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「AI深度學習：負責設計、開發及優化深度學習模型以應用於商業解決方案，提升數據分析能力與預測準確度。需具備扎實的機器學習知識，熟悉Python及相關庫（如TensorFlow、PyTorch），具備數據處理及分析能力，能有效協作於跨部門團隊以推進AI專案。需面對台灣快速變化的技術環境，必須具備良好的溝通技巧及問題解決能力，以確保專案目標達成以及技術的實用化。」
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    2024/09/23

    【活動結束】政府補助↘免費18週↘非工程師背景也能轉職AI工程師 。線上說明會
    【免費報名說明會 】 非工程師背景18週也能轉職AI工程師。線上說明會
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    透過「AI智慧應用開發實戰養成班」18週培訓課程，
    從基礎 → 進階，從進階 → 完成專題作品，協助您成功轉職！
    本週課程為實體課程，只要你符合政府補助標準，
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    ◆ 年滿15歲至29歲之本國籍青年通過審核扣除自負額一萬元之外課程全額免費
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    【活動結束】政府補助↘免費18週↘非工程師背景也能轉職AI工程師 。線上說明會
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    🔴 5/07 (三) 14:30~15:30 | 報名到5/6 (二) 17:00
    🔴 5/13 (二) 20:00~21:00 | 報名到5/12 (一) 17:00
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    人工智慧是當前資訊領域最受矚目的一塊，而深度學習是人工智慧中最受歡迎的技能之一。 在本課程中，你將掌握深度學習的基礎、了解如何構建神經網絡，以及學習如何以各種方式改善模型。我們將會介紹深度學習最重要的三大模型：DNN、CNN、RNN，以及隨後衍生出的各式進階模型與技術。
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    成為 AI 科學家｜提升 AI 實作能力必備，深度學習 TensorFlow 基礎與應用
    這門課將系統化的依照 30 個完整的模組，帶你逐步累積深度學習的概念，從基本的 DNN 開始介紹，並逐次導入 CNN 與 RNN 等應用，透過 24 實作範例，協助你解決不知該從哪些工具下手、該如何開始實作、該如何整合資料... 等最實際迫切的深度學習問題。
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    近年來深度學習技術持續帶來前所未有的精度，在各種深度學習物件偵測中，YOLO物件偵測最廣泛應用於各領域所需的即時影像辨識。課程主要內容為不同YOLO模型版本的解析與應用實作，詳細教學內容為解析搭配實作並行，亦包括修改模型、調整模型、自動化調整超參數...等，呈現不同場域的影像辨識應用需求實現。
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    十三分鐘略懂 AI 技術：機器學習、深度學習技術原理及延伸應用
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    2023/01/14

    AI路上我是新手，但是我能和學校企業一起比賽並得獎!
    ㊗️ 賀！緯育 與 #勞動部合作AI工程師班同學，參加AI CUP教育部全國大專校院人工智慧競賽，與446組參賽隊伍一同競賽，以 #2組社會人士組參加皆獲得前標之獎 ✨
    緯育從2018年起與勞動部合作 #職業訓練補助計畫，已成功訓練超過560位同學學習AI技術！你也想要和他們一樣，邊學習邊參加競賽，為自己的職涯增光、點開AI技能嗎？
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    報名截止：2023/2/1
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    參訓對象：具專科以上學歷者，訓後3個月內有意往AI領域就業之失待業者
    🔹 報名與詳情可看這邊👉 http://bit.ly/3GYGPSZ
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    再次恭喜2組社會人士組的同學們～ 👏
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    在2025年春季，AI界迎來重大更新——OpenAI o4-mini 和 Google Gemini 2.5 兩大模型正式推出，「o4-mini 功能解析」、「Gemini 2.5 優缺點比較」掀起一波討論熱潮。許多使用者關心這兩款AI的新功能特色以及實際應用差異，本文將針對「OpenAI o4-mini與Google Gemini 2.5比較」做完整分析，幫助你快速掌握選擇方向！
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    OpenAI o4-mini：主打多模態輸入，可同時處理文字與圖片，尤其在白板草圖、圖像問答推理上表現出色。針對日常創作與視覺理解任務優化，免費版就能使用，付費版（o4-mini-high）則有更高推理效能。
    Google Gemini 2.5：專注於強化推理能力，能在回答前進行「深度思考」，大幅提升邏輯推理、長文閱讀理解與知識推導能力，特別適合需要高精度內容產出的用戶。
    【OpenAI o4-mini vs Google Gemini 2.5 比較表】
    | 項目 | OpenAI o4-mini | Google Gemini 2.5
    | **發布時間** | 2025年4月16日 | 2025年3月底 |
    | **輸入模式** | 文字＋圖片（多模態） | 文字（純文字推理）
    | **主要特色** | 圖文推理能力強、快速互動 | 高精度文字推理、深度思考回答
    | **適用族群** | 創作設計、行銷人員、教師 | 研究人員、法律商業顧問、技術開發者
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    | **應用場景** | 腦力激盪、白板分析、圖片問答 | 技術諮詢、研究推論、商務寫作
    適合的使用者建議
    選擇 OpenAI o4-mini：若你偏好「快速互動」且需要同時處理圖文內容（如：社群內容設計、教材製作、圖像問答分析）。
    選擇 Google Gemini 2.5：若你的重心在「精確邏輯推理」、「專業知識產出」或需要處理大量文本資料（如：法律文件審閱、技術白皮書編寫）。
    小結
    整體來說，OpenAI o4-mini 更適合輕量、多模態互動需求；Google Gemini 2.5 則是高要求推理、專業內容創作的最佳選擇。選擇正確的AI工具，可以大幅提升你的工作效率與創作品質。
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