案追蹤使用。」
第二步:會中保留原始資料
使用平台內建的錄影、逐字稿、字幕、AI 筆記或會議摘要。
第三步:會後交給 AI 整理
把逐字稿或會議重點貼到 ChatGPT、Claude 或 Gemini,請 AI 整理成正式會議紀錄。
第四步:人工檢查後再寄出
檢查決議是否正確、待辦是否有負責人、截止日是否清楚,以及 AI 是否誤判會議結論。
情境二:實體會議怎麼做?
實體會議的難點是聲音來源比較複雜,可能有多人同時說話、環境雜音、白板討論、投影片補充等。因此,實體會議更需要做好錄音與現場補充紀錄。
最簡單的流程是:
手機錄音 → 轉成文字或整理重點 → 交給 AI 整理 → 人工確認
iPhone:使用內建「語音備忘錄」
iPhone 內建的「語音備忘錄」可用來錄製會議、課程或語音筆記,Apple 官方說明可開始錄音、暫停、繼續錄音,也可調整手機與聲音來源的距離以改善錄音音量。
操作方式:
1. 打開 iPhone 的「語音備忘錄」App。
2. 點選紅色錄音按鈕開始錄音。
3. 會議中若暫停,可按暫停;繼續時再恢復錄音。
4. 會議結束後按停止,錄音會自動儲存。
5. 將檔名改成「日期+會議名稱」,例如「2026-04-27_行銷週會」。
6. 會後可分享錄音檔,或先轉成文字再交給 AI 整理。
Android:使用內建「錄音機」或「Voice Recorder」
Android 手機品牌眾多,內建錄音 App 的名稱與功能會依品牌、機型與系統版本不同。常見名稱包含「錄音機」、「語音錄音」、「Recorder」或「Voice Recorder」。
如果使用 Google Pixel,可留意 Google Recorder;Google 官方說明 Recorder 主要適用於 Pixel,可用來錄製會議、課程等聲音,並提供搜尋與 AI 功能。如果使用 Samsung Galaxy,Samsung 官方說明 Voice Recorder 可錄製課程、會議與對話,支援裝置也可使用 Galaxy AI 進行轉錄、加入 Samsung Notes 或分享文字檔。
Android 通用操作方式:
1. 在手機搜尋「錄音」、「Recorder」或「Voice Recorder」。
2. 開會前先測試 5 到 10 秒,確認收音正常。
3. 把手機放在桌面中央,不要放在口袋或包包裡。
4. 會議結束後停止錄音。
5. 重新命名錄音檔,建議使用「日期+會議名稱」。
6. 若手機支援轉文字,可先產出逐字稿;若不支援,可先手動整理重點,再交給 AI 工具處理。
實體會議小技巧
實體會議中,AI 不一定能準確聽出每個人的聲音。建議主持人在重要決議後,主動重複一次:
「確認一下,這件事由 Amy 負責,下週五前完成第一版,對嗎?」
這句話看似簡單,卻能大幅提高會議紀錄的準確度。
常見、容易取得的 AI 工具怎麼選?
以下工具不代表所有功能都免費,也不保證每個帳號都能使用。部分功能會依方案、裝置、地區與公司管理員設定而不同,使用前建議先確認。
1. ChatGPT:適合整理正式會議紀錄
ChatGPT 適合把逐字稿、會議重點或錄音摘要整理成正式文件,例如會議紀錄、主管摘要、待辦清單或會後 Email。若帳號與裝置支援 ChatGPT Record,也可用於轉錄與摘要會議、腦力激盪或語音筆記;OpenAI 官方同時提醒,轉錄與摘要可能出錯,重要資訊需要人工檢查。
適合用在:正式會議紀錄、主管摘要、待辦清單、會後 Email。
2. Claude:適合處理較長逐字稿與文件
如果會議逐字稿很長,或需要同時參考簡報、企劃書、專案文件,Claude 是常見選項。Claude 官方說明支援上傳 PDF、DOCX、CSV、TXT、HTML、ODT、RTF、EPUB、JSON 等文件格式;部分檔案功能仍會依帳號設定與限制而不同。
適合用在:長會議逐字稿、訪談紀錄、研討會內容、多份文件摘要。
3. Gemini:適合 Google 工作環境
如果團隊平常使用 Gmail、Google Docs、Google Drive、Google Meet,Gemini 會比較容易放進日常流程。Google 文件中的 Gemini 可協助摘要文件,Drive 中的 Gemini 也可協助摘要檔案與資料夾,但需要符合可用方案。
適合用在:Google Docs 會議紀錄、Google Drive 文件整理、Google Meet 會後資料。
4. NotebookLM:適合專案型會議與長期追蹤
NotebookLM 比較像是「專案知識庫」。你可以把會議紀錄、簡報、企劃書、訪談資料放進同一個 Notebook,之後再針對這些資料提問。Google 說明 NotebookLM 會根據你上傳或指定的來源回答問題,並提供來源引用。
適合用在:專案會議追蹤、多次會議整理、課程筆記、客戶訪談資料庫。
新手建議工作流
線上會議
平台逐字稿或摘要 → ChatGPT/Claude/Gemini 整理 → 人工檢查 → 寄出追蹤
若是長期專案,可把每次整理好的會議紀錄放進 NotebookLM,開下次會議前請它整理「前次決議、未完成事項、待確認問題」。
實體會議
手機錄音 → 轉成文字或整理重點 → ChatGPT/Claude/Gemini 整理 → 人工確認
如果沒有逐字稿,也可以會後用 Google Docs 語音輸入,自己口述會議重點。Google Docs 語音輸入需要在支援的瀏覽器中開啟文件,並確保電腦麥克風可正常使用。這比較適合「會後自己補充重點」,不建議直接當成多人會議的正式轉錄工具。
會議紀錄建議格式
新手可以先使用這個格式:
會議主題:
會議時間:
會議地點/會議連結:
主持人:
紀錄者:
與會者:
一、會議目的
簡短說明這場會議要解決什麼問題。
二、討論重點
用條列式整理主要討論內容。
三、會議決議
只放已經確認的結論,不放還在討論中的想法。
四、待辦事項
任務|負責人|截止日期|備註
整理第一版提案|Amy|5/10|提供給行銷部確認
五、待確認事項
列出尚未有答案、需要補資料或下次再討論的內容。
可直接複製的 AI Prompt
Prompt 1:整理正式會議紀錄
請根據以下會議逐字稿,整理成正式會議紀錄。
請包含:
1. 會議主題
2. 會議目的
3. 討論重點
4. 會議決議
5. 待辦事項
6. 待確認事項
7. 下次會議建議追蹤事項
待辦事項請用「任務/負責人/截止日期/備註」格式整理。
如果內容中沒有提到負責人或截止日期,請標示「待確認」。
請不要加入原文沒有提到的資訊。
請使用繁體中文,語氣正式、清楚,適合寄給團隊成員。
Prompt 2:整理主管版摘要
請將以下會議內容整理成主管可快速閱讀的摘要。
請用 300 字以內說明:
1. 本次會議重點
2. 已確認決議
3. 需要主管知道的風險或卡點
4. 接下來最重要的 3 個行動項目
請避免冗長細節,保留關鍵資訊即可。
Prompt 3:檢查會議紀錄
請幫我檢查以下會議紀錄是否完整。
請指出:
1. 是否有決議不清楚的地方
2. 是否有待辦事項缺少負責人
3. 是否有待辦事項缺少截止日期
4. 是否有需要再次確認的數字、日期、人名
5. 是否有語氣太口語、不適合寄給主管或客戶的句子
請提供修改建議。
新手最容易犯的 5 個錯誤
錯誤 1:把逐字稿當成會議紀錄
逐字稿只是原始材料,會議紀錄要整理出重點、決議與待辦。
錯誤 2:沒有區分「提議」和「決議」
有人提出建議,不代表會議已經同意。
錯誤 3:待辦事項沒有負責人
「下週整理報告」不夠清楚;「由 Kevin 於 5/10 前整理第一版報告」才方便追蹤。
錯誤 4:完全相信 AI 摘要
AI 可能漏掉反對意見,或誤解語氣與脈絡。
錯誤 5:忽略資料安全
不要把客戶資料、人事薪資、財務數字、公司策略或未公開資訊,直接上傳到未經公司核准的外部工具。
104學習小提醒
AI 可以幫你省下整理時間,但不能取代你的判斷。會議紀錄真正的價值,不是把所有人說過的話完整留下來,而是讓團隊會後能繼續推進。
對新手來說,最簡單的開始是建立一套固定流程:
錄下來 → 轉成文字 → 請 AI 整理 → 人工檢查 → 寄出追蹤
只要掌握這套流程,無論是線上會議還是實體會議,都能更快產出清楚、完整、可追蹤的會議紀錄。
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喵星人

2024/06/27

Axure、Azure 傻傻分不清?! 一分鐘分辨兩者
在PM職涯中,時常會聽到Axure和Azure,由於兩者的名稱非常相似,許多新鮮人會搞混,但其實 Axure 和 Azure 是兩個在功能和用途上完全不同的軟體工具唷!以下為說明:
【Axure】
Axure RP 是一種用於原型設計和線框圖製作的軟體工具,主要用於用戶體驗設計(UX Design)和用戶界面設計(UI Design)。Axure 的主要特點包括:
1. 原型設計:幫助設計師快速製作互動和動態原型,模擬應用程式或網站的用戶體驗。
2. 線框圖製作:可以繪製高保真度和低保真度的線框圖,幫助設計師規劃界面佈局。
3. 互動功能:提供多種互動元素和條件邏輯,讓設計師能夠創建複雜的互動效果。
4. 協作工具:支持多人協作,設計師和開發人員可以共同查看和編輯原型。
▎作為專案經理,特別是負責軟體開發專案的 PM,使用 Axure 主要集中在以下方面:
1. 需求收集和定義:通過 Axure 製作的線框圖和原型,PM 可以更直觀地向客戶和開發團隊展示需求和設計思路,確保各方對產品功能有共同的理解。
2. 設計審查和迭代:在設計過程中,PM 可以使用 Axure 檢查和審核設計,給出反饋,並協助設計師進行多次迭代。
3. 溝通和協作:Axure 的原型和線框圖可以作為團隊溝通的工具,幫助各方理解和討論設計和功能,減少誤解和溝通成本。
【Azure】
Microsoft Azure 是微軟提供的雲端計算服務平台。它提供了大量的雲端服務,包括但不限於:
1. 虛擬機器:提供可擴展的計算資源,運行各類應用程式。
2. 資料儲存:提供多種數據儲存選項,如SQL資料庫、Blob儲存等。
3. 人工智慧和機器學習:提供AI和ML工具和服務,幫助企業開發智能應用。
4. DevOps工具:支持持續集成和持續部署(CI/CD)流程,幫助開發和運維團隊高效合作。
5. 安全性和合規性:提供多層次的安全防護和合規性管理工具。
▎作為專案經理,特別是負責軟體開發專案的 PM,使用 Axure 主要集中在以下方面:
1. 專案部署和運維管理:如果專案涉及雲端服務,PM 需要了解 Azure 上的資源配置和管理,確保專案能夠順利部署和運行。
2. 成本控制:PM 需要監控和管理 Azure 的使用成本,確保雲端資源的合理使用,不超出預算。
3. 開發和測試管理:通過 Azure 提供的 DevOps 工具,PM 可以協助開發團隊進行持續集成和部署(CI/CD),提高開發和測試效率。
4. 安全和合規管理:確保專案在 Azure 上的數據和應用符合相關的安全和合規要求。
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