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「深度學習影像：負責開發和優化基於深度學習技術的影像識別與處理系統，目標是提升產品在圖像辨識、物體偵測及預測分析的準確性。要求具備深厚的機器學習和計算機視覺知識，熟悉Python、TensorFlow或PyTorch等工具，並能夠進行數據分析與算法設計。此外，需擁有良好的跨部門協作能力及溝通技巧，以有效整合各部門資源，推動技術應用於實際商業環境中。在台灣職場中，面對快速技術變化及市場需求，需具備快速學習和應變能力。」
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    2023/03/22

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    人工智慧是當前資訊領域最受矚目的一塊，而深度學習是人工智慧中最受歡迎的技能之一。 在本課程中，你將掌握深度學習的基礎、了解如何構建神經網絡，以及學習如何以各種方式改善模型。我們將會介紹深度學習最重要的三大模型：DNN、CNN、RNN，以及隨後衍生出的各式進階模型與技術。
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    尹相志老師獨家授課AI深度學習實戰課程-機器視覺基礎篇，總共3個課程單元 、搭配3份上課講義、3個實作範例，帶你了解卷積神經網路的發展、「VGG」、「Google NET」、「inception V3」...各種演算法的優缺點和特色，結合實例、產業知識、論文講解，一次性學習人工智慧正確觀念。
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    【尹相志深度學習實戰4】AI翻譯官-自然語言處理(基礎篇)
    自然語言處理技術(NLP)成熟讓IBM華生人工智慧系統在益智問答節目打敗人類，尹相志老師就將在本課程中藉由三大練習範例重點，配合簡單Python指令，讓學員輕鬆探索語意學習，並逐一了解HMM, LSTM, Attention...等自然語言處理技術，讓自己的深度學習實作知識更上層樓!
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    【尹相志深度學習實戰3】分辨你我他-AI影像辨識(進階篇)
    尹相志老師獨家授課AI深度學習-機器視覺進階篇，課中將講解機器視覺的基本任務：「物體識別」、「物體檢測」、「語意分割」和「目標檢測」，並探究最火紅的人臉辨識、"GAN"演算法，並搭配4個練習示範、4份課程講義，為您打開AI影像辨識的學習大門！用生活化的實例講解AI影像辨識，輕鬆學習。
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    【尹相志深度學習實戰5】AI翻譯官-自然語言處理(進階篇)
    IBM華生人工智慧系統打敗了人類喧騰一時，自然語言處理NLP技術因而備受矚目，尹相志老師將運用大量舉例講解：CNN,HMM, LSTM, Attention等技術，並將於課程中示範使用股市的投資研究報告數據，練習使用RNN以及CNN來處理資料，讓深度學習更加淺顯易懂，降低學習AI知識門檻。
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    成為 AI 科學家｜提升 AI 實作能力必備，深度學習 TensorFlow 基礎與應用
    這門課將系統化的依照 30 個完整的模組，帶你逐步累積深度學習的概念，從基本的 DNN 開始介紹，並逐次導入 CNN 與 RNN 等應用，透過 24 實作範例，協助你解決不知該從哪些工具下手、該如何開始實作、該如何整合資料... 等最實際迫切的深度學習問題。
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    匯亨資訊 AI 深度學習影像辨識(YOLOv3)
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    2023/01/14

    AI路上我是新手，但是我能和學校企業一起比賽並得獎!
    ㊗️ 賀！緯育 與 #勞動部合作AI工程師班同學，參加AI CUP教育部全國大專校院人工智慧競賽，與446組參賽隊伍一同競賽，以 #2組社會人士組參加皆獲得前標之獎 ✨
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    再次恭喜2組社會人士組的同學們～ 👏
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    12/18 00:00

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    基於深度學習演算法的全自動心臟影像多層分析系統 : (歐育年 2018碩畢)
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    15小時前

    AI 時代的 SEO 與行銷：Google 全新 AI Overview 的衝擊與應對
    各位行銷人、SEOer，您是否已經感受到 Google 搜尋結果頁面悄悄發生的變化？沒錯，那就是 Google 正在積極推廣的 AI Overview！這項由人工智慧驅動的新功能，正以前所未有的方式改變著使用者獲取資訊的模式，也連帶對我們的 SEO 策略和行銷佈局產生深遠的影響。今天，就讓我們一起深入探討 AI Overview 這把雙面刃，看看它帶來了哪些挑戰，又蘊藏著哪些新的機會。
    AI Overview 來襲：零點擊時代加速降臨？
    想像一下，當使用者在 Google 輸入問題後，頁面頂端不再只是一連串的藍色連結，而出現了一段由 AI 精心整理的摘要，直接解答了他的疑問。方便嗎？當然方便！但對於我們這些仰賴網站流量的行銷人來說，這無疑是一個警訊——「零點擊搜尋」的比例可能會大幅增加。使用者可能在 AI Overview 中就找到了答案，不再需要點擊進入我們的網站，這直接衝擊了網站的自然流量。
    特別是對於那些提供直接事實性資訊、定義解釋的網站來說，流量下滑的風險更高。過去我們努力優化排名，就是為了爭取那一次點擊，但在 AI Overview 的時代，這個邏輯可能不再適用。
    挑戰中尋找機遇：長尾關鍵字與高品質內容的逆襲
    難道我們就只能坐以待斃嗎？當然不是！AI Overview 的出現，也為我們指明了新的方向：
    長尾關鍵字的重要性空前提升： AI Overview 更擅長回答具體、細緻的問題。因此，深入研究長尾關鍵字，針對更精確的使用者意圖創建內容，將會是突圍的關鍵。思考你的目標受眾會問哪些更深入、更特定的問題？你的內容是否能提供精準的解答？
    內容品質與可信度成為王道： AI 在生成摘要時，會評估不同來源的資訊。這意味著，只有那些提供高品質、準確、全面且具有權威性的內容，才更有可能被 AI 採用並展示在 Overview 中。這是一個內容價值的重新洗牌，劣質內容將更容易被淘汰。
    結構化資料，讓 AI 更懂你： 善用 Schema Markup 等結構化資料，就像為你的網站內容貼上標籤，幫助搜尋引擎（包括 AI）更好地理解你的內容。這能有效提高你的內容被 AI Overview 選取的機率。
    行銷策略的進化：超越點擊，贏得信任
    在 AI Overview 的影響下，我們的行銷策略也需要與時俱進：
    從流量思維轉向價值思維： 我們不能再只關注點擊量，更要關注使用者在我們網站上的行為，例如停留時間、互動程度、轉換率等。即使流量減少，如果能吸引到更精準、更有意願的潛在客戶，這仍然是成功的行銷。
    打造更深入、更具洞察力的內容： AI Overview 擅長提供基本資訊，但它無法取代深度分析、獨到見解和情感連結。我們的內容需要超越表層，提供更深層次的價值，才能吸引使用者點擊並與之互動。
    建立品牌聲譽的新途徑： 如果你的品牌內容經常被 AI Overview 引用，即使沒有直接點擊，也能在使用者心中建立專業、值得信賴的形象。這是一種新的品牌曝光和信任建立方式。
    擁抱多元內容形式： 除了文字，影片、圖表、資訊圖等多元化的內容形式，可能更容易被 AI 理解和納入摘要，也能更有效地吸引使用者。
    監測與調整： 我們需要密切關注 AI Overview 的表現，了解哪些關鍵字觸發了摘要，我們的品牌是否被提及，並根據這些數據調整我們的 SEO 和行銷策略。
    結論：擁抱變化，贏在未來
    AI Overview 的出現，無疑為 SEO 和行銷領域帶來了巨大的變革。我們不能抗拒科技的發展，唯有積極擁抱變化，調整策略，才能在新的環境中生存並茁壯成長。專注於創造高品質、有價值的內容，深入理解使用者意圖，並善用新的工具和技術，我們仍然能在 AI 時代找到屬於自己的舞台。
    您準備好迎接 AI Overview 帶來的挑戰與機遇了嗎？歡迎在下方留言分享您的看法
    AI 時代的 SEO 與行銷：Google 全新 AI Overview 的衝擊與應對
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