Vibe Coding：AI 網路應用開發實戰（上）
104學習
Medical coding
將醫療診斷、治療及服務內容轉換成標準化代碼，方便保險理賠、醫療統計及病歷管理。此技能需熟悉醫學術語、疾病分類系統（如ICD、CPT）及相關法規，確保資料準確無誤。具備此能力的人才在醫療院所、保險公司及醫療資訊系統相關產業需求穩定，有助提升醫療行政效率及降低錯誤率。
提升你的實力，朝專業更進一步
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充實自己，讓能力持續成長
Vibe Coding：AI 網路應用開發實戰（下）
【講座回放影片】文組人一定要會的 Vibe Coding！非理工背景也能脫穎而出
【直播】功能性認知概論：認知障礙者的臨床治療指南 (上)
PMI-ACP 敏捷專案管理師認證暨實務課程
【直播】功能性認知概論：認知障礙者的臨床治療指南 (下)
職安必修課｜職業安全衛生法
【11/16（一）開課｜台北５日實體班】ISO13485：2016 醫療器材品質管理系統 (MD QMS)主導稽核員訓練課程 (IRCA編號：2428 PR 369)
10/24、25、31、11/1場【實體課程】長期照顧居家督導人員專業課程（Level II）－台南場｜長照積分課程
電腦視覺演算法之人臉辨識實戰【本課程為線上課，報名後專員會提供上課資訊】
精選證照
考取專業證照，讓能力被市場看見
醫學資訊管理師
負責規劃、管理與維護醫院資訊系統，協助醫護人員進行醫療業務，進而提升醫院服務品質。而台灣醫學資訊學會每年會舉辦醫學資訊管理師／分析師的證照考試
台灣醫學資訊學會
初級救護技術員（EMT1）
為推廣緊急醫療救護教育之目的，提升緊急醫療救護之品質，本會依行政院衛生署（現改制衛生福利部）於97年7月29日發布「救護技術員管理辦法」之法規，協同具有專業與實務經驗之緊急醫療等優良師資，舉辦訓練緊急醫療之初級救護技術員(Emergency Medical TechnicianI)所應學之學識及專業救護技巧等課程，如病患生命徵象評估、使用自動心臟電擊器等，讓學員學習了解緊急救護的基礎精神與學理概念的建立，也掌握緊急醫療救護的方法與應用。
社團法人中華緊急救護技術員協會
自然療法師證書
自然療法師是一種專業，
透過專業技術與理論知識、促進身體自我修復，
以改善『亞健康』狀態，
舒緩痠痛、提高生活品質。
在這35小時的課程與120小時的實習中(實習自由參加)，
目標在提供自然療法師所需的基本知識和技能，
包括健康檢查評估、穴位經絡知識、營養指導、保健品資訊，
通過理論教學、實踐操作和案例研究，
學員將能夠瞭解並應用這些概念，
用以增進客戶的綜合健康。
中華整體美容自然療法協會
高級救護技術員（EMT-P）
EMT是Emergency medical technician的簡稱，中文翻譯為「緊急救護技術員」，也有人簡稱救護技術員或救護員。台灣的緊急救護技術員（EMT）體系是參考自美國，總共分初級救護技術員（EMT-1）、中級救護技術員（EMT-2）、高級救護技術員（EMT-P）等共3級，他們都是接受過專業救護技術及知識的專業人員，其受訓時數分別為40、280、1,280小時，依各級緊急救護技術員規定也需定期接受複訓，其專業範圍包含創傷、非創傷、急產接生等相關到院前救護知識及技術。
行政院衛生福利部
健康照護管理師證照
本課程由專業醫師、營養師、物理治療師、心理諮商師、長照等多元化專家授課，帶領學員由淺入深，掌握健康管理之市場與理論精髓，進一步希望投過此培訓過程讓更多人認識健康管理的重要性，以及讓更多有興趣的民眾投入長期照護的服務，以減緩醫療負擔及提升民眾自我健康管理的意識。課程結束並通過考試，即頒發健康管理師證書，未來若有意朝醫療院所、健檢產業、醫療保健服務、長照，以及配有健康管理師的大型公司等領域發展，證書也有加分效果！
社團法人中華長照協會
職業衛生技師
職業衛生技師證照為專業認證，主要涵蓋職場環境中有害因子的辨識、評估及控制，確保工作場所安全與員工健康。持證者具備職業衛生相關知識與技能，能執行職業病預防、環境監測與健康管理，協助企業符合法規要求並推動職場安全衛生改善，提升整體工作環境品質。
尚未查核發照單位
精選貼文，掌握第一手知識
Vibe Coding時代催生新職缺！「程式清潔」在做什麼？
AI寫程式的「Vibe Coding」掀起熱潮，開發者得以快速生成程式碼，但也意外催生出新興職缺「程式清潔師」。一份調查顯示，95%的工程師仍需手動修復錯誤、額外調整AI生成的程式碼，確保專案安全與穩定。究竟Vibe Coding是革命還是混亂？而「程式清潔」這份新工作，又在做什麼？
文／田孟心編譯 由天下雜誌授權轉載
人們期待，未來大量寫程式工作可能都交由AI氛圍編碼（Vibe Coding）完成，但事實上，高達95%的工程師發現他們還是要手動修復程式碼。負責把混亂程式碼清理好的新角色，正在LinkedIn等求職平台大受歡迎。
氛圍編碼（Vibe Coding）正大行其道。
這個從今年初開始盛行的「自動化寫程式」概念，由電腦科學家卡帕西（Andrej Karpathy）提出。卡帕西表示，有了AI工具後，寫程式將「完全跟隨當下情境氛圍，擁抱指數級成長，甚至忘記程式碼的存在」。
市場研究和IT顧問公司Gartner預測，未來三年內，40%的企業新軟體將由AI機器人創建。
然而，內容平台fastly最近的一份調查顯示，95%的工程師表示，他們還是要花額外的時間來調整AI生成的程式碼。
工程師們發現，AI生成的程式碼存在許多問題，從產生幻覺，到刪除重要的資訊，甚至可能造成專案的安全風險。若不花時間修復，最終的成品可能會漏洞百出。
「使用氛圍編碼，就像請一名聰明的六歲孩子把咖啡壺帶到餐桌，為家人倒杯咖啡，」資深工程師羅芙（Carla Rover）說明，它們有可能做得到，但也極有可能失敗，「而且失敗了，他們很可能不告訴你。」
另一位資深工程師梅勒扎丹（Feridoon Malekzadeh）也將氛圍編碼形容成孩子，不過是「青少年」，「你得請它做15次才能做成一件事，」「最終，他們可能會做出來，外加一些你沒要求的事，並可能把很多東西弄壞。」
梅勒扎丹計算過，她大約花費50%的時間編寫需求，10%的時間進行氛圍編碼，再用40%的時間進行修復。
程式清潔工，愈來愈受歡迎
這一切使AI生成的程式碼，已經成為一個難題，也因此催生了一種新的工程師崗位，稱為「氛圍程式碼清理專家」（Vibe Coding Cleanup Specialist）。
在求職平台LinkedIn上，已經有愈來愈多相關關鍵字的職缺——代表清理、修復程式碼，正在成為一項獨立的工作。
通常，這類職缺更歡迎資深工程師，因為他們才有相應的能力從一團乍看可行的程式碼中找到問題。
資深解決方案架構師哈克（AS Md. Ferdousul Haque）統整，常見的錯誤有：語法錯誤、邏輯錯誤、幻覺資料庫或API（引用不存在的套件、方法或參數）、虛擬資料等狀況，有時候很考驗技術人員的細心與經驗。
哈克舉例，AI工具Gemini幫忙改了一份GitHub個人資料，整體效果不錯，卻在某個網址後面加了一個句號，使得圖片無法顯示。此時，就需要他這名人類手動介入。
科技公司Solution Architecture的工程師麥利（Viored Mirea）指出，雇用一名氛圍編碼清理師非常重要，尤其是AI寫出來的程式碼可能給企業帶來安全風險，「氛圍編碼可能會讓機密資訊外洩，或是對個人資料進行錯誤處理，」他強調，「始終應該有人類要對結果負責。」
然而，也有專家對市場出現這樣的現象感到唏噓。
雲端與通用人工智慧企業負責人愛彼哈納（Abhinav）認為，雇用這樣的「清潔工」簡直荒謬，「企業試圖讓每個人都會氛圍編碼，在專案上省錢，然後卻要花雙倍的錢再去找一個能把混亂局面整理好的人。」
Squad資深技術總監波古斯拉斯基（Oleg Boguslavsky）同意，企業要引進氛圍編碼，必須確保每個人都能掌握驗證、修復的技能，否則，花錢請這些額外的專家，在經濟上將比預期更低效。
（資料來源：TechCrunch, Gizmodo, LinkedIn）
（原文標題：Vibe Coding催生大量新職缺，「程式清潔工」在做什麼？）
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精選 推薦: 2026 iPAS AI應用規劃師為何爆滿？CCChen解析考照熱潮與高效備考方法
如果你正在準備 iPAS AI應用規劃師考試，除了熟悉考科與題型，更重要的是理解：為什麼這張證照近年受到這麼多關注？企業真正想找的，又是什麼樣的 AI 人才？
104學習合作講師 CcCHEN 從產業趨勢、人才需求與實際備考角度，整理 iPAS AI應用規劃師值得關注的原因。文章不只談考證照本身，也進一步提醒，企業需要的已不只是會使用 AI 工具的人，而是能把 AI 與原有專業結合、實際應用在工作情境中的跨域人才。
如果你正在備考，或想了解這張證照對職涯發展的實際幫助，推薦閱讀 CcCHEN 老師的完整解析，也可以藉此重新檢視自己的學習方向：目標不只是考過，而是真正建立能帶進職場的 AI 應用能力。
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【2026年－考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級｜全科攻略ｘ考點精華ｘ擬真題庫｜104學習
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別讓 Vibe coding產生的程式碼，成為你系統中的定時炸彈！
Vibe coding讓每個人都能做MVP，也加快了系統開發的速度，但你的系統變穩了嗎？
許多人依賴 AI 產出大量程式碼，卻在進入企業專案後引發災難：
* 技術債爆炸： 缺乏 Clean Architecture 分層，AI 產出的程式碼散落在各處，改不動也測不了。
* 資安門戶大開： AI 不懂 OWASP Top 10，直接套用範例導致 SQL Injection 或 JWT 實作錯誤。
* 併發即當機： 缺乏對 Transaction Scope 與並行控制（鎖機制）的理解，資料一多就噴錯。
🚀 Vibe Coding 全端架構師養成班：教你如何「主導」AI，而非被 AI 誤導。
我們不只教如何用 Vibe Coding做出玩具專案，
我們教的是**「能真正落地的企業級應用系統」**：
🛡️ 安全防禦： 實作 2FA、RBAC 授權與 CVE 掃描，守住企業底線。
🏗️ 結構嚴謹： 從 Act I 的 Clean Architecture 到 Act II 的 DDD 概念 Service Layer。
📈 壓力測試： 使用 JMeter/k6 驗證高併發場景，確保系統不是紙糊的。
這不是一門Vibe Coding課，這是一場關於「系統穩定與安全性」的修煉。
🔗 拒絕技術債，成為真正能扛專案的架構師：
https://user135527.pse.is/8kkmdj
「手術同意書」該怎麼簽？律師提醒3要點注意，保障醫病權益
進行手術前需簽屬「手術同意書」，醫師也會跟病人詳細解說手術風險，或相關的注意事項，然而當醫療爭議發生時，同意書也可能成為醫病攻防的證據。對此，藥害救濟基金會邀請理醫法律事務所律師吳政航解析，簽署手術同意書時有哪些溝通的重點，讓告知與同意不只是形式。
文／王韻雅 由優活健康網授權轉載
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手術同意書是醫病溝通的工具手術內容應與醫師溝通討論風險及併發症如何處理病人參與醫療決策
手術同意書是醫病溝通的工具
吳政航強調，從醫療的角度來看，手術同意書是促進醫病溝通的工具。手術說明書與同意書的內容，可以幫助病人快速了解手術相關知識，也降低口頭說明的資訊落差；透過系統性整理的書面資料，醫師可以更有效地把手術的常規資訊提供給病人，達到術前充分溝通的效果。
吳政航表示，這個溝通過程是保障病人的醫療自主權，也就是讓病人先充分知情治療的相關資訊，再考量自身身體狀況、經濟條件、時間成本做出治療選擇，最後再行使同意權。因此，手術同意書是醫病討論的基準點，幫助雙方達成下一步治療的共識。
然而，從法律觀點來說，手術同意書常在訴訟時成為醫病間攻防「是否充分知情同意」的證據，反而加深醫病雙方的對立。因此，讓手術同意書發揮溝通的作用很重要，吳政航也分享「3方法」加強術前溝通，並減少術後爭議。
手術內容應與醫師溝通
吳政航表示，手術負最大責任就是主刀醫師，因此同意書最好由主刀醫師跟病人親自說明，病人之後若提出其他問題，主刀醫師如果沒有時間回覆，可授權由團隊其他醫師告知，這些說明應該全程做紀錄，證明有實質的告知。
病人直接詢問護理師怎麼辦？吳政航說明，若是事前準備等庶務事項，可由其他人員說明，但若牽涉到手術的適應症、風險或併發症等事項，仍應由醫師解說。他也提醒，病人才是身體的主人，因此必須知道整個手術過程，若有聽不懂的地方要提問。
另外，也可使用「手術提問單」，在看診前列出針對手術關心且重要的問題，利用問卷與醫師的溝通發揮最大效益，在醫院治療、處置或檢驗前，都可主動向醫師提問5項問題：
我有需要進行這些檢查、治療或處置嗎？
這些檢查、治療或處置有什麼風險嗎？
有比較簡易或安全的選項嗎？
如果我什麼都不做，會有什麼後果嗎？
這些檢查、治療或處置要花多少錢呢？
討論風險及併發症如何處理
吳政航指出，最常見的爭議原因，就是手術後發生併發症卻沒有妥適處理，病人一旦找了其他醫師處理與評論，就容易對原本的醫師產生不信任。他建議，醫病雙方進行術前溝通時，最好討論可能產生的不適症狀、併發症，以及後續可以做哪些醫療處理，讓病人有心理準備。
對病人與家屬來說，出院時應該要了解出現哪些警訊時要立即回診，也可事先詢問院方是否有即時諮詢管道，以利及早處理併發症問題。
病人參與醫療決策
若想要獲得妥善治療，病人的參與和合作也很重要。吳政航建議，病人的參與應該從疾病診斷階段就開始，正確的診斷是治療成功的關鍵，病人不妨主動向醫師瞭解病情診斷的依據、後續需要進行哪些檢查，甚至可再徵詢第二意見，以利更全面掌握自身健康狀況。
吳政航提醒，進入治療階段後，病人可持續與醫師討論各種治療方式的差異性、權衡利弊，再來做選擇，如果決定要動手術，應針對手術的內容進行了解。吳政航呼籲，病人愈積極參與治療決策，愈能降低期望值的落差，讓醫病更能攜手對抗疾病。
（原文標題：簽完手術同意書了，然後呢？律師列「3要點」要注意：保障雙方權益）
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病人或家屬處理醫療糾紛的法律救濟途徑
長庚養生村長者壽命多10年！程文俊整合長照、AI迎戰超高齡社會
隨著台灣步入超高齡社會，醫療系統面臨前所未有的挑戰。2025年的「天下經濟論壇」中，長庚醫療體系的決策委員會主委程文俊分享了一系列應對策略，同時探討長庚如何透過這些創新方法，改善老年人的醫療照護，提供可持續的解決方案。
文／天下編輯部 由天下雜誌授權轉載
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超高齡社會挑戰：醫療負擔加重與癌症防治的雙重考驗醫療照護新趨勢，靠AI留住醫護人力養生村平均壽命延長10.7歲
超高齡海嘯下，醫療如何不崩潰？全台規模最大的長庚醫療體系，決策委員會主委程文俊來到2025「天下經濟論壇」（CWEF），分享長庚針對癌症、肌少症等老人常見疾病，推出整合醫療服務、促進「醫養合一」；另一方面靠AI留用中高齡醫護人才，穩定醫院戰力。
超高齡社會挑戰：醫療負擔加重與癌症防治的雙重考驗
今年，台灣迎來超高齡社會，我們不得不看到現實——愈來愈沉重的醫療負擔。
國家的醫療支出勢必持續成長，由全民健保申報點數來看，65歲以上人口的健保點數佔率連年攀升，2023年住院點數近半來自高齡長者。這是不得不面對的現實。
而政府、各大醫學中心都注意到，癌症是首要危機。長年來，癌症盤踞台灣老年人口的死因之首，胃癌、攝護腺癌的盛行率都隨年齡上升；反觀歐美國家高齡者對抗的是心血管疾病。
所以台灣政策和醫療體系都積極推動癌症預防、早期診斷，甚至開放免疫治療等新興療法，希望減少癌症的死亡風險。近五年來，癌症雖然還是死因第一，但死亡率確實開始下降。
醫療照護新趨勢，靠AI留住醫護人力
超高齡社會也掀起新的醫療照護趨勢，翻轉醫療機構的就醫流程。醫院推出「老人整合照護」門診，制定綜合性的照護計劃，預防老人多重疾病；急診也發展老年急診專科，關照高齡者後續的照護需求。
超高齡社會的挑戰不少，但近年新科技的發展帶來轉機。例如透過穿戴式裝置蒐集病人資料，監測和管理病人用藥狀況。連高齡者出院後，都可以透過AI客服進行衛教，自動化提醒病患約診、用藥，讓高齡者能夠無障礙來到醫院。
超高齡社會的醫療工作量，導致護理人力流失。現在有「AI生成護理紀錄」減少護理工作壓力，長庚的運輸機器人協助運輸手術器械及物料至開刀房，也提升工作效率，讓護理人員願意回流。
累積本土數據，才能發展AI醫療
以整合醫療來說，長庚設立癌症中心，因應19種癌別籌組跨專業團隊，一面參考國際治療指引、一面配合台灣治療環境提出標準治療流程。如此便不受醫師個別判斷、習慣所影響，讓癌症病患獲得一站式的服務。
針對高齡長者常見的失智症，長庚失智中心整合神經科、精神科、心理師等團隊，並開發新的診斷工具與治療方法。肌少症是老年人跌倒的重要原因，一旦跌倒就可能失能臥床，所以長庚運動醫學中心整合骨科、復健科和運動檢測，提出運動處方。
時代進步下，不論醫院的診斷、穿戴式裝置蒐集到的紀錄，都讓個人化健康資訊變得更豐富。國人的資料應該去識別化後集中管理，好作為醫療追蹤、分析治癒率的數據。畢竟台灣人種與國外不同，累積本土資料才能發展AI醫療、用以檢討台灣的醫療公衛政策。
衛福部已著手建置全國醫療資料庫，統一各院病歷、檢驗的儲存格式，即FHIR編碼，幫助醫院順利交換病人資料，讓醫療服務更連貫。
新科技也加速精準醫療，讓我們能夠對症下藥。從檢測技術來看，NGS次世代基因定序更廣泛推行，各家醫學中心開始分析失智基因、肥胖基因，發展個人化醫療。此外，腸道微菌叢檢測、治療興起，針對發炎性腸道疾病、自閉症和帕金森氏症都有臨床試驗，未來可期。
著重長照！養生村長者平均壽命延長10.7歲
當然，預防還是勝於治療。所以很多醫院推動社區保健的工作，尤其針對年輕人流失的偏鄉。
醫療體系談急性治療、慢性照護之外，不可忽略的是安養照護。台灣人的平均壽命較世界各國平均來得長，但以台灣男性76.9歲的平均壽命來看，還是比瑞典、瑞士來得短。
2005年長庚養生文化村開始營運，我們做了統計，台灣人平均壽命80.3歲，養生村長輩平均壽命91.0歲；平均壽命延長了10.7歲。這只是一個參考，卻可以看出長照的重要性。
我們希望政府成立超高齡專責機構，進行高齡政策整合與資源的重分配。在醫療人力的政策上，也希望有條件引進外國人才，並優化醫療工作環境，提供老人照顧補貼以促進留任。
隨著醫療進步，我們期望未來社會能重新定義超高齡，至少100歲以上才算超高齡。
（原文標題：養生村長輩壽命延長10歲！長庚主委程文俊：超高齡社會更需整合長照與醫療）
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公衛人才炙手可熱！保險業為何跟公部門、醫院和藥廠搶人才？
公共衛生背景人才超搶手，現在連保險業都開始跟公部門、醫院和藥廠搶人。聽不懂保險財務，公衛人才、護理師可以幫保險公司做什麼？
文／盧沛樺 由天下雜誌授權轉載
本文目錄（點擊可快速前往）
公衛人助保險公司轉型醫療現場變動太快，超乎精算師想像變身全公司的健康顧問，幫業務員想好談資原本保險人聽不懂ICU
公衛人才過去不是去公部門，就是醫院或藥廠。但現在保險業也在搶公衛人，為什麼？聽不懂保險財務，公衛人才、護理師可以幫保險公司做什麼？
馮文嘉是兩個孩子的媽，在衛福部健保署當公務員已經7年了。她的先生和父母也都是公務員。當馮文嘉3年前決定放棄鐵飯碗，差點鬧家庭革命。
看起來白淨靦腆的馮文嘉離開公職，加入國泰人壽。一開始憑公部門經歷，善用自己對政策的敏感度，對公司提出預警。例如，今年初掛號費取消上限，她主動提醒公司留意實支實付的理賠風險。
但令人意外的是，她不想只待在內勤，明年她要跑到第一線賣保單，「我也不確定個性適不適合，但沒嘗試過也不知道，」馮文嘉微笑著說。
馮文嘉曾是公部門的潛力新秀。扣掉育嬰留停兩年，她只花5年從科員升至視察，下一步就當上科長。當她決意離開公職，父母很不諒解。她解釋，她鍾情數據分析，因為可用來解決現實問題。但政府施政要平衡多方利害關係人，無法一步到位解決問題，遂萌生辭意。
公衛人助保險公司轉型
像馮文嘉這樣的公衛人才正進入保險業的招募雷達。除了國泰，南山人壽2020年成立健康守護圈，號召異業結盟，也找進醫療公衛人才，以利保險公司和醫院合作；今年10月台灣人壽跨足康養事業，要蓋養生村，也把公衛背景列入重點延攬人才。
保險業開始跟公部門、醫院和藥廠搶人，反映保險業正在經歷經營轉型。
台灣保險滲透度高，台灣人平均有2.6張保單，保險業要差異化競爭，開始銷售外溢保單，連結健檢、篩檢、健身、諮商等服務的新商業模式崛起，因此有賴醫療公衛人才，串聯健康產業生態圈。
更重要的是，號稱保險界大魔王的國際會計準則IFRS 17、新一代清償能力，再過一年就要接軌。過去保險業靠儲蓄險輕鬆從市場吸收保費，未來要改賣醫療險，才有助保險公司的營收。因此，保險公司的重心，都變成銷售和開發新醫療險保單。
以國泰為例，2023年醫療意外險的保費收入較2018年成長17%，同期間儲蓄險大幅萎縮52%。
林民浩是馮文嘉的上司，兩人更是台灣大學公衛系學長學妹關係。6年前林民浩在衛福部服完替代役，加入國泰，是國泰最早找進來的公衛人才。當時精算部主管找他進來，希望精進醫療險商品的定價。
林民浩解釋，跟過去儲蓄險的商品定價是看死亡率不同，醫療險是看疾病發生率、住院發生率等，在智慧醫療和在宅醫療等新趨勢下，「醫療現場變化太快，商品定價變複雜，超乎傳統財務精算的人能想像和理解，」林民浩說。
醫療現場變動太快，超乎精算師想像
譬如保險公司想賣新商品，開放理賠質子治療、標靶治療，但這些理賠金額都很高，過去理賠經驗又少，如何定價才不會大賠，要靠專業人才把關。
又如，國泰延攬台大醫院護理師加入，才發現原本商品限制高階醫材的理賠次數，「但實際上一個人終身都不會做那麼多次，」乾脆拿掉限制，讓商品賣相更好。
林民浩是台大公衛博士，論文是研究台大醫院金山分院在當地社區實踐健康促進的情形，「我喜歡分析人的工作，」當林民浩打定主意不執教鞭後，從未設限出路。除了國泰，他也面試過房仲、電動機車品牌商，「誰會去哪裡買房子、誰會怎麼樣通勤，我覺得都很有趣。」
前健保局長、台大公衛系教授鄭守夏是林民浩的論文指導教授。他笑說，林民浩是公衛人才跑去保險業的先驅，一開始連他都疑惑公衛人在保險業做什麼。後來，他才知道公衛訓練的流行病學和生物統計兩大核心素養，對壽險業做健康風險評估幫助很大。
「保險公司開賣外溢保單，滿符合公共衛生概念，」話鋒一轉，鄭守夏認為超高齡社會，訴求健康促進的外溢保單會愈賣愈好，連他自己都想買。
在智慧醫療和在宅醫療等新趨勢下，保險業設計保單不只需要精算師，現在更需要公衛專業知識。（圖／黃明堂攝 由天下雜誌授權轉載）
變身全公司的健康顧問，幫業務員想好談資
4年前，國泰在精算部下成立健康智庫，開始有系統地招募公衛人才。從最早4人，現在有11人，逾半有公衛背景。4年來這群人已變身全公司的公共財，化身健康顧問，成功收服公司上上下下的心。
他們每週發行3篇健康新知，以電子報寄給所有內勤和主管。內容像衛教文章，但會契合各業務單位需求，幫助大家的工作。例如明列癌症的風險因子，有助核保同仁納入審查重點；提醒某項手術半年才做一次，當理賠同仁發現有保戶一年做了5、6次，馬上能發現異常。
「猴痘被列為公共衛生緊急事件時，高層擔心重演防疫險，我們馬上寫一篇新知，解釋兩者傳染機制不同，」林民浩舉例，後來高階主管都成為健康新知的「忠實讀者」。
連業務員拜訪保戶的談資，他們都設想周到。
長期以來，台灣保戶對理財需求更勝醫療保障，因此當保險公司轉向銷售醫療意外險，對保險業務員是門苦差事。於是，這群公衛人會結合生活時事，譬如缺蛋時該補充哪些蛋白質、不沾鍋好用但怕塗料有毒，教你怎麼挑，讓業務員能輕鬆跟保戶話家常。
這幾年健保財務捉襟見肘下，健保署大刀闊斧改革醫療現場，限制病人非必要的住院治療，衍生保險理賠糾紛。身為國內保險業龍頭，國泰也透過公衛人才，建立與衛福部的溝通管道。
譬如衛福部開始推在宅醫療，並找上金管會保險局，希望保險公司比照住院醫療給予保戶理賠時，健康智庫幾乎總動員，評估潛在風險。
林民浩解釋，健康智庫有臨床人才，理解長照機構、醫院實務，當跟衛福部溝通時，不只談在宅醫療對保險公司盈虧的影響，還可以回饋政策施行的效益與限制，「用雙方都聽得懂的語言，這樣才叫對話。」
原本保險人聽不懂ICU
這群保險業意想不到的新血，也改變公司組織氣氛，加速跨部門溝通與合作。
林民浩笑說，很多人問他，怎麼聽得懂保險專業術語，他一開始當然不懂；但對保險人亦然，公衛人習以為常的ICU（加護病房），他們可能誤以為是金城武的「I See You」，因此雙方對話都要降低專業門檻，練習把話講淺白，久而久之變習慣，有助彼此合作。
「比起我學會更多保險財務的東西，更重要的是，我知道怎麼跟保險財務的人合作，」林民浩說，現在連投資部門要投資長照機構，都會先找健康智庫諮詢。
身為國泰公衛人才的老兵，林民浩對IFRS 17、保險理賠從新從優原則，已能琅琅上口，但他的新煩惱是，怎麼招攬更多元的人才，如心理諮商師、職能治療師，更重要的是避免被同業挖角。
保險業也在搶公衛人！國泰公衛人才職缺
※職缺可能視情況關閉或更新，意者可盡速應徵
國泰公衛人才職缺工作機會【數理精算】商品精算人員（公衛與醫學專業）看職缺更多國泰人壽工作機會看職缺
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（原文標題：公衛人才炙手可熱！比起精算師，保險業為什麼更愛他們？）
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「開口就能理解」的超一流服務如何做到？富邦人壽用數位轉型重塑職場日常
當前「數位轉型」已是每間企業最重要的事情，許多人印象中保守、制式、難以改變的保險業當中，「富邦人壽」以「重新定義客戶關係」的精神，善用數據與科技工具打造「開口就能理解」的超一流服務，當中的關鍵是將每位員工的角色重新定義、成為服務體驗的設計者，創新的參與者。我們帶您深入富邦人壽的內部，一探這場「企業文化的進化」。
文／《104職場力》
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不只是「數位轉型」也是「重新定義客戶關係」，富邦為什麼選擇這條路？善用數據與科技工具，打造「懂你」的智慧服務體驗從客服到理賠，每一位員工都參與改變當數位工具變成團隊成員，工作也有了新面貌創新與合規之間，如何走得穩又走得遠？數位轉型不是終點，是持續吸引人才與創造價值的起點
雖然「數位轉型」已成為每間企業口中的顯學，但真正落實的依舊不多。
多數人對保險業的印象仍停留在保守、制式、難以改變，但在富邦人壽，一場貨真價實的數位轉型正在悄悄卻深刻地翻轉人們的想像。從客服到理賠，從後台到第一線，富邦人壽用AI、資料分析、自動化工具，重構內部運作邏輯，更重要的是，將每一位員工的角色重新定義，不再只是任務的執行者，而是服務體驗的設計者、創新的參與者。這不只是一場技術升級，更是文化與制度的轉變革新。企業願景不再只是高懸牆上，而是掌握在每個員工手中，自他們每日的工作決策、問題解決與服務過程中體現出來。
我們將深入富邦人壽的內部，從數位策略的制定、實務應用，到對員工工作的實際影響與未來展望，真實呈現數位轉型的力量，看成功的數位轉型，是如何讓一家企業變得更具吸引力、更值得加入。
不只是「數位轉型」也是「重新定義客戶關係」，富邦為什麼選擇這條路？
「企業存在的目的，就是要永續經營」。
富邦人壽保單行政處副總經理張芳榮解釋，這場轉型的真正驅動力來自於現實的壓力與機會並存：一方面，AI與數位工具的進展帶來全新的可能；另一方面，少子化正在改變企業可用資源的基本盤，過去那種大量倚賴人力的運作模式，未來已難以持續。
張副總也觀察到客戶需求的急遽變化，他提到：「疫情後，客戶對於自主性與即時性的服務需求明顯提高。」消費者已不再滿足於傳統的單一管道與等待式服務，而是希望「用自己的方式，快速解決問題」。 這也促使富邦人壽重新審視自己的核心價值，如果想要真正與客戶建立長期信任關係，就不能等問題發生後才解決，而是必須「主動升級」客戶體驗，甚至預測可能的需求。
善用數據與科技工具，打造「懂你」的智慧服務體驗
「我們希望能客戶一開口，就進入理解模式並快速為客戶解決問題。」
富邦人壽客戶服務處資深協理李豪表示，這句話也可視為是參與推動數位轉型的核心境界。與其被動回應，他們更在意是否能透過數據與工具，主動提供精準且有溫度的服務。
富邦的數位策略聚焦三大核心：「數據驅動」、「AI賦能」與「智慧化體驗」。其中首要步驟是建立真正了解客戶行為的數據平台。
李資深協理表示：「我們逐步拆解客戶在服務流程中的體驗軌跡，從投保到理賠，透過數據分析精準回應需求。」
例如過去若保費逾期仍未繳，業務或客服接到催繳通知常常需來電詢問。客服人員會禮貌詢問客戶問題，進而再查詢系統中的資訊協助處理，一切按部就班；我們改變思維，讓客戶在語音服務的階段，就可以簡述問題，並結合AI模型比對客戶的提問，預先將客服人員要查詢的畫面選單動線最適化整合。
當客服人員接起電話時，系統已經完成整合，預先將客戶所需的保單資訊查詢功能與相關作業規定自動呈現於畫面上，讓客服人員可以全神貫注與客戶溝通確認需求。
「這種主動式服務平台不僅提升效率，更全面提升緻細化的服務感受」。
李資深協理強調，積極導入AI工具，讓各部門依需求優化流程，目的是「幫助人 節省時間、釋放創意、提升溫度」放大工作的整體價值。藉由簡易流程工具與數據支援系統，第一線人員可更快解決問題，並專注投入需要判斷與同理心的服務情境。
從客服到理賠，每一位員工都參與改變
在推動數位轉型的過程中，「不是只有技術部門在做事，而是整個組織都要參與」這件事，對富邦人壽來說格外重要。李資深協理提到，在導入新流程與AI工具的同時，他們刻意讓第一線客服人員參與設計與測試，從流程節點、對話內容，到系統提示與介面操作，全部邀請實際使用者一同討論。
「我們的夥伴不是只可以明白指出系統設計不合時宜之處，他們也很樂於表達出意想不到的洞察力。只要願意傾聽，很多改善建議就是從第一線的客服同仁的分享中提取出來的。」李資深協理說，這樣的參與不僅提升了使用者接受度，也讓團隊夥伴們享受了「自己創造未來工作樣貌」的主人翁感。
在理賠單位，智能分級系統的導入更是有效提升整體作業效率，也為新人訓練帶來實質助益。客戶服務處理賠部專案襄理郭乃瑀提到：「我們透過模型自動分派案件，讓新進同仁可以從簡單的案件開始，逐步熟悉整個理賠流程。」這不僅讓教育訓練更有效率，也讓資深同仁能專注處理高難度案件，發揮其專業價值。
他補充，理賠是最接近客戶情緒的部門之一，數位工具讓團隊能夠減少重複性、耗時的初階工作，把注意力集中在真正關鍵的服務上——在保戶遭遇事故或疾病時，能迅速回應並依約提供符合保障的理賠。而這些變化，最直接的效應是員工對自己工作的重新認同。
「你會感覺到你不單純只是個理賠員，而是能在保戶需要的時候，提供實質幫助的專業人員。」
郭專案襄理說，過去不少人認為理賠工作較為單調，但在數位化工具介入後，這份工作的價值被重新定義了。
當數位工具變成團隊成員，工作也有了新面貌
在核保單位，數位轉型的推進也改變了團隊對「工具」的想像方式。
保單行政處核保部資深經理陳俞蓉笑稱：「我們甚至幫RPA取了一個名字，做了一個牌子放在座位上，大家都叫它是我們的一員。」從最初的觀望，到現在的主動整合，數位自動化工具已經不只是輔助者，更成為實質團隊的一部分。
她提到，像是早期每日、每月都需要人工處理的報表，現在透過RPA自動抓取、整併，再交由人員進行決策判讀。「這些看似簡單的自動化，其實釋放出很多時間，讓大家能專注在真正需要判斷力的事情上。」
除了流程型任務外，AI在核保判讀上也發揮實質作用。像是病歷資料的摘要工具，可自動快速整理出重點，省下核保員大量查閱的時間，使人員能專注在高風險與複雜案件的風險判斷上。
轉型初期，一些同仁對這類工具難免抱持懷疑甚至抗拒，認為現行流程已運作順利，對投入額外時間學習RPA感到遲疑。但當實際使用後，心態逐漸轉變為「新工具能幫我節省時間並提高效率」。
陳資深經理觀察到，轉型的過程其實也像一場內部的數位教育，讓大家從「學習新科技」的焦慮，轉變為「與新科技共事」的適應與期待。
創新與合規之間，如何走得穩又走得遠？
在富邦人壽，數位轉型並不是一場單純追求創新速度的競賽。對於壽險業這樣高度監管的產業來說，「走得穩」往往比「跑得快」更關鍵。
郭專案襄理坦言：「有些技術確實能加快流程，但我們更在意的是不能因為追求效率而犧牲客戶的權益。」
為了找到創新與合規之間的最佳平衡點，富邦採用了「POC小規模試行」的策略。也就是在正式大規模導入新技術或流程前，先選定一個場景、以模擬的資料小範圍測試，以驗證概念的可行性。同時也與資訊、法遵等單位密切協作。
「我們一步一步來，確保每個工具、每個新方法，在安全與有效之間找到最適切的位置。」
這樣的作法，不僅減少組織內部的抗拒感，也建立了同仁對創新流程的信任與信心。郭專案襄理提到：「以前大家會覺得數位轉型是喊口號，現在變成每個人都知道它怎麼影響到自己的工作，甚至主動提出想法。」
在人才培育上，富邦也同步投注資源。人資單位與資訊部門合作，規劃一系列涵蓋資料視覺化、AI應用與數據思維的培訓計畫。「像是Power BI課程、應用AI工具進行資料彙整與文字分析的實作，都是很受歡迎的活動。」
郭專案襄理指出，這些訓練不只是技能升級，更是一種文化醞釀，讓員工知道：「只要你願意學，公司會給你資源、給你舞台。」
數位轉型不是終點，是持續吸引人才與創造價值的起點
「數位轉型的最終目標，是讓人才能發揮更大價值、讓組織能持續創新，這是一場企業文化的進化，不只是一次性的升級。」張副總如此總結這段歷程。
他強調，推動數位轉型的本質，不在於導入多少系統或工具，而是企業是否有能力讓員工與科技協作，並從中培養新的工作思維與組織韌性。「我們不追求做得快，而是做得穩、做得久，讓同仁有信心，也讓人才願意留下來。」
當一家企業能在穩健中持續前行，在創新中兼顧共好，它就會自然而然成為更多人才嚮往投入的地方。
而這，正是富邦人壽所選擇的道路。
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什麼是「心理急救」？跟心理諮商有何不同？專家授心理CPR5步驟：「A.L.G.E.E」
你曾經心中產生絕望感，有過自殺念頭嗎？當下若無法臨時求助專業諮商人員或心理師，有什麼方法可尋求緊急救援？有鑑於近年國人心理健康問題備受關注，華人心理治療研究發展基金會（簡稱華心）在衛生福利部支持下，引進澳洲「心理健康急救®」（MHFA）計畫，並將於9月4日正式開課，希望提升大眾對於「心理健康危機CPR」的認識。
文／馮逸華 由優活健康網授權轉載
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什麼是心理健康急救？為什麼需要心理健康急救？心理健康急救怎麼做？衛福部首批培訓人員已啟動
什麼是心理健康急救？
華心心理健康急救專案經理、諮商心理師張瓈文表示，心理健康急救主要是在第一時間伸出援手，以一般大眾的角度，察覺身邊那些剛出現心理困擾、狀況惡化，甚至陷入危機的人，透過這樣的支持，可以先陪他們度過眼前的難關，一直到他們接受到合適的治療或資源，或者危機暫時解除為止。
張瓈文說明，一般人對於心理健康知識有興趣者，皆可參加培訓成為心理健康急救（MHFAider）的一員。特別注意的是，心理健康急救員無法取代專業人士，如心理諮商、精神科醫師等，但對於當事人在發生心理困擾當下，可以有能力帶來及時且正確的幫助。
張瓈文強調：「心理健康急救並不是治療手段，也不涉及診斷，旨在當親友、同事甚至陌生人出現心理健康狀況時，及早給予適當的幫助，應把它想像成在輕微心理症狀出現時，可早期介入的『心理版的CPR』。」
為什麼需要心理健康急救？
引進此計畫的台大公衛學院健康行為與社區科學研究所教授張書森表示，台灣成人常見精神疾病（以焦慮和憂鬱為主）的推估盛行率，從1990年的11.5%一路升到2010年前後的25%，等於增加了2倍多；雖然之後略為下降，但到2020年仍有20.03%，即約每5位成人就可能有1人面臨心理困擾，是社會大眾必須正視的嚴峻挑戰。
張書森說明，近年心理健康危機嚴峻，2024年自殺重回國人10大死因榜單，但很多人可能沒有意識到自己其實需要幫助，或者不知道有哪些資源可以利用，加上心理疾病的污名化和歧視普遍存在；此外，一般人想幫忙，卻常陷入「不知道如何幫忙」的困境。
張書森指出，研究顯示，心理健康急救可有效提升大眾對於心理健康相關知識、正確態度，以及伸出援手的意願，有正確的方法幫助他人，可幫助助人者減輕心理負擔，同時有助當事人加速康復。
心理健康急救怎麼做？
張瓈文表示，心理健康急救計畫的執行口訣為「A.L.G.E.E」，即「傾、聽、給、鼓、勵」，乍聽很簡單，但需要學習和練習才能做到位，上述課程有大量案例演練和討論，就是幫助學員說出來和做出來。
心理健康急救5行動，包括：
A（傾），Assess：接觸及評估當事人情況，觀察有否有自傷或傷人或其他危機，並給予協助。
L（聽），Listen：不帶批判性地聆聽，細心聆聽當事人的心聲及感受，給予空間讓對方表達。
G（給），Give：給予當事人情感和實質支持，給予資訊及好轉的希望，例如幫當事人跑腿或陪伴做一些減壓及紓緩的活動。
E（鼓），Encourage appropriate：鼓勵當事人尋求適當的專業協助。
E（勵），Encourage other supports：鼓勵當事人尋求其他支持，例如向朋友傾訴心事或採取自助策略等。
張瓈文說，成為心理健康急救員，代表能在第一時間給予心理困擾者最初的協助，同時推動社會改善對精神疾病的刻板印象。急救員需懂得建立界線，清楚哪些能做、哪些不能做，避免過度承擔。在幫助他人的同時，也要記得重視自我照顧，才能長久支持他人，發揮其真正價值。
衛福部首批培訓人員已啟動
衛福部心理健康司司長陳柏熹表示，衛福部已將心理健康急救計畫納入行政院核定的「全民心理健康韌性計畫（2025～2030年）」，未來將結合跨部會、地方政府與民間單位，從社區出發，營造更具支持性的環境，期望提升全民心理健康素養，以及治療的可近性。
陳柏熹說明，衛福部規劃2025年9月起至年底前，將辦理8梯次培訓，受訓人員將近200人。每位學員需完成兩天、共12小時的課程，並通過線上考核，即可取得心理健康急救員資格，取得資格後，其中部分人員將接受進一步培訓，成為未來心理健康急救員的講師。
目前華心在試教階段已經培訓將近300名急救員，張瓈文補充，將來華心預計每年至少培訓1,000名急救員，一般成年人只要具備中文識讀和口說能力，都可至華人健康心理急救官網報名接受培訓。
（原文標題：心理急救是什麼？可取代心理諮商嗎？專家授「心理CPR5步驟」先這樣做）
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從馬路到辦公室：高齡風險無所不在！企業如何有效因應？
近期高齡駕駛暴衝事件頻傳，引發社會關注，但其實高齡風險不只發生在道路上，也同樣存在於職場中。本文從研究出發，剖析高齡工作者在健康、職安、人力管理上的挑戰，並提出企業該如何系統性回應，打造真正安全的高齡友善職場。
文／《104職場力》
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研究顯示：高齡駕駛者「認知功能退化」與交通風險息息相關研究1：認知功能下降會造成交通風險研究2：認知退化／障礙會影響駕駛行為與安全除了通勤駕駛，高齡工作者在職場還會面臨哪些挑戰？1. 慢性疾病可能影響工作表現與出勤狀況2. 可能更容易造成職場意外3. 工傷後恢復速度較慢，可能影響人力調度與管理成本從通勤到職安：企業支持高齡員工的具體行動方案！1. 交通議題：降低高齡員工通勤與自駕風險2. 健康議題：延緩退化、強化身心韌性3. 職安議題：降低風險、打造高齡友善職場環境
隨著全球人口老化，越來越多銀髮族選擇延後退休，繼續活躍於職場。然而，年齡增長所帶來的認知與身體功能的變化，都可能影響工作表現與通勤安全，特別是自駕通勤的高齡員工，若出現認知退化，可能增加交通事故風險，對企業與社會造成潛在影響。
研究顯示：高齡駕駛者「認知功能退化」與交通風險息息相關
進入高齡化社會後，許多權威機構即針對相關議題展開研究並發表成果。我們擷取了2份研究報告內容，這些數據成果凸顯定期評估高齡駕駛者「認知功能」的重要性，為保障道路安全提供了實證基礎。
研究1：認知功能下降會造成交通風險
美國疾病控制與預防中心（CDC）和華盛頓大學醫學院合作，探討高齡駕駛者在未診斷失智症的情況下，認知功能與車禍風險之間的關聯。團隊使用認知能力測試工具（如CASI-IRT）評估高齡駕駛者的認知表現，並追蹤其交通事故紀錄。
研究顯示，當其他風險因子固定時，認知功能每降低1個標準差，其發生車禍的機率增加約64%。這項結果明確指出，即使控制了年齡、性別、飲酒、共病與用藥因素，且尚未達到失智症診斷標準，高齡駕駛者輕微的認知退化也會對交通安全構成實質風險。
對於高齡駕駛者，研究建議應定期對其進行認知功能評估，以早期發現潛在的駕駛風險，並採取相應的干預措施，以確保道路安全。
研究2：認知退化／障礙會影響駕駛行為與安全
華盛頓大學醫學院與加拿大多倫多大學合作，共同探討認知退化對高齡者駕駛行為和路線選擇的影響。研究對象為246位高齡駕駛者（65歲含以上），其中230位為認知正常者（CDR=0）、16位為新發認知障礙者（CDR=0.5），過程中透過GPS數據記錄器蒐集2年間實際駕駛狀況並進行分析。
結果指出，高齡者的認知退化的確會影響駕駛模式與路線選擇，有認知障礙的受試者可能更依賴熟悉和常規的路徑，較無法選擇及應付複雜的新路線，而這都有可能影響駕駛安全性。
除了通勤駕駛，高齡工作者在職場還會面臨哪些挑戰？
老化的影響不只體現在交通上，也影響高齡者在職場上的適應力與表現，進而在高度競爭與快速變動的工作環境中形成挑戰，以下這3點是高齡工作者與企業都必須正視的重要議題，涵蓋健康狀況、工作安全與人力資源管理等層面，不僅關係到個人的職涯延續，也攸關組織的永續發展與整體競爭力。
1. 慢性疾病可能影響工作表現與出勤狀況
根據美國疾病控制與預防中心（CDC）的報告指出，在美國勞動力中，有超過75%的高齡工作者患有至少一種慢性疾病，最常見的包含高血壓、關節炎。這些慢性疾病不僅可能降低其身體活動能力，也會與缺勤、生產力下和工作壓力感增加密切相關。
舉例來說，關節炎會影響手部靈活度與行走穩定性，會導致從事體力或重複性動作工作的勞工效率下降；而高血壓的用藥與日常監測，也可能導致工作中斷與突發健康狀況發生，進而影響整體團隊的運作效率。
2. 可能更容易造成職場意外
隨著年齡增長，高齡員工會面臨不同程度的認知變化，例如記憶力減退、注意力下降、學習新資訊速度變慢，以及反應時間延長等，這些變化雖是自然老化現象，但在高壓燒腦或須要即時反應的工作環境中，例如：機械設備的使用或需要警覺性的職務，可能有操作錯誤、誤判情境或延遲反應的情況，進而增加職場意外風險。
企業如果不因應這些變化進行職務調整或重新設計工作流程，長期下來會對企業內部整體的職安造成影響。
3. 工傷後恢復速度較慢，可能影響人力調度與管理成本
除了健康風險增加外，高齡員工在遭遇工傷或職業病後的康復時間通常比年輕員工更長，部分甚至需重新調整工作內容或轉任較低強度職務，這意味著企業管理階層必須面對臨時人力調度、醫療補償與人事、職位調整等問題。萬一企業內部本身缺乏系統性支持措施（例如：彈性工時、復工協助、健康管理計畫）等，長久下來將削弱組織在高齡化浪潮下的競爭力與持續營運的能力。
雖然上述段落引用的多為國外研究，但人體老化的生理變化與認知退化，在科學上並不因國籍而有本質差異。這些研究所揭示的風險與預警機制，對台灣同樣具有參考價值。面對高齡勞動力的趨勢，企業不妨從國際經驗中提早布局，發展出屬於本地文化與產業特性的高齡友善職場策略。
從通勤到職安：企業支持高齡員工的具體行動方案！
高齡勞動力持續增加，企業若希望打造永續且具包容性的工作環境，就必須跳脫一體適用的管理思維，針對高齡員工的實際需求設計更細緻的支持策略。以下將從交通、健康、職安3個角度切入，分別提出具體的行動方案，幫助企業建構更安全、靈活且人性化的高齡友善職場。
1. 交通議題：降低高齡員工通勤與自駕風險
彈性工作安排
適當提供遠距工作，減少每天尖峰通勤的壓力與風險。
實施彈性上下班制度，避開早晚高風險時段開車，降低交通事故風險。
通勤接駁支援
提供高齡員工交通津貼、企業接駁車，或與共享交通平台合作，減少自駕需求。
推動綠色通勤計畫（如電動自行車補助），同時兼顧健康與安全。
駕駛健康篩檢與教育
建立評估機制，定期檢測高齡駕駛的視力、反應力。
舉辦駕駛安全講座與交通法規更新說明會，加強自我風險意識。
🔵 台灣社會如何看待高齡駕駛風險？近期多起高齡者駕駛暴衝事件，引發大眾對「高齡換照制度」的檢討聲浪。根據Social Lab社群實驗室統計資料顯示，網友在這項議題上關注「現行換照制度、高齡駕車疑慮、替代方案、各國規定、高齡駕駛押庭責任」這5大焦點。不少人質疑現行檢測制度過於形式化，無法真實反映駕駛能力，也有人提出應借鏡泰國、日本的實地測驗制度，建立更具篩選力的機制；但礙於偏鄉地區的交通不便，有網友擔心「一刀切」反而會讓規定變成一種社會霸凌或歧視，呼籲制度應兼顧安全與尊嚴。
2. 健康議題：延緩退化、強化身心韌性
定期健康與認知評估
與健康機構合作，提供年度健康檢查與基礎認知功能測驗（如反應時間、記憶力）。
資料保密處理，並結合職場健康管理制度，落實早期預警與追蹤。
落實健康促進計畫
開設高齡友善的運動課程（如瑜伽、銀髮健身）、營養諮詢與減壓工作坊。
提供心理健康諮詢資源，降低慢性壓力與情緒退化的影響。
藥物使用支持機制
設立用藥提醒與協助機制（特別是高血壓、糖尿病等慢性病族群）。
提供員工匿名諮詢服務，協助其規劃個人健康管理策略。
3. 職安議題：降低風險、打造高齡友善職場環境
工作環境調整
提供符合人體工學設計的桌椅、照明與工具，減少身體負擔。
規劃無障礙設施與低風險工作區，避免跌倒、撞擊等事故發生。
職務再設計與任務重分配
將高風險或需要長時間站立、搬運的職務重新分配給較年輕員工。
將經驗豐富的高齡員工轉任顧問、培訓、品質監控等職務，提升價值同時降低風險。
安全教育與再訓練
提供針對高齡員工設計的職安教育訓練，包含應變反應、機具使用與危險警覺培養。
搭配持續學習平台（如內部數位課程），強化他們對新技術、新流程的熟悉度。
透過健康管理、工作環境調整與持續教育等多元化策略的支持措施，不僅能提升高齡員工的工作表現與安全，也有助於企業留住寶貴的人才，提升整體競爭力。
參考資料：
Fraade-Blanar LA, Ebel BE, Larson EB, Sears JM, Thompson HJ, Chan KCG, Crane PK. Cognitive Decline and Older Driver Crash Risk. J Am Geriatr Soc. 2018 Jul;66(6):1075-1081. doi: 10.1111/jgs.15378. Epub 2018 Apr 17. Erratum in: J Am Geriatr Soc. 2019 Aug;67(8):1761. doi: 10.1111/jgs.15848. PMID: 29667168; PMCID: PMC6541224.
Derafshi, R., Babulal, G.M. & Bayat, S. Impact of cognitive impairment on driving behaviour and route choices of older drivers: a real-world driving study. Sci Rep 14, 14174 (2024). https://doi.org/10.1038/s41598-024-63663-y
Subtle cognitive decline precedes end to driving for older adults - Marsh McLennan Agency
About Productive Aging and Work - CDC
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前端工程師是什麼？薪水怎破100萬？完整攻略，附：台積電前端工程師工作心得
前端(Frontend)： 給人看的（介面、使用者體驗），網頁的畫面、按鈕、圖片、排版。
前端 (Frontend)是什麼？
這是使用者直接與之互動的部分，包括網頁的設計、佈局和內容。前端開發使用的技術包括HTML、CSS和JavaScript。
舉例來說：當你打開 104人力銀行，看到的畫面就是前端工程師控制的，包含不同裝置的畫面呈現～從電腦、平板或手機觀看，都是前端工程師需要留意的。
重要元素舉例
搜尋欄：讓你輸入「軟體工程師」並按下搜尋
職缺列表：顯示各種公司和薪資範圍
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前端工程師的薪水與薪水天花板
台灣整體而言前端工程師薪水中位數落在66.8萬~81萬間，天花板推估是91.3~101.6萬。
工作年資年薪中位數推估薪水天花板職缺1年以下66.8萬94.1萬1~3年71萬91.3萬3~5年78.1萬96.7萬5~10年81萬101.6萬資料來源 104薪資情報 有效樣本：575 資料更新：2025年02月10日
如何突破前端工程師的薪水天花板
選擇對的公司/產業
選擇薪水中位數高的公司：上市櫃公司年薪中位數、外商公司，公司獲利能力好，自然同樣的時間成本，能有更好的薪水保障。
選台灣重點產業：半導體業、科技業、金融業
台積電前端工程師工作心得
以下為講座精華節錄
薪水區間？年薪約30個月，新鮮人月薪約6萬。
加班很兇嗎？加班時數看跟的專案，配合專案前進。去年自己未超過100小時
公司內用的語言較多，不同的系統專案或對接的單位不同，要學習不同的語言
怎麼進台積電？平常就有寫技術部落格、每年參加IT鐵人賽、在104經營個人品牌(SEO權重優)
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看懂遊戲規則：深耕5大能力，擁有更多選擇權
1.技術能力（Technical Skills），能否寫出高品質、可維護、效能優化的前端程式，並快速學習新技術應用在工作上，也能夠帶領內部技術前進（內部 Tech Talk 或自建部落格）
程式品質：乾淨、結構清晰、DRY、KISS、SOLID
效能最佳化：頁面載入時間、CDN快取、前端壓縮技術、降低不必要的 re-render
技術廣度與深度：獨立處理 CSS、JavaScript、框架（React, Vue, Angular）等核心技術、熟悉 TypeScript、State Management（Redux, Vuex）、處理前端安全問題（如 XSS, CSRF, CORS）
2.產品與專案影響力（Project & Product Impact），能有效率地完成任務，並確保產品的品質，過程中主動優化現有系統，提出新的技術方案，提升開發效率。
專案完成度：照時程交付、主動發現並解決問題、處理緊急問題
產品價值：功能是否真的提升了使用者體驗、A/B 測試或數據分析、減少技術債，提高長期維護性
3.開發效率（Development Efficiency），高效產出高品質的程式，主動提出更有效率的開發工具或流程，寫出自動化測試（如 Jest、Cypress），減少回歸測試時間。
時間管理：需求評估準確度、根據需求合理拆分任務，安排優先順序
程式碼管理：Pull Request（PR）清楚易讀、Code Review 積極參與給出建設性回饋
Debug 能力：利用 Log、DevTools、Profiler 進行高效率的問題解決
４.團隊合作與溝通（Collaboration & Communication），與其他工程師、PM、設計師、QA、數據分析師等合作單位順暢合作。指導新人、撰寫開發文件，幫助團隊快速上手。
跨部門溝通與 PM 討論需求，提供技術可行性建議與設計師合作，確保 UI/UX 最佳化與後端工程師協作，確保 API 串接順暢Code Review幫助同事提升程式碼品質接受別人的建議，改進自己的程式碼主動性主動提出問題或改善建議在團隊會議中有效表達技術方案前端工程師 團隊合作與溝通的重要性
5.創新與影響力（Innovation & Leadership），完成自己的工作外，帶來更大的影響。有能力也主動推動團隊技術決策，如選擇新框架、優化開發流程。
技術創新：引入新技術來提升開發效率、開發內部工具，幫助團隊節省時間
技術影響力：技術社群內分享知識、開源專案或貢獻
技術領導：在團隊中擔任技術導師、帶領技術專案
關鍵重點：績效不只是寫多少行程式，而是對產品和團隊的影響
開發速度：平均完成一個 Story（使用者故事）的時間
Bug 數量：新功能上線後的 Bug 率
PR 參與度：Code Review 的次數與回饋價值
前端效能：Google Lighthouse 分數、First Contentful Paint（FCP）
使用者行為變化：某個 UI 改版後，點擊率是否提升？
能力方法技術能力深入學習前端框架、優化效能、提升可維護性產品影響力確保開發的功能有助於提升使用者體驗開發效率提高 Debug 能力、善用自動化工具團隊合作提高溝通能力、參與 Code Review、幫助同事創新影響力參與技術社群、提出技術改進方案前端工程師的5大能力
前端用的技術
HTML 負責畫出網頁結構（像骨架）
CSS 負責排版與設計（讓它變美）
JavaScript 負責互動（讓按鈕能點、內容會變）
框架和庫：如React、Vue.js和Angular，這些工具可以幫助你更高效地開發複雜的應用程式。
響應式設計：確保網站在各種裝置上都能良好顯示，通常使用CSS框架如Bootstrap。
版本控制：如Git，用於管理和協作開發
前端工程師主要合作的夥伴
1. 後端工程師（Backend Developer）
👉 負責提供 API，讓前端能夠拿資料，確保功能運作
合作範例：你要做一個「應徵按鈕」，但這個按鈕要能讓使用者點了後，系統能自動送出履歷，這時候前端需要跟後端拿 API。討論 API 的格式：你問：「我這邊需要傳哪些資料才能應徵？」後端說：「你傳 user_id、job_id 給我，我幫你送出履歷」你：「那回應結果是什麼？我要顯示成功或失敗」後端：「如果成功，我回 status: success，失敗的話會給錯誤碼」💡 前端 + 後端 = 讓網站不只是畫面，而是能「動」起來！
3. 產品經理（PM, Product Manager）👉 負責規劃產品功能，確保開發方向符合商業目標合作範例：你做完了「應徵按鈕」，但 PM 突然跟你說：「我們希望這個按鈕能讓用戶自訂求職信」這時候你得確認：「這功能會影響到後端嗎？需要修改 API 嗎？」「這會不會影響現在的 UI 設計？」「會不會讓使用者體驗變得更複雜？」💡 前端 + PM = 確保開發出來的功能，真的是「使用者需要的」！
4. 測試工程師（QA, Quality Assurance）👉 負責測試系統，確保功能正常、不出 Bug合作範例：你開發完「應徵按鈕」，但 QA 測試時發現：BUG 1： 在 iPhone 上點擊按鈕沒反應？BUG 2： 送出履歷後沒有顯示成功提示？BUG 3： 按太快的話會連送兩次履歷？💡 前端 + QA = 確保使用者「真的能順利使用」功能！
5. 數據分析師（Data Analyst）👉 負責分析使用者行為，讓前端能做出更好的優化合作範例：你做了一個「首頁推薦職缺」功能，但數據分析師告訴你：「這個區塊的點擊率只有 5%！」 → 代表 UI 可能需要調整「使用者停留時間太短」 → 可能要加上動畫或更清楚的標題「A/B 測試顯示紅色按鈕比藍色好」 → 你需要調整設計💡 前端 + 數據分析師 = 讓 UI/UX 變得更直覺、更有效！
6. 運維/系統工程師（DevOps / SRE）👉 負責網站伺服器的運行與最佳化合作範例：你的前端代碼已經寫好了，現在要部署到正式環境可能遇到的問題：網頁載入速度太慢？ → DevOps 可能會幫你設定 CDN 加速按鈕點擊後沒反應？ → 可能是伺服器資源不足，需擴充某些用戶看不到最新版本？ → DevOps 需要清理快取💡 前端 + DevOps = 確保你的程式能「穩定、安全」地運行！
夥伴主要合作內容影響前端的地方後端工程師提供 API，讓前端可以拿到資料決定資料怎麼傳遞UI/UX 設計師設計畫面，確保用戶體驗影響網頁排版、按鈕設計產品經理（PM）決定功能需求與優先順序決定要做什麼、怎麼做測試工程師（QA）測試功能，找出 Bug確保程式正常運行數據分析師提供使用者數據，幫助優化 UI影響 UI 設計與功能調整運維/系統工程師（DevOps）負責部署、效能優化確保網站運行順暢前端工程師的合作夥伴
「數據／資料工程師」12個必備技能、推薦職缺、證照進修
大數據時代來臨，企業數位轉型的需求應運而生，因此數據工程師（資料工程師）在企業中所扮演的角色也日益重要。本文盤點要成為數據工程師，強烈推薦要學的 12 項必備技能。一起來看看【數據工程師】工作日常以及104人力銀行上有數據工程師工作機會。
成為數據工程師的 12 項必備技能（點擊可跳至章節）：
基本技能（程式語言與資料架構）
網路概念
資料庫 Database
數據湖 Data Lake 與物件存儲
數據倉儲 Data Warehouse
分散式系統
數據處理
機器學習 Machine Learning
作業編排管理
前端與儀表板
後端框架
自動化與部署
如何開始數據工程師之路？了解數據工程師工作日常
【數據／資料工程師】推薦職缺
【數據／資料工程師】職場常見證照整理
【數據／資料工程師】職場再進修課程推薦
文／LnData 麟數據科技
數據工程師的必備技能樹 (Source: Anuj Syal)
一、基本技能
首先，以下是最基本的必修技能，也是想進入這個行業需要的優先入手技能，包含：
SQL：SQL即「Structured Query Language」，也稱做「結構化查詢語言」，是一種用於管理和查詢關聯式資料庫的語言，用於處理和操作大量數據。它允許數據工程師對資料庫執行各種操作，如數據檢索、修改和定義，且幾乎所有資料庫和數據倉儲都使用SQL。
程式語言：數據工程師必備技能當然包括使用不同的程式語言來處理數據，如 R、Scala、Java等，但首推 Python，因為Python容易上手，並且擁有許多免費且開源的資料科學工具和資源，使其成為處理數據相關工作的理想選擇。不僅如此，Python還有豐富的開發者社群，讓你輕鬆找到相關的學習資源和解決問題的方法。
Git：即「Global Information Tracker」，Git是版本控制的重要工具，可以追蹤、保存和管理軟體代碼的所有更改和操作，幫助資料工程師協作開發數據工程項目，並確保團隊成員之間的協同工作，可避免有人亂改或誤刪代碼。
Linux指令和Shell腳本：Linux是一種常用的作業系統，數據工程師經常使用它來處理數據，常見的版本如Ubuntu、Fedora。熟悉Linux命令（例如cd、pwd、cp、mv等）和Shell腳本可以幫助數據工程師自動化任務、管理伺服器和處理大量數據。
資料結構和演算法：數據工程師需要對資料結構（Data Structures）和演算法（Algorithms）有足夠的理解和解決問題的技能，以優化數據處理和分析。初學者可透過初級到中難度的LeetCode問題進行練習。
二、網路概念
由於現在大半數據都在線上，因此工程師常需接觸與處理VM（虛擬機）、伺服器和 API（應用程式介面），而此時就需要對 IP（互聯網協議）、DNS（域名伺服器）、VPN 等基本網路概念有基本了解。
API（應用程式介面）概念示意( Source: Geeks For Geek)
三、資料庫
資料庫是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，相關概念包含：
基礎知識：資料庫是存儲數據的空間，包含表（Table）、行（Column）、列（Row）、鍵（Key）、連接（Join）、合併（Merge）和模式（Schema）等基本概念。
SQL：雖然前面提過了，但要知道在使用這些資料庫時，SQL可說是最泛用也最不可或缺的語法，因此這邊再提一次。。
ACID：是原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）、持久性（Durability）的縮寫，旨在確保數據操作的有效性和穩定性。
資料庫建模：指在設計資料庫時考慮如何組織資料的過程，包括星型模式、平面設計和雪花模式等不同方法。
資料庫擴展：包括垂直擴展和水平擴展，它們用於增加資料庫的性能和容量。
OLTP與OLAP：OLAP（在線分析處理）、OLTP（在線交易處理）是不同類型的數據處理系統。OLTP是設計用於處理日常業務交易和交互式操作的系統；OLAP則是設計用於分析和探索大量數據的系統。
關係型資料庫：Relational Database，是大多數應用程式使用的傳統資料庫，用於結構化數據。常用的資料庫有PostgreSQL和MySQL。
非關係型資料庫：Non-relational Database，也稱為NoSQL資料庫。跟傳統的關聯型資料庫不同，它們不使用固定的表格模式，而是以更靈活的方式存儲數據，適合處理大量非結構化數據。非關係型數據還可分為三種類型：
鍵值資料庫：如Redis、DynamoDB、FireBase
圖形資料庫：如Neo4j、ArangoDB
寬列資料庫：如Apache Cassandra、Google BigTable
常用的關係型資料庫 MySQL
四、數據湖 Data Lake 與物件存儲
數據湖是一種大規模集中式數據存儲系統，它允許組織以原始、半結構化或非結構化的形式存儲數據，而無需建立嚴格的資料結構。這意味著數據湖可以包含來自不同來源、不同格式和不同質量的數據，可以是文本、圖像、影音等，也包含報表、視覺化、資料分析、機器學習等轉換後資料。
數據湖通常使用分佈式或物件存儲（Object Storage）系統來存儲大量數據，如Hadoop HDFS、Amazon S3等。數據以原始文件或對象的形式存儲，每個對象都包含數據本身、元數據（metadata）和唯一識別子。這種方式使得數據能夠以平面結構組織，並且具有元數據以描述數據的特徵和用途，能夠更好地管理和查詢數據。
五、數據倉儲 Data Warehouse
數據倉儲（Data Warehouse）是一種專為組織和管理大量數據而設計的數據存儲和管理系統。它的主要目標是將來自不同來源的數據整合到一個統一的、易於查詢和分析的資料庫中，以支持企業的決策制定、報告和分析需求。例如 Google 的 BigQuery、AWS Redshift、Azure Synapse、Snowflake、ClickHouse 和 Hive。須了解的相關概念包含：
SQL（略）
規範化與非規範化：在數據倉儲中，數據可以以規範化（Normalized）或非規範化（Denormalized）的方式進行組織和存儲，具體選擇取決於業務需求和查詢性能的考慮。規範化主要為求消除數據中的冗余或不一致性；而非規範化則是將數據合併到一個表中以提高數據更改速度。
OLAP與OLTP（略）
六、分散式系統
包含大數據、Hadoop、分佈式文件系統、MapReduce等概念。在分散式系統中，多台機器（稱為節點或伺服器）組成叢集並共同協作，這些機器可以在不同的地方執行，彼此通信並共同完成任務。分散式系統的好處是可提高性能、可用性和擴展性，同時減少單點故障的風險。
由於其複雜性，這些系統擁有各自獨立的技術組件。因此，為了開發與佈署這些系統，數據工程師需要使用叢集管理技術或工具，如Kubernetes、Databricks，或者自行建立Hadoop叢集等。此外，還有許多開源技術可供利用。
Kubernetes 也稱為 K8s，是一個熱門的分散式系統開發和支撐平台(Source: DevOps Mojo)
七、數據處理
數據處理是指使用程式語言來轉換數據的過程，這包括清理數據以及驗證數據的準確性。在進行數據處理時，通常會使用各種工具和框架，具體選擇取決於任務的性質和規模。
以下是一些常用的數據處理工具和框架：
Pandas：Pandas是一個好用的Python套件，常被用於處理和分析數據。它提供了豐富的數據結構和函數，適合用於數據轉換和清理。
SQL：（沒錯，又是它）由於多數數據倉庫支持SQL語言，因此SQL是一個常用的工具，用於執行數據轉換操作，尤其適用於處理結構化數據。
Spark：Apache Spark是一個用於大數據處理的強大框架，它提供了分佈式數據處理和分析計算。Spark通常用於處理大規模數據轉換操作，性能高且具有可擴展性。
Spark Streaming：Spark Streaming是Spark的一個模塊，用於處理流式數據。它可以實時處理數據流，非常適合需要即時分析的應用。
Spark是常用於處理大數據的強大框架(Source: Data Mechanics)
八、機器學習 Machine Learning
機器學習（Machine Learning）是一種人工智慧（AI）的子領域，它教導電腦如何從數據中學習，以自動改進和做出決策，而不需要明確的程式指令。機器學習可以應用於多個領域，如圖像辨識、語音識別、自然語言處理、醫療診斷、金融預測以及自駕車技術等。
人工智慧、機器學習、深度學習都是資料科學中的熱門領域
對於數據工程師來說，了解機器學習的不同類型，包括監督學習、非監督學習和增強學習，以及相關的模型(如邏輯回歸、決策樹、K-最近鄰算法等)很重要。他們需要知道何時應該使用哪種模型，並學會處理數據、調整模型參數，以及評估模型的預測準確性。
操作機器學習的平台有Vertex AI、Kubeflow等，這些平台可以協助數據工程師輕鬆部署模型，並構建更準確的工作流程，幫助數據科學家做出更精確的決策。
Vertex AI 是Google Cloud上的一個機器學習平台
此外，還有一些集成平台可讓數據工程師將工作流程整合到一個地方，如AWS Sagemaker、Databricks和Hugging Face等。這些平台通過共用的應用程式接口和圖形界面，使應用軟體功能不受特定硬體、作業系統、網路協議或資料庫管理系統的限制。
AWS Sagemaker也是不少人的ML開發選擇(Source: AWS)
九、作業編排管理
編排（orchestration）是一種用於管理和協調組織各種任務和工作流程的方法。它幫助我們確保工作按照預定的順序執行，以達到我們的目標。
最佳的編排工具之一是Airflow。它使用基於Python的有向無環圖（DAG）來記錄工作流程，讓您可以清楚地定義和規劃工作。Airflow特別適用於複雜的工作流程，並且在大數據和數據工程領域中廣泛使用。
其他工具包含Luigi、Nifi和Jenkins。每個工具都有其獨特的特點和使用場景，可以根據你的項目需求來選擇適合的編排工具，可以幫助數據工程師自動化和管理各種任務，提高工作效率。
Airflow是開發時常用的工作流程管理工具(Source: Airflow)
十、前端與儀表板
前端和儀表板（dashboard）是用來展示數據結果和互動的工具。它們讓我們能夠以圖表、圖像和表格的形式呈現數據，並讓用戶與數據進行互動。
舉例來說，Jupyter Notebook 是一種常用的工具，它可以幫助數據科學家和分析師在筆記本中直接進行數據分析並建立視覺化圖表。
Jupyter Notebook是好用的互動式開發工具，是許多資料科學工作者選擇
此外，儀表板或所謂BI工具如 PowerBI 和 Tableau，以及 Python 套件如Dash 和 Gradio，也被廣泛使用。這些工具允許我們建立互動性強的儀表板，讓用戶輕鬆探索數據，查看不同的視覺化結果，並根據需求進行操作。
Tableau是業界常用的商業智慧(Business Intelligence)工具，建立企業數據儀表板
十一、後端框架
後端框架與軟體工程有關，它們有助於構建網站和應用程序的後端部分。舉例來說，如果您想建立一個網站或應用，可能需要一個後端框架來處理用戶發出的請求、管理資料庫，以及提供信息給前端顯示。
基於 Python 的後端框架包含 Flask、Django 和 FastAPI 等。Flask 是一個輕量級的框架、Django則提供了更多的內置功能、FastAPI 則專注於建立API。
除了這些，還有一些雲端技術可供使用，例如G oogle Cloud Platform（GCP）的 Vertex AI API 和 AutoML APIs，這些技術可以用於模型部署和機器學習應用。
Flask 是一個 Python 網頁應用程式框架，因輕量靈活而受許多開發者喜愛
十二、自動化與部署
自動化和部署是指使用不同的工具和技術，來讓程式碼的建立和執行過程更加自動化和簡化，有助於提高效率、降低錯誤，並讓應用程式更容易管理和維護。
這個過程包括以下幾個主要方面：
基礎設施即程式碼（Infrastructure as Code）：這是使用工具如Terraform、Ansible和Shell指令來管理和配置伺服器和基礎設施的過程。這些工具可讓你將基礎設施視為程式碼來處理，使其更易管理和自動化。
持續集成/持續部署（CI/CD）：指透過GitHub Actions和Jenkins等工具來自動化程式碼的測試、集成、部署和交付的過程。有助於確保程式碼的品質，並使新功能能夠快速部署到生產環境。
容器化：即使用Docker和Docker Compose等工具，將應用程式和其相關的依賴項打包成容器的過程，可使應用程式在不同環境中更容易部署和執行。
Docker工作流程示意
想當數據工程師，如何培養能力？
在學生可以學習統計、資工、資料科學等科系的課程，或是透過相關實習或競賽來摸索對此領域的興趣。此外，網路上有許多付費課程、YouTube上的免費資源，也可以在kaggle、LnData等平台取得更多練習與交流機會、相關知識、技巧或資源！
要記得，這些相關技術日新月異，即使是正在工作中的數據工程師也必須時時學習與了解最新技術。相對的，正因為技術不停在改變，你也不需要強求把上面所有技能練到精通，而是掌握重要的基本概念與保持開放的學習態度。
數據工程師可以為企業做什麼？
數據工程師日常就是與數據打交道，主要包含收集、讀取、清理，探勘與管理企業的資料，以抓取符合企業分析需求的數據。這些數據則能進一步透過機器學習、演算法，產生更有價值的結果或應用方式，幫助企業做出更好的決策、優化業務流程，例如降低成本、提高獲益、優化產品、留住熟客及開發新客群。因此，數據工程師對於企業的重要性不言而喻。
然而，企業想挖掘數據最大價值，並不能只靠數據工程師。一個完整的數據團隊，通常包含數據工程師、數據科學家、數據分析師三種角色，各司其職、專業分工。他們在日常工作流程中扮演各自的角色，互相協作，完成各種不同的專案——這也是為何我們最後要強調，除了技術以外，溝通與協作等軟技能也非常重要！
（原文標題：2023 年想成為數據工程師的 12 項必備技能）
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【數據／資料工程師】職場常見證照整理：
序號證照證照介紹發照單位1DP-203 Azure資料工程師技術師身為此認證的應試者，您應該具備主題專業知識，能夠將各種結構化、非結構化和串流資料系統中的資料，整合...＜詳情＞Microsoft2Google專業資料工程師認證專業資料工程師透過收集、轉換和發布資料來實現以資料所驅動的決策。資料工程師應該能夠設計、建置、操作...＜詳情＞Google3SSE 大數據國際認證隨著有關大數據的程式語言、運算平台、基礎理論，以及虛擬化、容器化的技術成熟...＜詳情＞Silicon Stone Education4AWS認證的數據庫-專業級認證報考資格：1.接觸資料庫技術至少 5 年、2.實際使用 AWS 至少 2 年...＜詳情＞Amazon Web Services5台灣風險數據分析師除了相關法遵外，應具備在風險數據分析、質量方法運用、風險預測建模等高階專業...＜詳情＞社團法人台灣風險管理協會更多數據相關證照＜前往＞
【數據／資料工程師】職場再進修課程推薦：
課程名稱課程介紹【真人直播】零基礎Python數據分析與即時看板實作在這堂課程中，我們將帶你從學習基礎 Python 出發，了解各種常見資料檔案格式與編碼，透過 Python 進行資料表單或檔案的自動化彙整與分析...＜課程介紹＞GA4+GTM網站數據分析實戰課專業的教學設計，以第一線網站數據分析工作者角度，剖析 GA4 四大要領，從觀念的理解到上手實作，提升你的數據分析能力。…＜課程介紹＞成為數據分析師的第一把鑰匙：用Python實作三個資料分析專案以非工科生成功轉為數據分析師的經驗、第一線職場實戰角度出發，來設計這門課程，適合零基礎、初入門、想轉職作數據分析師的你!…＜課程介紹＞零基礎成為Python金融數據分析師｜金融資訊爬蟲X視覺化應用課程單元從 Python 程式基礎開始，包含變數、資料型態、流程控制、函式、例外處理等 金融主題的網路爬蟲程式教學，製作Python爬蟲工具…＜課程介紹＞更多數據相關課程＜前往＞
【104 talks】時代 vs 世代：不可不知的 EAP 推動要點 | 興智國際執行長 黃智儀
文： 人資市集整理
104 人資市集舉辦「104 talks 短講」致力於為職場人士提供高效學習的平台，集結專業領域的講師進行知識分享，期望為樂於學習的職場人士帶來不同的視野與啟發。本次邀請到 EAP 專家興智國際執行長黃智儀主講，帶大家了解 EAP 如何運作，能對員工及組織帶來哪些好處，以及 HR 及主管所該扮演的角色。
EAP 員工協助方案的起源與發展
員工協助方案（Employee Assistance Program, EAP）起源於美國，最早是為了解決員工濫用毒品、酒精等成癮問題對工作出勤的影響。隨著需求變化，逐步擴展成為一個多功能的員工支持系統，幫助員工在面對生活、心理和家庭等多方面的問題時獲得資源支持，從而穩定出勤率、提升生產力並降低安全風險。今日的 EAP 並非單一的心理諮商計劃，而是涵蓋全面的員工協助系統。
EAP 成功運作的三大關鍵要素
現今 EAP 不僅限於戒毒戒酒，它涵蓋了員工在工作中和生活中的各種問題，如心理健康、家庭衝突等。黃智儀指出，EAP 的核心在於「穩定員工」，從而穩定企業運營，並提升工作效率。每一個員工的穩定，其實是一個家庭的穩定，一個家庭的穩定，會讓整個社會都跟著穩定。這套系統的重點在於「預防與干預」，即通過資源整合幫助員工處理個人困境，並在問題發生之前就進行預防。EAP 的成功實施依賴於三個關鍵要素：
1. 員工的自覺：培養員工主動尋求幫助的意識。 2. 同事有感覺：同事之間互相關注，當有異常狀況出現時能立即通知相關部門或協助求助。 3. 主管能發掘：主管應接受相關訓練，學會辨識員工需求，並主動介入提供支持。
這三條線路相互配合，可以及早識別問題並進行有效干預，從而降低風險，特別是員工安全和職場公共安全方面的風險。
時代 vs世代的變遷
隨著社會環境與職場文化的變遷，EAP 成為處理職場衝突和危機事件的重要工具之一。以下是推動 EAP 應關注的兩大重要層面：
時代不同 > 法規增加及職場環境改變：隨著台灣職場相關法規的增多，如職場不法侵害防治和心造防治法等，讓員工在面對職場霸凌或不公正時，有法規來保障員工的身心健康與權益。在經濟環境不穩定、社會壓力增大的情況下，個人和家庭壓力增加，員工對心理支持需求上升。若能有完善的 EAP 資源來幫助員工穩定情緒，便可減少人事流動，提升整體效能。
世代不同 > 新世代員工的需求：現今職場中存在多個世代，尤其是年輕的新世代對工作的期待、壓力來源和文化需求不同於以往。面對這樣的變化，EAP 在處理新一代員工的心理健康問題和自殺事件上尤為重要，企業應注重提供心理健康資源與正向支持的 EAP 服務。
EAP相關課程及培訓，打造友善職場正確支持員工 >>
現代職場中，員工的心理健康問題、工作壓力、績效管理的不公正，職場霸凌等現象，都可能引發嚴重的管理危機，甚至威脅到生命安全問題。黃智儀指出，自己服務過數百家公司，自去年開始，精神疾病跟自殺案件都翻倍成長，有很大部分來自八年級生的不穩定，所以世代差異是一個非常需要著重的部分。
而員工協助方案可以有效阻止問題的升級，企業的管理者需要 EAP 能夠幫助企業及早發現潛在的職場衝突，並提供適當的干預措施，以避免危機事件的發生。這些措施可以包括心理與情緒支持：透過系統化的協助，企業可以資源整合，幫助員工面對生活或職場中的壓力，並且強調在出現異常狀況時同事和主管的支持。透過建立內部支援系統或與外部專業單位合作，為有需要的員工及時提供相關諮詢服務和支持；壓力管理與培訓課程：安排壓力管理相關的培訓和工作坊，教導員工自我調適的技巧。法律或福利支援：除了情緒支持和壓力管理，企業還需在必要時提供法律和福利上的資訊支持。當處理與員工和主管間的爭議事件時，HR 需檢查主管行為的合法性，並且確保處理流程符合國家法規，進一步保障員工的心理及法律權益，防範爭議事件。
HR、主管、組織在 EAP 的角色？
首先，企業需要設計一個涵蓋多層面的系統化協助方案，整合各方資源，訓練員工能夠自主求助。建置資源地圖，讓同仁知道：我有任何的困難，我可以上這個網頁去找、公司有什麼資源可以幫助我？有什麼相關的合作廠商，或者是外部資源可以幫助我？社會有什麼資源，政府有什麼資源？
同時，HR與主管在EAP中扮演著關鍵角色。 HR可從人資系統來觀察人員的穩定，如職護系統的三高追蹤、出缺勤穩定性、員工滿意度調查等。另外HR要協助檢查主管是否有管理不當及績效考核的正確性，避免組織對員工造成間接性的職場不法侵害。
主管作為直接管理者，管理方式會直接影響到員工的心理健康與職場穩定性，當主管的管理行為不當，如缺乏公平性、管理情緒失控、過於人身指責或不正確的績效評估等，都可能構成職場上的不當行為，甚至是職權霸凌，進而引發員工心理壓力或組織衝突。
因此，HR需要幫助主管建立正確的管理方式，防止衝突的升級。例如，當一位員工有精神疾病、情緒失控、甚至有自殺傾向時，這不是一般的心理諮商可以解決的，會需要HR的介入，保護員工的生命安全穩定。主管也應接受培訓，學會如何辨識並及時協助員工，並在發現異常後採取正確措施，支持員工重返穩定的工作狀態。主管可以怎麼做？第一，觀察員工；第二，警覺到員工又再次需要協助；第三，正確的幫助員工回歸職場，正確的工作；第四，正確做到緊急事件之後的工作管理。
從組織的立場出發，人資與員工關係部門需盤點組織可提供的資源，並確保員工及其家庭在心理健康和工作穩定性方面獲得必要支持，EAP 的功能不僅限於問題的當下解決，更擴展至風險預防與危機管理，最終目標在於塑造積極的組織文化。當組織中發生員工異常狀況、爭議或不法侵害事件時，應基於“員工、主管、組織、法規”下圖這個三角型的平衡，全面考量並採取正確的處理流程與策略，以維護職場的公平與安全環境。
此外，現代員工對主管的期待轉向全方位的互動，他們期望主管能夠理解並關心自身的狀況，而不僅僅關注工作表現。因此，EAP在組織文化中不僅是解決問題的工具，更是培養關懷氛圍、滿足員工需求、預防危機的關鍵措施。
整體來說，EAP為員工提供求助途徑，提升其自助意識；對主管來說，可幫助他們更好地管理團隊，從績效到員工協助均具備法規釋義；對組織而言，則有助於提前預判風險、加強危機管理。通過EAP，企業可以有效地保護並支持員工成長，並提升整體績效。
系統化EAP促進員工穩定與組織韌性
隨著大環境的變遷，每位員工面臨的個人挑戰及其家庭、生活等“小生態”日益複雜，這些都影響了其職場穩定性。EAP不僅預防危機、處理風險，更支撐了員工的心理穩定，讓他們在壓力增加的現代職場中獲得支持。現代員工對主管的需求已超越工作指導，更希望得到情感上的關懷；組織企業除了推行 ESG 社會責任之外，還須符合「DEI」，多元（Diversity）、公平（Equity）、共融（Inclusion）文化的落實。
EAP 的系統化架構使公司能夠整合各部門的資源，設立求助和協助系統，培養員工的自助能力，並為主管提供正確的管理指導，留下管理紀錄。避免員工的生命安全跟國家法規檢查的風險。在面對個人問題、職場爭議、管理績效等挑戰時，透過完整的 EAP 架構，組織可以更加從容地處理問題、降低風險，並以人性化的方式關懷每位員工。
總結來說，EAP 是現代企業管理中不可或缺的一部分，它既是員工的支持系統，也是企業穩定發展的重要工具。從最初的危機干預，到如今的全方位管理，EAP 的價值不僅在於幫助員工，更在於為企業創造一個安全、健康且具生產力的工作環境。
講者簡介：黃智儀
黃智儀為興智國際的執行長，24 年來專注於員工協助方案（Employee Assistance Programs, EAP）的推動。台灣引入 EAP後，黃智儀是最早的一批推動者，參與了勞動部出版的三本員工協助手冊的編撰工作，推動此方案的持續發展。這些手冊幫助企業理解如何更有效地支持員工，並降低職場風險和生產力下降等問題。
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