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    2022/07/04

    學會 Java 程式語言後，可以從事哪些工作?
    如何選取一個程式語言作為敲門磚
    進入資訊領域開發行列，尤其是想進入程式設計師領域的第一個要件，往往需要具備有一個主要的程式語言開發能力。而一個初學者，往往在面對市面上諸多電腦程式語言環境時，如何選擇一個程式語言，當作一個程式設計師的敲門磚時，常常變得無所適從。
    在挑選的程式語言要件裡，我們需要設定若干個前提，那就是你將來想進入哪一種應用程式設計領域?一般可以區分為:
    1.Mobile 行動裝置系統
    2.網站系統
    3.Window GUI 桌上型系統
    4.IoT 物聯網系統
    5.雲端服務系統
    配合這些系統領域的切割，其實又往往需要再混合開發的需求下，決定一個程式語言的方向，可以綜合下列的要件:
    1.開發者眾多，市面資源豐沛
    2.具有開發多面向系統能力
    3.語言精簡與穩定，並且具有持續發展的特性
    4.向後向前相容性，持續系統穩定轉版
    5.具有穩定的 Framework 支援
    6.物件導向架構完整
    7.易學習與易使用，開發工具豐富
    8.安全性機制高
    簡單地說，如果容易學習，資源豐沛，又可以達到不同的應用系統需求開發， 且具有豐沛的整合環境與工具(第三方模組與工具庫 )。我想，這就是您可以選擇作為進入程式設計的敲門磚。
    根據IEEE Spectrum 調查2020年十大程式語言排行榜(Java 程式語言雖排行第二，但在整個系統開發的領域上，橫跨網際網路系統到行動裝置，以及桌機系統開發，唯獨定義在 AI 領域開發較為欠缺;實際在這一塊 AI 開發仍是可以補足上去的。
    如果我們追求的不是一個曇花一現且持久技術的層面來看，我們可以發現 Java 在近十年的發展與使用人數上，雖仍然佔據程式語言排行前三名。可見在向前向後的相容性與穩定性持續發展。以及市面上大量完成的應用系統領域範圍來說，還是非常值得投資的程式語言之一。
    在不同的學習階段，可擔任何種工程師?
    如果先期只學會 Java 程式語言基礎與物件導向程式設計能力，其實您可以進入Window GUI圖形化系統開發領域;或者是直接進入Andorid APP行動裝置系統開發。當然亦有人直接使用 Java 配合 Raspberry(樹莓派)進行物聯網開發 (Raspbian(Linux)作業系統下)。這也是另一種選擇 。
    即使我們直接投入在這些相關的系統開發裡，仍需要具足相關的 Framework 或者延伸的技術範圍。也就是說程式語言只是一個基礎，必須配合應用系統特性， 學習到相關的擴充技術與框架，才能開發自如。
    尤其是 Andorid 行動裝置系統開發，資料來源往往需要整合遠端的 RESTful API，這時候您更需要具備有 HTTP 網際網路通訊協定溝通的能力，否則無法順利完成一支 APP 與資料整合的需求。
    開發網站系統須具備哪一些技術?
    如果您具有 Java 程式設計基礎之後，欲進入 Java 網站系統開發，那就需要具備有如下的基礎能力:
    1.Servlet API 設計能力
    2.JSP Page 設計能力
    3.資料庫存取設計能力
    這些還算是 Java 網站系統最基礎的能力，如此你大致上可以開發一個使用 Server Side為架構的動態網站系統。
    假如您只是修練在一個 Server Side 的 Java 網站系統開發能力，具備有 Servlet/JSP 與資料存取的設計能力，應足以擔任大任。但建議在講求系統開發的快速與穩定性與模組化架構下，可能還需要學會若干的 Framework，用來支撐網站系統持續與快速與維護的穩定性開發，尤其是相對的軟體工程技術。
    這時候，您就需要若干具備有市面上持久發展與大量被使用的 Framework 才支撐系統開發 。
    而Spring Framework就是一個很好的應用框架，
    Spring Framework的優勢是
    👉能爭取更多維運時效性
    👉提升40%穩定性與效能
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    學會 Java 程式語言後，可以從事哪些工作?
    學會 Java 程式語言後，可以從事哪些工作?
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    喵星人

    11/23 19:44

    為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
    數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
    【數據孤島的特點】
    - 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
    - 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
    - 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
    【數據孤島的成因】
    1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
    2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
    3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
    【數據孤島的影響】
    ✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
    ✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
    ✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
    解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
    【解決數據孤島的技術手段】
    1. 數據集成平台
    數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
    2. 數據倉庫和數據湖
    數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
    3. 統一的數據治理框架
    建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
    4. 雲ERP系統
    雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
    5. API和微服務架構
    功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
    6. 數據虛擬化技術
    功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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