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巨匠電腦逢甲認證中心

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01/22 19:30

AIGC 是什麼?生成式 AI 3 分鐘懶人包
在人工智慧時代,生成式 AI(AIGC)成為焦點,本文旨在介紹其核心概念、應用領域和未來趨勢. 🤖🚀
1. AIGC是什麼?核心概念:
AIGC,或生成式 AI,全名為Artificial Intelligence Generated Content,是一種利用機器學習及深度學習演算法模型的技術. 🧠💻透過分析龐大數據庫,訓練AI學習並模仿人類情感表達,AIGC能自動生成文字、圖像、音樂、影片等原創內容.
2. AIGC應用領域及常見工具:
文字創作: 如ChatGPT、NotionAI,能根據指令生成文字重點摘要. 📝🤖
圖像生成: 包括Midjourney、StableDiffusion等工具,能根據文字描述生成圖像. 🎨🖼️
音樂生成: 例如Mubert、Soundful,能根據主題、風格生成音樂. 🎶🤖
影片生成: 使用如CapCut、FlexClip等軟體,能根據文字稿生成完整影片. 🎥🤖
搜尋引擎: Google Bard、Microsoft Bing等AIGC搜尋引擎能回答更複雜的用戶需求. 🔍🤖
3. 生成式 AI 的挑戰與道德考量:
雖然AIGC提高了內容生產效率,但基於大數據學習,生成內容可能不完全正確,並引發智慧財產權法律問題. 使用者應謹慎小心,避免觸碰法律或道德底線. ⚖️🤔
4. AIGC的未來發展趨勢:
生成式 AI的未來將影響元宇宙發展. AIGC能高效生成元宇宙所需的虛擬世界、角色、對話、場景,加速推動元宇宙的發展,縮短人類與元宇宙之間的距離. 🌌🚀
5. AIGC應用於元宇宙的實例:
Jumbo Computer提供的「出發吧!進攻元宇宙」課程,由知名3D遊戲設計師親自授課,引導學員從基礎軟體操作到3D角色設計、場景製作,助力學員提早進入元宇宙產業鏈. 🎮🌐
總括而言,AIGC的崛起為人工智慧領域注入新動力,然而在使用時應謹慎,並持續關注相關法律和道德議題. ⚠️👁️‍🗨️
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05/10 12:22

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活動說明:活動期間於104課程中心付費購買「104課程中心x緯育TibaMe」指定課程,首次購買單筆滿$1,000以上 ( 若有使用相關優惠折扣碼優惠,其結帳金額須扣除優惠後需滿$1,000以上;且不累送) 即可獲贈100元Line Points點數回饋。(限量100名)
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(c)訂單成立且完成付款時間皆須於2024年5月23日23:59前,且於7天內完成課程兌換,亦符合獲贈點數回饋的資格;最後獲贈者將於公告於本活動網站,中間姓名會隱藏。
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3.如您有任何問題,歡迎來信nabiservice@104.com.tw
4.104課程中心保有最終修改、變更、活動解釋及取消本活動之權利。
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一零四獨家新知識

nabi總知識長

2023/10/18

AIGC工具的9大類別全部都在這裡,它們能做以下27件厲害事
隨著科技的快速進步,人工智慧(AI)已經滲透到許多日常應用中。其中,AIGC工具,或稱為人工智慧生成的內容的工具,已成為市場上的熱門趨勢。從新聞撰寫、設計、音樂創作,到程式碼生成,AIGC工具的能力正在不斷地拓展,給予創作者更多的工具和資源。在這篇文章中,我們將探討AIGC工具的9大類別,並深入了解這些工具的實際應用。
✨ 1. 文字生成
🔍 新聞與報告
🔹 利用AI生成新聞報告和摘要。
🔹 自動化撰寫經濟、天氣、體育等領域的新聞。
🔍 文學創作
🔹 產生詩歌、短篇故事或小說的片段。
🔹 輔助作家在寫作過程中,提供靈感和建議。
🔍 廣告與行銷文案
🔹 優化廣告語句以吸引更多的受眾。
🔹 產生行銷策略或內容推薦。
✨ 2. 圖像生成
🔍 設計與藝術
🔹 自動化生成圖像或圖形設計。
🔹 協助藝術家創造獨特的藝術作品。
🔍 照片修復
🔹 修補舊照片或低品質圖片。
🔹 自動消除圖像中的噪音和瑕疵。
🔍 動畫與遊戲圖形
🔹 輔助遊戲設計師生成遊戲場景或角色。
🔹 快速產生動畫片段或特效。
✨ 3. 音樂生成
🔍 樂曲創作
🔹 提供音樂創作的基礎旋律和和弦。
🔹 協助音樂家生成獨特的樂曲。
🔍 混音與編曲
🔹 自動化混音和音效調整。
🔹 提供音樂製作的建議和優化。
🔍 音樂推薦
🔹 根據用戶喜好生成播放清單。
🔹 分析音樂風格並提供相似音樂的推薦。
✨ 4. 視頻生成
🔍 電影製作
🔹 自動編輯和剪接場景。
🔹 生成特效或模擬場景。
🔍 動畫與3D渲染
🔹 協助動畫師快速生成複雜的3D模型。
🔹 自動渲染高解析度的影像。
🔍 視頻縮短與摘要
🔹 從長影片中提取關鍵片段。
🔹 創建視頻摘要或預覽。
✨ 5. 聲音模擬
🔍 語音合成
🔹 生成自然而富有情感的語音內容。
🔹 模擬特定的人聲或口音。
🔍 音效模擬
🔹 產生各種實際的或虛擬的音效。
🔹 輔助影片或遊戲音效設計。
🔍 聲音編輯與優化
🔹 清除背景噪音或其他干擾。
🔹 優化語音質量和清晰度。
✨ 6. 數據視覺化
🔍 圖表與圖形生成
🔹 自動化從數據集生成視覺圖表。
🔹 提供多種數據表示方式。
🔍 動態視覺化
🔹 創建互動式的數據視圖。
🔹 模擬數據的變化和趨勢。
🔍 報告自動化
🔹 基於數據自動生成報告內容。
🔹 以視覺方式呈現數據結果。
✨ 7. 遊戲內容生成
🔍 關卡設計
🔹 自動化生成遊戲關卡和挑戰。
🔹 提供多樣化的遊戲體驗。
🔍 角色與故事生成
🔹 創建遊戲角色背景和故事情節。
🔹 生成獨特的遊戲劇情。
🔍 物品與環境設計
🔹 自動化生成遊戲內的物品和資源。
🔹 創建獨特的遊戲環境和場景。
✨ 8. 學習與培訓內容生成
🔍 題目生成
🔹 創建適合特定學習層級的練習題。
🔹 自動化評估和反饋。
🔍 課程自動化
🔹 根據學習者的進度和反饋生成課程內容。
🔹 提供個性化的學習體驗。
🔍 模擬與虛擬實境培訓
🔹 創建虛擬環境進行模擬訓練。
🔹 提供實際經驗的學習方式。
✨ 9. 社交媒體內容生成
🔍 貼文與廣告生成
🔹 根據用戶喜好和趨勢自動生成內容。
🔹 優化社交媒體廣告投放。
🔍 影像和影片編輯
🔹 自動化圖像和視頻的編輯流程。
🔹 提供多種風格和效果的選擇。
🔍 互動內容與投票
🔹 創建互動問卷和投票。
🔹 自動分析和反饋社交媒體互動結果。
從上述的描述中,我們可以看到,aigc的工具涵蓋了從文字、圖像、聲音,到遊戲和學習等多個領域,並在各領域中提供了大量的應用和優化。隨著技術的進一步發展,這些工具的能力和應用場景將更加豐富。
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知識貓星球

喵星人

2分鐘前

工程師必備:GitHub Copilot 幫你省下40%的開發時間!教學、案例一次看!
在現今快速變化的科技時代,開發人員面臨著越來越多的挑戰,從撰寫繁瑣的重複性程式碼到應對新的語言和框架。而 GitHub 推出了他們的革命性工具——GitHub Copilot。本文將詳細介紹 GitHub Copilot 的功能、安裝與使用,並提供幾個實際應用案例,讓你在開發過程中充分發揮這個AI工具的潛力!
【GitHub Copilot 是什麼?】
GitHub Copilot 是 GitHub 於 2021 年 6 月 29 日推出的一款 AI 程式碼工具。它基於 OpenAI 的技術和 GitHub 上大量的開源代碼庫,能夠在你撰寫程式時提供相應的建議。據官方資料顯示,GitHub Copilot 的正確率超過 40%,也就是說,它可以幫助你減少 40% 以上的程式碼撰寫工作。甚至在實際使用中,能讓你達到無腦 coding 的狀態。
【GitHub Copilot 支援的語言&平台】
GitHub Copilot 支援多種主流程式語言,包括 Python、JavaScript、TypeScript、Ruby、Java 和 Go 等等。甚至連 YAML 和 JSON 這些配置語言都能夠使用。你可以在 VSCode、Neovim 和 JetBrains 等編輯器中以擴充功能的方式使用 GitHub Copilott。本文將重點介紹如何在 VSCode 中安裝和使用 GitHub Copilot。
【GitHub Copilot 的安裝&使用】
▍申請試用
如果你還沒有使用過 GitHub Copilot,可以先到 GitHub Copilot 官方網站申請試用
▍安裝步驟
❶ 打開 VSCode,進入擴充功能:
在 VSCode 左側的活動列中,點擊擴充功能圖示,然後在搜尋欄中輸入「GitHub Copilot」。
❷ 安裝 GitHub Copilot 擴充功能:
找到 GitHub Copilot 擴充功能,點擊安裝。安裝完成後,系統會要求你登入 GitHub 進行授權。
❸ 授權並開始使用:
登入 GitHub 並授權後,你就可以開始使用 GitHub Copilot 了。如果你的帳號尚未獲得使用權限,系統會提示相應訊息。
【誰適合使用 GitHub Copilot?】
GitHub Copilot 的適用範圍非常廣泛,特別適合以下幾類人群:
● 需要撰寫重複程式碼的開發者:
Copilot 能夠自動撰寫大量重複性程式碼,節省時間並提高效率。
● 對某程式語言不熟悉的開發者:
它可以作為新語言學習的得力助手,提供實時建議和範例。
● 常需要撰寫單元測試的開發者:
Copilot 可以自動生成單元測試,提高測試覆蓋率和質量。
● 需要進行代碼審查的開發者:
它能夠初步幫助你進行代碼審查,減少手動檢查的工作量。
● 不喜歡頻繁查詢 library 的開發者:
Copilot 會根據上下文自動填充程式碼,減少查詢時間。
● 需要撰寫註解的開發者:
它能夠根據程式碼片段自動生成註解,方便多人協作。
【GitHub Copilot 的實際應用案例】
▍案例一:撰寫重複性程式碼
在開發一個網頁應用時,經常需要撰寫類似的表單驗證代碼。比如,你需要在多個表單中驗證電子郵件地址格式。Copilot 能夠根據你的輸入,自動生成驗證函數,讓你不再重複撰寫相同的邏輯。
▍案例二:學習新語言
假設你是一名熟悉 Python 的開發者,但現在需要使用 Go 語言進行開發。你可以輸入一些基本的程式碼片段,Copilot 會幫助你補全,讓你快速上手新的語言。
▍案例三:自動生成單元測試
在進行單元測試時,Copilot 能夠自動為你生成測試案例,確保你的程式碼覆蓋率和質量。
這些案例展示了 GitHub Copilot 在不同場景中的應用,讓你可以更加專注於創造性的工作,而不是繁瑣的重複性任務。
GitHub Copilot 是一個能夠大幅提升開發效率的工具,無論你是新手還是資深開發者,都能從中受益。快去試用吧,讓這個AI工具成為你的開發好夥伴!
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