Java Web｜Spring Framework企業應用開發
已會寫Java了，為何還要學Spring Framework？讓Oracle講師用2個理由說服你！本課程從架構環境開始，到實現Spring IoC與MVC設計架構與優勢，進行垂直整合開發、設計企業邏輯，再搭配5個案例實作，2個工作天你就能開發出企業級所需的Spring動態網站。
緯育TibaMe104學習精靈
Spring framework
Spring framework
關注
邀請朋友 
Facebook
Line
複製連結
關於教室
關注人數 3 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室，提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識，
有機會成為官方教室主持人
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
關於教室
關注人數 3 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室，提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識，
有機會成為官方教室主持人
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
Hi~ 歡迎分享學習資源，有學習問題可匿名向Giver發問！
我要分享
我要提問
Spring framework 學習推薦
全部
影片
文章
什麼是 JAVA Spring Boot？為何要學會它？
當今的軟體工程界，JAVA 一直是非常流行的一種程式語言。
根據TIOBE調查，Java在全球已有900萬+的開發者，而將近97%的企業電腦在運行著java，其下載量每年達到了10億。而TIOBE也公布全球程式語言排行榜，前五名依次是 Java、C、Python、C++ 和 C#。由此可見Java程式語言在實際開發中仍是最受歡迎的。
Java 相關技術與開發工具多採開放原始碼方式，java能運用於金融、電信、物流、醫療等大型企業。舉凡社交媒體、Web 和遊戲應用程式及網路與企業應用程式，無所不在。根據104人力銀行調查，JAVA技術在軟體工程師職缺排行中佔據第一名。java人才所需超過３千多人，並且每年以20%左右的速度成長。
然而，隨著 JAVA Spring Framework 的出現，開發人員可以更容易地開發高效率且可擴展性強的 Web 應用程式。
Spring Framework的優勢是
1.能爭取更多維運時效性
2.提升40%穩定性與效能
在 JAVA 開發領域當中， Spring Boot 是 JAVA Spring Framework 的一個重要組件，可以讓開發人員快速、簡單地創建 Spring 應用程式。相較於傳統的 Java 框架，Spring Boot 提供了更高效、更簡潔的方式來構建應用程式。
以下列出了 Spring Boot 與傳統 Java 框架之間的幾個主要差異：
1.簡化的配置：Spring Boot 採用許多預設值來配置應用程式，這些預設值可節省開發人員的時間和精力。傳統的 Java 框架通常需要在配置文件中進行大量的手動配置。
2.簡單的開發：Spring Boot 提供了豐富的快速開發工具，如 Spring Initializr，可以快速構建一個基本的 Spring Boot 應用程式，減少了開發人員的工作量。
3.微服務：Spring Boot 非常適合構建微服務架構。Spring Boot 可以使用 Spring Cloud 框架來實現服務發現、負載均衡和數據處理等功能。
4.開箱即用的功能：Spring Boot 預置了許多常用的功能，如資料庫連接、安全性、日誌紀錄和許多第三方庫的支持等。這些功能使得開發人員可以更快速地構建應用程式，而不必花費太多時間來處理底層細節。
使用 Spring Boot 開發 Web 應用程式還有其他的好處，例如：
1.自動配置：Spring Boot 可以自動配置您的應用程式，包括自動配置數據庫連接、自動配置 Web 應用程式、自動配置安全性等。
2.易於管理：Spring Boot 非常容易管理和維護。您可以使用一些內建的功能來管理應用程式，例如健康檢查、日誌管理、性能監控等。
3.優化的性能：Spring Boot 可以幫助您優化應用程式的性能，包括自動配置快取、使用內存數據庫等。
4.可擴展性強：Spring Boot 非常容易擴展，您可以很容易地添加新的功能和服務，並將它們整合到現有的應用程式中。
因此，學習 Spring Boot 可以幫助開發人員快速開發高效率且可擴展性強的 Web 應用程式，同時提高開發人員的工作效率和生產力。如果您是 JAVA 開發人員，亦或是未來想轉職成為 JAVA 工程師，學會 JAVA Spring Boot 是非常值得的。
想進入 JAVA Spring 和 JAVA Spring Boot 卻不知從何開始
不仿就從「全線上｜JAVA Spring Boot 全端軟體工程師養成班」這門課開始吧！
從現在開始至4/20前報名 享６折優惠
限額十名 欲報從速！
2
0
10450 1
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
熱門精選
【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10：最受歡迎的AI學習課程推薦
從AI基礎知識到應用，市面上提供了各種AI學習課程：AI線上課程、AI實體課程，無論您是初學者還是專業人士，都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2024年11月最受歡迎的AI課程排行榜，幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源，快速掌握AI技能。
本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據，整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程；可透過排行榜，找到你所需的學習內容，增進職場的職能成長，加強自我競爭力，打造你的職涯藍圖！
第1名。ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術
講師將以系統化教學法，教授數據分析常用情境，搭上火紅 ChatGPT ，步驟式實戰，能隨學即用，讓你知道如何在工作中運用所學到的技能！
第2名。AI資料科學家【 聽課全系列 】
「基礎思維」AI資料科學的新朋友，必定要了解一下人工智慧的歷史里程碑與事件，從這裡出發，您也能與不熟悉這個領域的朋友侃侃而談地分享您所學領域的轉變與趨勢，而初學者免不了學習的十字路口，不知道該從哪個部分開始學習AI，這裡也會給您適合適當的指引。常常被混的網頁爬蟲與ETL您真的認識並了解嗎？聽聽看TibaMe的講師們怎麼說吧！
第3名。生成式AI應用速成：商業溝通師-數位行銷課(12/21開課)
🔴報名截止日：2024/12/8🔴
你可以學到
🌟AI 行銷創作零基礎也能秒上手｜不需任何行銷經驗，快速學會生成式 AI 工具，輕鬆打造吸睛行銷素材。
🌟行銷策略效果爆發式成長｜ 有效運用 AI 提升執行力，讓行銷效率飆升、策略效果倍增。
🌟精準鎖定目標受眾，打中痛點｜ 用 AI 技術解析消費者行為，精準掌握市場趨勢，一次抓住受眾需求。
🌟品牌形象全面升級｜ AI 創造獨特行銷風格，讓品牌成為目光焦點，迅速在市場中脫穎而出。
第4名。2小時輕鬆學AI | 基礎觀念與應用
從資料科學的基礎觀念談起、商業智慧、資料探勘、影像辨識等技術應用，最後再討論企業實際導入人工智慧所需的相關流程。
第5名。生成式AI應用速成：創作詠唱師-影音創作課(11/30開課)
🔴報名截止日：2024/11/17🔴
你可以學到
🌟虛擬角色打造 ｜ 從角色設計、到AI影片製作，一站式打造你的專屬虛擬網紅。
🌟短影音製作 ｜ 運用AI工具，快速生成各種特效、濾鏡，製作出精緻的短影音。
🌟內容行銷 ｜ 學習如何利用AI工具製作出更能觸動觀眾的內容。
第6名。生成式AI工具應用實戰 (線上直播課程)
你可以學到
行銷廣告文案+社群策略及內容+SEO生成+BingAI繪圖，一次學會生成式AI工具應用！
本課程「生成式AI工具應用」旨在教導學員如何利用最先進的生成式AI工具，特別是ChatGPT和微軟Bing AI繪圖工具，來提升行銷文案、社群媒體內容、SEO優化、廣告文案創作以及內容行銷的效率和成效。
第7名。生成式AI應用速成：創作詠唱師-繪圖設計課(12/21開課)
🔴報名截止日：2024/12/8🔴
你可以學到
🌟成為AI設計高手｜ 從設計小白變身AI設計達人，自信接下各種設計挑戰。
🌟擴大職涯發展｜ 掌握AI設計技能，提升職場競爭力，開拓更多職涯發展機會。
🌟節省設計成本｜ 減少外包設計費用，提高工作效率，為企業創造更多價值。
🌟實現創意無限｜ 突破傳統設計框架，用AI工具打造出獨一無二的視覺作品。
第8名。AI應用時代｜從邏輯思維到文字溝通，從職場複利到高效生活
藉由AI助手的力量，更高效地完成商務工作、激發靈感。也透過AI協助經營社群，包含工作行程、日常旅遊、飲食規劃等，提高短影音規劃的效率，進而產出斜槓複利。
第9名。一次搞懂 ChatGPT 工作法 | 5分鐘看懂，立即上手 AI 應用觀念！
5分鐘輕巧學：圖解式影音 X 25應用情境 X 30組AI神器
第10名。AI x 產品企劃(產品開發)實務應用班
你可以學到
往在產品企劃及開發上，所面臨到的難以解決的疑難問題，在未來都有機會利用AI工具進一步改善，取得更有效的解決方案。
本課程將教會您如何快速掌握AI在商業分析、創意生成、行銷文案、用戶旅程設計與消費者行為洞察中的應用，並了解如何將這些工具應用於產品企劃流程中。
更多AI課程推薦：
2
0
8863 1
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
學會 Java 程式語言後，可以從事哪些工作?
如何選取一個程式語言作為敲門磚
進入資訊領域開發行列，尤其是想進入程式設計師領域的第一個要件，往往需要具備有一個主要的程式語言開發能力。而一個初學者，往往在面對市面上諸多電腦程式語言環境時，如何選擇一個程式語言，當作一個程式設計師的敲門磚時，常常變得無所適從。
在挑選的程式語言要件裡，我們需要設定若干個前提，那就是你將來想進入哪一種應用程式設計領域?一般可以區分為:
1.Mobile 行動裝置系統
2.網站系統
3.Window GUI 桌上型系統
4.IoT 物聯網系統
5.雲端服務系統
配合這些系統領域的切割，其實又往往需要再混合開發的需求下，決定一個程式語言的方向，可以綜合下列的要件:
1.開發者眾多，市面資源豐沛
2.具有開發多面向系統能力
3.語言精簡與穩定，並且具有持續發展的特性
4.向後向前相容性，持續系統穩定轉版
5.具有穩定的 Framework 支援
6.物件導向架構完整
7.易學習與易使用，開發工具豐富
8.安全性機制高
簡單地說，如果容易學習，資源豐沛，又可以達到不同的應用系統需求開發， 且具有豐沛的整合環境與工具(第三方模組與工具庫 )。我想，這就是您可以選擇作為進入程式設計的敲門磚。
根據IEEE Spectrum 調查2020年十大程式語言排行榜(Java 程式語言雖排行第二，但在整個系統開發的領域上，橫跨網際網路系統到行動裝置，以及桌機系統開發，唯獨定義在 AI 領域開發較為欠缺;實際在這一塊 AI 開發仍是可以補足上去的。
如果我們追求的不是一個曇花一現且持久技術的層面來看，我們可以發現 Java 在近十年的發展與使用人數上，雖仍然佔據程式語言排行前三名。可見在向前向後的相容性與穩定性持續發展。以及市面上大量完成的應用系統領域範圍來說，還是非常值得投資的程式語言之一。
在不同的學習階段，可擔任何種工程師?
如果先期只學會 Java 程式語言基礎與物件導向程式設計能力，其實您可以進入Window GUI圖形化系統開發領域;或者是直接進入Andorid APP行動裝置系統開發。當然亦有人直接使用 Java 配合 Raspberry(樹莓派)進行物聯網開發 (Raspbian(Linux)作業系統下)。這也是另一種選擇 。
即使我們直接投入在這些相關的系統開發裡，仍需要具足相關的 Framework 或者延伸的技術範圍。也就是說程式語言只是一個基礎，必須配合應用系統特性， 學習到相關的擴充技術與框架，才能開發自如。
尤其是 Andorid 行動裝置系統開發，資料來源往往需要整合遠端的 RESTful API，這時候您更需要具備有 HTTP 網際網路通訊協定溝通的能力，否則無法順利完成一支 APP 與資料整合的需求。
開發網站系統須具備哪一些技術?
如果您具有 Java 程式設計基礎之後，欲進入 Java 網站系統開發，那就需要具備有如下的基礎能力:
1.Servlet API 設計能力
2.JSP Page 設計能力
3.資料庫存取設計能力
這些還算是 Java 網站系統最基礎的能力，如此你大致上可以開發一個使用 Server Side為架構的動態網站系統。
假如您只是修練在一個 Server Side 的 Java 網站系統開發能力，具備有 Servlet/JSP 與資料存取的設計能力，應足以擔任大任。但建議在講求系統開發的快速與穩定性與模組化架構下，可能還需要學會若干的 Framework，用來支撐網站系統持續與快速與維護的穩定性開發，尤其是相對的軟體工程技術。
這時候，您就需要若干具備有市面上持久發展與大量被使用的 Framework 才支撐系統開發 。
而Spring Framework就是一個很好的應用框架，
Spring Framework的優勢是
👉能爭取更多維運時效性
👉提升40%穩定性與效能
當你學會了JAVA後
還想進入JAVA Spring Framework
卻不知從何開始
不仿就從「Java Web｜Spring Framework企業應用開發」這門線上課開始吧！
2
0
642 3
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
推薦給你
為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
- 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
0
0
74 0
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
你可能感興趣的教室