深度學習影像辨識｜YOLO物件偵測全解析
近年來深度學習技術持續帶來前所未有的精度，在各種深度學習物件偵測中，YOLO物件偵測最廣泛應用於各領域所需的即時影像辨識。課程主要內容為不同YOLO模型版本的解析與應用實作，詳細教學內容為解析搭配實作並行，亦包括修改模型、調整模型、自動化調整超參數...等，呈現不同場域的影像辨識應用需求實現。
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人工智慧影像深度學習
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「人工智慧影像深度學習：負責開發與優化深度學習模型，以提升影像識別與分析的準確性，應用於醫療影像、智能監控等領域。需要具備扎實的數學和統計背景，熟練使用Python及TensorFlow、PyTorch等深度學習框架。要求具備良好的跨部門協作能力及溝通技巧，能與工程團隊、產品經理協同推進專案。需適應快速變化的科技環境，並具備解決複雜技術問題的能力，以滿足台灣市場在人工智慧領域的創新需求。」
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全球CES大展中Accenture看到了什麼變局？
你是否曾擔心：科技將控制人類的生活？過度仰賴科技造成不良影響？
全球顧問公司Accenture可不這麼認為，Accenture的技術願景，認為人與技術的關係正處於轉折點，未來的技術進步將強化人類的潛力、生產力和創造力。
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人工智慧不可不知3-3 導入深度學習AI應用的方法【DIGITIMES物聯網】
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人工智慧不可不知–深度學習概念簡介【DIGITIMES物聯網】
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從開發到AI：軟體工程職務最常關注的八大證照
在軟體工程領域，擁有專業證照能提升技術實力與職場競爭力。與其他職務相比，軟體工程師對AI相關證照的關注度更高，顯示人工智慧技術在業界的重要性。無論是開發、網路安全、專案管理，各種證照都有助於職業發展。以下是軟體工程類人員最常瀏覽的八大證照，幫助求職者選擇適合的認證。
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