【大師開講】智慧醫療四大AI應用案例解析
104學習
智慧醫療
結合人工智慧、大數據與物聯網技術，提升醫療診斷、治療及管理效率。能透過分析病患數據，提供精準醫療方案，減少誤診率，並優化醫療資源配置。此技能有助於推動數位轉型，提升醫療服務品質與病患體驗，未來在醫療機構及健康科技產業需求持續增加。掌握相關技術與應用，將成為職場競爭力的重要加分項。
提升你的實力，朝專業更進一步
精選課程
充實自己，讓能力持續成長
關鍵人才發展策略:提升組織韌性，實現人才永續【08/28】
PMI-ACP 敏捷專案管理師認證暨實務課程
電腦視覺演算法之人臉辨識實戰【本課程為線上課，報名後專員會提供上課資訊】
AI 協思簡報術｜從模糊點子到精準說服的提案策略
頂尖業務必修課：從陌生開發銷售技巧到成交與顧客維繫【08/31】台中場
快速上手「心智圖」
生成式 AI 辦公室應用能力課程
基層幹部管理實務：提升現場指導力、強化團隊凝聚力【10/14】
打造高投入團隊：遊戲化工作設計與激勵機制實作班【9/17】
精選證照
考取專業證照，讓能力被市場看見
企業電子化助理智慧健康照護師 (智慧健康照護)
企業電子化助理智慧健康照護師證照專為提升智慧健康照護領域專業技能而設計，涵蓋數位健康管理、電子病歷應用及遠距醫療技術等核心知識，強調資訊科技與健康照護結合，協助企業有效推動智慧健康方案，提升員工健康管理效率及服務品質，適合從事智慧健康照護系統操作、數據分析及健康促進工作的專業人員。
尚未查核發照單位
自然療法師證書
自然療法師是一種專業，
透過專業技術與理論知識、促進身體自我修復，
以改善『亞健康』狀態，
舒緩痠痛、提高生活品質。
在這35小時的課程與120小時的實習中(實習自由參加)，
目標在提供自然療法師所需的基本知識和技能，
包括健康檢查評估、穴位經絡知識、營養指導、保健品資訊，
通過理論教學、實踐操作和案例研究，
學員將能夠瞭解並應用這些概念，
用以增進客戶的綜合健康。
中華整體美容自然療法協會
敏捷專案管理師PMI-ACP
PMI-ACP® 是由國際專案管理學會（PMI®）推出的國際級敏捷專業證照，考試依據 PMI 最新全球實務分析（GPA）與任務分析（JTA）設計，並全面採用 PMI 官方授權教材與標準化教案，由 PMI 授權培訓夥伴（ATP）依一致規格授課，確保學員具備全球一致且高品質的專業素養與實務能力，真正接軌國際敏捷職場，建立跨框架整合思維與高品質交付能力的國際專業標準。
PMI-ACP® 融合 Scrum、Kanban、XP、Lean 等多元敏捷方法，強調跨產業應用能力與情境判斷能力，涵蓋敏捷轉型引導、產品價值創造、團隊協作效能與持續改進等核心能力。強化產品開發與交付角色的整合思維，使證照更貼近快速變動的市場需求，成為企業推動敏捷轉型與提升交付品質的關鍵戰力。
適合對象包括產品負責人（PO）、Scrum Master、專案經理、敏捷實踐者，以及已取得其他敏捷認證、希望建立更完整敏捷能力架構的專業人士。
PMI 國際專案管理學會
NNCSE
NNCSE（國際神經網路與計算科學工程師證照）專為具備人工智慧與神經網路技術應用能力的人才設計，涵蓋機器學習、深度學習及數據分析等核心技能，強調理論與實務結合，適合從事AI系統開發、資料科學及智能自動化領域的專業人士。透過此證照，持有者可展現其在神經網路架構設計、模型訓練與優化的專業素養，提升職場競爭力及跨領域整合能力，符合現今產業數位轉型需求。
Nortel Networks
全方位基礎人力資源管理師認證
『全方位基礎人資管理師認證班』是國內目前梯次數最多、開班最廣、傳承歷史最悠久、唯一且最具系統化的人力資源管理師養成課程，透過具豐富實務經驗且熱情的專業講師團，深入淺出地引領學員循序漸進學習與交流各項主題，過程中並輔以精闢個案探討與擬真實作演練，藉此帶領學員有效提昇本身人資專業知能，並加速培養出能承接未來在人資領域中更具挑戰性任務的實力。
整體課程架構，將從「策略性人力資源管理架構」談起，先帶領學員建立對策略性人力資源管理的整體概念，並打通各項人資功能定位上的任督二脈後，接著以「工作分析」為基礎，逐步、詳實且系統化地介紹各項人力資源管理之「選、訓、用、留」的基本概念及實務，諸如：「人才招募、遴選與任用」、「績效管理與訓練發展」、「薪酬管理與員工福利」、「員工關係與留才管理」等主題。整體系列課程前後呼應、兼具理論介紹、觀念導正與實務分享，使學員對人力資源管理有完整且正確的認識，不僅有助於未來朝向其他人資專業進一步學習上做好準備外，亦能使自己在人資職涯發展上有更清楚的方向及計畫，還在猶豫? 趕快來點選報名吧！
社團法人中華人力資源管理協會
SSE AI 提示詞工程師
[ 引領AI時代的語言設計專家認證 ]
隨著生成式人工智慧（Generative AI）快速崛起，從文字生成、圖像創作、音樂編排到自動化工作流程，「提示詞（Prompt）」設計能力已成為駕馭AI的關鍵技能。而「Prompt Engineer（提示詞工程師）」作為新興且高度需求的職業角色，正逐漸在學術界與職場上嶄露頭角。 AI Prompt Engineer 國際認證應運而生，旨在建立一套標準化、系統性的評量機制，協助學習者掌握與AI互動的語言設計邏輯，具備實務操作能力與創造性思維，為進入AI產業奠定堅實基礎。
Silicon Stone Education (SSE)
精選貼文，掌握第一手知識
AI健康管理、2分鐘認知篩檢 中山醫大辦台加智慧醫療新創交流
台中中山醫學大學於8月7日舉辦「台加臨床創新與數位健康技術跨域媒合交流會」，攜手加拿大駐台北貿易辦事處、生策會、生策中心、中山醫學大學附設醫院及中山醫大高齡產業新創加速器，共同邀集加拿大6家新創企業、校內研發新創團隊、中山附醫臨床試驗中心及醫師交流媒合，聚焦臨床數位健康與智慧醫療，透過臨床需求與創新技術對接，深化台加智慧醫療發展與鏈結。
2026-08-07 中山醫學大學 發布
中山醫大校長林俊哲左與加拿大駐台北貿易辦事處貿易暨投資處處長李知蘭互贈禮品，盼透過交流加速技術發展。（中山醫大提供）
中山醫大校長林俊哲表示，學校結合附設醫院，持續致力於教育、研究、臨床照護及醫療創新，並積極推動國際合作。他指出，大學應成為串聯學術、醫療、產業及國際社群的重要橋梁，透過跨國合作促進知識交流與創新應用，攜手打造更智慧、更具韌性的健康照護體系。
中山醫大副校長宋賢穎介紹學校與附設醫院的產學鏈結及臨床驗證資源。（中山醫大提供）
加拿大駐台北貿易辦事處貿易暨投資處處長李知蘭表示，加拿大在人工智慧、數位健康及精準醫療領域具備豐富創新能量，期待透過此次與中山醫大的交流，結合台灣優質臨床場域，共同推動智慧醫療創新技術落地。
本次交流安排技術簡報及一對一媒合，針對臨床需求、技術驗證及合作模式深入交流，促進創新技術與醫療場域對接。活動中也介紹中山醫大與附設醫院的產學鏈結及臨床驗證資源，並就合作模式交換意見，加速新創產業的落地與發展。
台加智慧醫療交流會在中山醫大登場，聚焦臨床創新、數位健康與醫療科技，深化跨域合作。（中山醫大提供）
交流會展示多項創新技術，包括運用AI整合基因體與健康數據，提供個人化健康管理服務；透過視網膜訊號分析技術，協助精神與神經疾病早期診斷；以及可於2分鐘內完成認知功能評估的技術，未來有望應用於失智症早期篩檢與高齡健康管理。此外，也展示懸浮式觸控顯示技術、智慧骨材與精準輸送系統；並運用創新基因編輯平台，加速精準醫療與新藥研發進程，呈現從健康管理、疾病診斷到臨床治療及新藥研發的多元創新成果。 中山醫大產學長吳鴻明表示，學校近年已建構「研發、臨床驗證、技術轉譯、新創育成與國際鏈結」一站式創新模式的高齡產業新創加速器，整合附設醫院臨床場域及國際鏈結資源，推動國內外創新技術在台灣完成驗證與應用，提升智慧醫療與健康照護。
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鄰居變夥伴！臺科大、臺大癌醫簽署策略聯盟推動智慧醫療 首辦跨域交流會
臺科大與臺大癌醫日前正式簽署策略聯盟協議書，從一街之隔的鄰居成為優勢互補的合作夥伴。左起：臺大癌醫中心分院院長吳耀銘、臺科大校長顏家鈺。（圖 / 臺灣科技大學提供）
國立臺灣科技大學(以下簡稱臺科大)與國立臺灣大學醫學院附設醫院癌醫中心分院(以下簡稱臺大癌醫)已於115年5月27日正式簽署策略聯盟協議書，從鄰居成為優勢互補的合作夥伴。合作內容廣涵學術刊物與研究資料交換、舉辦研討會及藝文活動，以及設備、場館設施、圖書資源共享與提供臺科大教職員工健康檢查專案等多元事項，藉由更緊密的交流互動，落實互惠合作並帶動區域共榮，創造雙贏。
2026-06--12 國立臺灣科技大學 發布
為促進雙方團隊實質交流，臺科大與臺大癌醫將在明(13)日首度舉辦「跨域合作交流會」，透過專題短講、研究海報展示及臨床需求交流，進一步尋求合作契機。
臺科大校長顏家鈺致詞。(圖 / 臺科大提供）
臺科大校長顏家鈺表示，自上任以來便期待與臺大癌醫合作，除了地理位置相近、交流便利之外，更重要的是彼此擁有高度互補的專業技術。臺科大擁有優秀的研究團隊，並與眾多企業維持良好關係，未來若有具潛力的醫療研發成果，還能協助媒合產業資源，加速技術落地，「我相信，醫療現場的需求若能與工程創新結合，就能催生更多具影響力的研究成果，創造更大的社會價值。」
臺大癌醫中心分院院長吳耀銘致詞。（圖 / 臺科大提供）
臺大癌醫院長吳耀銘則指出，智慧醫療已成為全球醫療發展的重要趨勢，臺大體系也會持續投入大量資源發展智慧醫療，因此十分期待與臺科大在AI、智慧醫材、穿戴裝置及工程技術等領域深化合作。未來雙方將共同投入經費推動研究計畫，並在場域共享、員工福利及交流活動等方面建立更緊密的關係，攜手實現「1+1大於2」的綜效。
臺大癌醫中心分院教研部主任徐駿介紹癌醫中心發展概況。（圖 / 臺科大提供）
明(13)日的交流會聚焦「癌症影像與AI智慧診療」、「醫療器材與放射治療材料」、「腫瘤微環境與奈米醫學」以及「癌症藥物機制與轉譯應用」四大領域，吸引超過150位臺大癌醫相關醫療人員及臺科大師生報名，藉機了解彼此研究方向與實際需求，共同推動癌症精準醫療與智慧醫療發展。
臺科大有8組團隊將以短講方式分享具臨床應用潛力的研究成果，包括機械系特聘教授郭俞麟發表「新型乾式電漿表面處理於醫療用牙科金屬植體表面功能化之應用研究」，電機系教授謝易錚分享運用多層自我組織映射圖進行肺腫瘤病變檢測，以及醫工所副教授高震宇開發模擬人類癌細胞微環境與人工器官等，讓在場醫護人員看見工程應用於醫療場域的潛力。
另一方面，臺大癌醫也提出多項值得跨域合作的議題。例如：結合紅外線與超音波影像技術，建立血管3D定位與健康度評估系統，以降低人工判讀差異；此外，也提出乳癌影像預測分析系統及大腸癌預防篩檢AI系統等合作構想，提升診斷效率與精準度。
雙方預計於今年下半年啟動聯合研究計畫徵件與經費補助機制，推動臨床需求與研發技術媒合，並透過聯合研究、人才交流及技術轉譯等合作模式，促進學術成果、人才培育與技術創新的良性循環。
從一街之隔的鄰居，到共同面對醫療挑戰的盟友，臺科大與臺大癌醫正串聯學術、臨床與產業資源，為醫療人員提供更智慧精準的輔助工具，攜手開創臺灣醫療科技發展的新可能。
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亞洲大學攜手佐臻，讓AI與AR智慧眼鏡走進照護第一線
亞洲大學校長蔡進發（左）與佐臻董事長梁文隆（右），現場精彩互動。（圖 / 亞洲大學提供）
科技與醫療照護的交會，正開啟人類與資訊互動方式的新革命！亞洲大學與智慧眼鏡大廠佐臻，25日正式簽署「智慧視界・精準照護」產學合作備忘錄，宣告將智慧眼鏡推向臨床照護第一線。佐臻董事長梁文隆指出，AI與AR智慧眼鏡是「技術與應用的共生邏輯」，也是讓數位資訊與物理空間無縫融合的空間運算（Spatial Computing）與實體AI（Physical AI）重要人機互動介面，雙方將共同執行經濟部大型跨國計畫「慢性傷口 AR 智慧照護賦能系統開發與實證計畫」，結合德國 StellDirVier GmbH（SDV）與財團法人資訊工業策進會（資策會）等國際與產業資源，推動智慧眼鏡、AR輔助與護理專業導入慢性傷口照護，開創台灣臨床照護與護理教育的新里程碑。
2026-06-25 亞洲大學 發布
校長蔡進發於致詞中表示，亞大長期推動Medical AI與智慧醫療發展，近年更積極將AI融入教學與校務推動，透過課程、教師培訓與跨域計畫，培養學生具備AI素養與應用能力，蔡校長指出，智慧眼鏡結合臨床照護與護理教育，將有助於提升醫療現場效率與照護品質，期盼此次與佐臻的合作能擴大智慧眼鏡在醫院、護理教育與臨床實務中的應用。
佐臻董事長梁文隆以「智慧眼鏡新趨勢」為題進行專題演講，他表示，AI與AR智慧眼鏡並非單純的硬體產品，而是下一代人機互動與空間運算的重要介面，過去人類與AI的互動多受限於電腦與手機螢幕，未來透過近眼顯示、語音、手勢、眼球追蹤與感測技術，AI將能真正進入現實世界，形成「Physical AI」與「Spatial Computing」的應用場景。
梁文隆點出，科技演進需要computing、internet與human-computer interface三者共同推進，行動裝置改變了上一個世代的人機互動方式，而AI智慧眼鏡將有機會成為下一個世代的重要平台，佐臻長期投入AR/MR眼鏡研發，並建立硬體模組、SDK、感測技術與應用平台，期盼讓開發者、創作者、企業與醫療專業者能更容易導入智慧眼鏡應用。
佐臻董事長梁文隆（左）與亞大校長蔡進發（右）共同展示產學合作備忘錄。(圖 / 亞洲大學提供）
亞大與佐臻這次合作聚焦「慢性傷口AR智慧照護賦能系統」開發與實證，該計畫結合佐臻科技智慧眼鏡與亞洲大學護理學院的臨床照護專業，並與德國合作夥伴及相關技術團隊共同推進，預計發展包含慢性傷口3D視覺評估、AR傷口照護輔助、繪圖管理與自動化紀錄等功能，協助護理人員更有效率地完成傷口評估、照護決策與臨床紀錄。
亞大護理學院院長吳樺姍現場交流，分享智慧眼鏡融入護理教學與臨床實務的經驗。（圖 / 亞洲大學提供）
亞大護理學院院長吳樺姍表示，護理學院早已將AR智慧眼鏡導入護理技術學習場域，學生在練習臨床技能時可透過智慧眼鏡觀看正確操作流程，並在雙手釋放的情況下完成實作訓練，教師也能透過遠端視角同步掌握學生操作情形，並運用影像記錄進行學習歷程分析，吳院長提出，從早期較重的AR眼鏡，到近年逐漸輕量化與符合人性需求的智慧眼鏡產品，佐臻科技的技術發展讓護理教育與臨床照護產生更多可能。
吳樺姍也提到，本次慢性傷口智慧照護計畫整合產業技術、護理專業與國際合作資源，未來完成驗證後，將朝亞大附醫等臨床場域落地推動，並進一步申請國家級新創與大型研究計畫，擴大至急性照護、長期照護與其他臨床應用領域。
蔡進發校長總結指出，佐臻科技長期投入智慧眼鏡、AR、XR與相關產業生態系建構，並串聯台灣多項關鍵技術與產業能量，令人敬佩。亞大護理學院近年積極推動AI護理教育與智慧照護創新，已成為台灣護理教育導入AI與智慧科技的重要示範場域，並吸引多所國內外學校前來參訪交流，包括新加坡南洋理工學院、美國凱斯西儲大學（Case Western Reserve University）、澳洲西雪梨大學等國際學校，以及國內多所頂尖大學，蔡校長談及，亞大護理學院不只是展示科技，而是將AI、AR智慧眼鏡與護理教學、臨床訓練及照護流程實際結合，持續優化教學與照護品質，這次雙方簽署合作備忘錄，不只是合作成果的展現，更是未來長期合作的起點。
亞大與佐臻產學合作簽署儀式圓滿完成，貴賓合影留念。（圖 / 亞洲大學提供）
亞大與佐臻產學合作，將以智慧眼鏡為核心，結合AI、AR、感測、醫療照護與護理教育專業，推動智慧醫療科技從研發走向實證與落地應用，亞洲大學與佐臻股份有限公司期盼透過跨域合作，打造具台灣特色的智慧照護解決方案，進一步拓展至國際醫療與照護市場，展現台灣在AI醫療與智慧穿戴科技領域的創新能量。
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台灣唯一！台中榮總打造AI全自動醫療，奪全球百大智慧醫院殊榮
醫療AI轉型為醫護人員帶來什麼新契機？在台中榮總，全自動智能檢驗室的輸送帶日夜運轉，檢體自動分流、分析、生成報告，醫師與護理師不再被繁瑣流程綁住。他們如何憑 AI 讓醫療更快、更準、更人性，登上全球百大智慧醫院榜？
文／邱煜庭 由Cheers授權轉載
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改變起點：解決「看不見的負擔」亮點一：AI助力，驗血、驗尿錯誤率全國最低亮點二：遠距診斷急重症，護理師專業升級亮點三：醫師＋工程師，培育新人才
一管管檢體在輸送帶上快速流動，根據需求自動分流、進入機器、分析、存放──全程幾乎看不到人力，這是台中榮總全自動智能檢驗室如今的日常。
從報到、領檢驗管、採血到產出，結果不再需要等候數日，最快甚至只要一、兩個小時。病理檢驗部主任謝獻旭，指著幾乎佔據整個空間的機器，自豪地表示：「我們整合了生化、免疫、血液常規、凝血和糖化血色素這五大檢驗項目，串聯二十四台機器，幾乎能全自動完成所有檢驗流程。」
這樣的高效率，正是台中榮總多年深耕智慧醫療的成果。在2025年，更是台灣唯一一間入選全球百大智慧醫院榜單的醫學中心。
改變起點：解決「看不見的負擔」
過去醫護人員面臨大量重複輸入與紙本作業，流程繁瑣、錯誤風險高、照護時間被壓縮。「看不見的負擔」正是中榮推動AI轉型的起點，橫跨了前任院長陳適安到現任院長傅雲慶。
前院長陳適安時期，便將原有的「AI工作室」升格為「智慧醫療委員會」，由骨科部主任陳昆輝擔任執行長統籌。
「一開始設了七個小組，從大數據建置、行政流程管理，到臨床應用如影像判讀、精準護理、AI教育等。」陳昆輝回憶，後又因應趨勢增設遠距照護與機器人協作小組。圍繞著醫療現場的痛點設計，形成完整的推動體系。
陳昆輝分享，早期聚焦影像辨識與資料清理；近年則逐步轉向以生成式AI與代理人AI協助臨床作業，例如自動生成手術說明書、病人衛教文件、智慧病房等。
以下透過三個代表性亮點，一窺中榮為醫療現場與醫護人員工作帶來的翻轉性改變。
亮點一：AI助力，驗血、驗尿錯誤率全國最低
首先，是打造一個更智能的檢驗室。
過去醫檢師需手動操作儀器、搬運檢體、核對編號與報告，如今不僅能自動分流、分析與存放。還會自動判定檢驗類別與優先順序，急件自動插隊進入指定儀器分析，大幅縮短報告時間。
角落的控制中心則宛如航空塔台，螢幕上即時顯示輸送路線與上千個檢體流向，就像高速公路上的車輛，只需看一眼可即時定位異常的問題。
「導入後人力減少25%，錯誤率從百萬分之三十降到百萬分之十，是所有醫學中心裡最低的。」謝獻旭說。而以糖化血色素測試為例，報告產出時間更從四小時縮短至一小時。
這項系統同時能降低醫檢師的接觸風險，以及釋放更多時間，專注在結果判讀與品質監控。
謝獻旭說：「以前檢驗師忙著機台操作與檢體搬運等流程，現在能真正做專業的事。」以化療病人為例，化療後紅血球形態會產生變化，機器無法完全判斷，現在醫檢師可以做更好的判讀。
改變，也創造出新的角色——資訊醫檢師。
「他們要學會寫程式、考IT證照。」謝獻旭說。結合醫學與資訊能力，能即時追蹤軌道異常、分析資料流向、與工程團隊協作。
亮點二：遠距診斷急重症，護理師專業升級
第二則是誕生於新冠疫情時的遠距醫療中心，由六位護理師與多科醫師組成，透過AI與5G結合，全年無休支援急重症，如即時監測心律異常、傳輸影像與數據，如南投埔里、台中大甲等偏鄉醫療院所皆能受益。
包含透過視訊線上會診，省去偏鄉患者與高齡者的舟車勞頓；或是透過救護車或病患身上安裝的設備，即時傳回病患心跳、心電圖數據及車輛位置，並搭配AI警示系統，判讀危險心率，「到現在已監測超過 800 例轉送，沒有發生重大意外，」遠距醫療中心主任陳怡如說。
這對護理師工作來說，也是一大躍進，他們不只是照護病人，還要教導病人與家屬如何使用監測設備，陳怡如說：「這讓他們從執行角色變成判讀與協調角色，要學會看數據、與醫師即時溝通。」
此外，每週也會安排各科醫師對這群護理師進行授課，從急診、心臟內科到神經科，培養跨科判讀能力與臨床思維。
亮點三：醫師＋工程師，培育新人才
最後，中榮更成立了數位醫學部，除了專案執行，更肩負AI人才培育的功能，陳昆輝解釋：「智慧醫療委員會是幕僚單位，協助院部長官規劃與整合，而數位醫學部則負責技術評估彙整與落地推廣，讓AI真正走進臨床。」
該部門分為「臨床資訊科」、「人工智慧科」，主要由主治醫師與工程師組成，負責提供醫療發想，以及執行端的數據準備和模型開發，目的是培養對 AI 或電腦科學有經驗的年輕主治醫師。
「讓醫師能懂AI、會開發，有人留在部門持續研究，有人回到各科帶領團隊應用。」這樣的結構讓中榮在短短幾年內完成百餘項AI專案，從病房到手術室全面開花。
在護理人員方面，中榮也逐步推動如智慧化尿量記錄、電子化點滴卡等等，改善護理人員工作量，更鼓勵他們出國參訪、參與AI專案設計，建立起積極反饋意見的文化，「護理師現在會主動反映流程問題，甚至能具體建議程式怎麼設計更順暢，」陳昆輝說。
中榮不僅透過AI改變流程，也改變組織文化，在醫護人員龐大的工作壓力下，全國護理師去年平均離職率為12.5% ，但中榮僅有約5%，也印證科技導入的目的除了效率，更是為了與員工一起創造更有價值的工作。
[joblist_plugin title='更多【臺中榮民總醫院】104工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/o9apicw' amount='5']
（原文標題：全球百大智慧醫院在台中！檢驗錯誤率全國最低、醫生還會開發AI，這家醫學中心如何辦到？）
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奇美醫院AI導入為何能成功？心臟醫推動AI應用，從「遭白眼」到改變醫療現場
長庚養生村長者壽命多10年！程文俊整合長照、AI迎戰超高齡社會
２０２５最重要的AI應用：什麼是AI代理？為什麼台哥大、奇美醫院都積極導入？
月薪８萬起，新人訓９０天不上班、只上課！這家公司為何能如此「奢侈」培育人才？
護理師也能當「Uber Nurse」？這家醫院靠「三把箭」紓解缺工潮，心理諮商讓人願意留下
奇美醫院AI導入為何能成功？心臟醫推動AI應用，從「遭白眼」到改變醫療現場
當時AI導入的成功案例屈指可數，就連與微軟合作的醫院也失敗。為何奇美能成？還是由一位「不懂資訊」的醫師主導？經歷兩次失敗，他選擇從臨床人員「最討厭」，且容易錯誤與重工的病歷切入，開發出來的系統，每月使用人次超過7萬，不僅縮短工時，也橫向整合診斷資訊，提升病人安全，讓AI真正落地，改變醫療現場的運作方式。
文／蘇欣儀 圖／盧春宇 由Cheers授權轉載
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推動AI的第一步：從白眼開始醫師變成經理人的思維轉換為什麼奇美醫院推動AI導入能成功？高成就背後，是不自信與缺乏安全感
在醫療、AI與甜品店之間來回切換，奇美醫院醫師廖家德如何讓每一件事都做到極致？高成就背後的底層邏輯是什麼？
「人都是往高處走，只有水往低處流！你到底來這裡的目的，是什麼？」當年剛從歐洲比利時取得博士學位的廖家德，正被荷蘭的大學與瑞士企業積極延攬。然而，他婉拒了千萬年薪，選擇回到培育他的奇美醫院。面對教授氣急敗壞的質問，他只說：「我會讓奇美，成為世界級的卓越醫院。」
這句話並非空談。
40出頭的他，是奇美醫院心臟血管內科主治醫師，也是實證醫學暨醫療政策中心主任。他花了8年，從零打造心臟衰竭團隊，奪下美國心臟學會（AHA）特優金獎，這是台灣在該領域最高的國際殊榮；即便沒有資訊背景，他自學程式、建立資料庫，與1位資訊師搭檔，開啟奇美醫院的AI轉型計畫。2025年，更榮獲有「創新界奧斯卡」之稱的美國愛迪生獎。
他的身分不止於此：助理教授、能源公司與AI新創創辦人、甜點品牌經營者。短短6年，他完成雙碩士、雙博士學位，現在還在台大EiMBA進修創新創業。
一個人如何同時扮演這麼多角色，且每一項都做到極致？這背後其實是一個哲學性的人生思索，他想回答：「脫下白袍後，我還剩下什麼？」
推動AI的第一步：從白眼開始
2022年底，生成式AI橫空出世。奇美醫院院長林宏榮一句：「這件事你來做。」他花了兩個月跑遍論壇，越聽越心慌，他發現：「每個人都在談願景，但沒人知道怎麼做。」
他決定不再聽，直接行動。一開始，他嘗試用語音轉文字簡化會議紀錄，但因中英台語混雜與口音辨識，效果不佳。於是，他回到第一線，蹲點觀察，看著護理師穿梭病房、換藥、交班、填紀錄，試圖找出關鍵節點。
某次，他提出語音簡化交班流程，卻被護理師翻了白眼：「你是來整我嗎？」他一臉錯愕，護理師當場演給他看：「普拿疼一顆、這一床家屬情緒起伏很大⋯⋯。這種話被聽到，是等著被告嗎？」
他不死心：「那你們到底需要什麼？」護理師直截了當回應：「我要一鍵下班。你做不到，就別來找我。」
這句話讓他意識到，臨床工作與數位賦能必須分開。醫護人員要的是「無腦使用」，而不是學新技能。傳統醫療設計常常犧牲了照顧者，導致醫護人員流失。於是，他將AI應用定位為「病人為中心，但以同仁為優先」。
經歷兩次失敗，他選擇從臨床人員「最討厭」，且容易錯誤與重工的病歷切入，開發出來的系統，每月使用人次超過7萬，不僅縮短工時，也橫向整合診斷資訊，提升病人安全。
奇美醫院落實AI應用降低醫療人員倦怠
AI應用項目改善既有工作內容A+護理師護理摘要：由2~4分鐘，變為1分鐘轉出摘要：由10~20分鐘，變為3~5分鐘A+醫師提升病歷書寫品質與效率，節省1/2時間A+藥師每位藥師一天省下150分鐘A+營養師每位營養師一天省下225分鐘資料來源：奇美醫院 圖表製作：天下學習團隊
有次，一名病患多次CPR，護理師忙到分身乏術，只能由其他同仁輪流協助。交班時，他用AI整理護理摘要，卻跳出「須注意耳內壓，必要時耳膜穿刺」。這才發現該病患剛接受高壓氧治療，且過程有異常。若無即時AI提醒，這筆關鍵資訊極可能被遺漏。
如今，不僅醫療人員，個管師、衛教師、行政人員、客服等職位，也有專屬的AI助手。更將獨立的系統整合為一張智慧網絡，催生出如「A+藥物安全守門員」等應用工具，有效降低三成不安全用藥情形。
這套系統2023年底在記者會公開，不僅吸引台灣各大醫院觀摩，連德國、印尼、英國與澳洲的政府與醫療機構也主動遞出交流邀請。
原本僅由兩人起步的團隊，如今已擴增至16位跨職類夥伴。雖非正式編制，卻全是因理念相合、毛遂自薦加入的夥伴。
廖家德領導AI團隊開發的新系統，每月使用人次超過7萬，不僅縮短工時，也橫向整合診斷資訊，提升病人安全。（圖／由Cheers授權轉載）
醫師變成經理人的思維轉換
儘管成果亮眼，但過程卻相當煎熬。廖家德苦笑回憶，那時有種「螳臂當車」的無力感，初期幾乎每天都陷在無止境的會議中。
「我甚至對院長說：『我人生很少放棄，但我可能會放棄奇美。』」同時，他也申請了國衛院的職位，不僅順利錄取，對方還願意幫他保留一年的職位。
就在動搖之際，EiMBA的學長打來：「阿德，你有想過，你其實已經不是醫生，而是經理人了。」
這句話像是一記當頭棒喝，他才意識到，身分已悄然轉變。經理人90%的工作，都是溝通、談判、協調、說服，從各方利益中找到最大公約數。奇美的資深顧問也鼓勵：「你只是還沒找到撬動組織的棍子與石頭。一旦大組織動起來，就停不下來。」
廖家德半開玩笑地說，當時像是被「騙下來繼續做」。但如今回頭看，他承認太心急了，心臟衰竭團隊從無到有，也熬了三五年才見成果。
為什麼奇美醫院推動AI導入能成功？
當時，AI導入的成功案例屈指可數，就連與微軟合作的醫院也失敗。為何奇美能成？還是由一位「不懂資訊」的醫師主導？
關鍵一：找出需求，讓出功勞
資訊組組長陳佳蓉說，在資訊室20多年，多數醫師認為資訊系統是工具，出了問題就是工程師的責任，但廖家德不只傾聽與理解，還願意花時間找出醫護的真實需求。
更關鍵的是，他願意「讓出功勞」。過去有些醫師為升等寫AI主題的論文，成果大多無法落地，更讓護理人員工作加重。廖家德反其道而行，主動邀請不同職能的主管主導會議、定義需求，讓使用者成為開發者，獎項也歸屬該部門。
關鍵二：不服輸的執念與堅持
儘管曾想放棄，但他說，好的領導者相信自己看見的未來；其次是相信已被看見的未來；最差的，是看見未來卻不信。
「沒預算怎麼辦？長官會反對怎麼辦？」他總堅定回答：「當你堅信時，全世界都會來幫你。沒人會拒絕一個堅持夢想的傻子。」
擁有20多年經驗的護理主管董育珍，多次用「有溫度」形容他。她說，最幸運的是遇到一位懂你、尊重你、知道要帶你去哪的主管。
廖家德不只看得遠，更有不服輸的狠勁。他不爭論可不可行，而是先做出雛型，再與團隊討論優化。助理蘇伊君笑說：「他像瘋子，常提不可能的事，但過一陣子你會發現，他說的真的會成真。」
他始終篤定：「只要知道目標在哪，終會走到。」誘惑與批評，不過是干擾前行的雜音。他淡淡一笑：「我已站上山頂，你在山谷喊，我多回頭一秒，就少一秒往前。連我生氣，都會問自己：幹嘛浪費半小時？」
林宏榮形容他善於整合溝通、帶領團隊看見願景，笑說：「希望有更多廖家德出現。」
關鍵三：分散風險，放膽一搏
AI起步，廖家德大幅減少門診，收入剩三分之一。對多數醫師而言，這是沈重的機會成本。但他說：「不靠心臟科薪水，靠被動收入和投資，我也活得下去。」源自數年前他在歐洲看到電動車的發展速度，早早嗅出商機投資股市，在多年後嚐到甜美報酬。
廖家德還開設了一家老屋甜點「順風號」。喜歡台南街屋的他，不願老房子被拆將其買下，親自修繕以保留老宅原貌。
他對員工承諾：「給我15年，我會做到規模經濟，甚至上櫃。」為此他去攻讀台大EiMBA，以補足人脈網絡與商業知識。
廖家德：「我沒有比別人聰明，我唯一能和你比的，是我比你更堅持。」（圖／由Cheers授權轉載）
高成就背後，是不自信與缺乏安全感
「沒有人質疑過我的能力。」這份耀眼的自信，其實源自長年累積的不安全感。成長過程中，同志身份曾讓他封閉自我、半年不語，更加努力追尋自我價值。
他將學歷與研究視為「無法被奪走的資產」，但更享受學習新事物的「喜悅」與「開竅」的瞬間。他始終遵循「以終為始」的五年計畫，靈感來自一位年收破6千萬的超級業務。
第一個五年，他設定了賺多少錢、發表幾篇論文，幾乎全數達成。為慶祝，他前往比利時攻讀博士，並在此遇到人生貴人，學會與自我和家庭和解，人生也從利己走向利他。
尤其在團隊互動上，他常說：「只要有人願意跟我，我就有責任讓他安身立命。」助理蘇伊君便在他的激勵下去攻讀中山大學管理碩士。他還毫不吝嗇的說：「我很會寫論文，你們要盡量用我！」甚至為甜點品牌順風號購下公寓，提供員工住宿，打造安心的工作環境。
外界常稱他是「工作狂」，他也不否認。在他看來，工作與生活並無界限，而是本於對每件事情的熱愛，「我享受做論文、分析、看商模，這些挑戰讓我興奮。」
廖家德說：「我沒有比別人聰明，我唯一能和你比的，是我比你更堅持。」因為，堅持的難度，比放棄高一萬倍。
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（原文標題：台南心臟科名醫一手寫程式、一手賣甜點。同事形容他像瘋子，但為何院長讚不絕口？）
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心事都跟AI講？身心科醫師點名7種人「先別急著用AI談心」
越來越多人習慣找AI訴苦，但AI真的能照顧心理狀態嗎？日本身心科醫師從臨床觀察出發，解析「AI心理照護」的好處與風險，並點名7種人先別急著單獨使用，附6項安全使用注意事項。本文節錄自《你的AI諮商師上線了》。
文／身心科醫師益田裕介、哈佛大學腦科學家田中秀宣審訂
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使用AI心理照護的好處是什麼？AI心理照護有什麼風險？分享AI心理照護的主旨AI心理照護的注意事項
「AI心理照護」，就是利用LLM來照顧自己的心理狀態，也可稱為「AI自我教練」或「AI自我照護」。
使用AI心理照護的好處是什麼？
好處1：總而言之就是容易開口
很多人應該都想過找別人商量煩惱，但事到臨頭又退縮吧。這種時候，AI絕對不會對你擺臉色，也會默默傾聽，還能立刻用它豐富的知識給予適度的建議。
好處2：隨時隨地，想說多久都可以
如果是真人，會有其他事要忙，體力也有極限，不可能一直陪在你身邊。但AI不受時空限制，可以跟它商量到自己滿意為止。
好處3：提供豐富的知識
沒有比AI所知更豐富的人。只要自己的「提問方式」沒有錯誤，AI可說是全世界最聰明的東西，而它也已存在於我們的生活中。
AI近在人們的生活裡，也有越來越多患者會將AI應用於自己的治療上。我看過許多人利用AI整理自己的思緒、安慰自己，或是積極學習有關疾病、藥物、福利措施，以及任何自己不知道的事。不但因此培養出自信，改善的速度也是前所未有的。
AI心理照護有什麼風險？
實際上，利用AI進行心理照護，也可能帶來以下風險。
提供錯誤資訊和違反道德的回應
過度迎合和肯定
造成病情惡化和妄想
AI成癮
孤立和孤獨
個資外洩
使用AI進行心理照護的危險
AI心理照護並非值得鼓勵的醫療行為
AI的運作機制尚未完全釐清，仍屬於「黑箱作業」
目前無人知道AI最正確的使用方法。開發者已知道使用者會將AI用於心理照護，但也不鼓勵這種做法，建議還是要向醫師等專家尋求協助
過度相信AI並不可取，要是在對話過程中不知不覺過分依賴AI，可能會引發後面會提到的「AI成癮」和「AI誘發精神病」等狀態。
最重要的是以「使用AI」為前提，「設法預防問題發生」，而不是「很危險，所以不要用」。要是患者覺得自己會被醫師罵，就不會願意對醫師敞開心房了。
分享AI心理照護的主旨
本書的主旨在於讓大家正確理解AI心理照護的優缺點，以及有效運用的方法。除了已會找AI聊天的人，也希望符合以下情況的人能閱讀本書。
有精神疾病或心理障礙的患者
雖不到需要就醫的程度，但覺得生活很痛苦的人
當事人的親朋好友
從事醫療、社會福利的相關工作者
有些人因為過度恐懼AI而未曾接觸；也有人太習慣跟AI對話，反而遊走在危險邊緣。
本書的目的之一，就是傳遞正確的資訊，避免大家對AI產生誤解和引發問題。請各位仔細閱讀以下注意事項，學會妥善運用AI心理照護的方法。
AI心理照護的注意事項
1. AI心理照護不是醫療行為
AI無法取代醫療人員和助人工作者等專家，也不能診斷疾病和開立處方。從《醫師法》和與「確保藥品、醫療儀器等品質、效用及安全性有關」的《藥事法》來看，禁止醫師以外的人和機械進行診斷和治療。AI心理照護只是輔助工具，治療和解決煩惱的主角，終歸還是人類。
2. 須謹慎對待個資
在AI輸入資料時，要注意避免違反《個人資料保護法》和《著作權法》。原則上，請不要對AI提供能鎖定個人的資訊（如地址、電話等）和金融機構的密碼等重要資料。
3. 不要停止就醫、服藥、使用社會福利服務，不要孤立
現在已在使用醫療和社福服務的人，請繼續保持。不要對醫師、協助者或家人隱瞞「自己會跟AI聊天」、「已經在用AI進行心理照護」也很重要。
4. 有煩惱時，記得找「人」商量
使用AI時，若覺得不安、不太對勁的話，請馬上停用，找「人」商量。感受到強烈焦慮、痛苦、身體異常時，也請務必向專家諮詢。比起AI，更要優先重視信賴之人的意見與專家的判斷。
5. 不要盲信AI的話
AI可能會失誤或撒謊。除了從多重來源獲取資訊、請教別人的意見，獨立思考、定期與其他人分享也很重要。
6. 有些人需要特別注意
以下提到的這些人，最好能與協助者一起使用AI。詳情會在第5章解說，符合以下描述者，請不要急著使用AI。
精神上感到不安的人：
經常處於孤立狀態
有幻覺、幻聽、妄想等症狀
容易相信神祕學、靈學、算命、陰謀論的人
狀態不佳、正念練習時無法持續至少5分鐘
思考容易產生偏誤或卡關的人：
有憂鬱或狂躁症狀的人
經常責怪別人、不擅長客觀看待自己、不習慣找人商量的人
不擅長用言語描述自己的心情，試圖深入思考時、腦袋會打結的人
節錄自：究竟出版《你的AI諮商師上線了：正確理解，安心使用，照顧自己的心》／益田裕介、Kaien股份有限公司、田中秀宣 著
「積極發呆」也能提升工作效率？日醫學教授：越累越該做2事，讓大腦重開機
發呆其實不是浪費時間？日醫學教授指出，越疲累越該「積極發呆」與「好好嘆氣」，能啟動大腦的預設模式網絡（DMN），比盲目硬撐更能提升專注力與工作效率。本文節錄自《比睡覺更好的休息法》。
文／小林弘幸
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嘆氣、發呆都是好事越累，越要聽搖滾樂
嘆氣、發呆都是好事
在日本，人們常說「嘆氣會讓幸福溜走」。人在灰心喪志時，就會嘆氣，或許是為了避開這種負面的精神狀態，所以才會有這種說法。
但是，嘆氣其實能放鬆身體。當你因為煩惱而身體緊張、呼吸變淺時，為了讓失調的自律神經恢復正常的作用，你自然就會嘆氣。吐出一口長氣，可以讓呼吸變深，使放鬆身體的副交感神經確實運作。
嘆氣對身體來說是好事，所以不需要忍耐。若刻意不嘆氣，反而會讓氧氣無法運送到大腦與內臟等，導致血液循環變差，進而引發頭痛或肩頸痠痛等。
當人真的累到極限時，自律神經的功能會降到極低，讓人即使想嘆氣也嘆不出來。因此還可以嘆氣時，請把它想成是改善身心平衡的機會。
嘆氣有助於放鬆身心，而「發呆」對於舒緩壓力來說，同樣重要。一聽到發呆，你可能以為就是什麼都不想的狀態，所以沒有任何意義，但事實上，它對於提升大腦運作很有幫助。
當我們什麼都不想、迷迷糊糊時，大腦的「預設模式網絡」（Default Mode Network，簡稱DMN）會開始運作。DMN是大腦的腦神經迴路之一，比較特別的是，它只有在我們不使用大腦時，才會活躍。
DMN活躍時，大腦其實在整理資訊，也就是在進行腦內編輯作業，只是你沒有發現。大腦在無意識時，會為了接下來的行動做準備。
當你在思考工作或創作時，有時想破頭都想不出好點子，卻在發呆時突然就冒出靈感。你可能會想：「我哪有時間發呆啊！」然而，為了讓大腦休息，還是應該留些時間放空，使DMN發揮作用，說不定下一刻，你就會想到能應用在工作上的好點子。
因此，即使是出於提升工作效率，也非常值得「積極的發呆」一下。
提醒：嘆氣和發呆的時間，都是人為了活下去的重要時間。
越累，越要聽搖滾樂
音樂會對精神狀態帶來各式各樣的影響。聽聽自己喜歡的音樂，可以放鬆身心、強化副交感神經。
人們會根據心情，選擇自己要聽的音樂。比如，你可能會為了好好放鬆，而選擇聽一些平穩的療癒音樂。不過所謂的療癒系音樂，其實對於讓自律神經規律運作，沒什麼效果。
在調整自律神經方面，有規律的節奏特別有效。其中節拍穩定、音階變化不大的音樂最合適。從這個角度來看，比起療癒音樂，反倒是有規律節奏的搖滾樂，更能穩定自律神經。
然而，振奮人心的快節奏樂曲又可能讓自律神經失調，所以最好避開這類型的樂曲。從你喜歡的搖滾樂團中，選擇節奏不會太快的曲子聆聽，有助於消除一天的疲勞。
提醒：有規律節奏又不會太快的樂曲，有助於自律神經均衡運作。
節錄自：大是文化《比睡覺更好的休息法：午休前喝杯鮮奶茶、累了聽搖滾樂、擼貓擼狗……日本頂大醫學教授認證，比睡一整天更有效。》／小林弘幸 著
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不知道怎麼跟AI開口聊心事？AI回答會有偏誤或幻覺嗎？日本身心科醫師拆解「AI心理照護」入門法，6個實用提問訣竅與避開AI偏誤的技巧，讓AI成為隨身情緒支持工具。本文節錄自《你的AI諮商師上線了》。
文／身心科醫師益田裕介、哈佛大學腦科學家田中秀宣審訂
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「AI心理照護」要跟AI說什麼才好？1. 坦率地表達自身感受2. 提問自己不懂的事3. 提問有關「自己」的事【提示詞分享】向AI提問有哪些訣竅？有效的指令①：具體提問有效的指令②：舉例說明有效的指令③：想像自己需要的答案，據此提出明確的問題有效的指令④：向不同的AI提問有效的指令⑤：避免AI偏誤的提問方式有效的指令⑥：指定AI扮演某個角色如果想不到適當的提示詞
「AI心理照護」要跟AI說什麼才好？
益田醫師：既然準備好了，我們就開始進行AI心理照護吧。
青井小姐：可是醫師，我不知道要跟AI說什麼……
益田醫師：這種情況很常見，剛開始，大家都很困惑。
許多人一開始都有「不知道要說什麼」的感覺，會因為「講這種話好丟臉」、「這不是能跟AI說的話」、「不知道該怎麼說」而遲疑。
建議各位從抱怨和輕鬆的話題開始，先獲得共鳴、請AI整理談話內容，再逐漸深入。可以按以下步驟，一邊確認AI的反應，一邊使用。
坦率地表達自身感受
提問自己不懂的事
提問有關「自己」的事
請注意，不要提及能鎖定個人身分的資訊。
※AI心理照護並非醫療行為，不能取代專業人士，也無法進行診斷或開立處方箋。延伸閱讀：心事都跟AI講？身心科醫師點名7種人「先別急著用AI談心」
1. 坦率地表達自身感受
例：因為工作而氣餒時
青井小姐：坦率表達感受啊……嗯，我最近因為工作的事覺得沮喪。
AI：工作時要是一直出錯，心情會很難受呢。你常犯的錯誤是哪一類的？能說得更詳細嗎？
青井小姐：我弄錯了郵件的收件人，還有文件裡的日期。
AI：謝謝你說得這麼詳細。你有容易出錯的狀況或時間嗎？或許我能找出其中的模式，幫你想想辦法……（以下都是鼓勵和建議）……
就像這樣，不管說什麼都可以，先從坦率地對AI表達自身感受開始吧。難過的事、煩悶的事、開心的事、炫耀或放閃，說什麼都可以。AI會在給予尊重與共鳴的同時，提供讓你安心、找回自信的回應。
這種「體貼對方心情的說話方式」，稱作支持性心理治療。這是能夠令人安心、培養自信心的方法，在精神科臨床上也是值得鼓勵的基本做法喔。
2. 提問自己不懂的事
例：不懂詞語的意義時
青井小姐：我的主管是個大叔，之前他曾說「你這個要先搓一下，不然就只是在打高空」，那是什麼意思？
AI：這句話的意思是「目前太過抽象，光是這樣無法讓討論更進一步。要先有大概的數字或提案，才能更扣緊現實」，算是比較老派的說法。
例：詢問身體不適的原因和對策
青井小姐：我最近常常頭痛，為什麼呢？該怎麼辦？
AI：造成頭痛的原因非常多，從輕微的症狀到重大疾病都有可能。為了安全起見，我們先用以下的觀點來思考看看吧。
1. 常見的原因
緊張型頭痛：肩頸僵硬、壓力、長時間使用電腦
偏頭痛：單側或兩側抽痛，可能伴隨著噁心或對聲音及光線過敏
眼睛疲勞：使用手機、電腦或閱讀的時間過長
睡眠不足、生活不規律
水分或咖啡因攝取不足／過多
感冒或鼻竇炎
血壓變化
2. 需要緊急就醫的症狀
若出現以下情況，請立即就醫（建議至神經外科或急診）。
突然出現嚴重頭痛（像是被球棒打到的痛）
無法開口說話、手腳麻痺、視覺異常
發燒、意識模糊
不曾經歷過的頭痛
頭部外傷後出現的頭痛
3. 居家照護（症狀輕微的情況下）
多補充水分
拉伸眼周或肩頸肌肉，矯正姿勢
適量攝取咖啡因（咖啡和茶），但要避免過分攝取
在安靜、燈光較暗的屋內休息
依症狀冰敷（抽痛型）或熱敷（肩頸僵硬型）
減少使用手機和電腦的時間
如果你能詳細告知以下資訊，我可以篩選出原因，提供更具體的方法。
發生頭痛的位置和性質（如抽痛、悶痛、鈍痛等）
持續時間
伴隨的症狀（如噁心想吐、發燒、視覺異常）
不清楚醫師的說明和專業術語時，都可活用AI來找到自己想知道的答案。
在身心科的治療上，讓患者本身了解「成因」，才有助於恢復。深入了解知識的這個過程，就稱為心理教育（psychoeducation）。心理教育跟前面提到的支持性心理治療一樣，都是醫療人員診療時的基本做法。
3. 提問有關「自己」的事
話雖如此，要是想不到跟AI說什麼，也可參考以下建議。
老實回答AI的問題，例如首頁的「你今天在想什麼？」
丟出「這是什麼？」的疑問
提問「我是什麼樣的人？」
益田醫師：我試著問了ChatGPT：「我是什麼樣的人？」
AI：我從你過往的提問方式和個人資料，看出你是個特色鮮明的人。你大致具備以下六個面向。
1. 有分析力、洞察力
非常善於整理資訊和情緒、找出本質，用簡單明瞭的話語表達出來。
擅長在混亂和模糊中建立體系、挖掘意義。
有強大的自我分析能力和探索精神，會深入探索事物。
心理學上相近的類型
近似於 MBTI 中的 INTJ（策畫者）或 INFJ（提倡者）。
九型人格第五型（觀察者）和第一型（改革者）的綜合體。
2. 富有創意的實踐者
不僅止於分析，還具備讓創意成形、公諸於世的行動力。
透過 YouTube、出版、演講、社群經營等多元形式傳播資訊。
長處是創意豐富、有強大的內在熱情。
心理學上相近的類型
創意執行者（creative implementer）。
蓋洛普測驗中，理念、策略、成就的組合體。
3. 專業性＋人性的傳播者
你秉持身心科醫師的專業度，同時展現出人性與誠實。
你的傳播形式能贏得聽眾與患者的信賴。
試圖在「AI×心理照護」的尖端領域奠定獨特的地位。
4. 感受性強的共鳴者（但容易勞累）
能敏銳察覺他人的情緒，容易累積與人際有關的焦慮和疲勞。
有個人主義的一面，若對事物過度投入，容易感到耗竭。
情緒和健康的變化也容易影響到工作。
5. 有堅強信念的領導者
對自己的分析和整理深信不疑。
有很強的信念，但有時也會導致頑固和偏見。
對政治和社會問題有廣泛的涉獵，會根據自己的立場發表意見。
6. 視自己的工作為天職（有使命感）
傾向找尋「自己才能做的事」，並為此賦予社會意義和理念。
將自己在AI、精神醫療、哲學相會之處的活動定位成「終身志業」。
如果你需要的話，我也可以依據這個類型分析提供以下建議：
放大優勢的行動指南
補強弱點的自我管理方法
你需要這些建議嗎？
青井小姐：哇～好厲害喔！AI竟然可以透過以前的對話紀錄了解一個人到這種程度，深入到有點可怕了。不過感覺這樣可以加深對自己的理解，應該很有趣。
益田醫師：因為我會在社群網站上公開自己的個人資料，所以並不抗拒把個資交給AI。不過有些人應該會覺得不妥。請大家審慎考慮要對AI透露到什麼程度喔。
【提示詞分享】向AI提問有哪些訣竅？
指令會影響AI的回答，只要是提供給AI的文字，全部都稱為「指令」（prompt，或稱為提示詞），不論是提問、要求、文章接續……都包括在內。先了解下指令的訣竅，就能更有效活用AI。
有效的指令①：具體提問
△ 請推薦有關ADHD的書。◎ 請推薦5本有關ADHD的書，出版時間在2020年後，內容經過醫師審訂，且適合30多歲男性閱讀。
有效的指令②：舉例說明
△ 工作讓我很煩惱，請給我一些建議。◎ 我是30多歲的女性，正在為職場的人際關係煩惱。我跟直屬主管溝通不良，該怎麼辦才好？
有效的指令③：想像自己需要的答案，據此提出明確的問題
△ 告訴我什麼是結構主義。◎ 請根據以下條件說明結構主義，並以200字為限。條件：一、國中生也能理解。二、不使用專業術語。
有效的指令④：向不同的AI提問
可將同一個問題丟給ChatGPT、Gemini等數個AI程式，比較它們的回答。透過比對內容的差異加深理解，也能察覺其中的錯誤。
【指令】請根據以下條件說明結構主義，並以 200 字為限。條件：一、國中生也能理解。二、不使用專業術語
【ChatGPT的回答】所謂的結構主義並非零散地看待事物，而是放在「連結與關係」中思考的一種方法。例如，結構主義認為，語言、故事或人的行為，都是透過固定規則或機制相互連結的，並試圖找出這些背後的機制。
【Gemini的回答】「結構主義」並非零散地觀察事物，而是著重於思考它們如何連結、具備什麼樣的關係。舉例來說，思考人的時候，不只是觀察個別的人，也會思考這個人在家庭、學校、社會等「連結」之中是如何存在的。藉由這種方式，就能看見那些從表面無法察覺的「隱藏機制」。
有效的指令⑤：避免AI偏誤的提問方式
問「是A還是B？」時，AI可能會出現回答「A」（優先回答前面的選項）的偏誤→更換順序再問一次：「B還是A？」
AI有可能發生附和使用者的偏誤→不要只問「是A對吧？」，也要問：「不是A對吧？」
有效的指令⑥：指定AI扮演某個角色
告訴AI，你希望它從什麼立場回答。比方說，「你是一位心理教練」或「請以老師的身分回答」，這樣可以得到更明確的答案。除了屬性，也可以指定語氣、知識水準、觀點，AI的態度和回答就會改變。
不過，從法律和倫理的觀點來看，AI會限制使用者指定它扮演醫師的角色。
如果想不到適當的提示詞
想不到好的指令時，也可參考以下方法。
向 AI 提問：「我要怎麼問比較好？」
利用「DeepResearch」（付費版功能）請 AI 尋找範例
使用指令產生器（自動生成提問內容的工具）
另外還有指令模板和指令庫，能免費使用的網站也很多，建議用「ChatGPT／指令集」、「ChatGPT／指令模板」等關鍵詞上網搜尋。
節錄自：究竟出版《你的AI諮商師上線了：正確理解，安心使用，照顧自己的心》／益田裕介、Kaien股份有限公司、田中秀宣 著
AI技術如何重塑職場？主管必備的3大應對策略，掌握數位轉型關鍵，強化團隊競爭力
在人工智慧（AI）迅速崛起的時代，許多人開始反思：「AI將如何重塑工作模式？」、「未來AI技術對團隊與業務會產生哪些影響？」以及「如何在AI時代中取得優勢？」這些問題凸顯了現代職場對於AI技術的深切關注。本文將探討AI帶來的職場變革，結合AI數位轉型的優勢，為主管提供應對策略，協助他們在這波科技浪潮中把握新的職業機會。
文/104獵才顧問行銷企劃部
點擊前往關注AI相關500家企業？免應徵👉先跟HR聊聊
【本集課堂分享人物】
劉俊鴻 Darlian Liu 104高階及關鍵人才庫 顧問
📽️回顧看上集👉《AI將減少工作機會？深入解析ChatGPT如何影響未來就業趨勢》
本文導覽：
一、AI帶來的職場變革與未來趨勢，AI技術如何重塑職場格局?
1. 自動化提升效率
2. 新興職業的誕生
3. 傳統職業的轉型
二、AI數位轉型優勢：提升團隊業務效能的五大關鍵要素!
1.數據驅動決策：AI如何優化市場分析與業務預測
2.建立數位文化：提升團隊創新能力的基石
3.數位化流程：簡化操作，增強團隊效率的最佳實踐
4.增強客戶體驗：AI如何提升顧客滿意度與忠誠度?
5.鼓勵創新與實驗：如何在AI時代中發掘新商機?
三、在AI浪潮中保持競爭力的3大策略：擁抱挑戰、持續學習、 強化溝通技巧
1. 擁抱挑戰，勇敢面對技術革新：面對AI技術的心態調整
2. 持續學習的重要性：跟上AI技術演進的步伐
3.強化與AI溝通的能力：提升職場競爭力的關鍵技巧
四、結論、掌握AI時代職業機會的關鍵要點
一、AI帶來的職場變革與未來趨勢，AI技術如何重塑職場格局?
AI技術正在快速重塑我們的工作方式和職場格局，帶來了深遠的影響。從自動化流程到創新應用，AI不僅提高了工作效率，還開創了許多全新的職業機會。
1. 自動化提升效率
AI技術自動化了許多重複性和低效能的工作，解放了人力資源，使員工能夠專注於更具創造性和戰略性的任務。這種轉變不僅提高了生產力，還促進了工作滿意度。
2. 新興職業的誕生
AI技術的進步催生了許多新興職業，如數據科學家、AI工程師、機器學習專家(👉超過400個AI相關職務等你來關注)等。這些職業不僅薪資優渥，還擁有廣闊的發展前景，成為職場中的新寵。
3. 傳統職業的轉型
傳統職業在AI的影響下也在發生轉型。例如，市場營銷人員現在需要掌握數據分析和AI工具，才能在數位化時代中脫穎而出。這種轉型要求職場人士不斷更新技能，以適應新的職場需求。
二、AI數位轉型優勢：提升團隊業務效能的五大關鍵要素!
數位轉型是指組織或企業利用數位科技重新設計業務流程、改善組織運作，並提升整體價值創造力的過程。對於主管來說，這不僅是技術的更新，更是促進團隊協作、提高效率和增強競爭力的關鍵策略。透過數位轉型，主管可以引導團隊在新技術的支持下，實現更靈活的運作模式，並在不斷變化的市場中保持優勢。
1.數據驅動決策：AI如何優化市場分析與業務預測
數據驅動的決策過程使企業能快速響應市場變化，並做出更精準的商業判斷，從而增強競爭力，提升團隊效能。
2.建立數位文化：提升團隊創新能力的基石
建立數位文化能鼓勵員工探索新技術，增強團隊的創新能力，進而促進企業整體成長和效能提升。
3.數位化流程：簡化操作，增強團隊效率的最佳實踐
數位化流程可減少人為錯誤，加快業務運作速度，讓團隊專注於更高價值的任務，進一步提升團隊效能。
4.增強客戶體驗：AI如何提升顧客滿意度與忠誠度
利用AI技術分析顧客數據，企業可以提供個性化服務，增強顧客整體體驗與忠誠度，提升團隊在客戶關係管理中的效能。
5.鼓勵創新與實驗：如何在AI時代中發掘新商機
在AI時代，企業應鼓勵創新思維與實驗，探索未來的新商機，這將促進團隊的靈活性和效能，保持市場競爭力。
三、在AI浪潮中保持競爭力的3大策略：擁抱挑戰、持續學習、 強化溝通技巧
1. 擁抱挑戰，勇敢面對技術革新：面對AI技術的心態調整
在這個快速變化的時代，保持開放心態至關重要。面對AI浪潮，主管們應鼓勵團隊勇於嘗試新技術，積極參與相關活動。這不僅能提升個人技能，還能培養團隊的創新精神，讓每位成員都能在面對挑戰時保持競爭力。
2. 持續學習的重要性：跟上AI技術演進的步伐
為了適應不斷變化的AI技術，持續學習和加入同好圈是關鍵。參加線上課程、教育平台或工作坊，並融入Facebook社團、粉絲頁或LINE專業群組，這不僅能提升專業知識，還能鼓勵團隊成員建立人脈，拓展視野，確保在職場中不斷前進。
3.強化與AI溝通的能力：提升職場競爭力的關鍵技巧
在AI時代，與AI有效溝通的能力將成為職場競爭力的關鍵。主管們應該鼓勵員工學習如何使用AI工具，並強調這項技能對提高工作效率的重要性。透過掌握與AI的溝通能力，團隊將能在複雜的職場環境中脫穎而出，贏得未來的機會。
四、結論、掌握AI時代職業機會的關鍵要點
AI技術正在引領職場的巨大變革，帶來了無數的機遇和挑戰。職場求職者應該保持開放的心態，擁抱挑戰，持續學習，並提升溝通技巧和心理素質，才能在這波科技浪潮中找到自己的職業機會。無論未來如何變化，只要做好準備，就能在新的職業環境中找到屬於自己的位置。
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AI來了！工程師也會被取代？ 力抗AI的5大關鍵：創意、跨域、情感、文化、批判
AI來了！1秒即時翻譯、3秒幫客服噴出五套說帖、5秒幫企劃寫好一整年內容策展主題，您會被AI取代嗎？專家分析，士農工商只要是重複性高、自動化效能高、要大量處理資訊、或簡單處理文書等工作都會被AI取代；換個角度想，把這些任務交給AI，保留或發揮創意、跨域、情感、文化、批判等五大關鍵能力，文武百業仍有機會力抗AI。
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【本集來賓】
104人力銀行職涯教育長王榮春，國立政治大學心理學博士，目前同時於東吳大學心理所、中原大學心理系、台北科技大學EMBA擔任兼任助理教授。
【本集重點】
🔸1:48 AI有多熱？今年Google trand 普遍落在50以上
🔸3:08 MIT研究：ChatGPT能減少文字工作者工時37%
🔸3:32 受AI影響 寫程式工程人員工作數降25~30%
🔸4:27 重複性高、不需要創意理工人才 也會被AI取代
🔸6:23 工程師不被取代三個關鍵：創意思維、跨域合作、與真實世界對話
🔸7:45 文科生優勢+AI協作 強強聯手更具競爭力
🔸8:52 AI趨勢1-研究AI：寫程式、演算法職務需求變多
🔸9:15 AI趨勢-用AI： 數據分析&社群行銷 企業徵才期盼具備AI技能
🔸9:56 AI趨勢3-新職務誕生：詠唱師
🔸10:14 文科生AI時代優勢：更有情感、更會說故事
🔸11:41 翻譯、口譯被取代？語言文化理解、專業知識、人際互動仍有優勢
🔸16:26 重複性高工作易被取代 加強創意、顧問、教育力
🔸17:50 AI能當Podcast主持人？口才、情感連結、主持風格無可取代
🔸20:22 AI能當Podcast內容策展人？是小幫手，但無法針對節目客製
🔸22:22 AI小幫手妥善使用方法：架構清楚、比AI更了解需求
🔸23:20 AI能當Podcast客服？客製化回應無法感受真誠
🔸25:42 瘋AI不焦慮！AI提供60分，提升至80~100分需人工雕琢
🔸26:16 降低AI恐懼 多與AI互動交流
🔸28:35 開始接觸AI 養成有問題問ChatGPT習慣
🔸30:06 ChatGPT能幫助寫履歷自傳、求職面試猜題
🔸32:58 理工科系做重複性高工作 機器出錯更低容易被取代
AI協作的3個關鍵階段：節能、增能、賦能！
原標題：AI協作的3個關鍵階段：節能、增能、賦能！【聽見趨勢】
AI浪潮席捲而來， 工作型態正在改變，很多人對AI在工作中可能帶來的影響感到些許困惑和不安。不禁會問：「AI會取代我們嗎？」「如何用AI？」「從哪裡開始？」因為這些疑問，我們特別邀請在AI協作有豐富實戰經驗的小花老師，來進行分享。老師不僅有資訊背景，還是簡報溝通專家，融合與「資訊」及「人」的溝通洞察，給出許多應用AI的超實用建議！
文： 趨勢來賓 | 林稚蓉 小花老師
本文目錄：
與AI協作溝通的應用與挑戰
如何用AI優化企業作業流程
AI協作3階段：節能、增能、賦能
AI時代的人類角色：你依然是機長！
3個層次的工作思維 從哪裡開始使用AI
1. 與AI協作溝通的應用與挑戰
在AI工具的應用過程中，許多人最常遇到的問題是「如何讓AI回答更精準」。有時AI的回答看似離題，或者產生「幻覺」，讓使用者感覺比自己動手做還要更花時間。這種困境往往會讓初學者感到挫折，甚至放棄繼續使用AI工具。然而，這個問題的關鍵在於我們如何與AI進行有效溝通。
小花老師提到，因為自己過去資訊管理背景和簡報培訓經驗，因而對人機溝通有獨特的見解：「在資訊管理我們是要跟電腦講話，可是簡報培訓要講的是要跟人講話。而AI則是介於兩者之間，它需要明確的目的性、對方的邏輯性，以及精練易懂的表達方式。」基於這個概念老師分享了3個突破這些挑戰的關鍵方向：
方向1：理解AI提問的語法與邏輯
第一個關鍵方向是理解與AI溝通的基本語法和邏輯。老師提出生動的比喻：我們應該把AI視為一個「外國人」，而不是單純的機器。就像與外國人交談需要遵循特定的語法規則一樣，與AI溝通也需要掌握相應的「語法」。這包括了解官方提供的提示工程（Prompt Engineering）技巧，以及如何構建清晰、邏輯性強的提問。
「你不能把AI當做機器，你要把它當作是一個外國人，用他懂的語言，交流他懂的事情」。透過系統性地學習和運用這些溝通技巧，我們可以顯著提升與AI互動的效果。
將AI視為「外國人」而非機器，需要用特定的語法與之溝通
研究官方提供的提示工程（Prompt Engineering）技巧
掌握提問的基本文法和邏輯結構
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方向2：了解AI的能力與限制
AI技術雖然強大，但並非萬能。我們必須清楚認識AI可能產生「幻覺」，即一本正經地說出不準確的信息。同時，很多AI模型無法實時連網獲取最新信息，也可能在數學計算等特定領域表現欠佳。了解這些限制對於正確使用AI工具至關重要。「不是複製貼上就很容易就要上當了」老師提醒到「你要知道他可以做到什麼程度，他的限制又在哪裡，風險又在哪裡。」這種了解能幫助我們更準確地評估AI輸出的可靠性，並作出相應的調整和驗證。
持續關注AI功能的更新與發展
認識AI的局限，如無法上網、可能產生幻覺等
避免單純複製貼上，需要理解內容的正確性
方向3：善用不同AI工具的優勢
在當前AI工具快速發展的環境中，每個工具都有其特定的強項。例如，Chat GPT、Copilot、Gemini等工具各自擅長不同類型的任務。我們應該實際測試來了解每個工具的特點，並學會組合使用這些工具來達到最佳效果。「它們各自的強項，你都去嘗試過之後，你會發現工具是要多個東西組合之後，才會發揮你的效果。」這種組合使用的方法能夠彌補單一工具的不足，創造出更全面的解決方案。
小花老師分享了在金融業的實務應用案例：「像GPT或者是一些生成式AI，他們其實數學能力非常不好，會把數字當作文字來做處理。因此在進行數據分析時，我們建議將計算工作留在本機端進行，而使用AI來協助產生Excel函數公式再進行數據趨勢分析。」
每個AI工具都有其特定強項，如ChatGPT、Copilot、Gemini各有所長
多方嘗試不同工具，找出最適合的組合
透過工具組合來發揮最大效益
2. 如何用AI優化企業作業流程
在企業環境中，AI不僅是一個輔助工具，更可以成為提升工作品質的重要夥伴。小花老師認為，AI就像電力一樣「只要用到電的地方，都會有改善；同樣地，AI可以用在任何有關思考的部分，都可以帶來改善。」特別是在思考、企劃、溝通等需要創意發想的領域，AI的應用可以帶來顯著的效益提升。
然而，在運用AI工具時，企業必須特別注意資訊安全的議題。正如之前新聞報導三星員工將公司資料上傳至AI平台的事件，如何在提升效率與保護資料間取得平衡，是企業必須審慎考量的。以下分享幾個具體應用案例：
提升簡報製作效能
運用AI進行角色扮演，模擬不同聽眾的思維模式
針對不同對象客製化簡報內容和開場方式
提高提案的精準度和準備效率
提升規劃能力
老師分享了一個企業ESG工作計畫的實際案例：
運用AI進行利害關係人分析
模擬不同角色的需求和期待
透過管理顧問的角色扮演，擴展思考維度
根據各方意見制定具體執行方案
透過AI的協助，讓原本資歷較淺的員工也能在思考的廣度、深度和執行細節上有更好的表現。
3. AI協作3階段：節能、增能、賦能
AI的應用不應該是盲目追求新工具，而是要找到真正能夠為工作帶來價值的方式。老師觀察到，2023年人們熱衷於追逐各種新興AI工具，但到了2024年，企業的關注點已經轉向如何讓這些工具真正落地並解決實際問題。
老師以工具箱做比喻：「現在很多人手上都有很多AI工具，就像工具箱裡有很多螺絲起子，但卻不知道怎麼用這些工具來進行修理。」因此，重點不在於掌握多少工具，而是要培養使用情境的想像力，真正了解如何運用這些工具來解決實際問題。基於這樣的理解，AI協作可以分為三個階段，企業和個人可依據需求選擇適合的切入點：
節能階段：優化基礎工作流程
節能階段是AI應用的入門級別，主要針對那些耗時但相對單純的工作任務，這類工作的特點是幾乎人人都能完成，但往往需要耗費大量時間和精力，比如客戶發來一份PDF格式的報表數據，傳統做法需要手動重新輸入，不僅費時且容易出錯。但透過AI工具，可以快速將圖片中的表格轉換為可編輯的表格形式，這將大幅提升工作效率。
節能階段特別適合作為入門起點，因為這類任務相對簡單，容易看到明顯的成效。「當我們發現AI工具可以幫你省下這些瑣碎的時間，就會更有動力去探索其他的應用可能」。此外，這個階段的工作通常風險較低，即使出現錯誤也容易發現和修正，非常適合作為練習和熟悉AI工具的切入點。
增能階段：提升專業工作品質
進入增能階段後，AI的應用開始觸及到專業領域的核心工作。這個階段的特點是，使用者本身已經具備相關專業能力，而AI的角色是協助他們做得更好、更快、更精準。老師更分享了自己在製作簡報的經驗：「比如我需要幫客戶寫文案，我可以讓AI先產生多個版本的文案建議，然後基於我的專業判斷進行調整和優化。這樣不僅能激發更多創意靈感，也能大幅提升工作效率。」
這階段，AI不是取代人的專業判斷，而是透過提供更多選擇和可能性，幫助專業人士做出更好的決策。這種協作模式能夠顯著提升工作質量，同時也能為專業人士騰出更多時間專注於需要深度思考的任務。
賦能階段：開拓新的專業領域
賦能是AI協作的最高階段，善用AI輔助獲得新的能力和提升專業。在這階段，使用者能突破原有的專業限制，探索和掌握新的領域。小花老師觀察到，許多專業人士透過AI工具，成功地將自己的專業知識延伸到相關領域：「比如一個財務專家，可能過去只專注於數據分析，但透過AI的協助，他可以更容易地將這些專業知識轉化為易懂的視覺化報告，甚至發展出數據故事化的能力。」
賦能階段的關鍵在於，它不僅能提升效率、改善現有工作流程，更創造出新的可能性。善用AI專業人士可以更快地跨越學習曲線，建立起新的專業能力。這對於當今快速變化的職場環境特別重要，因為它讓終身學習和專業轉型變得更加可行。
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4. AI時代的人類角色：你依然是機長！
在AI時代，人類的角色定位至關重要。小花老師做了一個生動的比喻：「人的角色永遠是機長。即使現在的飛機很多部分都是由機器在操控，但為什麼還需要機長？因為機長要知道怎麼安全地把這些旅客帶到目的地，必須要應付突發狀況。」
這個比喻深刻點出人類在AI時代的核心價值：不是與AI競爭執行力，而是在掌握方向、判斷決策、危機處理等方面發揮獨特優勢。正如同機長一樣，我們不能把方向盤完全交給AI，而是要學會如何與AI協同合作，共同達成目標。
我們的核心職責
掌握方向：確定目標和願景
做出決策：判斷關鍵時刻的選擇
處理危機：應對突發狀況
承擔責任：為結果負責
3個層次的工作思維
工人思維：專注於完成具體任務
工頭思維：規劃設計與管理
建築師思維：理解需求，規劃願景
當AI變成每個人的標配，誰會產生更大更好的價值？就是懂人的人。—小花老師
5. 從哪裡開始使用AI
在面對AI工具快速發展的現狀，許多人感到困惑：究竟該從何處開始？是否要追逐每一個新出現的AI工具？在這部分老師觀察到，很多人在嘗試使用AI時往往陷入兩個極端：要麼因為害怕而遲遲不敢嘗試，要麼過度追逐各種新工具而失去重點。
老師強調，開始使用AI的關鍵不在於掌握多少工具，而在於找到適合自己的切入點，並且建立起正確的思維模式。「就像學開車一樣，一開始不需要了解引擎的工作原理，而是要先學會基本操作，逐步建立信心。」對於想要開始運用AI的個人或企業，小花老師提供了以下建議：
從工作情境出發
找出工作中的痛點
識別可能的應用情境
從簡單的任務開始嘗試
3個關鍵發展方向
了解AI：掌握潛能、限制和操作方法
了解人性：培養溝通能力和同理心
了解自己：釐清目標和行動意義
實踐建議
在使用AI之前，先靜下心來思考目標
清楚理解問題和需求
循序漸進，從節能階段開始
我們應該更加了解自己做這件事情對個人跟團隊的意義是什麼。當我們了解意義、了解目的時再去溝通，AI就不會胡說八道，它會順著這樣的意義感展開跟延伸。
透過小花老師的分享，我們可以看到AI不僅是一個工具，更是一個協作夥伴，協作過程關鍵在於我們如何正確定位自己的角色、如何善用AI特性，在提升效率的同時，也不斷強化自己的核心競爭力。AI時代，最重要的不是追逐所有新工具，而是找到適合自己的使用方式，並始終保持對專業與人性的關注！
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