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緯育TibaMe

2023/01/14

AI路上我是新手,但是我能和學校企業一起比賽並得獎!
㊗️ 賀!緯育 與 #勞動部合作AI工程師班同學,參加AI CUP教育部全國大專校院人工智慧競賽,與446組參賽隊伍一同競賽,以 #2組社會人士組參加皆獲得前標之獎 ✨
緯育從2018年起與勞動部合作 #職業訓練補助計畫,已成功訓練超過560位同學學習AI技術!你也想要和他們一樣,邊學習邊參加競賽,為自己的職涯增光、點開AI技能嗎?
🙋‍♂️歡迎報名最新一期AI應用工程師班訓練
報名截止:2023/2/1
訓練期間:2023/5/8 ~ 8/10
參訓對象:具專科以上學歷者,訓後3個月內有意往AI領域就業之失待業者
🔹 報名與詳情可看這邊👉 http://bit.ly/3GYGPSZ
🔹 LINE諮詢此課程,請加 ID【@173tnppq】
AI CPU得獎公告:http://bit.ly/3XbyP6W
再次恭喜2組社會人士組的同學們~ 👏
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05/10 12:22

【首購好禮】單筆滿千送100元Line Points點數
活動名稱:【首購好禮】單筆滿$1,000以上送100元Line Points點數回饋
活動期間:2024/5/13 11:00- 2024/5/23 23:59
活動說明:活動期間於104課程中心付費購買「104課程中心x緯育TibaMe」指定課程,首次購買單筆滿$1,000以上 ( 若有使用相關優惠折扣碼優惠,其結帳金額須扣除優惠後需滿$1,000以上;且不累送) 即可獲贈100元Line Points點數回饋。(限量100名)
【EXCEL救星】
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🟠【函數入門】別再土法煉鋼!你一定要懂的Excel函數
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🔵告別新手村FB與IG廣告投放攻略|AI助你輕鬆提高廣告效率
🔵開發者必學:OpenAI API應用與開發
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【工程師與PM增能課程】
基礎扎根、應用職場技能....等學習。
🔷C# 從零開始前進.NET物件導向程式全攻略
🔷C# .Net Framework系統基礎實作攻略
🔷成為前端工程師|JavaScript 入門:帶你逐步培養網頁開發技能
🔷透過 HTML 與 CSS 認識網頁設計,從 0 到 1 打造實用介面 (上集)
🔷學程式也能很好玩:不背語法寫Java
⚡本次活動⚡更多課程清單看這裡 ▶️ https://bit.ly/3UJvoW4
【python增能】
🟡Python 基礎程式設計|開外掛勇闖 Python 異世界
🟡Python新學法 - 實作6個Terminal APP快速入門
🟡Python進階實作-用Flask開發Line影像辨識智能機器人
🟡Python 網路爬蟲 | 數據分析的第一步就是要學會爬
⚡本次活動⚡更多課程清單看這裡 ▶️ https://bit.ly/3UJvoW4
【外語加強:聽說讀寫樣樣來】
針對額外時間加強外語能力,或是準備多益考試的學習推薦!
🔻超實用英語會話必備 700 句
🔻NEW TOEIC 新多益線上高分速成班
活動注意事項:
1. 獲贈資格須符合下列說明:
(a)首購意指於2024/5/13 11:00 前未曾在104課程中心購買付費課程。
(b)指定課程為緯育TibaMe上架於104課程中心之線上課程,購買者必須於104課程中心系統完成付費紀錄。( 特別提醒: 購買者於TibaMe 官網線上消費不包含在此次活動 資格;可參考200+課程清單: https://bit.ly/3UNkkY6。 )
(c)訂單成立且完成付款時間皆須於2024年5月23日23:59前,且於7天內完成課程兌換,亦符合獲贈點數回饋的資格;最後獲贈者將於公告於本活動網站,中間姓名會隱藏。
(d)限量100名,採上述依照訂單完成付款後且完成兌換的前100名,符合上述資格的前100名會員,每人即有乙次資格,您的回饋點數將於2024/6/3-2024/6/11期間,寄送至您填寫的e-mail電子郵件信箱。
2.本次贈送的100元Line Points點數,點數發送出後須於2026/4/18前兌換,另點數兌換後於180天內須使用完畢,逾期失效。
3.如您有任何問題,歡迎來信nabiservice@104.com.tw
4.104課程中心保有最終修改、變更、活動解釋及取消本活動之權利。
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AI電腦視覺與影像處理實務
隨著美中貿易戰持續升溫與疫情肆虐,全球的工業布局重新洗牌,醫療科技瞬間抬頭的趨勢下,電腦視覺在工業與醫學資訊的應用更是勢不可擋。而影像視覺是AI的三大應用重點之一,OpenCV是電腦視覺開源應用的始祖,其兼容Python語言更使其與AI的整合更加容易。 在工業檢測AOI領域中,OpenCV是業界算法軟體自製的唯一選擇。在醫學領域,可透過Python套件實現許多醫學影像的讀取與寫入,搭配OpenCV的使用更可實現相關的影像分割等算法。 本課程由資深業師濃縮多年影像實戰經驗,提取最佳學習路徑,透過Python與OpenCV,帶領學員縱橫物件偵測、車牌辨識、工業AOI、醫學影像、視頻監控等應用,引導學員們一揭電腦視覺與開源社群的浩瀚海洋,使具備紮實的戰力投入於理想的視覺應用領域中。 適合對象 欲從事影像處理、電腦視覺、影像分析、影像辨識等演算法開發與實作驗證的工程師、研究者、創客。 想了解影像處理的演算法於嵌入式系統之移植與效能調整。 理解數位電腦視覺原理並能實作,包含:影像特徵提取、特徵強化、輪廓萃取、卷積運算、型態學運算。 從事深度學習在影像處理(如CNN)的研發,而對於影像處理關於物件識別、偵測的底層知識有興趣。 從事FPGA 影位影像訊號的處理,但想要理解底層影像處理相關的演算法。 課程大綱 第一階段 影像處理實務 影像處理實務 -數位影像的生成與結構 OpenCV 基礎認識 -OpenCV可以做什麼 -函式庫的組成及內容 環境配置 -Python簡介 -IDE(VS Code) + CV Library 影像格式與資料結構 影像處理四部曲 -影像讀取 -影像顯示 -色彩空間轉換 -影像儲存 視頻: VideoCapture 影像基本資訊 -值 : Pixel value -圖像ROI (Region of interests) -拆解和合併通道 (RGB)圖像基本運算 -圖像混和 影像正規化與二值化 型態學運算 卷積運算 (Convolution) 影像去雜訊、模糊與強化 影像的幾何轉換 UI Bar 繪圖 影像處理與特徵擷取 -影像特徵擷取 -特徵擷取算法--Fast, Harris, GFTT, SIFT, SURF, STAR, BRISK, ORB, Histogram -HOG演算法 輪廓搜尋與提取 -影Edge -直線偵測 -圓形偵測 -角點偵測 -影像物件計數與分析 第二階段 主題實作 自動車牌辨識(ALPR) -基礎知識 - YOLO -使用PaddleOCR建置自動車牌辨識 -使用YOLOv4建置自動車牌辨識 -PaddleOCR方法比較: pp-ocr, pp-ocr(server), SRN AOI測量 -AOI自動光學檢測機(產業趨勢分享與解析) -從事影像演算法研發人員在產業中的定位 -Template Matching -取得邊緣點 -擬合直線 -測量線到線的距離 0001 OP 0002 OP 醫學影像 -醫學影像基本知識 -分水嶺算法 -影像的處理 -實作CXR肺分割 -移除脊椎 -角點偵測 -計算肺部區域 透過OpenCV實作CXR肺分割 視訊處理與視訊穩定 -影片資料處理概念 -攝影機取像 、運算 、儲存 -視訊檔案讀取與視訊屬性 -透過VidStab模組實作視頻穩定 -使用VidStab類 -幀到幀的座標轉換 -使用Borders與Frame Layering -套用視頻穩定算法 -應用於線上視頻 0004 OP ※以上應用主題,每梯次選用可能不同 ※實際授課大綱請以提供之最新開課簡章內容為準 *本課程需準備WebCam
艾鍗學院
AI電腦視覺與影像處理實務
隨著美中貿易戰持續升溫與疫情肆虐,全球的工業布局重新洗牌,醫療科技瞬間抬頭的趨勢下,電腦視覺在工業與醫學資訊的應用更是勢不可擋。而影像視覺是AI的三大應用重點之一,OpenCV是電腦視覺開源應用的始祖,其兼容Python語言更使其與AI的整合更加容易。 在工業檢測AOI領域中,OpenCV是業界算法軟體自製的唯一選擇。在醫學領域,可透過Python套件實現許多醫學影像的讀取與寫入,搭配OpenCV的使用更可實現相關的影像分割等算法。 本課程由資深業師濃縮多年影像實戰經驗,提取最佳學習路徑,透過Python與OpenCV,帶領學員縱橫物件偵測、車牌辨識、工業AOI、醫學影像、視頻監控等應用,引導學員們一揭電腦視覺與開源社群的浩瀚海洋,使具備紮實的戰力投入於理想的視覺應用領域中。 適合對象 欲從事影像處理、電腦視覺、影像分析、影像辨識等演算法開發與實作驗證的工程師、研究者、創客。 想了解影像處理的演算法於嵌入式系統之移植與效能調整。 理解數位電腦視覺原理並能實作,包含:影像特徵提取、特徵強化、輪廓萃取、卷積運算、型態學運算。 從事深度學習在影像處理(如CNN)的研發,而對於影像處理關於物件識別、偵測的底層知識有興趣。 從事FPGA 影位影像訊號的處理,但想要理解底層影像處理相關的演算法。 課程大綱 第一階段 影像處理實務 影像處理實務 -數位影像的生成與結構 OpenCV 基礎認識 -OpenCV可以做什麼 -函式庫的組成及內容 環境配置 -Python簡介 -IDE(VS Code) + CV Library 影像格式與資料結構 影像處理四部曲 -影像讀取 -影像顯示 -色彩空間轉換 -影像儲存 視頻: VideoCapture 影像基本資訊 -值 : Pixel value -圖像ROI (Region of interests) -拆解和合併通道 (RGB)圖像基本運算 -圖像混和 影像正規化與二值化 型態學運算 卷積運算 (Convolution) 影像去雜訊、模糊與強化 影像的幾何轉換 UI Bar 繪圖 影像處理與特徵擷取 -影像特徵擷取 -特徵擷取算法--Fast, Harris, GFTT, SIFT, SURF, STAR, BRISK, ORB, Histogram -HOG演算法 輪廓搜尋與提取 -影Edge -直線偵測 -圓形偵測 -角點偵測 -影像物件計數與分析 第二階段 主題實作 自動車牌辨識(ALPR) -基礎知識 - YOLO -使用PaddleOCR建置自動車牌辨識 -使用YOLOv4建置自動車牌辨識 -PaddleOCR方法比較: pp-ocr, pp-ocr(server), SRN AOI測量 -AOI自動光學檢測機(產業趨勢分享與解析) -從事影像演算法研發人員在產業中的定位 -Template Matching -取得邊緣點 -擬合直線 -測量線到線的距離 0001 OP 0002 OP 醫學影像 -醫學影像基本知識 -分水嶺算法 -影像的處理 -實作CXR肺分割 -移除脊椎 -角點偵測 -計算肺部區域 透過OpenCV實作CXR肺分割 視訊處理與視訊穩定 -影片資料處理概念 -攝影機取像 、運算 、儲存 -視訊檔案讀取與視訊屬性 -透過VidStab模組實作視頻穩定 -使用VidStab類 -幀到幀的座標轉換 -使用Borders與Frame Layering -套用視頻穩定算法 -應用於線上視頻 0004 OP ※以上應用主題,每梯次選用可能不同 ※實際授課大綱請以提供之最新開課簡章內容為準 *本課程需準備WebCam
艾鍗學院
學習精靈

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緯育TibaMe

2022/12/07

企業如果想導入AI瑕疵檢測技術該怎麼做?三大產業成功案例分享
▍專家認為,製造業是 AI 在台灣最具發展潛力的產業領域
製造業的產品檢測,搭配高解析度的攝影機與光學元件配置進行機器視覺系統的建置,結合自動化流程設定,即得自動光學檢測辨識 ( Automatic Optical Inspection , AOI ),可輕鬆檢測小到人眼無法看到的物件細節、兼具高效辨識穩定性。
• 搭配AI建模的瑕疵檢測,有效提升辨識精準度、生產力、效率。
• 檢測漏檢率僅0.1%,超過人眼辨識10倍以上。因此在生產線上,機器視覺系統每分鐘能快速且精確的檢測數百個,甚至數千個物件,遠勝於人工的檢測能力。
• 應用產業:PCB、半導體產業、手機零件、醫療器材、各製造業(ex: 相機光學鏡片、高爾夫球、紡織業..等)高單價商品,AI建模提升辨識良率精準度外,提升產線的良率也非常重要。
• AOI不僅是篩檢瑕疵品的剔除者,也蒐集不良品資料,由瑕疵檢測細項數據分析、歸納找出每階段製程不良的原因,減低不良品生成,提升產線良率。
▍產業檢測必備,AI 優化 AOI 影像辨識率
AI深度學習技術利用神經網路,將需辨識的圖像類型加上標示,進而從這些圖像中辨識物件已知的功能特徵,異常和類別進行系統模型的訓練。
在訓練期間,訓練系統 AI模型辨識明確的缺陷瑕疵、存在多種形式的缺陷、和學習物件的正常外觀,包括顯著但可容許的變化。將 AI 助攻 AOI用於產品外觀檢測,涵蓋人工檢測的靈活度、機器檢測所具備的高可靠性,錯誤率更低,辨識速度更快的特性。
AOI自動光學檢測辨識系統,以非接觸式運用機器視覺擷取影像進行分析,應用層面遍及高科技產業研發、製造品管、電子機械業、醫療業等多種產業。
因AOI為非接觸式擷取影像進行分析,為業界廣泛應用於半成品或製程不影響產能的影像抽檢,特別是部分產業,例如印刷電路板(PCB)在極高良率要求,以AI智慧化檢測系統來減低AOI過篩誤判的現象,更能優化後續篩檢,提增影像辨識精確度。
▍如果想學習AI瑕疵檢測並導入企業該怎麼做
AOI 搭配 AI深度學習技術,已成功部署於產業進行實務運用,讓深度學習更普及於市場上各產業優化的必備技術。
TibaMe的「AI產品瑕疵檢測-應用CNN物件偵測實作班」,能讓學員瞭解常見產品瑕疵影像任務種類與深度學習如何應用在產品瑕疵影像辨識的整體概念,使學員在應用與研發相關系統時,能充分瞭解須注意的重點。
授課講師具有台大資工所背景,曾參與多項知名公司AI專案開發經驗,並於科技軟體公司擔任工程師,具備豐富的AI專案實務開發與軟體整合經驗。
這堂課,你將學會:
一、業界專業視角定義瑕疵影像分類,確認每個瑕疵影像邊緣
二、以物件偵測找出瑕疵並標註範圍與各瑕疵類別比對
三、AI建模學習瑕疵類別與範圍
四、以實際影像進行檢驗,比對模型辨識準確度(Accuracy)與辨識位置
五、AI影像辨識建模的基本功
六、了解各類經典AI模型
七、實作AI建模分析
產學接軌,榮獲2022年AIGO金質培訓課程
🏭 培訓成果亮點企業(一):正文科技股份有限公司
「醫療器材讀數智慧辨識 MEOCR」是一個結合了物件偵測以及 OCR 技術的服務,可將量測完的醫療器材照片自動轉換成對應的量測讀數。此服務讓 APP 使用者透過手機拍攝照片完成健康數據的紀錄 ,改善原本使用者判讀不正確、輸入錯誤、輸入流程費時等使用者體驗不佳的問題。
🏭 培訓成果亮點企業(二):新呈工業股份有限公司
「AI檢測連結器卡榫」使用 YOLO 物件偵測的技術,利用產品卡榫特徵/顏色進行區隔並進行模型訓練,將攝像頭抓取到的圖像擷取,送入CNN網路處理預測結果得到檢測的目標,最後進行網絡預測判斷連結器是否安裝卡榫,結合 Kneron dongle 提升運算速率外可節省硬體(主機)成本金額花費。
🏭 培訓成果亮點企業(三):東鄉工業有限公司
「原材表面缺陷檢查系統」適用於鋼捲、銅鋁箔、軟式電路板、PET膜等電子化工原材表面檢查,自動光學檢測領域結合了光學、機械、電機和資訊等多種技術領域,廣泛應用於各種產業或相關的產品。
想得到的實際應用影像檢測分析技術,都在「AI產品瑕疵檢測-應用CNN物件偵測實作班」這門課,培訓成果看得見,結訓後將課堂所學直接導入企業,創造最大商業價值!
立即了解課程內容>> https://bit.ly/3UI3fvy
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學習精靈

03/27 00:00

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知識貓星球

喵星人

6小時前

【小試身手】PMP 證照模擬題 專案管理計劃有哪些方面?
久違的第四題來了!來看看你是否對專案管理有所認識吧~
專案整合管理的一部分是制定專案管理計劃。這個計劃包括下列哪些方面?
a) 專案範疇、時程、成本和風險
b) 專案風險、品質、通信和採購
c) 專案範疇、品質、資源和人力
d) 專案時程、人力、採購和品質
答案一樣明天公布在留言區歐~
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