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巨匠電腦逢甲認證中心

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01/22 19:30

AIGC 是什麼?生成式 AI 3 分鐘懶人包
在人工智慧時代,生成式 AI(AIGC)成為焦點,本文旨在介紹其核心概念、應用領域和未來趨勢. 🤖🚀
1. AIGC是什麼?核心概念:
AIGC,或生成式 AI,全名為Artificial Intelligence Generated Content,是一種利用機器學習及深度學習演算法模型的技術. 🧠💻透過分析龐大數據庫,訓練AI學習並模仿人類情感表達,AIGC能自動生成文字、圖像、音樂、影片等原創內容.
2. AIGC應用領域及常見工具:
文字創作: 如ChatGPT、NotionAI,能根據指令生成文字重點摘要. 📝🤖
圖像生成: 包括Midjourney、StableDiffusion等工具,能根據文字描述生成圖像. 🎨🖼️
音樂生成: 例如Mubert、Soundful,能根據主題、風格生成音樂. 🎶🤖
影片生成: 使用如CapCut、FlexClip等軟體,能根據文字稿生成完整影片. 🎥🤖
搜尋引擎: Google Bard、Microsoft Bing等AIGC搜尋引擎能回答更複雜的用戶需求. 🔍🤖
3. 生成式 AI 的挑戰與道德考量:
雖然AIGC提高了內容生產效率,但基於大數據學習,生成內容可能不完全正確,並引發智慧財產權法律問題. 使用者應謹慎小心,避免觸碰法律或道德底線. ⚖️🤔
4. AIGC的未來發展趨勢:
生成式 AI的未來將影響元宇宙發展. AIGC能高效生成元宇宙所需的虛擬世界、角色、對話、場景,加速推動元宇宙的發展,縮短人類與元宇宙之間的距離. 🌌🚀
5. AIGC應用於元宇宙的實例:
Jumbo Computer提供的「出發吧!進攻元宇宙」課程,由知名3D遊戲設計師親自授課,引導學員從基礎軟體操作到3D角色設計、場景製作,助力學員提早進入元宇宙產業鏈. 🎮🌐
總括而言,AIGC的崛起為人工智慧領域注入新動力,然而在使用時應謹慎,並持續關注相關法律和道德議題. ⚠️👁️‍🗨️
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熱門精選

陳立婕

產品行銷專案經理

21小時前

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文大推廣部
AI深度學習問答系統實作
自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)是計算機科學以及人工智慧的子領域,專注在如何讓計算機處理並分析大量(人類的)自然語言數據。 NLP常見的挑戰有語音辨識、自然語言理解、機器翻譯、聊天機器人以及自然語言的生成,是近幾年成長最迅速的AI應用。本課程將帶領學員了解NLP自然語言處理的任務與流程、中文自然語言處理及常見的文字編碼方式,並透過深度學習演算法與進階語言模型實作,進而實現AI主題專案:Telegram飯店業問答系統。課程搭配軟體套件使用,兼具理論與實作面向,讓你對NLP有完整的概念。 推薦系統應用將會介紹常見的推薦系統應用(產品/平台),再以深入淺出的方式,說明推薦系統的經典演算法,以直觀的方式理解這些演算法的原理。 學習目標 1.了解NLP自然語言處理任務與流程,熟悉相關演算法。 2.學習NLP自然語言處理任務的文字探勘、句法分析、文本分類、資訊提取等。 3.了解深度學習RNN、LSTM、GRU、BERT模型的原理與運用方法。 4.瞭解問答系統(Question Answering System)之開發流程與要領。 5.了解推薦系統應用與推薦系統的經典演算法。 6.學會使用Tensorflow/Keras進行深層神經網路(DNN)實作 7.了解深度學習的原理及各種訓練技巧-Batch Normalization, Dropout, Early Stopping,… 課程大綱 NLP自然語言處理與問答系統 1.自然語言處理(N-gram) -資訊提取、句法分析、機器翻譯、問答系統等 資料來源 NLP自然語言處理 2.中文自然語言處理(jieba斷詞、停用詞) 3.編碼方式 -Bag of Words -TF-IDF -Word2Vec 4.深度學習模型 -RNN/LSTM -SEQ2SEQ+attention -HuggingFace BERT using tensorflow -HuggingFace BERT using pytorch 5.實例 -文章評論情緒分類 -中英文文字生成 -文字描述預測商品價格 6.專案: 在Telegram上建立Q&A問答系統 Telegram上建立Q&A問答系統 推薦系統 推薦系統的原理說明與實作練習 - 基於內容的的推薦 (Content-based Recommendation) - 基於用戶的協同過濾((User-Based Collaborative Filtering) - 基於物品的協同過濾 (Item-Based Collaborative Filtering) - 矩陣分解 (Matrix Factorization) - 實作練習:以iMDB電影推薦為例
艾鍗學院
美國NGH催眠國際證照專班
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學習精靈

07/16 00:00

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巨匠電腦逢甲認證中心

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01/11 17:01

Python程式設計:探索人工智慧的奇妙世界
隨著科技的進步,人工智慧已從科幻電影走進現實生活。語音辨識、影像辨識和自然語言處理等領域不斷取得重大進展,使得人工智慧應用如Apple的Siri和Google的Google小姐成為日常生活的一部分。
在全球AI化的浪潮中,學習Python程式設計成為打開人工智慧之門的關鍵。以下是一個快速而全面的3個月程式設計課程,從Python基礎開始,逐步深入機器學習和人工智慧的世界。
人工智慧(Artificial Intelligence,簡稱AI)已不再只存在於科幻電影的畫面中,而是逐漸成為現實生活中不可或缺的一部分。在這場AI的革命中,Python程式設計扮演了重要的角色,成為開發人工智慧應用的首選語言。
一個顯著的例子是語音辨識技術,通過多年的研究和競賽,如CHiME,語音辨識已達到了與人類相當的辨識度。這使得像Apple的Siri和Google的Google Assistant等智能語音助手成為日常生活中的常見工具。
影像辨識是另一個引人注目的領域,目前在一般圖片的辨識已達到人類水平。然而,在動態影像的辨識上,仍然存在挑戰,尤其在自動駕駛等應用中。雖然已取得一定成就,但動態影像辨識的準確度仍處於研究和實用之間。
自然語言處理(Natural Language Processing,簡稱NLP)則透過對語言的各種層面進行分析,實現對自然語言的理解和生成。從分解詞性、最小字義單位到語法和語意分析,NLP為Chatbot等應用提供了基礎。生成文法理論使得機器能夠按照一定規則生成自然語言文本,這使得Chatbot等應用能夠更自然地與使用者進行對話。
而在這個充滿挑戰和機遇的領域中,Python脫穎而出,成為人工智慧開發者的首選語言。其簡潔、易讀的語法,以及豐富的第三方庫和工具生態系統,讓開發者能夠更輕鬆地建構和實現各種AI應用。
總體而言,Python程式設計在推動人工智慧的發展中扮演著關鍵的角色。從語音辨識到影像辨識,再到自然語言處理,Python為我們打開了通往人工智慧奇妙世界的大門。
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08/16 00:00

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2小時前

5個可以在電梯裡跟同事閒聊的話題,附上中英回答
1. 天氣:Nice weather we're having today, isn't it?
►Yes, it's lovely. Perfect for a walk during lunch break.
→ 是的,天氣很好。午休時散步再好不過了。
►Definitely! Makes me feel energized for the day.
→ 當然!這讓我感覺一整天都充滿了活力。
►Absolutely! I heard it's going to stay like this all week.
→ 絕對!我聽說這周天氣都會這麼好。
2. 週末計畫:Any exciting plans for the weekend?
►I'm going hiking with some friends. What about you?
→ 我和朋友去爬山。你呢?
►Just relaxing at home. Sometimes that's all you need, right?
→ 只是在家休息。有時候,這就是你需要的一切,對吧?
►I might check out that new restaurant downtown. Heard good things about it.
→ 我可能會去市中心那家新餐廳吃飯。聽說口碑不錯。
3. 時事:Did you catch the news this morning?
►I saw a bit about the upcoming elections. Seems intense.
→ 我看了一點關於即將舉行的選舉的新聞。看起來很緊張。
►Yes, that article about the new technology was fascinating.
→ 是的,有關新科技的那篇文章很迷人。
►I try to keep up, but it's been busy lately. Anything noteworthy?
→ 我試著跟上,但最近太忙了。有什麼值得注意的嗎?
4. 運動:Did you catch the game last night?
►Yes, what a comeback! I couldn't believe it.
→ 是的,令人驚訝的逆轉!我真不敢相信。
►Unfortunately not, but I heard it was a close match.
→ 不幸的是,我沒看到,但我聽說比賽很激烈。
►I'm not really into sports, but I heard it was quite the game.
→ 我不太關心運動,但我聽說那場比賽很精彩。
5. 工作相關活動:Looking forward to the team building event next week?
►Definitely! It's always a great opportunity to bond with everyone.
→ 當然!這總是一個與大家交流的絕佳機會。
►Yes, it should be fun. I heard they have some interesting activities planned.
→ 是的,應該很有趣。我聽說他們安排了一些有趣的活動。
►Absolutely, these events are a nice break from the usual routine.
→ 絕對,這些活動是與平時工作節奏不同的一個愉快的休息。
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