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Steven Wu

104Giver職涯引導師 第3202410019號

09/18 18:30

[職涯]iPAS淨零碳規劃管理師第二次考照分享
今天正式公布淨零碳規劃管理師第二次考試成績
簡章原本預計10/2公布,有提早必須給主辦單位一個讚賞
這是我取得經濟部iPAS的第三張證照
我想證照是否有用我前面的文章已經提過
[求職]證照有用嗎?成就感的累積、不斷學習的利器
基本上經濟部發證還是有一定公信力在的
先來分享一下我怎麼準備iPAS淨零碳規劃管理師證照的吧
首先要先了解考試範圍
大致分為:
1.淨零政策(包含國際COP會議、京都議定書、巴黎協定、SDGs、台灣政策等等)
2.組織溫室氣體盤查ISO14064
3.產品碳足跡ISO14067
4.碳中和
5.CBAM
這次考試內容CBAM申報的題目、碳中和等議題考題較多較細
我個人考前是在在職訓練網中尋找相關課程(ESG永續經營碳盤查實務訓練班)來報名上課
也提醒大家若是要報名課程,不是看到永續就報名
也要確認課程內容是否與考試範圍相符哦!
在此特別感謝吳勝富老師,上課時重點整理的非常詳盡
且在課前就有詢問老師我要考取證照之需求
老師就特別分享相關教材及題庫
另外考試用書我並沒有特別購買,對考試用書網路上也有部分負面評價
所以是否購買就見仁見智囉!
另外也可參考免費線上課程
【碳盤查】iPAS低碳化精修班公版教材
以上是我備考的方式,與大家分享
下一次考試是否會將近期公布的碳費三法加入,我想應該還不至於考細到內容
但我認為未來考試加入的可能性非常大
若沒有要那麼快考試的人要注意這些變化哦!
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11/15 12:57

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台灣永續能源研究基金會
Steven Wu

104Giver職涯引導師 第3202410019號

09/03 18:30

[職涯][新聞]碳定價時代來臨,打工人如何因應?
ESG議題正夯,在E環境領域中碳的議題是目前討論度最高的領域
而環境部在2024年8月29日發布新聞稿「碳費三子法公告 正式邁入碳定價時代」
碳費收費辦法、自主減量計畫管理辦法及碳費徵收對象溫室氣體減量指定目標
對於台灣而言類似於歐盟CBAM的制度也要正式上路了
對於公司組織而言路徑規劃就是盤查→確信/查證→減量
政府也已要求高排碳產業優先進行盤查、確信/查證
未來其他產業、規模的公司也會逐漸有所要求
而碳這件事情對於公司員工其實影響甚鉅
金管會要求永續資訊之查核要納入內控,所以對於內部稽核來說影響不須多說了
對於財務會計人員也因為IFRS S1、S2的適用有所影響
徵收碳費、碳稅、進行碳權交易
在公司做了確信/查證後,接著進行減量,減量後可能會需要購買碳權
這些交易過程未來對於財會人員的專業及工作內容都會有所影響
未來碳的數據可能會像財務報表一樣,有個所謂的碳報
當中的每個數字也會與財務報表一樣顯示著企業經營的風險與機會
所以對於員工而言會需要盡早學習相關的專業
避免跟不上公司跟不上時代,面臨淘汰的命運
我大致將E領域的專業分為:溫室氣體盤查、產品碳足跡、碳中和、能源管理
所對應的ISO標準為:
1.溫室氣體盤查(ISO14064-1組織型、ISO14064-2專案型)
2.產品碳足跡(ISO14067)
3.碳中和(ISO14068)
4.能源管理(ISO50001)
因ISO條文有版權,若需要中文版的條文標準可至經濟部國家標準(CNS)網路服務系統查閱或購買
這些領域都有相關的ISO內部稽核員、主任查證員等證照課程可以報名
主任查證員課程通常需要三天左右的課程時間(課程時數過少可能非有公信力的國際證照)
也要記得若希望證書有公信力,請找國際知名的驗證公司開課及頒發的證書課程進行報名
另外經濟部也有iPAS淨零碳規劃管理師證照可以報考
考試範圍除了國際相關法規、台灣的淨零政策等,也包含了溫室氣體盤查、產品碳足跡、碳中和、CBAM等領域
因為許多的標準及政策都在陸續制定中
就如同IFRS一樣會不斷的推出新的公報
所以這項學習需要不斷的進行,但是入門的基礎知識先準備起來
未來也能夠輕鬆不斷Follow這些領域的進展
讓自己不會失去競爭力
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15小時前

為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形?如何解決資訊不流通
數據孤島(Data Silos)是指在組織內部,不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立,影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性:數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問,其他部門無法獲取或使用這些數據,造成訊息流通不暢。
- 重複性:不同部門可能會儲存相同的數據,導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難:由於數據分散,企業難以進行全面的數據分析,影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙:不同部門使用的系統和平台可能不兼容,缺乏統一的數據標準和接口,導致數據無法共享。
2. 組織結構:各部門之間缺乏協作機制,可能出於自身利益考量而不願意共享數據,形成部門壁壘。
3. 數據治理不足:缺乏系統的數據治理策略,導致數據管理混亂,影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率:數據孤島會導致業務流程繁瑣,無法實現高效的跨部門協同,增加工作負擔。
✔ 影響決策:由於無法獲取全面的數據支持,管理層在做出決策時可能面臨困難,增加決策風險。
✔ 資源浪費:重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源,還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法:
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發,實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL(提取、轉換、加載)工具來整合數據,從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據,提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據,而數據湖則能處理結構化和非結構化數據,支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略,包括數據分類、質量標準和安全規範,能夠提高數據的質量和一致性,並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊,實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據,提升決策效率和準確性,並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能:使用API(應用程式介面)和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互,實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘,促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能:數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖,使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據,而不需要知道數據實際存儲的位置,從而提升數據訪問效率。
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