104學習精靈

在本門課程中，將以社群部落格平台為範例，利用 Flask 框架來開發網站平台，並使用 Flask 擴充套件來建置會員系統、具有安全機制的驗證表單、加密使用者密碼、處理使用者上傳的檔案等等功能，讓您可以快速的學習Python網站開發所需的技能並能夠建置出自己的網站平台。

台積電董事長張忠謀指出「下一個big thing為物聯網，將是未來五到十年內，成長最快速的產業，要好好掌握住機會！」而包括穿戴裝置、智慧家庭、智慧交通、智慧工廠、智慧能源與智慧城市都將搭乘著物聯網的翅膀起飛，不少供應鏈與整個生態系統已然逐漸成形。因此掌握物聯網技術，就等於是搭上這波熱門趨勢。 為了傳達正確的IoT學習觀念與學習重點，本課程規劃了三大範疇，讓您學會物聯網硬體裝置的I/O控制、Web前後端整合與ARM mbed平台開發，讓您對物聯網的架構有清晰了解並札實培養關鍵技術。本課程不但經由ARM mbed原廠認證，讓您享有豐富的原廠學習資源，更透過Raspberry Pi3並搭配艾鍗獨家設計I/O子板，讓您學會裝置基本的操作與I/O控制。另外，還會用淺顯易懂的方式讓您快速學會IoT相關通訊、物聯網Web前後端整合與開發平台的技術。藉由數位學習的優勢，讓您反覆觀看，提高學習效率，快速掌握技術關鍵，實踐IoT核心技術與應用。本課程所培訓之能力指標適用iPAS經濟部產業人才能力鑑定【初級/中級物聯網應用工程師】考試，歡迎準備報考的同學加入學習！ 學習目標 1.能了解物聯網IoT 架構，包含物聯網感知層、物聯網網路層、物聯網應用層 2.學會控制Raspberry Pi I/O裝置，紮實建立IoT技術基礎 3.了解物聯網中M2M通訊協定並如何實現-MQTT、CoAP 4.學會擷取感測器訊號與輸出入控制 5.能開發一個Web-Based IoT平台：掌握Web前端與後端的通訊能力(AJAX,WebSocket) 6.能快速以Node.js 建立物聯網應用平台 7.了解 ARM mbed Cloud 平台-mbed Client API與mbed device connector API 8.善用更多其他的雲端服務BaaS(Backend as a Service)，如Freeboard、ThingSpeek等 9.考取經濟部「物聯網應用工程師」能力鑑定證書，提升就業力與競爭力，增加獲得企業優先面試/聘用及加薪的機會。 章節架構 Part1-物聯網導論 Part2-Raspberry Pi 3 I/O 裝置控制使用C語言 Part3-數位介面 Part4-類比界面 Part5-打造自己的IoT Part6-CoAP Part7-MQTT Part8-Web基礎概念 Part9-JavaScript程式設計 Part10-使用JQuery Part11-關於Node.js Part12-The WebSocket Protocol Part13-HTML Template Engine Part14-MongoDB Part15-Node.js-based GPIO Part16-ARM mbed 物聯網平台實戰

本課程帶你掌握物聯網基礎架構概論與物聯網系統與應用。iPAS產業人才能力鑑定是經濟部為充裕產業升級所需人才， 整合產官學研所建立的鑑定體制。有專業能力認證，更容易獲得企業優先面試/聘用及加薪之機會。艾鍗學院授課講師皆取得iPAS認證，章章精彩、片刻不冷場，帶給學員最實戰的應試指南，打穩物聯網工程師的基本功！ 學習目標 1. 瞭解物聯網基礎架構之專有名詞及其代表意義。 2. 瞭解物聯網感知層感測技術、網路層通訊技術、應用層服務架構等基礎概念。 3. 具備軟體設計基礎概念，包含雲端資料交換格式、資料庫設計基礎與開源軟體規劃與授權規範。 4. 具備硬體設計基礎概念，包含I/O通訊與控制方 式基礎與開源硬體規劃與授權規範。 5. 具備軟硬體整合規劃能力，包含系統元件與架構、系統故障問題判斷與排除與物聯網資安與隱私權。 章節架構 1. 物聯網導論 2. RFID原理與EPC global Network 3. 無線感測網路 4. M2M通訊協定-MQTT、CoAP 實作 5. 感測器原理與應用 6. 用Raspberry Pi建構IoT系統 7. Raspberry Pi 感測裝置程式設計 8. ARM mebd Cloud 物聯網應用與實作 9. iPAS初級能力鑑定解題-考前衝刺

7/1開始報名8/20前完成報名繳費，雜費減免2000本學院分設「資訊安全管理」及「人工智慧與巨量資料」兩大組別。在數位時代裡，資管不單是編寫程式、修理電腦的範疇，而是成為各組織不可或缺的核心動力。因應產業界對資安人才的需求孔急，我們除強化基礎素養外，更透過專題研習和實務訓練，培育出集資訊與管理能力於一身的中堅幹部。■巨量資料挖掘與分析(3學分)--吳建樺/助理教授【每週六09:10~12:00】 巨量資料分析從不同的大量高速資料集收集、處理和取得深入解析的方法、工具和應用程式。這些資料集可能來自各種來源，例如 Web、行動裝置、電子郵件、社交媒體和已連結網路的智慧型裝置。通常具有形式互異的資料，包括結構化與半結構化以及非結構化。在這個以數據為核心的時代，企業的數據轉型不再是選擇，而是必然。本課程透過工具的應用讓同學能夠將學到的知識直接應用於實際工作，希望能推動同學的數據轉型進程。 ■資訊安全管理實務(3學分)-- 張耀鴻/副教授【每週六13:10~16:00】 介紹有關資通訊安全通識體系八大領域中的最佳實務，藉以擴大資通訊安全專業人員對於該八大領域的全面性理解。本課程以結構化討論和情境實作方式來加強學習成效，透過對於通識體系知識進一步了解，不僅有助於修課學員未來參與CISSP, CISA, CISM和HISP等各項國際專業證照考試，從而增加職場上的競爭力。