104學習精靈
NLP
學習
課程
共學
證照
測驗
NLP
關注
邀請朋友
邀請朋友
Line
Facebook
複製連結
取消
更多
關於教室
關注人數
20 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
NLP
關於教室
關注人數
20 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
NLP
Hi~ 歡迎分享學習資源,有學習問題可匿名向Giver發問!
我要分享
我要提問
NLP 學習推薦
全部
影片
文章
AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
關注
知識貓星球
喵星人
10/14 10:09
全雙工對話框架來襲!Moshi 語音辨識模型開源,效能超越傳統 AI|功能優勢、應用場景、開源連結
在語音辨識技術飛速進展的今天,速度與精準度成為衡量模型效能的重要指標。Moshi 作為一款全新開源的語音辨識模型,不僅打破傳統語音處理方式,更帶來極低延遲的對話體驗。本文將詳細介紹 Moshi 的核心功能、效能優勢,並分析它如何解決用戶在語音互動中的痛點。
▍Moshi 語音辨識模型:打破傳統 AI 界限
Moshi 是一款革命性的語音辨識模型,於今年 9 月正式開源,讓技術開發者與 AI 研究者有機會深入探索其內部結構。與傳統 AI 語音辨識模式不同,Moshi 採用了全新的全雙工對話框架,不再依賴文本輸出再轉換語音的方式,大幅提升了語音互動的自然流暢度。
● 傳統語音辨識模式的挑戰
傳統語音辨識技術流程繁瑣,通常需要將語音轉換成文本,再通過自然語言處理 (NLP) 模型生成回應,最終再利用語音合成技術 (TTS) 將回應轉回語音,這樣的流程雖然有效,但在實際使用中會導致明顯的延遲感,使人機對話不夠自然。
▍Moshi 的全雙工對話框架:即時自然的語音互動
Moshi 最大的突破點在於其語音輸入與語音輸出的直接連接,取消了中間的文本轉換步驟。這樣的全雙工處理方式大大縮短了延遲時間,達到僅 200 毫秒的回應速度,幾乎與真人對話無異。用戶無需等待機器逐一分析、生成文本再輸出語音,而是享受如同真人之間的自然交流。
這種即時性的回應能力,不僅能應用在日常語音助手中,對於需要高效溝通的場景,如客服應答、自動化電話中心等,更是提供了顯著的效能提升。由於 Moshi 採用語音直接生成語音的技術,它能處理雙方同時發聲的情況,這樣的全雙工架構對於多方對話與協作平台而言,無疑是巨大的技術突破。
▍Moshi 開源的意義:加速語音科技的進步
Moshi 於 9 月中開源,意味著這項強大的技術不再只是企業或少數研究機構的專利,任何開發者都能免費訪問這款模型,進行深度學習和二次開發。開源不僅能促進技術的快速迭代,還能加速語音辨識技術的普及,讓更多場景受惠於這項突破性的技術。
▍Moshi 的應用場景
Moshi 的開源讓開發者有了更多的創新空間。比如,它可以被應用於智慧家居控制,透過全雙工語音框架,家庭設備能夠更即時、更智能地回應用戶需求。或者在車載系統中,Moshi 能為駕駛員提供更即時的導航與指示,減少因語音延遲帶來的困擾。
Moshi 這款語音辨識模型不僅突破了傳統技術的限制,還以其極低延遲與全雙工語音交互成為市場中的佼佼者。隨著它的開源,我們有理由期待更多創新應用的出現。Moshi 的出現,無疑為語音科技的未來打開了新的大門,帶來更自然、即時的互動體驗。
➤ 線上體驗:
https://moshi-ai.com/zh
➤ Github:
https://github.com/square/moshi
➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
NLP
人工智慧
軟體工程系統開發
Machine Learning
機器學習
Artificial Intelligence
Bing
ChatGPT
人工智能
AI
深度學習
資料庫程式設計
軟體程式設計
github.com
GitHub - square/moshi: A modern JSON library for Kotlin and Java.
NLP
人工智慧
軟體工程系統開發
Machine Learning
機器學習
Artificial Intelligence
Bing
ChatGPT
人工智能
AI
深度學習
資料庫程式設計
軟體程式設計
0
0
411
0
拍手
留言
分享
分享到:
Line
Facebook
複製連結
取消
收藏
104學習精靈精選課程
看更多課程
想提升職場競爭力?專業技能課程看起來👇
成為 AI 科學家|用文字探勘與自然語言處理萃取文字數據精華,逐步成為數據統整大師
此門線上課程,將從環境建置與安裝開始,帶你認識「文字探勘與自然語言處理(NLP)」的基本概念與應用,並利用多個實作練習,舉例像是:「文字雲應用」、「字詞拆分」、「垃圾郵件分類」等等,幫助你累積大量經驗值!
緯育TibaMe
機器學習百日馬拉松
對初學者來說,要進入 AI 與資料科學的領域並不容易,除了程式基礎,還需要有數學與統計的相關知識,一般人往往在這兩個關卡中敗下陣來,透過親身實作,自主學習才能真正掌握 AI 與資料科學的學習精髓。
Cupoy
Python網路爬蟲實戰研習馬拉松 (2022新版)
本活動從爬蟲與網頁的基礎知識、靜態網頁與動態網頁的爬蟲技術,到Scrapy網站等級爬蟲框架與各種進階的爬蟲與反爬蟲技術,最後是整合所學的期末實務專題,共包括7大學習里程碑,能夠完成大部分學習任務的學員,我們相信你已經能掌握Python網路爬蟲的重要基礎知識與實戰能力。蟲技術等實用技術完整涵蓋。透過大量的程式實作,逐步地幫學員培養即戰力,我們同時邀集了網路爬蟲領域的資料科學家為您解答學習過程中的各種疑難雜症,紮實的學習內容讓您每天只要花一點時間,就可以完整地學會網路爬蟲技術。
Cupoy
開啟你的 AI 技能 —— 無痛入門 NLP
【若你是 AI 初學者】 你將對 AI 產業趨勢、商業應用及基礎 AI 運作原理有所了解,也可觀摩和學習程式語言的設定方式。雖然我們比較難保證在 AI 運作原理及程式語言學習上, 是否會遇到較多困難點,但碰到問題都歡迎在社團詢問老師! 【若你是 AI 進階者】 如果你對於提案頁面裡所提到的程式語言都有所涉獵(如 Python、TensorFlow 等),那這堂課對你來說,做出聊天機器人、掌握 NLP 核心知識、電影影評語意分析,應該不是難事!
Hahow好學校
NLP 經典機器學習馬拉松
本課程由業界專家規畫,幫助你循序漸進掌握自然語言(NLP)與AI的完整知識地圖,課程包含28個主要知識點及8個針對業界需求設計的實務專題,學員可將活動中學習的各種知識點應用於專題中,讓你從實作掌握NLP的各種應用。 本課程於 1月正式開跑,課程將會每周固定釋出。
Cupoy
NLP 深度學習馬拉松
NLP 深度學習馬拉松是一個結合自學、專家協助及社群討論的AI自學挑戰活動,目標是利用 100 天的時間讓學員掌握自然語言與機器學習/深度學習的關鍵知識點和實務技術應用。(本活動機器學習與深度學習分開販售,合計100天)
Cupoy
學習精靈
07/16 00:00
youtube.com
NLP 五分鐘學銷售|第1集 NLP聆聽術|星彧國際
73
0
分享
分享到:
Line
Facebook
複製連結
取消
收藏
緯育TibaMe
關注
緯育TibaMe
08/14 17:37
嘿!待業中還在找方向嗎?🤔
最近Amazon Web Services(AWS)發布的一項研究說,懂AI的人的薪水可能會
漲到39%!尤其是在IT和研發領域,這可是一次難得的職涯機會!🎉
來參加我們的【生成式AI雲端應用開發工程師養成班】吧!
這是一個專門為待業青年和轉職者設計的課程,課程時間從113/9/23到114/1/9,
總計320小時。我們的課程從生成式AI技術的基礎開始,深入探討如何在雲端環境中
進行應用開發和系統整合。課程內容涵蓋雲端平台操作、AI模型應用、資料分析、影
像辨識、NLP開發、以及大型語言模型的實際應用,讓你在結業時擁有強大的技術實
力!✨
📆報名截止:113/9/9 17:30
📆甄試日期:113/9/12
課程不僅有理論,還包含大量的實戰演練和專案開發,讓你在學習過程中充分應用所
學知識。更棒的是,課程結束後,我們還會安排廠商面試機會,助你快速踏上高薪職
涯,成為AI時代的技術專才!未來的你,可以成為雲端AI應用開發工程師、API開發
工程師,甚至是雲端解決方案架構師,職涯發展將充滿無限可能。
課程優點:
🟢全額學費補助:課程由勞動部全額補助,讓你無後顧之憂。
🟢豐富的實戰練習:320小時的課程涵蓋了多個實戰項目,讓你真正學以致用。
🟢結訓面試機會:結訓後我們會安排廠商面試,助你迅速踏上高薪職涯。
📞 聯絡方式:
有興趣嗎?不要猶豫,快來報名我們的說明會吧!
聯絡人:林小姐
電話:02-66414002
報名說明會:
https://forms.gle/1cUa7fDmYNrVjVUn8
📚詳細課程內容
https://www.tibame.com/goodjob/GAC
NLP
Azure
Python NLP
AWS
LLM
API開發
SQL Azure
ChatGPT
API
Python
影像辨識
Azure雲端開發
大型語言模型(LLM)課程認證
AI人工智慧
專案經理
微軟雲端管理
生成式AI課程認證
NLP
Azure
Python NLP
AWS
LLM
API開發
SQL Azure
ChatGPT
API
Python
影像辨識
Azure雲端開發
大型語言模型(LLM)課程認證
AI人工智慧
專案經理
微軟雲端管理
生成式AI課程認證
0
0
6289
0
拍手
留言
分享
分享到:
Line
Facebook
複製連結
取消
收藏
學習精靈
08/16 00:00
youtube.com
【#NLP講堂】【三句話,讓你的溝通事半功倍】【神經語言程式學】【口語催眠】
32
0
分享
分享到:
Line
Facebook
複製連結
取消
收藏
推薦給你
AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
關注
知識貓星球
喵星人
12/12 13:49
Google發表:Gemini 2.0 全新AI模組介紹、四大亮點一次看
在ChatGPT傳出全球大當機災情的同一天,Google 發布了全新 AI 模型 Gemini 2.0。
不僅支援多模態物件,Gemini 2.0採用更精準、強大的代理式AI系統,幫助使用者主動提前思考並完善指令,打造更符合使用者需求的全方位AI人工智慧助理!
▍Gemini 2.0 亮點搶先看
※ 深度學習有效處理複雜問題:採用「深度研究」學習技術功能,大量運用高級推理和長上下文功能充當研究助理,探索複雜的主題並代表使用者編寫報告。
※ 多模態能力生成準確內容: 除了文字生成外,Gemini 2.0 還能直接生成圖片和音訊,並且能有效處理口音問題轉化成更準確的訊息內容。
※ 實現代理式 AI 的多元運用: 不只是AI助理,Gemini 2.0升級的代理式AI系統,能更主動的做出決策,為使用者提前思考,並在使用者的監督下執行任務。Gemini 2.0將以此為基石,使用在Project Astra助理工具與其他開發者工具中。
※ 活化並整合 Google 產品: Gemini 2.0 將逐步整合到 Google 的搜尋、地圖等產品中,為使用者帶來更智能、更個人化的體驗。
Gemini 2.0預計2025年1月正式推出,在此之前,使用者們可以透過Google AI Studio網站搶先體驗Gemini 2.0測試版的與眾不同。
➤ 立即試用:
https://aistudio.google.com/
➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
https://blog.google/technology/google-deepmind/google-gemini-ai-update-december-2024/#ceo-message
廣告企劃案╱文案撰寫
ChatGPT
人工智慧
AI
人工智能
Artificial Intelligence
blog.google
Introducing Gemini 2.0: our new AI model for the agentic era
廣告企劃案╱文案撰寫
ChatGPT
人工智慧
AI
人工智能
Artificial Intelligence
0
0
1840
1
拍手
留言
分享
分享到:
Line
Facebook
複製連結
取消
收藏
你可能感興趣的教室