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「SQL Azure：負責設計、開發與管理以 Azure 平台為基礎的資料庫解決方案，確保資料的安全性、可用性與性能優化。此角色需與開發團隊及運維團隊進行密切合作，以解決資料處理過程中的問題並提升系統效率。技能要求包括：扎實的 SQL 語法知識、Azure 服務管理經驗、效能調整能力及跨部門協作與溝通技巧。面對台灣業界迅速變化的需求，此職位需具備快速學習的能力，並能有效面對雲端技術的挑戰。」
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    2024/08/14

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    PM好同學
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    Trulli Wu

    產品經理

    2023/05/29

    AI個人助理未來將更真實的存在
    微軟宣布Windows 11將引入Windows Copilot，作為Windows 11使用者的AI助理。未來，我們將無需繁瑣的操作步驟，只需透過Windows Copilot說出需求，系統將快速且完美地滿足我們的需要。例如，我們可以要求系統降低效能以延長電池壽命，要求系統整理照片中與家人的合照，或要求系統分析整理剛下載文件的重點摘要......。
    微軟還計劃讓第三方應用和資料庫都擁有GPT作為AI助手Copilot的能力！在Microsoft Build開發者大會上，CEO Satya Nadella介紹了「Copilot stack」的概念，旨在使第三方開發者能夠快速智能化地獲得Copilot的能力。就像微軟自家的Windows Copilot和365 Copilot一樣，Copilot Stack也將幫助企業建立類似GPT的AI助手。Azure AI Studio的範圍可以完全限制在開發者的資料範疇內，以避免其他資安或AI亂回答等問題。開發者還可以完全自主決定資料的使用權限。
    ====================
    微軟提出構建AI應用和Copilot的框架，並擴展了AI插件生態系統
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    09/09 15:50

    【2025 最新】Amazon搶進企業AI代理市場！全新Quick Suite工具挑戰Google與微軟
    2025 年 9 月，Amazon 正式宣布進軍企業 AI 代理市場，推出內測中的 Quick Suite。這套工具以 AI 代理為核心，能自動協助企業處理研究、數據分析、文件生成與決策建議，顯示 Amazon 不再滿足於雲端基礎建設角色，而是要與 Google Gemini、Microsoft Copilot 等直接競爭。隨著「Amazon AI 代理」與「企業 AI 工具」成為熱搜關鍵字，這場 AI 生產力工具的戰爭也進入白熱化。
    🚀 Amazon Quick Suite 的核心功能
    自動化研究與分析：快速整理大量資訊並輸出簡明摘要，降低員工花費在基礎調查上的時間。
    文件生成與內容提案：AI 可自動撰寫簡報、合約草稿與市場研究報告。
    決策輔助：結合雲端大數據與 AI 模型，提供企業策略建議。
    深度整合 AWS：直接與 Amazon Web Services 資料與安全架構相連，確保企業級可靠性。
    📊 比較表｜Amazon Quick Suite vs 傳統企業工具
    | 項目 | Amazon Quick Suite (AI 代理) | 傳統企業工具（如 Office、CRM） |
    | 研究與分析| AI 自動整理資訊，輸出重點摘要 | 人工整理與分析，耗時耗力 |
    | 文件生成 | 自動產出簡報、報告與提案 | 需人工撰寫與編輯 |
    |決策支援 | AI 提供數據驅動的決策建議 | 多依靠人員經驗與靜態數據 |
    | 系統整合 | 與 AWS 深度整合，確保安全與穩定性 | 需額外串接不同平台，整合度較低
    |操作效率 | 高度自動化，適合追求效率與規模化的企業| 以人力操作為主，效率受限
    🎯 小結：Amazon 正式加入企業 AI 工具大戰
    Amazon 這次推出 Quick Suite，不僅是補足自家在 AI 生產力應用上的缺口，更意味著 AI 代理將成為企業競爭力的核心。在 Google、Microsoft 已搶先推出 Gemini 與 Copilot 的情況下，Amazon 的加入勢必會讓市場競爭更激烈。對企業來說，誰能率先掌握這類 AI 工具，就能在決策速度、營運效率與市場競爭中搶得先機。
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