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緯育TibaMe

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【PPA開幕慶】活動期間首購單筆滿千以上送100元Line Points點數
活動期間:2024/7/9 11:00- 2024/8/5 23:59
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活動注意事項:
1. 獲贈資格須符合下列說明:
(A) 首購意指:載本活動之前未曾在104課程中心購買「PPA (PressPlay Academy) 上架課程」,於活動期間首次完成消費購買「PPA (PressPlay Academy) 上架課程」。
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(C) 訂單成立且完成付款時間皆須於2024年8月5日23:59前,並於7天內完成課程兌換,始符合獲贈點數回饋的資格;最後獲贈者將公告於本活動網站,中間姓名會隱藏。
(D) 單帳號僅有乙次贈送資格,符合上述資格者,因點數作業時間,您的回饋點數最晚將於2024/9/30前寄送至您購買時填寫的e-mail電子郵件信箱。
2. 本次贈送的100元Line Points點數,點數發送後請於規範時間內完成兌換,點數兌換後於180天內須使用完畢,逾期失效。
3. 104課程中心保有最終修改、變更、活動解釋及取消本活動之權利。
4. 104課程中心。購買課程相關Q&A:可參考下連結頁面的「購買課程」( https://nabi.104.com.tw/qna )
5. 如您有任何問題,歡迎來信nabiservice@104.com.tw
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AI電腦視覺與影像處理實務
隨著美中貿易戰持續升溫與疫情肆虐,全球的工業布局重新洗牌,醫療科技瞬間抬頭的趨勢下,電腦視覺在工業與醫學資訊的應用更是勢不可擋。而影像視覺是AI的三大應用重點之一,OpenCV是電腦視覺開源應用的始祖,其兼容Python語言更使其與AI的整合更加容易。 在工業檢測AOI領域中,OpenCV是業界算法軟體自製的唯一選擇。在醫學領域,可透過Python套件實現許多醫學影像的讀取與寫入,搭配OpenCV的使用更可實現相關的影像分割等算法。 本課程由資深業師濃縮多年影像實戰經驗,提取最佳學習路徑,透過Python與OpenCV,帶領學員縱橫物件偵測、車牌辨識、工業AOI、醫學影像、視頻監控等應用,引導學員們一揭電腦視覺與開源社群的浩瀚海洋,使具備紮實的戰力投入於理想的視覺應用領域中。 適合對象 欲從事影像處理、電腦視覺、影像分析、影像辨識等演算法開發與實作驗證的工程師、研究者、創客。 想了解影像處理的演算法於嵌入式系統之移植與效能調整。 理解數位電腦視覺原理並能實作,包含:影像特徵提取、特徵強化、輪廓萃取、卷積運算、型態學運算。 從事深度學習在影像處理(如CNN)的研發,而對於影像處理關於物件識別、偵測的底層知識有興趣。 從事FPGA 影位影像訊號的處理,但想要理解底層影像處理相關的演算法。 課程大綱 第一階段 影像處理實務 影像處理實務 -數位影像的生成與結構 OpenCV 基礎認識 -OpenCV可以做什麼 -函式庫的組成及內容 環境配置 -Python簡介 -IDE(VS Code) + CV Library 影像格式與資料結構 影像處理四部曲 -影像讀取 -影像顯示 -色彩空間轉換 -影像儲存 視頻: VideoCapture 影像基本資訊 -值 : Pixel value -圖像ROI (Region of interests) -拆解和合併通道 (RGB)圖像基本運算 -圖像混和 影像正規化與二值化 型態學運算 卷積運算 (Convolution) 影像去雜訊、模糊與強化 影像的幾何轉換 UI Bar 繪圖 影像處理與特徵擷取 -影像特徵擷取 -特徵擷取算法--Fast, Harris, GFTT, SIFT, SURF, STAR, BRISK, ORB, Histogram -HOG演算法 輪廓搜尋與提取 -影Edge -直線偵測 -圓形偵測 -角點偵測 -影像物件計數與分析 第二階段 主題實作 自動車牌辨識(ALPR) -基礎知識 - YOLO -使用PaddleOCR建置自動車牌辨識 -使用YOLOv4建置自動車牌辨識 -PaddleOCR方法比較: pp-ocr, pp-ocr(server), SRN AOI測量 -AOI自動光學檢測機(產業趨勢分享與解析) -從事影像演算法研發人員在產業中的定位 -Template Matching -取得邊緣點 -擬合直線 -測量線到線的距離 0001 OP 0002 OP 醫學影像 -醫學影像基本知識 -分水嶺算法 -影像的處理 -實作CXR肺分割 -移除脊椎 -角點偵測 -計算肺部區域 透過OpenCV實作CXR肺分割 視訊處理與視訊穩定 -影片資料處理概念 -攝影機取像 、運算 、儲存 -視訊檔案讀取與視訊屬性 -透過VidStab模組實作視頻穩定 -使用VidStab類 -幀到幀的座標轉換 -使用Borders與Frame Layering -套用視頻穩定算法 -應用於線上視頻 0004 OP ※以上應用主題,每梯次選用可能不同 ※實際授課大綱請以提供之最新開課簡章內容為準 *本課程需準備WebCam
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緯育TibaMe

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8小時前

GPT-4o Mini:高效又高CP值的AI模型,你不可錯過的新選擇!價格、功能、GPT-3.5 比較
OpenAI 最新推出的 GPT-4o Mini 模型,不僅功能強大且具備成本效益,讓開發者和企業能夠以更低的價格享受高性能的 AI 模型。本文將介紹 GPT-4o Mini 的特點、價格、性價比及適用對象,讓你全面了解這款新模型的優勢。
▍GPT-4o Mini的功能亮點
GPT-4o Mini 是 OpenAI 於 2024 年 7 月 18 日推出的新模型,專為需要高效、低成本 AI 方案的用戶設計。它不僅取代了 GPT-3.5 Turbo,還在多方面有了顯著提升:
● 知識更新:具有截至 2023 年 10 月的最新知識,確保回答更準確和時效。
● 推理能力強:在 MMLU 測試中得分達 82%,超越了許多同類型的小型 AI 模型。
● 速度快:輸出速度為每秒 202 個 token,比 GPT-3.5 Turbo 快了兩倍以上。
● 上下文長度提升:GPT-4o Mini 支援 128K token 的上下文長度,比之前的模型更能理解和處理長篇文本。
▍GPT-4o Mini 的價格與性價比
GPT-4o Mini 在價格上有明顯的優勢,尤其適合資源有限的開發者和企業。具體收費方案如下:
● 每百萬個輸入 token:0.15 美元
● 每百萬個輸出 token:0.6 美元
相比之下,GPT-3.5 Turbo 的價格高出 60% 以上。因此,GPT-4o Mini 在保證高效能的同時,大幅降低了使用成本,成為市場上性價比最高的 AI 模型之一。
▍GPT-4o Mini 適合誰?
● 開發者:需要一個功能強大且成本低的 AI 模型來開發應用程序或進行研究。
● 中小企業:需要高效且經濟的 AI 解決方案來提升業務流程,如自動回覆和數據分析。
● 教育機構:需要一個能夠幫助學生學習並提供個性化教學內容的 AI 模型。
▍GPT-4o Mini 的多功能應用
GPT-4o Mini 不僅在價格和性能上有優勢,還具有多種應用場景:
● 即時翻譯:掌握 50 種語言,並能在不同語言之間快速切換,消除語言障礙。
● AI 之間的交流:兩個 GPT-4o Mini 可以互相對話,展現更強的協作能力。
● 個人家教:能像老師一樣引導學生解答問題,提升學習效率。
● 自然流暢的對話體驗:能夠即時進行對話,並提供個性化的意見,讓互動如同真人般自然生動。
▍GPT-4o Mini 的未來展望
GPT-4o Mini 的推出,不僅展示了 OpenAI 在提供更輕量、高效 AI 模型方面的努力,也為開發者和企業提供了一個功能強大且經濟實惠的選擇。無論是在自然流暢的對話、即時翻譯、AI 之間的交流,還是個人家教和視障者輔助等應用場景,GPT-4o Mini 都展現出其強大的適應性和實用性。這一全能模型的問世,必將引領人工智慧進入更加便捷和智能的新時代。
▍立即體驗 GPT-4o Mini
OpenAI 已經向所有 ChatGPT 用戶開放了 GPT-4o Mini 的使用,包括免費用戶和付費會員。如果你正在尋找一個高性能且低成本的 AI 模型,不妨試試 GPT-4o Mini,體驗它在各種應用場景中的強大功能和卓越性能。讓 GPT-4o Mini 成為你提升業務效能、改進應用程序的最佳夥伴!
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