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「人工智慧影像深度學習：負責開發與優化深度學習模型，以提升影像識別與分析的準確性，應用於醫療影像、智能監控等領域。需要具備扎實的數學和統計背景，熟練使用Python及TensorFlow、PyTorch等深度學習框架。要求具備良好的跨部門協作能力及溝通技巧，能與工程團隊、產品經理協同推進專案。需適應快速變化的科技環境，並具備解決複雜技術問題的能力，以滿足台灣市場在人工智慧領域的創新需求。」
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創新未來學校

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2024/02/22

全球CES大展中Accenture看到了什麼變局？
你是否曾擔心：科技將控制人類的生活？過度仰賴科技造成不良影響？
全球顧問公司Accenture可不這麼認為，Accenture的技術願景，認為人與技術的關係正處於轉折點，未來的技術進步將強化人類的潛力、生產力和創造力。
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2023/01/14

AI路上我是新手，但是我能和學校企業一起比賽並得獎!
㊗️ 賀！緯育 與 #勞動部合作AI工程師班同學，參加AI CUP教育部全國大專校院人工智慧競賽，與446組參賽隊伍一同競賽，以 #2組社會人士組參加皆獲得前標之獎 ✨
緯育從2018年起與勞動部合作 #職業訓練補助計畫，已成功訓練超過560位同學學習AI技術！你也想要和他們一樣，邊學習邊參加競賽，為自己的職涯增光、點開AI技能嗎？
🙋‍♂️歡迎報名最新一期AI應用工程師班訓練
報名截止：2023/2/1
訓練期間：2023/5/8 ~ 8/10
參訓對象：具專科以上學歷者，訓後3個月內有意往AI領域就業之失待業者
🔹 報名與詳情可看這邊👉 http://bit.ly/3GYGPSZ
🔹 LINE諮詢此課程，請加 ID【@173tnppq】
AI CPU得獎公告：http://bit.ly/3XbyP6W
再次恭喜2組社會人士組的同學們～ 👏
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AI 2.0 時代的三大翻轉：從思維到實踐，簡立峰與實戰家的深度對談【無電子書】
本論壇為線上直播，使用 ZOOM 研討會形式舉辦。 探討 AI 2.0 衝擊下，台灣企業與人才應有的三大思維翻轉： ◆翻轉一：從「海島困境」到「數位海洋」 探討出海具體該怎麼做。 ◇翻轉二：從「傳統雇傭」到「遠距協作」 探討 AI 時代，工作與人才的本質。 ◆翻轉三：從「單打獨鬥」到「世代共創」 探討台灣如何把握「黃金十年」？
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機器學習實戰
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深度學習影像辨識｜YOLO物件偵測全解析
近年來深度學習技術持續帶來前所未有的精度，在各種深度學習物件偵測中，YOLO物件偵測最廣泛應用於各領域所需的即時影像辨識。課程主要內容為不同YOLO模型版本的解析與應用實作，詳細教學內容為解析搭配實作並行，亦包括修改模型、調整模型、自動化調整超參數...等，呈現不同場域的影像辨識應用需求實現。
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深度學習實戰-影像辨識篇
本課程將從深度學習的理論出發，在近年來最受歡迎的深度學習框架-PyTorch上使用Python撰寫模型訓練、測試以及佈署程式。 實作的部份除了基本的影像分類外，還包括物件偵測、影像分割甚至是人臉生成等應用。 這門課的最終目標是能讓學員具備打造深度學習模型的能力，以解決電腦視覺中的各種任務。
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深度學習菜鳥救星-讓你一次學會AI深度學習
人工智慧是當前資訊領域最受矚目的一塊，而深度學習是人工智慧中最受歡迎的技能之一。 在本課程中，你將掌握深度學習的基礎、了解如何構建神經網絡，以及學習如何以各種方式改善模型。我們將會介紹深度學習最重要的三大模型：DNN、CNN、RNN，以及隨後衍生出的各式進階模型與技術。
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AI資料科學家【 聽課全系列 】
聽～資料科學的聲音～TibaMe 針對AI資料科學家相關知識、趨勢和議題的Podcast學習資源，長時間觀看螢幕，眼睛累了嗎？來聽聽資料科學聽課全系列，放鬆一下眼睛、舒展一下身心，多位專家為您整理的AI資料科學歷史發展、多領域結合案例、職場第一線面臨的問題與有趣事蹟，各式各樣豐富的內容
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2022/08/24

成為YOLO深度學習物件偵測魔法師
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在深度學習模型中，最被廣泛應用的就是物件偵測模型，其中最受歡迎的YOLO的各種衍生版本，這堂「深度學習影像辨識 | YOLO物件偵測全解析」課程，帶你完整掌握物件偵測應用與模型優化的理論與實作。
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🔑YOLO v3：實現Muti-Label車輛偵測
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🧑‍💼AI深度學習專家－林哲聰 老師
▲ AI智慧應用新世代人才培育計畫人才解題實證
▲ 影像處理與圖形識別學會博碩士論文獎博士論文
▲ 瑞典Chalmers University of Technology博士後研究員
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