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知識貓星球

喵星人

10/03 22:21

如何在Excel自動化數據分析流程?錄製宏、編寫 VBA 代碼
重複性的工作往往會耗費大量時間,如果每次都依賴手動操作,無疑會降低工作效率。而 Excel自動化 正是解決這一問題的關鍵工具。而 VBA 代碼,則提供了更進階的靈活性,能夠依據需求自定義更複雜的功能。掌握vba能夠輕鬆自動化許多常見的 Excel 任務,從數據整理、報表生成,到複雜公式計算,皆可在瞬間完成。
口訣「啟開錄,自動來,VBA編寫效率快!」
啟用開發工具
🔥開 Excel,點「文件」。
🔥選「選項」後,點「自訂功能區」。
🔥「主要標籤」勾選「開發工具」,確定。
錄製宏
🔥點「開發工具」,選「錄製宏」。
🔥設定宏名稱,確定。
🔥執行自動化動作,完成後停止錄製。
編寫 VBA 代碼
🔥點「開發工具」,開啟「Visual Basic」編輯器。
🔥編輯或修改錄製的代碼。
☑️ VBA 代碼範例
Sub SumRange()
Dim rng As Range
Dim cell As Range
Dim total As Double
Set rng = Selection
total = 0
For Each cell In rng
If IsNumeric(cell.Value) Then
total = total + cell.Value
End If
Next cell
MsgBox "總和是: " & total
End Sub
簡單總結:
🔥Dim 宣告變數:rng 儲存選定範圍,cell 用來遍歷儲存格,total 儲存總和。
🔥Set rng = Selection:將當前選定範圍指定給 rng。
🔥For Each 循環:遍歷每個儲存格,若為數字則加到 total。
🔥MsgBox 顯示結果。
☑️ 結語
掌握 Excel自動化,不僅能大幅節省時間,也讓你在處理數據時更有條理。透過錄製宏與編寫 VBA,將重複性任務自動化,助你輕鬆應對繁瑣工作,從而專注於更具價值的分析與決策。開始探索 Excel 的自動化功能,讓工作效率邁向新高度!
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104學習精靈

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11/15 12:57

【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的AI學習課程推薦
從AI基礎知識到應用,市面上提供了各種AI學習課程:AI線上課程、AI實體課程,無論您是初學者還是專業人士,都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2024年11月最受歡迎的AI課程排行榜,幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源,快速掌握AI技能。
本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據,整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程;可透過排行榜,找到你所需的學習內容,增進職場的職能成長,加強自我競爭力,打造你的職涯藍圖!
第1名。ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術
講師將以系統化教學法,教授數據分析常用情境,搭上火紅 ChatGPT ,步驟式實戰,能隨學即用,讓你知道如何在工作中運用所學到的技能!
第2名。AI資料科學家【 聽課全系列 】
「基礎思維」AI資料科學的新朋友,必定要了解一下人工智慧的歷史里程碑與事件,從這裡出發,您也能與不熟悉這個領域的朋友侃侃而談地分享您所學領域的轉變與趨勢,而初學者免不了學習的十字路口,不知道該從哪個部分開始學習AI,這裡也會給您適合適當的指引。常常被混的網頁爬蟲與ETL您真的認識並了解嗎?聽聽看TibaMe的講師們怎麼說吧!
第3名。生成式AI應用速成:商業溝通師-數位行銷課(12/21開課)
🔴報名截止日:2024/12/8🔴
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第6名。生成式AI工具應用實戰 (線上直播課程)
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行銷廣告文案+社群策略及內容+SEO生成+BingAI繪圖,一次學會生成式AI工具應用!
本課程「生成式AI工具應用」旨在教導學員如何利用最先進的生成式AI工具,特別是ChatGPT和微軟Bing AI繪圖工具,來提升行銷文案、社群媒體內容、SEO優化、廣告文案創作以及內容行銷的效率和成效。
第7名。生成式AI應用速成:創作詠唱師-繪圖設計課(12/21開課)
🔴報名截止日:2024/12/8🔴
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🌟成為AI設計高手| 從設計小白變身AI設計達人,自信接下各種設計挑戰。
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往在產品企劃及開發上,所面臨到的難以解決的疑難問題,在未來都有機會利用AI工具進一步改善,取得更有效的解決方案。
本課程將教會您如何快速掌握AI在商業分析、創意生成、行銷文案、用戶旅程設計與消費者行為洞察中的應用,並了解如何將這些工具應用於產品企劃流程中。
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使用 MariaDB 成為全方位資料庫管理者
課程介紹 MariaDB 是開源的資料庫管理系統,為 MySQL 的分支版本,因此高度兼容於 MySQL,自從 MySQL 被 Oracle 收購後,許多企業都轉投 MariaDB 懷抱,包括知名企業如 Google、Facebook 都從 MySQL 轉換到 MariaDB。 這門課程旨在提供學員完整的 MariaDB 資料庫管理和開發知識,從安裝和啟動管理開始,逐步深入介紹資料庫語法、權限管理、定義語言、操作語言等重要主題。 在課程初期,學員將學習到定向資料庫與非定向資料庫的差異,並探索 MySQL 和 MariaDB 之間的區別。此外,你將學習在 Windows 和 Linux 系統上安裝 MariaDB 的方法。 隨著課程的進展,我們將介紹 SQL 命令結構、注意事項和資料型態,使你能夠熟悉 SQL 語法並運用它們來操作資料庫。 本課程還包括資料庫權限管理、定義語言、操作語言、運算單元、搜尋、常見函數、群組化概念、關聯式資料庫設計、資料匯入匯出、備份管理、View 的概念與實作、Store Procedure 的概念與實作以及觸發器的概念與實作等主題。 透過這門課程,你將獲得在 MariaDB 中管理和開發資料庫所需的實用技能和知識,並能應用於實際情境中。無論是初學者還是有一定經驗的開發者,都能從中受益並提升對資料庫的理解與應用能力。 課程特色 全面深入的 MariaDB 學習:涵蓋安裝、管理、操作語言、資料庫設計等主題。 實例操作與應用案例:透過實際操作和案例學習,深入理解 MariaDB 的應用。 從做中學課程中會有實例操作,並且會隨後提供解答,讓學員可以依照操作來學到更多。 這堂課適合誰 1.想成為資料庫管理員的人 2.軟體工程師與開發人員 3. 科技領域的資料處理工作者 4.想學習資料庫但對資料完全沒概念者 課程大綱 第1章 資料庫安裝、啟動管理 定向資料庫 vs 非定向資料庫 MySQL 跟 MariaDB的差異 Windows 安裝 MariaDB Mac 安裝 MariaDB Linux 安裝 MariaDB 第2章 資料庫語法基本介紹 SQL 命令結構 SQL 敘述注意事項 SQL 註解 SQL 資料型態 第3章 控制資料庫權限管理-DCL 資料庫與資料表的權限設計概念 新增、刪除、修改使用者權限 實例操作遠端、本地端用戶的差別 第4章 定義資料庫結構-DDL 資料庫的建立與刪除 資料表的建立與刪除 資料表欄位屬性的設定 索引、主鍵的概念與實作 第5章 處理資料庫指令-DML 搜尋、新增、刪除、修改 概念介紹 搜尋、新增、刪除、修改 實作 第6章 資料庫運算單元介紹 加減乘除的應用 比較運算單元的應用 資料庫對於空值的處理 第7章 資料庫搜尋詳解 In、Between 邏輯判斷介紹 模糊搜尋 正則表達式 第8章 資料庫常見函數 數值相關常見函數 字串相關常見函數 時間相關常見函數 第9章 群組化概念與實作 群組化概念介紹 群組化的基本操作 聚合函數的應用 實例操作應用 第10章 關聯式資料庫的設計  關聯式資料庫設定概念  外部鍵約束  資料表合併概念  交叉結合、內部結合、外部結合 第11章 資料庫匯入匯出  指令列大型資料匯入  SQL大型資料匯入  指令列大型資料匯出  SQL大型資料匯出  金融數據合併實例操作  金融大數據搜尋優化實例 第12章 資料庫備份管理  資料庫備份 實例操作  資料庫還原 實例操作
Mastertalks
學習精靈

08/23 00:00

377 12
知識貓星球

喵星人

09/05 15:00

Cursor AI:程式設計的全新 AI 編輯器,提升開發效率的終極選擇|功能優勢、使用教學、方案費用
在程式設計領域,AI 工具的快速進步正改變開發者的日常工作。尤其是近年來,許多新興的 AI 編輯器如雨後春筍般湧現,而 Cursor AI 就是其中的一個佼佼者。這款工具主打多種創新的 AI 功能,能顯著提升開發效率。本文將帶你了解「Cursor AI 是什麼」、「Cursor AI 功能優勢」、「Cursor AI 使用教學」以及「Cursor AI 方案費用」,幫助你快速上手這款超強 AI 編輯器。
▍Cursor AI 是什麼?簡單介紹
Cursor AI 是一家新創公司 Anysphere 推出的 AI 程式設計工具,旨在改變開發者編寫程式碼的方式。透過整合多種 AI 技術,Cursor 提供智慧程式碼提示、自動補全、錯誤檢測等功能,讓開發者能更快速、更準確地編寫程式碼。Cursor 的強大之處在於,它不僅支援多種編程語言,還能輕鬆與主流開發環境如 Visual Studio Code 和 IntelliJ IDEA 無縫融合,成為許多開發者的新選擇。
▍Cursor AI 功能優勢:多模型支援與智慧提示
1. 多模型智慧程式碼生成
與傳統 AI 程式設計工具不同,Cursor AI 提供了多種 AI 模型供使用者選擇,並允許對 AI 進行個性化調整。這意味著使用者可以根據自己偏好的編碼風格,選擇適合的 AI 模型來輔助程式碼編寫。透過簡單快捷鍵(⌘K),用戶就能呼叫 AI,進行程式碼生成。
2. 基於整個程式碼庫的智慧提示
大多數 AI 編輯器的自動補全功能僅限於當前檔案內容,而 Cursor AI 更進一步,它基於整個工程程式碼庫來提供智慧提示和自動補全。這樣的設計使得 Cursor AI 的提示不僅更加精準,還能即時根據程式碼更改進行預測,大幅提升開發效率。
3. 即時錯誤檢測與修復建議
Cursor AI 不僅能夠快速生成程式碼,還可以辨識程式碼中的潛在錯誤並提供修復建議。這讓開發者能夠快速解決問題,減少因錯誤帶來的時間損耗,進一步提升工作效率。
4. 深度整合主流開發工具
Cursor AI 深度整合 ChatGPT 等多種 AI 技術,並支援包括 Visual Studio Code、IntelliJ IDEA 等在內的主流開發環境和程式碼庫。無需重新學習或適應新工具,開發者能無縫將 Cursor AI 融入現有工作流程中。
▍Cursor AI 使用教學:簡單上手指南
Cursor AI 的使用非常簡單,只需幾個步驟便可快速上手:
● 下載並安裝 Cursor AI:訪問 Cursor 的官網下載對應的版本,安裝在本地環境中。
● 一鍵導入 VS Code 設定:如果你是 Visual Studio Code 的用戶,Cursor 提供了一鍵導入配置的功能,讓你能無縫地使用原有的設定和外掛程式。
● 選擇 AI 模型與個性化設定:根據開發需求選擇合適的 AI 模型,並設定程式碼風格和偏好,以最佳化使用體驗。
● 啟用 AI 智慧輔助功能:利用 Cursor 的智慧程式碼生成、錯誤檢測等功能來輔助日常開發工作,提高工作效率。
▍Cursor AI 方案費用:靈活訂閱模式
Cursor AI 提供多種訂閱方案來滿足不同類型使用者的需求:
● 免費方案(Hobby 計畫):這是一個入門方案,允許新用戶免費試用兩周,享有每月 2000 個程式碼補全、50 個慢速優先的進階請求和 200 次使用 cursor-small 模型的次數。
● 專業版(Pro 計畫):每月 $20 美元的訂閱費用,提供無限次的 GPT-4 使用次數和更多的程式碼補全,適合專業開發者使用。
● 商業版(Business 計畫):每月 $40 美元,適合需要額外資料保留和企業級安全需求的公司和團隊。
▍為何選擇 Cursor AI?
隨著 AI 技術的不斷發展,Cursor AI 已成為新一代開發者不可或缺的工具之一。它的多樣功能不僅能提升編碼效率,還能顯著優化開發體驗,特別是對於希望保持競爭力的開發者來說。從智慧程式碼補全到深度整合現有開發環境,Cursor AI 的每一項設計都精心考慮了開發者的需求。如果你正在尋找一款更高效、更智能的程式設計工具,Cursor AI 絕對值得一試。
➤ 立即使用:https://www.cursor.com/
➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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學習精靈

06/02 00:00

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知識貓星球

喵星人

11/16 18:20

怎樣才是正確的撰寫產品規格書(Spec)過程?從需求確認到Kickoff Meeting 啟動專案步驟
撰寫產品規格書(Spec)的過程中,產品經理需要負責多個環節,是整個流程中的協調者和驅動者,從需求分析到專案啟動, 需要在過程中持續溝通與調整,確保產品順利開發並符合目標需求。以下是詳細流程:
1. 競品分析與需求確認
PM 首先進行競品分析,了解市場上類似產品的功能、優勢和不足,結合用戶需求確定產品方向。這包括分析競品的功能結構、用戶評價,並與設計師、業務方討論,確保需求符合產品願景及商業目標。
2. 撰寫初步規格書
在需求明確後,PM 開始撰寫規格書的初稿,將需求轉化為具體的功能描述,包括用戶故事、使用情境,以及功能的基本邏輯。這是一個草稿階段,重點在於梳理需求並準備進行內部確認。
3. 技術可行性確認
PM 與 RD 團隊開會,檢查功能需求的技術可行性,包括實現的難易程度、可能遇到的技術挑戰,以及潛在的解決方案。如果發現實現難度過高,PM 需要根據團隊的回饋調整需求或重新設定優先級。
4. 設計確認與用戶體驗優化
在技術確認後,PM 與設計師進一步合作,討論功能的用戶界面呈現方式,確保操作流程的流暢性和用戶體驗的最佳化。這通常涉及檢視設計原型或線框圖,並根據技術限制和需求進行多次修正。
5. 最終規格書完善
當技術和設計都確認後,PM 會將規格書細化,補充詳細的功能描述、邊界條件、技術 API 要求及驗收標準,確保開發團隊有清晰的執行方向。這是一份完整的需求文件,供團隊參考並執行。
6. Kickoff Meeting 啟動專案
規格書完成後,PM 會召集相關人員(包括 RD、設計師及業務方)舉行 Kickoff Meeting。在會議中,PM 簡要說明需求及目標,解答團隊的疑問,並確認專案的進度安排與責任分工。Kickoff Meeting 標誌著專案正式啟動。
PM 負責整合需求、協調資源,確保需求清晰、技術可行、設計合理,並推動專案按照既定方向前進,同時確保產品開發順利進行並達成目標。
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