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    11/14 14:39

    Excel 必學技巧：樞紐分析表與 VLOOKUP 函數的超強應用
    在 Excel 中，樞紐分析表（Pivot Table）和VLOOKUP 函數是非常重要且實用的工具，因為它們能夠快速處理和分析大量數據，以下是這兩個功能為何如此受推崇的原因：
    1. 樞紐分析表（Pivot Table）
    樞紐分析表是一個強大的資料匯總和分析工具，能夠快速地從大量的資料中生成摘要。它的重要性包括：
    🟢快速彙總：不需要寫任何公式，樞紐分析表可以在短時間內對數據進行彙總、計數、平均、總和等多種操作。
    🟢靈活性：用戶可以拖放欄位，自由地更改數據的呈現方式，按照不同的維度分析數據（例如按日期、產品、地區等）。
    🟢動態調整：可以隨時調整分析的方向（行、列的變化）來得到不同的視角。
    🟢即時分析：只要資料更新，樞紐表格可以馬上更新分析結果，無需重新手動計算。
    2. VLOOKUP 函數
    VLOOKUP 是一個非常常用的查找函數，用來在表格中垂直查找並提取數據。它的重要性包括：
    🟢數據查找：能夠在一個大型表格中快速查找特定值，例如根據產品編號找到對應的價格或庫存。
    🟢整合數據：可以從不同的資料來源中合併數據。例如，你可以從一個表中根據客戶編號找到對應的客戶資料。
    🟢減少重複操作：通過 VLOOKUP 可以減少手動查找數據的時間，大大提高工作效率。
    這兩個功能幫助用戶輕鬆處理和分析大量資料，是日常數據處理中不可或缺的工具。
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    11/15 12:57

    【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10：最受歡迎的AI學習課程推薦
    從AI基礎知識到應用，市面上提供了各種AI學習課程：AI線上課程、AI實體課程，無論您是初學者還是專業人士，都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2024年11月最受歡迎的AI課程排行榜，幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源，快速掌握AI技能。
    本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據，整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程；可透過排行榜，找到你所需的學習內容，增進職場的職能成長，加強自我競爭力，打造你的職涯藍圖！
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    第2名。AI資料科學家【 聽課全系列 】
    「基礎思維」AI資料科學的新朋友，必定要了解一下人工智慧的歷史里程碑與事件，從這裡出發，您也能與不熟悉這個領域的朋友侃侃而談地分享您所學領域的轉變與趨勢，而初學者免不了學習的十字路口，不知道該從哪個部分開始學習AI，這裡也會給您適合適當的指引。常常被混的網頁爬蟲與ETL您真的認識並了解嗎？聽聽看TibaMe的講師們怎麼說吧！
    第3名。生成式AI應用速成：商業溝通師-數位行銷課(12/21開課)
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    🔴報名截止日：2024/11/17🔴
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    🌟內容行銷 ｜ 學習如何利用AI工具製作出更能觸動觀眾的內容。
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    本課程「生成式AI工具應用」旨在教導學員如何利用最先進的生成式AI工具，特別是ChatGPT和微軟Bing AI繪圖工具，來提升行銷文案、社群媒體內容、SEO優化、廣告文案創作以及內容行銷的效率和成效。
    第7名。生成式AI應用速成：創作詠唱師-繪圖設計課(12/21開課)
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    本課程將教會您如何快速掌握AI在商業分析、創意生成、行銷文案、用戶旅程設計與消費者行為洞察中的應用，並了解如何將這些工具應用於產品企劃流程中。
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    生成式AI應用速成：商業溝通師-數位行銷課(12/21開課)－AI人工智慧課程│104課程中心
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    【資料整理術】Excel資料整理分析入門
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    活用Office系列 (二) 超實用! 活動籌備的省時文書密技
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    數據分析師｜入門實戰：Excel x AI 打造最強數字力
    課程進行流程 選擇開課時段，將於此時段，寄送課程&講義給您 寄送資訊中，包含討論區密碼，請輸入密碼加入教室，可在此提問與講師互動 您可以選擇舒適的位置與時間，觀看本堂課程
    高年級
    Excel輕鬆學 圖表篇
    1.各種圖表的特性與使用時機2.帶你熟悉常用的50種統計圖表3.與其他office系列的實務應用4.分析資料並將它圖像化處理5.建立自我所需的統計圖型 一、基礎介紹 (一)這堂課適合那些人？1.數據分析工作者2.會用到Excel的上班族3.需要繪製圖表的人4.正在做研究的學生族5.想精進Excel操作者(二)這堂課能學到什麼？1.各種圖表的特性與使用時機2.帶你熟悉常用的50種統計圖表3.與其他office系列的實務應用4.分析資料並將它圖像化處理5.建立自我所需的統計圖型(三)補充說明1.本課程無測驗內容，可自我練習。2.課程完成後，學員無限重複觀看。3.建議使用Office Excel 2016以上軟體。 二、本課特色 三、精選內容 1.介紹各種圖表的使用時機 2.基本的數據圖表與製作 3.圖表的設計技巧 4.內建範本的使用方式
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    11/14 14:22

    Power BI 與 Excel 的差異與結合：三大關鍵關係解析
    Power BI 和 Excel 是數據分析工作中不可或缺的兩款工具，它們之間具備互補關係，可為使用者帶來更加靈活且高效的分析和視覺化能力。以下是三大 Power BI 和 Excel 的關鍵關係解析，能幫助使用者理解兩者的互動並靈活應用於職場：
    Power BI 和 Excel 是兩款功能強大的數據分析工具，皆來自微軟，它們有緊密的關聯性，以下是三點具體的關係：
    （１）數據來源與整合：Excel 可以作為 Power BI 的數據來源，通過 Excel 中的數據進行更進階的分析。你可以將 Excel 表格導入 Power BI，進行更直觀、動態的報告展示。
    （２）視覺化能力：雖然 Excel 具備基本的圖表功能，但 Power BI 提供更豐富的視覺化選項，適合處理大量數據和進行複雜的交互式數據可視化。Excel 則在數據處理和初步分析上仍然佔有重要地位。
    （３）DAX 和 Power Query：Excel 中的 Power Query 和 Power Pivot 的分析能力與 Power BI 非常相似，尤其是 DAX（Data Analysis Expressions）語言。學習 Excel 中這些工具有助於更快上手 Power BI。
    四大工作應用
    （１）財務分析：將公司財務報表數據進行整理，利用 Power BI 視覺化財務趨勢，並能與 Excel 一起進行深入的數據分析。
    （２）業務報告製作：Power BI 可用來創建互動式的業務報告，從 Excel 匯入銷售數據，視覺化關鍵業務指標（KPI）。
    （３）市場行銷分析：匯總來自各種市場渠道的數據（如 Excel 中的廣告支出），用 Power BI 進行消費者行為的深入分析，優化行銷策略。
    （４）人力資源管理：從 Excel 中提取員工數據，利用 Power BI 進行勞動力數據分析，例如員工流動率和工時管理。
    應用優點
    （１）資料處理與視覺化結合：Excel 優秀的數據處理能力與 Power BI 的高效視覺化工具可以結合，讓使用者更好地解讀數據。
    （２）跨平台協作：Power BI 允許用戶與團隊共享交互式報表，無論他們是否使用 Excel，方便跨部門合作。
    （３）自動化更新：Power BI 能夠自動更新來自 Excel 和其他數據源的報表，節省手動數據輸入和更新的時間。
    課程推薦：從Excel到Power BI數據視覺化
    這門課程針對從 Excel 到 Power BI 的進階應用進行了詳細的講解，適合需要將數據分析應用到工作中的專業人士。課程內容涵蓋了數據清理、可視化報表製作，並且教授如何自動化更新資料，大大提升日常工作效率。
    這門課程不僅教會你如何靈活運用這兩個工具，更幫助你在職場中脫穎而出，成為數據驅動的決策者。
    Power BI 與 Excel 的差異與結合：三大關鍵關係解析
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    從Excel到Power BI數據視覺化－數據分析課程│104課程中心
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    研究方法 使用Excel函數計算描述統計量操作步驟 mp4
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    7小時前

    如何評估專案經理(PM)的工作表現？除專案成果外，還有這些指標！
    評估專案經理的工作表現需要綜合考量多個方面，包括專案的具體成果、團隊的回饋以及數據分析等。以下將提供幾個方法能全面地了解專案經理的能力和表現，並為其提供相應的支持和發展機會，如關鍵績效指標（KPIs）、團隊回饋、專案成果及數據分析。
    1. 關鍵績效指標（KPIs）
    - 專案完成率：評估專案是否按時、按預算和按質量標準完成。這是衡量專案經理成功與否的基本指標之一。
    - 預算控制：檢查專案是否在預算範圍內運行，並分析預算偏差的原因。這可以幫助了解專案經理在資源管理方面的能力。
    - 風險管理：評估專案經理識別和應對風險的能力，包括他們是否能夠預見潛在問題並制定有效的應對策略。
    2. 團隊回饋
    - 360度評估：通過團隊成員、上級和其他相關利益相關者的反饋來評估專案經理的表現。這種方法能夠提供全面的視角，幫助識別專案經理的強項和改進空間。
    - 團隊士氣和滿意度：調查團隊成員對專案經理的領導風格和溝通能力的滿意度。高士氣和良好的團隊合作通常反映出專案經理的有效管理。
    3. 專案成果
    - 質量標準：評估專案交付成果是否符合預定的質量標準。這包括產品的功能性、可靠性和用戶滿意度等方面。
    - 學習與改進：分析專案經理在專案結束後是否進行了反思和總結，並將學到的教訓應用於未來的專案中。這顯示了他們的成長和適應能力。
    4. 數據分析
    - 專案數據追蹤：使用數據分析工具來追蹤專案進度、成本和資源使用情況。這些數據可以幫助評估專案經理的決策是否基於可靠的訊息。
    - 績效報告：定期生成專案績效報告，總結專案的進展、問題和解決方案，並評估專案經理在報告中的透明度和準確性。
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