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「RESTful:負責設計、開發及維護基於REST架構風格的API,確保系統之間能有效且可靠地進行數據交互。目標為提升應用程式的擴展性及效率,同時支持團隊內部及客戶端之間的數據訪問需求。所需技能包括熟悉HTTP協議及REST原則、具備良好的編程能力(如Python、Java、Node.js等)、強大的問題解決能力及優秀的溝通技巧。需能與產品經理及其他開發團隊密切協作,理解商業需求並轉化為技術解決方案。在台灣職場中,能夠適應快速變化的技術環境及跨部門協作之挑戰,優化產品交付流程。」
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RESTful 學習推薦

2026 開發者的身價保衛戰:在 Vibe Coding 浪潮中,拿回你的「定義權」
最近與許多技術團隊負責人和企業主聊天,大家不約而同提到一個現象:「開發軟體的門檻好像消失了,但系統崩潰的風險卻變高了。」
隨著前特斯拉 AI 主管 Andrej Karpathy 提出的 Vibe Coding(氛圍編程) 成為主流,我看到很多非技術背景的朋友,靠著與 AI 聊天就能生出亮眼的 App 介面;我也看到許多工程師開發速度提升了數倍,卻在「上線後」陷入了前所未有的技術債深淵。
當 Vibe Coding 已經普及,隨之而來的卻是嚴重的「開發斷層」。當開發者只靠氛圍、不靠邏輯時,系統將變得混亂無序。身為技術顧問,我想分享一個關於 2026 年開發範式的核心觀察:
「當程式碼變得廉價,你的『定義權』就是你的身價。」
__
為什麼「感覺(Vibe)」很好,系統卻會崩塌?
AI 可以根據你的「氛圍」快速產出代碼,但它無法替你思考複雜的商業邏輯,更無法預見潛在的安全威脅。如果缺乏結構與驗證,Vibe 出來的結果往往是:
* 需求斷層: AI 寫出的功能外表亮眼,卻與實際業務場景完全脫節。
* 安全性漏洞: AI 為了追求功能實現,常產出帶有 SQL Injection、跨站腳本 (XSS) 或缺乏權限驗證的程式碼。這些隱蔽的資安破口,在上線後將成為駭客進出的後門。
* 邏輯黑盒: 沒有人敢改 AI 寫的 Code,因為沒人知道邏輯邊界在哪。
* 擴充災難: 隨意生成的代碼導致耦合度爆炸,系統最終難逃「砍掉重練」的命運。
要駕馭這場技術海嘯,我們需要一套更人性化、也更嚴謹的**「數位防禦思維」**。
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從 User Story 出發:找回軟體的「靈魂」
很多失敗的 AI 專案,問題都出在指令(Prompt)太過破碎。在 AI 時代,我們必須回歸本質,從 User Story (使用者故事) 開始:
「身為 [角色],我想要 [功能],以便於 [獲得價值]。」
這不只是文件,這是你與 AI 溝通的底層邏輯。如果你無法清晰定義需求與價值,AI 給你的只會是一堆華麗卻無用的廢碼。
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建立 AI 時代的「鐵三角」品質防線
為了確保 AI 產出的結果不只是「看起來會動」,開發團隊必須導入以下框架,構築穩固的防線:
1. BDD (行為驅動開發):將需求變成「活的規格」
AI 容易產生幻覺,我們不能只給任務,要給「場景」。透過 BDD 的 Given/When/Then 格式描述行為,讓 AI 清楚知道「什麼樣的結果才算成功」,將開發轉變為**「目標導向工程」**。
2. TDD (測試驅動開發):建立不可穿透的「品質護欄」
在叫 AI 實作功能前,先叫它寫測試單元。TDD 是對付 AI 不確定性最強大的武器。透過先行的測試案例(Test Cases),強迫 AI 產出的程式碼必須通過斷言(Assertion),杜絕技術債。
3. DDD (領域驅動設計):建立邏輯的「護城河」
AI 懂語法但不懂你的生意。我們需要 DDD 定義 Bounded Context (邊界上下文),建立一套**「通用語言」**。這能確保複雜系統在規模化擴張時,邏輯依然清晰且不崩壞。
4. SDD (規格驅動開發):構築穩定「鋼骨」
在 ASP.NET Core 框架下,我們利用強型別與依賴注入 (DI),將上述行為轉化為不可違背的 Interface (介面)。這份「規格」就是 AI 必須遵守的施工圖,確保系統具備企業級的穩定度。
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從「開發者」到「架構師」:定義未來的規則
2026 年,開發者的角色正經歷劇烈重塑。我們不再需要更多「只會寫 Code 的工程師」,而是需要更多**「具備領域洞察力、能編寫高品質規格、並能驗證 AI 品質的架構師」**。
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這也是我在 X School 規劃 【Vibe Coding AI 工程師養成班】 的初衷。我們不走傳統的語法教學,而是教你:
* 從 User Story 挖掘核心商業價值。
* 透過 DDD 建立健壯的系統模型。
* 利用 SDD、BDD 與 TDD 建立 AI 無法穿透的品質護欄。
* 在 ASP.NET Core 的架構下,實現真正的**「精準開發」**。
這是一場關於「主導權」的訓練。在 AI 淹沒平庸之前,先讓自己成為規則的制定者。
如果你感覺目前的 AI 開發流程讓你焦慮,或許缺的不是更強的模型,而是一套能駕馭 AI 的開發方法論。
【Vibe Coding 全端架構師養成:ASP.NET Core × AI LLM 企業級實戰】 現在就加入,成為定義規則的人。
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Vibe Coding × ASP.NET Core LLM 開發實戰班
AI 時代,程式不只是寫,還能「聊」出來!
學會 Vibe Coding,
讓你用自然語言操控程式、生成 API、打造 AI Agent,
真正結合後端工程 + AI 實戰。
🌟 你將學到
✅ 精通 C# / ASP.NET Core(MVC、API、雲端部署)
✅ LLM × Vibe Coding 實戰,從 Prompt 到應用落地
✅ AI Agent 開發、NLP、影像辨識、模型部署
✅ 使用 Azure / VS Code / Cursor 實作
✅ 分組 Side Project,實務專題製作
💡 課程特色
1⃣️ 小班真人線上(10 人以下),Discord 即時答疑。
2⃣️ 避開平日上班時間,便於在職者學習。
3⃣️ 全程錄影,缺課可回放
4⃣️ 真實專案模擬業界開發流程
🎯 適合誰?�想成為 AI 工程師的畢業生
✅ 有基礎的在職工程師
✅ 企業中高階主管。
✅ 創業想做 MVP 的產品人。
🗓️ 開課資訊
預計開課:2025/12月 平日晚上(日期另行公告)
課程時數:共計288小時 / 約32週
上課方式:全線上
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Vibe Coding是什麼?為何要學習它?
Vibe coding(氛圍編程)是一種新興的 AI 輔助程式設計方式,由 OpenAI 聯合創辦人暨前特斯拉 AI 領導者 Andrej Karpathy 於 2025 年 2 月提出。程式設計師不再逐行撰寫程式碼,而是透過自然語言或對話形式,向大型語言模型(LLM)描述需求,由 AI 負責產生程式碼,程式設計師則引導、測試、優化和調整:如他所言:「完全順應感覺(vibes)、忘記程式碼的存在」。
這種方法讓使用者不需專精程式語法,只需以生活語言表達想法,AI 自動生成原始碼,開發者將更多精力集中在創意與需求上。
然而,Vibe coding的優點與缺點是什麼?程式設計師會被取代嗎?還是能變成一種新的混合模式加速開發?
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