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「Github:該角色負責管理和優化組織內的版本控制流程,確保代碼庫的安全性與可維護性。主要目標是提升團隊協作效率,促進開發工作的整合與自動化。所需技能包括熟悉Git版本控制系統、精通團隊合作工具,具備良好的溝通能力和問題解決能力。在台灣的職場中,需特別注重與跨部門的合作與影響力,適應快速變化的技術環境與文化特徵。」
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Github 學習推薦

緯育TibaMe

04/07 14:01

【在職補助課程】報名到4/15~ GitHub Copilot AI賦能開發實戰訓練班
🔹 精選課程亮點:
1️⃣ 後端加速: 實戰建立 API 與自動化文件。
2️⃣ 前端實作: AI 輔助網站開發與資料分析。
3️⃣ 高階應用: 整合 Prompt Flow 打造專屬 AI 系統。
🎁參與課程者提供4/19-5/30 GitHub Copilot Business版使用權限
📅 相關期程:
報名截止:2026/04/15(三)
上課時間:4/19(實體-緯育台北中心)、4/26(遠距)、5/10(遠距)
💰 超值學費:
學員僅需負擔 $839 (政府負擔 $3,356)
特定身分(如45歲以上、原住民等)可享全額補助免預繳!
⚠️ 參訓要求:
報名及開訓日需為在職中(有勞保紀錄者),並有程式開發經驗,講師將以 C# 或 Python 進行演示。
👇 點擊下方連結到台灣就業通報名:
(名額僅 40 位,依報名順序錄訓,請把握機會!)
✨台灣就業通所見課綱將於實際授課時,額外新增2026年更新版教材進行授課,會學到更多新的內容 如:Code Review、MCP擴充、CLI應用情境、用於SQL分析及應用、用於做資料分析、展望未來SDD
看更多
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Trulli Wu

產品經理

03/10 14:11

2026 職場最強外掛!OpenClaw 開源 AI 代理人:自動化你的枯燥工作,變身數位分身
在 2026 年初,科技圈發生了一件大事:開源專案 OpenClaw 在短短 72 小時內衝破 6 萬顆 GitHub 星數。這股熱潮甚至引發了實體世界的連鎖反應——因為 OpenClaw 需要一台 24 小時運行的「宿舍」,全球 Mac Mini M4 竟在數週內宣告缺貨。
究竟這隻「龍蝦」(OpenClaw 原名 Clawdbot)有什麼魔力,讓全球專業工作者為之瘋狂?
🦞 什麼是 OpenClaw?它不是聊天機器人,是「會做事」的 AI
如果你還在用 ChatGPT 複製貼上,那你已經落後了。OpenClaw 是 2026 年「自主代理人(AI Agent)」浪潮的領頭羊:
實幹派管家: 不同於「顧問型」的 AI,OpenClaw 擁有操作電腦、瀏覽網頁、管理檔案的實質權限。
通訊即指令: 它是「無介面」設計,你直接透過 Telegram 或 Slack 傳訊給它,它就會在後台默默把事辦好。
傳奇背景: 創辦人 Peter Steinberger 已於 2026 年 2 月加入 OpenAI,確保了此技術將成為未來 AI 應用的核心標準。
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💻 為什麼大家都搶著買 Mac Mini 來跑 OpenClaw?
對於專業工作者來說,硬體選擇決定了 AI 的穩定性:
低功耗長效運行: Mac Mini 極為省電,適合 24 小時開機作為你的「AI 基地台」,螢幕關掉它依然在背景幫你監控任務。
資料隱私安全: 透過 Mac Mini 進行本地部署,你的商業機密與個人檔案不需要上傳雲端,所有指令都在你家裡的硬體執行。
替代方案: 如果買不到 Mac Mini,2026 年初 Cloudflare 與 阿里雲 也推出了每月 5 美元的雲端部署方案,讓預算有限的接案者也能快速上手。
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🚀 針對不同角色的「超能力」應用
1. 給「專業工作者」:終結資訊焦慮
應用: 「幫我監控 Gmail,收到重要客戶報價時,自動對比內部庫存表,草擬回覆信並傳到 Slack 給我確認。」
價值: 效率提升 40% 以上,告別手動查表與切換視窗。
2. 給「求職與轉職者」:24 小時職缺獵犬
應用: 「每天掃描 LinkedIn 符合『AI 產品經理』且年薪 200 萬的職缺。一旦發現,自動根據我的履歷寫出客製化 Cover Letter。」
價值: 在你睡覺時完成第一輪篩選,永遠比競爭者快一步。
3. 給「外包接案者」:一人公司規模化
應用: 「監控案源網站,有新需求時自動抓取客戶評價,並根據我的作品集生成提案計畫書。」
價值: 減少 80% 的商務開發時間,讓你專注於高價值的設計產出。
龍蝦 OpenClaw
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💡 課程特色
1⃣️ 小班真人線上(10 人以下),Discord 即時答疑。
2⃣️ 避開平日上班時間,便於在職者學習。
3⃣️ 全程錄影,缺課可回放
4⃣️ 真實專案模擬業界開發流程
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✅ 有基礎的在職工程師
✅ 企業中高階主管。
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預計開課:2025/12月 平日晚上(日期另行公告)
課程時數:共計288小時 / 約32週
上課方式:全線上
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