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B級經營專案經理 | Level B Administration Project Manager

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學生:C 級 2000 NT,B 級 3000 NT,A 級 4000 NT,A+級 5000 NT
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160題,四選一單選題

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緯育TibaMe

2022/09/27

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緯育TibaMe

2023/02/03

職場上你曾遇到超級神隊友嗎? 他們到底怎麼做到的!
台積電內部都在使用的 #國際PJ法 #前台積電高管推薦
Q : 彭老師,我發現公司會議總是開不完,開會時間又累又長,有方法能讓開會更有效率嗎?
A : 你是想解決開不完的會議?還是開會沒有效率的問題?
Q : 想解決開會沒有效率的問題。
A : 你認為開會沒有效率,會不會你的主管並不認為?你們對這個問題有共識嗎?
Q : 對耶!我怎麼沒有想到這個問題?不知道主管怎麼想的,我應該跟他好好討論!
遇到問題你要先『定義問題』,讓每個人達成共識、具備相同目標,才有改善的可能!
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緯育TibaMe

2022/12/07

企業如果想導入AI瑕疵檢測技術該怎麼做?三大產業成功案例分享
▍專家認為,製造業是 AI 在台灣最具發展潛力的產業領域
製造業的產品檢測,搭配高解析度的攝影機與光學元件配置進行機器視覺系統的建置,結合自動化流程設定,即得自動光學檢測辨識 ( Automatic Optical Inspection , AOI ),可輕鬆檢測小到人眼無法看到的物件細節、兼具高效辨識穩定性。
• 搭配AI建模的瑕疵檢測,有效提升辨識精準度、生產力、效率。
• 檢測漏檢率僅0.1%,超過人眼辨識10倍以上。因此在生產線上,機器視覺系統每分鐘能快速且精確的檢測數百個,甚至數千個物件,遠勝於人工的檢測能力。
• 應用產業:PCB、半導體產業、手機零件、醫療器材、各製造業(ex: 相機光學鏡片、高爾夫球、紡織業..等)高單價商品,AI建模提升辨識良率精準度外,提升產線的良率也非常重要。
• AOI不僅是篩檢瑕疵品的剔除者,也蒐集不良品資料,由瑕疵檢測細項數據分析、歸納找出每階段製程不良的原因,減低不良品生成,提升產線良率。
▍產業檢測必備,AI 優化 AOI 影像辨識率
AI深度學習技術利用神經網路,將需辨識的圖像類型加上標示,進而從這些圖像中辨識物件已知的功能特徵,異常和類別進行系統模型的訓練。
在訓練期間,訓練系統 AI模型辨識明確的缺陷瑕疵、存在多種形式的缺陷、和學習物件的正常外觀,包括顯著但可容許的變化。將 AI 助攻 AOI用於產品外觀檢測,涵蓋人工檢測的靈活度、機器檢測所具備的高可靠性,錯誤率更低,辨識速度更快的特性。
AOI自動光學檢測辨識系統,以非接觸式運用機器視覺擷取影像進行分析,應用層面遍及高科技產業研發、製造品管、電子機械業、醫療業等多種產業。
因AOI為非接觸式擷取影像進行分析,為業界廣泛應用於半成品或製程不影響產能的影像抽檢,特別是部分產業,例如印刷電路板(PCB)在極高良率要求,以AI智慧化檢測系統來減低AOI過篩誤判的現象,更能優化後續篩檢,提增影像辨識精確度。
▍如果想學習AI瑕疵檢測並導入企業該怎麼做
AOI 搭配 AI深度學習技術,已成功部署於產業進行實務運用,讓深度學習更普及於市場上各產業優化的必備技術。
TibaMe的「AI產品瑕疵檢測-應用CNN物件偵測實作班」,能讓學員瞭解常見產品瑕疵影像任務種類與深度學習如何應用在產品瑕疵影像辨識的整體概念,使學員在應用與研發相關系統時,能充分瞭解須注意的重點。
授課講師具有台大資工所背景,曾參與多項知名公司AI專案開發經驗,並於科技軟體公司擔任工程師,具備豐富的AI專案實務開發與軟體整合經驗。
這堂課,你將學會:
一、業界專業視角定義瑕疵影像分類,確認每個瑕疵影像邊緣
二、以物件偵測找出瑕疵並標註範圍與各瑕疵類別比對
三、AI建模學習瑕疵類別與範圍
四、以實際影像進行檢驗,比對模型辨識準確度(Accuracy)與辨識位置
五、AI影像辨識建模的基本功
六、了解各類經典AI模型
七、實作AI建模分析
產學接軌,榮獲2022年AIGO金質培訓課程
🏭 培訓成果亮點企業(一):正文科技股份有限公司
「醫療器材讀數智慧辨識 MEOCR」是一個結合了物件偵測以及 OCR 技術的服務,可將量測完的醫療器材照片自動轉換成對應的量測讀數。此服務讓 APP 使用者透過手機拍攝照片完成健康數據的紀錄 ,改善原本使用者判讀不正確、輸入錯誤、輸入流程費時等使用者體驗不佳的問題。
🏭 培訓成果亮點企業(二):新呈工業股份有限公司
「AI檢測連結器卡榫」使用 YOLO 物件偵測的技術,利用產品卡榫特徵/顏色進行區隔並進行模型訓練,將攝像頭抓取到的圖像擷取,送入CNN網路處理預測結果得到檢測的目標,最後進行網絡預測判斷連結器是否安裝卡榫,結合 Kneron dongle 提升運算速率外可節省硬體(主機)成本金額花費。
🏭 培訓成果亮點企業(三):東鄉工業有限公司
「原材表面缺陷檢查系統」適用於鋼捲、銅鋁箔、軟式電路板、PET膜等電子化工原材表面檢查,自動光學檢測領域結合了光學、機械、電機和資訊等多種技術領域,廣泛應用於各種產業或相關的產品。
想得到的實際應用影像檢測分析技術,都在「AI產品瑕疵檢測-應用CNN物件偵測實作班」這門課,培訓成果看得見,結訓後將課堂所學直接導入企業,創造最大商業價值!
立即了解課程內容>> https://bit.ly/3UI3fvy
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緯育TibaMe

2022/09/08

填寫學習問卷,贈送AI產業人才技能發展指+$500元課程優惠
🔥即將推出!AI商務經理人專班
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📍為什麼要開這堂課
人工智慧時代來勢洶洶,各產業經理人身負重任,必須思考如何結合AI突破現狀,實現智慧化落地升級。
透過「AI商務經理人專班」,讓不同產業的經理人能夠掌握智慧化運作要點,了解有哪些AI關鍵應用技術,搭配實際商業案例剖析,了解如何正確部署智慧化工具及導入智慧化營運策略。
藉由跨產業觀點思維整合,以AI加值自身產業領域知識,帶領團隊設計並實現智慧化解決方案,協助企業解決產業智慧化所遭遇的各種難題。
📍大數軟體創辦人暨執行長 - 丘祐瑋老師 獨家授課!
擁有相當豐富的產、官、學界實務經歷,專門提供各企業與政府機關輿情分析服務,客戶橫跨半導體、金融、網路、電信與政府機構等行業。
🏆獲獎紀錄:
◆曾榮獲AngelHacks台灣區首獎
◆台泰跨國黑客松無敵黑客獎
◆中國雲計算大資料創新專案評選優勝
◆兩岸四地協同創新路演大賽優異獎
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2022/09/05

李紹唐校長親自為你介紹《數位轉型工作坊》
讓李紹唐校長親自為你介紹《數位轉型工作坊》如何做到智慧製造與智慧服務
本工作坊,您將能掌握生產效率、客戶體驗、商機管理的數位化解決方案,並透過實戰演練,帶您釐清自身的數位程度和需求,瞭解現有問題與執行困難,導入對應合宜之解方,幫助製造與服務業創造經營優勢
🔰從台灣產業現況與面臨挑戰,深度探詢機會點
# 解析國內知名個案:連鎖超商、電商、筆電代工、化工廠
# 製造業如何運用AI工具來做智慧製造?
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# 企業為什麼要走雲端?走雲端組織應該如何調整?
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🔰企業指定顧問 李紹唐
現任:
▪ 二代大學校長
▪ 悠遊卡股份有限公司董事
▪四維創新材料股份有限公司董事
經歷:
◎ IBM臺灣分公司業務員、業務經理、協理
◎ Oracle臺灣董事總經理
◎ Oracle中國華東暨華西區董事總經理
◎ 中國多普達通訊股份有限公司執行長兼總裁
◎ 阿里雲智能事業群港澳及韓國首席顧問
#一天帶走數位轉型執行方案 #數位轉型 #智慧製造 #智慧服務 #策略部屬
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Top 1 主管特別助理 33.3%
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