104學習精靈

Azure

Azure
關注
邀請朋友
邀請朋友

Line

Facebook

複製連結

取消
「Azure:該角色負責管理及優化Azure雲端服務的部署與運營,確保服務的高可用性與安全性。主要目標包括制定與執行雲端架構策略,以支持企業業務增長並提升技術效能。需具備跨部門協作能力,能夠有效與IT、產品開發及業務部門溝通需求與挑戰。熟悉Azure平台的操作與管理工具,具備雲端安全、數據分析及故障排查技能,理解本地市場與文化特性,迅速應對台灣商業環境中的需求變化。」
關於教室
關注人數 19 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
關於教室
關注人數 19 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
Hi~ 歡迎分享學習資源,有學習問題可匿名向Giver發問!
我要分享
我要提問

Azure 學習推薦

全部
影片
文章

不知如何開始嗎? 先進行技能挑戰吧~

技能挑戰:初級
目前等級:未達初級
113 人已通過「初級」測驗,通過率50%,和學習精靈一起探索知識、增強能力!
我要挑戰
緯育TibaMe

2024/08/14

嘿!待業中還在找方向嗎?🤔
最近Amazon Web Services(AWS)發布的一項研究說,懂AI的人的薪水可能會
漲到39%!尤其是在IT和研發領域,這可是一次難得的職涯機會!🎉
來參加我們的【生成式AI雲端應用開發工程師養成班】吧!
這是一個專門為待業青年和轉職者設計的課程,課程時間從113/9/23到114/1/9,
總計320小時。我們的課程從生成式AI技術的基礎開始,深入探討如何在雲端環境中
進行應用開發和系統整合。課程內容涵蓋雲端平台操作、AI模型應用、資料分析、影
像辨識、NLP開發、以及大型語言模型的實際應用,讓你在結業時擁有強大的技術實
力!✨
📆報名截止:113/9/9 17:30
📆甄試日期:113/9/12
課程不僅有理論,還包含大量的實戰演練和專案開發,讓你在學習過程中充分應用所
學知識。更棒的是,課程結束後,我們還會安排廠商面試機會,助你快速踏上高薪職
涯,成為AI時代的技術專才!未來的你,可以成為雲端AI應用開發工程師、API開發
工程師,甚至是雲端解決方案架構師,職涯發展將充滿無限可能。
課程優點:
🟢全額學費補助:課程由勞動部全額補助,讓你無後顧之憂。
🟢豐富的實戰練習:320小時的課程涵蓋了多個實戰項目,讓你真正學以致用。
🟢結訓面試機會:結訓後我們會安排廠商面試,助你迅速踏上高薪職涯。
📞 聯絡方式:
有興趣嗎?不要猶豫,快來報名我們的說明會吧!
聯絡人:林小姐
電話:02-66414002
報名說明會:
📚詳細課程內容
看更多
1 1 8854 1

104學習精靈精選課程

看更多課程
想提升職場競爭力?專業技能課程看起來👇
學習精靈

07/14 00:00

70 6
Vibe Coding × ASP.NET Core LLM 開發實戰班
AI 時代,程式不只是寫,還能「聊」出來!
學會 Vibe Coding,
讓你用自然語言操控程式、生成 API、打造 AI Agent,
真正結合後端工程 + AI 實戰。
🌟 你將學到
✅ 精通 C# / ASP.NET Core(MVC、API、雲端部署)
✅ LLM × Vibe Coding 實戰,從 Prompt 到應用落地
✅ AI Agent 開發、NLP、影像辨識、模型部署
✅ 使用 Azure / VS Code / Cursor 實作
✅ 分組 Side Project,實務專題製作
💡 課程特色
1⃣️ 小班真人線上(10 人以下),Discord 即時答疑。
2⃣️ 避開平日上班時間,便於在職者學習。
3⃣️ 全程錄影,缺課可回放
4⃣️ 真實專案模擬業界開發流程
🎯 適合誰?�想成為 AI 工程師的畢業生
✅ 有基礎的在職工程師
✅ 企業中高階主管。
✅ 創業想做 MVP 的產品人。
🗓️ 開課資訊
預計開課:2025/12月 平日晚上(日期另行公告)
課程時數:共計288小時 / 約32週
上課方式:全線上
⚡ 名額有限,立即報名,搶先升級你的開發力!
報名連結👇
看更多
1 0 1385 0
學習精靈

07/14 00:00

49 7

推薦給你

104學習精靈

產品

09/09 15:50

【2025 最新】Amazon搶進企業AI代理市場!全新Quick Suite工具挑戰Google與微軟
2025 年 9 月,Amazon 正式宣布進軍企業 AI 代理市場,推出內測中的 Quick Suite。這套工具以 AI 代理為核心,能自動協助企業處理研究、數據分析、文件生成與決策建議,顯示 Amazon 不再滿足於雲端基礎建設角色,而是要與 Google Gemini、Microsoft Copilot 等直接競爭。隨著「Amazon AI 代理」與「企業 AI 工具」成為熱搜關鍵字,這場 AI 生產力工具的戰爭也進入白熱化。
🚀 Amazon Quick Suite 的核心功能
自動化研究與分析:快速整理大量資訊並輸出簡明摘要,降低員工花費在基礎調查上的時間。
文件生成與內容提案:AI 可自動撰寫簡報、合約草稿與市場研究報告。
決策輔助:結合雲端大數據與 AI 模型,提供企業策略建議。
深度整合 AWS:直接與 Amazon Web Services 資料與安全架構相連,確保企業級可靠性。
📊 比較表|Amazon Quick Suite vs 傳統企業工具
| 項目 | Amazon Quick Suite (AI 代理) | 傳統企業工具(如 Office、CRM) |
| 研究與分析| AI 自動整理資訊,輸出重點摘要 | 人工整理與分析,耗時耗力 |
| 文件生成 | 自動產出簡報、報告與提案 | 需人工撰寫與編輯 |
|決策支援 | AI 提供數據驅動的決策建議 | 多依靠人員經驗與靜態數據 |
| 系統整合 | 與 AWS 深度整合,確保安全與穩定性 | 需額外串接不同平台,整合度較低
|操作效率 | 高度自動化,適合追求效率與規模化的企業| 以人力操作為主,效率受限
🎯 小結:Amazon 正式加入企業 AI 工具大戰
Amazon 這次推出 Quick Suite,不僅是補足自家在 AI 生產力應用上的缺口,更意味著 AI 代理將成為企業競爭力的核心。在 Google、Microsoft 已搶先推出 Gemini 與 Copilot 的情況下,Amazon 的加入勢必會讓市場競爭更激烈。對企業來說,誰能率先掌握這類 AI 工具,就能在決策速度、營運效率與市場競爭中搶得先機。
看更多
1 0 500 1
你可能感興趣的教室