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AIoT物聯網

結合人工智慧與物聯網技術,能讓設備不僅能連網互通,還能自主分析與決策,提升效率與自動化程度。在智慧製造、智慧城市、智慧家庭等領域廣泛應用,具備此技能代表你能設計、整合與優化智能系統,提升企業競爭力。未來職場需求高,有助於跨領域合作與創新,成為數位轉型的重要推手。

3,207 個相關職缺

提升你的實力,朝專業更進一步

精選課程

充實自己,讓能力持續成長

AI 協思簡報術|從模糊點子到精準說服的提案策略
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生成式 AI 辦公室應用能力課程
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Vibe Coding:AI 網路應用開發實戰(上)
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AI為你的企業賦能ChatGPT改變傳統工作流程
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AI 客服洞察決策|從用戶回饋加速產品與服務優化
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Vibe Coding:AI 網路應用開發實戰(下)
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電腦視覺演算法之人臉辨識實戰【本課程為線上課,報名後專員會提供上課資訊】
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人資與採購必學! AI 流程自動化應用實戰工作坊【10/20】
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AI行銷素養能力檢測|104 AI測驗認證
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AI 業務高價值客戶識別|鎖定精準名單提升成交率
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精選證照

考取專業證照,讓能力被市場看見

生成式 AI 技術開發技能證書 |
AWS 為協助個人突破職涯新價值,推出「AI 人才就緒計畫 」(AI-Ready Talent Development Program),針對不同角色免費提供系列生成式 AI 課程、專業 AI 認證備考資源、AWS 生成式 AI 服務試用,更進一步協助您取得 AI 認證! 學習本課程,您將能了解提示工程、檢索增強生成與微調的最佳實踐、掌握生成式 AI 端到端流程建溝以及驅動 AI 流程須考量的數據、儲存與運算等基礎架構。還能進一步了解如何將 AWS生成式AI服務應用在實際營運情境。
AWS
負責任的AI技術課程認證 |
線上課程約8小時 這個入門微學習課程主要介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性,以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術。本課程也會說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。 完成此活動,贏取徽章!向世界展示您掌握的技能,拓展雲端領域的職業之路。 課程目標: ● 掌握 Google 採用 AI 開發原則的理由。 ● 瞭解機構為何需實踐負責任的 AI 技術。 ● 瞭解專案各個階段中的決策如何影響負責任的 AI 技術。 ● 瞭解機構如何針對業務需求和價值量身打造 AI 技術。
Google
AI技術輔助高效廣告認證 |
※ 線上課程約4小時 -- 瞭解 Google 跨管道 AI 解決方案的重要性,並學會如何建立及調整這類廣告活動來達成業務目標。 取得 AI 技術輔助高效廣告認證,即表示 Google 認可你具備下列能力: ● 說明 AI 對整體 Google Ads 廣告活動的重要性。 ● 擬定符合業務目標的 AI 自動化策略。 ● 瞭解跨管道 AI 技術輔助廣告活動和工具的好處。 ● 說明靈活思考的重要性,以及如何根據市場需求彈性調整預算,取得實際業務成果。 ● 使用 Google Ads 報表和洞察資料,清楚掌握 Google AI 成效。
Google
CCMSE NG with AI |
CCMSE NG with AI證照專注於結合人工智慧技術與跨領域系統工程的應用,培養具備系統思維與AI實務能力的人才。持證者能運用AI工具優化系統設計與管理流程,提升企業決策效率與競爭力,適用於製造、資訊科技及工程管理等多元產業。此證照強調理論與實務並重,助力專業人士掌握未來智慧化趨勢,提升職場價值。
Check Point
SSE AI 提示詞工程師 |
[ 引領AI時代的語言設計專家認證 ] 隨著生成式人工智慧(Generative AI)快速崛起,從文字生成、圖像創作、音樂編排到自動化工作流程,「提示詞(Prompt)」設計能力已成為駕馭AI的關鍵技能。而「Prompt Engineer(提示詞工程師)」作為新興且高度需求的職業角色,正逐漸在學術界與職場上嶄露頭角。 AI Prompt Engineer 國際認證應運而生,旨在建立一套標準化、系統性的評量機制,協助學習者掌握與AI互動的語言設計邏輯,具備實務操作能力與創造性思維,為進入AI產業奠定堅實基礎。
Silicon Stone Education (SSE)
通訊網路概論 |
『ITE』是「Information Technology Expert」的簡稱,中文全名為『資訊專業人員鑑定』。在西元2000年亞太經濟合作(APEC)部長級會議中,與會各國決議共同致力推動亞太地區資訊系統開發、管理及應用之人才培育,同時透過共同檢定採認,提昇整體資訊水準。 近年來資訊技術蓬勃發展,各項功能與應用的突破,使得產業發展出新的競爭方式。不論是傳統的製造業、新興的服務業或是高科技產業等,皆無法置身事外。由於資訊技術的特性,使得競爭突破國界、資本、廠房等傳統的限制,只有掌握了技術,才能確保競爭上的優勢。 適逢89年11月亞太經濟合作發展會議部長級會議時,日本提出跨國合作構想,希望促進兩國在資訊人員檢定的合作,並於當月底再次確認雙方合作之意願,故經濟部決定舉辦資訊人才之跨國認證,並委託財團法人資訊工業策進會及財團法人電腦技能基金會,執行鑑定工作。 為使鑑定貼近企業界用才標準並切合實際需要,電腦技能基金會於90年起透過台北市電腦工會訪查業界需求人力項目,並自91年中起陸續開考各類別鑑定。期望藉由此鑑定之執行,一方面建立國內完整的訓、考、用合一的資訊專業人才能力認證體系,提供企業界優良之資訊專業人才,另一方面藉由本鑑定制度與世界各國資訊技術流通接軌,使資訊技術發展與國際同步,為我國產業奠定良好的競爭優勢。 本鑑定舉辦至今相關鑑定制度已臻成熟,深受學界與業界肯定,同時與日本亦完成交互採認MOU,階段性任務已完成。為延續合作之成果及提供產業界及考生更多服務,自99年1月1日起轉由民間擴大辦理發證。
財團法人中華民國電腦技能基金會

精選貼文,掌握第一手知識

AI協作的3個關鍵階段:節能、增能、賦能!

原標題:AI協作的3個關鍵階段:節能、增能、賦能!【聽見趨勢】 AI浪潮席捲而來, 工作型態正在改變,很多人對AI在工作中可能帶來的影響感到些許困惑和不安。不禁會問:「AI會取代我們嗎?」「如何用AI?」「從哪裡開始?」因為這些疑問,我們特別邀請在AI協作有豐富實戰經驗的小花老師,來進行分享。老師不僅有資訊背景,還是簡報溝通專家,融合與「資訊」及「人」的溝通洞察,給出許多應用AI的超實用建議! 文: 趨勢來賓 | 林稚蓉 小花老師 本文目錄: 與AI協作溝通的應用與挑戰 如何用AI優化企業作業流程 AI協作3階段:節能、增能、賦能 AI時代的人類角色:你依然是機長! 3個層次的工作思維 從哪裡開始使用AI 1. 與AI協作溝通的應用與挑戰 在AI工具的應用過程中,許多人最常遇到的問題是「如何讓AI回答更精準」。有時AI的回答看似離題,或者產生「幻覺」,讓使用者感覺比自己動手做還要更花時間。這種困境往往會讓初學者感到挫折,甚至放棄繼續使用AI工具。然而,這個問題的關鍵在於我們如何與AI進行有效溝通。 小花老師提到,因為自己過去資訊管理背景和簡報培訓經驗,因而對人機溝通有獨特的見解:「在資訊管理我們是要跟電腦講話,可是簡報培訓要講的是要跟人講話。而AI則是介於兩者之間,它需要明確的目的性、對方的邏輯性,以及精練易懂的表達方式。」基於這個概念老師分享了3個突破這些挑戰的關鍵方向: 方向1:理解AI提問的語法與邏輯 第一個關鍵方向是理解與AI溝通的基本語法和邏輯。老師提出生動的比喻:我們應該把AI視為一個「外國人」,而不是單純的機器。就像與外國人交談需要遵循特定的語法規則一樣,與AI溝通也需要掌握相應的「語法」。這包括了解官方提供的提示工程(Prompt Engineering)技巧,以及如何構建清晰、邏輯性強的提問。 「你不能把AI當做機器,你要把它當作是一個外國人,用他懂的語言,交流他懂的事情」。透過系統性地學習和運用這些溝通技巧,我們可以顯著提升與AI互動的效果。 將AI視為「外國人」而非機器,需要用特定的語法與之溝通 研究官方提供的提示工程(Prompt Engineering)技巧 掌握提問的基本文法和邏輯結構 104人資市集一站式幫你解決企業培訓,管理、AI職能、企業法遵>> 方向2:了解AI的能力與限制 AI技術雖然強大,但並非萬能。我們必須清楚認識AI可能產生「幻覺」,即一本正經地說出不準確的信息。同時,很多AI模型無法實時連網獲取最新信息,也可能在數學計算等特定領域表現欠佳。了解這些限制對於正確使用AI工具至關重要。「不是複製貼上就很容易就要上當了」老師提醒到「你要知道他可以做到什麼程度,他的限制又在哪裡,風險又在哪裡。」這種了解能幫助我們更準確地評估AI輸出的可靠性,並作出相應的調整和驗證。 持續關注AI功能的更新與發展 認識AI的局限,如無法上網、可能產生幻覺等 避免單純複製貼上,需要理解內容的正確性 方向3:善用不同AI工具的優勢 在當前AI工具快速發展的環境中,每個工具都有其特定的強項。例如,Chat GPT、Copilot、Gemini等工具各自擅長不同類型的任務。我們應該實際測試來了解每個工具的特點,並學會組合使用這些工具來達到最佳效果。「它們各自的強項,你都去嘗試過之後,你會發現工具是要多個東西組合之後,才會發揮你的效果。」這種組合使用的方法能夠彌補單一工具的不足,創造出更全面的解決方案。 小花老師分享了在金融業的實務應用案例:「像GPT或者是一些生成式AI,他們其實數學能力非常不好,會把數字當作文字來做處理。因此在進行數據分析時,我們建議將計算工作留在本機端進行,而使用AI來協助產生Excel函數公式再進行數據趨勢分析。」 每個AI工具都有其特定強項,如ChatGPT、Copilot、Gemini各有所長 多方嘗試不同工具,找出最適合的組合 透過工具組合來發揮最大效益 2. 如何用AI優化企業作業流程 在企業環境中,AI不僅是一個輔助工具,更可以成為提升工作品質的重要夥伴。小花老師認為,AI就像電力一樣「只要用到電的地方,都會有改善;同樣地,AI可以用在任何有關思考的部分,都可以帶來改善。」特別是在思考、企劃、溝通等需要創意發想的領域,AI的應用可以帶來顯著的效益提升。 然而,在運用AI工具時,企業必須特別注意資訊安全的議題。正如之前新聞報導三星員工將公司資料上傳至AI平台的事件,如何在提升效率與保護資料間取得平衡,是企業必須審慎考量的。以下分享幾個具體應用案例: 提升簡報製作效能 運用AI進行角色扮演,模擬不同聽眾的思維模式 針對不同對象客製化簡報內容和開場方式 提高提案的精準度和準備效率 提升規劃能力 老師分享了一個企業ESG工作計畫的實際案例: 運用AI進行利害關係人分析 模擬不同角色的需求和期待 透過管理顧問的角色扮演,擴展思考維度 根據各方意見制定具體執行方案 透過AI的協助,讓原本資歷較淺的員工也能在思考的廣度、深度和執行細節上有更好的表現。 3. AI協作3階段:節能、增能、賦能 AI的應用不應該是盲目追求新工具,而是要找到真正能夠為工作帶來價值的方式。老師觀察到,2023年人們熱衷於追逐各種新興AI工具,但到了2024年,企業的關注點已經轉向如何讓這些工具真正落地並解決實際問題。 老師以工具箱做比喻:「現在很多人手上都有很多AI工具,就像工具箱裡有很多螺絲起子,但卻不知道怎麼用這些工具來進行修理。」因此,重點不在於掌握多少工具,而是要培養使用情境的想像力,真正了解如何運用這些工具來解決實際問題。基於這樣的理解,AI協作可以分為三個階段,企業和個人可依據需求選擇適合的切入點: 節能階段:優化基礎工作流程 節能階段是AI應用的入門級別,主要針對那些耗時但相對單純的工作任務,這類工作的特點是幾乎人人都能完成,但往往需要耗費大量時間和精力,比如客戶發來一份PDF格式的報表數據,傳統做法需要手動重新輸入,不僅費時且容易出錯。但透過AI工具,可以快速將圖片中的表格轉換為可編輯的表格形式,這將大幅提升工作效率。 節能階段特別適合作為入門起點,因為這類任務相對簡單,容易看到明顯的成效。「當我們發現AI工具可以幫你省下這些瑣碎的時間,就會更有動力去探索其他的應用可能」。此外,這個階段的工作通常風險較低,即使出現錯誤也容易發現和修正,非常適合作為練習和熟悉AI工具的切入點。 增能階段:提升專業工作品質 進入增能階段後,AI的應用開始觸及到專業領域的核心工作。這個階段的特點是,使用者本身已經具備相關專業能力,而AI的角色是協助他們做得更好、更快、更精準。老師更分享了自己在製作簡報的經驗:「比如我需要幫客戶寫文案,我可以讓AI先產生多個版本的文案建議,然後基於我的專業判斷進行調整和優化。這樣不僅能激發更多創意靈感,也能大幅提升工作效率。」 這階段,AI不是取代人的專業判斷,而是透過提供更多選擇和可能性,幫助專業人士做出更好的決策。這種協作模式能夠顯著提升工作質量,同時也能為專業人士騰出更多時間專注於需要深度思考的任務。 賦能階段:開拓新的專業領域 賦能是AI協作的最高階段,善用AI輔助獲得新的能力和提升專業。在這階段,使用者能突破原有的專業限制,探索和掌握新的領域。小花老師觀察到,許多專業人士透過AI工具,成功地將自己的專業知識延伸到相關領域:「比如一個財務專家,可能過去只專注於數據分析,但透過AI的協助,他可以更容易地將這些專業知識轉化為易懂的視覺化報告,甚至發展出數據故事化的能力。」 賦能階段的關鍵在於,它不僅能提升效率、改善現有工作流程,更創造出新的可能性。善用AI專業人士可以更快地跨越學習曲線,建立起新的專業能力。這對於當今快速變化的職場環境特別重要,因為它讓終身學習和專業轉型變得更加可行。 免費申請試閱企業訂閱制課程!法遵、職能、AI通識課提升全員工競爭力 >> https://104ha.com/5CjvW 4. AI時代的人類角色:你依然是機長! 在AI時代,人類的角色定位至關重要。小花老師做了一個生動的比喻:「人的角色永遠是機長。即使現在的飛機很多部分都是由機器在操控,但為什麼還需要機長?因為機長要知道怎麼安全地把這些旅客帶到目的地,必須要應付突發狀況。」 這個比喻深刻點出人類在AI時代的核心價值:不是與AI競爭執行力,而是在掌握方向、判斷決策、危機處理等方面發揮獨特優勢。正如同機長一樣,我們不能把方向盤完全交給AI,而是要學會如何與AI協同合作,共同達成目標。 我們的核心職責 掌握方向:確定目標和願景 做出決策:判斷關鍵時刻的選擇 處理危機:應對突發狀況 承擔責任:為結果負責 3個層次的工作思維 工人思維:專注於完成具體任務 工頭思維:規劃設計與管理 建築師思維:理解需求,規劃願景 當AI變成每個人的標配,誰會產生更大更好的價值?就是懂人的人。—小花老師 5. 從哪裡開始使用AI 在面對AI工具快速發展的現狀,許多人感到困惑:究竟該從何處開始?是否要追逐每一個新出現的AI工具?在這部分老師觀察到,很多人在嘗試使用AI時往往陷入兩個極端:要麼因為害怕而遲遲不敢嘗試,要麼過度追逐各種新工具而失去重點。 老師強調,開始使用AI的關鍵不在於掌握多少工具,而在於找到適合自己的切入點,並且建立起正確的思維模式。「就像學開車一樣,一開始不需要了解引擎的工作原理,而是要先學會基本操作,逐步建立信心。」對於想要開始運用AI的個人或企業,小花老師提供了以下建議: 從工作情境出發 找出工作中的痛點 識別可能的應用情境 從簡單的任務開始嘗試 3個關鍵發展方向 了解AI:掌握潛能、限制和操作方法 了解人性:培養溝通能力和同理心 了解自己:釐清目標和行動意義 實踐建議 在使用AI之前,先靜下心來思考目標 清楚理解問題和需求 循序漸進,從節能階段開始 我們應該更加了解自己做這件事情對個人跟團隊的意義是什麼。當我們了解意義、了解目的時再去溝通,AI就不會胡說八道,它會順著這樣的意義感展開跟延伸。 透過小花老師的分享,我們可以看到AI不僅是一個工具,更是一個協作夥伴,協作過程關鍵在於我們如何正確定位自己的角色、如何善用AI特性,在提升效率的同時,也不斷強化自己的核心競爭力。AI時代,最重要的不是追逐所有新工具,而是找到適合自己的使用方式,並始終保持對專業與人性的關注! 業界最划算的企業培訓訂閱制方案!免費申請課程完整試閱 >> 超過7000+的HR都報名過的104人資學程!七大主題課程幫你系統化學習 >>   免費企業學習平台 x 培訓課程 = 零成本企業培訓自動化 >> 訂閱人資市集電子報獲得專家工作分享及產業新知 >> 加入104人資市集官方line獲得最新優惠及活動資訊 >>
【104職場力】・AI

2025資訊長前瞻報告:平衡資安威脅與AI創新是企業成長關鍵

各國企業領導者為了從競爭激烈、變化快速的商業環境中脫穎而出,都竭盡全力尋找方法應對及解決。為深入了解全球科技業高層─特別是資訊長(CIO)在當前職場中的職責、挑戰和優先事項,《Experis 2025 CIO Outlook Study》針對全球1,393位科技領導者進行調查,結果顯示:企業必須在日益嚴峻的網路安全威脅和持續升起的AI創新浪潮之間找到微妙平衡,才能在未來的商業競爭中穩住腳步。 文/《104職場力》 本文導覽 網路安全是最大隱憂AI創新是驅動企業成長的雙面刃成功轉型的關鍵要素:人才與協作建立防護體系、培養人才是成功之道 網路安全是最大隱憂 隨著2024年網路犯罪的總成本將達到9.5兆美元,報告指出,網路安全成為全球科技領導者最關心的議題,有高達41%的CIO表示這是他們最大的焦慮源。因為企業面臨的挑戰不再僅是技術問題,而是牽涉到聲譽、營運乃至於生存。 調查還顯示,77%的企業計畫在2025年增加網路安全預算,這充分顯現企業對網路風險的重視。不過僅提高相關預算還不夠,報告強調,企業在面對網路威脅時缺乏統一的應對協議,員工對新安全技術的接受度也不高。 這代表企業不僅需要投入更多資源在安全技術上,還必須加強全員的資安意識、培養具備足夠技能的人才,並確保風險管理策略與網路安全防護之間的協調與平衡。 AI創新是驅動企業成長的雙面刃 在持續關注網路安全的同時,人工智慧的浪潮也正席捲各行各業。該報告也指出,AI將成為2025年技術投資的3大重點之一,其中67%的企業計畫增強對AI的投入,因為科技領導者普遍認為AI有助於提高日常生產力。 雖然策略上選擇增強投入,但CIO們對AI的態度逐漸趨向務實,從數據來看,僅有13%的參與者認為「提供AI解決方案是CIO最重要的任務」;多數受訪者認為AI仍處於初步階段,需進一步完善;另有33%的人表示,AI對企業的實際影響仍不清晰。 這樣的謹慎態度說明企業在接受AI創新時,除了重視其潛在價值,也同樣認知到限制。報告後續更提到,企業的關注應放在「如何將整體技術基礎建設與AI相結合,以便更好支持業務需求並實現快速的投資回報」。 延伸閱讀:AI時代主管四大考驗:「AI員工」效率高但有時不受控,如何管理人機協作? 成功轉型的關鍵要素:人才與協作 在面對網路安全威脅和AI創新的雙重挑戰時,人才短缺的問題就越發凸顯。調查發現,全球76%的IT雇主表示「難以找到所需的技術人才」,傳統大學教育也很難跟上瞬息萬變的技術需求;更糟的是,只有28%的企業會定期為IT人員提供最新技術的培訓。 為了解決人才問題,企業需要採取創新的策略,例如與人力資源部門緊密合作、開發多樣的招募管道,並考慮廣納那些有潛力且願意學習的非傳統IT人才。此外,企業還應重新設計IT職位,在其中融入AI相關技能,並提供硬技能和軟技能等全方面的培訓。 報告強調,許多CIO面臨的挑戰並非單一技術難題,還涉及跨部門合作。CIO普遍認為,與運營長(COO)的關係是企業未來成功的重要關鍵,但超過一半的IT領導者卻認為,高層管理團隊對CIO的角色缺乏足夠了解。因此,CIO需要更積極地與其他部門建立信任和合作,明確傳達IT的價值,並爭取重要利益相關者的支持。 延伸閱讀:企業人才培訓重點:把人才當作「人財」訓練專業能力 建立防護體系、培養人才是成功之道 《Experis 2025 CIO Outlook Study》結論點出:在日益複雜的網路安全環境和迅速發展的AI技術面前,企業不能再孤軍奮戰,要取得成功,關鍵在於建立高度韌性的安全防護體系,以務實的態度擁抱AI創新,並積極投資於人才培養與跨部門合作。只有那些能夠在網路安全和AI創新之間找到最佳平衡,並有效整合技術、人才和合作的企業,才能在2025年及未來的商業競爭中持續成長,贏得未來。報告中提出的行動建議,例如將網路安全視為全公司的議題、對AI保持實際期待,以及加強與人力資源部門的合作等,都指引著企業未來的方向,眼下正是企業重審技術戰略、積極應對挑戰、掌握機遇的關鍵時刻。 若企業希望在強化資安的同時優化人資管理流程,避免人事資料被盜取,選擇資安有保障的數位人資系統是企業提升資安韌性與管理效率的關鍵!104 HR Max人資系統通過 ISO 27001、BS 10012、ISO 29100及行動應用APP MAS標章等多重資安管理認證,並設有多層級權限控管、資料加密機制,以及定期弱點掃描等,協助企業安心進行人事、薪資等機密資料管理,讓內部系統風險與營運效率都能兼顧。👉了解更多【104 HR Max】介紹:https://104ha.com/1VReQ 延伸閱讀: 「生成式AI」將成新寵兒?公司導入前請先想好3件事:你是真的需要,還是跟風? 企業如何吸引與招募不同世代人才 企業轉型,為何7成都失敗?管理名師李吉仁:人才出問題,最大元凶是績效評估
【104職場力】・AI

OpenAI躍數位管家 廣達、緯創等受惠

2026-05-04 經濟日報記者吳凱中 由聯合新聞網授權轉載 OpenAI強攻AI代理報捷,旗下程式碼生成工具Codex重大升級,不再局限於程式開發領域,跨足通用電腦操控的代理市場,化身數位管家,執行長奧特曼高喊:「Codex正在經歷屬於自己的ChatGPT時刻」。業界看好,OpenAI的AI代理大進化,鴻海(2317)、廣達(2382)、緯創(3231)等夥伴同步沾光。 Codex為OpenAI旗下程式碼生成工具,主要用於程式開發領域,這次升級在AI代理領域大躍進,引發業界高度關注。 根據OpenAI AI官方公告,Codex現已全面整合Slack、Gmail、Google日曆、Google Docs與Sheets等主流辦公應用軟體,無論是研究與規劃,或是文件、簡報、試算表等,Codex都能提供協助。 這意味Codex功能已不僅限於程式碼生成,只侷限於工程師市場,搖身一變成為一個能讀取電子郵件、回覆訊息、操作文件的數位管家,面向商機更廣大的AI代理市場。 OpenAI共同創辦人暨總裁Greg Brockman公開表態,「Codex人人可用,電腦上的任何任務都能完成。」奧特曼發文呼應,「Codex正在經歷ChatGPT時刻!」 Codex迎來其爆發時刻,輝達率先表態力挺,執行長黃仁勳寄信給全體員工指出,Codex不限軟體團隊,開放公司九部門逾萬名員工,範圍涵蓋工程、產品、法務、市場、財務、銷售、人力資源、營運及開發者計畫,所有員工均獲早期使用權。 OpenAI當前AI伺服器主要由鴻海、廣達、緯創等ODM大廠分食訂單。隨著OpenAI在代理AI領域有重大突破,後續可望持續強化算力建置,有利相關台廠供應鏈AI伺服器業務續強。 鴻海集團搶攻AI推論市場,大客戶輝達旗下最新AI推論機櫃Groq 3 LPX傳出提前於第3季出貨,由鴻海獨家供應運算托盤(Compute tray),並擔負LPX機櫃整櫃組裝主要供應商重任,與輝達一起搶食AI推論市場商機。 法人看好,鴻海受惠輝達AI推論機櫃新單落袋,加上在輝達新一代Vera Rubin平台市占率可望提升到55%到60%,將帶動鴻海下半年AI伺服器業務強勁成長,推升業績爆發。 [joblist_plugin title='104精選【鴻海】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/233rv1s' amount='3'] [joblist_plugin title='104精選【廣達】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/ahfsoq0' amount='3'] [joblist_plugin title='104精選【緯創】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/5wthkkw' amount='5'] [joblist_plugin title='104精選【NVIDIA】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1a2x6bm42t' amount='3']
【104職場力】・AI

AI工作專區|工程師、PM、行銷的AI應用人才,企業AI徵才技能整理

AI時代來臨,企業對AI應用與自動化人才的需求不斷成長。從軟體工程師、產品經理、專案經理(PM)到行銷人才,懂得使用AI工具:RPA自動化流程、n8n無程式的工作流程整合,在就業市場已開出新的人才賽道,成為企業招募新一代人才的重要加分條件。 本文目錄(點擊可快速前往) AI技能找工作機會|RPA、n8n、Vibe CodingRPA(Robotic Process Automation,機器人流程自動化)n8n(開源的工作流程自動化工具)Vibe Coding(氛圍程式設計)職務結合AI工作機會AI行銷人才AI應用管理師 Project Manager、AI PMAI產品經理(AI Product Manager)AI設計師(UI/UX)AI應用軟體工程人才AI、演算法工程師FAQ:AI工作常見問題AI+自動化技能能提高薪資嗎?學AI可以做什麼工作? AI技能找工作機會|RPA、n8n、Vibe Coding RPA(Robotic Process Automation,機器人流程自動化) 透過軟體「機器人」來模擬人類在電腦上執行重複性、規則化任務的技術,無需改變原有系統或進行複雜開發。 職缺舉例:RPA Business Development Specialist、HR數位轉型專案管理師、業務管理師、通路服務規劃人員 [joblist_plugin title='【RPA】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=3&keyword=RPA&order=15' amount='3'] n8n(開源的工作流程自動化工具) 可幫助工作者自動化重複性任務,整合各種應用服務,類似Zapier或Make.com,擁有更高的彈性。 使用範例 每日定時抓取某API數據→整合→發送Email報表 當表單送出→整理資料→寫入Google Sheet→發Slack通知 自動化CRM建立客戶資料 + 產生任務 + 發送開通信件 [joblist_plugin title='【n8n】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=2&keyword=n8n&order=15' amount='3'] Vibe Coding(氛圍程式設計) 工作者運用語言模型(ChatGpt、copilot)等AI技術,透過自然語言與AI對話,讓AI自動生成所需程式碼,大幅降低開發門檻。只需描述想要達成的功能,AI便能撰寫程式,無需深入理解底層程式運作原理,可以不透過工程師達到將網頁、APP快速送入市場驗證的開發模式。 [joblist_plugin title='【Vibe Coding】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=vibe+code&order=15&page=1' amount='3'] 看不夠?來去逛逛 104數位與科技人才專區 職務結合AI工作機會 AI工具的應用,讓專業工作者能提高工作效率(避免耗時的行政流程)、創意創新的競爭力(給予AI思考框架,提出不同的創新想法)、決策支援(藉由數據資料的匯入,與AI協作預測商業策略執行優勢與須備風險管理的地方)。 AI行銷人才 企業期待新一代的行銷人將專業的行銷know-how結合AI與MarTech的技術,能更精確的了解市場、找到用戶痛點、制訂與執行更有效的行銷策略。 必備技能:AI工具(ChatGPT)、RPA與n8n自動化排程、GA4。 加分條件:懂MarTech串接與數據驅動行銷策略。 [joblist_plugin title='【AI Martech 行銷】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=3&keyword=AI+Martech&order=15&jobcat=2004001000' amount='3'] AI應用管理師 Project Manager、AI PM 結合PJM對組織流程、利害關係人的了解,提升決策效率與資源運用,並在複雜多變的環境中,精準規劃、協調跨部門團隊,確保專案按時、高品質交付,創造更高的商業價值。 [joblist_plugin title='【AI專案經理】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=1&keyword=AI+n8n&order=15&jobcat=2004003006' amount='3'] AI產品經理(AI Product Manager) 產品經理需要能精準識別使用者需求,將AI能力轉化為實際功能,並制定策略與路線圖,協調跨部門資源,確保AI產品從概念到落地,能創造最大化的商業價值與使用體驗。 必備技能:敏捷開發、數據分析、RPA流程設計、n8n工作流自動化。 加分條件:懂Prompt Engineering,能規劃AI產品MVP [joblist_plugin title='【AI專案經理】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=2&keyword=AI+n8n+%E7%94%A2%E5%93%81%E7%B6%93%E7%90%86&order=15&jobcat=2004003005' amount='3'] AI設計師(UI/UX) 結合AI技術與使用者行為洞察,打造人性化的產品體驗。需要理解AI產品的運作邏輯,將複雜的演算法結果轉化為直覺且易於使用的介面,在設計過程中融入個人化體驗與數據驅動的設計思維,確保產品兼具美感與功能。 [joblist_plugin title='【AI UI/UX 設計師】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=1&keyword=AI+&order=15&jobcat=2013001015,2013001016,2013001006,2013001020' amount='3'] AI應用軟體工程人才 幫助提升公司營運效率,工作內容包含開發與推進AI自動化應用,包括文件生成、知識查詢、任務建議與流程輔助,提升日常作業效率。 [joblist_plugin title='【AI應用工程師】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=joblist_search&mode=s&page=1&keyword=AI+%E6%87%89%E7%94%A8&order=15&jobcat=2007001000' amount='3'] AI、演算法工程師 邊緣運算、LLM、AI/ML 演算法、生成式AI、影像辨識、資料科學……等專業技術領域 [joblist_plugin title='【AI、演算法工程師】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=1&order=15&jobcat=2007001020,2007001012' amount='3'] FAQ:AI工作常見問題 AI+自動化技能能提高薪資嗎? 能,降低人工成本,幫企業節省大量時間。幫助公司快速決策,提升專案 ROI。具備跨領域競爭力,在數位轉型浪潮中更具優勢。 學AI可以做什麼工作? 學AI可以應用在與數據、軟體、流程優化相關的工作中。例如:行銷人多會了AI,可以不透過工程師快速架設行銷活動網站、PM會AI,可以自動化縮短寫規格書的時間、透過Vibe Coding方式加速MVP的推出,工程師可以透過AI協作,更快產出80%的程式碼,將時間投入優化code的過程。 看不夠?來去逛逛 104數位與科技人才專區
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104 AI工具再升級!用戶使用率突破86.8%  智慧媒合率超過4成

精準善用每天5,000萬筆以上使用者行為軌跡  打造最強AI求職求才引擎 AI浪潮推動全球人才生態系快速變革,如何透過AI工具精準媒合企業與求職者,成為人力資源領域重要任務。104人力銀行每天處理超過5,000萬筆使用者行為軌跡,已成全台規模最大的人才資料庫,成功模擬徵才企業與求職者的雙向溝通並推測需求偏好,開發包含「AI推薦工作/推薦人才、AI訊息分類、AI履歷健檢」等功能服務,目前已有86.8%的使用者用過站內AI產品服務,智慧媒合率達41.12%,幫助工作與人才更有效率地找到對方,引領整體求職求才生態開啟AI智慧嶄新篇章。 AI破解雙向媒合難題  智慧篩選提升效率 104人力銀行研發處協理張世淳指出,人力資源媒合的技術門檻遠高於一般電商的推薦系統,既不能把最知名的企業推給所有人,也不能透過演算法「創造需求」,主因職缺與人才無法被無限複製,且必須雙方都有意願;求職求才系統最大的挑戰在於讓AI理解「人性化的平衡」,找出真正能促成行動的匹配組合。他說,104 AI工具的核心在於濃縮資訊、提升判斷效率,使用者原本可能需要看二、三十筆或是更多的職缺或履歷,現在可能只需看十筆職缺或履歷就能精準掌握重點,顯著提升媒合效率與成功率。 推薦工作與人才、訊息分類、履歷健檢  三大AI工具解決使用者痛點 104人力銀行產品暨價值營運處資深協理王之璘指出,求職者面臨「資訊太多卻不知從哪開始」,企業端則面臨「履歷量大卻難以快速篩選」的共同痛點,因此需要能同時提升搜尋效率與行動意願的AI工具。為解決這些核心問題,104人力銀行導入各種AI服務,協助求職求才雙方更快速找到適合的工作和人才。包含: AI推薦工作/推薦人才:透過104內部數據與行為模型,根據求職者的履歷與個人偏好等資料主動推薦職缺,以及依照企業所需條件與徵才偏好提供具備高符合度的人才,透過深入理解使用者需求減少「盲搜」。實際成效顯示,求職者應徵AI推薦的職缺,獲得企業邀約面試的機會是自行查詢工作的3.2倍;企業邀約AI推薦人才的面試同意率也是一般查詢的3倍,不僅大幅提升了求職效率,媒合成功率也相應成長。 AI訊息分類:在傳統求職過程中,求職者常會收到企業大量邀約訊息,104的AI精選自動將企業面試邀約訊息分為「專屬」和「一般」。其中,「專屬」大約占60%,由AI精選和求職者履歷、自傳、求職偏好、求職行為軌跡等相關性較高的訊息,另外40%和求職者較無關聯會被隔離在「一般」,且允許使用者隨時手動調整分類,或啟用/停用此功能,增加了使用的靈活性。 AI履歷健檢:求職者經常面臨對自身優勢與市場需求理解有限的盲點,AI履歷健檢工具針對求職者的履歷表進行分析,只需3秒鐘就能提供客製化的調整方向與建議,且為確保真實性,主要提供撰寫方向參考而非直接代寫,例如提示補充獎項、專案或描述細節,引導求職者依自身經歷調整,協助提升亮點與面試機會。近4成求職者獲取AI建議後,都會進一步更新履歷,整體面試機會提升20%。 從海量數據到精準匹配  104用AI推動智慧招募新時代 AI應用不斷推陳出新,104人力銀行研發處協理張世淳表示,開發AI產品的關鍵思維,需要面對龐大的數據與複雜的媒合需求,104全集團將AI視為人才升級的社會創新,投入大量資源研發能夠理解並學習使用者行為與偏好的AI演算法,技術難點包括如何從非結構化數據中提取有價值資訊、如何確保推薦的公平性與精準度,以及如何將複雜的AI模型無縫整合至用戶介面,都考驗著104的技術實力與創新能力。 張世淳指出,導入AI工具並非取代人力,而是釋放人力,加速人才與企業「找到彼此」的過程;透過AI工具,能夠超越個人主觀判斷,精準分析需求偏好並推薦理想人選與職缺,提升招募成功率。 更多內容請參考:104 AI+ 全服務網頁( https://tw104.pse.is/8nrlya) 延伸閱讀: 104推出「AI職涯平台」超過萬種職缺一鍵搜尋求職工具、課程、證照一次到位 【工作快找App】AI專屬推薦、更多篩選條件,求職找工作更對味|3.24.0版本更新教學 【工作快找App】新增AI訊息分類的啟用開關、專屬外籍人才的導覽入口|3.25.0版本更新教學 我的履歷缺少哪些關鍵要素?104「AI履歷健檢」提高履歷完整度|104履歷診療室
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整理包/最熱門生成式 AI 大拚場 ChatGPT、Gemini、Grok、DeepSeek 各擅長什麼?

2025-06-24報導/經濟日報記者吳康瑋 由聯合新聞網授權轉載 生成式人工智慧(GenAI)技術迅猛發展,多款強大的AI工具幫助各行業提升工作效率。《經濟日報》為協助讀者了解各項AI工具,將「ChatGPT、Gemini、Grok、DeepSeek」等四大生成式AI列出,為讀者分析四款生成式AI的各自效能,就「開發者」、「訂閱費用」、「主要功能」及「擅長領域」等細項逐條分析。 AI工具確實快速提升效率,不過使用者也要注意,目前的AI工具不保證完全正確,甚至也會答非所問、提供錯誤資訊、或產生「AI幻覺」,使用者對生成的資料仍應有基本的辨識能力,避免AI工具謬誤。 各家生成式AI重點馬上看 ChatGPTGeminiGrokDeepSeek使用建議 ChatGPT OpenAI的ChatGPT堪稱帶動GenAI風行的先驅,也有廣大用戶,付費企業客戶近期突破300萬戶,有免費與付費模式,每月20美元的ChatGPT Plus訂閱費每月20美元,用戶指出,付費版反應速度更快,用戶在使用ChatGPT時隨時擁有最佳的使用品質。 「資料分析」方面,ChatGPT的優勢在於將資料壓縮、精簡化,適合急需快速獲取關鍵訊息的使用者。「文案生成」上,適合創作個人化內容。「圖表製作」方面,ChatGPT的圖表較為簡單,但圖片較無法把文字一起生成出來,繪圖時整體構圖比較簡單。 網址:https://chatgpt.com/ ChatGPT小檔案 開發者OpenAI付費版費用每月20美元(約新台幣610元)主功能提供文本生成、對話回應、內容創作、翻譯、問題解答等多種功能擅長領域自然語言處理、文本生成、教育輔助、創意寫作、客服支持等 Gemini Google DeepMind開發的Gemini專注於多模態學習,能同時處理文本、圖像和音頻數據。版本包括2.0、2.5和最新的2.5 Pro,推理和數據處理能力進步快速。Gemini 2.5 Pro提供更強大的計算能力和更高準確性,讓用戶在處理複雜任務時能獲得更佳體驗。付費版額外提供用戶包括2TB儲存空間、Gemini Advanced和其他AI功能。 「資料分析」方面,Gemini提供的內容易於閱讀,文法經過重新梳理,適合需要清晰解釋的使用者。在「文案生成」上,Gemini能一次生成多達15個標題,提供選擇建議,對於需要多樣化提案的用戶非常方便。「圖表製作」方面,Gemini 的完整度高,使用者可選擇不同的圖表類型,並能下載圖片、Excel或JSON格式的數據。 網址:https://gemini.google.com/ Gemini小檔案 開發者Google DeepMind付費版費用每月19.99美元(約新台幣650元),可免付費試用一個月主功能強大的推理能力,擅長處理複雜的問題和情境,能同時處理文本、圖像和音頻數據等多模態文件擅長領域AI推理、圖像理解、科學研究和技術開發 Grok Grok是由X(前稱 Twitter)開發的生成式AI,專注於社交媒體內容的生成。最新版本Grok3提供更強大的功能,能即時生成與當前熱點話題相關的內容,結合社交媒體數據分析趨勢,提升用戶互動的實時性,成為品牌營銷和社交媒體管理的理想工具。 「文案生成」方面,Grok風格簡潔有力,類似科技周刊的風格,適合快速傳達訊息。「圖表製作」方面,Grok可以較為輕鬆的運用文字組成圖表,並附上有關的資訊數據,對於需要快速理解數據的使用者來說很實用。 網址:https://grok.com/ Grok小檔案 開發者應用程式X(前身為Twitter)付費版費用每月30美元(約新台幣970元)主功能即時生成與當前熱點話題相關的內容擅長領域社交媒體互動、內容創作、即時訊息生成和品牌營銷 DeepSeek DeepSeek專注於資料搜尋和訊息檢索,開發商為位於中國大陸的「杭州深度求索人工智慧基礎技術研究」,中資避險基金幻方量化創立的人工智慧公司,創始人暨執行長梁文鋒持續致力將大陸AI技術推向全球市場,提供R1和R2兩種不同的服務模式。 「資料分析」方面,DeepSeek提供前言和總結,讓懶人可以快速理解內容。在「文案生成」上,DeepSeek的口語化風格能夠生成10個標題,附上創作理念和選擇建議,適合需要親民語言的使用者。「圖表製作」方面,DeepSeek使用文字排列呈現,提供Python程式碼,對於技術使用者來說相當便利。 網址:https://www.deepseek.com/ DeepSeek小檔案 開發者中國大陸企業「深度求索」付費版費用每100萬(輸入)tokens收費人民幣16元(約新台幣66.68元)主功能資料搜尋和訊息檢索,利用生成式AI技術提升搜索引擎的智能化,提供相關建議和訊息過濾功能擅長領域資料搜尋、訊息檢索、知識管理和數據分析 使用建議 生成式AI工具已經落地商業化,從自然語言處理到多模態學習、社交媒體互動及訊息檢索等多種服務都能提供,競爭也更加激烈。用戶可根據自己的需求,選擇最合適的AI工具,以提升工作效率與創造力。 綜合比較四款生成式AI後,提供讀者幾點建議。若需要多樣化的文案提案,可考慮Gemini;若喜歡口語化一點的表達,可選擇DeepSeek。AI繪圖方面,生成多幅圖片建議可使用Grok,若希望作品有較高的品質,可選擇Gemini。在「資料分析」方面,若希望能獲取較「簡潔明瞭」的資料,建議選擇「ChatGPT」,讀者若希望能得到比較容易理解的內容,應該選擇Gemini。 針對「表格整理」方面,若要以更快的速度掌握大致上的資訊,建議選用ChatGPT;若讀者希望在表格中能得到較「詳細」的內容,可考慮DeepSeek。針對「生成圖片」功能上,若讀者追求圖表要具有充分「完整性」的類型,建議使用Gemini。 推薦閱讀: AI聽話卻沒懂你?OpenAI揭露AI「裝乖」假象與職場真風險 AI強勢取代!企業寧僱AI也不找菜鳥,今年畢業生有多慘? 除了ChatGPT,還有哪些生成式AI?16種AI工具應用解析 打造ChatGPT行政小助理:專屬AI助理幫你處理瑣碎行政工作 [course_plugin title='推薦AI相關課程' keyword='AI' amount=2]
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和AI聊天每句都要花錢!全球算力價格齊漲,企業如何迎戰Token經濟?

AI進軍百工百業, 迎接黃仁勳的Token經濟時代!全球算力價格齊漲,企業買Token比員工薪水還貴?當AI吃到飽模式終結,買算力先算投資報酬率。《天下雜誌》解密工作流程到組織運作,4大管理新思維! 文/林宏達、鄧凱元 圖/AI影像後製 由天下雜誌授權轉載 本文目錄(點擊可快速前往) 算力價格齊漲,矽谷也吃不消迎戰Token經濟的4大管理新思維Token經濟第一步:投報率思維,殺雞不須用牛刀Token經濟第二步:流程逆分工,一人抵一個團隊Token經濟第三步:組織升級,三大職務搭配AI大腦Token經濟第四步:算力佈局,雲端、地端怎麼搭? 在鍵盤上隨意打進幾個字,等待雲端回應內容。這個不起眼的動作,中間傳遞的所有資訊,在AI時代,有了一個響亮的名字,叫做Token,中國翻譯成詞元。它不只是AI服務的計價單位,更是AI時代的新石油。 Token是什麼?OpenAI的官方網頁解釋是,你輸入詢問AI的文字、上傳的圖片,都會換算為Token計算使用量。不只如此,包含這些資料儲存在AI的「記憶」中,或進行推理、存取這些資料,到最後回傳給你答案,全都要按照使用的Token數量計費。 註:Token是AI模型處理資料的最小單位,AI模型只能看懂數字,因此你輸入的文字和資料,會透過分詞器(Tokenizer)切成片段,每一段就是一個Token,再轉為數字。輸入同樣的意思,用中文會比英文消耗更多Token,且不同公司計算Token的方式也不同。 Token是使用AI模型的計費基礎,從你對AI模型輸入的命令,上傳要分析的資料內容,到產生結果,每個流程都需要按Token收費。更重要的是,代理式AI出現後,由於代理式AI會自動推論、自動送出命令,重新讀取在AI系統裡的資料,等於自動幫你花掉Token,其對Token的消耗遠高於過去的對話式AI。 今年3月,黃仁勳表示,「Token是新的大宗商品。」他對所有人說,「你的工廠生產Token的速度,影響你明年的營收。」 他更預期,未來Token的價格會開始分化,有的幾乎不用錢,但目前最貴的GPT 5.5 Pro賣180美元(以每百萬Token計價),比黃仁勳喊價最貴可賣到150美元還高。 他以此唱旺算力需求,鼓勵所有人繼續買他的GPU、AI伺服器。 算力價格齊漲,矽谷也吃不消 黃仁勳為什麼喊出「Token經濟」?因為,隨著去年底代理式AI(Agentic AI)登場,這種具備自主性、規劃與工具調用能力的AI系統,讓企業更積極用此解決真實世界的問題,Token愈用愈多。 「先前做AI模型的業者並不賺錢,現在將進入真正可賺錢的階段,」AMD董事長蘇姿丰在5月的《天下》論壇時也說。 「全球已開始研究Token使用效率,」緯創董事長林憲銘指出,市場開始重視效能,就代表產業已經進入真正競爭階段,而不是短暫熱潮。 對公司而言,Token經濟的關鍵是,一方面搭上代理式AI改造企業的列車,一方面能妥善控制Token成本。 對個人而言,面對Token經濟的關鍵是如何善用Token資源,在全新的組織形態下,聰明工作。 當前,Token經濟的第一大挑戰,就是尖端模型漲價。 今年初,矽谷企業拚命鼓勵員工使用代理式AI,甚至出現了流行詞TokenMaxxing(Token極大化),Meta還替員工排名誰用得多,以證明自己更「AI原生」,結果一個月內用掉數億美元的Token;Uber則是4個月內用完全年的AI預算,矽谷因此改吹起TokenMinning(Token極小化)風潮,大家都開始在管控Token用量。 果然,今年中,先進AI模型生產的Token價格,將開始調升。 6月30日,Anthropic公告,最多軟體工程師用的Claude Sonnet 5模型,原本輸出100萬Token要價10美元,9月1日起調漲到15美元。 美國《AI Weekly》報導,亞馬遜7月起的GPU算力價格也要漲2成,這已是今年第2次調價;今年3月,阿里雲也宣布調漲部份算力價格,漲幅從5%到34%。 迎戰Token經濟的4大管理新思維 Token經濟第一步:投報率思維,殺雞不須用牛刀 面對模型或算力漲價的壓力,Google Cloud亞太區AI上市業務總經理柯德睿(Harsha Konduri)建議,企業要有投資報酬率的思維。首先,要挑選有投報率的專案,做AI改造;其次,視需求組合不同AI模型,把錢花在刀口上。 如何找到有AI投資報酬率的專案,有以下三個「要」: 一、要找到AI能解決,有可行性的問題。 二、要找到解決這個問題的合適資料,打造適合組織的流程。 三、要找到能夠擴大規模,提供資料可視性和AI治理,讓整個公司獲益的專案。 以中南美洲電商霸主美卡多(Mercado Libre)為例,這家公司把Token花在吸引客戶回流,利用客戶在網路上留下的新數據,不斷增強AI對客戶喜好的判斷,為客戶創造新的體驗。不斷流進的資訊形成新的競爭門檻,「對手就算用同樣的模型,也無法競爭。」 此外,柯德睿也建議,企業要將AI任務分級。他曾遇過一家東南亞新創公司,把錢都投在最昂貴的模型,一個星期就燒光了所有的預算。深談後,他建議,像編寫文件等工作,用一般的模型照樣能完成。「不要把錢全花在最貴的AI模型上,」他強調。 換言之,殺雞不需用牛刀。 (圖/由天下雜誌授權轉載) 成立33年,生產工業級和電信網路設備的台灣公司主向位科技,也是先挑選有投報率的專案,導入代理式AI。 主向位總經理特助張承軒,挑選採購入手。因為採購需要頻繁跟供應商確認交期,反覆跟生產線確認,再回到ERP系統裡去修改計劃,每年至少1500張採購單,得雇4個採購加一個助理才能完成。 於是他們請鼎新數智開發採購專用的代理式AI,會自動讀取電郵,主動比對庫存和產線狀況,直接生成單據,只等採購人員確認。 一開始,員工擔心新專案會加重工作負擔,公司選擇不強推AI,而是放在員工電腦裡,告訴他們有這個工具。後來,有採購休假時,員工打開電腦試用,結果發現AI讓採購的負擔減少5成,有人休假,竟然也不用加班。 Token經濟第二步:流程逆分工,一人抵一個團隊 主向位副總經理高健益說,員工心態因此明顯轉變,在不增加人力的情況下,達交率比導入AI前增加3成。 隨著代理式AI愈來愈普及,Token經濟的第二步,是企業組織改造。 台灣大總經理林之晨與資訊長蔡祈岩的新書《逆分工:AI時代的生產力革命》,搶先揭示未來組織變化的實況。 一年半前,林之晨在台灣大導入了「超人計劃」,目標3年內,8成員工至少掌握一項AI工具,目前已平均替員工省下了4小時工時。「繁雜、重複的工作減少了,反而能做更有意義的事,」林之晨說。 同時間,每個專案的人力運用也正在壓縮中。例如,以往做一個網站,光工程師就分成數據層、應用層專業,至少要過七、八手。但現在設計師與AI協作,就能做出草稿,接著與工程師對接。流程壓縮後,來回溝通的時間也變短。 他們將此去中間、反流水線式的做法稱為「逆分工」。 台灣大總經理林之晨(右)與資訊長蔡祈岩(左)強調,逆分工可讓員工釋放更高生產力。(圖/王建棟攝,由天下雜誌授權轉載) 在蔡祈岩主管的資訊部,改變更激烈。以往,資訊部400多個應用系統,每一個人都被分配管特定系統。 但蔡祈岩實驗,將400多個應用系統訓練成AI大腦,團隊中就出現了人數不多,但很會用AI,效率高的「快攻部隊」。「已經開始走向20/80分工,」他說,「這人數不多的快攻部隊,有AI輔助後,400多個系統,出現任何問題,解題的效果常常更好。」 因此,他們預測,未來可能的組織型態,將由如快攻部隊的2成「領域專家」,以及8成的「液態」與「變形蟲」式專案人員擔綱。不僅資訊軟體,法務、財會也會如此。這樣的分工方式,能把人從價值低的工作解放,把時間投入價值更高、服務更好的工作。 延伸閱讀:AI破牆,硬知識貶值了!拆解「2種智力」決定你被取代還是被放大 Token經濟第三步:組織升級,三大職務搭配AI大腦 更極致的逆分工,已在美國引起巨浪。2月,前推特共同創辦人、現任金融服務公司Block執行長多西(Jack Dorsey)一口氣裁了4成員工,總數4000人。彼時公司規模與獲利,都在成長中。 他解釋,公司AI大腦每週都在進步,已改變營運公司的邏輯。明年多數企業就會意識到這件事,所以他要更早採取結構性的改變,「更小的團隊,應用我們打造的工具,可以做得更多。」 他認為,企業傳統的金字塔、階層式架構,本質是為了資訊流的控制。未來,資訊控制將由AI負責,新架構的核心是數據、模型搭建的公司AI大腦。 未來企業只需要3種角色,可以直接掌握內外部大數據,並調動AI代理人(AI agent)完成任務。 (圖/由天下雜誌授權轉載) 最多人將成為獨立貢獻者(Individual Contributors),他們可以是銷售人員、工程師、設計師等,藉由調取企業大腦、代理人輔助,放大產出。因為AI賦能,專業也將更多元。 次多是直接負責人(Directly Responsible Individuals),這群人的關鍵是理解企業目標,也能直接面對與滿足客戶需求,能調度一個團隊與資源,完成一個任務。 Token經濟時代的管理者則是球員兼教練(Playercoaches)。他們協助獨立貢獻者、直接負責人成長,確保與公司策略一致,同時也負責品質把關與精進。 多西正在實踐自己的理論,Block的組織階層,預計今年將從5層,縮減為2到3個階層。「從核心改變公司運作的方法,能大幅增加我們帶給客戶的價值,」他認為。 趨勢科技也正在進行生產力實驗。旗下TrendAI企業事業群營運長金敬秀(Rachel Jin)發現,以前一個專案大約20個人,現在同樣的工作5個人就能完成,而且速度更快。所以,她開始把工作切小,讓每一個團隊都能獨立完成工作。 Token經濟第四步:算力佈局,雲端、地端怎麼搭? 釋出的人力,加上AI輔助,提高跨界範疇,譬如原本的軟體工程師調去做行銷,甚至對接法律合約和財報。 眼前,跟組織改造一樣關鍵的,是Token的算力佈局。要控制Token成本,必須思考投資地端,或租用雲端算力的平衡。 企業算力架構方案選擇:AI基礎建設佈局4大方案 方案在地部署新興雲端服務商大型雲端服務商API串接說明企業自建算力,如科技業與金融業自行架設運算機房第三方業者建置算力機房,企業可以透過租用的方式取得算力主流大語言模型與算力服務商,如微軟、AWS、Google等大語言模型可透過API(應用程式介面)與企業開發之AI代理人串接,調用特定模型算力單位成本最低中等高偏高,價格間距大擴充性中等高中等/高極高自主性與客製化完全自主中等中等極低(無法掌控基礎設施層,且難以微調AI)安全性與數據主權最高(完全掌控資料、傳輸與儲存)高(較高程度掌握基礎設施與資料)中等(存在資料洩漏風險,對算力託管位置掌控度較低)低(掌控運算架構與治理難度高)最佳適用場景穩定、運算量高的運用變動性高的運算需求、概念驗證(POCs)、成本敏感專案變動性高的運算需求、概念驗證快速實驗、AI代理人、檢索增強生成(RAG) 不擔心算力沒人用的工業電腦龍頭研華,選擇自建部份算力。 和泰汽車MaaS本部長韓志剛,現階段選擇租用雲端算力。他指出,儘管去年AI成本增加25%到30%,但仍在可接受範圍。而且現在AI技術不斷推陳出新,設備折舊快,租用雲端算力才是最有彈性的選擇。 他們把重心放在建立流程,用AI增加運作效率。 和泰2025年就開始為員工採購企業版AI帳號,圖為MaaS本部長韓志剛。(圖/莊凱程攝,由天下雜誌授權轉載) 例如,和泰每年收到約12000通客服電話,為確保服務品質,過去透過和顧問公司合作,用人工抽查約2%電話內容。今年嘗試以AI檢查每一通客服電話品質,但單通成本僅剩原本的千分之五。「今年各本部長績效,5成將來自對AI推動的成績,」韓志剛透露。 勤業眾信資深執行副總經理陳鴻棋認為,成本、資安與專案類型,都是評估算力成本效益的關鍵,也可以在不同使用情境,混合搭配不同的算力架構。像是零售業的單點活動,就適合彈性高的串接API(應用程式介面),單純調用外部模型。但用量穩定,資安機敏最高的金融與科技等,不少企業選擇自建算力。 當代理式AI進入現實,被個人、企業大量運用,Token帳單只是結果。從挑選算力與模型、組織改造到硬體投資,拉高Token效能,將是一門很深的現代管理學。 (圖/由天下雜誌授權轉載) (原文標題:和AI聊天每句話都要花錢!企業迎戰Token經濟 哪些模型CP值最高?) 推薦閱讀: 只會一招就完了!台哥大資訊長分析:AI逆分工時代,這3點是突圍關鍵 從Claude到DeepSeek,AI怎麼選最划算?中國模型安全嗎?6大常見問題一次解答 中國AI免費下載,阿里巴巴、DeepSeek不賣模型反而賺更多?開源催生新商機 AI代理搶飯碗,新人愈來愈難找工作?職場分工大洗牌,老闆最愛用「這類人」
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在趨勢科技,唯一的競爭對手是駭客:AI 時代下,資安人才與研發現場的真實變化

當生成式 AI 進入企業日常,對於專注資安產品的企業而言,不單是工具升級,更可視為是將資安的攻防節奏全面改寫。因為率先新技術放大其效能的,偏偏卻也是攻擊者。趨勢科技 TrendAI Lab 與核心技術副總經理卜鵬世,與資深人資協理柯志宜,在受訪時都不約而同提到,AI 正在重新定義企業對工程師的期待,也讓資安產品研發、核心技術研究與人才招募標準同步改變。 文/104人力銀行 本文導覽: 同樣是工程師,解決的卻不是同一種問題 當攻擊者也用 AI,資安人才的標準亦隨之改變 要能帶著 AI 解題,把工具轉化為價值 對趨勢科技(以下簡稱趨勢)而言,AI 時代下真正稀缺的,不再只侷限是會寫程式的人,而是能理解問題、拆解並知道如何運用 AI ,讓產品與防禦能力持續進化的人才,這樣的轉變,正發生在趨勢的研發與徵才現場。 同樣是工程師,解決的卻不是同一種問題 卜鵬世首先分享,他目前掌管的兩個核心部門:一是更貼近產品與客戶需求的 「端點防護」(Endpoint Security)部門,另一是負責研發共通能力的「核心技術」(TrendAI Lab)部門。前者關注的是,如何把防護能力做成客戶能快速安裝、易於操作管理的產品;後者則是專注於分析資安威脅、偵測引擎、URL 判讀等能力,提供各產品線共用的核心能力支援。 談到這兩個部門的差異,卜鵬世用了一個很鮮明的比喻:「端點產品部門的人比較像部隊,核心技術部門的人比較像製造武器的人。」 一邊更靠近戰場與使用情境,一邊則負責打造武器與核心能力,分工不同,卻必須高度協作。 若進一步用學科來理解,這兩類人才也有明顯差異。卜鵬世認為,核心技術比較像化學系、數學系,偏研究、分析與技術突破;而產品開發則更像 化工系、應用數學系,更重視如何把技術轉化為可落地、可被客戶使用的解決辦法。 面對資安威脅,前者需對新技術保持高度敏感,從龐大資訊中找出特定模式;後者更需要能理解客戶需求、使用流程與跨部門的合作。換句話說,兩邊都在拆解問題,但一邊更接近攻擊與技術本身,另一邊更接近使用者與產品體驗。 當攻擊者也用 AI,資安人才的標準亦隨之改變 AI 的普及,最先改變的是資安攻防的速度與規模。卜鵬世直言,攻擊者往往是世界上最早應用新技術的一群人,「只是他們把它拿來做壞事。」過去,若要變形攻擊,可能還需要改寫程式邏輯;現在只要下幾個語法,AI 就能快速生成大量變體。也因此,他很直接地說出這句話:「只有用 AI,才有辦法對抗 AI。」 對核心技術團隊來說,AI 已不只是輔助工具,而可能成為解決辦法的一部分;過去最核心的是程式寫成的引擎,未來最關鍵的部分甚至可能就是 LLM。對產品開發端而言,AI 則更直接影響開發流程,從知識查找、code completion,到 AI agent 協助寫 code、做測試與整理架構,正在逐步重塑工程師的工作方式。 這樣的改變,也反映在趨勢科技的徵才標準裡。受訪者提到,公司在面試時,已經會觀察候選人的 AI 使用能力,甚至有一套內部能力指標概念對照:從「有在使用」,到「能產出成果」、再到「已經融入工作流程」,更高階者甚至能藉此改變做事方式與組織協作模式。 以目前觀察來看,多數工程師已開始使用 AI,也能在部分工作中應用,但距離大規模流程與工作模式的重塑,還有一段距離。這也意味著,企業現在看的人才,不再只是「會不會寫 code」,而是「會不會用 AI 定義問題、拆解問題,並把它真正放進工作流程裡」。 趨勢科技核心技術副總經理卜鵬世 要能帶著 AI 解題,把工具轉化為價值 對趨勢科技而言,未來工程師最重要的能力,不光只是技術本身,而是包含判斷力與學習力。卜鵬世認為,當 AI 已能協助完成越來越多標準化工作,真正拉開差距的,是定義問題、做出決策、引導 AI 協作的能力。未來的新鮮人,也許一進職場,反而會更像是帶著一群 AI agents 一起工作的協作者。 從 HR 的角度,柯志宜也觀察到,企業在尋找的已不只是具本科系背景,而是能否展現對技術的熱情、學習能力,以及把工具運用到實際問題上的能力。她提到,科系當然還是辨識人才的一種立即參考,但真正重要的,仍然是候選人能否證明自己會用、敢用,而且清楚使用 AI 解決了什麼問題。對於產品開發的團隊來說,這樣的人才尤其有亮點,「因為他不是只會操作工具,而是能把工具轉化為產品價值。」 趨勢科技人資協理柯志宜 除了人才標準,趨勢科技也強調自身吸引人才的另一個關鍵,在於企業文化與研發定位。柯志宜提到,「我們唯一的競爭對手是駭客。」 這句話不只是企業精神,也反映出公司長期專注資安、持續轉型的核心方向。她認為,趨勢科技一直保有清楚的願景;對工程師而言,這裡並不是科技公司的海外分部,而是擁有研發資源與舞台的研發中心。對於想參與核心技術,與全球性產品研發的人來說,這樣的環境本身就是吸引力。 從端點防護到核心技術,從 AI 分級到徵才標準,在 AI 時代下,資安領域最需要的不只是技術執行者,而是能帶著 AI 一起解題、一起進化的人。這正是趨勢科技在人才招募與研發現場,所體驗到最真實的變化。 立即下載《2026科技業人才報告書-人才版》 [joblist_plugin title='更多104【Trend Micro_趨勢科技】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/apio4y0' amount='3']
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AI轉型沒你想得難!專家揭密:6個步驟,幫你成功推動人才變革

隨著AI技術爆發與人口結構轉型,企業面臨的挑戰已非「是否導入科技」,而是如何帶領員工轉型。104人才永續長深度解析:AI將重新定義工作內容與模式,成功邁向「人機協作」的關鍵不在硬體,而是人才與組織文化的數位重塑。本文透過具體的六大實戰步驟,協助企業破除員工技能不足與文化抗拒的障礙,幫助組織在變動時代中搶佔競爭先機。 文/鍾文雄(104資訊科技 人才永續長) 本文導覽 AI資訊科技帶來產業競爭與工作職場的轉變企業推動人才與組織文化的數位轉型面臨挑戰企業成功推動AI人才與組織文化轉型步驟 隨著企業全球化發展、台灣人口結構老化與新生兒出生率的下降,地緣政治、全球經濟與政府法律及政策的瞬息萬變,加上AI人工智慧(Artificial Intelligence,縮寫為AI亦稱智械、機器智慧,透過許多電腦程式來呈現人類智慧的技術)技術的蓬勃發展,透過醫學、神經科學、機器人學及統計學等的進步,國內外許多研究調查機構的預測都認為,人類的無數職務會逐漸被AI所取代。 資訊科技發展的日新月異,我們的職場與工作環境正進行前所未有的轉變,這種轉變包含工作內容(Context of Work)、勞動力(Workforce )、工作職場(Workplace)與工作模式(Working Mode)的轉變。 AI科技的發展會讓傳統型態的工作會逐漸消失,也會誕生新型態的工作機會,這意味著我們必須成為一位善用AI應用工具的勞動者,才不會被機器人及擅用AI應用工具的人才所取代。 AI資訊科技帶來產業競爭與工作職場的轉變 隨著資訊科技發展的無遠弗屆,未來企業面對的競爭對手及勞動者的工作職場與環境會面臨極大的變化,因次不管是政府機關、企業組織或是勞動者都必須轉型,才能夠因應諸多不確定性因素的考驗。 競爭對手的改變:企業營運主管會隨時關注國內外同業的動態競爭態勢與消長,未來最具威脅的競爭者有可能是其他產業、跨國境的可敬對手,如來自境外的跨國網路與資訊公司,像亞馬遜公司(Amazon.com, Inc.)就從網路書局進階到電子商務,成為全球最大的網際網路線上零售商之一,進而發展為提供企業雲端存取技術服務的資訊產業巨擘。 工作內容的改變:要能跟上數位時代的腳步,我們必須將重複性高、大量數據與使用介面多的例行性作業,運用AI資訊化與流程化過程,局部或全面調整為自動化。另外善用AI應用工具進行數據的統計與分析,提出具備管理意涵的趨勢及洞察觀點,從解決問題的工作層次提升到尋找問題及預測問題的管理境界。 工作方式的改變:近年來企業與人資管理專家均積極研究與探討,如何讓勞動者不會被機器人取代,最佳的解決方案是”不是科技可以做什麼,而是我們可以用科技做些什麼“It’s not about what technology can do, but what we can do with technology”,未來最有效率的工作方式就是”人機協作”,工作主軸會是如何訓練、管理、監督與領導AI Agent(AI代理、人工智慧代理或智慧型代理人),善用AI工具提升整體工作效率。 工作型態與工作地點的改變:未來職場上會有勞動者、AI Agent與零工經濟(Gig Economy)的工作模式,共享經濟的網路平台會產生新的工作型態,網路資訊也創造出網紅經紀人、小編、電競選手與遊戲編劇等新型態工作。企業若能採用居家、遠距、混合及跨域、跨境的上班模式,比較能夠吸引與留任人才。 延伸閱讀:「初階工作」恐被AI取代?當科技巨頭高層都這麼說,我們該如何應對? 企業推動人才與組織文化的數位轉型面臨挑戰 從國內外的調查與研究報告來看,中大型企業在過去已經投入資源,積極研究與實驗組織數位轉型,根據天下學習的調查,企業最擔心的轉型障礙,前三名依序是員工技能不足、組織文化抗拒改變與缺乏完善的數據和科技基礎建設。 ▲ 圖片來源:天下學習 另外根據資誠聯合會計師事務所(PWC)在2025年發布的調查報告,企業在推行數位轉型時面臨的挑戰,依序是轉型資金、組織變革、數位人才、業界案例與數位工具,因此企業要能成功數位轉型,AI數位人才與組織文化的轉型會是關鍵因素。 ▲ 圖片來源:資誠聯合會計師事務所 延伸閱讀:企業轉型,為何7成都失敗?管理名師李吉仁:人才出問題,最大元凶是績效評估 企業成功推動AI人才與組織文化轉型步驟 統整企業成功案例與調查報告後,企業要能成功推動數位轉型,建議依序採行六個步驟及重點行動如下表,讓員工體會到應用AI可以提升整體工作效率,創造顧客與商務價值,讓生活與工作更加平衡、有意義。 推動AI人才與組織文化轉型的關鍵步驟 步驟重點行動預期成效1. 高階主管共識舉辦策略會議、形成願景確立方向與支持2. 全員溝通宣導內部宣傳、案例分享降低抗拒、提升參與3. 跨領域專責部門整合IT、研發、HR加速專案計畫落地4. 學習與工具資源提供AI課程、工具平台提升學習及應用能力5. 一站式諮詢輔導設立顧問與技術支援降低導入難度6. 鼓勵、獎勵與內化獎勵機制、文化塑造形成AI驅動文化 高階主管的認知與共識:高階主管要發揮策略思維,針對產業發展與動態競爭環境,制定明確的AI轉型策略方向,如AI如何應用在產品開發、優化製程或是服務流程的創新,以及員工使用AI應用工具的資安政策等,凝聚高層的共識後承諾並投入相關資源。 全員溝通宣導推動AI應用文化:員工常因不理解或懷疑而抵抗文化與組織轉型,公司負責人及高階主管必須透過有效溝通來說明轉型的目的,強調應用AI技術是公司永續發展的生存條件,確保員工面臨轉型時的心聲與感受會被重視與解決。 跨領域組成專責部門負責推動:從天下學習的調查報告可以看出,企業會由不同部門來啟動數位轉型,要成為AI領先的企業,成立跨部門專案小組的成功機率是最高的。以一零四資訊科技為例,2023年由人力資源部門啟動全體員工的人才及組織數位轉型,透過研發、資訊工程、資訊管理(MIS)及各部門的協作與支持,逐漸展現成效。在2025年便成立「AI創新辦公室」,由跨專業領域專家及相關部門組成專責推動組織,建議企業可以成立專責的 AI 治理小組 (AI Governance Task Force)。 提供員工學習與AI應用工具資源:要讓全體員工一起上車推動AI工具的應用,必須突破員工的心理障礙,包括沒有信心學會,沒有時間學習、執行有困難、欠缺AI工具使用等障礙。因此公司必須依照營運策略及員工需求,決定公司官方AI應用工具類別,透過實體及數位課程的學習平台建置與合法軟體帳號的統購,提供員工學習及應用工具相關資源。 建立一站式專業與技術諮詢輔導:一零四資訊科技除了在各部門設立AI推動大使、公告公司AI使用資安政策及應用工具以外,也會通告公司內部各類AI應用工具的諮詢專家,搭配一站式的顧問指導,只要員工想要優化作業流程、提升工作效率,內部專家顧問會立即提供協助,讓員工學會持續應用AI技術的能力及興趣。 搭配鼓勵、獎勵與管理機制:要能成功塑造AI組織文化的轉型,一定要讓全體員工從敢用、會用到善用AI應用工具,透過訓練課程學習心得及部門成功實驗案例的分享,搭配產品服務創新與工作流程改善專案成果的競賽及獎勵措施,鼓勵員工勇於創新。最後再將AI學習及應用的成果列入績效管理的加分項目,便能將AI轉型文化逐漸內化成員工日常工作的習慣。 延伸閱讀:「抗拒AI」就Fire!為轉型狠砍8成員工,2年後公司下場如何? AI科技的應用發展將會是企業永續經營必備的條件,AI人才與組織轉型不會是高階主管與資訊、工程部門的任務,唯有全體員工建立共同的願景及共識後,在企業投入財務、人力、技術、訓練及應用工具的資源後,才能實現轉型目標。近二年全球大型企業均投入資源在研究、實驗與導入AI科技,伴隨AI應用工具功能的快速進步,使用性更廣、更便利,費用更低廉的趨勢下,相信未來三年內在政府的技術、資金及顧問輔導的加持下,台灣中小企業會更積極投入AI的應用及數位轉型。 (原文標題:企業如何成功推動AI人才與組織文化轉型) 【作者介紹】鍾文雄● 一零四資訊科技股份有限公司人才永續長● 社團法人中華人力資源管理協會常務顧問
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AI進入3.0時代:智慧通膨、零點擊、人機協作如何改寫白領工作?

AI進入3.0時代,作者程世嘉指出,當智慧變得愈來愈便宜,AI代理開始替人搜尋、決策與執行任務,「智慧通膨」、零點擊與人機協作,正重新改寫白領工作的價值與企業商業模式。本文節錄自《智慧通膨下的新商機》。 文/程世嘉Sega Cheng,蕭玉品採訪整理 本文目錄(點擊可快速前往) 兩極化×零點擊×人機協作:商業思維與白領工作大革命智慧通膨,讓你的腦袋愈來愈不值錢AI 3.0時代,AI會執行、會自我進化焦慮無法解決問題,先看懂AI如何改變日常AI催生K型社會,「兩極化」加速撕裂世界 兩極化×零點擊×人機協作:商業思維與白領工作大革命 人類不是第一次體驗經濟規則的巨變。18世紀末,一台蒸汽機開始在英國的紡織工廠裡轟轟作響,沒有人預料到,這台燒煤吐霧的機器會在接下來的一百五十年間,掀翻、重塑整個人類文明。農民湧入城市、手工業者被機械取代、全新的中產階級誕生,伴隨而來的是童工、貧民窟與殖民掠奪。《經濟學人》統計過,從工業革命爆發到人類逐步適應,整整花了一百五十年,一直要到20世紀下半葉,科層社會、教育制度與現代白領的工作型態才慢慢成型。換句話說,好幾代人都成了那場巨變裡的實驗品與犧牲品。現在,AI正在做一模一樣的事,只是速度更快。 蒸汽機是人類第一次把「體力」大規模外包給機器;19世紀末普及的電力,讓「動力」變得隨手可得;而AI,是至今為止最讓人不安的第三次,因為這回被外包的是「智力」。以色列歷史學家哈拉瑞(Yuval Noah Harari)在《連結》(Nexus)一書裡指出,印刷機和原子彈都還只是人類手中的被動工具,再強大也不會自己做決定;但AI會推理、會判斷、會自主行動,甚至開始自我改善,已經跨越了「工具」的界線,正在變成一個有行為能力的行動者。 而且AI這次是拿白領開刀,從那些最高薪、最仰賴認知能力的知識工作者下手。所以諾貝爾物理學獎得主、深度學習教父辛頓(Geoffrey Hinton)和NVIDIA執行長黃仁勳(業界都叫他老黃),最近才會公開叫年輕人去當「水電工」。畢竟當你需要通馬桶的時候,機械手臂可能永遠沒辦法靈活地鑽進你家浴室。當AI教父們的職涯建議變成「學好通水管」,你就知道遊戲規則翻得有多徹底。 智慧通膨,讓你的腦袋愈來愈不值錢 由於AI愈來愈好用,又愈來愈便宜,所以我提出了「智慧通膨」這個概念。過去「智慧」是稀缺資源,企業願意付高薪給律師、顧問、工程師等精英,要的是他們腦中無法被機器取代的知識、獨立思考與判斷力。但生成式AI問世並持續進化,加上Google、OpenAI、Anthropic等大廠把AI的API(Application Programming Interface,應用程式介面)價格壓到幾乎免費,任何人打開手機就能取得媲美專業人士的智慧輸出。這時候,「智慧」這個資產,就像通膨的貨幣一樣開始貶值。以前你擁有100萬元的智慧,在市場上就是值100萬元;如今AI讓人人口袋裡都裝著100萬元,你那一份可能只剩50萬元。 更殘酷的是,AI的算力和知識儲備量,實際能夠產出的價值可能高達1,000萬元、1億元,甚至更高,那是人類肉身大腦永遠無法企及的資料量與推理速度。因此,智慧通膨正在加速淘汰「不會用AI的人」,同時也在重新定義「有價值的人」到底長什麼樣子。 Google在2026年5月的I/O大會上揭露了一個讓所有人倒抽一口氣的數字:他們每個月處理的token數,從2024年5月的9.7兆,一路爬到2025年5月的480兆,到2026年5月已經來到3.2千兆(Quadrillion, 3.2×1015),年增7倍!同時間,Google API每分鐘處理190億token,有375家Google Cloud企業客戶,過去十二個月每一家各自處理超過1兆token。這些數字翻譯成現實是「智慧」這項商品的生產規模,而它正以人類經濟史上沒見過的速度被放大。智慧通膨完全展現在這條曲線裡。 AI 3.0時代,AI會執行、會自我進化 我自己把AI的發展階段,以純商業角度分成三個階段。AI 1.0是AI根本還不太能用、頂多是個隱形配角的時代。這個時候AI還沒創造出什麼驚人的應用和商業價值,一切都還在迷霧當中,多數人甚至不知道什麼是AI。1.0是一段漫長的時代,因為AI早在1950年代就被提出,開始發展。 AI 2.0是ChatGPT橫空出世、生成式AI快速落地的時代,大約持續到2025年結束。這段期間AI進入爆發成長期,每個人都聽過AI,使用率快速提升,大型語言模型學會從海量資料中「生成」大量文字、圖片和影片。AI 2.0的商業時期非常短暫,只有三年;雖然已經在全世界開啟革命,但這段期間AI還是一個被動配合人類的軟體程式。 至於我們現在身處的是AI代理當道、而且會自我進化的AI 3.0時代。AI現在可以主動替你行動、判斷、執行任務,甚至在沒有人類介入的情況下,跟自己對話、辯證、合成新知識。它若覺得某段程式碼沒寫好,就自行改寫,改壞了再重來一次,活生生就像是一個會幫自己做器官移植的有機體。 2024年我寫第一本書《AI世界的底層邏輯與生存法則》的時候,「擴展定律」(Scaling Law)還是業界和學術界最被信奉的教條,背後的想法很簡單:餵給AI更多資料、投入更多算力訓練,AI就會更聰明。但到了2024年底,這條路徑開始遇到瓶頸:全世界的高品質訓練資料已經被搜刮過好幾輪,嚴重短缺;算力的成長也追不上需求,老黃甚至說全世界的算力還差100倍。光靠「餵更多資料」,已經無法讓模型更聰明了。 就在擴展定律看似走到盡頭時,自我進化的大門慢慢打開了。Google DeepMind提出了「嵌套學習」(Nested Learning),試圖模擬人腦的層層抽象結構,讓AI能在不必每次從頭訓練的情況下,持續學習新事物。其他大廠也都在積極解決AI的記憶問題,讓模型真正「記住」與使用者的互動脈絡,避免每次對話都失憶;2026年,甚至連飾演「惡靈古堡」女主角的蜜拉.喬娃維琪(Milla Jovovich)都看不下去,自己動手開發開源AI記憶工具MemPalace。 這些進展意味著AI的進化速度沒有放慢,反而還在加速。生成式AI問世之初,Google、OpenAI、Anthropic等巨頭一、兩個月才發布一次新模型;現在則是以每週、甚至每天的速度在迭代。Anthropic執行長阿莫代伊(Dario Amodei)在2026年的多次訪談裡更直接指出,目前所有前沿模型公司在拚的,是誰可以先「成功把軟體開發完全閉環」:讓AI進入完全自我訓練的狀態,人類不再需要插手。一旦AI跨進這個階段,模型自己就會變得愈來愈聰明,達到我們目前無法想像的智慧高度。 相較之下,人類是碳基生物,腦部結構不太會改變,適應社會變化的速度遠遠跟不上機器的迭代速度。這便是AI 3.0時代最讓人焦慮的現實。 焦慮無法解決問題,先看懂AI如何改變日常 既然我們無法阻止AI進化,就必須看懂它將如何改變人類的日常。AI 3.0的第一個具體衝擊,是能「外服內用」的AI代理在2026年全面落地,一邊帶來「零點擊時代」,一邊創造了全新的「人機協作」模式。 當AI代理搭配「模型上下文協定」(Model Context Protocol, MCP)、「A2A通訊協定」(Agent2Agent)等,開始替使用者完成搜尋產品、比價、下單的一條龍動作,傳統網站靠「流量」和「點擊」維生的商業模式就面臨瓦解。使用者再也不需要打開任何網頁、滑過任何廣告,因為AI代理在對話框裡就把一切搞定了。當你的品牌不被AI提起、推薦,就等於在網路上消失。 除了外服,AI代理也可以「內用」。2026年初紅遍全球、由奧地利開發者彼得.斯坦伯格(Peter Steinberger)釋出的開源代理框架OpenClaw(暱稱「龍蝦」),就是最具代表性的案例。OpenClaw自己是一層「代理外殼」(Agentic Harness),沒有內建模型,使用者把它裝在自己的電腦上,再接上Claude、ChatGPT、DeepSeek等任一大型語言模型當大腦,OpenClaw就會替你打開信箱回信、上網訂行程、自動進行日常工作流程,甚至串接WhatsApp、LINE、Telegram等通訊軟體,代理你跟他人對話。它在中國大陸紅到百度、騰訊、字節跳動都推出自家「克隆」(Clone)版本,光是2026年3月,北京就辦了好幾場「裝龍蝦」的線下活動,現場排隊上千人。 同時間,Anthropic推出Claude Cowork,把代理能力擴展到一般白領的桌面環境,可以直接操控電腦、整合行事曆和各種應用程式;OpenAI的ChatGPT Codex則在雲端進化,讓開發者把整個軟體專案託付給AI自主執行。 但代理時代帶來的不只是生產力解放。同一份「能自己寫程式、自己執行」的能力,反過來也成了人類社會新的攻擊面。2026年4月,Anthropic公開AI資安防禦計畫Mythos Preview與Project Glasswing;5月,OpenAI端出Daybreak,正式宣告了AI資安成為一個全新的競技場:能夠主動發現程式漏洞的模型,正在改寫整個網路世界的防禦邏輯,這部分我會在第四部詳細說明。 當AI從「給你答案」升級成「替你辦事」的時候,企業的運作邏輯也跟著從「加人做事」變成「先加AI、再視情況決定要不要加人」。這場白領的工作革命,已經正式無聲地展開。 AI催生K型社會,「兩極化」加速撕裂世界 所有技術革命都有贏家和輸家,但AI這一次拉出的距離,可能是人類史上最大的一次。我用「兩極化」來概括這個現象。2020年新冠疫情爆發後,眾家經濟學家在爭論疫後復甦的經濟型態會是V型(快速反彈)、U型(緩慢回升),還是L型(長期停滯),但維吉尼亞州威廉與瑪麗學院(College of William & Mary)經濟學教授彼得.愛華特(Peter Atwater)在社群媒體上推廣了「K」這個字母。 想像一下,K左邊的交叉點是危機發生的時刻,往右上延伸的那條線代表高收入族群,疫情期間照樣在家上班,疫情後股票資產持續翻倍;往右下墜落的那條線代表低收入族群,餐廳、娛樂、旅遊業大量裁員,生活愈來愈艱難。兩條線愈走愈遠,中間那片曾經安穩的地帶迅速被掏空。 節錄自:天下文化出版《智慧通膨下的新商機:AI時代的稀缺能力與新護城河》/程世嘉Sega Cheng、蕭玉品採訪整理 著 [joblist_plugin title='更多104【AI】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=ai' amount='3'] [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI素養' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041']
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【104 talks】AI不是潮流,而是生存條件*贈企業AI健檢* | 12/18 免費直播

文/104人資市集 「104 talks」致力於協助職場人士的知識學習與能力提升 為每位忙碌的職場人士,創立一個能夠高效學習的節目平台,集結各領域專業講師的知識與分享,為職場人士帶來啟發和新視角。 - 專為人資、企業決策者打造​ - 【AI不是潮流而是生存條件:三步驟改變工作流、破解人才荒】 **報名即贈:一對一「企業AI健檢」諮詢**(活動限定!詳細領取資格將於講座活動中說明,千萬別錯過哦!) 【為什麼你不能錯過這一場?】 AI不再只是科技趨勢,而是正在真實改變企業的關鍵力! 從主管決策、團隊協作,到第一線員工的日常產出,會用 AI 的企業,效率早已拉開差距。 但問題是——多數企業「知道 AI 很重要」,卻不知道從哪裡開始用?怎麼用才真的有感? 如果你的公司現在 還沒正式把 AI 用進工作流程 那你很可能正在: - 用「人力」對抗別人用「AI 自動化」 - 用「加班」對抗別人用「10 倍效率」 - 用「經驗猜測」對抗別人用「AI 輔助決策」 差距不是慢慢拉開,是每天都在擴大 這一場,就是專為你而辦!! 【課程核心聚焦】 本場短講將聚焦在三大重點: ✔讓你真正看懂:AI如何實際提升企業、主管與員工的工作效率 ✔完整拆解企業端的AI導入做法與成功實例 ✔幫助你利用AI改變工作流、破解人才荒! 【誰適合參加?】 ✔企業主管、部門主管 ✔人資、教育訓練負責人 ✔正在評估 AI 導入的企業 ✔想為團隊「提早建立 AI 競爭力」的你 【你可以學到什麼?】 ✔企業目前遇到的痛點解析 ✔最實用的 AI落地應用方向 ✔主管與員工最容易「馬上用起來」的 AI 工作模式 ✔企業在導入 AI時 最常見的卡關點與解法 ✔如何判斷:你的公司 適不適合導入 AI?該從哪個部門先開始? 講座資訊: 講座時間:2025/12/18(四)13:30~15:00 報名截止時間:2025/12/16(二) 活動形式:線上免費直播 適合對象:所有職場人士 價值:3600元 → 免費 立即點我免費報名 【報名流程】 1. 活動前1天,我們將以Email寄送活動通知及相關資訊給您,請隨時留意Email,以免遺漏。2. 本講座會以Youtube直播的方式進行。 【注意事項】 報名前,請詳閱課程內容及購買須知。  104 人資市集 保有相關課程內容調整及講師之變動權,可能視情況進行適當的修改與調整。  104 人資市集 保留報名審核權利。  如有課程相關問題,請至聯絡我們留下相關訊息。 . . . 最划算的全方位教育訓練方案!免費申請全課程試閱 >> 推薦你更多相關的好文章>> 【104 talks】中小企業主不可不知的關鍵法律常識 ​| 陳全正律師 【104 talks】如何從制度打造文化:企業成功案例解析 ​| 策略思維商學院院長 孫治華 【104 talks】時代 vs 世代:不可不知的 EAP 推動要點 | 興智國際執行長 黃智儀 【104 talks】現代領導者的人生進化指南 | 波波黛莉共同創辦人黃晨皓 Kim 【104 talks】AI 數據智能時代的工作再定義 | 微軟人資長王有蘋 【104 talks】運用心理能量,職場一路順暢 | 蘇予昕心理師 【104 talks】啟動你的能量計畫,打造高效人生 | 最速總經理王冠翔 滿足中小企業的培訓需求!超過150+課程任選 >> 訂閱市集電子報與你分享專家文章及最新活動訊息 >> 加入104人資市集 Line 獲得新知與獨家優惠!
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後AI時代人資如何升級?臺師大科技系舉辦論壇 攜104等企業談人才轉型

2026科技創新應用與人力發展提升學術研討會與會者合影 面對全球人工智慧(AI)浪潮席捲各產業,人力資源管理正迎來前所未有的轉變。國立臺灣師範大學科技應用與人力資源發展學系於2026年5月9日,舉辦「2026科技創新應用與人力發展提升學術研討會暨論壇」。本次研討會以「後AI時代的人資領導力」為核心主題,邀請產業界專家深度探討如何在AI技術更迭頻繁的挑戰下,掌握領導力轉型與數位創新的契機。 2026-05-12 國立臺灣師範大學 發布 國立臺灣師範大學 楊鎮華副校長致詞 首先,楊鎮華副校長在開幕式即以「以人為本、永續、韌性」開場,揭櫫臺師大在「AI轉型」的三大原則;接著,科技與工程學院洪翊軒院長指出,科技系正是讓工程研發能量轉化為推動公司轉型或發展的關鍵「橋樑」,而這次活動就代表了臺師大與指標性的廠商間緊密的關係;科技系簡佑宏主任也談到,科技系自成立70多年以來培育了許多促進臺灣經濟起飛的科技人才,也對今日的主講者與論壇貴賓致上謝意。 國立臺灣師範大學 科技與工程學院 洪翊軒院長致詞 專題演講邀請到「TFT為台灣而教」董事長林妍希主講,她以「自我領導:變局中的安定力」為題,分享在科技快速迭代的環境中,領導者最重要的素質不再僅是對技術的掌握,而是心態的穩定與內在的引導力。林董事長指出,AI雖然可以取代繁瑣的行政庶務,但無法取代帶動組織核心價值的「人本特質」,因此鼓勵與會者透過持續的自我察覺,在不確定的局勢中成為維持組織韌性的關鍵力量。 專題演講:為台灣而教 林妍希董事長分享 人資長論壇則由臺師大科技系孫弘岳教授擔任主持人,匯集了鴻海科技集團人資長夏國安、玉山商業銀行人力資源處處長郭宸巖、邁達特數位人資長暨永續長楊碩祐,以及一零四資訊科技人才永續長鍾文雄等四位重量級人資領袖。論壇第一階段由四位與談人分別針對個人專業背景與企業概況進行簡介,並深入說明在數位轉型過程中,如何有效導入AI等新興科技的實戰經驗,揭開大型集團與金融、數位產業在轉型之路上的關鍵策略。 人資長論壇:一零四資訊科技 鍾文雄人才永續長分享 緊接著第二階段由孫弘岳教授引領四位與談人展開深度對談,針對AI時代下的人才培育、領導風格轉變等核心議題進行學術與實務的觀點激盪。現場互動氣氛熱烈,專家們的前瞻觀點不僅化解了聽眾對於科技衝擊的焦慮,更強調在後AI時代,人資部門已從傳統的「支援角色」躍升為企業的「戰略夥伴」,必須更積極地主導組織變革並重新定義未來人才。 人資長論壇,由左至右為臺師大科技系孫弘岳教授、一零四資訊科技人才永續長鍾文雄、玉山商業銀行 郭宸巖 人力資源處處長、鴻海科技集團 夏國安人資長、邁達特數位 楊碩祐 人資長暨永續長 透過本次研討會的產學對話,臺師大科技系不僅展現與業界緊密接軌的實力,也為臺灣在AI浪潮下的人力資源發展開拓了全新視野。 更多大學校園資訊,你可以看: 世新大學攜75家企業徵才 校園現場釋出逾3千職缺 彰師大攜手104設立求職專區 整合大數據與職涯資源強化就業即戰力 AI時代怎麼找職涯方向?嘉大攜手104用互動講座帶學生探索未來職場
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