104學習精靈

智慧製造

智慧製造
關注
邀請朋友
邀請朋友

Line

Facebook

複製連結

取消
關於教室
關注人數 0 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室，提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識，
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
  • 智慧製造
    • 關於教室
    關注人數 0 人
    104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室，提供大家進行共學互動。
    學習主持人
    持續分享知識，
    有機會成為官方教室主持人
    教室標籤
  • 智慧製造
    • Hi~ 歡迎分享學習資源，有學習問題可匿名向Giver發問！
    我要分享
    我要提問

    智慧製造 學習推薦

    全部
    影片
    文章
    緯育TibaMe
    關注
    緯育TibaMe

    2023/12/01

    解鎖生成式AI未來職場！最高全額學費補助＋專屬1折學習卷等你
    🔥解鎖未來職場：生成式AI實戰應用
    跨國人力資源顧問公司 Randstad 最新調查，1/3職場人士已使用AI，超過一半渴望更多AI培訓，職位需求更成長約20倍，現在就是學習生成式 AI 的最佳時機！
    緯育TibaMe 規劃多堂生成式AI實戰課程，以產業應用為導向，培訓多元跨域 Al 應用人才，滿足產業智慧化轉型需求！
    ✅生成式AI產業圖譜
    ✅生成式AI六大產業應用趨勢
    ✅政府最高全額學費補助
    ✅精選AI實戰課程85折優惠
    ✅加入LINE好友再抽1折學習卷
    啟動GAI學習計畫👉 https://bit.ly/3sQoOSL
    解鎖生成式AI未來職場！最高全額學費補助＋專屬1折學習卷等你
    0 0 5711 3

    熱門精選

    每日推薦課程
    關注
    104學習精靈

    產品

    11/15 12:57

    【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10：最受歡迎的AI學習課程推薦
    從AI基礎知識到應用，市面上提供了各種AI學習課程：AI線上課程、AI實體課程，無論您是初學者還是專業人士，都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2024年11月最受歡迎的AI課程排行榜，幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源，快速掌握AI技能。
    本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據，整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程；可透過排行榜，找到你所需的學習內容，增進職場的職能成長，加強自我競爭力，打造你的職涯藍圖！
    第1名。ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術
    講師將以系統化教學法，教授數據分析常用情境，搭上火紅 ChatGPT ，步驟式實戰，能隨學即用，讓你知道如何在工作中運用所學到的技能！
    第2名。AI資料科學家【 聽課全系列 】
    「基礎思維」AI資料科學的新朋友，必定要了解一下人工智慧的歷史里程碑與事件，從這裡出發，您也能與不熟悉這個領域的朋友侃侃而談地分享您所學領域的轉變與趨勢，而初學者免不了學習的十字路口，不知道該從哪個部分開始學習AI，這裡也會給您適合適當的指引。常常被混的網頁爬蟲與ETL您真的認識並了解嗎？聽聽看TibaMe的講師們怎麼說吧！
    第3名。生成式AI應用速成：商業溝通師-數位行銷課(12/21開課)
    🔴報名截止日：2024/12/8🔴
    你可以學到
    🌟AI 行銷創作零基礎也能秒上手｜不需任何行銷經驗，快速學會生成式 AI 工具，輕鬆打造吸睛行銷素材。
    🌟行銷策略效果爆發式成長｜ 有效運用 AI 提升執行力，讓行銷效率飆升、策略效果倍增。
    🌟精準鎖定目標受眾，打中痛點｜ 用 AI 技術解析消費者行為，精準掌握市場趨勢，一次抓住受眾需求。
    🌟品牌形象全面升級｜ AI 創造獨特行銷風格，讓品牌成為目光焦點，迅速在市場中脫穎而出。
    第4名。2小時輕鬆學AI | 基礎觀念與應用
    從資料科學的基礎觀念談起、商業智慧、資料探勘、影像辨識等技術應用，最後再討論企業實際導入人工智慧所需的相關流程。
    第5名。生成式AI應用速成：創作詠唱師-影音創作課(11/30開課)
    🔴報名截止日：2024/11/17🔴
    你可以學到
    🌟虛擬角色打造 ｜ 從角色設計、到AI影片製作，一站式打造你的專屬虛擬網紅。
    🌟短影音製作 ｜ 運用AI工具，快速生成各種特效、濾鏡，製作出精緻的短影音。
    🌟內容行銷 ｜ 學習如何利用AI工具製作出更能觸動觀眾的內容。
    第6名。生成式AI工具應用實戰 (線上直播課程)
    你可以學到
    行銷廣告文案+社群策略及內容+SEO生成+BingAI繪圖，一次學會生成式AI工具應用！
    本課程「生成式AI工具應用」旨在教導學員如何利用最先進的生成式AI工具，特別是ChatGPT和微軟Bing AI繪圖工具，來提升行銷文案、社群媒體內容、SEO優化、廣告文案創作以及內容行銷的效率和成效。
    第7名。生成式AI應用速成：創作詠唱師-繪圖設計課(12/21開課)
    🔴報名截止日：2024/12/8🔴
    你可以學到
    🌟成為AI設計高手｜ 從設計小白變身AI設計達人，自信接下各種設計挑戰。
    🌟擴大職涯發展｜ 掌握AI設計技能，提升職場競爭力，開拓更多職涯發展機會。
    🌟節省設計成本｜ 減少外包設計費用，提高工作效率，為企業創造更多價值。
    🌟實現創意無限｜ 突破傳統設計框架，用AI工具打造出獨一無二的視覺作品。
    第8名。AI應用時代｜從邏輯思維到文字溝通，從職場複利到高效生活
    藉由AI助手的力量，更高效地完成商務工作、激發靈感。也透過AI協助經營社群，包含工作行程、日常旅遊、飲食規劃等，提高短影音規劃的效率，進而產出斜槓複利。
    第9名。一次搞懂 ChatGPT 工作法 | 5分鐘看懂，立即上手 AI 應用觀念！
    5分鐘輕巧學：圖解式影音 X 25應用情境 X 30組AI神器
    第10名。AI x 產品企劃(產品開發)實務應用班
    你可以學到
    往在產品企劃及開發上，所面臨到的難以解決的疑難問題，在未來都有機會利用AI工具進一步改善，取得更有效的解決方案。
    本課程將教會您如何快速掌握AI在商業分析、創意生成、行銷文案、用戶旅程設計與消費者行為洞察中的應用，並了解如何將這些工具應用於產品企劃流程中。
    更多AI課程推薦：
    【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10：最受歡迎的AI學習課程推薦
    nabi.104.com.tw
    生成式AI應用速成：商業溝通師-數位行銷課(12/21開課)－AI人工智慧課程│104課程中心
    2 0 8984 1
    學習精靈

    11/12 00:00

    youtube.com
    智慧製造大哉問 - 什麼是 MES? 有 ERP 了還需要 MES 嗎?
    3199 5
    緯育TibaMe
    關注
    緯育TibaMe

    2022/09/05

    李紹唐校長親自為你介紹《數位轉型工作坊》
    讓李紹唐校長親自為你介紹《數位轉型工作坊》如何做到智慧製造與智慧服務
    本工作坊，您將能掌握生產效率、客戶體驗、商機管理的數位化解決方案，並透過實戰演練，帶您釐清自身的數位程度和需求，瞭解現有問題與執行困難，導入對應合宜之解方，幫助製造與服務業創造經營優勢
    🔰從台灣產業現況與面臨挑戰，深度探詢機會點
    # 解析國內知名個案：連鎖超商、電商、筆電代工、化工廠
    # 製造業如何運用AI工具來做智慧製造？
    # 服務業/零售業如何運用CDP、DMP、DSP、CRM、Line OA 來做精準行銷？
    # 企業為什麼要走雲端？走雲端組織應該如何調整？
    課程內容👉https://bit.ly/3wTrGgs
    🔰企業指定顧問 李紹唐
    現任：
    ▪ 二代大學校長
    ▪ 悠遊卡股份有限公司董事
    ▪四維創新材料股份有限公司董事
    經歷：
    ◎ IBM臺灣分公司業務員、業務經理、協理
    ◎ Oracle臺灣董事總經理
    ◎ Oracle中國華東暨華西區董事總經理
    ◎ 中國多普達通訊股份有限公司執行長兼總裁
    ◎ 阿里雲智能事業群港澳及韓國首席顧問
    #一天帶走數位轉型執行方案 #數位轉型 #智慧製造 #智慧服務 #策略部屬
    0 0 1014 0
    學習精靈

    03/31 00:00

    youtube.com
    智慧製造工程師的一天
    2 0

    推薦給你

    PM雜學相談室－新手轉職PM交流區🙌
    關注
    知識貓星球

    喵星人

    16小時前

    為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
    數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
    【數據孤島的特點】
    - 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
    - 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
    - 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
    【數據孤島的成因】
    1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
    2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
    3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
    【數據孤島的影響】
    ✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
    ✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
    ✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
    解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
    【解決數據孤島的技術手段】
    1. 數據集成平台
    數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
    2. 數據倉庫和數據湖
    數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
    3. 統一的數據治理框架
    建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
    4. 雲ERP系統
    雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
    5. API和微服務架構
    功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
    6. 數據虛擬化技術
    功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
    0 0 107 0
    你可能感興趣的教室