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「CNN：該職位負責策劃及執行新聞報導，以確保即時提供準確且具影響力的資訊。主要責任包括跨部門協作，與采編、技術及市場團隊緊密合作，制定內容策略，引導報導方向，並提升觀眾互動。此外，需針對社會熱點及國際新聞，快速反應並進行深入分析。所需技能包括卓越的溝通能力、敏銳的新聞觸覺及強大的數據分析能力，以在快速變動的媒體環境中保持競爭力。此外，因應台灣媒體文化特性，需具備適應多元文化及掌握當地潛在議題的能力。」
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    2023/09/20

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    🎯業界專業視角定義瑕疵影像分類，確認每個瑕疵影像邊緣
    🎯以物件偵測找出瑕疵並標註範圍與各瑕疵類別比對
    🎯AI 建模學習瑕疵類別與範圍
    🎯以實際影像進行檢驗，比對模型辨識準確度與辨識位置
    🎯紮實AI影像辨識建模的基本功
    🎯了解各類經典AI模型、實作AI建模分析
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    09/11 14:57

    轉職首選！3 週從零到上手的數據分析師養成營 —— 104人力銀行 × 104學習 × 緯育 TibaMe 聯合推出
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    這次由 104學習精靈 首度攜手 緯育 TibaMe 聯合打造。
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    ⚡緯育 TibaMe：累積多年產業培訓經驗，專注於 IT、數據、AI 等熱門技能轉職養成，培訓模式完整，輔導成效有口碑。
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    轉職首選！3 週從零到上手的數據分析師養成營 —— 104人力銀行 × 104學習 × 緯育 TibaMe 聯合推出
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    運用生成式AI瑕疵檢測實作班
    最多人推薦學習的 AI 影像辨識訓練課程，使用最新生成式 AI 與 PyTorch 框架，連續三年榮獲工業局 AIGO 計畫肯定，包含各種瑕疵類型介紹以及實際將 AI 深度學習應用在不同類型的 AOI 瑕疵檢測。
    緯育TibaMe
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    03/12 00:00

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    【機器學習2021】卷積神經網路 (Convolutional Neural Networks, CNN)
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    2022/12/07

    企業如果想導入AI瑕疵檢測技術該怎麼做？三大產業成功案例分享
    ▍專家認為，製造業是 AI 在台灣最具發展潛力的產業領域
    製造業的產品檢測，搭配高解析度的攝影機與光學元件配置進行機器視覺系統的建置，結合自動化流程設定，即得自動光學檢測辨識 ( Automatic Optical Inspection , AOI )，可輕鬆檢測小到人眼無法看到的物件細節、兼具高效辨識穩定性。
    • 搭配AI建模的瑕疵檢測，有效提升辨識精準度、生產力、效率。
    • 檢測漏檢率僅0.1%，超過人眼辨識10倍以上。因此在生產線上，機器視覺系統每分鐘能快速且精確的檢測數百個，甚至數千個物件，遠勝於人工的檢測能力。
    • 應用產業：PCB、半導體產業、手機零件、醫療器材、各製造業(ex: 相機光學鏡片、高爾夫球、紡織業..等)高單價商品，AI建模提升辨識良率精準度外，提升產線的良率也非常重要。
    • AOI不僅是篩檢瑕疵品的剔除者，也蒐集不良品資料，由瑕疵檢測細項數據分析、歸納找出每階段製程不良的原因，減低不良品生成，提升產線良率。
    ▍產業檢測必備，AI 優化 AOI 影像辨識率
    AI深度學習技術利用神經網路，將需辨識的圖像類型加上標示，進而從這些圖像中辨識物件已知的功能特徵，異常和類別進行系統模型的訓練。
    在訓練期間，訓練系統 AI模型辨識明確的缺陷瑕疵、存在多種形式的缺陷、和學習物件的正常外觀，包括顯著但可容許的變化。將 AI 助攻 AOI用於產品外觀檢測，涵蓋人工檢測的靈活度、機器檢測所具備的高可靠性，錯誤率更低，辨識速度更快的特性。
    AOI自動光學檢測辨識系統，以非接觸式運用機器視覺擷取影像進行分析，應用層面遍及高科技產業研發、製造品管、電子機械業、醫療業等多種產業。
    因AOI為非接觸式擷取影像進行分析，為業界廣泛應用於半成品或製程不影響產能的影像抽檢，特別是部分產業，例如印刷電路板(PCB)在極高良率要求，以AI智慧化檢測系統來減低AOI過篩誤判的現象，更能優化後續篩檢，提增影像辨識精確度。
    ▍如果想學習AI瑕疵檢測並導入企業該怎麼做
    AOI 搭配 AI深度學習技術，已成功部署於產業進行實務運用，讓深度學習更普及於市場上各產業優化的必備技術。
    TibaMe的「AI產品瑕疵檢測-應用CNN物件偵測實作班」，能讓學員瞭解常見產品瑕疵影像任務種類與深度學習如何應用在產品瑕疵影像辨識的整體概念，使學員在應用與研發相關系統時，能充分瞭解須注意的重點。
    授課講師具有台大資工所背景，曾參與多項知名公司AI專案開發經驗，並於科技軟體公司擔任工程師，具備豐富的AI專案實務開發與軟體整合經驗。
    這堂課，你將學會：
    一、業界專業視角定義瑕疵影像分類，確認每個瑕疵影像邊緣
    二、以物件偵測找出瑕疵並標註範圍與各瑕疵類別比對
    三、AI建模學習瑕疵類別與範圍
    四、以實際影像進行檢驗，比對模型辨識準確度(Accuracy)與辨識位置
    五、AI影像辨識建模的基本功
    六、了解各類經典AI模型
    七、實作AI建模分析
    產學接軌，榮獲2022年AIGO金質培訓課程
    🏭 培訓成果亮點企業(一)：正文科技股份有限公司
    「醫療器材讀數智慧辨識 MEOCR」是一個結合了物件偵測以及 OCR 技術的服務，可將量測完的醫療器材照片自動轉換成對應的量測讀數。此服務讓 APP 使用者透過手機拍攝照片完成健康數據的紀錄 ，改善原本使用者判讀不正確、輸入錯誤、輸入流程費時等使用者體驗不佳的問題。
    🏭 培訓成果亮點企業(二)：新呈工業股份有限公司
    「AI檢測連結器卡榫」使用 YOLO 物件偵測的技術，利用產品卡榫特徵/顏色進行區隔並進行模型訓練，將攝像頭抓取到的圖像擷取，送入CNN網路處理預測結果得到檢測的目標，最後進行網絡預測判斷連結器是否安裝卡榫，結合 Kneron dongle 提升運算速率外可節省硬體(主機)成本金額花費。
    🏭 培訓成果亮點企業(三)：東鄉工業有限公司
    「原材表面缺陷檢查系統」適用於鋼捲、銅鋁箔、軟式電路板、PET膜等電子化工原材表面檢查，自動光學檢測領域結合了光學、機械、電機和資訊等多種技術領域，廣泛應用於各種產業或相關的產品。
    想得到的實際應用影像檢測分析技術，都在「AI產品瑕疵檢測-應用CNN物件偵測實作班」這門課，培訓成果看得見，結訓後將課堂所學直接導入企業，創造最大商業價值！
    立即了解課程內容>> https://bit.ly/3UI3fvy
    看更多
    企業如果想導入AI瑕疵檢測技術該怎麼做？三大產業成功案例分享
    0 0 2944 1
    學習精靈

    02/24 00:00

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    CNN專題~國家研究健康中心成立專案研究靈氣
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    15小時前

    教師的新世代專業力：認識 Gemini Certification for Educators
    在生成式 AI 逐漸進入教育現場的今天，教師不僅要備課、授課，更需要思考 **如何運用 AI 工具來提升教學效率與學生學習體驗。Google 推出的 **Gemini Certification for Educators**，正是專為中小學教師設計的一項新型認證，幫助教育者快速掌握 AI 技能，並透過實際應用，打造面向未來的智慧教室。
    為什麼教師需要 AI 認證？
    1. 專業力的提升
    Gemini Certification 不只是「會用工具」，而是幫助教師理解生成式 AI 的原理、應用與限制。這張證照代表你不僅能操作 Gemini，更能用 AI 設計課程、因材施教，展現教育專業的新高度。
    2. 節省時間，專注教學
    備課、行政、教材設計、評量回饋，這些都是老師每天的大量工作。善用 AI，能有效縮短備課時間，讓教師把更多精力投入到與學生的互動與引導上。
    3. 回應教育趨勢
    AI 不只是科技話題，更是教育政策、學校數位轉型的重要方向。率先掌握並取得認證，代表你能在教育現場成為 **推動 AI 教育的領頭羊。
    Gemini Certification for Educators 的重點內容
    這張認證主要聚焦在「如何將 AI 實際應用於教育」，考試內容包含：
    * 生成式 AI 的核心概念：AI 如何生成文字、圖片，以及背後的基本原理。
    * Gemini 工具的應用：運用 Gemini 協助課程規劃、教案設計、學習活動安排。
    * Prompt 技巧：如何提出有效的問題與指令，獲得更符合需求的 AI 回覆。
    * 責任使用與 AI 倫理**：如何避免偏誤、錯誤資訊，並正確引導學生使用 AI。
    * 日常教務應用：如設計測驗、撰寫通知、彙整教學回饋等。
    > 📌 考試形式以選擇題為主，官方目前免費提供，並會不定期更新考題方向。
    在台灣的最新進展
    台灣教育界對這項認證反應非常熱烈。
    * 地方政府積極推動：例如高雄市舉辦的 Gemini 教師認證專場，不到一小時名額就額滿，顯示出教育現場的高度需求。
    * Gemini 學院課程：Google Taiwan 推出在地化的教師培訓，結合案例分享，讓老師不只是考證照，更能把 AI 帶進教室。
    * 中文資源逐漸增加：從 YouTube 的「AI 通識素養課程」到本地教育工作坊，教師有越來越多中文化的學習資源可用。
    教師如何準備？
    1. 善用官方課程
    可先從 Generative AI for Educators with Gemini 與 Google AI in K12 Education** 入門，了解考試方向與實際案例。
    2. 實際操作，邊學邊做
    在日常教學中嘗試用 Gemini 完成一個小任務：
    * 讓它幫你設計課堂提問
    * 輔助學生寫作練習
    * 建議不同程度學生的延伸教材
    3. 建立 AI 教育素養
    不僅要自己會用，更要能帶領學生正確使用 AI。包括：如何檢視 AI 回答的正確性、避免過度依賴、保護個資與隱私。
    4. 參加在地社群與研習
    許多縣市教育局與教師社群，已經開始分享考照經驗與應用案例。參與這些活動，可以獲得第一手考題方向與學習夥伴。
    面向未來的價值
    取得 Gemini Certification for Educators，不僅是對個人專業的肯定，更是一種「教育角色的轉型」。
    * 對學生：你能設計更多元、即時回饋的學習體驗。
    * 對學校：你成為推動數位轉型與 AI 應用的核心力量。
    * 對自己：這張證照將成為你未來專業發展的重要資產。
    結語
    在 AI 正快速改變教育樣貌的今天，教師不再只是知識的傳遞者，更是 學習設計師、科技應用者、AI 素養引導者。
    Gemini Certification for Educators 是一個讓教師站在趨勢前端的機會，也是一條專業成長的新路徑。
    對教育者來說，這不只是「拿一張證照」，而是一次 重新定義教學角色 的契機。
    考證入口：Gemini 認證教師證書
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    教師的新世代專業力：認識 Gemini Certification for Educators
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