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熱門精選
【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10：最受歡迎的AI學習課程推薦
從AI基礎知識到應用，市面上提供了各種AI學習課程：AI線上課程、AI實體課程，無論您是初學者還是專業人士，都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2024年11月最受歡迎的AI課程排行榜，幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源，快速掌握AI技能。
本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據，整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程；可透過排行榜，找到你所需的學習內容，增進職場的職能成長，加強自我競爭力，打造你的職涯藍圖！
第1名。ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術
講師將以系統化教學法，教授數據分析常用情境，搭上火紅 ChatGPT ，步驟式實戰，能隨學即用，讓你知道如何在工作中運用所學到的技能！
第2名。AI資料科學家【 聽課全系列 】
「基礎思維」AI資料科學的新朋友，必定要了解一下人工智慧的歷史里程碑與事件，從這裡出發，您也能與不熟悉這個領域的朋友侃侃而談地分享您所學領域的轉變與趨勢，而初學者免不了學習的十字路口，不知道該從哪個部分開始學習AI，這裡也會給您適合適當的指引。常常被混的網頁爬蟲與ETL您真的認識並了解嗎？聽聽看TibaMe的講師們怎麼說吧！
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從資料科學的基礎觀念談起、商業智慧、資料探勘、影像辨識等技術應用，最後再討論企業實際導入人工智慧所需的相關流程。
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第6名。生成式AI工具應用實戰 (線上直播課程)
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行銷廣告文案+社群策略及內容+SEO生成+BingAI繪圖，一次學會生成式AI工具應用！
本課程「生成式AI工具應用」旨在教導學員如何利用最先進的生成式AI工具，特別是ChatGPT和微軟Bing AI繪圖工具，來提升行銷文案、社群媒體內容、SEO優化、廣告文案創作以及內容行銷的效率和成效。
第7名。生成式AI應用速成：創作詠唱師-繪圖設計課(12/21開課)
🔴報名截止日：2024/12/8🔴
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第9名。一次搞懂 ChatGPT 工作法 | 5分鐘看懂，立即上手 AI 應用觀念！
5分鐘輕巧學：圖解式影音 X 25應用情境 X 30組AI神器
第10名。AI x 產品企劃(產品開發)實務應用班
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往在產品企劃及開發上，所面臨到的難以解決的疑難問題，在未來都有機會利用AI工具進一步改善，取得更有效的解決方案。
本課程將教會您如何快速掌握AI在商業分析、創意生成、行銷文案、用戶旅程設計與消費者行為洞察中的應用，並了解如何將這些工具應用於產品企劃流程中。
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工作看得出差異，才有機會精進
小真從會計系畢業後，直接進入四大會計師事務所工作，兩年後更考上台灣會計師，加上950分的多益成績，轉往業界的財務部門發展。
進到外商公司之後，小真因為扎實的專業歷練與出色的工作表現，在擔任會計不到一年的時間，就被財務分析主管邀約，轉任財務分析師。
小真從每個月的經營管理報告跟業績毛利分析，開始自己的財務分析學習之旅。而這樣的歴練，到公司年度預算的準備期間被推到另一個高峰。
💚 月結數據講究入帳方式是否合規；
預算數字細究經營假設是否合理。
💚 經營分析用交易細節解釋報表差異；
預算規劃用收益產出安排資源投入。
每月不斷參詳實際績效與預算目標的差異，不僅拉高小真的高度，也訓練出對數字的敏感度，甚至是對報告格式細節的挑剔。
一份預算報告的簡報檔，每一頁的投影片是否
👉使用一致的字型、配色、標題文字大小與內容排版方式
👉使用一致的幣別單位、小數點位數與正負數的表達方式
這些簡單的要求，正是財務長在看待人才潛力的判斷指標。
當財務分析主管在整合預算簡報檔時，財務長就詢問主管：「小真是否看出每一頁報告呈現上的不同處？是否自行調整到一致？」
財務人員經年累月地重複處理大量的財務數據，看似機械式的動作，沒有在成長，但一點點的蛻變都在日復一日的工作中。
就如阿里巴巴的創辦人馬雲所說的：
💚 複雜的事情簡單做，你就是專家；
💚 簡單的事情重複做，你就是行家；
💚 重複的事情用心做，你就是贏家。
輸贏之間就在這一點點的用心，它決定了自己
💚 有沒有潛力再進一步成長？
💚 公司會不會再多給點資源栽培自己？
有没有注意到工作中的差異，正是我們進步的契機。
✅ 那工作的日常我們可以多做些什麼來追求質的提升，而不只是量的增加？
👉 開始動工之前，先跟主管確認細部設計，避免事後不斷來回修改。
👉 重新審視工作過程中，是否有重工，可以進一步整合或簡化的步驟。
👉 根據主管提醒過的小細節，建立防呆機制或檢核點。
👉 在交卷前，試著用主管的眼光檢查一遍，是否有可以再改善的地方？或可能衍生什麼樣的問題？
主管對細節的管理是很難鉅細靡遺，手把手地教會下屬。更多的學習來自下屬自行比對，自己交上去的作業跟主管往上呈送成果的差異。
然後自我反思，主管為什麼要這樣修改？
自己又如何能做到這樣的質量？
工作看得出差異，才有機會精進。
魔鬼在細節𥚃，天使也在細節𥚃。
***覺得本文有收穫的朋友，歡迎留言互動、追蹤「威廉哥的財會商道」、按讚並分享給有需要的朋友😊
圖片來源： CCO Licence
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為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
- 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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