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「人工智慧影像深度學習：負責開發與優化深度學習模型，以提升影像識別與分析的準確性，應用於醫療影像、智能監控等領域。需要具備扎實的數學和統計背景，熟練使用Python及TensorFlow、PyTorch等深度學習框架。要求具備良好的跨部門協作能力及溝通技巧，能與工程團隊、產品經理協同推進專案。需適應快速變化的科技環境，並具備解決複雜技術問題的能力，以滿足台灣市場在人工智慧領域的創新需求。」
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創新未來學校

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2024/02/22

全球CES大展中Accenture看到了什麼變局？
你是否曾擔心：科技將控制人類的生活？過度仰賴科技造成不良影響？
全球顧問公司Accenture可不這麼認為，Accenture的技術願景，認為人與技術的關係正處於轉折點，未來的技術進步將強化人類的潛力、生產力和創造力。
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2023/01/14

AI路上我是新手，但是我能和學校企業一起比賽並得獎!
㊗️ 賀！緯育 與 #勞動部合作AI工程師班同學，參加AI CUP教育部全國大專校院人工智慧競賽，與446組參賽隊伍一同競賽，以 #2組社會人士組參加皆獲得前標之獎 ✨
緯育從2018年起與勞動部合作 #職業訓練補助計畫，已成功訓練超過560位同學學習AI技術！你也想要和他們一樣，邊學習邊參加競賽，為自己的職涯增光、點開AI技能嗎？
🙋‍♂️歡迎報名最新一期AI應用工程師班訓練
報名截止：2023/2/1
訓練期間：2023/5/8 ~ 8/10
參訓對象：具專科以上學歷者，訓後3個月內有意往AI領域就業之失待業者
🔹 報名與詳情可看這邊👉 http://bit.ly/3GYGPSZ
🔹 LINE諮詢此課程，請加 ID【@173tnppq】
AI CPU得獎公告：http://bit.ly/3XbyP6W
再次恭喜2組社會人士組的同學們～ 👏
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成為 AI 科學家｜動手玩 OpenCV ，邁入影像辨識新視界
本門課程將從認識 OpenCV 與其他常見函式庫開始，接著逐漸帶到 OpenCV 的基本操作、繪圖、色彩、濾波器、直方圖等概念，並深入影像處理目的與實作，讓你探索出 OpenCV 的多種玩法，學會影像辨識、偵測、融合等技能。
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深度學習影像辨識｜YOLO物件偵測全解析
近年來深度學習技術持續帶來前所未有的精度，在各種深度學習物件偵測中，YOLO物件偵測最廣泛應用於各領域所需的即時影像辨識。課程主要內容為不同YOLO模型版本的解析與應用實作，詳細教學內容為解析搭配實作並行，亦包括修改模型、調整模型、自動化調整超參數...等，呈現不同場域的影像辨識應用需求實現。
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【尹相志深度學習實戰6】AlphaGO的秘密-AI強化學習
你知道強化學習嗎？打敗圍棋高手李世乭的AlphaGO總聽過吧？深度強化學習便是本課程的主題，尹相志老師將從基本概念到討論DQN思路、Q learning...等演算法，一直到最前沿的強化學習技術現況分享，用最生活化的舉例講解，讓AI強化學習變得更加淺顯易懂，讓人人都能聽懂。
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【AI基礎思維5】AI無所不在_活用AI產業應用
AI早已融入我們的生活，如果你還不知道AI到底是什麼、對AI有興趣但卻不知道從何開始，就讓AI基礎思維系列5門課帶你一窺AI的神奇世界！ 在AI基礎思維第五門課程中，重點會擺在AI不同「產業應用」的案例，包含醫療、製造、聊天機器人等等，讓大家一次瞭解AI應用現況與未來發展趨勢！
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【尹相志深度學習實戰1】秒懂AI深度學習-基本概念篇
想學習AI人工智慧卻總找不到系統性的學習方式？尹相志老師獨家授課：AI深度學習實戰課程，結合業界實例、產業知識、重要論文，讓你一次性學習最熱門人工智慧實作和正確觀念。全系列課程主題包含：深度學習基礎概念、機器視覺、自然語言處理、強化學習，帶你逐一深入了解AI人工智慧，絕不馬虎！
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2022/08/24

成為YOLO深度學習物件偵測魔法師
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在深度學習模型中，最被廣泛應用的就是物件偵測模型，其中最受歡迎的YOLO的各種衍生版本，這堂「深度學習影像辨識 | YOLO物件偵測全解析」課程，帶你完整掌握物件偵測應用與模型優化的理論與實作。
#4大學習目標
YOLO各版本優缺點解說，解析如何選擇最佳模型
運用物件偵測模型，解決特定產業應用問題
有系統地調整超參數，以提升辨識率
剖析如何修改模型，達到商業化級效能
#一次學會所有YOLO模型
🔑YOLO v1：口罩偵測
🔑YOLO v2：偵測複數個形心位置相同的物體
🔑YOLO v3：實現Muti-Label車輛偵測
🔑YOLO v4：偵測血液中的紅血球、白血球與血小板
🔑YOLO v5：偵測鳥類並運用先驗知識濾除誤判
🔑比較YOLO X與其它模型的優勢
🔑最新版YOLO v7解析與應用實作
🔑實作物件偵測最重要的量化指標(AP與mAP)
🧑‍💼AI深度學習專家－林哲聰 老師
▲ AI智慧應用新世代人才培育計畫人才解題實證
▲ 影像處理與圖形識別學會博碩士論文獎博士論文
▲ 瑞典Chalmers University of Technology博士後研究員
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