104學習精靈

尹相志老師獨家授課AI深度學習-機器視覺進階篇，課中將講解機器視覺的基本任務：「物體識別」、「物體檢測」、「語意分割」和「目標檢測」，並探究最火紅的人臉辨識、"GAN"演算法，並搭配4個練習示範、4份課程講義，為您打開AI影像辨識的學習大門！用生活化的實例講解AI影像辨識，輕鬆學習。

IBM華生人工智慧系統打敗了人類喧騰一時，自然語言處理NLP技術因而備受矚目，尹相志老師將運用大量舉例講解：CNN,HMM, LSTM, Attention等技術，並將於課程中示範使用股市的投資研究報告數據，練習使用RNN以及CNN來處理資料，讓深度學習更加淺顯易懂，降低學習AI知識門檻。

人工智慧是當前資訊領域最受矚目的一塊，而深度學習是人工智慧中最受歡迎的技能之一。 在本課程中，你將掌握深度學習的基礎、了解如何構建神經網絡，以及學習如何以各種方式改善模型。我們將會介紹深度學習最重要的三大模型：DNN、CNN、RNN，以及隨後衍生出的各式進階模型與技術。

尹相志老師獨家授課AI深度學習實戰課程-機器視覺基礎篇，總共3個課程單元 、搭配3份上課講義、3個實作範例，帶你了解卷積神經網路的發展、「VGG」、「Google NET」、「inception V3」...各種演算法的優缺點和特色，結合實例、產業知識、論文講解，一次性學習人工智慧正確觀念。

自然語言處理技術(NLP)成熟讓IBM華生人工智慧系統在益智問答節目打敗人類，尹相志老師就將在本課程中藉由三大練習範例重點，配合簡單Python指令，讓學員輕鬆探索語意學習，並逐一了解HMM, LSTM, Attention...等自然語言處理技術，讓自己的深度學習實作知識更上層樓!

這門課將系統化的依照 30 個完整的模組，帶你逐步累積深度學習的概念，從基本的 DNN 開始介紹，並逐次導入 CNN 與 RNN 等應用，透過 24 實作範例，協助你解決不知該從哪些工具下手、該如何開始實作、該如何整合資料... 等最實際迫切的深度學習問題。