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時間：04/30（二） 20:00 - 21:00
講者：圭話行銷創辦人 何佳勳 / 業界資深的數位廣告行銷專家
主題：行銷新篇章：AI如何革新檔期活動策略
在這個數位化的時代，AI技術正以驚人的速度改變著我們的行銷方式。檔期促銷活動面對的受眾眾多，難以精準定位目標受眾，進而影響活動效果、每次規劃檔期活動都需要創造吸引人的內容和促銷方式，但長期以來，創意卻逐漸耗盡、想要掌握AI如何革新檔期活動策略的最新動向嗎？
你也在苦思如何創造不同以往、有別競品的檔期活動嗎？104學習精靈與緯育TibaMe，攜手邀請到數位廣告界專家 圭話行銷創辦人何佳勳老師。學員們都稱呼他為小圭老師，不僅熱愛與學員社群互動、對學員有問必答，更善於為客戶的製造許多驚喜及營收，一起期待老師分享如何透過 AI 工具提升30%的檔期活動成效吧~
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工作看得出差異，才有機會精進
小真從會計系畢業後，直接進入四大會計師事務所工作，兩年後更考上台灣會計師，加上950分的多益成績，轉往業界的財務部門發展。
進到外商公司之後，小真因為扎實的專業歷練與出色的工作表現，在擔任會計不到一年的時間，就被財務分析主管邀約，轉任財務分析師。
小真從每個月的經營管理報告跟業績毛利分析，開始自己的財務分析學習之旅。而這樣的歴練，到公司年度預算的準備期間被推到另一個高峰。
💚 月結數據講究入帳方式是否合規；
預算數字細究經營假設是否合理。
💚 經營分析用交易細節解釋報表差異；
預算規劃用收益產出安排資源投入。
每月不斷參詳實際績效與預算目標的差異，不僅拉高小真的高度，也訓練出對數字的敏感度，甚至是對報告格式細節的挑剔。
一份預算報告的簡報檔，每一頁的投影片是否
👉使用一致的字型、配色、標題文字大小與內容排版方式
👉使用一致的幣別單位、小數點位數與正負數的表達方式
這些簡單的要求，正是財務長在看待人才潛力的判斷指標。
當財務分析主管在整合預算簡報檔時，財務長就詢問主管：「小真是否看出每一頁報告呈現上的不同處？是否自行調整到一致？」
財務人員經年累月地重複處理大量的財務數據，看似機械式的動作，沒有在成長，但一點點的蛻變都在日復一日的工作中。
就如阿里巴巴的創辦人馬雲所說的：
💚 複雜的事情簡單做，你就是專家；
💚 簡單的事情重複做，你就是行家；
💚 重複的事情用心做，你就是贏家。
輸贏之間就在這一點點的用心，它決定了自己
💚 有沒有潛力再進一步成長？
💚 公司會不會再多給點資源栽培自己？
有没有注意到工作中的差異，正是我們進步的契機。
✅ 那工作的日常我們可以多做些什麼來追求質的提升，而不只是量的增加？
👉 開始動工之前，先跟主管確認細部設計，避免事後不斷來回修改。
👉 重新審視工作過程中，是否有重工，可以進一步整合或簡化的步驟。
👉 根據主管提醒過的小細節，建立防呆機制或檢核點。
👉 在交卷前，試著用主管的眼光檢查一遍，是否有可以再改善的地方？或可能衍生什麼樣的問題？
主管對細節的管理是很難鉅細靡遺，手把手地教會下屬。更多的學習來自下屬自行比對，自己交上去的作業跟主管往上呈送成果的差異。
然後自我反思，主管為什麼要這樣修改？
自己又如何能做到這樣的質量？
工作看得出差異，才有機會精進。
魔鬼在細節𥚃，天使也在細節𥚃。
***覺得本文有收穫的朋友，歡迎留言互動、追蹤「威廉哥的財會商道」、按讚並分享給有需要的朋友😊
圖片來源： CCO Licence
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SQL是什麼？PM需要會使用SQL嗎？
【什麼是SQL？】
SQL 是結構化查詢語言（Structured Query Language）的縮寫，它是一種用於管理和操作關聯式數據庫的標準化語言。通過 SQL，您可以執行各種操作，包括查詢數據、插入、更新和刪除數據，以及管理數據庫結構（例如創建表格、定義索引等）。SQL 被廣泛應用於各種關聯式數據庫管理系統（RDBMS）中，如MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等
【PM需要會使用SQL嗎？】
對於許多產品管理（Product Management，PM）的角色來說，對 SQL 的基本了解可能是很有用的！這是因為產品經理在日常工作中可能需要與數據工程師、數據分析師或數據庫開發人員合作，並理解數據庫中的數據是如何存儲和組織的；通過了解 SQL，產品經理可以更好地理解數據庫中的數據模式，提出更好的數據查詢以支持他們的決策。
儘管產品經理可能不需要成為 SQL 的專家，但對於基本的查詢語法和數據庫結構有一定程度的熟悉程度是有益的。
【PM要學SQL的哪些功能？】
對於產品經理（PM）來說，學習 SQL 的一些功能可以幫助他們更好地理解和分析數據，從而更好地制定產品策略和決策。以下是一些建議的 SQL 功能，對於 PM 來說可能特別有用：
1. 基本的查詢：PM 可以通過學習基本的 SQL 查詢語法來查詢數據庫，檢索所需的訊息。這包括使用 SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING 和 ORDER BY 等子句。
2. 聚合函數：了解如何使用聚合函數（例如SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN）可以幫助 PM 分析數據，獲取統計信息並得出洞察。
3. JOIN 操作：理解不同表之間的關聯可以幫助 PM 聯繫多個數據源，從而獲得更全面的信息。了解不同類型的 JOIN 操作（如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN）以及它們的用法和效果尤其重要。
4. 子查詢：學習如何使用子查詢可以幫助 PM 構建複雜的查詢，從而更精準地提取所需的數據。
5. 條件邏輯：掌握條件邏輯操作符（如AND、OR、NOT）可以幫助 PM 構建更複雜的查詢條件，從而更準確地篩選所需的數據。
6. 視圖和存儲過程：了解如何創建視圖（VIEW）和存儲過程（Stored Procedure）可以幫助 PM 管理和組織數據，以及重複使用常見的查詢邏輯。
7. 索引：雖然通常是數據庫管理人員的責任，但了解索引的基本概念和使用方法可以幫助 PM 更好地理解數據庫性能和查詢優化的相關問題。
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