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這項技能指的是利用多層神經網路模擬人腦運作，讓電腦能從大量資料中自動學習並提取複雜特徵，進而做出預測或決策。具備此能力能幫助企業提升自動化程度、優化產品與服務，並在數據分析、影像辨識、語音處理等領域展現競爭力。對求職者來說，掌握這項技能代表具備前瞻性技術實力，能應對數位轉型需求，提升職場價值與薪資競爭力。
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    2024/09/23

    【活動結束】政府補助↘免費18週↘非工程師背景也能轉職AI工程師 。線上說明會
    【免費報名說明會 】 非工程師背景18週也能轉職AI工程師。線上說明會
    你是否曾應徵AI工程師，卻沒有收到任何面試邀約?
    你是否想轉換跑道當AI工程師，但又不知道該如何開始?
    緯育TibaMe 現正舉辦【轉職AI領域工程師。課程說明會】
    透過「AI智慧應用開發實戰養成班」18週培訓課程，
    從基礎 → 進階，從進階 → 完成專題作品，協助您成功轉職！
    本週課程為實體課程，只要你符合政府補助標準，
    即可享有１００％補助，還可以每個月拿到學習獎勵金
    【 產業新尖兵計畫通過 】政府補助最高學費10萬元：
    ◆ 年滿15歲至29歲之本國籍青年通過審核扣除自負額一萬元之外課程全額免費
    ◆ 培訓期間勞發屬發給每月最高8千元生活津貼
    ◆ 培訓期間享勞 (訓) 保
    這堂課程適合怎樣的學員?
    ◆ 想要入門AI大數據領域的人
    ◆ 剛畢業或退伍還在迷惘的人
    ◆ 有相關經驗但專業不足的人
    【非工程背景，你也迷惘?是否要轉職AI工程師嗎?】
    透過500小時，18週的培訓，完成專題作品，透過企業與104就業媒合！協助你成功轉職吧！！
    趕緊來報名 10/1、10/8 說明會｜https://user266414.pse.is/6gf7cf
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    2023/01/14

    AI路上我是新手，但是我能和學校企業一起比賽並得獎!
    ㊗️ 賀！緯育 與 #勞動部合作AI工程師班同學，參加AI CUP教育部全國大專校院人工智慧競賽，與446組參賽隊伍一同競賽，以 #2組社會人士組參加皆獲得前標之獎 ✨
    緯育從2018年起與勞動部合作 #職業訓練補助計畫，已成功訓練超過560位同學學習AI技術！你也想要和他們一樣，邊學習邊參加競賽，為自己的職涯增光、點開AI技能嗎？
    🙋‍♂️歡迎報名最新一期AI應用工程師班訓練
    報名截止：2023/2/1
    訓練期間：2023/5/8 ~ 8/10
    參訓對象：具專科以上學歷者，訓後3個月內有意往AI領域就業之失待業者
    🔹 報名與詳情可看這邊👉 http://bit.ly/3GYGPSZ
    🔹 LINE諮詢此課程，請加 ID【@173tnppq】
    AI CPU得獎公告：http://bit.ly/3XbyP6W
    再次恭喜2組社會人士組的同學們～ 👏
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    【尹相志深度學習實戰6】AlphaGO的秘密-AI強化學習
    你知道強化學習嗎？打敗圍棋高手李世乭的AlphaGO總聽過吧？深度強化學習便是本課程的主題，尹相志老師將從基本概念到討論DQN思路、Q learning...等演算法，一直到最前沿的強化學習技術現況分享，用最生活化的舉例講解，讓AI強化學習變得更加淺顯易懂，讓人人都能聽懂。
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    OpenVINO邊緣運算實務【本課程為線上課，報名後專員會提供上課資訊】
    🎯本課程從邊緣運算的技術架構與模型優化方法切入，結合Raspberry Pi與OpenVINO程式實作，引導學員將AI模型部署於邊緣裝置。
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    成為 AI 科學家｜動手玩 OpenCV ，邁入影像辨識新視界
    本門課程將從認識 OpenCV 與其他常見函式庫開始，接著逐漸帶到 OpenCV 的基本操作、繪圖、色彩、濾波器、直方圖等概念，並深入影像處理目的與實作，讓你探索出 OpenCV 的多種玩法，學會影像辨識、偵測、融合等技能。
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    2022/09/20

    【免費報名】AI 物件偵測之全球工業應用案例
    TibaMe 邀請林哲聰老師於 9/28 (三) 晚上八點到九點，線上與大家分享 「AI 物件偵測之全球工業應用案例」，除了介紹物件偵測模型的重要基礎知識，還會介紹生成式對抗網路以及合成資料集如何應用在物件偵測模型。
    ℹ活動資訊
    #主題：AI物件偵測之全球工業應用案例分享
    #搶先報名 👉https://bit.ly/3Lurv0Q
    #講者：深度學習專家 - 林哲聰老師
    #時間：9/28(三) 20:00～21:00
    #活動內容：
    一、物件偵測的重要基礎知識
    二、現有物件偵測模型的極限
    三、生成式對抗網路在物件偵測模型的應用
    四、合成資料集在物件偵測模型的應用
    五、針對物件偵測模型的對抗攻擊
    六、深度學習的特殊應用
    七、Q&A
    ℹ參加這場直播活動你可以學到...
    #物件偵測模型的各種應用
    #生成式對抗網路與合成資料集如何應用在物件偵測模型
    #針對物件偵測模型的對抗攻擊
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