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資料處理

指能有效整理、分析及管理各類數據,讓資訊變得有條理且易於理解。具備這項技能能幫助提升工作效率,避免錯誤,並支援決策制定。包括使用Excel、資料庫軟體或其他工具進行資料輸入、清理、分類及報告製作,對於現代職場中的數位化流程非常重要。擁有良好資料分析能力,能讓工作成果更精準,提升競爭力。

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教你完全掌握 SQL- 從資料庫建立到成為資料處理高手
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資深經理人教你超強Excel數據力
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AI財務力:從數字到決策的智慧應用【9/3】
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AI 商業數據與工作應用實戰:分析、報表與決策支援【09/30】
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卓越績效管理與提升
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Excel職場必學統計分析
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【資料整理術】Excel資料整理分析入門
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【績效管理-入門】企業績效目標設定及評估
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專為HR設計的:Excel招募數據分析
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專案矩陣分析與應用技巧
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EEC-巨量資料處理與分析 |
電子化商業模式興起,改變了經濟行為,建立以網路為基礎的新商業模式。企業主積極投資企業電子化軟硬體,然職場人才供給與需求仍有一段差距。為解決專業人才不足的窘困,電腦技能基金會舉辦「企業電子化人才能力鑑定(EEC)」考試,遴聘專業領域委員,依據業界所需能力,命製各類試題予以評鑑及篩選,培育專才。
財團法人中華民國電腦技能基金會
企業電子化資料分析師-巨量資料處理與分析 |
● 電子化商業模式興起,改變了經濟行為,建立以網路為基礎的新商業模式。企業主積極投資企業電子化軟硬體,然職場人才供給與需求仍有一段差距。為解決專業人才不足的窘困,電腦技能基金會舉辦「企業電子化人才能力鑑定(EEC)」考試,遴聘專業領域委員,依據業界所需能力,命製各類試題予以評鑑及篩選,培育專才。 ● 鑑定內容包括企業電子化助理規劃師、企業電子化規劃 師、企業電子化資料分析師、企業電子化軟體應用師、企業電子化軟體顧問師認證。 ● EEC鑑定為國際級證書,獲印度國家電子資訊科技學院(NIELIT)採認。 ● EEC鑑定獲頒經濟部工業局技術服務機構服務能量證書。 ● EEC鑑定榮獲台灣優良產品金品獎。 ● 企業徵才面試列入必備條件。
財團法人中華民國電腦技能基金會
數位人資管理師-經理級認證 |
數位人資管理師認證學程將幫助你,運用e化系統的力量,將大量的人資行政瑣事效率化;利用聰明的流程再造,將員工視為內部顧客,全面提升員工體驗;最後發揮數據力,真正成為組織成功的策略夥伴! 獲得數位人資管理師-經理級認證,代表你具備以下能力 1.了解員工體驗的精神,與e化流程的設計思維,可協助組織全面檢視HR各流程的重要問題與精進的方向。 2.熟悉e化流程的設計方法步驟,協助組織善用數位科技的力量,優化現有制度流程,促進員工體驗。 3.清楚大數據分析的內涵,與業界實務運用案例,可幫助公司導入大數據分析專案,解決公司在人力計畫、人才發展、留才管理上碰到的重大問題。
104資訊科技股份有限公司
資料庫與資料結構處理認證 |
資料庫與資料結構處理認證是關於如何有效地管理和組織數據的認證。學習者將學習設計和實現關鍵的資料庫技術,如關係型數據庫,以及資料結構處理技術,如排序、搜索和哈希表等。 資料庫與資料結構處理認證評估專業人士在資料庫和資料結構處理方面的能力和專業知識。通過這項證照的專業人士通常具備設計、實施和管理資料庫系統以及處理各種資料結構的能力,以支援組織的數據管理需求。
TIPCI臺灣國際專業認證學會
數位人資管理師-專員級認證 |
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104資訊科技股份有限公司
大數據與統計應用能力認證 |
大數據資料庫目前全世界是趨勢的發展!生活上很多事情可以用大數據資料庫來活用解決許多問題,大數據應用不僅僅統計學的範疇更多數學層面來運算。 統計學是擁有一個簡單且容易使用的計算編輯介面,讓一般使用者可以用很簡單的統計計算方式,在瀏覽器上輕鬆地完成複雜的演算撰寫。整合運算思維的統計學應用以及認證考照。
TIPCI臺灣國際專業認證學會

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Knowledge Table:資料處理AI 工具,輕鬆提取文件資訊,助你快速分析非結構化資料

隨著資料量持續增長,非結構化資料的處理需求也越來越高。無論是財務報表、合約條款或研究報告,從中萃取出結構化數據不僅耗時,還充滿挑戰。而 Knowledge Table 正是為了解決這項痛點而生的一款開源 AI 工具,能簡化資料整理流程。透過這款工具,用戶只需使用自然語言查詢即可快速提取資訊,無需撰寫程式。本文將帶你深入了解 Knowledge Table 的功能與應用場景,幫助你在資料處理上事半功倍。 ▍Knowledge Table 是什麼?非結構化資料的強大助手 Knowledge Table 是一款專門為處理非結構化資料而設計的開源 AI 工具。這些資料通常存在於報告、合約、電子郵件或研究文件中,難以直接使用傳統數據庫工具進行提取與分析。Knowledge Table 的設計理念是通過簡單的自然語言查詢方式,讓用戶輕鬆自文件中提取結構化資料,並將這些資訊整合進現有工作流程,方便進行後續分析。 1. 操作簡便:自然語言查詢,無需程式技術 Knowledge Table 的亮點在於其直覺的使用介面,特別適合無程式背景的用戶。只需透過簡單的自然語言查詢,即可迅速找到所需的資料,無需繁瑣的程式碼設置。這對於需要快速獲取資料的使用者來說,無疑是個省時的解決方案。 2. 自訂規則:靈活提取資料,滿足多樣需求 為了應對不同類型的文件需求,Knowledge Table 支援用戶自訂資料提取和格式化規則。無論是萃取特定欄位的數據、篩選特定關鍵詞,或是為資料進行格式轉換,用戶均可根據需求靈活設定,增加資料處理的準確性和效率。 3. 多用途整合:適應多場景工作流程 Knowledge Table 支援與各類工作流程整合,例如合約管理、財務分析和商業報告生成。藉由與現有工作流程的無縫結合,這款工具不僅能提升資料分析速度,還能優化整體工作流程,成為公司日常運營的得力助手。 4. 資料視覺化與匯出:圖表展示與 CSV 檔案支援 Knowledge Table 提供了簡便的資料視覺化功能,允許用戶將提取的資料生成圖表,以便快速理解趨勢和關鍵資訊。並且,該工具支援 CSV 匯出,讓資料可以輕鬆用於進一步的分析和分享,適合團隊協作需求。 ▍適用場景:Knowledge Table 的應用價值 1. 商業分析:自動提取財務報告數據 在商業分析上,Knowledge Table 可以自動提取如財務報告和銷售數據等資訊,節省了人力成本,尤其適合中小型企業或數據分析團隊。自動化處理讓分析更具效率,資料提取更為準確,能夠有效支援策略決策。 2. 合約管理:關鍵條款的自動識別 合約文件往往充滿了專業術語且篇幅冗長,檢索關鍵條款耗時且容易遺漏。Knowledge Table 能幫助企業自動識別與提取合約中的重要條款和數據,讓管理者快速掌握關鍵資訊,提升合約管理效率。 3. 學術研究:大量文獻的數據化分析 學術研究者面對大量文獻資料,手動整理不僅耗時,也可能導致資料遺漏。Knowledge Table 可以協助研究人員從大量研究報告或期刊中提取出特定數據,方便進行統計分析,加速學術研究的進程。 ▍Knowledge Table 的優勢:讓資料處理更智能化 Knowledge Table 的價值不僅僅在於簡化了資料提取的流程,更能大幅降低操作門檻。它是一款低代碼(Low-Code)的資料處理AI 工具,用戶無需專業程式技能,只需自然語言查詢即可完成複雜的資料操作。此外,Knowledge Table 具備靈活的自訂規則功能,能夠讓使用者根據個人需求優化資料提取邏輯,增強資料的實用性。 Knowledge Table 是專為處理非結構化資料的高效 AI 工具,其易用性和強大的自訂規則設計,讓用戶在無需程式基礎的情況下,輕鬆提取文件中的重要資訊。對於需要資料視覺化、匯出以及整合到各種工作流程中的企業與個人來說,Knowledge Table 是一個值得嘗試的資料處理解決方案。無論你是商業分析師、合約管理者或學術研究者,這款工具都能在資料處理上提供顯著助益,成為提升工作效率的關鍵助手。 ➤ 立即適用:https://github.com/whyhow-ai/knowledge-table ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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從數位工具到商務實戰──義民高中資料處理科:培養跨域競爭力的數位職人

如何讓學生在 AI 崛起與網路經濟爆發的時代脫穎而出?義民高中資料處理科給出了一個清晰的答案。這門兼具「資訊技術」與「商業管理」的學科,不僅教導學生如何操作電腦、考取證照,更著重於跨領域的邏輯思維與實務整合。在這裡,學生從最基礎的文書處理出發,逐步踏入會計、經濟與商業專題製作的殿堂,在數字與程式碼之間,編織出屬於自己的未來職涯藍圖。 跨域思維的先行者:結合資訊與商務的學科優勢 「資料處理科最核心的優勢,就在於它的『跨領域』。」義民高中資料處理科陳昭君主任在訪談中一針見血地指出。面對許多國中生與家長常將「資訊科」與「資料處理科」混淆的疑問,主任給出了一個簡單而明確的判別方式:「資訊科是工業類群,面對的是機器;而資料處理科(資處科)則是商業管理群,面對的是人。網路世界的基礎是電腦,當你具備了電腦操作能力,又懂得商業運作邏輯,就能直接跨入電子商務與現代商務的領域。」 在課程設計上,資處科將複雜的電腦應用與統整商管知識相結合。高一到高三的學科內容涵蓋兩大體系: 資訊技術: 電腦軟體應用(Word、Excel、PowerPoint)、中英文輸入、計算機概論與Python 程式語言。 商業類科: 會計學、經濟學、商業概論到專題製作。 這種雙軌並進的訓練,讓資處科的學生在面對複雜的商業環境時,既擁有清晰的邏輯思維,又具備資料處理的執行力。 圖:學生透過上機實作,培養文書能力 從基本功到高階應用:以證照檢定奠定實力自信 在義民高中資處科,學習成果不只體現在課堂的聽講上,更落實在具體的證照考取與技能檢定中。學校規劃了一套循序漸進的證照地圖,協助學生在三年內建立無可替代的硬實力。 「我們透過考取證照的過程,給孩子們建立信心。」主任分享,高一時學生會先從電腦軟體應用丙級、TQC 辦公室應用軟體(Word、Excel、PowerPoint)以及中英文輸入開始扎根;到了高二、高三,則進階挑戰高難度的「電腦軟體應用乙級」檢定,以及人工記帳會計丙級等專業證照。 目前就讀資處科的林同學與戴同學,便充分展現了這項環境帶來的專業實力。林同學在三年內考取了包括電腦軟體應用乙級與丙級、商教會會計一級檢定、人工記帳會計丙級等多張高含金量證照;戴同學也順利拿下了電腦軟體應用丙級及多張 TQC 證照。這些努力,成為他們畢業時最堅實的備忘錄。 圖:高中三年努力考取多張證照,展現學以致用的實力 理論與實務的交會:專題製作打開職涯的無限可能 隨著 108 課綱的推進,「專題製作」成為資處科高三學生最重要的核心課程。專題製作要求學生必須主動整合三年所學,從無到有地完成一項縮小版的商業研究或企劃報告。 主任分享,目前科大在競賽與專題上喜好的取向,多圍繞在 ESG(環境、社會與治理)、APP 應用、產品行銷企劃與活動企劃。因此,學生的專題主題也緊扣這些時代脈動,例如有組別便以「心理舒壓」為核心研發創意點子,完成了具備高度整合性的專題成果。 在專題製作的過程中,學生必須寫出完整的企劃書,內容涵蓋室內設計構想、成本預算控制、人力資源配置、行銷宣傳策略等。主任透露:「在討論行銷推廣時,學生提出想利用 Instagram作為宣傳通路。我不直接教他們怎麼進行推廣,但我會以過去做行銷的經驗挑戰他們:『你們的推廣策略就只有這樣嗎?要怎麼寫文案?文稿跟圖片要怎麼呈現?』」這種高互動性的引導,讓學生養成思考每一步驟背後的邏輯與效益。 圖:高三專題成果,榮獲商業類技藝競賽獎項,展現跨域整合與實作能力 多元進路與特質媒合:找到屬於自己的發光舞台 「讀資處科,最大的好處就是未來的出路非常寬廣。」主任驕傲地表示。由於兼具資訊與商管背景,資處科畢業生在統測升學時擁有極大的優勢,可選擇的落點涵蓋:資訊管理系、企業管理系、財務金融系、會計系、財稅系等…甚至是跨足跨域的工業管理、資訊工程系等。 對於有志於在高中畢業後直接投入職場的「實用技能班」學生,資處科也提供了充足的就業準備。林同學與戴同學便分享,身邊選擇直接就業的同學,多數能順利進入餐飲業、零售通路(如全聯)等服務產業服務。更有實用技能班的孩子在畢業後,一邊在知名科技公司(如緯創)上班,一邊在國立大學研究所繼續深造,實現了產學無縫接軌。 究竟什麼樣的孩子適合就讀資料處理科?主任與兩位學生的分享總結出了以下幾項人格特質: 樂於與人互動、不排斥溝通: 商管群的核心在於服務與協調,具備良好的文字與言語表達能力是重要基石。 對數字與細節具備敏感度: 不需要數學成績頂尖,但必須對數字有耐心,能從簡單的數據中發現脈絡。 喜好操作電腦、不排斥邏輯思考: 面對系統與程式工具,願意動腦思考其運作邏輯。 航向數位未來的羅盤:在多變環境中發光的跨域英才 在義民高中資料處理科的三年的時光裡,學生學到的從來不只是死板的軟體操作,而是一套與現代數位世界對話的方式。從高一敲擊鍵盤的生疏,到高三能在講台上自信展示專題成果;從面對數據的迷惘,到能用多元工具梳理資料邏輯。這群資處科的學生在細節中鍛鍊判斷力,在跨領域的碰撞中摸索自我,陪伴著他們走向未,在各自的領域裡閃閃發光。 開箱資料處理科學習日常!更多科系探索,歡迎追蹤104高職生IG 在 Instagram 查看這則貼文 104高職生(@104v.hs)分享的貼文
【104職場力】

「HR人資數據分析」從步驟、使用工具到10種分析面向一次懂

文:先行智庫 原文標題:什麼是HR人資數據分析?要分析什麼?從步驟、使用工具到10種數據分析面向,本文一次告訴你! 隨著數據分析技術的成熟,以及入門門檻逐漸降低,各行各業逐漸在思考如何應用數據分析,為工作帶來全新的價值,或者是提高決策品質,甚至是創造新商業機會。身為人資夥伴,我們也可以思考手上擁有的數據,例如:出缺勤數據、績效考核數據、調薪紀錄、職務異動紀錄、員工投入度、訓練課程滿意度調查、加班紀錄等,可以如何分析?該設立哪些管理指標?能用何種圖表呈現?怎麼打造員工數據戰情室?要做到什麼樣的程度才可以?使用什麼樣的工具比較合適?在今天這篇文章,我都會幫大家詳細解答。 目錄 HR人資數據分析簡介1.1 人力資源近年發展趨勢1.2 HR人資數據分析是什麼?1.3 為什麼要做HR人資數據分析? 如何做HR人資數據分析?2.1 HR人資數據能分析什麼?2.2 有哪些數據可以做HR人資數據分析?2.3 該使用何種工具比較好?Excel還是Power BI?2.4 做HR人資數據分析的6個步驟 HR人資數據分析關鍵議題3.1 招募數據分析3.2 訓練數據分析3.3 員額數據分析3.4 離職數據分析3.5 績效數據分析3.6 證照數據分析3.7 差勤數據分析3.8 薪酬數據分析3.9 人格數據分析3.10 接班人數據分析 落實人資數據分析4.1 Power BI人資戰情儀表版4.2 實踐人資數據分析可能遭遇的難題 1. HR人資數據分析簡介 1.1  人力資源近年發展趨勢 近期人力資源發展趨勢,可以概分為三個階段。 第一階段,人資主要處理勞檢、出缺勤統計、勞健保與團保、調薪與晉升公告等庶務型工作。第二階段,人資開始成為企業的策略合作夥伴,例如:規劃具備競爭力的薪資福利、根據業務發展方向擬定訓練架構、制定能鼓勵員工的績效考核辦法、優化整體招募流程以提升企業形象。第三階段,人資走向數據驅動,例如:量化個渠道的招募招募成本、量化每個部門的缺口狀況與人力結構、從課後滿意度評分問卷找出辦課重點、善用人格測評分析結果將人才擺在適當位置。 這三個階段並不是互相取代 ,而是同時並進的。換句話說,HR不僅僅要具備運營能力,在大數據時代,也必須要有數據驅動決策的技能。人力資源在過往會被認為是以人為本的行政相關工作,但在科技進步的趨勢下,也開始要涉及數字化管理。 手把手帶你掌握E化 x 數據 x AI【數位人資管理師】 >> 1.2 HR人資數據分析是什麼? HR人資數據分析,就是運用數位工具,將與人力資源相關的數據進行分析,從中獲取洞察的過程。在這段過程,不論你是使用何種工具,如:Excel、Power BI、Tableau等都是可以的。當然也不限最終的呈現形式,如:PPT、Word、Excel、儀表板。只要HR的工作中有涉及到數字,這段過程廣義來說,就能算是HR人資數據分析了。 其實這並不是一件非常遙遠或很困難的事情,因為HR平常在做的報表或報告,基本上都會做到與數字相關的統計和分析,例如:培訓的滿意度、加班時數、敬業度調查、招募人數統計、職務異動統計等。只是在於這些統計和分析的結果,是否對於決策有正向助益。 1.3 為什麼要做HR人資數據分析? 做HR人資數據分析,最主要的目的是「做出更好的決策」,讓下決策不再憑經驗或憑感覺。例如:要去哪裡找到合適的人才?招募預算應該要如何更有效配置?招募團隊與招募工作應如何調整?我們可以透過分析「履歷收件的有效性」,做為決策的參考依據。 透過HR人資數據分析,能讓我們知道要前往的方向,與評估所需投入的資源與時間,避免將本就有限的資源,投入到代價高且多餘的項目,讓我們將精力更集中在能提升效率的工作。還能夠提高論點的說服力,也能更有底氣的協調跨部門支援。更重要的是,我們可以用數字,來衡量HR的績效表現,讓老闆可以更清楚的知道HR貢獻的價值。 2. 如何做HR人資數據分析? 2.1 HR人資數據能分析什麼? 我們可以從人資工作的流程,選、用、育、晉、留,這幾個面向先思考想解決的問題有哪些?想要知道的訊息有什麼?接著再進一步思考,要解決這些問題,需要分析哪些數據?或者是用什麼樣的數據做佐證。 例如:在招募的部份,我們就會想知道哪個招募管道效益最好?招聘預算該如何配置?在訓練的部份,老闆就會想知道辦訓練課程是否值得?如果值得,又該辦哪些的訓練對於實現業務增長是有正向助益? 2.2 有哪些數據可以做HR人資數據分析? 我們可以將數據先分成2大類,一類是HR相關的數據,另一類是非HR相關的數據。 HRIS系統、PMS系統、LMS系統、招募管理系統、證照管理系統等能倒出來的數據,都屬於HR相關的數據,例如:員工基本資料、加班時數統計、面試邀約紀錄、薪資實發清冊、獎金名冊、職務異動、晉升紀錄、敬業度調查、教育訓練滿意度調查、證照到期統計、績效分數明細表等。非HR相關的數據,像是財務數據、進出貨數據、庫存數據、不良品統計數據等。我們可以將HR數據與非HR數據做結合,這樣就能更清楚後端人力資源與前端工作的關聯性。 2.3 該使用何種工具比較好?Excel還是Power BI? 不論用什麼樣的工具,都可以用來做數據分析,沒有哪一種最好,只有哪一種最適合你,這兩種工具的使用情境是不太一樣的。如果你只是要做出一兩張圖表,而且還要將圖表貼到簡報上,Excel會比Power BI來的更容易操作。但如果你製圖的頻率很高,需要一次展示多張圖表,希望將多樣的人力資源數據都整合在一起,那Power BI會是比較適合的。簡言之,如果只是單點式的做分析,Excel就足以,如果需要做全面的整合,Power BI會是更好的選擇。 2.4 做HR人資數據分析的6個步驟 做人資數據分析有6個步驟,千萬別一下子掉入工具的選擇,我們必須依照這幾個步驟,一步一步踏穩,才能讓數據發揮它的價值。這6個步驟分別是:問題思考、資料彙整、資料清理、資料視覺化、數據洞察探索、展示報告與共享。 3. HR人資數據分析關鍵議題 你可以設計一套完整的、有系統的HR人資數據分析框架。你也可以針對招募、訓練、員額、離職、績效、證照、差勤、薪酬、人格、接班人等議題,單獨做數據分析。接下來我會針對常見的這幾個議題,做詳細介紹。 3.1 招募數據分析 大招募時代來臨,許多企業都面臨缺工與招募不到人才的問題。在招募工作中,你可以分析:要去哪裡找人?怎麼縮短人才招募時間?如何用最少成本,招募到最好的人? 要回答上述問題,我們可以從許多招募指標和數據中,找到合適的線索。還可以將這些指標建立成招募戰情儀表板,把所有的指標圖表攤在同一張儀表板上,用更宏觀的視野來看公司的招募狀況。透過客觀的數據分析,將能夠給我們足夠的決策參考情報。但如果你要做招募數據分析,就需要有招募相關的數據才行,例如:開缺報表、面試紀錄表、Offer Delivery的紀錄表。 有了情報之後,我們也可以從每一個招募工作環節,仔細檢視還能如何改善,藉由優化招募流程,解決招募工作面臨的問題,或者是採取一些創新的作法。 3.2 訓練數據分析 科技進步速度飛快,加上近期景氣低迷的因素,許多企業都意識到投資員工教育訓練的重要性。在教育訓練工作中,你可以分析:要辦什麼樣的訓練才能夠對應到公司業務發展所需?要花多少錢在教育訓練才合理?舉辦的教育訓練有沒有效? 教育訓練是一個相對比較難用數據衡量的議題,通常都只會想到分析課後回饋問卷。但如果心有餘力,也可以去蒐集前端部門有的數據,例如業務部門就有業績數據、生產線就會有不良品或停機相關的數據。接著就能夠將後端的HR數據,與前端的數據串聯做分析,以了解訓練課程的投資,對於工作成效是否有直接的助益。 3.3 員額數據分析 隨著組織不斷擴大,如何用有限的人力配置,發揮最大的價值,是做員額數據分析最重要的目的。在員額headcount的部份,你可以分析:公司員工人數和營業收入是否成正比?人力的組成結構是否健康?面對組織未來的策略發展,公司的人力配置要做哪些調整?預算數與實際員額數是否有明顯的差距? 3.4 離職數據分析 員工離職,我們除了做離職面談,其實還可以做數據分析。你可以分析:關鍵人才人才離職率、員工離職的原因統計、員工離職所產生的成本、造成員工離職的主要因素。而這些分析結果,你也可以用一些比較特殊的圖表,更精準傳遞你想訴說的訊息。 3.5 績效數據分析 人資部每年都會收到各部門主管針對部門員工做績效考核分數的數據,如果這些數據只是用來記錄就有點可惜了,我們可以將這些數字更進一步做分析,用來激發員工潛能、找出潛力人才。你可以分析:每位員工歷年來的績效趨勢、連續若干年績效表顯都很亮眼的員工、與員工績效有正相關的因素是什麼、績效與調薪之間的關係。 3.6 證照數據分析 各行業因為法規或業務發展的關係,需要考取證照。如金融業就會有壽險、證券、期貨等證照;科技製造業就會有化學品、堆高機、急救人員、工安、衛生管理等。資訊業可能就會有各原廠的認證考試。在證照的部份,你可以分析:即將到期的證照張數、證照張數的服務能量是否能滿足業務需求、每人已過期或到期的證照張數。 3.7 差勤數據分析 同仁的請假與加班狀況,會影響到員工的身心健康與工作成效。請假與加班的數據,一般都是用來通知當事人,或者是當事人的主管。但除了通知用途外,這些數據你還可以用來分析:各部門平均加班時數、哪些部門或哪些員工有異常加班的狀況、加班費的支出是否可以再降低、有哪些員工年底到了但特休使用率還未達80%。 3.8 薪酬數據分析 近期科技業大裁員的消息,讓我們意識到人事費用,對於企業而言是一筆不小的開支,需要審慎的發放與運用。該如何提高人事成本的韌性?在景氣大好時能大舉徵才?在景氣不好時又能夠有效控管人事成本?做薪酬數據分析,是首要任務。在薪酬這塊,你可以分析:公司與同業的薪資水準、人均營收與人均成本、薪資結構的合理性、薪資級距、是否逐年調薪、薪資發放的公平性。 3.9 人格數據分析 如果企業有做人格測評,通常每人都會收到一份數字化報告。但如果分開單獨看一個人的測評結果,不容易了解團隊整體的樣貌,因此我們可以將每一位員工在測評中的數據彙整後,做交叉比對,藉此分析:主管與非主管的人格特質差異、離職與在職員工的人格特質差異、各部門的人格特質是否符合業務需求。從中可以了解什麼樣的人適合擔任主管?什麼樣的人離職風險更高?團隊的組成是否有需要再調整? 3.10 接班人數據分析 許多企業在現在都面臨的接班問題,但挑選接班人除了依照主觀判斷,還要拿出客觀數據,才能夠讓接班人的挑選更具有說服力。最常見的一種方式就是人才九宮格,可以藉由績效分數和潛力分數進行判斷,找出超級明星或潛力明星。(參考文章:如何運用Power BI找出企業接班人?)當然你也可以分析每一位接班人:過往執行的重大專案數、近年績效表現、年資與年齡。 4. 落實人資數據分析 4.1 Power BI人資戰情儀表板 在做HR人資數據分析時,你可能會針對許多的管理指標,繪製出視覺化的圖表。就算準備的再周全,一樣有很高的機率,會被問到你準備資料以外的問題。而且從你取得數據,經過加工,再送到報表閱讀者手中,就已經不是即時的資料了。再加上不同的閱讀者,看報表的角度也都不盡相同,如果要針對每一個閱讀者的習慣與喜好,個別製作報表,是相當耗時耗力的工作。為了讓HR數據分析能更全面涵蓋老闆會問的問題、為了讓數據能更即時的傳到老闆手中、為了讓數據能用自助式的方式讓報表閱讀者自行篩選調整格式,我們可以透過Power BI做HR人資數據分析。請參考以下範範本: 4.2 實踐人資數據分析可能遭遇的難題 要落實人資數據分析,並不是短時間就能完成的事情,可能還會遇到許多挑戰等待你克服。最可能遇到的就是數據蒐集難題,像是缺乏重要的數據,該如何布局蒐集數據的管線與流程。也可能會遇到溝通的挑戰,像是如何讓用人單位意識到,人力資源的數據報告有利於業務增長。還可能會遇到資料整合難題,例如資料散落在各方,缺乏整合管道,如何有效率的彙整。這些問題都不是短期內就能輕鬆被解決的,但唯有這些難題被克服以後,才能夠落實人資數據分析。 了解更多Power Bi 相關的學習資源 >> 學更多【Power BI】,馬上報名 >> Power BI 資料視覺化 Power BI HR管理分析師【招募數據視覺化】 Power BI 資料清理與建模 Power BI DAX函數運用 人資必備數據Know-how都在這裡> > 用Power BI 做視覺化數據分析,企業導入時會遇到六大階段 HR數位轉型怎麼做?以數據分析為驅動 從這15個數據指標,開始建立你的招募漏斗 你的招募數據報告,老闆看不懂? 因為你沒有「資料視覺化」 HR這樣做數據分析報告,老闆才想聽!
【104職場力】

如何提高工作效率?4關鍵因素解析:一心二用對生產力有負面效果

如何在有限的時間內完成更多高價值的任務?專家強調,關鍵在於處理對的事情、時間箱效益最大化、以一心專用取代一心二用、從看似無止境的任務獲取價值,生產力將能大幅提高。本文為《箱型時間:高速時代的15分鐘深度專注力》書摘精選,以實證數據揭示提高效率的秘訣。 文/馬克‧曹–桑德斯 本文目錄(點擊可快速前往) 想完成更多任務,要先做對的選擇什麼是「帕金森定律」?懂運用就能多產出「箱型時間」幫你判斷能否在時限內完成「一心二用」對生產力有負面效果有意識地使用你的「零碎時間」接受「無底洞」知識工作沒有明確的盡頭 現在不流行講生產力了。近來,這個概念已被染上負面色彩,令人聯想到過度干涉的管理方式、沒完沒了的工作、對工作生活平衡和心理健康的忽視。但我仍然能夠很有把握地提出,「提高績效」依舊是重要、值得推崇的工作和生活態度,而箱型時間幫助我們辦到這點。 想完成更多任務,要先做對的選擇 如杜拉克(Drucker)所說,想要完成更多的事情,最重要的是把注意力放在對的事情上。想要把注意力放在對的事情上,就要取捨和培養這麼做的心態,不覺得疲憊、不分心,也不覺得那是苦差事。這樣一來,我們將更專注在想要和需要完成的事。如果缺乏計畫,漫不經心地過日子,我們的注意力就會被很多不重要的事給分散。 箱型時間能幫助我們完成大多數的任務,我們可以利用時間箱輕鬆辨識出哪些是需要優先處理的緊急任務。至於非緊急任務,例如學習,也可以利用時間箱指定適合的時段,這樣才不會一延再延。我們也比較有可能在尚有精力處理的時候,正面迎戰經常被有意無意避開的困難任務。至於那些看起來小到不必規劃的單一任務,則可以集合起來,等待一個時間一起處理。最後,那些沒有用處、適得其反的任務,由於不會出現在行事曆上,我們看不到,自然沒有理由去做。 我們試著來量化那些好處。若一個任務的價值可以分成1到10分;假設,當你只是見招拆招,任務平均價值為6分;再假設,當你事先訂出該做的事,任務平均價值為8分,那樣價值就提高了33%。要是我們假設80/20法則適用於知識工作,那麼提升的幅度更大。少數關鍵任務就能貢獻大部分的生產力。 什麼是「帕金森定律」?懂運用就能多產出 有句老話只要顛倒過來,就能提高生產力。雖然很多人愛拿帕金森定律開玩笑,但這條廣受認可的定律告訴我們「工作會不斷膨脹,直到填滿可用的完工時間」。如果你有30分鐘可以整理房間,你就會花30分鐘整理房間;但是如果你有60分鐘,你就會花60分鐘。帕金森定律所說的時間損失,其實和拖延有極大的關係。而箱型時間就是把握這句話的相反面:把工作壓縮到符合排定的完工時間,用比較小的時間箱,來完成相同的工作,聽起來是否很划算。 這個概念有科學研究的支持。在一項研究中,參加實驗的大學生被要求判讀4組照片。其中一隊大學生在實驗開始前被告知第4組照片取消了,但是他們使用的時間,與維持看4組照片的其他隊沒兩樣。判讀3組照片的學生依舊用完可用的時間:「只要預期下一項任務被取消或臨時多出時間,可以在手邊工作東摸摸、西摸摸,會使人大幅降低效率,付出高昂的代價。」許多研究都觀察到相同的結果。 在另外一項實驗中,受試者隨機分配到5或15分鐘,用來完成一模一樣的任務。分配到15分鐘的人,依舊以長出許多的時間完成任務。第3項研究指出,影響期末考分數的因素,有超過1/3歸咎於拖延。 「帕金森定律」運用起來當然也有限度,你是可以規定自己要在1小時內,從零開始寫出1萬字的報告,但不可能辦到。箱型時間沒那麼神奇,前面所提的研究大多是說,你可以節省1/4到一半時間。但也有研究指出,時間減少導致品質下降。2014年,有一項比較近期的研究證實了這點:「有時間壓力的學生,比沒有時間壓力的學生,平均分數低了3分。」 不管是把截止時間定遠一點以減少壓力,還是只要做到一定程度就好,聽起來都很有道理。如果單是懂得運用帕金森定律,就能多擠出1/3的產出,何樂而不為? 「箱型時間」幫你判斷能否在時限內完成 箱型時間可以把大型任務拆成方便估算和管理的小型任務,也就是說這套方法能夠幫助你看清楚龐大計畫裡的各種要素。這類大計畫包括:搬家、推出新產品、籌辦生日派對等。 它可幫助你判斷能否在可用時間內完成,還是你需要另做安排。它也幫助你確認,在時間充裕的情形下,被拆解的小任務是否都能在時限內完成。 「一心二用」對生產力有負面效果 我們在第4章提過一心二用會引起某些負面情緒,然而一心二用也對生產力造成負面效果。 其實,不太會有人真的一面寫報告、一面聊天、一面查閱消費支出、一面簡報,現代人的一心二用,多半發生在分心回應訊息通知,有了通訊軟體(如微軟Teams、Slack、電子郵件)和硬體設備(如筆電、平板電腦、智慧型手機、智慧型手錶),每天都有數不清的通知,導致我們老想查看誰傳來什麼訊息,影響到工作。 一心專用通常能幫我們完成更多事,一心二用或情境切換則會使效率降低:有一份2001年的論文指出,一心二用和情境切換會耗損40%的商業生產時間。一心二用在某些情境非常危險,像是一面開車一面傳簡訊。在美國,每年有超過3千件死亡車禍,原因就是開車不專心。而且有一些認知負荷很高(例如教孩子代數或審閱法律文件)和恢復速度遲緩的事,特別不能被干擾或是一心二用。確實有極少數的任務可以同時進行,後續會在第18章討論。但是就絕大多數的情況而言,箱型時間完全排除一心二用的可能,完整呈現一次做一件事的強大力量。 有意識地使用你的「零碎時間」 我們每天都有許多的零碎時間,像是等候公車、通勤時間、在咖啡廳等人以及會議提早結束或被取消時。大部分的人會把這些時間拿來直接滑手機,是的,看手機已是現代人最直覺化的行為,每天會花超過兩小時的時間,在手機上瀏覽社群媒體。 我們不停滑著手機,很多時候甚至未從中感受到快樂,那不是娛樂,而是上癮。零碎時間被吃掉,享受好處的不是我們,而是大型科技公司。我們失去的每一分鐘,累積成一個又一個小時,甚至更多時間。試想,假如我們能運用零碎時間去做更有價值的事,該有多好。採用箱型時間,並且有意識地使用這些零碎時間,你的一天也許能多一小時有生產力的活動時間。 接受「無底洞」知識工作沒有明確的盡頭 知識工作沒有明確的盡頭。有生產力專家建議,針對這個狀況,最好的做法是接受它和不要在意它。最常見的例子就是電子郵件:當你收到很多電子郵件,一一回覆後,就會收到更多的回信……永無止境。 這麼說並不完全正確。雖然,真的不會有最後一封電子郵件(從這角度看真的沒有止境),但是電子郵件的確替我們傳遞許多有用的資訊。雖然寄出郵件之後,收件匣的信件會變多,但是在那一陣子的電子郵件往來,到了某個時間,你的計劃終將完成,也許是生意談好了,也許是團隊成員比之前更有參與感。你當然需要管理自己的收件匣,不能讓它影響你的情緒或妨礙其他該完成的事,後續將在第11章說明如何防範。 如果能夠考量到所有相關聯的因素,包括處理對的事情、時間箱效益最大化、以一心專用取代一心二用、從看似無止境的任務獲取價值,生產力將能大幅提高。有個有趣現象,就是一個正在節食,懂得計算和控制熱量攝取的人,會比沒有在計算的人多減掉一倍的體重。用數字估算效益或許過於單純,但是如我在2018年發表的文章所說,箱型時間若運用得當,至少能提高一倍的生產力。 節錄自:三采文化《箱型時間:高速時代的15分鐘深度專注力》/馬克‧曹–桑德斯 Marc Zao-Sanders 著 推薦閱讀: 新年目標怎麼訂?如何規劃並執行個人年度目標?ChatGPT指令快速搞定 提升工作效率5大步驟!學會高效管理時間,先找到「行動力開關」 工作永遠做不完,沒時間做重要的事?想突破需要有意識的4個認知
【104職場力】・時間管理

待辦清單要寫什麼?該用什麼方法完成?改善拖延的拆解任務法

常常面對待辦事項越寫越長,卻不知道從何開始的窘境?待辦清單是提升效率和改善拖延的好幫手,但是要用什麼方法才能順利完成待辦清單呢?本文為《箱型時間:高速時代的15分鐘深度專注力》書摘精選,作者解析如何拆解任務、專注執行,幫助你實現工作生活平衡,改善拖延、突破時間管理瓶頸! 文/馬克‧曹–桑德斯 本文目錄(點擊可快速前往) 待辦清單包含的內容?待辦清單要寫什麼?該用什麼方式完成待辦清單? 待辦清單是列出你預計要完成的任務,通常會用來幫助我們記憶該做的事項;行事曆則是用來記錄、規劃活動的工具。箱型時間將這兩者結合——把待辦清單中的適當項目排入行事曆,並確保該活動會在規劃時間內完成。待辦清單和行事曆可以說是本書的兩樣前導元素。 待辦清單包含的內容? 待辦清單是箱型時間的先決要件,所以我們必須先了解什麼是待辦清單。讓我們順著前因後果想想:待辦清單上的事項是怎麼來的?主要有五個來源: 1. 想法 你想起上星期答應別人一件事;你淋浴時閃過一個靈感;在火車上看見跟老同學長得很像的人,突然想跟同學敘敘舊;做白日夢時,你腦中飄過充滿創意、可能有用的點子。我們的大腦一直處在活動狀態,而且有很多無法預料的事。很多來自環境的外在刺激,也都無法預料。因此念頭、想法、事件、靈感,提供了行動構想。建議你在待辦清單中規劃一個待學區,寫下你有興趣,但還沒有時間去學的事物。 2. 訊息 我們每天收到超過一百封電子郵件,簡訊和社群媒體應用程式產生的訊息量更是不遑多讓。這些訊息很多是自動產生或自動發送,不僅不相關,也沒重要到必須去處理。但是某些需要思考和回應的訊息,就可以寫進待辦清單。其實,即使是只需要略做回應的小事,也會是需要處理的待辦事項。 3. 會議或與人對話 我們每天的工作有四分之一花在開會上,有調查顯示每天至少會有二十七段對話,這些即時的人際互動引來各式各樣的任務。有可能是老闆直接指派給你,有可能是因為跟年長的鄰居閒聊,所以答應幫忙修理籬笆,也有可能是在一場業務會議結束時,被指派要做什麼事。 4. 工作本身 你會在寫完銷售簡報後發現需要事先演練;你會在撰寫商業企劃時發現需要研究市場;你會在使用客戶關係管理軟體時發現有幾項內容需要補齊;你會在登入任務管理軟體後發現有一系列工作等待完成……工作就是這樣,會衍伸出更多工作。 5. 生活瑣事 我們有很多私人事務要打理,包括:洗衣、打掃、購物、付帳單、煮飯、保養汽車、修繕房屋、整理花園農圃、運動、個人健康、假期規劃、照顧家人或寵物、丟垃圾、做資源回收、打理社區事務等。在這當中,有許多固定重複的事,也有較難預料的事;有些事情跟家庭成員有關,特別是住在一起的家人。這些都是要處理的事,不管我們想不想做都得完成。 待辦清單要寫什麼? 待辦清單上的事項可以做成時間箱,寫進行事曆。當你準備花時間使用數位行事曆,在適當環境、以正確心態規劃時間箱時,你會需要製作時間箱的素材,而這些素材就來自你的待辦清單。將待辦事項寫進時間箱,完成這一天的任務後,原本的任務清單就會變成你的「達成清單」。 此外,不是每個點子都是好點子,不需要的待辦事項必須送進垃圾桶!再說,從把想法寫進待辦清單,到真正要實踐時,事情可能已有變化,讓這件事變成多餘的想法。請注意,想「把待辦清單上的事項統統完成」是個錯誤的念頭。 該用什麼方式完成待辦清單? 雖然世界上有數十億人口會寫待辦清單,但是對於待辦清單究竟該怎麼寫或完成,卻沒有個共同概念。以下內文是我讀過相關內容後,加入箱型時間元素,希望能幫助大家把這個被忽略的重要事項做得更好。 1. 拆分成可處理的單位 將任務拆解成可以處理的塊狀。某人可以處理的單位不一定適合另一個人,因此一般共識是時間不要超過半天,理想狀態是最多一、兩個小時。我也贊同這樣的時長。但是有些任務需要的時間可能很短,例如提醒自己寄追蹤郵件或回家途中買牛奶。所以採用箱型時間的時候,你可以先把下個要做的事記在心裡,再去進一步拆解或統整,不需要一次做完任務的拆分。 請記下任務的細節,以便你回頭審視清單時,可以快速想起要做的事。例如,「研究靈魂旅行」這個待辦事項,如果只寫「研究」的話,幾小時或幾天後,你就看不懂意思了。至於預估時間、重要程度、緊急程度、依存性、合作者、截止期限、最終目的、類別等,有可能是有用的額外資訊,但並不一定要寫出來。 2. 流程 請參考前面提到的資訊類別,為任務歸類,並配合最重要的生活面向,將這些類別系統化。舉例來說,全世界有十二億人使用微信、兩百萬人使用WhatsApp、五百萬人透過簡訊發送和接收訊息。你若不願意忘記履行承諾或完成任務,就需要一套系統,幫助你分辨何時要把聊天訊息變成該執行的任務。例如,標上星號或書籤的訊息表示要有後續動作,以及根據訊息需要處理的時間,來製作有可能需要循環出現的時間箱。重點在於將會形成後續任務的事項,移至待辦清單及時間箱,整套流程才不至於中斷。 其他會形成後續任務的活動,也要建立待辦清單寫入行事曆。不要相信你的記憶力,因為記憶不完全靠得住,要是發生意外,你可能會嚴重受挫。 有些人會寫好幾張待辦清單,細分成:工作、社交、財務、居家修繕、家庭活動、個人活動等。對大部分的人來說這樣做會降低生產力,因為我們必須把這些放在不同地方的清單互相比較,以辨別各項任務的重要和緊急程度。而最後,我們每一個人只會有一套自己的時間計畫。從這個角度看,一個人只要有一份涵蓋全部事項的待辦清單就足夠。這對區分寫進待辦清單的事項,尤其有幫助。 請以「動詞」為開頭,因為動詞代表你要去「做」某一件事。 依照重要性替任務分類,並維持分類——這是最重要的一點,不過在細節上卻有許多不同的意見。包括卡爾.紐波特在內的一派人士提倡把類似任務集合成一組,分批次處理,並在不同批次的任務間安插休息時間,好讓我們能在處理下一項任務前,消除先前的認知脈絡。這麼做非常合理,但缺點是,可能無法及時處理藏在一大批任務裡的緊急任務。另外一派包括我在內的人士,則是提倡要依緊急或重要程度來分類。以下提供一套非常簡單的規則,幫助你從一長串的可能任務中,挑出適合歸為一組的任務: 將任務貼到電子試算表上。 在任務名稱旁邊的欄位,使用一到十的數字,標示任務的緊急或重要程度。 依照數字大小整理欄位順序。 把焦點放在前幾項的任務(排在後面的就是比較次要的)。 原本一大串五花八門、分不清重要程度的煩人事項,已變成一張精簡的「必須完成的事項清單」,你可以鬆口氣了。 這一長串非重要事項也需要好好處理。你可以刪除,也可以另外安排時間重新審視。有些事項過段時間後,重要程度會提高。 請想想哪一種分類方式比較適合你,但不管你選用哪種方式,都需要將事項分門別類。當你缺乏一套值得信任的排序方式時,你會不斷地自我質疑、看輕待辦清單、心想是不是該把另一項任務排在前頭。井然有序的清單可以消除選擇的焦慮,這也是一次做一件事的力量。 你要有固定刪減待辦清單的習慣。刪減待辦清單也是個可以排進行事曆的任務,而且非常適合設成重複的週期性行程。將待辦清單上需要刪除的事項扔進垃圾桶,是正常且重要的工作。 提醒你,只要上網搜尋,就可以找到許多現成的待辦清單格式,也許會對你有幫助。這些清單可能會涵蓋:旅行、露營、有趣的對話、購物、居家打掃、搬家、為面試做準備、居家安全、裝修、人生願望清單等,所有別人的好點子和分享的好方法你都可以去學習使用,甚至也可以請生成式AI幫忙你製作待辦清單。 3. 做法 我最喜歡的做法是使用數位科技和把待辦清單儲存在雲端空間。那樣就可以有超連結、與他人共享、複製、貼上,備份起來也比較方便。這些也是數位行事曆使用者喜歡的優點,但不管寫在哪裡,你一定會想要快速存取待辦清單。好不容易有靈感閃過,你不會希望還來不及記下,就忘記了,我們要盡力地減少阻力。 我自己是有開Google文件隨手記錄待辦事項的習慣。如果事情太多,開始感覺手忙腳亂(像是休假完累積一堆事要做時),我會依照前面的方法,把待辦清單貼進電子試算表,依照重要性排序,進行分類、製作時間箱。 4. 勇敢作夢 待辦清單上會有許多平凡無奇的事。目前為止,本章所提的例子大多是這種類型。但是把待辦清單侷限在此,也就侷限了你的人生。你也許會覺得夢想很遙遠、難以企及,但是你跟夢想之間的距離,也許只是一條待辦清單上的事,少了幾個時間箱。不管你是想學習新語言、轉換工作跑道、宣傳你的理念,還是成為更善良的人,你都需要先踏出一小步,而待辦清單可以是你的臨時棲所。 節錄自:三采文化《箱型時間:高速時代的15分鐘深度專注力》/馬克‧曹–桑德斯 Marc Zao-Sanders 著 推薦閱讀: 如何提高工作效率?4關鍵因素解析:一心二用對生產力有負面效果 提升工作效率5大步驟!學會高效管理時間,先找到「行動力開關」 工作永遠做不完,沒時間做重要的事?想突破需要有意識的4個認知
【104職場力】・時間管理

好的報告不能缺少這項「關鍵要素」!工作報告兩大類別重點解析

一份好的工作報告能幫助你精準傳遞資訊,但許多人卻經常忽略關鍵要素「數字」。為什麼報告一定要用數字?究竟如何讓你的報告更具說服力?本文節錄自《解決問題快10倍的數字工作法》,解析工作報告的兩大類型,並分享讓報告更具說服力的數字思維! 文/盧泫兌 週五10:00A工廠的意外狀況報告雖然是臨時提交,但有些部分好像還可以再完善。我覺得已經做得很好了。這是緊急報告,能準確傳達當前情況就已經很有價值了。而且能在短時間內整理出意外規模和受損情況的數據,真的很不簡單。不過還是有些遺憾。如果能補充對狀況的持續監控及後續處理進展,報告就會更加完善。 只要有職場經驗的人,應該都深刻體會過報告的重要性。一份出色的報告能滿足所有需求,但拙劣的報告卻可能製造原本不存在的問題,甚至讓主管不安到坐立難安。為什麼報告這麼難做呢? 根據字典定義,報告是「向他人告知事情的結果或狀況」。雖然這個定義看似有些抽象,但只要將報告簡化為「向主管傳遞所有與工作相關的資訊」就容易理解了。甚至像是因病無法上班,向公司請假也是一種報告。 然而,報告的定義中缺少了一個關鍵要素,那就是「How to」,也就是「如何傳遞這些資訊的方式」。如果將「How to」納入考量,重新定義報告,可以歸納出以下的結論。 報告的定義 我們所知悉的報告我們應該做的報告What事情的結果與狀況Who主管與同事When狀況報告-(即時、期限內)結果報告-成果報告How to-用數字來傳達或解釋報告 在將近20年的職場生涯中,我做過無數次報告,即使到了現在,仍然每天都要進行。而這些報告的核心始終如一,那就是「數字」。如果一份報告中缺少數字,或者對數字的解釋和邏輯不足,即便其他內容再怎麼完善,也難免會被要求重新確認後再次報告。請記住,報告的本質在於用數字清晰地呈現事情的結果或狀況,並能夠讓對方充分理解這些數字的意義。 為什麼報告一定要用數字?原因在於,每個人在工作中使用的語言和解讀方式都有所不同,也就是說,每個人會根據自身的思維框架去理解對方的話語。而在純粹依靠語言交流的報告中,溝通誤解的風險自然就會提高。 如果你已經透過工作經驗,充分了解主管和同事的溝通習慣,或許能準確捕捉他們的語言重點。但如果你在有限的時間內無法做到這一點,那麼使用明確、直觀的數字來進行報告,就成了不可或缺的方法。 以下舉例說明,假設報告中以「困難」、「很難」或「不可能」等模糊詞彙來描述,若改以數字表達,其內容將變得更具體明確,修改後的結果如下: 達成目標有一定難度。→目前距離目標還差30% 按照現在的情況,幾乎不可能達成目標。→距離目標營業額還差15億韓元。若要100%達標,接下來每個月至少需要達成5億韓元的營業額。 因為銷售狀況不如預期,很難達標。→距離目標銷售量還差2,500個 工作報告的兩大類別 依照目的不同,工作報告可以分為兩類:一類是「緊急通報」,另一類是「計畫報告」。 緊急通報:突發事件、事故或無法預測的狀況 緊急通報通常針對突發的事件、事故或不可預測的狀況,要求快速傳遞核心資訊。例如,假設某工廠發生火災,若因追求完美的報告內容,花時間整理起火原因、分析詳細數據或提出防範對策,工廠可能在這期間就已燒毀殆盡。在這種情況下,「迅速」才是通報的核心,最重要的是用最少的資訊快速回報當前狀況。然而,追求快速並不代表可以省略數據支撐。 即使是緊急通報,也需要包含一些關鍵數字,例如:是否有人員傷亡?火災規模有多大?火勢大約需要多久才能撲滅?這些可以立即掌握的數據,哪怕簡單,也應列入報告,以解答主管的疑問並協助決策。 計畫報告:公司內的日常報告 計畫報告則涵蓋了公司內大部分的日常報告類型,包括預測、分析、業績、應對方案等內容。這類報告的核心重點在於「準確」和「邏輯」。 在公司中,經常需要透過報告來分享進度或匯報成果。例如,假設收到指示要評估某項業務的可行性,或預測某產品的銷售與生產量,在收到指示時,通常也會被告知報告完成的期限。此時,比起快速完成,準確的數據和合理的邏輯才是計畫報告的關鍵。計畫報告需要提出精準的數據,並透過清晰的邏輯進行詳細解釋。 為了提升計畫報告的品質,建議回顧STEP1,檢視自己是否已經建立起良好的數字思考力,這將成為計畫報告成功的基礎。 節錄自:采實文化《解決問題快10倍的數字工作法:韓國三星經理教你4步驟用數據思考,從企劃、分析、決策到報告都事半功倍,獲得賞識和成就感》/盧泫兌 著 推薦閱讀: 你的KPI是什麼?工作也要像背九九乘法,2招牢記「關鍵指標」重要數字 寫工作報告,別只想當「好孩子」!掌握「2個要領」寫出主管想看的 亞馬遜開會為何禁用PPT?貝佐斯談「6頁報告」如何提升效率
【104職場力】・簡報技巧

報告有重點、有數據、有結論,為何主管就是不買單?3個誤區可能忽略了

明明資料齊全、說明完整,報告卻總是無法說服人?問題往往出在解讀方式。作者曾任貝恩顧問公司策略顧問,解析報告最常見的3個誤區:只從自身立場解讀、見樹不見林、以及硬套理論脫離現實,並整理出克服問題的3種能力,幫助從大量訊息中找出核心重點。本文節錄自《薪水翻倍的報告撰寫法》。 文/金玲瓏 本文目錄(點擊可快速前往) 報告的常見3大誤區陷阱1:侷限觀點的解讀陷阱2:見樹不見林陷阱3:脫離現實框架用錯,不如不要用避開失真陷阱,需要的3種能力 報告的常見3大誤區 到目前為止,我們已探討報告的3個要素。邏輯思維、「所以重點是什麼」與「為什麼會得出這個結論」,都是強化結構的有力工具。接下來,就讓我們一起看看,該如何巧妙運用這些工具吧。 有時,即使報告已包含所有必要要素,內容仍可能偏離主題。儘管清楚說明了該做什麼、為什麼這麼做,也加入各種數據,羅列得非常清晰,最後得出的結論卻難以引起共鳴,也缺乏說服力。這時,必須重新檢查以下3點: 侷限觀點的解讀。 見樹不見林。 脫離現實。 只要能避開以上3個陷阱,就能保證報告不會偏離主題。現在就來一同檢視這3個問題,以及該如何避開它們。 陷阱1:侷限觀點的解讀 第一個陷阱是:侷限觀點的解讀。舉例來說,A項目是公司的新事業,公司正在評估是否應持續投入資金於該事業,以及目前的經營成績。此時,負責人拿著整理好的報告說:「近期銷售增加50%,顯示已逐漸培養出忠實顧客,應該繼續經營這項事業。」 這段陳述乍聽之下相當合理,看似符合報告該有的邏輯結構。「所以重點是什麼」(繼續經營這項事業)與「為什麼會得出這個結論」(近期銷售增加50%,顯示已逐漸培養出忠實顧客)兩者均無遺漏。但這樣就能確保負責人說的正確無誤? 據了解,A項目多年來持續占用公司超過一成的資金,但銷售占比卻始終不足公司整體的1%。此外,在市場中的競爭力也不明確,最近銷售之所以成長,只是受到大型促銷活動帶動。這項事業投入的成本很多,獲利卻趨近於無,某種程度上甚至可以視為虧損。即使擁有部分忠實顧客,人數也相當有限,而且長期以來幾乎沒有新顧客。 在這樣的情況下,負責人卻表示:「A項目最近銷售表現不錯,所以應該繼續經營。」這樣的判斷,真的正確嗎? 當然,A項目負責人的發言並非毫無根據。銷售成長與擁有忠實顧客,的確是不爭的事實。只是,若從公司整體角度來看,A項目更像是花了很多錢,卻沒什麼水花的「雞肋事業」。而從負責人的立場來看,由於這是自己長期投入心力的事業,自然會希望保住它,同時也能避免因經營成果不佳而遭到批評。 越是在這樣的情況下,越需要以客觀角度看待問題。站在公司的立場,比起費心包裝A項目的業績,更希望負責人能主動指出問題,並提供替代方案。例如停止該項目,將相關資源重新投入其他核心業務,或嘗試轉向更具成長潛力的新項目。 即便是具邏輯依據的發言,也不代表一定是正確的訊息。同樣一個現象,也會因觀察角度、評斷標準與解讀方式不同,而產生截然不同的結論。隨著邏輯結構的差異,最終呈現出的訊息,可能偏向個人立場,也可能真正符合整體利益。 陷阱2:見樹不見林 偏離主題的第二個原因就是見樹不見林。有一天,負責線上服務的主管發現一項異常數據──使用B服務的人數突然下降20%,他立刻慌張的向上回報:「B服務的使用人數下滑20%,必須立刻改善該服務。」 這項提案中,「所以重點是什麼」(立即改善B服務)與「為什麼會得出這個結論」(B服務的使用人數下滑20%)看似都交代清楚了。但問題是,只要改善B服務就夠了嗎? 在急著下結論之前,不妨先檢視整體狀況。仔細查閱後會發現,不只是B服務,連帶C服務與D服務的使用人數,也都下降20%。 換句話說,最近使用整體服務的人數下降20%,因此各項服務的使用人數也因此受到影響。既然如此,難道能說問題出在B服務嗎?眼下最該做的,真的是改善B功能嗎? 在改善B服務之前,應該先釐清為何整體使用人數銳減,並確認是否能採取措施,挽回這些使用者。 工作中很常出現類似情況──忽略整體脈絡,僅憑一、兩項數據就急著判斷並下結論。即使是再聰明的人,也可能掉入這種陷阱。因此,為了避免這種錯誤,應該在解讀問題與分析情況時,不斷反問自己:「我是否忽略了整體?」、「是否有遺漏的地方?」 除此之外,我們再來看看行銷組長C的案例。某天,C突然發現這個月訪客人數暴跌了30%。驚慌之下,他立刻提出以下提案:「這個月的訪客人數暴跌了30%,必須盡快增加行銷預算。」 這個提案看起來也十分合理。增加行銷預算,的確可能帶動使用者成長。「所以重點是什麼」(立即增加行銷預算)與「為什麼會得出這個結論」(訪客人數暴跌30%),這兩個部分,也都交代清楚。 倘若此時擴大範圍檢視數據,又會發現什麼?真正該做的應該是在急著追加行銷預算前,先回頭檢視過去兩年的整體趨勢,而非只盯著最近這兩個月的數據。只要仔細查看就能發現,這個公司因為事業屬性的關係,某些季節使用者會增加,反之則會下降。由此可知,現在的數據變化,只是反映了季節波動。 由於季節因素影響,這項服務的當月訪客人數,原本就會比上個月減少約30%。若不與前一個月相比,而改與去年同期比較,會發現人數其實上升20%。既然如此,「訪客人數比上個月暴跌30%」,算是嚴重問題嗎? 雖說對企業而言,若能每月持續成長是再好不過,但像這樣季節性明顯的事業,在判斷數據時,更需要以宏觀的角度來看待。 觀察某種現象並從中獲取訊息時,必須兼顧整體與局部,以及長期趨勢與短期變化。若只關注局部現象或短期數據,可能會忽略更重要的細節,甚至導致判斷失真。 陷阱3:脫離現實 最後一個陷阱,則是脫離現實。以下是一個與多家企業合作的案例,這些合作公司原本各自經營自家工廠。然而,總部企劃負責人D卻認為:「各自運營不僅無法發揮規模經濟,也缺乏效率。」因此,他強烈主張,即使要耗費巨額資金,也應整合成一座大型綜合工廠,並表示:「蓋了大工廠後,合作公司的訂單就能統一透過總部管理,合作方也能因規模經濟獲得更大利益。」 在D看來,只要將工廠合而為一,不但能發揮規模經濟、降低成本並提高效率,也能省去經營工廠的繁瑣雜事,這份提案看起來的確不錯。關於「所以重點是什麼」(蓋一座大型綜合工廠)與「為什麼會得出這個結論」(透過規模經濟讓雙方獲利)的邏輯結構,也相當完整。 不過,這項計畫勢必要投入大額投資,總讓人覺得哪裡不太對勁。因此,團隊決定深入檢視,而後在過程中發現幾個關鍵問題。在確認合作工廠的生產流程後,發現這些製程都難以自動化。也就是說,合作工廠的產量與投入的人力成正比,並不是蓋一座大型綜合工廠就能解決的事。 另一個問題是,合作方各自負責生產的內容本就不同。只有在製程相近的情況下,才能產生協同效應,但由於產品與生產流程皆不相同,即使強行合併,也無法形成更快速、更有效率的運作模式。 此外,光是讓合作方關閉目前營運中的工廠,並將既有設備與貨物轉移至綜合工廠,就需要付出龐大成本,這本身便是一大阻礙。更何況,每個合作方早已經在工廠用地、設備等方面投入大量資金,也為了維持運營招聘不少職員,因此要讓工廠停運並不容易。 透過規模經濟改善效率、提高利潤率,是管理學常見的策略之一。但現實往往比教科書更複雜,有時甚至會與理論完全相反。不論接觸任何書籍或理論,都要時刻警惕過度套用,或認為它能適用於任何情況。若對現實缺乏足夠理解,只是一味強調理論和技巧,那麼提出的訊息表面看似合理,實際上卻可能早已偏離重點。 框架用錯,不如不要用 套用特定框架也是如此。隨着管理學發展和顧問產業興起,各種思維框架接連誕生。從大家熟悉的「SWOT分析」、「○○矩陣」,到「○○飛輪」等,在經營學書籍、教科書,以及各種部落格都隨處可見。然而,如果對現況缺乏正確理解,就貿然套用這些模板,有時可能會產生「不如不要用」的念頭。 目前許多廣為人知的框架,大多出自顧問公司。即使是曾開發過優秀框架的經營顧問,在實際工作時,也不會只依賴單一框架就想推動所有專案。因為每個產業、每家公司面臨的問題和情況都截然不同,無法用同一套模板帶入所有案例。 正因如此,比起使用既有框架,能否根據專案當下的情況,重新建立思考框架才是更理想的做法。 不同情況適用的框架各不相同,與其了解各種框架、鑽研特定框架,擁有能針對情境處理的能力更重要。所以,簡報不該只停留在形式,應以能真正影響業務和成果的訊息為主。 避開失真陷阱,需要的3種能力 到目前為止,相信你已經了解即使具備完整的邏輯結構,訊息仍可能失真的3種典型情況,分別是「侷限觀點的解讀」、「見樹不見林」及「脫離現實」。想避免落入這些陷阱,就必須具備以下能力: 客觀解讀:比起從主觀角度解釋現象,更應站在客觀立場提出合理觀點。 綜觀全盤的思考能力:從整體與長期角度得出合理結果,而非沉溺於細枝末節和短期目標。 現實感:跳脫表面包裝或固有理論,聚焦本質、傳遞具有實際意義的訊息。 前面提到的邏輯思維,以及能展現思考能力的「所以重點是什麼」與「為什麼會得出這個結論」,再加上「客觀解讀」、「綜觀全盤的思考能力」及「現實感」,等於已經具備從大量訊息中找出核心重點的能力。 節錄自:大是文化《薪水翻倍的報告撰寫法:我在全球三大顧問之一,貝恩策略公司學到的祕訣。》/金玲瓏 著
【104職場力】・提案

從「難搞的低績效員工」到可管理的績效課題—HR 必備的診斷與處理策略

文/黃愛 Lilian Huang 104人資學院 資深專任顧問 績效其實等於「能力 × 意願」,處理低績效的第一步是釐清到底是哪一端出了問題。先檢視目標是否具挑戰性又可達成,避免因訂錯目標誤判員工;若是能力不足,可透過訓練、SOP或職務調整來支持;若是意願不足,則需透過面談釐清動機,並檢視主管互動與組織文化。管理者應以公平且具建設性的回饋促進進步,配合可量化的成長指標與定期檢視,將績效管理從零碎行為轉為制度、技能與文化並重的流程。 本文導覽 前言:績效 = 能力 × 意願(1) 先檢視目標是否合理(2) 區分能力問題與意願問題(3) 注意管理者回饋與認可的公平性(4) 強化進步導向的回饋機制將績效管理視為一門「藝術」與系統工程為什麼現在就要重視?需要協助把策略落地? 在許多公司裡,主管與老闆常抱怨:「這位員工績效太低,真難處理!」但在執行績效管理(績效管理、低績效員工、目標設定)時,我們常忽略一個簡單卻關鍵的出發點:績效 = 能力(ability) × 意願(willingness)。弄清楚是哪一端出了問題,才能有對症下藥的作法。 1. 先檢視目標是否合理 很多所謂的「低績效」,其實是目標訂錯了。目標應該既有挑戰性也要可達成—不是要求會騎腳踏車的人去開車。年度目標應考量外在情勢(通膨、競爭)與個人進步期待(經驗累積、勝任力提升),逐步提高,而不是一夕暴增。合理的目標設定是誤評低績效的第一道防線。 2. 區分能力問題與意願問題 能力不足時,檢視是否給予足夠訓練、SOP、範本與時間,或是否須調整到更適配的職務。意願問題則可能源自個人價值觀或外在環境(主管態度、文化認可)。透過面談與行為觀察釐清原因,才能決定是投入發展還是結束關係。 3. 注意管理者回饋與認可的公平性 績效文化會因主管反應而塑造成型。若主管只在「少數錯誤」時嚴厲批評,卻在「少數成功」時過度獎勵某些低基期人員,會讓持續穩健表現的優秀員工感到不公平,反而破壞動力。管理者應誠實回應每位員工的貢獻,兼顧進步肯定與長期表現獎勵。 4. 強化進步導向的回饋機制 對於努力但尚未到位的員工,除了給予資源與明確指導,還要及時肯定每一次的改善;對於一貫表現佳但偶有失誤者,也要以發展角度回饋,而非一味責難。建立可量化的成長指標與定期回顧,有助於讓員工看到自己的職涯軌跡。 將績效管理視為一門「藝術」與系統工程 優秀的績效管理結合制度(績效評估、目標管理)、技能(主管領導、回饋技巧)與文化(公平、透明)。HR 應主動學習管理典範、設計培訓課程,並可透過顧問協助與系統工具把流程標準化,降低人為偏差,提升決策品質。 為什麼現在就要重視? 有效的績效管理能提升員工生產力、降低流動成本並促進人才發展,是人才策略(人才發展、員工激勵)成功的關鍵。錯誤的處理方式不只傷害當事人,也會讓整體團隊出現「不敢優秀」或「只追求半成功」的扭曲行為。 需要協助把策略落地嗎? 104人資學院提供專業的績效管理顧問服務,包含目標設定流程設計、主管回饋訓練、績效制度建置及優化。若您想系統化改善績效管理、建立公平透明的評估機制,歡迎聯絡我們,讓專家協助您把「難處理的低績效」轉化為可管理、可成長的人才資產。 >> 索取【績效管理】難題解析影片 >> 立即諮詢 104【績效管理】顧問服務
【104職場力】・績效管理

如何評估專案經理(PM)的工作表現?除專案成果外,還有這些指標!

評估專案經理的工作表現需要綜合考量多個方面,包括專案的具體成果、團隊的回饋以及數據分析等。以下將提供幾個方法能全面地了解專案經理的能力和表現,並為其提供相應的支持和發展機會,如關鍵績效指標(KPIs)、團隊回饋、專案成果及數據分析。 1. 關鍵績效指標(KPIs) - 專案完成率:評估專案是否按時、按預算和按質量標準完成。這是衡量專案經理成功與否的基本指標之一。 - 預算控制:檢查專案是否在預算範圍內運行,並分析預算偏差的原因。這可以幫助了解專案經理在資源管理方面的能力。 - 風險管理:評估專案經理識別和應對風險的能力,包括他們是否能夠預見潛在問題並制定有效的應對策略。 2. 團隊回饋 - 360度評估:通過團隊成員、上級和其他相關利益相關者的反饋來評估專案經理的表現。這種方法能夠提供全面的視角,幫助識別專案經理的強項和改進空間。 - 團隊士氣和滿意度:調查團隊成員對專案經理的領導風格和溝通能力的滿意度。高士氣和良好的團隊合作通常反映出專案經理的有效管理。 3. 專案成果 - 質量標準:評估專案交付成果是否符合預定的質量標準。這包括產品的功能性、可靠性和用戶滿意度等方面。 - 學習與改進:分析專案經理在專案結束後是否進行了反思和總結,並將學到的教訓應用於未來的專案中。這顯示了他們的成長和適應能力。 4. 數據分析 - 專案數據追蹤:使用數據分析工具來追蹤專案進度、成本和資源使用情況。這些數據可以幫助評估專案經理的決策是否基於可靠的訊息。 - 績效報告:定期生成專案績效報告,總結專案的進展、問題和解決方案,並評估專案經理在報告中的透明度和準確性。
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工作分配選對人,團隊績效再翻倍!

文: 小婉家族研究生 何美惠   | 工商心理實驗室 原標題:享受挑戰,樂在工作 挑戰性的工作能激發個人思維靈活性並提升競爭力。研究顯示,面對複雜任務,員工傾向投入更多努力,從中獲得成就感和情感滿足。管理者應依個性分配工作,賦予積極進取者更多挑戰,以發揮其潛力。此外,選擇適合的任務複雜度,能有效提升學習者的情緒投入和學習成果。 工作中總是充滿挑戰,能讓人思緒靈活,顯得更具有競爭力,Liu等(2020)提及任務複雜度,人們評估任務需求並分配更多的努力來解決更複雜的事物,喜歡系統地搜索高相關性決策,任務複雜度為影響人類績效和行為的重要任務特徵(Liu & Li, 2012)。Donovan等(2017)提出當員工從事複雜跨職能工作團隊中相較於簡單和重複的任務時,較能索取完整資源且更顯得有競爭力,因此管理者在工作安排上,因應每個人的個性不同,分配不同的工作任務,將具有企圖心且積極度的員工賦予高複雜任務,具有更好的績效(Macey et al.,2009)。 多堂免費大師講座,提升你的職場思維與視野 >> 根據學習情緒的控制價值理論(Pekrun,1992)認為環境因素會因個人對事情的價值評估,進而對情緒產生間接影響,主要取決於對事情的控制與價值的認知評估。對於知識更豐富的學習者來說,由於從低複雜性的任務中沒有什麼新東西可以學習,這些學習者可能會產生挫敗感(Schrader & Nett, 2018)對他們的學習可能會受到抑制。當被賦予過於簡單的任務時,高知識技術學習者的表現可能會比預期的差。然而,學習者也可能傾向於選擇他們認為更困難的任務而不是簡單的任務,以獲得更高的情感獎勵,當新手面臨相對更複雜的任務挑戰時,樂趣會增加,認知資源的使用和學習表現也會增加。因此,具有挑戰性的新手在更困難的任務上的表現比預期的要好(Likourezos & Kalyuga, 2017)。 小婉家族研究生 美美 參考資料: Donovan, J. J., Hafsteinsson, L. G., & Lorenzet, S. J. (2017). The interactive effects of achievement goals and task complexity on enjoyment, mental focus, and effort. Journal of Applied Social Psychology, 48(3), 136-149. Likourezos, V., & Kalyuga, S. (2017). Instruction-first and problem-solving-first approaches: Alternative pathways to learning complex tasks. Instructional Science, 45(2), 195–219. Liu, P., & Li, Z. (2012). Task complexity: A review and conceptualization framework. International Journal of Industrial Ergonomics, 42(6), 553–568. Liu, X., Peng, H., & Pu, B. (2020). Age differences in the decision information search: The roles of task complexity and task relevance. Cognitive Development, 54, 100877. Macey, W. H., Schneider, B., Barbera, K. M., & Young, S. A. (2009). Employee engagement: Tools for analysis, practice and competitive advantage. Hoboken, NJ: Wiley-Blackwell. Retrieved from https://doi. org/10.1002/9781444306538 Pekrun, R. (1992). Expectancy-value theory of anxiety: Overview and implications. In D. G. Forgays, T. Sosnowski, & K. Wresniewski (Eds.), Anxiety: Recent developments in cognitive, psychophsysiological and health research (pp. 23-41). Washington, DC: Hemisphere. Schrader, C., & Nett, U. (2018). The perception of control as a predictor of emotional trends during gameplay. Learning & Instruction,54, 62–72. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2017.08.002 看更多來自工商心理實驗室的好文 >> 在職場中你容易被情緒勒索嗎?這五大人格特質最易受影響 職場八卦:氣質性嫉妒與組織認同的交織 能者多勞?還是忍著過勞? 小心引發工作倦怠 Z世代安靜離職消失了嗎?不,它進化成「怨恨缺勤」 學習時間管理就能提升效率?探索你的「時間特質」找到關鍵 提升員工帶動企業的成長!最划算的教育訓練方案首選>> 企業內訓、公開班及線上課程需求,104人資市集最超值 >> 訂閱人資市集電子報獲得專家工作分享及產業新知 >> 加入104人資市集官方line獲得最新優惠及活動資訊 >>
【104職場力】・用人管理

運用「社會計量」實踐正向領導力,帶領團隊達成卓越績效!

文/ 八方整合社企 鄧慧文顧問 原文標題:當社會計量與正向領導力相遇  學者專家探索領導方式多年,領導非僅情感,需要解碼工具,而社會計量則是之一。社會計量由J. L. Moreno於1930年發展,科學測量人際關係,解決衝突、凝聚團隊、提升績效。常用技術如社會原子圖、光譜圖、相似圈等,引導團隊邁向正向領導目標。 追求績效是主管最重要的工作之一。多年來學者專家、企業組織嘗試以領導理論與科學驗證找到適合的領導方式,來促使團隊組織達成效能。領導不是感覺的產物,因為存有過去經驗的偏差(bias),領導像是抽象的密碼,必須透過工具解碼,而社會計量就是正向領導力的解碼工具。  何謂社會計量?  社會計量(Sociometry)是奧地利精神科醫師J. L. Moreno在1930年間發展出來的理論及技術,用以探索人際關係、人際選擇過程、與人際連結的社會測量科學,他在1946年說,社會計量是社會關係及人際關係量測的總稱。  社會計量可量測群體間所有的人際網絡與連結,也可以聚焦研究個人的網絡連結、團隊整體的人際網絡、或是不同團隊之間的網絡互動等。因此運用社會計量可以瞭解團隊中的個人、相互連結及團隊整體動力。社會計量技術已被證實在團隊中解決衝突、凝聚團隊、促進團隊績效的有效工具之一。  常用的社會計量技術  運用社會計量技術可評估團隊現況,並根據設定的介入目標,選擇適合的社會計量技術介入團隊、優化團隊動力、增進團隊工作效益,帶領團隊朝向正向領導力的目標前進。常用的社會計量技術:  (1) 社會原子圖   (2) 光譜圖   (3) 相似圈  (4) 優勢圈   (5) 區域型社會計量  (6) 地板評量  (7) 搭肩式社會計量  (8) 目標導向社會計量  以相似圈 (Circle of Similarities)為例:  相似圈又稱步入式社會計量(Step-in Sociometry),幫助團體成員以行動方式表達選擇,確認、並經驗自己與其他成員產生連結、漸次融入團體的感覺。相似圈幫助團體成員意識到彼此間的相似性,使隱藏的連結變得顯而易見,從而提高團體整體聯繫與凝聚力。  例如主題:多元融合  1. 向前跨入一步,問大家 ”有沒有誰和我一樣是社會新鮮人? 也請你們往前站一步”  2. 向前跨入一步,問大家 ”有沒有誰和我一樣進公司前就是公司產品的鐵粉? 也請你們往前站一步”  帶領者的引導:  階段一:根據介入目標提出明確的問題  階段二:引導成員以行動表達選擇、進行分享、邀請有相似經驗/觀點者步入…  階段三:邀請成員分享選擇(what)及原因(why)  階段四:帶領者視團體動力狀況,邀請未往前步入的成員分享其不同經驗或觀點等,創造不同觀點成員間的正向連結。  台灣科技島,國家重點發展產業在高科技與生技醫療產業,主力在培育大量理工STEM人才的養成,較注重數學,事實,數據,科學與邏輯,相對於領導、管理、情緒調適、人際連結能力與互動技巧較少著墨,關鍵的領導力與軟實力是企業組織急需強化的重點。  當社會計量與正向領導力相遇:正向領導力實踐於企業組織,從內到外三大結構聚焦主管覺察自身Intra狀態,善用個人與團隊優勢觀點,盤點目前Inter與團隊關係狀態,並以社會計量技術方法與團隊產生正向連結關係,成為A TEAM適時獎勵、激勵士氣達成團隊績效。  參考資料:  八方整合正向領導力-職場社會計量專案團隊  正向領導力–職場社會計量師2023專訓班講義  了解鄧慧文老師的相關課程及內訓>> 提升員工帶動企業的成長!最划算的教育訓練方案首選>> 企業內訓、公開班及線上課程需求,104人資市集最超值 >> 訂閱市集電子報與你分享專家文章及最新活動訊息>> 成為人資市集Line好友獲得最新課程優惠及免費講座資訊>>
【104職場力】・績效管理

HR工具箱必備:自訂動態報表模組,幫助人資快速成為數據分析高手

你也時常遇到老闆突然叫你產出各種人事報表嗎?「早上說、下午要」的情況屢屢上演,是否常想著若能快速產出老闆要的資料就好了,不想在各式報表中切來切去、貼來貼去?其實,你一點都不孤單!104 HR Max 提供全方位的自訂報表功能,幫助 HR 從繁瑣的報表管理工作中解放。 文章導讀: 自訂報表是什麼?跟標準報表差別?人資標準報表有哪些?最常用到哪些資訊?自訂報表如何準確運用?最實用的人資儀表板整合BI系統,打造專業WorkFlow總結人資自訂報表優勢 在企業經營的過程中,資料與報表的管理總是非常關鍵,尤其對於人力資源部門而言,能夠有效地追蹤與分析員工數據,可以大大提升決策和優化組織結構的效率。104 HR Max 提供全方位的自訂報表功能,幫助 HR 從繁瑣的報表管理工作中解放,從欄位到分析邏輯,完全自行定義,打造真正屬於團隊需求的數據視角,進而提升決策的效率和品質。 自訂報表是什麼?跟標準報表差別? 104 HR Max提供內建超過150張已設定好欄位邏輯的標準制式報表,能夠滿足大部分企業的日常需求,但時常會遇到特殊情況,需要增減報表欄位,或是調整欄位顯示順序,因此104特別開發可以根據企業的特定需求,透過5大步驟 x 750+欄位,輕鬆完成專屬於您的自訂報表。 ▲簡單5步驟輕鬆完成屬於您的報表。 自訂報表與標準報表有哪些不同? 比較項目標準報表自訂報表欄位格式設定固定欄位及格式,無法更改。可彈性自訂格式、欄位,提供750+跨模組功能的欄位。資料整合數據整合能力有限,需要手動整併資料。依照不同種欄位功能,整合各類數據,高度客製化。資料分析需下載後整理,才能執行分析與統計。可於系統直接設定樞紐分析報表。便利性系統提供150+標準報表可直接使用,無須設定。依照HR需求設定,前置過程花費較多時間,但可直覺調整,No Code!適合對象適合初階的報表使用者。適合需要客製化分析的HR,或有特殊報表需求的部門。 人資標準報表有哪些?最常用到哪些資訊? 104 HR Max提供150+張的標準報表,包含組織、人事、出勤、薪資、員工Portal使用相關,共5種模組。常見的員工人數、績效成果、證照數、差勤明細、薪資狀況等數據,系統都直接能下載報表,一次獲得各種項目的精準數據。而依據104人資F.B.I調查近三年人資最常利用數位工具處理的前三名依序為「員工出缺勤及請假作業」、「HR表單電子化」及「用手機打卡及處理假勤簽核」,調查也顯示2023-2024年已經有超過半數的企業已經開始運用數據分析進行人力資源管理,這些都在在展現數位化管理及數據報表資料的重要性。 ▲104人資F.B.I調查近三年人資作業數位化項目使用率。 自訂報表如何準確運用? 了解了標準報表之後,現在就來告訴你自訂報表功能對人資夥伴的幫助有哪些,以下模擬各種情境能幫助您了解該如何應用人資自訂報表。 案例1:A公司老闆在4月2日當日因應美國關稅政策,想了解調節人力的可能性,請HR在1天內就要提供「2025年3月31日之前入職的員工名單,並依照入職時間、年齡進行排序」。首先,HR 只需在欄位設定中選擇部門、姓名、到職日、年齡等欄位,其後設定資料排序規則及篩選條件,即可快速生成所需報表,省去以前繁雜的手動數據整理過程。 案例2:B公司頻繁遇到員工離職,主管了解員工離職率是否與部門、工時相關,HR使用標準報表可能只能獲取到基本的離職數據,而自訂報表則可以進一步在離職資料中,加入離職員工的出勤與加班時數、年齡、學歷、任職部門等綜合資訊,並且產出樞紐分析,幫助HR與主管能快速深入分析離職原因與風險因素。 以上案例看起來簡單,但過去可能需要從不同功能下載報表後,接著在 Excel 另外整併資料,有了自訂報表功能後,可以直接從自訂報表挑選橫跨人事、出勤、薪資模組的資料欄位,進行報表產出與分析,大幅提升數據分析效率。 另外也提供一些報表設定情境供大家參考,可依照自身企業需求調整。 員工多元性ESG報(104 HR Max甚至提供一鍵生成ESG報告功能。) 員工績效與出勤時數相關報表 不同時期員工組成與薪資結構分析 政府機關資料報告 與財務相關的人事報表 104 HR Max報表功能共有5種模組x 750+欄位,無論想分析什麼,只要直接勾選相關欄位即可跑出相關數據,同時提供樞紐分析功能,讓您快速獲得精準的數據。 不只自訂報表,人資儀表板更是所有HR的最愛功能! 除了報表功能外,HR Max 還提供預設的人資儀表板,以圖表呈現關鍵的人資數據,幫助 HR 和主管快速掌握人才現況,例如:   員工性別、年齡、離職、育嬰留停等統計。   公傷病假、產假/產檢假/陪產假等統計。   主管職/非主管職的薪資結構統計。   讓HR可一目了然掌握現況,並且還能將圖表下載放進簡報中,可以直接與老闆報告說明,榮獲HR最愛的功能之一! 人資系統整合BI系統,打造專業WorkFlow 為了進一步提升人資數據的價值,HR Max 提供 OPEN API,可與企業的 BI(商業智慧)系統進行介接,打造更專業的人資洞察儀表板。 透過整合 ERP、CRM、HRM 等各種系統的資料,可以產出更具策略意義的分析結果,例如:   HR 總覽:即時掌握人力資源狀況。   團隊分析:了解團隊結構與能力,輔助任務分派。   新人管理:掌握新人留任情況,提升招募效率。   離職分析:分析離職原因,降低離職率。   出缺勤管理:掌握整體出勤狀況,提升員工效率。 以上這些功能與串接不僅是方便人資作業而已,更能展現人資的價值與決策能力。 數據說話!幫助HR提升價值與效率 自訂報表功能的推出,對企業管理好處已經提了很多,以下整理幾點優勢讓企業與人資能更加瞭解,選擇有自訂報表、儀表板、OPEN API串接的人資系統,如何真的能在人事工作上提升效率與價值。 靈活性與客製化:自訂報表允許HR根據特定需求選擇和調整報表欄位,能針對個別企業或部門的需求進行客製化設計,從而提高數據的實用性。 加速數據與深入分析:自訂報表功能大幅提高數據處理的效率,使HR可以快速生成報表,無需手動整理數據,能進行更深入的數據分析。 自動化數據更新:一旦設置報表,HR每次下載只要調整報表資料的篩選條件,隨時自動更新報表資料,確保獲取最新及準確的資訊,減少手動輸入錯誤。 數據驅動決策:自訂報表可提供所需的關鍵數據,幫助HR和管理層做出明智的決策,尤其在招募、留才及其他人力資源策略上能夠提供有力的數據支持。 即時應對突發需求:在面對突發狀況,如主管要求特定報表或即時資訊,自訂報表能確保HR能迅速回應和提供所需數據,提升人力資源部門的應變能力。 104 HR Max 的自訂報表功能不僅是工具,還是一個協助企業與人資發掘數據價值的專業夥伴,使人資的管理工作變得愈加有價值與效率。強大的報表功能,讓各個企業能夠在數據驅動的時代中,取得優勢! 立即了解104 HR Max:https://104ha.com/XA0Te
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